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    低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究

    2025-04-10 00:00:00張?jiān)曝S鄭晶晶
    物流科技 2025年7期
    關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)指標(biāo)

    摘" 要:低碳經(jīng)濟(jì)背景下,建立物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系至關(guān)重要,它有助于全面評(píng)估物流產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率,識(shí)別提升潛力,持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè),促進(jìn)綠色健康發(fā)展。通過(guò)文獻(xiàn)研究法從投入、產(chǎn)出和環(huán)境三個(gè)維度獲取低碳背景下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的高頻關(guān)鍵詞,運(yùn)用德?tīng)柗品▽?duì)提取的高頻關(guān)鍵詞經(jīng)過(guò)三輪篩選形成低碳背景下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用李克特五級(jí)量表設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)調(diào)查問(wèn)卷表,對(duì)回收的168份有效問(wèn)卷進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn),最終構(gòu)建出包括4個(gè)投入指標(biāo)、4個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)和3個(gè)環(huán)境因素的低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

    關(guān)鍵詞:物流產(chǎn)業(yè)效率;評(píng)價(jià)指標(biāo);低碳經(jīng)濟(jì)

    " 中圖分類號(hào):F252" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

    DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.07.006

    Abstract: Under the background of low-carbon economy, it is very important to establish the evaluation index system of logistics industry efficiency, which helps to comprehensively evaluate the operational efficiency of the logistics industry, identify the potential for improvement, continue to optimize the industry, and promote green and healthy development. Through literature research, high-frequency keywords of logistics industry efficiency evaluation index under low-carbon background were obtained from three dimensions of input, output and environment. Delphi method was used to screen the extracted high-frequency keywords for three rounds to form an evaluation index system of logistics industry efficiency under low

    -carbon background. A five-level Li Keert scale was used to design evaluation index survey table. The reliability and validity of 168 valid questionnaires were tested, and finally the evaluation index system of logistics industry efficiency was constructed from the perspective of low carbon, including 4 input indicators, 4 output indicators and 3 environmental factors.

    Key words: logistics industry efficiency; evaluation index; low-carbon economy

    0" 引" 言

    " 以化石能源為主的能源消費(fèi)習(xí)慣帶動(dòng)了全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí)也帶來(lái)了嚴(yán)重的生態(tài)環(huán)境和氣候條件惡化問(wèn)題,其燃燒過(guò)程中產(chǎn)生的大量二氧化碳被許多國(guó)家視為是全球氣候變化的主要污染來(lái)源。近年來(lái),二氧化碳排放量還在持續(xù)增加,導(dǎo)致氣候變暖、海平面上升、溫室效應(yīng)等環(huán)境災(zāi)難不斷涌現(xiàn)。在此背景下,世界各國(guó)嘗試尋找社會(huì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的平衡點(diǎn),開(kāi)始倡導(dǎo)低排放、低能耗、低污染的可持續(xù)發(fā)展模式,低碳經(jīng)濟(jì)已成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共同目標(biāo)。英國(guó)采取一系列措施來(lái)鼓勵(lì)和推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,包括制定碳減排目標(biāo)、支持可再生能源的發(fā)展、推廣低碳技術(shù)等。美國(guó)提出了“清潔能源革命”計(jì)劃,旨在通過(guò)發(fā)展可再生能源、提高能源效率、推廣清潔能源等方式來(lái)減少碳排放。中國(guó)政府倡導(dǎo)“綠色發(fā)展”理念,推動(dòng)煤炭消費(fèi)的減少和清潔能源的推廣,同時(shí)還加強(qiáng)了環(huán)境監(jiān)管和執(zhí)法力度。世界主要國(guó)家都在積極采取措施發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì),以實(shí)現(xiàn)低碳可持續(xù)發(fā)展。

