第三方物流企業(yè)績效評價(jià)研究綜述

陳天文　王海萍

摘 要：隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，我國電商近幾年來發(fā)展迅速，給物流行業(yè)帶來機(jī)遇也帶來挑戰(zhàn)，我國的第三方物流產(chǎn)業(yè)起步晚，發(fā)展程度參差不齊，如何選擇第三方物流公司成為一個(gè)值得研究的課題。本文從績效評價(jià)體系建立的原則、績效評價(jià)的必要性、指標(biāo)體系的建立、指標(biāo)權(quán)重設(shè)定及其評價(jià)的方法等幾個(gè)層面，對近年來國內(nèi)外學(xué)者對第三方物流企業(yè)績效評價(jià)研究的成果進(jìn)行梳理并進(jìn)行總結(jié)。

關(guān)鍵詞：第三方物流；績效評價(jià)；評價(jià)指標(biāo)；指標(biāo)權(quán)重

績效評價(jià)具有強(qiáng)烈的導(dǎo)向效應(yīng)，是驅(qū)動人們行為和促進(jìn)這些行為合理化的內(nèi)部驅(qū)動力。特別是在當(dāng)前市場競爭日趨激烈的情況下，通過績效評價(jià)，對第三方物流企業(yè)的運(yùn)營績效進(jìn)行科學(xué)全而的分析，有利于企業(yè)認(rèn)清形勢、把握方向，有利于企業(yè)抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)。

一、績效評價(jià)體系建立原則

Deborah F.Boice，Brian H.Kleiner.在《Designing effective performance appraisal systems》中提出：“要建立聯(lián)系，員工必須有個(gè)性化的目標(biāo)和績效標(biāo)準(zhǔn)，讓他們直接與組織聯(lián)系。應(yīng)制定管理者和職工之間的共同目標(biāo)。”王玲玲，李曉萍 《基于主成分與灰色多層次關(guān)聯(lián)分析的第三方物流企業(yè)績效評價(jià)研究》提出建立績效評價(jià)體系必須滿足系統(tǒng)性、實(shí)用性、前瞻性、可操作性。楊海明《基于綜合評價(jià)模型的第三方物流企業(yè)績效評價(jià)體系構(gòu)建》提出建立績效評價(jià)體系必須滿足反映企業(yè)自身特點(diǎn)、顧客對企業(yè)或者產(chǎn)品的要求、代表性和全面性。

二、績效評價(jià)的必要性

Evi Hartmann和Alexander de Grahl在《The Flexibility of Logistics Service Providers and its Impact on Customer Loyalty – An Empirical Study》中提出：“在物流服務(wù)行業(yè)，物流外包競爭的程度在過去十年顯著增加。為了達(dá)到和保持在這種商業(yè)環(huán)境、物流服務(wù)提供商（物流服務(wù)商）有影響力，必須找到方法來實(shí)現(xiàn)競爭優(yōu)勢?！監(jiān)mkarprasad Vaidya和Manoj Hudnurkar在《多目標(biāo)供應(yīng)鏈績效評估》中提出：“必要的性能標(biāo)準(zhǔn)需要分類依據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)（例如：成本，客戶服務(wù)等）而不是基礎(chǔ)上的階段的供應(yīng)鏈（例如：計(jì)劃，來源，制造和交付）”Andrew C.Lyons在《An analysis of third-party logistics performance and service provision》中認(rèn)為制定適當(dāng)?shù)牟呗阅軌虺浞掷闷渖虡I(yè)潛力，并減少投資風(fēng)險(xiǎn)。

三、第三方物流績效評價(jià)指標(biāo)體系的建立

從績效評價(jià)指標(biāo)的選擇來看，近幾年的文獻(xiàn)展示了各種各樣流行的績效評價(jià)框架，比如平衡計(jì)分卡BSC、績效測量矩陣、業(yè)績金字塔、歐洲質(zhì)量管理（EFQM）等。有一些文獻(xiàn)基本按照財(cái)務(wù)、客戶、內(nèi)部流程、學(xué)習(xí)與成長來設(shè)定各個(gè)層面的指標(biāo)、或者忽略財(cái)務(wù)指標(biāo)，或者將內(nèi)部流程的范圍縮小到技術(shù)創(chuàng)新方面，忽略內(nèi)部流程其他方面的指標(biāo)。Andrew C.Lyons在《An analysis of third-party logistics performance and service provision》中主要從財(cái)務(wù)、運(yùn)作、服務(wù)三個(gè)方面設(shè)定指標(biāo)，從眾多二級指標(biāo)中刪選出適合特定企業(yè)的指標(biāo)。

