基于節(jié)能減排競(jìng)賽“四項(xiàng)能力”的質(zhì)性研究與探索

關(guān)鍵詞：節(jié)能減排；大學(xué)生；四項(xiàng)能力；扎根理論；模糊綜合評(píng)價(jià)；高等教育

中圖分類號(hào)：G640" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " 文章編號(hào)：2096-000X（2025）17-0040-06

Abstract： The National College Student Energy Conservation and Emission Reduction Social Practice and Technology Competition is aimed at the major strategic needs of the country， with the theme of \"Energy Conservation and Emission Reduction， Green Energy\". The scale of the competition is gradually expanding， and the number of entries is also increasing year by year. In order to deeply explore the path of improving the quality of entries， this paper comprehensively uses questionnaire survey method， grounded theory method， and other methods based on literature review and interviews. The fuzzy comprehensive evaluation method establishes a comprehensive evaluation system and analysis results for the effectiveness of the \"four abilities\" indicators. Based on the research results， we construct research suggestion to promote high-quality development of competitions from three dimensions： universities， students， and competitions.

Keywords： energy conservation and emission reduction; college students; four abilities; rooted theory; fuzzy comprehensive evaluation; higher education

黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書記始終強(qiáng)調(diào)高校立身之本在于立德樹人[1]，特別指出“高校要成為鍛造優(yōu)秀青年的大熔爐”。岑可法院士說(shuō)出了節(jié)能減排競(jìng)賽辦賽的初衷：“中國(guó)大學(xué)生與國(guó)外頂尖大學(xué)的大學(xué)生相比有明顯的差距。第一個(gè)差距是原始創(chuàng)新能力不足；第二個(gè)差距是自覺(jué)與主動(dòng)精神不夠；第三個(gè)差距是動(dòng)手能力與理論聯(lián)系實(shí)際的能力不足；最后一個(gè)差距是學(xué)科分得太細(xì)，學(xué)科交叉能力不足。[2]”針對(duì)這些差距，教育部高等學(xué)校能源動(dòng)力學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)想到的解決辦法就是進(jìn)行節(jié)能減排競(jìng)賽，使得不同學(xué)科、不同年齡、不同年級(jí)的本科生都集中在一起創(chuàng)新。通過(guò)此競(jìng)賽，可以使廣大同學(xué)的主動(dòng)精神發(fā)揮起來(lái)、交叉學(xué)科蓬勃起來(lái)、原始創(chuàng)新多起來(lái)、動(dòng)手能力強(qiáng)起來(lái)。

自2008年開始，該競(jìng)賽參賽高校數(shù)量從第一屆的88所增加到第十六屆的638所，有效作品數(shù)從第一屆的505件增長(zhǎng)到第十六屆的6 852件[3]。這項(xiàng)競(jìng)賽充分體現(xiàn)了關(guān)于節(jié)能減排的國(guó)家戰(zhàn)略，為青年學(xué)子們施展才華、淬煉能力提供了舞臺(tái)，這些年來(lái)涌現(xiàn)出了許多優(yōu)秀的作品和人才，也為實(shí)施國(guó)家的“雙碳”目標(biāo)提供了有力支持。

本文基于節(jié)能減排大賽承辦方以及蘭州理工大學(xué)十六所高校訪談，通過(guò)專家測(cè)評(píng)等形式深入探究節(jié)能減排競(jìng)賽“四項(xiàng)能力”指標(biāo)建設(shè)成效，并提出建議，助力國(guó)家“雙碳”之路。

一" 研究設(shè)計(jì)與發(fā)現(xiàn)

（一）" 研究設(shè)計(jì)

本文主要采用文獻(xiàn)分析法、問(wèn)卷調(diào)查法、訪談法、扎根理論法和模糊綜合評(píng)價(jià)法等研究方法。研究路線圖與主要研究?jī)?nèi)容分別如圖1、表1所示。

（二）" 研究發(fā)現(xiàn)

