從人口變化視角探究職業(yè)教育發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇

中圖分類號：G710 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-5727（2025）06-0064-10

一、問題的提出

截至2023年，我國職業(yè)學(xué)校（含技工學(xué)校）數(shù)量達1.1萬余所，在校生近3500萬人，每年培養(yǎng)超過1000萬名畢業(yè)生；這些學(xué)校共開設(shè)1400余個專業(yè)，設(shè)置12萬多個專業(yè)點，覆蓋國民經(jīng)濟社會發(fā)展的主要領(lǐng)域，形成了中職、高職?？?、職業(yè)本科完整的學(xué)校職業(yè)教育層次，建成世界規(guī)模最大的職業(yè)教育體系。省職業(yè)教育規(guī)模同樣增長迅速。根據(jù)《省2023/2024學(xué)年初全省教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報》，全省現(xiàn)有中等職業(yè)學(xué)校293所，高職（?？疲W(xué)校56所，中職在校生39.22萬人，高職在校生57萬人。

現(xiàn)階段，國家和省職業(yè)教育發(fā)展路徑，均是基于過往新生人口長期高位穩(wěn)定的預(yù)期。在此預(yù)期下，即便學(xué)校數(shù)量增加、招生規(guī)模擴大，也能被充足的適齡人口消化。然而，2021一2023年，省常住人口出生人數(shù)急劇下降，2023年降至38.5萬人，自然增長率僅為 -0.39%o ，人口規(guī)模持續(xù)下行。其間，盡管國家實施了三孩生育政策，省也不斷出臺一系列鼓勵生育的政策措施，但并未達到預(yù)期效果。人口與社會結(jié)構(gòu)變化對教育布局和資源配置有著重大影響，也將嚴(yán)重制約教育行業(yè)的發(fā)展空間。

國際著名人口學(xué)家沃爾夫?qū)敶模╓olfgangLutz）指出，在新生人口持續(xù)下降的時代，人口紅利本質(zhì)上是教育紅利，可有效抵消老齡化社會人口結(jié)構(gòu)變化對經(jīng)濟的不利影響。職業(yè)教育紅利指通過面向不同年齡段人群開展高質(zhì)量職業(yè)教育和培訓(xùn)，增加人力資本存量。在人口紅利逐漸消退、影響職業(yè)教育布局的背景下，職業(yè)教育也成為抵御人口負面效應(yīng)的重要途徑。因此，從人口變化視角重新審視職業(yè)教育發(fā)展，提前布局與調(diào)整，以因應(yīng)省人口變化下職業(yè)教育發(fā)展新趨勢，具有重要的現(xiàn)實意義。

現(xiàn)有職業(yè)教育研究大多默認職業(yè)教育將沿既定路徑發(fā)展，忽視了人口歷史性變動這一重要社會背景。3部分研究雖關(guān)注人口變化對職業(yè)教育的影響，但也多是基于人口變化的總體趨勢進行定性分析，缺乏大規(guī)模數(shù)據(jù)支撐的定量研究，難以精準(zhǔn)預(yù)測未來變化。也有研究僅考慮人口變化的線性趨勢，未充分預(yù)估職業(yè)教育學(xué)生規(guī)?？赡艹霈F(xiàn)的非線性劇烈波動。5

基于上述現(xiàn)狀，本研究以省為對象，依據(jù)該省過去十余年人口、高職、中職的詳細數(shù)據(jù)，結(jié)合對未來人口與教育變化的預(yù)測，嘗試估算2024年至2050年省職業(yè)教育的規(guī)模與資源需求，研判其發(fā)展趨勢。進而基于預(yù)測結(jié)果，分析現(xiàn)階段職業(yè)教育發(fā)展面臨的困境與挑戰(zhàn)，探尋未來機遇，并探討應(yīng)對未來不確定性的改革措施。

二、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)主要包括人口數(shù)據(jù)與教育數(shù)據(jù)兩大類。人口數(shù)據(jù)來源于省統(tǒng)計局發(fā)布的第七次全國人口普查資料及《省統(tǒng)計年鑒》，具體涵蓋分年齡、性別的人口數(shù)量，出生率、死亡率、城鎮(zhèn)化率等指標(biāo)。教育數(shù)據(jù)進一步細分為教育規(guī)模數(shù)據(jù)和教育資源數(shù)據(jù)，其中，教育規(guī)模數(shù)據(jù)取自省教育廳發(fā)展規(guī)劃處發(fā)布的教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報，包含中職和高職的招生數(shù)、在校生數(shù)等信息；教育資源數(shù)據(jù)來源于省教育廳發(fā)布的年度教育事業(yè)統(tǒng)計摘要，涉及生師比、專任教師數(shù)、校舍建筑面積、教學(xué)行政用房面積等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

（二）人口預(yù)測方法及參數(shù)設(shè)定

本研究以2020年省第七次人口普查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用王廣州教授開發(fā)的“中國人口預(yù)測軟件\"（CPPS），采用隊列要素法對省2024年至2050年的人口變化趨勢進行預(yù)測。隊列要素法需對模型關(guān)鍵參數(shù)進行估計，主要涉及凈遷移率死亡參數(shù)、總和生育率、性別比等指標(biāo)。