更多的文獻(xiàn)是從自己的研究中得出認(rèn)為比較重要的一些方面設(shè)定一級指標(biāo)，從一級指標(biāo)的各個(gè)層面設(shè)定若干可定量或者定性的指標(biāo)。Omkarprasad Vaidya和Manoj Hudnurkar在《Multi-criteria Supply Chain Performance Evaluation An Indian Chemical Industry Case Study》中將標(biāo)準(zhǔn)劃分為12個(gè)不同的類，即：成本、客戶服務(wù)、生產(chǎn)率、資產(chǎn)測量、質(zhì)量，時(shí)間、創(chuàng)新性、靈活性和適應(yīng)性，價(jià)格，供應(yīng)商檔案，營銷措施和合作能力?！?/p>

四、指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定及其綜合評價(jià)方法

確定指標(biāo)體系之后，需要利用一定的方法確定各指標(biāo)的權(quán)重，表示各指標(biāo)在指標(biāo)體系中的重要程度。確定指標(biāo)權(quán)重有很多種方法，各種方法都有其優(yōu)缺點(diǎn)，組織評價(jià)者必須根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況確定適合的方法。在很多文獻(xiàn)中對物流績效評價(jià)的方法主張采用AHP法和模糊綜合評價(jià)方法，如James S.Keebler和 Richard E.Plank在《Logistics Performance Measurement In The Supply Chain》中所建議的方法是基于一些假設(shè)的開發(fā)。所建議的方法，假設(shè)，方法論的觀點(diǎn)和需要使用一個(gè)多準(zhǔn)則決策工具（AHP）。”有些文獻(xiàn)采用模糊綜合評價(jià)法，也有的趨向于采用Delphi法，大多數(shù)文獻(xiàn)都采用多種方法，定性和定量方法相結(jié)合。

而事實(shí)上有很多學(xué)者在文獻(xiàn)中將AHP與其他方法結(jié)合起來進(jìn)行綜合評價(jià)。單福彬在《基于灰色層次分析法的第三方物流企業(yè)服務(wù)能力評價(jià)研究》中利用AHP和灰色多層次法構(gòu)建了評價(jià)模型，以該模型來科學(xué)評價(jià)第三方物流企業(yè)的服務(wù)能力。鮑珍珍和朱沛在《基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和層次分析法的第三方物流企業(yè)評價(jià)》中結(jié)合定性分析和定量分析，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AHP的綜合評價(jià)方法，對第三方物流企業(yè)做出綜合評價(jià)。

有學(xué)者認(rèn)為采用定性的方法更能排除一些影響不大的指標(biāo)，官方統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)與企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)并不相符，所以根據(jù)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行定量評價(jià)并不準(zhǔn)確，Andrew C.Lyons在《An analysis of third-party logistics performance and service provision》中完全采用定性的方法，即采用問卷調(diào)查的方法，讓相關(guān)專家和學(xué)者直接進(jìn)行指標(biāo)的評定，再根據(jù)比例進(jìn)行剔除，然后再對留下影響力較大的指標(biāo)進(jìn)行針對性的評價(jià)。

五、第三方物流國內(nèi)外研究總結(jié)

1、從物流績效評價(jià)的發(fā)展歷程與評估的內(nèi)容來看，國內(nèi)外物流企業(yè)績效評價(jià)指標(biāo)的選取經(jīng)歷了從單一財(cái)務(wù)指標(biāo)到含非財(cái)務(wù)指標(biāo)的綜合指標(biāo)、單一指標(biāo)到多維指標(biāo)的發(fā)展。國內(nèi)對物流績效評價(jià)的研究主要集中在指標(biāo)的選取和評價(jià)方法的研究兩個(gè)方面。

2、在指標(biāo)體系的選取中，未形成統(tǒng)一的設(shè)計(jì)原則。很多文獻(xiàn)從平衡記分卡（BSC）的四個(gè)層面確定若干二級指標(biāo)，或者參考這四個(gè)層面進(jìn)行擴(kuò)充或縮略，有的文獻(xiàn)覺得有些指標(biāo)對企業(yè)的績效影響并不大，后期選擇主成分分析法剔除影響力比較小的指標(biāo)。

3、確定指標(biāo)權(quán)重的方法有很多種，大致可分為兩種：定性賦權(quán)法、定量賦權(quán)法。定性賦權(quán)方法具有較大的主觀性，目前越來越多的學(xué)者更多傾向于采用定量賦權(quán)的方法對指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行研究。（作者單位：鹽城工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院）

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