通過(guò)調(diào)研全國(guó)大學(xué)生節(jié)能減排社會(huì)實(shí)踐與科技競(jìng)賽官方網(wǎng)站[4]，獲取歷屆作品數(shù)據(jù)，并對(duì)各個(gè)作品進(jìn)行了分類整理，按獎(jiǎng)項(xiàng)整理結(jié)果如圖2和圖3所示。

截至第15屆，全國(guó)大學(xué)生節(jié)能減排社會(huì)實(shí)踐與科技競(jìng)賽共有44 570件作品，其中10 375件作品獲獎(jiǎng)。獲獎(jiǎng)總體占比為23.28%，其中特等獎(jiǎng)?wù)急葹?.30%，一等獎(jiǎng)為1.98%，二等獎(jiǎng)為3.70%，三等獎(jiǎng)為17.30%。為獲取優(yōu)秀作品中的選題信息，選取了歷屆二等獎(jiǎng)及以上的作品，通過(guò)詞云聚類和LDA主題模型提取儲(chǔ)能、化工、建筑能源、智能化、廢棄物及污染物、高效燃燒、高效發(fā)電和海水淡化共8個(gè)主題，統(tǒng)計(jì)如圖4和圖5所示。

二" 節(jié)能減排競(jìng)賽“四項(xiàng)能力”指標(biāo)選取

（一）" 評(píng)價(jià)體系總體思路

為充分展現(xiàn)節(jié)能減排競(jìng)賽這個(gè)全國(guó)性質(zhì)的大平臺(tái)、大熔爐的育人作用，特將前15屆賽事承辦方和第15屆校賽作品數(shù)量突破1 000件的蘭州理工大學(xué)作為本次調(diào)研訪談對(duì)象，并根據(jù)扎根理論完成對(duì)訪談資料的分析，最終形成節(jié)能減排大賽“四項(xiàng)能力”指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。評(píng)價(jià)體系建構(gòu)過(guò)程總體思路如圖6所示，訪談對(duì)象匯總?cè)鐖D7所示。

（二）" 扎根理論編碼分析

通過(guò)扎根理論這一質(zhì)性研究方法研究節(jié)能減排大賽指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，首先通過(guò)對(duì)原始語(yǔ)料進(jìn)行編碼分析，一共得到313個(gè)語(yǔ)料標(biāo)簽。為更加充分挖掘313個(gè)語(yǔ)料標(biāo)簽后所隱藏的有效信息，進(jìn)一步通過(guò)分析和比較的方式將定義相同或相似的標(biāo)簽進(jìn)行合并，并在合并的基礎(chǔ)上對(duì)標(biāo)簽再一次進(jìn)行抽象化和概念化處理，以減少標(biāo)簽類別和抓住主要信息。圖8展示了部分標(biāo)簽概念化后的結(jié)果，313個(gè)標(biāo)簽共提煉出34個(gè)概念標(biāo)簽。通過(guò)主軸性編碼，將上述34個(gè)概念標(biāo)簽總結(jié)歸納為12個(gè)主范疇：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題能力、創(chuàng)造設(shè)計(jì)能力、風(fēng)險(xiǎn)感知能力、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力、主動(dòng)學(xué)習(xí)能力、主動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)能力、理論知識(shí)基礎(chǔ)、實(shí)踐操作能力、學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化能力、學(xué)科融合思維、跨學(xué)科溝通協(xié)作和跨學(xué)科知識(shí)獲取與應(yīng)用，匯總結(jié)果如圖9所示。

通過(guò)對(duì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題能力、創(chuàng)造設(shè)計(jì)能力、風(fēng)險(xiǎn)感知能力、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力、主動(dòng)學(xué)習(xí)能力、主動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)能力、理論知識(shí)基礎(chǔ)、實(shí)踐操作能力、學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化能力、學(xué)科融合思維、跨學(xué)科溝通協(xié)作和跨學(xué)科知識(shí)獲取與應(yīng)用這12個(gè)主要范疇的分析，發(fā)現(xiàn)可以將12個(gè)主范疇凝練成為4個(gè)核心范疇（圖10），即“原始創(chuàng)新能力”“主動(dòng)作為能力”“理論聯(lián)系實(shí)際能力”“學(xué)科交叉能力”，這4個(gè)核心范疇又統(tǒng)領(lǐng)其他范疇。