凈遷移率。考慮總?cè)丝诹鲃映尸F(xiàn)動態(tài)平衡特征，且城鎮(zhèn)化率逐年上升，即省省際流入與流出人口大致相當(dāng)，省內(nèi)人口流動主要由農(nóng)村人口向城市遷移所致?；谏鲜龇治觯狙芯繉暨w移率設(shè)定為0。

死亡參數(shù)。以平均預(yù)期壽命作為死亡參數(shù)，將2020年起始年份的平均預(yù)期壽命設(shè)定為男性71歲，女性77.6歲。對于未來平均預(yù)期壽命的變化，參照聯(lián)合國平均預(yù)期壽命增長的經(jīng)驗步長法，并遵循高齡步長遞減原則，設(shè)定每年增加0.05歲。

總和生育率（TFR）。本研究對總和生育率的估計，借鑒了李長偉、陳蕓構(gòu)建的“對數(shù)正態(tài)分布和泊松分布的生育率組合模型\"。根據(jù)該模型測算結(jié)果，省總和生育率約為1.04。

性別比。依據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，省人口性別比為107（女 =100 ），處于合理區(qū)間?；诖耍狙芯考僭O(shè)預(yù)測期性別比保持不變。

（三）教育規(guī)模計算方法

1.中職教育規(guī)模預(yù)測

未來中職的招生數(shù)和在校生數(shù)預(yù)測，以15＼～16歲平均人口和15＼～17歲學(xué)齡人口為基礎(chǔ)，同時納入高中階段毛入學(xué)率和普職比兩項核心參數(shù)。依據(jù)國家對高中階段普職比“大體相當(dāng)\"的政策導(dǎo)向，結(jié)合《省教育事業(yè)“十四五\"規(guī)劃》目標(biāo)，并參考經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）成員國在社會高度發(fā)達階段普通教育和職業(yè)教育規(guī)模均衡化的趨勢8，本研究設(shè)定省高中階段普職比從現(xiàn)階段普通教育占優(yōu)，逐步向“大體相當(dāng)\"過渡。具體參數(shù)設(shè)定為：2025年毛人學(xué)率 93% 、普職比7：3；2035年毛人學(xué)率 95% 、普職比6：4;2050年毛人學(xué)率 100% 、普職比5：5。其余年份的參數(shù)值通過線性插值法計算得到。最后，基于預(yù)測數(shù)據(jù)與歷史真實數(shù)據(jù)的誤差分析，對招生數(shù)和在校生數(shù)進行動態(tài)修正，從而獲取最終預(yù)測結(jié)果。

2.高職教育規(guī)模預(yù)測

未來高職的招生數(shù)和在校生數(shù)預(yù)測，主要依據(jù)18-22歲學(xué)齡人口，結(jié)合高等教育毛入學(xué)率、高職招生占比及在校生數(shù)占比三項指標(biāo)。其中，高等教育毛入學(xué)率通過橫向?qū)Ρ确治龃_定：將省現(xiàn)有毛入學(xué)率、《省教育“十四五\"規(guī)劃》目標(biāo)，與賀祖斌等針對全國高等教育未來毛人學(xué)率的預(yù)測結(jié)果進行對比，發(fā)現(xiàn)省該指標(biāo)較全國平均水平滯后約3年。據(jù)此，本研究設(shè)定省關(guān)鍵年份的毛入學(xué)率為：2025年 60%.2035 年 72.6%.2050 年 92.1% ，其余年份的數(shù)值通過線性插值法推算得出。此外，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，高職招生數(shù)在高等教育總規(guī)模中的占比約為 12% ，在校生數(shù)占比約為 36% ?；谏鲜鰠?shù)，經(jīng)系統(tǒng)計算后得出未來高職的招生數(shù)和在校生數(shù)預(yù)測值。

（四）教育資源計算方法

本研究采用雙軌計算思路分析省職業(yè)教育資源配置情況。第一，基于達標(biāo)導(dǎo)向的“應(yīng)然”測算。依據(jù)2022年11月教育部等五部門印發(fā)的《職業(yè)學(xué)校辦學(xué)條件達標(biāo)工程實施方案》，結(jié)合預(yù)測學(xué)生人數(shù)，測算省職業(yè)學(xué)校未來理論上所需的教師數(shù)量與校舍面積總量，明確資源配置的“應(yīng)然”情況。第二，基于現(xiàn)狀趨勢的“實然”預(yù)測。通過分析省歷史教育資源的平均增速，預(yù)估未來省職業(yè)學(xué)校教師規(guī)模和校舍面積的實際可達總量，反映地方資源供給的“實然\"情形。兩種計算方式相互比較，能夠系統(tǒng)把握職業(yè)教育資源變化趨勢。

在教育資源達標(biāo)需求計算中，嚴(yán)格參照《職業(yè)學(xué)校辦學(xué)條件達標(biāo)工程實施方案》標(biāo)準(zhǔn)：中職學(xué)校采用“一般類中職學(xué)校\"的生師比和生均校舍建筑面積標(biāo)準(zhǔn)；高職院校則依據(jù)“綜合、師范、民族\"“工科、農(nóng)、林\"院校類型，選取對應(yīng)生師比、生均校舍建筑面積標(biāo)準(zhǔn)，確保覆蓋省絕大部分職業(yè)學(xué)校。具體標(biāo)準(zhǔn)選取如表1所示。