    " 作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,物流產(chǎn)業(yè)的能源消耗和碳排放量較大。根據(jù)國(guó)際能源網(wǎng)公布的能源消耗數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)2010—2020年期間能源消耗占全部能源消耗總量的比例維持在7%~8.5%之間。這組數(shù)據(jù)表明,現(xiàn)階段我國(guó)的物流業(yè)還屬于高耗能、高排放、高污染的行業(yè),其發(fā)展?fàn)顩r的好壞對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的影響作用。雖然我國(guó)是全球最大的物流市場(chǎng),貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、快遞業(yè)務(wù)量等位居世界前列,但現(xiàn)代物流“大而不強(qiáng)”問(wèn)題突出,與世界物流強(qiáng)國(guó)相比仍存在差距。近年來(lái),國(guó)家密集發(fā)布多項(xiàng)政策法規(guī),如《“十四五”現(xiàn)代物流發(fā)展規(guī)劃》、《關(guān)于進(jìn)一步降低物流成本實(shí)施意見(jiàn)》、《關(guān)于推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的意見(jiàn)》,助力加快構(gòu)建現(xiàn)代物流體系,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。面臨當(dāng)前低碳發(fā)展的大環(huán)境,如何提高物流產(chǎn)業(yè)效率已成為尤為關(guān)鍵的問(wèn)題,而建立物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是開(kāi)展物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)的前提?;谏鲜龇治觯疚膶?duì)低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建問(wèn)題進(jìn)行研究,為開(kāi)展物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)的相關(guān)部門和單位提供理論借鑒和決策參考。

    1" 文獻(xiàn)綜述

    現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著重要的推動(dòng)作用,物流效率評(píng)價(jià)不僅受到實(shí)業(yè)界的重視,國(guó)內(nèi)外學(xué)者也持續(xù)關(guān)注物流效率的評(píng)價(jià)問(wèn)題。Zhou et al.[1]運(yùn)用DEA評(píng)價(jià)中國(guó)第三方物流供應(yīng)商(3PLs)在新興市場(chǎng)的績(jī)效,并分析影響3PLs運(yùn)營(yíng)效率的各種因素。Cavaignac et al.[2]對(duì)法國(guó)市場(chǎng)上132家第三方物流企業(yè)的生產(chǎn)績(jī)效和效率的決定因素進(jìn)行分析。鄧學(xué)平等[3]采用DEA-BBC模型評(píng)價(jià)了我國(guó)55家物流上市公司的運(yùn)營(yíng)績(jī)效。俞恒[4]基于DEA模型分析了中小跨境電商企業(yè)的物流效率。Fun et al.[5]運(yùn)用DEA模型對(duì)馬來(lái)西亞上市物流公司的運(yùn)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)估。

    上述文獻(xiàn)從微觀層面對(duì)企業(yè)物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。近年來(lái),學(xué)者們更多的關(guān)注于宏觀層面的區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)。張竟軼等[6]利用三階段DEA模型分析我國(guó)31個(gè)?。ㄊ校?010—2014年物流業(yè)(交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè))的效率情況。于麗英等[7]基于DEA-Malmquist指數(shù)模型對(duì)2008—2015年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市的物流業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行分析并繪制空間分布圖。Kamran et al.[8]應(yīng)用DEA模型對(duì)OECD國(guó)家的物流運(yùn)作效率展開(kāi)評(píng)價(jià)。Yin et al.[9]借助兩階段DEA模型分析廈門市的物流發(fā)展現(xiàn)狀。梅國(guó)平等[10]采用三階段DEA模型對(duì)2012—2016年華東地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)度。尹陽(yáng)等[11]運(yùn)用Super-SBM-DEA模型研究了2011—2021年長(zhǎng)江三角洲區(qū)域41個(gè)城市物流效率。秦雯[12]基于三階段DEA模型實(shí)證分析2012—2018年粵港澳大灣區(qū)9+2城市群物流效率的時(shí)空演化。