三" 節(jié)能減排大賽“四項(xiàng)能力”指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

以“四項(xiàng)能力”評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取結(jié)果，構(gòu)建“四項(xiàng)能力”評(píng)價(jià)指標(biāo)體系階梯層次模型。以節(jié)能減排大賽育人效果指標(biāo)評(píng)價(jià)體系作為層次結(jié)構(gòu)模型的目標(biāo)層，將一級(jí)指標(biāo)作為準(zhǔn)則層，二級(jí)指標(biāo)作為指標(biāo)層，具體如圖11所示。

（一）" 確定標(biāo)度并構(gòu)造判斷矩陣

本文采用9個(gè)等級(jí)的標(biāo)度，用于表示兩個(gè)因素之間的重要程度比較。標(biāo)度等級(jí)見表2。

對(duì)于一個(gè)n級(jí)因素層次結(jié)構(gòu)，可以構(gòu)造一個(gè)n階判斷矩陣A=（aij），其中aij表示因素i相對(duì)于因素j的重要程度。構(gòu)造判斷矩陣的方法是，對(duì)于每對(duì)因素i和j，通過(guò)兩兩比較其重要程度，確定aij的值。比較時(shí)，可以使用上述的標(biāo)度等級(jí)進(jìn)行比較。

通過(guò)25位能源領(lǐng)域?qū)＜遗c節(jié)能減排競(jìng)賽優(yōu)秀指導(dǎo)教師對(duì)“四項(xiàng)能力”進(jìn)行評(píng)估打分，并使用SPSS 22.0軟件可以分析得出各項(xiàng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重。過(guò)程如下。

求解判斷矩陣A的特征向量和特征值，即

式中：v是特征向量；？姿是相應(yīng)的特征值。

對(duì)于每個(gè)特征向量vi，計(jì)算其歸一化特征向量wi，即

計(jì)算每個(gè)因素的權(quán)重wj，即

式中：n是因素的個(gè)數(shù)。

根據(jù)前文中判斷矩陣，計(jì)算各個(gè)能力維度下指標(biāo)的權(quán)重見表3。

（二）" 一致性檢驗(yàn)分析

1" 計(jì)算判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI和一致性比例CR

判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI和一致性比例CR的計(jì)算公式為

式中：？姿max為判斷矩陣的最大特征根；n為判斷矩陣的階數(shù)。RI為隨機(jī)一致性指標(biāo)，其值根據(jù)判斷矩陣的階數(shù)可以在對(duì)照表中查找得到。

2" 判斷一致性比例CR

通常情況下CR值越小，則說(shuō)明判斷矩陣一致性越好，一般情況下CR值小于0.1，則判斷矩陣滿足一致性檢驗(yàn)。本文中專家問(wèn)卷AHP一致性檢驗(yàn)見表4。

（三）" 結(jié)果分析

按照已經(jīng)構(gòu)建的大學(xué)生“四項(xiàng)能力”評(píng)價(jià)體系，對(duì)4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)“四項(xiàng)能力”的各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值排序結(jié)果為主動(dòng)作為能力大于學(xué)科交叉能力大于原始創(chuàng)新能力大于理論聯(lián)系實(shí)際能力，由此可以看出學(xué)科交叉能力是影響節(jié)能減排大賽成果的首要因素。

對(duì)12項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)在其一級(jí)指標(biāo)下的權(quán)重值進(jìn)行分析。

原始創(chuàng)新能力：主動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)能力大于團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力大于主動(dòng)學(xué)習(xí)能力。

