能源動(dòng)力類專業(yè)“AI4CFD\"研究生課程建設(shè)及探討

【引用格式】.能源動(dòng)力類專業(yè)“AI4CFD”研究生課程建設(shè)及探討[J].黑龍江教育（理論與實(shí)踐），2025，79（6）：39-41.

【中圖分類號(hào)】G643.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1002-4107（2025）06-0039-03

一、引言

當(dāng)前，AI技術(shù)正在掀起新一輪技術(shù)革命，其不僅在與科學(xué)研究結(jié)合方面（AIforScience）開(kāi)啟了新的研究范式，也正在逐步推動(dòng)大學(xué)課程改革的方向。2024年3月，教育部部長(zhǎng)懷進(jìn)鵬在十四屆全國(guó)人大二次會(huì)議上指出，AI技術(shù)應(yīng)深入到教育教學(xué)和管理全過(guò)程、全環(huán)節(jié)，以研究其有效性、適應(yīng)性，讓青年一代更加主動(dòng)地學(xué)，讓教師更加創(chuàng)造性地教?？梢?jiàn)，加快AI在高等教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，利用智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新、教學(xué)方法的改革、教育治理能力的提升，對(duì)構(gòu)建智能化教育體系具有重要意義。

能源動(dòng)力作為近年來(lái)新興的一門(mén)學(xué)科，致力于研究和開(kāi)發(fā)工業(yè)動(dòng)力系統(tǒng)中高效、可持續(xù)的能源利用與轉(zhuǎn)化技術(shù)。在現(xiàn)代化教學(xué)中，該專業(yè)應(yīng)注重培養(yǎng)研究生跨學(xué)科解決問(wèn)題的能力。因此，為順應(yīng)數(shù)字和智能時(shí)代發(fā)展需求，能源動(dòng)力類專業(yè)研究生課程必須與時(shí)代發(fā)展接軌，以實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的目標(biāo)?！癈FD\"課程是能源動(dòng)力類專業(yè)研究生研究方法類主干課程2，主要講授利用數(shù)值分析和算法解決涉及流體流動(dòng)問(wèn)題的相關(guān)知識(shí)，具體包括流體力學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)值方法、湍流建模、網(wǎng)格生成算法和仿真軟件等內(nèi)容。課程目標(biāo)為培養(yǎng)學(xué)生利用CFD軟件進(jìn)行流體力學(xué)問(wèn)題的建模和求解，分析和解釋數(shù)值模擬結(jié)果，并應(yīng)用于工程實(shí)際的能力。傳統(tǒng)“CFD\"課程主要采用教師講授課本知識(shí)、研究生被動(dòng)接受信息的較為單一的教學(xué)方式，而且采用統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度也忽視了研究生的個(gè)體差異，導(dǎo)致個(gè)性化教育不足。與此同時(shí)，教師在適應(yīng)現(xiàn)代技術(shù)方面的能力也存在欠缺，難以有效促進(jìn)學(xué)生在課堂中的互動(dòng)與參與。

人工智能的興起深刻改變了教學(xué)形態(tài)。因此，將傳統(tǒng)“CFD\"課程與AI技術(shù)融合，通過(guò)與機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等方法結(jié)合，開(kāi)設(shè)“AI4CFD\"課程并設(shè)計(jì)相應(yīng)課程內(nèi)容，有利于研究生掌握如何優(yōu)化網(wǎng)格生成、加速數(shù)值求解和改進(jìn)湍流模型等關(guān)鍵技術(shù)，從而推動(dòng)工程和科研領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展?！癆I4CFD\"課程不僅能提升研究生在CFD領(lǐng)域的專業(yè)能力，還能為研究生在AI技術(shù)的跨學(xué)科應(yīng)用上提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，利用現(xiàn)代化平臺(tái)還可以增強(qiáng)課程的多元性。