    此外,還有學(xué)者研究了外生因素對(duì)物流效率的影響。如楊博等[13]探討了綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生鮮農(nóng)產(chǎn)品綠色物流效率的影響及產(chǎn)業(yè)集聚在其中的調(diào)節(jié)作用。盧亞和[14]基于交易成本視角分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)物流效率提升的影響。隨著低碳經(jīng)濟(jì)理念逐漸成為主流,學(xué)者們已考慮將碳排放等指標(biāo)納入評(píng)價(jià)體系。葉翀等[15]考察了碳交易試點(diǎn)政策對(duì)綠色物流效率的影響及其影響機(jī)制。楊傳明[16]運(yùn)用三階段DEA及Malmquist模型靜動(dòng)態(tài)測(cè)度低碳約束下江蘇物流產(chǎn)業(yè)效率。董鋒等[17]基于超效率DEA模型同時(shí)引入Ruggiero三階段方法構(gòu)建低碳約束下的我國(guó)省際物流業(yè)效率測(cè)算體系。劉承良等[18]引入SBM-Undesirable模型對(duì)中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū))2003—2014年的物流效率進(jìn)行測(cè)度。

    " 綜上所述,學(xué)者們已對(duì)物流效率評(píng)價(jià)問(wèn)題展開(kāi)了深入研究,并產(chǎn)生了較為豐碩的成果。從研究對(duì)象來(lái)看,這些成果以微觀層面的企業(yè)物流效率和宏觀層面的物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)為主。研究方法方面,學(xué)者們主要運(yùn)用了DEA及其衍生模型,而采用其它方法的文獻(xiàn)較少。對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇,學(xué)者們的觀點(diǎn)并不一致,采用的指標(biāo)體系也大相徑庭,甚至選取的指標(biāo)截然相反。如有的文獻(xiàn)將碳減排量納入產(chǎn)出指標(biāo),但另一些文獻(xiàn)則將碳減排量視為投入指標(biāo)。指標(biāo)選取是否全面、合理,深度影響到物流效率評(píng)價(jià)結(jié)果是否準(zhǔn)確。鑒于目前物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系多樣造成的困惑,本文擬通過(guò)科學(xué)的研究方法,構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)化的物流產(chǎn)業(yè)效率指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。

    2" 初始評(píng)價(jià)指標(biāo)獲取

    2.1" 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析

    以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)期刊庫(kù)為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源,考慮到“物流效率”與“物流產(chǎn)業(yè)效率”在文獻(xiàn)中并未嚴(yán)格區(qū)分,因此以“物流效率”與“物流產(chǎn)業(yè)效率”分別作為篇名關(guān)鍵詞,時(shí)間范圍限定2014—2024年,來(lái)源類型選擇SCI來(lái)源期刊、EI來(lái)源期刊、核心期刊、CSSCI和CSCD,進(jìn)行高級(jí)檢索,共檢索到132篇論文。其中,以“物流效率”作為篇名關(guān)鍵詞檢索到98篇,以“物流產(chǎn)業(yè)效率”作為篇名關(guān)鍵詞檢索到34篇。物流產(chǎn)業(yè)效率是指物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出與物流資源投入之間的比值。同時(shí),當(dāng)?shù)丨h(huán)境因素的制約也會(huì)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)效率產(chǎn)生不同程度的影響。所以,在開(kāi)展物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)時(shí),可設(shè)置投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)、環(huán)境因素三個(gè)一級(jí)指標(biāo),并通過(guò)對(duì)一級(jí)指標(biāo)的細(xì)化(二級(jí)指標(biāo))來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。以文中是否明確提出投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)及環(huán)境因素對(duì)上述文獻(xiàn)逐一檢查后,初選出符合要求的文獻(xiàn)93篇(僅35篇文獻(xiàn)列出“環(huán)境因素”一級(jí)指標(biāo))。按照來(lái)源期刊分布,排名前五位的期刊分別是《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》(共17篇,占比18.3%)、《統(tǒng)計(jì)與決策》(共8篇,占比8.6%)、《物流技術(shù)》(共5篇,占比5.4%)、《鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)》(共4篇,占比4.3%)、《華東經(jīng)濟(jì)管理》(共4篇,占比4.3%)。發(fā)文量前五名期刊全部收錄在北京大學(xué)《中文核心期刊要目總覽》,其發(fā)文量共38篇,占總發(fā)文量的40.9%,說(shuō)明“物流效率”與“物流產(chǎn)業(yè)效率”研究文獻(xiàn)發(fā)表期刊相對(duì)比較集中。