主動(dòng)作為能力：跨學(xué)科知識(shí)獲取與應(yīng)用大于跨學(xué)科溝通協(xié)作大于學(xué)科融合思維。

理論聯(lián)系實(shí)際能力：學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化能力大于實(shí)踐操作能力大于理論知識(shí)基礎(chǔ)。

學(xué)科交叉能力：風(fēng)險(xiǎn)感知能力大于創(chuàng)造設(shè)計(jì)能力大于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題能力。

（四）" “四項(xiàng)能力”指標(biāo)成效綜合評(píng)價(jià)

在確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重后，通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)法分別計(jì)算419位未參加過(guò)競(jìng)賽和325位已參加過(guò)競(jìng)賽學(xué)生的能力分?jǐn)?shù)，通過(guò)定量的指標(biāo)來(lái)反映“四項(xiàng)能力”的培養(yǎng)情況，主要步驟如下。

1" 定義評(píng)語(yǔ)集與論域

設(shè)評(píng)語(yǔ)集Y={非常好（4，5]，較好（３，４]，一般（2，3]，差（0，2]}。

該學(xué)生的“四項(xiàng)能力”的一級(jí)論域Z={Z1，Z2，Z3，Z4}。各個(gè)二級(jí)子域Z1={Z11，Z12，Z13}；Z2={Z11，Z22，Z23}；Z3={Z31，Z32，Z33}；Z4={Z41，Z42，Z43}。

2" 計(jì)算二級(jí)指標(biāo)子域的隸屬度向量

根據(jù)模糊統(tǒng)計(jì)方法，可以使用測(cè)量各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的題項(xiàng)得分除以該項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)語(yǔ)總分來(lái)計(jì)算隸屬度向量。

假設(shè)有一個(gè)二級(jí)指標(biāo)子域Z1={Z11，Z12，Z13}，其中Z11表示該二級(jí)指標(biāo)的第一個(gè)評(píng)語(yǔ)，Z12表示第二個(gè)評(píng)語(yǔ)，Z13表示第三個(gè)評(píng)語(yǔ)。設(shè)X=（x1，x2，x3）為該學(xué)生在Z1上的題項(xiàng)得分向量，其中x1表示第一個(gè)評(píng)語(yǔ)的得分，x2表示第二個(gè)評(píng)語(yǔ)的得分，x3表示第三個(gè)評(píng)語(yǔ)的得分。設(shè)Y=（y1，y２，y３）為Z1的評(píng)語(yǔ)總分向量，其中y1表示第一個(gè)評(píng)語(yǔ)的總分，y２表示第二個(gè)評(píng)語(yǔ)的總分，y３表示第三個(gè)評(píng)語(yǔ)的總分。

則Z1的隸屬度向量Ａ＝（a1，a２，a３）可以通過(guò)以下公式計(jì)算

式中：ai表示第i個(gè)評(píng)語(yǔ)的隸屬度。

3 計(jì)算能力分?jǐn)?shù)

根據(jù)指標(biāo)的權(quán)重，可以使用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算學(xué)生的能力分?jǐn)?shù)，假設(shè)有一個(gè)未參加過(guò)競(jìng)賽的學(xué)生，其能力分?jǐn)?shù)可以通過(guò)以下公式計(jì)算

式中：Ｓ表示能力分?jǐn)?shù)；wi表示第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重；Ａi表示第i個(gè)指標(biāo)的隸屬度向量。

4" 綜合評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)上述步驟分析可得，“四項(xiàng)能力”評(píng)分匯總?cè)鐖D12所示。

模糊綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果表明，未參過(guò)賽學(xué)生和參過(guò)賽兩類學(xué)生“四項(xiàng)能力”的綜合評(píng)價(jià)得分為3.562和3.842，原始創(chuàng)新能力、主動(dòng)作為能力、理論聯(lián)系實(shí)際能力和學(xué)科交叉能力的綜合評(píng)價(jià)得分分別為{3.491，3.703，