1.教育資源應(yīng)達標(biāo)數(shù)量計算

根據(jù)2022年教育部出臺的《職業(yè)學(xué)校辦學(xué)條件達標(biāo)工程實施方案》中對于折合教師數(shù)和生師比的定義，由于專任教師數(shù)無法直接通過生師比與在校生數(shù)計算得出，但學(xué)校真實的專任教師數(shù)與折合教師數(shù)的比例長期穩(wěn)定，因此，可據(jù)此估算未來專任教師數(shù)。

需要說明的是，表1中中職學(xué)校生均面積指生均校舍建筑面積，高職院校的生均面積指生均教學(xué)行政用房面積。因此，校舍建筑面積按生均標(biāo)準(zhǔn)乘以20計算，教學(xué)行政用房達標(biāo)面積按生均教學(xué)行政用房面積乘以15計算。

2.教育資源可達數(shù)量計算

除理論達標(biāo)測算外，本研究結(jié)合歷史資源變化趨勢，構(gòu)建動態(tài)預(yù)測模型：一是對于快速擴張期?；跉v史數(shù)據(jù)構(gòu)建擬合曲線，采用線性或指數(shù)回歸模型，預(yù)估資源快速增長階段的規(guī)模。二是對于平緩變化期。以“每萬名學(xué)生變化對應(yīng)資源變化量\"作為資源年均變化速度，記為 ΔReS_ij（i，j=1，2） 。第 n+1 年，學(xué)生的變化量為 ΔTS_i，n+1 時，第 n+1 年教育資源可能達到的數(shù)量，即教育資源預(yù)估量 ReS_{ij，n+l} 的計算公式如下：

ReS_ij，n+1=ReS_ij，n+ΔReS_ij×ΔTS_i，n+1

中職和高職教育資源可達到數(shù)量的計算參數(shù)如表2所示。

三、省人口變化趨勢預(yù)測

（一）總?cè)丝谝?guī)模發(fā)展趨勢

根據(jù)省統(tǒng)計局發(fā)布的歷年統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，2013年至2020年期間，省總?cè)丝诔尸F(xiàn)逐年遞增的趨勢，從4641萬人增長至4722萬人，2020年達到近10年的人口峰值。2013年至2023年，省總?cè)丝诮?jīng)歷了先增長后輕微回落的過程。2023年末總?cè)丝诮抵?673萬人。預(yù)測顯示，2024年至2050年間，省總?cè)丝趯⒊掷m(xù)遞減，預(yù)計20余年間減少約745萬人。如圖1所示。

（二）15歲至22歲人口規(guī)模預(yù)測

中職學(xué)生群體規(guī)模與15歲至17歲人口數(shù)量密切相關(guān)，高職學(xué)生群體規(guī)模則與18歲至22歲人口數(shù)量相關(guān)。因此，15歲至22歲人口的變化趨勢可在一定程度上反映職業(yè)教育學(xué)生數(shù)量的變動情況。預(yù)測結(jié)果如圖2所示，省未來15歲至22歲人口數(shù)量總體呈“Z\"字形變化態(tài)勢：2024年至2034年期間，該年齡段人口數(shù)量穩(wěn)中有升，從483.17萬人增長至500.03萬人；2035年至2043年期間，人口數(shù)量逐年下降，從484.77萬人減少至245.59萬人；2044年起，人口數(shù)量趨于穩(wěn)定，基本維持在240萬人左右。

四、省職業(yè)教育規(guī)模預(yù)測

（一）中職教育規(guī)模預(yù)測

新修訂的《中華人民共和國職業(yè)教育法》實施后，統(tǒng)籌推進職業(yè)教育與普通教育協(xié)調(diào)發(fā)展，成為普及高中階段教育、提升高中階段教育毛入學(xué)率的重要路徑，這對中西部貧困地區(qū)、民族地區(qū)及邊遠地區(qū)尤為關(guān)鍵。

預(yù)測顯示，未來省中職招生數(shù)和在校生數(shù)整體呈現(xiàn)先增加、后減少、隨后再緩慢遞增的趨勢，但不同階段的變化幅度存在顯著差異。招生規(guī)模方面，整體波動幅度相對較?。ㄒ妶D3-Fig.1）。2024年至2029年間，中職招生數(shù)從16.35萬人增長至19.53萬人；2030年較上年減少約5000人；2031年至2033年間，中職招生數(shù)從19.58萬人上升至23.05萬人，并在2033年達到未來20余年的最高峰；2034年至2037年間，中職招生數(shù)從21.59萬人下降至11.89萬人；2038年至2050年間，中職招生數(shù)由12.02萬人緩慢增加至14.35萬人。在校生規(guī)模波動幅度較大。2024年至2029年間，中職在校生數(shù)從45.95萬人增加至57.44萬人，并在2029年達到首個小高峰；2030年減少約1.60萬人；2031年至2034年間，中職在校生數(shù)從58萬人增長至66.29萬人，2034年達到未來20余年的最高峰；2035年至2038年間，中職在校生數(shù)從61.05萬人急劇降至34.06萬人；2040年至2050年間，中職在校生數(shù)從35.70萬人逐步回升至40.82萬人。

