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    數(shù)字金融影響居民消費(fèi)的機(jī)制與經(jīng)驗(yàn)研究

    2025-06-13 00:00:00李曉欣任丹
    中國商論 2025年11期
    關(guān)鍵詞:勞動力流動數(shù)字金融收入差距

    摘 要:消費(fèi)水平的持續(xù)提升是衡量一國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量穩(wěn)健發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo),蓬勃興起的數(shù)字金融對國內(nèi)居民消費(fèi)格局產(chǎn)生了深刻且多元的影響。本文基于2011—2023年中國省級層面的數(shù)據(jù)樣本,運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型,從宏觀視角實(shí)證探究數(shù)字金融對居民消費(fèi)水平的作用機(jī)制。研究結(jié)果表明,數(shù)字金融的發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)具有顯著的促進(jìn)作用,且這種促進(jìn)效應(yīng)在城鎮(zhèn)居民中表現(xiàn)更為突出。此外,數(shù)字金融的使用深度、覆蓋廣度、支付功能及信貸功能四個子指數(shù)均與居民消費(fèi)水平呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融通過推動產(chǎn)業(yè)升級及縮小收入差距來提升居民消費(fèi)水平,然而數(shù)字金融所帶來的勞動力流動加速會對農(nóng)村居民消費(fèi)水平產(chǎn)生一定的抑制作用。本研究的邊際貢獻(xiàn)在于,拓展了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動力流動兩條作用路徑,為深入理解數(shù)字金融影響居民消費(fèi)水平的復(fù)雜機(jī)制提供了新的理論架構(gòu)與實(shí)踐指導(dǎo),有助于制定更為精準(zhǔn)有效的政策,推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與居民消費(fèi)升級。

    關(guān)鍵詞:數(shù)字金融;居民消費(fèi);產(chǎn)業(yè)升級;勞動力流動;收入差距

    中圖分類號:F830.49;F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2025)06(a)--04

    1 引言

    數(shù)字金融興起以來,中國居民消費(fèi)率由降轉(zhuǎn)升,從2011年39.68%逐步增長至2022年的44.11%。如圖1所示,數(shù)字金融的崛起與消費(fèi)率“觸底回彈”后的上升幾乎同步,這種巧合究竟是偶然,還是數(shù)字金融在消費(fèi)率止跌反升的過程中扮演了關(guān)鍵角色?為回答這一問題,學(xué)者分別從微觀和宏觀視角進(jìn)行了相關(guān)研究。

    微觀層面,以數(shù)字金融與家庭消費(fèi)行為關(guān)系研究為主。易行建和周利(2018)認(rèn)為,數(shù)字金融對家庭部門消費(fèi)水平存在促進(jìn)效應(yīng),主要通過緩解流動性約束與便利消費(fèi)支付實(shí)現(xiàn),且在農(nóng)村及中西部地區(qū)的低收入家庭中,促進(jìn)效應(yīng)尤為顯著。張勛等(2020)構(gòu)建了一個數(shù)字金融與居民消費(fèi)增長關(guān)系的一般均衡框架,厘清兩者之間的理論機(jī)制,并指出支付便捷性是數(shù)字金融促進(jìn)消費(fèi)增長的內(nèi)在動因,填補(bǔ)了理論空缺。王勛等(2022)認(rèn)為,數(shù)字金融能降低轉(zhuǎn)賬匯款的交易成本,提供高儲蓄性的在線投資工具,平滑流動性風(fēng)險對當(dāng)期消費(fèi)水平的負(fù)面沖擊。微觀角度的研究成果已頗為豐富,但存在一定的局限性。第一,微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)樣本通常有限,可能導(dǎo)致樣本選擇偏差問題,較難反映目標(biāo)總體消費(fèi)趨勢;第二,微觀樣本數(shù)據(jù)忽視了宏觀結(jié)構(gòu)性因素對消費(fèi)的關(guān)鍵作用。