3.632，3.542}和{3.769，3.976，3.894，3.836}；結(jié)合評(píng)語(yǔ)集分析得出調(diào)研范圍內(nèi)的學(xué)生“四項(xiàng)能力”能力總體處于較好水平。在“四項(xiàng)能力”中，學(xué)生能力差距排序結(jié)果為學(xué)科交叉能力大于原始創(chuàng)新能力大于主動(dòng)作為能力大于理論聯(lián)系實(shí)際能力。

四" 結(jié)論

本研究圍繞全國(guó)大學(xué)生節(jié)能減排社會(huì)實(shí)踐與科技競(jìng)賽，重點(diǎn)分析了參賽學(xué)生在“原始創(chuàng)新能力”“主動(dòng)作為能力”“理論聯(lián)系實(shí)際能力”和“學(xué)科交叉能力”四個(gè)方面的能力表現(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn)，“主動(dòng)作為能力”和“學(xué)科交叉能力”是影響競(jìng)賽成果的關(guān)鍵因素。通過(guò)對(duì)訪談資料的分析，形成了一個(gè)評(píng)價(jià)參賽學(xué)生“四項(xiàng)能力”表現(xiàn)的指標(biāo)體系，并通過(guò)專家問(wèn)卷和統(tǒng)計(jì)軟件計(jì)算出各能力指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)果顯示，“主動(dòng)作為能力”在四項(xiàng)能力中權(quán)重最高，而在二級(jí)指標(biāo)中，“主動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)能力”“跨學(xué)科知識(shí)獲取與應(yīng)用”“學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化能力”和“風(fēng)險(xiǎn)感知能力”分別占據(jù)首位。

此外，通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)419位未參加競(jìng)賽和325位參加過(guò)競(jìng)賽的學(xué)生進(jìn)行了能力評(píng)分，發(fā)現(xiàn)參加過(guò)競(jìng)賽的學(xué)生在“四項(xiàng)能力”的評(píng)分普遍高于未參加過(guò)的學(xué)生。這表明參與節(jié)能減排競(jìng)賽能有效提升學(xué)生的綜合能力水平。

綜合評(píng)價(jià)結(jié)果揭示，學(xué)生的“四項(xiàng)能力”總體處于較好水平，但仍有差異。其中，學(xué)科交叉能力和原始創(chuàng)新能力的提升潛力較大。研究對(duì)競(jìng)賽從高校、學(xué)生和大賽三個(gè)維度著手，采取具體措施推動(dòng)競(jìng)賽的高質(zhì)量發(fā)展，以更好地服務(wù)于國(guó)家的節(jié)能減排戰(zhàn)略和培養(yǎng)復(fù)合型人才提出以下建議。

（一）" 高校維度的建議

高校政策導(dǎo)向有助于激勵(lì)創(chuàng)新、提供質(zhì)量保證、促進(jìn)團(tuán)隊(duì)合作和提供平臺(tái)[7]與資源等，將節(jié)能減排大賽的高實(shí)踐性和高創(chuàng)新性相結(jié)合，在高校內(nèi)營(yíng)造積極參加節(jié)能減排的氛圍，進(jìn)一步推動(dòng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的培養(yǎng)和高校創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化長(zhǎng)效機(jī)制的形成，從而增加參賽作品的價(jià)值和影響力。

第一，高校內(nèi)應(yīng)重視組織校賽，高校間應(yīng)合作開展省賽。在多賽程的深入挖掘中，有創(chuàng)意和有發(fā)展?jié)摿Φ淖髌穼⒌玫礁浞值恼故竞驮u(píng)價(jià)。同時(shí)，加強(qiáng)教育區(qū)域之間的協(xié)作和合作，以擴(kuò)大競(jìng)賽影響力。通過(guò)比賽的機(jī)會(huì)，學(xué)生將有更多的時(shí)間和機(jī)會(huì)去打磨和準(zhǔn)備作品，提高其參賽熱情、思維能力和作品質(zhì)量，從而實(shí)現(xiàn)更好的成果發(fā)表和社會(huì)回饋。