（二）高職教育規(guī)模預(yù)測

過去10年，省高等教育規(guī)模顯著擴張，高職成為全省高等教育規(guī)模增長的主力軍。2012年至2023年間，高職在校生人數(shù)從18.75萬人增至57萬人，2016年后增速明顯加快，10年間規(guī)模擴大38.25萬人，增幅達 204% ，且在2021年高職在校生人數(shù)首次超過了本科院校。

未來高職規(guī)模發(fā)展趨勢與歷史表現(xiàn)不同。預(yù)測表明，高職招生數(shù)和在校生數(shù)均呈現(xiàn)先增加、后減少、隨后再緩慢遞增的趨勢（見圖3-Fig.2）。高職招生規(guī)模變化相對平緩且總量減少。2024年至2038年間，高職招生數(shù)從20.96萬人增長至27.89萬人；2039年至2043年間，高職招生數(shù)從25.39萬人驟降至15.45萬人，4年減少9.94萬人；2044年至2050年間，高職招生數(shù)從15.56萬人緩慢增加至16.44萬人。高職在校生數(shù)規(guī)模波動較為劇烈。2024年至2038年間，高職在校生數(shù)從59.38萬人增加至79.02萬人，增幅為19.64萬人；2039年至2043年間，高職在校生數(shù)從71.94萬人銳減至43.78萬人；2044年至2050年間，高職在校生數(shù)從44.09萬人緩慢增長至46.57萬人。

五、省職業(yè)教育資源需求及匹配分析

教育資源需求分析主要圍繞專任教師需求與校舍面積需求展開。其中，中職教育的校舍需求以校舍建筑面積衡量，高職教育的校舍需求則指教學(xué)行政用房面積。生師比反映學(xué)生可獲取的專任教師資源量，數(shù)值越小則意味著教師資源越充裕；生均面積體現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)及活動空間，其值越大則意味著空間越大。本研究通過生師比和生均面積指標(biāo)，對職業(yè)學(xué)校教育資源需求進行量化分析，具體供需分析結(jié)果見表3。

（一）中職教育資源需求預(yù)測

根據(jù)省歷年教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報數(shù)據(jù)，省中職學(xué)校生師比在2012年至2016年間從26.82下降至22.67，隨后因招生規(guī)模擴張而專任教師數(shù)量未能同步增長，2020年回升至28.71，專任教師短缺問題凸顯。2023年，省中職專任教師數(shù)量為1.89萬人，生師比約為22。校舍面積方面，省中職學(xué)校的生均校舍面積在2020年前呈波動上升趨勢，2021年后因招生數(shù)下降導(dǎo)致校舍面積增加，2023年中職生均校舍建筑面積達到18.53平方米的歷史最高值，校舍建筑面積達726.68萬平方米。盡管如此，對照中職學(xué)校生師比不高于20、生均校舍建筑面積不低于20平方米/生的國家標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)前省中職教育資源配置仍處于逐步達標(biāo)的進程中。

從教師數(shù)量預(yù)測來看，省中職專任教師未來將經(jīng)歷先短缺、之后冗余的變化（見圖4-Fig.1）。2024年至2034年間，中職專任教師達標(biāo)需求從2.30萬人增長至3.31萬人，與預(yù)估數(shù)量相比存在約0.50萬人的缺口。2035年至2038年間，隨著學(xué)生規(guī)?？s小，中職專任教師達標(biāo)需求從3.05萬人降至1.70萬人。2039年至2050年間，中職專任教師達標(biāo)需求緩慢上升，從1.72萬人增至2.04萬人，但較預(yù)估數(shù)量將出現(xiàn)5000＼～8000人的冗余。

校舍面積預(yù)測顯示，未來省中職校舍建筑面積將呈現(xiàn)先有少量短缺、隨后出現(xiàn)明顯冗余的趨勢（見圖4-Fig.3）。2024年至2034年間，中職校舍建筑面積的達標(biāo)需求量從918.91萬平方米增至1325.79萬平方米，與預(yù)估數(shù)量相比存在100萬平方米＼～200萬平方米的缺口。2035年至2038年間，中職校舍建筑面積的達標(biāo)需求量從1221.1萬平方米降至681.14萬平方米。2039年后達標(biāo)需求量緩慢回升，2025年達到816.44萬平方米，屆時或出現(xiàn)200萬平方米＼～300萬平方米的校舍冗余。

（二）高職教育資源需求預(yù)測

歷史數(shù)據(jù)表明，省高職院校生師比從2013年的15持續(xù)攀升至2023年的32.85，位列全國高位，反映出教師資源的增長滯后于規(guī)模擴張。同期，省高職教學(xué)行政用房面積從101.83萬平方米增加至201.7萬平方米，但生均教學(xué)行政用房面積仍不足15平方米，教學(xué)空間緊張問題突出，整體資源配置顯著低于國家辦學(xué)標(biāo)準(zhǔn)。

教師數(shù)量預(yù)測顯示，省高職專任教師未來將長期短缺，后期出現(xiàn)少量冗余（見圖4-Fig.2）。2024年至2038年間，高職專任教師的達標(biāo)需求量從2.92萬人增長至3.88萬人，按現(xiàn)有增長速度，該階段高職學(xué)校將持續(xù)存在約1萬名的缺口。預(yù)計2039年后高職專任教師達標(biāo)需求量急劇降至2.20萬人左右，屆時缺口快速縮小并產(chǎn)生約0.20萬人的冗余。