    宏觀層面,以解析數(shù)字金融與消費(fèi)率“并駕增長”現(xiàn)象為重點(diǎn)研究內(nèi)容。張李義和涂奔(2017)的研究表明,數(shù)字金融與電子商務(wù)并行發(fā)展,拓寬了金融消費(fèi)與服務(wù)的邊界,進(jìn)而刺激消費(fèi)需求的增長。同樣,依托互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的時代背景,馬德功和蔣鵬程(2017)利用動態(tài)GMM模型,揭示了數(shù)字金融對居民消費(fèi)活動的促進(jìn)效應(yīng)存在地域差異,即在東部沿海地區(qū),數(shù)字金融對居民消費(fèi)水平的拉動效應(yīng)更為明顯。江紅莉等(2020)論證數(shù)字金融促進(jìn)消費(fèi)水平的作用機(jī)制主要有“優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局”與“縮小城鄉(xiāng)收入差距”,并利用中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)了上述機(jī)制的存在性。

    本文重點(diǎn)研究宏觀層面,在兩方面進(jìn)行拓展:一方面,將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化細(xì)分成兩個關(guān)鍵維度,即產(chǎn)業(yè)高級化與產(chǎn)業(yè)合理化,深入剖析數(shù)字金融經(jīng)由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的哪些具體方面影響消費(fèi)水平;另一方面,引入勞動力流動性作為新的傳導(dǎo)路徑,拓寬數(shù)字金融影響居民消費(fèi)水平的效應(yīng)渠道,明晰數(shù)字金融與消費(fèi)率同步增長現(xiàn)象背后的成因,為相關(guān)政策和制度的制定提供理論依據(jù)。

    2 數(shù)字金融影響居民消費(fèi)的機(jī)制闡釋

    國內(nèi)外研究表明,數(shù)字金融提供的便捷支付等服務(wù),可直接對居民消費(fèi)水平產(chǎn)生影響,同時數(shù)字金融可通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等作用提升消費(fèi)水平,兩種效應(yīng)相互交織,共同影響消費(fèi)水平。

    2.1 數(shù)字金融對居民消費(fèi)水平的直接影響機(jī)制

    數(shù)字金融對居民消費(fèi)水平的直接影響主要體現(xiàn)在三點(diǎn):降低購物的時間與交易成本、緩解流動性制約、擴(kuò)大金融服務(wù)邊界。首先,數(shù)字金融借助數(shù)字技術(shù),提供了便捷的支付與結(jié)算方式,如移動支付和電子錢包等,使得日常消費(fèi)行為中大部分小額支付和互聯(lián)網(wǎng)購物通過手機(jī)等移動終端完成,降低對現(xiàn)金的依賴,降低購物的交易成本,提升購物便利性,促進(jìn)購買力實(shí)時轉(zhuǎn)移,提升居民消費(fèi)水平。其次,數(shù)字金融提供的在線儲蓄工具與信貸等服務(wù),緩解了流動性約束對消費(fèi)水平提升的制約。例如,以余額寶為代表的互聯(lián)網(wǎng)貨幣市場基金具有一定的收益性,能緩解流動性短缺對現(xiàn)期消費(fèi)水平的負(fù)面沖擊。同時,數(shù)字金融提供的消費(fèi)信貸與分期付款服務(wù),如花唄、借唄、京東白條等,使得居民的消費(fèi)支出能夠超過當(dāng)期收入,進(jìn)一步提升消費(fèi)水平。最后,依托移動互聯(lián)網(wǎng)的快速應(yīng)用,數(shù)字金融展現(xiàn)出卓越的地理穿透力,克服傳統(tǒng)金融對實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)的依賴,觸達(dá)并覆蓋欠發(fā)達(dá)地區(qū),以較低成本向社會各階層群體提供便捷的金融服務(wù)(黃益平和黃卓,2018),有效緩解金融排斥現(xiàn)象(郭峰等,2020),推動金融服務(wù)平等化,拓寬金融服務(wù)范圍,釋放偏遠(yuǎn)地區(qū)居民的消費(fèi)潛力。