    2.2" 高頻關(guān)鍵詞提取

    " 對(duì)初選后符合要求的93篇文獻(xiàn)分別按照投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)、環(huán)境因素提取關(guān)鍵詞。需要說(shuō)明的是,目前部門統(tǒng)計(jì)中并沒(méi)有單獨(dú)的物流部門,而就歷年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)看,交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)及郵政業(yè)增加值占物流業(yè)增加值的85%以上[19]。故而,許多文獻(xiàn)在統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)都是以交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)代表我國(guó)物流業(yè)的發(fā)展情況。因此,本文在提取初始評(píng)價(jià)指標(biāo)高頻關(guān)鍵詞時(shí),將文獻(xiàn)中所列交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)相關(guān)指標(biāo)視之與物流業(yè)相關(guān)指標(biāo)為相同指標(biāo)。通過(guò)對(duì)93篇文獻(xiàn)中投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)、環(huán)境因素提及的細(xì)化指標(biāo)分別進(jìn)行梳理與歸納,制作物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)的高頻關(guān)鍵詞列表(見(jiàn)表1)。鑒于文獻(xiàn)中所構(gòu)建的各二級(jí)指標(biāo)包含3~5個(gè)細(xì)分指標(biāo),因此本文依次分別給出6~8個(gè)高頻關(guān)鍵詞。

    3" 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定

    3.1" 基于德?tīng)柗品ǖ脑u(píng)價(jià)指標(biāo)篩選

    物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)的制約因素牽涉較多,本文在對(duì)近10年物流產(chǎn)業(yè)效率文獻(xiàn)進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)文獻(xiàn)中列出的高頻關(guān)鍵詞分別初選6~8個(gè)二級(jí)指標(biāo),但提取的各二級(jí)指標(biāo)之間可能存在一定程度的相關(guān)性,導(dǎo)致這些二級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)表達(dá)的信息相互重疊,因而影響物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。雖然相關(guān)性分析能夠檢驗(yàn)各個(gè)因素之間的相關(guān)程度,考慮到上述二級(jí)指標(biāo)的部分?jǐn)?shù)據(jù)獲取存在困難,因而選擇采用德?tīng)柗品?,依托物流行業(yè)內(nèi)專家的經(jīng)驗(yàn)來(lái)開(kāi)展低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的進(jìn)一步篩選。本文共遴選15位專家,包括9位物流與供應(yīng)鏈研究領(lǐng)域知名教授和6位物流行業(yè)內(nèi)資深專家。具體操作至少分三輪完成:第一輪,將物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)的高頻關(guān)鍵詞按投入指標(biāo)、產(chǎn)出指標(biāo)、環(huán)境因素制表分發(fā)給專家,要求專家對(duì)每一個(gè)高頻關(guān)鍵詞是否納入相應(yīng)的指標(biāo)體系作出明確的判斷,選擇“是”則打“√”,選擇“否”則打“×”。如果專家有其他建議關(guān)鍵詞,則在表尾單獨(dú)列出。第二輪,將第一輪專家選擇結(jié)果及新增關(guān)鍵詞告知各位專家,請(qǐng)專家們修正第一輪自己的選擇結(jié)果。第三輪,將第二輪超過(guò)三分之二專家選中的高頻關(guān)鍵詞及新增關(guān)鍵詞組成物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,再次發(fā)給所有專家,征詢他們的意見(jiàn)。如果超過(guò)4/5的專家贊同該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,則德?tīng)柗品▓?zhí)行完成;否則,重復(fù)第二輪和第三輪的步驟,直到滿足終止條件。