教學(xué)行政用房面積預(yù)測表明，高職教學(xué)行政用房在未來將經(jīng)歷短缺、之后逐漸出現(xiàn)少量冗余的轉(zhuǎn)變（見圖4-Fig.4）。2024年至2038年間，高職教學(xué)行政用房面積達標(biāo)需求量從890.72萬平方米增長到1185.28萬平方米，存在400萬平方米＼～700萬平方米的缺口。2039年后，高職教學(xué)行政用房面積達標(biāo)需求量降至676萬平方米左右，理論上將出現(xiàn)約200萬平方米的冗余。

六、人口變化預(yù)期下職業(yè)教育面臨的挑戰(zhàn)

（一）規(guī)模擴張與萎縮交替，職教發(fā)展方向難以抉擇

未來省職業(yè)教育規(guī)模面臨的核心困境，在于其發(fā)展軌跡呈現(xiàn)雙向交替特征，且轉(zhuǎn)折周期短、波動劇烈。

一方面，未來十年內(nèi)職業(yè)教育總規(guī)模將持續(xù)擴張，在此階段需應(yīng)對諸多挑戰(zhàn)：需擴大招生規(guī)模以提升高中及高等教育毛人學(xué)率，加大辦學(xué)投入以滿足規(guī)模擴張帶來的資源需求，優(yōu)化專業(yè)設(shè)置以適應(yīng)地方新業(yè)態(tài)發(fā)展及企業(yè)用工標(biāo)準(zhǔn)升級，解決“大而不強\"的發(fā)展瓶頸。

另一方面，自21世紀(jì)30年代中期起，職業(yè)教育需求規(guī)模將急劇萎縮，并長期低位運行。這一趨勢的首要問題體現(xiàn)在生源危機上，隨著普通高中和本科院校的學(xué)位逐步進人“供大于求\"的狀態(tài)，普通學(xué)校因?qū)W位過剩將加劇生源爭奪，而本就處于相對弱勢地位的職業(yè)教育很可能只能接收被普通學(xué)校篩選后剩余的紀(jì)律性與自我管理能力較弱的學(xué)生，導(dǎo)致生源數(shù)量與質(zhì)量雙重下降。屆時，生源匱乏與質(zhì)量不高的問題將同時成為阻礙職業(yè)學(xué)校發(fā)展的瓶頸。此外，人口向省會城市聚集的趨勢將使縣區(qū)職業(yè)院校面臨更為嚴(yán)峻的招生困境。

同時，經(jīng)費問題也不容忽視。職業(yè)學(xué)校辦學(xué)經(jīng)費與學(xué)生規(guī)模緊密相關(guān)。公辦院校依賴財政劃撥的“人頭費”，民辦院校依賴學(xué)費收入。招生規(guī)模大幅縮減將導(dǎo)致多數(shù)學(xué)校因經(jīng)費短缺而面臨“關(guān)停并轉(zhuǎn)”，存續(xù)學(xué)校也將缺失主要經(jīng)費增長渠道，陷入生存危機。更為棘手的是，規(guī)模擴張與萎縮階段的問題特性與解決路徑相互矛盾，前期擴張階段的投入策略可能加劇后期萎縮的風(fēng)險，使職業(yè)教育發(fā)展陷入兩難。

（二）資源短缺與冗余并存，職教資源投入陷入兩難

當(dāng)前，省職業(yè)教育的基本辦學(xué)條件較為薄弱，從發(fā)展趨勢來看，資源配置面臨雙重風(fēng)險。在21世紀(jì)30年代前，隨著學(xué)生規(guī)模擴大與生均資源標(biāo)準(zhǔn)提升，教師和校舍缺口將持續(xù)擴大。而進入21世紀(jì)30年代后期，人口數(shù)量下降將導(dǎo)致教育資源需求急劇減少，按現(xiàn)行生均標(biāo)準(zhǔn)計算，將出現(xiàn)大量資源冗余。這意味著，如果省前期為滿足辦學(xué)需求持續(xù)加大投入，后期可能面臨資源浪費；若前期減少投入以規(guī)避后期冗余風(fēng)險，即在現(xiàn)階段選擇不增加投入，那么現(xiàn)階段職業(yè)教育的辦學(xué)條件將更加艱難，與國家推動職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的要求相悖。

教師資源方面，現(xiàn)階段教師明顯短缺，迫切需要補充師資，但大幅擴充面臨諸多困難。公辦職業(yè)院校的教師編制由人社部門統(tǒng)籌，受區(qū)域財政限制較大，短期內(nèi)難以大幅增加。即便現(xiàn)階段公辦院校能夠大幅擴充教師，但在后續(xù)安置冗余在編教師時將易引發(fā)社會穩(wěn)定問題，且將導(dǎo)致教師隊伍更新停滯、年齡結(jié)構(gòu)老化。校舍資源方面，目前省大量高職院校因住宿和教學(xué)條件不足以出現(xiàn)管理難題，未來十余年大幅增加校舍面積勢在必行。然而，擴建校舍需要大量資金投入，且校舍設(shè)施屬于固定資產(chǎn)，具有不可移動性與用途單一性特征，將使后期閑置校舍難以盤活，通過持續(xù)擴大生均校舍面積來消化冗余校舍的策略也不具有持續(xù)性。因此，解決職業(yè)院校校舍冗余問題難度極大。