    據(jù)此,本文提出假設(shè)H1:數(shù)字金融可以直接提升居民消費(fèi)水平。

    2.2 數(shù)字金融對居民消費(fèi)的間接影響機(jī)制

    數(shù)字金融不僅直接對消費(fèi)水平發(fā)揮作用,還通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加快勞動力流動、縮小收入差距等方式對消費(fèi)水平產(chǎn)生影響。

    2.2.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)

    首先,數(shù)字金融簡化了信貸審批程序,加速了金融資本的結(jié)算速度,為實(shí)體產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)革新提供資金來源,推動產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型和高附加值方向發(fā)展(朱東波和張相偉,2023),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。其次,數(shù)字金融利用大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),提高金融信息透明度和金融市場對資產(chǎn)價格的敏感性,引導(dǎo)社會資金向優(yōu)質(zhì)及新興產(chǎn)業(yè)傾斜,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體優(yōu)化(薛秋童和封思賢,2022)。如此,數(shù)字金融便通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化與升級,確保供給體系提供高質(zhì)量的產(chǎn)品與服務(wù),彌補(bǔ)國內(nèi)高端產(chǎn)品的“供給缺口”,釋放追求高質(zhì)量商品群體的消費(fèi)潛力。

    據(jù)此,本文提出假設(shè)H2:數(shù)字金融通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而提升居民消費(fèi)水平。

    2.2.2 加快勞動力流動效應(yīng)

    作為消費(fèi)活動的前提與主體,人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)等特征會直接塑造消費(fèi)市場的規(guī)模和需求。勞動力跨區(qū)流動使地區(qū)人口總量與結(jié)構(gòu)發(fā)生改變,這必然會對地區(qū)消費(fèi)市場的規(guī)模與結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響。已有研究證實(shí),數(shù)字金融可以通過提高預(yù)期薪酬和增加就業(yè)機(jī)會來促進(jìn)勞動力流動(馬述忠和胡增璽,2022)。一方面,數(shù)字金融去中心化的管理與運(yùn)作模式,可以提升市場信息透明度,降低借貸與融資成本,減少中介費(fèi)用和運(yùn)營成本,促進(jìn)企業(yè)蓬勃發(fā)展,帶來就業(yè)機(jī)會與工資水平的增長,從而提高勞動力流動率;另一方面,數(shù)字金融依托大數(shù)據(jù)分析和區(qū)塊鏈等風(fēng)控手段,精準(zhǔn)評估中小微企業(yè)的信用風(fēng)險,減少不必要的風(fēng)險溢價,有效降低其融資成本,提高創(chuàng)業(yè)活躍度,由此創(chuàng)造出的就業(yè)崗位同樣會吸引勞動力人員跨區(qū)流動。據(jù)此推斷,數(shù)字金融通過提高勞動力流動性來改變地區(qū)人口規(guī)模與結(jié)構(gòu),以此作用消費(fèi)水平。

    據(jù)此,本文提出假設(shè)H3:數(shù)字金融促進(jìn)勞動力流動進(jìn)而影響居民消費(fèi)水平。

    2.2.3 縮小收入差距效應(yīng)

    收入差距擴(kuò)大不利于居民消費(fèi)水平的提升。凱恩斯邊際消費(fèi)傾向遞減規(guī)律揭示,不同收入群體的消費(fèi)傾向差異顯著,相較高收入群體,中、低收入群體邊際消費(fèi)傾向更高,但消費(fèi)水平受現(xiàn)實(shí)購買力的約束。因此,若收入差距持續(xù)過大,即高收入群體占據(jù)社會總資產(chǎn)的比重增加,則社會總平均消費(fèi)傾向就會拉低,限制整體消費(fèi)水平的提升。對此,數(shù)字金融的發(fā)展與普及可縮小收入差距(宋科,2022)。數(shù)字金融得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速應(yīng)用,以較低成本擴(kuò)展了金融服務(wù)邊界,將受傳統(tǒng)金融排斥嚴(yán)重的中低收入群體,特別是農(nóng)村居民作為服務(wù)對象,使其能支付得起金融產(chǎn)品,從而增加財產(chǎn)性收入。同時,利用數(shù)字金融,有針對性地引導(dǎo)資金流向農(nóng)村地區(qū),扶持農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè),為廣大農(nóng)村剩余勞動力帶來就業(yè)崗位,增加農(nóng)村居民收入來源。至此,數(shù)字金融便有助于減緩收入差距的擴(kuò)大,提升居民整體消費(fèi)水平。