二、“AI4CFD\"研究生課程教學(xué)方案組織

（一）合理設(shè)置課程目標(biāo)與內(nèi)容

“AI4CFD\"作為一門(mén)新興的交叉課程，是在傳統(tǒng)流體力學(xué)的基礎(chǔ)上利用先進(jìn)的智能計(jì)算和控制方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)流體行為的精確建模、預(yù)測(cè)和控制。智能流體力學(xué)的研究和應(yīng)用不僅有助于提高流體系統(tǒng)的性能和效率，還能為工程和科學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)新的突破和創(chuàng)新。課程主要內(nèi)容將圍繞智能流動(dòng)建模與仿真、智能流體控制與優(yōu)化和智能流體傳感與監(jiān)測(cè)3個(gè)角度開(kāi)展。通過(guò)引入AI技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和控制算法等，實(shí)現(xiàn)對(duì)流體行為的智能化處理?！癆I4CFD\"課程將傳統(tǒng)的基于理論和經(jīng)驗(yàn)的方法與智能計(jì)算方法相結(jié)合，能夠更準(zhǔn)確地描述流體的運(yùn)動(dòng)和變化規(guī)律，提高研究和應(yīng)用的效率和可靠性。課程將引入最新工具，如當(dāng)前流行的AI、CFD工具和軟件（如Tensor-Flow、PyTorch、百度飛槳、OpenFOAM和FLUENT等），以保持課程的實(shí)用性和前沿性。

（二）面向適應(yīng)新興工程需求的教學(xué)定位

新興工程需求的特點(diǎn)是技術(shù)的快速迭代和跨學(xué)科的融合，這就要求研究生課程必須具備前瞻性、靈活性和實(shí)踐性，以適應(yīng)這些變化并培養(yǎng)研究生的綜合能力。能源動(dòng)力類專業(yè)研究生培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)、先進(jìn)專業(yè)技術(shù)和創(chuàng)新科研能力的高層次人才。研究生應(yīng)熟悉能源轉(zhuǎn)換與利用技術(shù)，具備獨(dú)立科研和創(chuàng)新思維能力，掌握跨學(xué)科知識(shí)，以提升實(shí)踐操作和工程實(shí)踐能力；同時(shí)還要具備良好的溝通、團(tuán)隊(duì)合作和項(xiàng)目管理能力，以及國(guó)際視野和跨文化交流能力，有社會(huì)責(zé)任感和職業(yè)道德，以推動(dòng)可持續(xù)能源技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。“AI4CFD\"課程以面向適應(yīng)新興工程需求的教學(xué)定位為核心，旨在培養(yǎng)能夠應(yīng)對(duì)現(xiàn)代工程挑戰(zhàn)的高素質(zhì)人才。在當(dāng)今科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，AI和CFD的融合為解決復(fù)雜流體動(dòng)力學(xué)問(wèn)題提供了前所未有的可能性。同時(shí)，相關(guān)的科研案例和AI實(shí)踐平臺(tái)還可以驅(qū)動(dòng)研究生主動(dòng)學(xué)習(xí)和進(jìn)行創(chuàng)造性學(xué)習(xí)，培養(yǎng)研究生團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。隨著國(guó)內(nèi)外AI技術(shù)爆發(fā)式更迭及傳播平臺(tái)的多樣化，研究生終身學(xué)習(xí)的意識(shí)也會(huì)不斷被激發(fā)，國(guó)際化視野也將不斷被開(kāi)拓。

（三）組建課程師資團(tuán)隊(duì)與成員優(yōu)化

課程組師資成員主要來(lái)自于理工大學(xué)“能動(dòng)設(shè)備傳熱傳質(zhì)與生物質(zhì)轉(zhuǎn)化利用\"科研團(tuán)隊(duì)?！癆I4CFD”課程負(fù)責(zé)人同時(shí)也是該科研團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人。因此，課程負(fù)責(zé)人能夠較好地協(xié)調(diào)授課內(nèi)容及成員安排。課程負(fù)責(zé)人曾在新加坡國(guó)立大學(xué)開(kāi)展訪問(wèn)學(xué)者工作，積累了充足的AI4CFD領(lǐng)域的教學(xué)和研究經(jīng)驗(yàn)，也在此期間萌生了開(kāi)設(shè)“AI4CFD\"課程的想法。師資團(tuán)隊(duì)的其他校內(nèi)成員曾在RenewableEnergy等期刊發(fā)表多篇\"AI與生物質(zhì)熱解轉(zhuǎn)化\"相關(guān)論文，對(duì)“AI4CFD”課程的開(kāi)設(shè)和組織熱情較高。此外，學(xué)校還聘請(qǐng)了中科院工程熱物理研究所數(shù)字孿生研究中心的工程師，主要負(fù)責(zé)講解基于AI的葉輪機(jī)械性能快速預(yù)測(cè)與敏捷設(shè)計(jì)方法，讓研究生了解智能燃?xì)廨啓C(jī)及航空發(fā)動(dòng)機(jī)的相關(guān)內(nèi)容，對(duì)一線科研和生產(chǎn)單位有更深入了解，切實(shí)滿足工程研究生的培養(yǎng)要求。