（三）生存壓力與精準(zhǔn)支撐理念相悖，職教布局結(jié)構(gòu)亟待優(yōu)化

職業(yè)教育規(guī)模與結(jié)構(gòu)問題相互交織。為求生存，中職與高職院校普遍存在擴大招生規(guī)模、追求專業(yè)設(shè)置大而全的傾向。根據(jù)省2024年“高職專業(yè)綜合評價\"統(tǒng)計，現(xiàn)階段全省專科專業(yè)共計2178個，涵蓋446個專業(yè)類別，但有335個專業(yè)的布點數(shù)不足4個，158個專業(yè)僅設(shè)1個辦學(xué)點，專業(yè)布局呈現(xiàn)“散、小、弱\"特征。

現(xiàn)階段，省職業(yè)教育資源緊張與擴招壓力促使許多學(xué)校傾向于開設(shè)投入低、門檻低的熱門專業(yè)，如大數(shù)據(jù)與會計、工程造價、大數(shù)據(jù)與財務(wù)管理、電子商務(wù)、護理、學(xué)前教育等。區(qū)域內(nèi)專業(yè)同質(zhì)化嚴(yán)重，導(dǎo)致教育資源浪費與人才供需失衡，畢業(yè)生就業(yè)困難加劇。在此背景下，職業(yè)院校難以保障專業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，若實現(xiàn)部分專業(yè)的高質(zhì)量、精細化發(fā)展，需要大量資源的長期持續(xù)投入，這對于辦學(xué)資源本就緊張的職業(yè)院校來說難以承受；另一方面，投入大量資源深耕老牌專業(yè)，不僅對現(xiàn)階段擴大招生規(guī)模沒有實際益處，反而會占用本可用于發(fā)展新興專業(yè)、擴大招生的資源，這與當(dāng)前基于人口和資源預(yù)期的“生存策略\"相悖。

此外，職業(yè)教育布局與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展需求嚴(yán)重脫節(jié)。2020年7月，中共省委、省人民政府印發(fā)的《關(guān)于加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的決定》提出：“不斷提升和深化八大重點產(chǎn)業(yè)、世界一流‘三張牌的內(nèi)涵，繼續(xù)豐富和延伸八大重點產(chǎn)業(yè)、世界一流‘三張牌'的外延。重點培育先進制造業(yè)、旅游文化業(yè)、高原特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)、健康服務(wù)業(yè)等為重點的方億級支柱產(chǎn)業(yè)和綠色能源、數(shù)字經(jīng)濟、生物醫(yī)藥、新材料、環(huán)保、金融服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、煙草等為重點的千億級優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。\"這一戰(zhàn)略部署急需大量產(chǎn)業(yè)人才支撐，但大量職業(yè)院校因資源限制與短視辦學(xué)，難以對接區(qū)域重點產(chǎn)業(yè)的需求。

根據(jù)省2024年“高職專業(yè)綜合評價”統(tǒng)計數(shù)據(jù)，省高職專業(yè)中僅有約1/7與全省社會經(jīng)濟發(fā)展核心產(chǎn)業(yè)直接相關(guān)，人才培養(yǎng)供需結(jié)構(gòu)性矛盾突出，制約職業(yè)教育服務(wù)地方經(jīng)濟的效能。

七、人口變化預(yù)期下職業(yè)教育未來機遇和發(fā)展建議

（一）擴大容量，構(gòu)建終身職業(yè)教育服務(wù)體系

省職業(yè)教育應(yīng)立足人的全面發(fā)展與產(chǎn)業(yè)動態(tài)需求，向終身教育領(lǐng)域拓展。2此舉具有多重戰(zhàn)略價值：一是能讓更多民眾在更長時間跨度內(nèi)受益于職業(yè)技能的提升；二是通過打破學(xué)校教育與社會教育的界限，將局限于特定年齡段的人口波動消解于更大規(guī)模人群之中，從而在更廣闊的維度上包容未來適齡學(xué)生規(guī)模的劇烈變化；三是通過擴大輻射范圍，使學(xué)校未來可能會出現(xiàn)冗余的教育資源得以重新利用。

在傳統(tǒng)的中高本學(xué)歷教育方面，應(yīng)持續(xù)拓寬入學(xué)渠道。一方面，降低入學(xué)門檻，為未能入學(xué)的適齡青少年提供職業(yè)教育機會；另一方面，依托省在南亞、東南亞的區(qū)域影響力及“職教出海\"戰(zhàn)略，擴大留學(xué)生規(guī)模，使更多南亞、東南亞發(fā)展中國家的學(xué)生接受中國職業(yè)教育。建議改變留學(xué)生補貼模式，借鑒發(fā)達地區(qū)經(jīng)驗，通過向留學(xué)生征收學(xué)費反哺本土教育，實現(xiàn)留學(xué)生教育從“政策驅(qū)動\"向“市場導(dǎo)向\"轉(zhuǎn)型，緩解生源與經(jīng)費雙重壓力。