    據(jù)此,本文提出假設(shè)H4:數(shù)字金融通過縮小收入差距來提升居民消費(fèi)水平。

    3 數(shù)字金融對居民消費(fèi)影響的實(shí)證研究

    3.1 研究模型設(shè)定

    綜合考慮實(shí)證研究的時效性與省級樣本數(shù)據(jù)的可得性,本文構(gòu)建2011—2023年30個省級地區(qū)面板數(shù)據(jù),面板模型設(shè)定為:

    lncli,t=β0+β1lndfi,t+γXi,t+∑βiprovince+∑βjyear+εi,t(1)

    式中,lncli,t為i省份t年居民消費(fèi)水平;lndfi,t為i省份t年數(shù)字金融發(fā)展程度;Xi,t為一系列控制變量;β0表示截距項;β1、γ為對應(yīng)系數(shù)估計值;province和year分別代表省份固定效應(yīng)與年份固定效應(yīng);εi,t為隨機(jī)擾動項。

    此外,本文通過在基準(zhǔn)回歸方程(1)中加入lndfi,t與機(jī)制變量Mi,t的交互項來識別數(shù)字金融影響消費(fèi)水平的作用機(jī)制,模型形式如下:

    3.2 變量與數(shù)據(jù)說明

    被解釋變量消費(fèi)水平(lncl)定義為各省份居民年人均消費(fèi)支出:核心解釋變量數(shù)字金融發(fā)展程度(lndf)以北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的“數(shù)字普惠金融指數(shù)”直接度量,并采用三期移動平均法,推算出2023年的數(shù)字普惠金融指數(shù)。在總指數(shù)的基礎(chǔ)上,本文將其分解為覆蓋廣度(lncover)、使用深度(lnuse)、數(shù)字化程度(lndigital)3個二級指數(shù),以及使用深度(lnuse)的2個三級指數(shù):支付(lnpay)與信貸(lncredit)。

    參考現(xiàn)有文獻(xiàn),本文選取的控制變量主要包含:地方經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度(lnGDP)、財政政策效果(fp)、老年人口撫養(yǎng)比(odr)、高等教育人數(shù)比例(ed)、公路密度(tf)。機(jī)制變量方面,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)高級化指數(shù)(ih)與產(chǎn)業(yè)合理化指數(shù)(ir)作為假說H2的機(jī)制變量,以外出務(wù)工勞動力數(shù)與勞動力總數(shù)之比(lm)和泰爾指數(shù)(ti)分別為假說H3和假說H4的機(jī)制變量。

    3.3 實(shí)證結(jié)果與分析

    3.3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

    回歸結(jié)果表明,數(shù)字金融總指數(shù)每增長1個百分點(diǎn),居民消費(fèi)水平顯著提升0.188個百分點(diǎn),且在加入控制變量之后,其對消費(fèi)水平的作用方向依舊保持不變,假說H1得到初步驗(yàn)證。同時,為考察數(shù)字金融能否打破傳統(tǒng)金融地域束縛和惠及“尾部”群體,本文選取城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民年人均消費(fèi)水平作為被解釋變量重新進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示,數(shù)字金融總指數(shù)每增長1個百分點(diǎn),城鎮(zhèn)與農(nóng)村消費(fèi)水平分別提升0.083個百分點(diǎn)和0.045個百分點(diǎn),即數(shù)字金融的發(fā)展對城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平均具有促進(jìn)作用,對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的促進(jìn)作用高于農(nóng)村地區(qū)。