第二，將節(jié)能減排競(jìng)賽課程化，課賽融合。建議聘請(qǐng)多學(xué)科專家組建導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，開展系列講座，傳授學(xué)科前沿知識(shí)，并且邀請(qǐng)優(yōu)秀獲獎(jiǎng)作品團(tuán)隊(duì)分享經(jīng)驗(yàn)?？梢詫⒏?jìng)賽轉(zhuǎn)化為一個(gè)完整的育人環(huán)節(jié)，將優(yōu)秀獲獎(jiǎng)案例融入到對(duì)應(yīng)課程中，激發(fā)學(xué)生的興趣，引導(dǎo)他們主動(dòng)參與創(chuàng)新。此外，可以將科技作品與社會(huì)實(shí)踐相結(jié)合，進(jìn)一步促進(jìn)課堂內(nèi)外、理論與實(shí)踐的融會(huì)貫通。

第三，對(duì)參賽學(xué)生制定相關(guān)獎(jiǎng)勵(lì)政策。制定恰當(dāng)?shù)莫?jiǎng)勵(lì)政策可以直接促進(jìn)參賽作品的質(zhì)量提高，能夠激勵(lì)更多的團(tuán)隊(duì)和個(gè)人積極參與節(jié)能減排競(jìng)賽，會(huì)更加努力地投入到競(jìng)賽中，認(rèn)真準(zhǔn)備、精心設(shè)計(jì)和優(yōu)化作品，以盡可能獲得更好的名次和獎(jiǎng)勵(lì)，使得參賽作品數(shù)量和種類更加豐富和多樣化，進(jìn)一步推動(dòng)競(jìng)賽的發(fā)展，提高競(jìng)賽水平。

（二）" 學(xué)生維度的建議

學(xué)生的個(gè)人能力是影響作品質(zhì)量的核心因素[8]，因此，為了能夠產(chǎn)出高質(zhì)量的作品，學(xué)生應(yīng)該注重自身能力的培養(yǎng)和提高。除此之外，作品的完成度和排版規(guī)范性也是高質(zhì)量作品不可忽視的重要組成部分。

第一，加強(qiáng)自身能力的培養(yǎng)[9]。培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)和能力，解決問(wèn)題時(shí)嘗試不同的方法，發(fā)掘新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。培養(yǎng)主動(dòng)作為能力，包括積極主動(dòng)參加組織競(jìng)賽項(xiàng)目，發(fā)掘資源和機(jī)會(huì)。此外，學(xué)生應(yīng)該培養(yǎng)理論聯(lián)系實(shí)際能力，打好學(xué)科基礎(chǔ)，積極參與如講座、課堂實(shí)踐、實(shí)地考察和社會(huì)調(diào)研等活動(dòng)，將理論與實(shí)踐結(jié)合起來(lái)。同時(shí)，學(xué)生還應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)科交叉能力，積極參與學(xué)科交流活動(dòng)，嘗試與不同專業(yè)的同學(xué)組隊(duì)完成任務(wù)。

第二，保障作品完成度。對(duì)于科技類作品，需要制作完善的實(shí)物或模型，并對(duì)節(jié)能減排效益分析或經(jīng)濟(jì)性分析做出詳盡的介紹。對(duì)于社會(huì)實(shí)踐類作品，更注重實(shí)踐參與，應(yīng)有實(shí)證分析，調(diào)研結(jié)果等內(nèi)容。

第三，強(qiáng)調(diào)團(tuán)隊(duì)合作。隊(duì)長(zhǎng)應(yīng)該努力營(yíng)造一種積極進(jìn)取的調(diào)研或?qū)W習(xí)氛圍，使得組員之間相互學(xué)習(xí)，取長(zhǎng)補(bǔ)短，共同打造一件高質(zhì)量作品。團(tuán)隊(duì)成員也應(yīng)當(dāng)在完成作品中發(fā)掘獨(dú)特的觀點(diǎn)和理念，避免簡(jiǎn)單地復(fù)制和粘貼他人的觀點(diǎn)。