對于學(xué)歷教育之后的在職培訓(xùn)領(lǐng)域，職業(yè)院校應(yīng)聚焦職業(yè)生涯全周期需求，針對在職人員開展短期或中長期非學(xué)歷技能培訓(xùn)，如為期望精進業(yè)務(wù)能力的技術(shù)人員提供進階課程，為轉(zhuǎn)崗人員設(shè)計跨界技能模塊，為希望更好照顧子女的父母開設(shè)生活技能課程；同時，學(xué)校還可構(gòu)建虛實結(jié)合的學(xué)習(xí)資源平臺，以滿足差異化學(xué)習(xí)需求，助力勞動者職業(yè)能力可持續(xù)發(fā)展。

在老年人教育方面，職業(yè)院校需精準(zhǔn)對接老年群體的教育需求，對有再就業(yè)意愿的低齡老人，可開發(fā)適合的技能培訓(xùn)課程，幫助其習(xí)得新技能，延長職業(yè)年限；對追求品質(zhì)生活的老年人，可開設(shè)數(shù)字素養(yǎng)、健康管理、文化藝術(shù)等課程，通過豐富教育供給提升老年人生活質(zhì)量與社會參與度。

（二）順應(yīng)趨勢，推進職業(yè)教育貫通式改革

面對學(xué)齡人口長期低位運行的現(xiàn)實，職業(yè)學(xué)校應(yīng)把握發(fā)展契機，推進類型化建設(shè)和精細化發(fā)展。在現(xiàn)代職業(yè)教育體系化建設(shè)方面，包括省在內(nèi)的多數(shù)省份都在嘗試 3+2 ”中高貫通、 3+2 ”高本貫通和“ 3+4 ”中本貫通模式，并同步加快職教高考的推進，旨在幫助職業(yè)學(xué)校學(xué)生突破升學(xué)限制，為職業(yè)教育類型化建設(shè)提供有力保障。同時，積極探索建立職業(yè)教育“一貫制\"學(xué)校，整合中職、高職、職業(yè)本科及專業(yè)學(xué)位研究生教育資源，實現(xiàn)人才培養(yǎng)的縱向貫通與資源動態(tài)調(diào)配。

此外，推進雙向職普融通是未來職業(yè)教育改革的關(guān)鍵方向。構(gòu)建覆蓋高中和大學(xué)階段的職普融通機制，讓學(xué)生能在不同教育路徑間自由做出最適宜的選擇，消除職業(yè)教育“被動分流”的刻板印象，推動職業(yè)教育與普通教育融合發(fā)展。

在內(nèi)涵建設(shè)方面，職業(yè)學(xué)校可借助生均資源增長優(yōu)勢，聚焦關(guān)鍵辦學(xué)能力提升。通過打造高水平專業(yè)群、開發(fā)優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源、建設(shè)“雙師型\"教師隊伍、深化產(chǎn)教融合等舉措，提升教育教學(xué)質(zhì)量；同時，優(yōu)化實習(xí)實訓(xùn)體系，增強學(xué)生的實踐能力，提升職業(yè)教育的社會吸引力，配合上述吸引來華留學(xué)生戰(zhàn)略，最大程度避免職業(yè)學(xué)校無人報考、無人可招的困境出現(xiàn)。

（三）深度融合，增強職業(yè)教育內(nèi)生發(fā)展動力

服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級是職業(yè)教育應(yīng)對人口變化的核心支點。優(yōu)化調(diào)整專業(yè)結(jié)構(gòu)與規(guī)模。在省域范圍內(nèi)，應(yīng)裁撤辦學(xué)水平低、布點重復(fù)度高、社會需求弱的專業(yè)，如護理、大數(shù)據(jù)與會計、電子商務(wù)等，轉(zhuǎn)而深耕與地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配的特色專業(yè)群，如生物化工、裝備制造、綠色能源、有色金屬等。從以往的平均發(fā)展（或平均欠發(fā)展）模式轉(zhuǎn)變?yōu)橹攸c突出的精細化發(fā)展和特色鮮明的差異化發(fā)展模式。對于區(qū)域內(nèi)高度支撐重點產(chǎn)業(yè)的專業(yè)，應(yīng)在資源、指標(biāo)、編制、評優(yōu)等方面給予明顯傾斜。因此，省級教育行政部門應(yīng)加大統(tǒng)籌力度，發(fā)揮教育評價的導(dǎo)向作用，以大規(guī)模職業(yè)教育質(zhì)量評價結(jié)果為依據(jù)，結(jié)合未來省域重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃及市、縣區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，綜合規(guī)劃調(diào)整不同區(qū)域職業(yè)學(xué)校的專業(yè)結(jié)構(gòu)布局，提升專業(yè)與產(chǎn)業(yè)的適配度。

深化校企合作是提升服務(wù)能力的關(guān)鍵路徑。職業(yè)院校要重構(gòu)教育權(quán)力分配，推動企業(yè)深度參與人才培養(yǎng)全過程。專業(yè)培養(yǎng)方案應(yīng)著重根據(jù)企業(yè)當(dāng)下和未來的招工需求進行定制化設(shè)計，并隨產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷更新；專任教師可直接由企業(yè)一線技術(shù)人員兼任；課程設(shè)計應(yīng)更強調(diào)與實踐結(jié)合?？傊磥硇Ｆ蠛献鲬?yīng)在現(xiàn)階段尚不完善的“訂單培養(yǎng)”模式基礎(chǔ)上，朝著企業(yè)大學(xué)的形態(tài)發(fā)展。[3如此，一方面，可進一步凸顯職業(yè)教育相較于普通教育在直接服務(wù)產(chǎn)業(yè)方面的類型優(yōu)勢；另一方面，有望平衡未來教師需求的波動，避免采用生硬的擴招或裁員方式應(yīng)對。