（四）實(shí)踐項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)和多樣化互動(dòng)教學(xué)激發(fā)學(xué)生興趣

通過(guò)項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)，研究生可以參與實(shí)際的工程項(xiàng)目和案例分析，應(yīng)用所學(xué)的AI和CFD知識(shí)解決復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題。這種教學(xué)方法不僅使理論知識(shí)更加生動(dòng)具體，還能激發(fā)研究生的興趣和創(chuàng)新意識(shí)。在課程中，研究生將組成團(tuán)隊(duì)，利用AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)和AI算法框架承擔(dān)不同的項(xiàng)目角色。以復(fù)現(xiàn)論文案例、解決工程問(wèn)題和自由探索為目標(biāo)要求，研究生共同完成從問(wèn)題定義、方案設(shè)計(jì)到最終實(shí)現(xiàn)的全過(guò)程，進(jìn)而培養(yǎng)合作精神和實(shí)踐能力。

此外，課程通過(guò)多樣化的互動(dòng)教學(xué)手段，如研討會(huì)、平臺(tái)實(shí)訓(xùn)、企業(yè)參觀和專家講座等，豐富研究生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過(guò)這些活動(dòng)，研究生不僅能夠了解最新的技術(shù)發(fā)展和行業(yè)動(dòng)態(tài)，還能與專家、同行進(jìn)行深度交流，開(kāi)闊視野。課堂內(nèi)的討論和演示、嘩哩嘩哩和慕課等在線學(xué)習(xí)平臺(tái)上的資源共享和互動(dòng)，進(jìn)一步增強(qiáng)了研究生的學(xué)習(xí)積極性和主動(dòng)性，使他們?cè)诓粩嗵剿骱徒涣髦斜３謱?duì)AI4CFD領(lǐng)域的熱情和興趣。

三、“AI4CFD研究生課程教學(xué)實(shí)施方案

（一）基于AI時(shí)代背景，培養(yǎng)研究生跨學(xué)科綜合素養(yǎng)

AI技術(shù)正在深刻改變著各個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)方式和效率，將有力推動(dòng)和構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展格局。深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和物理信息驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)等AI算法是科學(xué)計(jì)算和應(yīng)用中常用的方法手段，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是上述智能算法的核心。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)方法涉及大量代數(shù)及矩陣運(yùn)算，包含分層結(jié)構(gòu)、非線性激活函數(shù)、梯度下降和正則技術(shù)等多種邏輯思維，需要學(xué)生有較高的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。算法通過(guò)Python ?C++ 等計(jì)算機(jī)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，主要利用顯卡多計(jì)算核心進(jìn)行并行計(jì)算。此外，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法還涉及大量圖形可視化操作。因此，AI技術(shù)對(duì)研究生在計(jì)算科學(xué)、編程及圖形學(xué)等方面的知識(shí)有較高要求。

CFD主要是利用有限體積、有限差分、有限元和邊界元等數(shù)值方法離散流體控制方程，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)通過(guò)數(shù)值方法求解流體流動(dòng)與傳熱問(wèn)題。然而，由于納維一斯托克方程非線性、強(qiáng)耦合和多尺度等原因，在進(jìn)行物理信息驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)方面，對(duì)相關(guān)數(shù)學(xué)及CFD理論等基礎(chǔ)知識(shí)的要求將進(jìn)一步提高。由于湍流、多相流和激波等流動(dòng)問(wèn)題存在強(qiáng)時(shí)空特性，在結(jié)果分析和數(shù)據(jù)處理方面還需要統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論知識(shí)。

可見(jiàn)，“AI4CFD\"課程內(nèi)容涵蓋CFD和AI基礎(chǔ)、AI算法在CFD中的應(yīng)用和實(shí)例操作等內(nèi)容，涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和流體力學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，對(duì)數(shù)值計(jì)算和編程能力要求較高。授課過(guò)程中應(yīng)注意由淺人深，通過(guò)VScode、Spyder和PyCharm等Python語(yǔ)言編譯平臺(tái)，示范利用TensorFlow和PyTorch框架搭建各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進(jìn)而結(jié)合流體仿真或?qū)嶒?yàn)所得數(shù)據(jù)集，預(yù)測(cè)和分析流動(dòng)結(jié)果。最終鍛煉研究生跨學(xué)科整合能力，提升研究生的跨學(xué)科綜合素養(yǎng)。