    從數(shù)字金融子指數(shù)與居民消費(fèi)的回歸結(jié)果來看,除了數(shù)字化程度指數(shù)外,其他四個子指數(shù)均與居民消費(fèi)水平存在顯著的正向關(guān)系。具體來看,二級指數(shù)覆蓋廣度與使用深度每增長1個百分點(diǎn),居民消費(fèi)水平分別提升0.080個百分點(diǎn)和0.096個百分點(diǎn);三級指數(shù)支付與信貸每增長1個百分點(diǎn),消費(fèi)水平分別提升0.052個百分點(diǎn)和0.058個百分點(diǎn),也能佐證假說H1的成立,強(qiáng)化了數(shù)字金融在不同層面的發(fā)展對消費(fèi)水平產(chǎn)生積極影響的結(jié)論。

    3.3.2 效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)分析

    在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)中,對于城鎮(zhèn)與農(nóng)村樣本,數(shù)字金融與產(chǎn)業(yè)高級化交互項系數(shù)分別為0.006與0.010,在1%水平上顯著為正,表明數(shù)字金融通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高級化,提升城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民消費(fèi)水平。產(chǎn)業(yè)高級化側(cè)重技術(shù)提升,以增加產(chǎn)品質(zhì)量和附加值,它通常是為更好地滿足市場需求而進(jìn)行的,因而需要投入更多資金用于科技研發(fā)與創(chuàng)新,與數(shù)字金融的聯(lián)系更為緊密。因此,假設(shè)H2得以驗(yàn)證,數(shù)字金融通過提供資金支持促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級,提高商品供給質(zhì)量,提升居民消費(fèi)水平。

    在加快勞動力流動效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)中,數(shù)字金融與勞動力流動性的交互項系數(shù)僅在農(nóng)村樣本中顯著為負(fù)(-0.021),表明數(shù)字金融通過加快勞動力流動,抑制農(nóng)村居民消費(fèi)水平提升。一方面,勞動力遷出導(dǎo)致較大比重的農(nóng)村消費(fèi)轉(zhuǎn)移到城市,造成農(nóng)村消費(fèi)水平下降。另一方面,由于城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)體制下的戶籍及派生制度,進(jìn)城勞動力無法獲得與城鎮(zhèn)市民相同的工資與福利待遇,消費(fèi)水平難以與之比肩,進(jìn)而對城鎮(zhèn)消費(fèi)的影響微乎其微。因此,假說H3得以驗(yàn)證,數(shù)字金融通過提高勞動力流動性,導(dǎo)致農(nóng)村居民消費(fèi)水平下降。

    在縮小收入差距效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)中,數(shù)字金融與泰爾指數(shù)的交互項系數(shù)僅在農(nóng)村樣本中顯著為負(fù)(-0.254),表明數(shù)字金融通過縮小收入差距,提升農(nóng)村居民消費(fèi)水平。因此,假說H4得以驗(yàn)證,數(shù)字金融通過提高金融服務(wù)可及性,拓寬金融服務(wù)邊界,減輕邊緣地區(qū)的金融排斥,其提供的融資服務(wù)為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者帶來資金支持,增加農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入,縮小城鄉(xiāng)之間的收入差距,提升農(nóng)村居民消費(fèi)水平。

    4 結(jié)語

    4.1 研究結(jié)論

    本文基于2011—2023年中國省級面板數(shù)據(jù),從理論與實(shí)證層面檢驗(yàn)數(shù)字金融對居民消費(fèi)水平的影響,并得出以下結(jié)論:

    一方面,從總指數(shù)來看,數(shù)字金融的發(fā)展對城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民消費(fèi)水平均產(chǎn)生正向影響,即數(shù)字金融確實(shí)通過擴(kuò)大金融服務(wù)對邊緣化人群的包容性等,提升居民消費(fèi)水平;從子指數(shù)分析,覆蓋廣度側(cè)重線上金融服務(wù)的“橫向”延展,刻畫數(shù)字金融在空間上的觸達(dá)性和群體中的普及性,該指數(shù)與居民消費(fèi)水平的正向顯著關(guān)系恰能說明數(shù)字金融能克服傳統(tǒng)金融體系下的地域排斥問題,實(shí)現(xiàn)為偏遠(yuǎn)地區(qū)居民提供金融服務(wù)與產(chǎn)品。同時,使用深度偏重金融細(xì)分服務(wù)在“縱向”層面的下沉,該指數(shù)與消費(fèi)水平呈顯著正向關(guān)聯(lián),反映出數(shù)字金融滲透到居民日常消費(fèi)活動的程度加深,特別是支付與信貸服務(wù)。另一方面,數(shù)字金融通過產(chǎn)業(yè)高級化來提升城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平,對農(nóng)村居民消費(fèi)水平的促進(jìn)作用隨著勞動力流動性提高而削弱,數(shù)字金融通過縮小收入差距來提升農(nóng)村中低收入群體消費(fèi)水平,但對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平的影響并不顯著。

    4.2 對策建議

    一是鼓勵數(shù)字金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,精準(zhǔn)定位市場需求,實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品供給與需求的良好匹配,滿足人民群眾日益增長的多元化金融服務(wù)需求;優(yōu)化支付結(jié)算體系,推動支付結(jié)算體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高支付結(jié)算的速度和準(zhǔn)確性;統(tǒng)籌城鄉(xiāng)金融服務(wù)資源,構(gòu)建多元化、覆蓋廣的融合類金融服務(wù)體系;堅持技術(shù)驅(qū)動和底層突破原則,加大金融科技基礎(chǔ)性投入力度,加快前沿科技成果轉(zhuǎn)化步伐,為底層技術(shù)迭代進(jìn)步搭建良好平臺,夯實(shí)數(shù)字金融發(fā)展技術(shù)根基。

    二是建立社會數(shù)字信用體系,健全數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管機(jī)制,完善社會征信數(shù)據(jù)制度,為金融機(jī)構(gòu)信貸決策提供更可靠的依據(jù),提高金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險評估能力;加強(qiáng)金融監(jiān)管部門協(xié)同機(jī)制,建立跨部門、跨地區(qū)的金融監(jiān)管協(xié)調(diào)機(jī)制,加強(qiáng)信息共享和溝通協(xié)作,形成監(jiān)管合力,及時發(fā)現(xiàn)和處置跨市場、跨機(jī)構(gòu)的風(fēng)險隱患,重視監(jiān)管政策的長效性,落實(shí)金融監(jiān)管全覆蓋,為數(shù)字金融時代的監(jiān)管提供制度支撐。

    三是充分利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等前沿科技手段,實(shí)現(xiàn)數(shù)字金融對企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)、信用記錄等多維度的精準(zhǔn)分析,降低市場主體融資門檻。同時,通過對企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)的深入分析,金融機(jī)構(gòu)能夠更準(zhǔn)確地把握企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新方向和產(chǎn)業(yè)升級趨勢,提供更精準(zhǔn)的金融產(chǎn)品和服務(wù),為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)升級提供資金保障,提高國內(nèi)供給體系對高質(zhì)量商品需求匹配性。

    四是加大對農(nóng)村地區(qū)財政投入和政策扶持力度,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果共享,緩解農(nóng)村地區(qū)勞動力流失問題。同時,對遷居城市的外來勞動力群體,建立更具包容性的流動人口管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)資源高效合理地流動與傳遞;大力完善農(nóng)村通信等基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè),普及數(shù)字金融相關(guān)知識,拓寬數(shù)字金融服務(wù)覆蓋邊界;縮小城鄉(xiāng)收入差距,形成更合理的收入分配結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)消費(fèi)差距收斂與整體消費(fèi)水平提升。

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