經(jīng)費籌措機制改革是增強辦學(xué)韌性的重要保障。一方面，依托產(chǎn)教融合項目拓展企業(yè)合作收益，通過技術(shù)研發(fā)、共建產(chǎn)教聯(lián)合體、定制培訓(xùn)等方式實現(xiàn)互利互贏；另一方面，構(gòu)建多元化社會捐贈體系，完善校友服務(wù)生態(tài)，創(chuàng)新捐贈激勵機制，降低對財政的依賴，提升職業(yè)教育的自主發(fā)展能力。

面對人口規(guī)模下降這一歷史性轉(zhuǎn)折，省職業(yè)教育面臨復(fù)雜挑戰(zhàn)與機遇。本文基于人口變化趨勢的預(yù)測分析，提出涵蓋終身教育體系構(gòu)建、貫通式改革推進及產(chǎn)教深度融合的改革措施。盡管職業(yè)教育未來發(fā)展存在諸多不確定性，但通過前瞻性規(guī)劃與系統(tǒng)性改革，有望推動省職業(yè)教育實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，為區(qū)域經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型提供堅實的人才支撐。

參考文獻：

[1]歐媚.為世界職業(yè)教育貢獻中國智慧：近年來中國職業(yè)教育改革發(fā)展成就綜述[N].中國教育報，2024-11-21（01）.

[2]LUTZW，GOLDSTEINJR.Introduction：Howtodeal with uncertainty in population forecasting？ [J].Internationalstatalreview，201O（1）：1-4.

[3]孫翠香.新時代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、特征與推進策略[J].教育與職業(yè)，2022（3）：5-12.

[4]李超鋒.人口變化對職業(yè)教育的影響及應(yīng)對策略：基于廣東省第七次人口普查數(shù)據(jù)的分析[J].職業(yè)教育，2024（6）：61-63.

[5]宗方，丁子格“十四五”時期河南省人口變動對高等職業(yè)教育供給的影響及對策研究：基于PADIS-INT的教育適齡人口預(yù)測[J].統(tǒng)計理論與實踐，2022（9）：59-62.

[6]王廣州.中國人口預(yù)測軟件：2020SR1071957[P].2020-09-09.

[7]李長偉，陳蕓.分年齡別生育率概率模型的研究[J].數(shù)學(xué)的實踐與認識，2017（12）：234-238.

[8]牛國興，陳本敬.高中階段職業(yè)教育與普通教育協(xié)調(diào)發(fā)展：與OECD國家的比較[J]成人教育，2024（1）：69-75.

[9]賀祖斌，段文星.我國出生人口變化對高等教育普及化發(fā)展的影響：基于2000年以來國家人口政策的分析[J].高等教育研究，2023（11）：33-43.

[10]張宏亮，籍東曉，呂利平.人口出生率下降對未來職業(yè)教育的影響分析[J]天津職業(yè)大學(xué)學(xué)報，2023（6）：27-31，43.

[11]何莉，汪忠明.從出生人口和生源結(jié)構(gòu)看職業(yè)教育未來發(fā)展面臨的危機與挑戰(zhàn)：基于湖南和全國統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與戰(zhàn)略思考[J]中國職業(yè)技術(shù)教育，2022（33）：76-83.

[12]謝清，秦惠民.論職業(yè)教育、高等教育和繼續(xù)教育協(xié)同創(chuàng)新：基于人口宏觀形勢的視角[J].中國人民大學(xué)教育學(xué)刊，2023（3）：1-8，181.

[13]路曉麗，王一濤.企業(yè)大學(xué)的價值內(nèi)涵、現(xiàn)實問題與優(yōu)化路徑[J].教育與職業(yè)，2022（18）：28-35.

（責(zé)任編輯：張宇平）

Challenges and Opportunities of Vocational Education Development from the Perspective of Demographic Changes： Taking Yunnan Province as an Example

WANGEnhao，WANGQian （YunnanAcademyofEducational Science，KunmingYunnan65oo21，China）

Abstract：YuanProvincehasexperiencedsignificanttuningpointinitspopulationsizeinrecentyearsresultinginasubstantial declineintheschool-agepopulation.Thisdemographicshifthashadaprofoundimpactonthedevelopmentofvocationaleuction. TheforecastshowsthatbyO50，henrollentscaleandthetotalstudentsofvocationaleducationinYunanProvincewillgradually increase，follwedbyaaiddecline，imatelystabilizingatalwevel.Accdinglyeumberofvocationalhooltacsad scholbuildingareandothereducatioalresoureswillshowalongteshoragefolowedbysudenedundancy.Underthisexpetation，uanroceilloteallgelatedtoitsveonttioouceltioilf structurallayout.Therefore，inthefuture，YunanProvinceshouldexpanditscapacityandtransitiotowardslife-longeducatioobilizeresources toaciatecompreensivefoptimizetestructuretohanceedogenousgowthmometum.Tesemeasureil contribute to the high-qualitydevelopmentof vocational educationunder the backdropofsignificant populationchanges. Key words： vocational education; population forecast; school-age population size; educational resources; CPPS