（二）結(jié)合科研項(xiàng)目案例，激發(fā)研究生科研探索熱情

隨著AI技術(shù)在CFD領(lǐng)域的不斷深人，出現(xiàn)了大量基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究和工程應(yīng)用研究相關(guān)的結(jié)合案例。目前，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)的CFD研究文獻(xiàn)正呈現(xiàn)井噴式增長(zhǎng)，研究人員結(jié)合監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，在流體流動(dòng)優(yōu)化與控制方面開(kāi)展了大量研究。課堂上可結(jié)合網(wǎng)上已公開(kāi)的圓柱繞流、后臺(tái)階流和方腔流等案例示范講解網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)據(jù)集生成及結(jié)果可視化等源碼實(shí)現(xiàn)過(guò)程，讓研究生體會(huì)到從苦澀難懂的代碼轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)在的流動(dòng)結(jié)果的樂(lè)趣，促使研究生增強(qiáng)動(dòng)手自主復(fù)現(xiàn)學(xué)術(shù)論文的能力，激發(fā)研究生主動(dòng)探索和發(fā)表高水平論文的動(dòng)力。

課程負(fù)責(zé)人長(zhǎng)期從事燃?xì)廨啓C(jī)領(lǐng)域流動(dòng)與傳熱相關(guān)研究，主持和參與了多個(gè)與AI結(jié)合的科研項(xiàng)目，從壓氣機(jī)性能快速預(yù)測(cè)、燃燒室效率及污染物分析，再到渦輪冷卻性能評(píng)估，積累了大量工程項(xiàng)目案例。因此，課堂上可選取典型案例，圍繞氣膜孔和交錯(cuò)肋片等渦輪葉片冷卻方式，分別開(kāi)展單孔、多孔、渦發(fā)生器及實(shí)際葉片構(gòu)型的冷卻性能預(yù)測(cè)模擬，從中對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種深度學(xué)習(xí)模型展開(kāi)研究，使研究生系統(tǒng)地對(duì)AI方法和具體工程應(yīng)用有深入了解?？梢?jiàn)，通過(guò)典型案例分析，可以幫助研究生理解AI技術(shù)在具體領(lǐng)域中的應(yīng)用，拓展研究生知識(shí)面和視野，激發(fā)研究生的科研探索熱情。

（三）利用百度飛槳AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，培養(yǎng)研究生自主實(shí)踐能力

百度飛槳AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)為國(guó)產(chǎn)資源AI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)平臺(tái)4，平臺(tái)上有大量開(kāi)發(fā)者公布的AI案例項(xiàng)目，從數(shù)字識(shí)別、圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)到科學(xué)計(jì)算，研究生均可在平臺(tái)上找到自己感興趣的項(xiàng)目。另外，研究生通過(guò)注冊(cè)飛槳平臺(tái)用戶可以得到免費(fèi)計(jì)算時(shí)長(zhǎng)，直接在平臺(tái)上通過(guò)已經(jīng)配置好的編譯環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)模型框架進(jìn)行編程和案例實(shí)現(xiàn)，這極大縮減了初學(xué)者在開(kāi)發(fā)工具準(zhǔn)備階段付出的時(shí)間和硬件成本，避免了各種干擾因素的影響，有利于研究生加深對(duì)CFD和AI算法方面核心知識(shí)的學(xué)習(xí)。

飛槳平臺(tái)上有大量CFD開(kāi)發(fā)者公開(kāi)的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，因此，研究生不僅可以接觸數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)案例，還可以對(duì)目前較為流行的相關(guān)物理信息驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)訓(xùn)。例如，基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)頂蓋驅(qū)動(dòng)流的案例，可以通過(guò)物理邊界條件和初始條件作為激活函數(shù)，嵌入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中并進(jìn)行鍛煉，獲得可用物理機(jī)理解釋的流場(chǎng)預(yù)測(cè)結(jié)果。飛槳平臺(tái)不僅實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目豐富，還具備自動(dòng)評(píng)分系統(tǒng)。根據(jù)研究生代碼運(yùn)行及調(diào)試情況，給予研究生實(shí)時(shí)反饋。研究生可通過(guò)反饋情況優(yōu)化和調(diào)整代碼，教師也可以掌握協(xié)作項(xiàng)目開(kāi)發(fā)進(jìn)程。研究生開(kāi)發(fā)代碼遇到困難時(shí)，可以在在線討論區(qū)提出問(wèn)題，經(jīng)驗(yàn)豐富的工程師或其他開(kāi)發(fā)者可以提供即時(shí)互動(dòng)式反饋。另外，研究生完成的項(xiàng)目需通過(guò)導(dǎo)師和同學(xué)的雙重評(píng)審，即導(dǎo)師提供專業(yè)反饋，同學(xué)之間互相評(píng)價(jià)。通過(guò)評(píng)審反饋，開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目可以迭代改進(jìn)。可見(jiàn)，通過(guò)百度飛槳AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)可以建立有效的反饋機(jī)制，及時(shí)向研究生提供學(xué)習(xí)建議和改進(jìn)措施，幫助研究生不斷提升自主實(shí)踐能力。