    " 本文在德?tīng)柗品▓?zhí)行到第三輪時(shí),所有專家意見(jiàn)取得一致,就此初步形成低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其中,投入指標(biāo)由4個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成,分別為物流業(yè)從業(yè)人員數(shù)A1、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資A2、物流網(wǎng)絡(luò)里程數(shù)A3、物流業(yè)能源消耗A4;產(chǎn)出指標(biāo)由4個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成,分別為貨物周轉(zhuǎn)量B1、貨運(yùn)量B2、物流業(yè)增加值B3、碳排放量B4;環(huán)境因素由3個(gè)二級(jí)指標(biāo)組成,分別為人均GDPC1、Ramp;D經(jīng)費(fèi)支出C2、網(wǎng)絡(luò)普及率C3。如圖1所示。

    3.2" 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系檢驗(yàn)

    在構(gòu)建低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上,本文采用李克特五級(jí)量表,制定低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)調(diào)查問(wèn)卷,旨在通過(guò)樣本數(shù)據(jù)反饋的信息檢驗(yàn)上文形成的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,最終建立低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。問(wèn)卷中的調(diào)查表用數(shù)字1~5分別表示受調(diào)查對(duì)象對(duì)所列指標(biāo)納入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的贊同程度,數(shù)字“1”表示完全不贊同,數(shù)字“5”表示完全贊同。我們邀請(qǐng)每位德?tīng)柗品ㄖ绣噙x出來(lái)的專家負(fù)責(zé)10~15份問(wèn)卷,由其推薦問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象并完成問(wèn)卷的發(fā)放與回收。發(fā)放問(wèn)卷需遵循以下3個(gè)基本原則:(1)問(wèn)卷發(fā)放對(duì)象既要包括理論研究者,也要兼顧行業(yè)經(jīng)營(yíng)者。理論研究者以物流管理與工程類專業(yè)高校教師為主,行業(yè)經(jīng)營(yíng)者需為物流行業(yè)從業(yè)3年以上人員。(2)問(wèn)卷調(diào)查地區(qū)既要覆蓋我國(guó)中東部物流業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū),也要兼顧西部和東北地區(qū);不僅要在省會(huì)、直轄市投放問(wèn)卷,還要抽樣調(diào)查除省會(huì)城市之外的其他地級(jí)市。(3)每位專家只能在本地選擇調(diào)查對(duì)象發(fā)放問(wèn)卷,以盡量確保所選各區(qū)域調(diào)查對(duì)象數(shù)量的均衡。

    " 來(lái)自7省3直轄市的15位專家共回收調(diào)查問(wèn)卷169份。其中,安徽省3位專家回收35份問(wèn)卷(合肥市11份、蕪湖市14份、宣城市10份),上海市1位專家回收13份問(wèn)卷,天津市2位專家回收23份問(wèn)卷,重慶市2位專家回收20份問(wèn)卷,江蘇省2位專家回收25份問(wèn)卷(南京市15份、鎮(zhèn)江10份),浙江省1位專家回收10份問(wèn)卷(寧波市10份),四川省1位專家回收10份問(wèn)卷(綿陽(yáng)市10份),湖北省1位專家回收15份問(wèn)卷(武漢市15份),甘肅省1位專家回收8份問(wèn)卷(蘭州市8份),遼寧省1位專家回收10份問(wèn)卷(沈陽(yáng)市10份)。除1份問(wèn)卷存在1處漏填判定無(wú)效問(wèn)卷外,其余168份問(wèn)卷皆為有效問(wèn)卷。運(yùn)用SPSSAU軟件對(duì)低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系問(wèn)卷調(diào)查表數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