（三）" 大賽維度的建議

在問(wèn)卷反饋意見中，多位專家強(qiáng)調(diào)，要成為優(yōu)秀作品，必須由學(xué)生獨(dú)立完成，這是優(yōu)秀作品的前提條件。此外，根據(jù)問(wèn)卷反饋內(nèi)容在會(huì)評(píng)階段主要存在高校參賽水平差異與激勵(lì)更多高校參與之間、更精準(zhǔn)評(píng)估學(xué)生作品與有限的會(huì)評(píng)時(shí)間之間、新加入專家與以往專家評(píng)審經(jīng)驗(yàn)差距之間這幾點(diǎn)矛盾。為此，本文提出以下建議。

第一，優(yōu)化作品評(píng)分規(guī)則。在現(xiàn)有的評(píng)分規(guī)則中，評(píng)分細(xì)節(jié)不夠具體，學(xué)生難以參考評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)來(lái)完善自己的作品，因此建議增加及豐富一些科學(xué)性和實(shí)用性的指標(biāo)[10]，例如作品可持續(xù)性、技術(shù)創(chuàng)新性、社會(huì)效益等方面，便于同學(xué)們針對(duì)性打磨作品。確定穩(wěn)定、完善、科學(xué)的評(píng)價(jià)規(guī)則也利于減少網(wǎng)評(píng)、會(huì)評(píng)成績(jī)差異較大的情況，保證比賽結(jié)果的公平性與可信度。

第二，作品評(píng)比“削峰填谷”。要適當(dāng)考慮學(xué)校之間的不平衡。對(duì)于只有一項(xiàng)作品進(jìn)入會(huì)評(píng)的高校，可以適度放寬評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，并在作品質(zhì)量達(dá)到可接受范圍時(shí)給予三等獎(jiǎng)以鼓勵(lì)；對(duì)于有兩到三項(xiàng)作品進(jìn)入會(huì)評(píng)的高校，若作品均未獲獎(jiǎng)，可由督導(dǎo)組審閱材料，如果其中某件作品質(zhì)量在可接受范圍內(nèi)，可給予三等獎(jiǎng)以鼓勵(lì)（最多一項(xiàng)）；對(duì)于進(jìn)入會(huì)評(píng)數(shù)量超過(guò)十項(xiàng)的高校，可以參考網(wǎng)評(píng)結(jié)果對(duì)作品進(jìn)行進(jìn)一步篩選，限制單一單位進(jìn)入決賽的比例，以鼓勵(lì)更多的高校參與比賽。

第三，實(shí)現(xiàn)多賽道辦賽。部分作品選題趨同，可多賽道辦賽，避免大賽成果同質(zhì)性較高，提升獲獎(jiǎng)代表性，可根據(jù)提交作品的關(guān)鍵詞與摘要，采用文本分類算法[11]，根據(jù)專家組數(shù)進(jìn)行分類。

第四，對(duì)預(yù)計(jì)獲獎(jiǎng)作品進(jìn)行查重。可以使用MySQL等軟件，將歷屆參賽作品建立數(shù)據(jù)庫(kù)；參考現(xiàn)有一些文本相似度比較的算法根據(jù)實(shí)際需求制定查重要求，如余弦相似度、Jaccard相似度等；設(shè)置合理閾值，判斷新提交的材料是否存在重復(fù)。若有必要擴(kuò)大查重范圍，可與知網(wǎng)、維普等專業(yè)查重企業(yè)建立API接口。同時(shí)建立懲罰機(jī)制。為了保證學(xué)生的誠(chéng)信參賽，避免出現(xiàn)抄襲、企業(yè)購(gòu)買等違規(guī)現(xiàn)象，可適當(dāng)加大對(duì)違規(guī)學(xué)生、教師或高校的懲罰力度，如可適當(dāng)縮減高校當(dāng)年的獲獎(jiǎng)作品數(shù)量等。

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