（四）課程與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽融合，切實(shí)提高研究生創(chuàng)新能力

課程設(shè)置將圍繞智能流動(dòng)建模與仿真、智能流體控制與優(yōu)化、智能流體傳感與監(jiān)測(cè)等模塊展開(kāi)，并引入創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽作為實(shí)踐環(huán)節(jié)。具體而言，研究生將在課程學(xué)習(xí)過(guò)程中結(jié)合所學(xué)理論知識(shí)，組建團(tuán)隊(duì)參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽。比賽主題涵蓋流體力學(xué)領(lǐng)域中的前沿課題和實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題。例如，基于深度學(xué)習(xí)算法的智能風(fēng)力渦輪葉片優(yōu)化比賽項(xiàng)目，利用某風(fēng)電設(shè)備制造公司提供的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)支持，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法和CFD仿真，大幅縮減渦輪葉片形狀設(shè)計(jì)成本，進(jìn)而采用3D打印技術(shù)制備?；L(fēng)力機(jī)裝置，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證技術(shù)方案。

通過(guò)比賽，研究生將經(jīng)歷從問(wèn)題定義、方案設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證到成果展示的完整創(chuàng)新過(guò)程。在此過(guò)程中，導(dǎo)師將提供全方位指導(dǎo)，幫助研究生優(yōu)化創(chuàng)新方案，提高項(xiàng)目的可行性和實(shí)用性。此外，比賽設(shè)置多元化的評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)，包括技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)價(jià)值、實(shí)施可行性和團(tuán)隊(duì)合作等維度，全面評(píng)估研究生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)業(yè)潛力。利用學(xué)校和社會(huì)平臺(tái)，課程還將引入相關(guān)企業(yè)和孵化器資源，為研究生提供實(shí)際項(xiàng)目和創(chuàng)業(yè)孵化的機(jī)會(huì)，使其在真實(shí)環(huán)境中鍛煉創(chuàng)業(yè)能力。通過(guò)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽，研究生不僅能將理論知識(shí)應(yīng)用實(shí)踐，還能培養(yǎng)創(chuàng)新思維、團(tuán)隊(duì)合作和項(xiàng)目管理能力。這種融合模式有助于研究生在學(xué)術(shù)和職業(yè)生涯中實(shí)現(xiàn)更高水平的成就，推動(dòng)AI與CFD領(lǐng)域的創(chuàng)新和進(jìn)步。

四、結(jié)束語(yǔ)

AI技術(shù)正在深刻變革人們的生產(chǎn)生活方式。AI賦能新質(zhì)生產(chǎn)力將直接引領(lǐng)世界第四次科技革命。在此時(shí)代背景下，高校能源動(dòng)力類專業(yè)研究生培養(yǎng)應(yīng)緊隨時(shí)代步伐，為高素質(zhì)、寬基礎(chǔ)和創(chuàng)新型工程人才培養(yǎng)貢獻(xiàn)中堅(jiān)力量。AI4CFD也正在逐漸改變傳統(tǒng)流體力學(xué)研究范式，因此，開(kāi)設(shè)此門(mén)前瞻性課程具有重要意義。面向新興工程需求的教學(xué)定位，合理設(shè)置課程目標(biāo)與內(nèi)容，優(yōu)化配置師資團(tuán)隊(duì)，結(jié)合實(shí)踐項(xiàng)目和多樣化教學(xué)手段激發(fā)研究生興趣，通過(guò)深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架、百度飛槳AI實(shí)訓(xùn)及大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)比賽等多維平臺(tái)，培養(yǎng)研究生實(shí)踐動(dòng)手能力，助力研究生形成跨學(xué)科、寬視野和大格局的綜合素養(yǎng)。

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