    " 由表2可知,信度系數(shù)值為0.866,大于0.8,因而說(shuō)明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高,可用于進(jìn)一步分析。針對(duì)“項(xiàng)已刪除的α系數(shù)”,任意題項(xiàng)被刪除后,信度系數(shù)并不會(huì)有明顯的上升,因此說(shuō)明題項(xiàng)不應(yīng)該被刪除處理。表2中A1、A2、B1、B2對(duì)應(yīng)的CITC值較低,處于0.3~0.4之間。根據(jù)檢驗(yàn)要求,當(dāng)CITC值低于0.3時(shí),方考慮將該項(xiàng)進(jìn)行刪除,因而可以保留這四項(xiàng)。利用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)進(jìn)行效度檢驗(yàn),見(jiàn)表3。由表3可知,KMO值為0.707,介于0.7~0.8之間,說(shuō)明研究數(shù)據(jù)適合提取信息,滿足進(jìn)行因子分析的要求。同時(shí),由p值小于0.05,說(shuō)明研究數(shù)據(jù)滿足結(jié)構(gòu)效度要求。

    借助SPSSAU軟件進(jìn)行因子分析,一共提取出3個(gè)因子,旋轉(zhuǎn)后的方差解釋率分別是54.060%、18.483%、15.932%,旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為88.474%gt;50%(見(jiàn)表4),意味著研究項(xiàng)的信息量可以有效的提取出來(lái)。

    綜合上述信度和效度檢驗(yàn)結(jié)果可知,本文設(shè)計(jì)的低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系比較合理,可進(jìn)一步用于開(kāi)展低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率的評(píng)價(jià)研究。

    4" 結(jié)束語(yǔ)

    本文從2014—2024年發(fā)表在國(guó)內(nèi)外核心期刊上的93篇文獻(xiàn)入手,通過(guò)逐篇檢閱文獻(xiàn)獲取學(xué)者們構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)體系的高頻關(guān)鍵詞,并通過(guò)德?tīng)柗品▽<业闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選,初步形成包含4個(gè)投入指標(biāo)、4個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)和3個(gè)環(huán)境因素的低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。為了檢驗(yàn)低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的合理性,本文按照覆蓋全國(guó)不同地區(qū)、不同城市等級(jí)的原則開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查,并將回收的168份有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析。結(jié)果表明,文中構(gòu)建的指標(biāo)體系可應(yīng)用于開(kāi)展物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)。

    " 對(duì)于多指標(biāo)評(píng)價(jià)問(wèn)題,在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后,一般還需要確定指標(biāo)權(quán)重和給指標(biāo)賦值后才能進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。指標(biāo)權(quán)重的設(shè)置比較重要,不合理的權(quán)重設(shè)置會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)偏差。然而,也有一些評(píng)價(jià)方法,由于其獨(dú)特的評(píng)價(jià)原理,并不需要考慮指標(biāo)權(quán)重。對(duì)于指標(biāo)賦值,也會(huì)結(jié)合不同的指標(biāo)特點(diǎn)進(jìn)行,比如精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、模糊數(shù)等。本文構(gòu)建的指標(biāo)體系中,大多數(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)可以直接從國(guó)家和各省、市統(tǒng)計(jì)局公布的統(tǒng)計(jì)年鑒中查閱,個(gè)別指標(biāo)經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單換算也可得到相關(guān)數(shù)據(jù)。因此,本文構(gòu)建的碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系理論可行且操作方便。

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    收稿日期:2024-04-15

    基金項(xiàng)目:安徽省社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展研究課題項(xiàng)目(2022CX099);安徽省哲學(xué)社科規(guī)劃項(xiàng)目(AHSKY2022D113)

    作者簡(jiǎn)介:張?jiān)曝S(1982—),男,安徽無(wú)為人,安徽工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,教授,博士,博士生導(dǎo)師,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理;鄭晶晶(1992—),女,安徽蕪湖人,安徽信息工程學(xué)院后勤管理處,助教,碩士,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理。

    引文格式:張?jiān)曝S,鄭晶晶. 低碳視角下物流產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建研究[J]. 物流科技,2025,48(7):24-27.

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