智能電網(wǎng)風(fēng)險評價研究

楊艷

【摘 要】 本文針對智能電網(wǎng)風(fēng)險評估，建立了智能電網(wǎng)風(fēng)險指標(biāo)體系，該體系包括金融風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、安全風(fēng)險、管理風(fēng)險以及外部風(fēng)險等五方面一級指標(biāo)及相應(yīng)的子指標(biāo)。將層次分析法與模糊評價法進(jìn)行綜合，獲得了各層指標(biāo)的權(quán)重和綜合風(fēng)險評估矩陣。最后，結(jié)合實例對目前我國智能電網(wǎng)總體風(fēng)險情況進(jìn)行評估，得到了目前我國智能電網(wǎng)風(fēng)險等級。

【關(guān)鍵詞】 智能電網(wǎng) 風(fēng)險評價 評價指標(biāo) 層次分析 模糊評價

智能電網(wǎng)是龐大的工程，而且我國智能電網(wǎng)的建設(shè)才剛剛起步，因此對我國的智能電網(wǎng)行業(yè)的風(fēng)險進(jìn)行評價研究具有十分重要的現(xiàn)實意義。本文則在前人研究的基礎(chǔ)上，主要從金融風(fēng)險、技術(shù)風(fēng)險、安全風(fēng)險、管理風(fēng)險以及外部風(fēng)險等五方面建立智能電網(wǎng)風(fēng)險評價體系，并通過實例分析對智能電網(wǎng)風(fēng)險評價指標(biāo)的重要程度進(jìn)行排序，為提高我國智能電網(wǎng)風(fēng)險評價的科學(xué)性、合理性奠定基礎(chǔ)。

1 智能電網(wǎng)風(fēng)險評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文按照評價指標(biāo)體系的系統(tǒng)性、科學(xué)性、可操作性等原則，綜合考慮內(nèi)外部影響因素，構(gòu)建了由目標(biāo)層、準(zhǔn)則層以及指標(biāo)層組成的遞階層次結(jié)構(gòu)的指標(biāo)體系。與以往智能電網(wǎng)風(fēng)險評價不同，本指標(biāo)體系將主觀與客觀、定性與定量指標(biāo)相結(jié)合，因此能夠更加客觀有效地評價目前我國智能電網(wǎng)的風(fēng)險狀況。具體的指標(biāo)體系如下：

目標(biāo)層：我國智能電網(wǎng)存在的風(fēng)險A。

準(zhǔn)則層：金融風(fēng)險B1、技術(shù)風(fēng)險B2、安全風(fēng)險B3、管理風(fēng)險B4、外部風(fēng)險B5。

指標(biāo)層：市場風(fēng)險C11、信用風(fēng)險C12；核心技術(shù)C21、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)C22；信息安全C31、隱私風(fēng)險C32；用戶對智能設(shè)備的抵制C41、技術(shù)管理人員培訓(xùn)C42；宏觀經(jīng)濟波動C51、社會文化與自然環(huán)境C52。

2 智能電網(wǎng)風(fēng)險模糊綜合評價

模糊綜合評價法根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性指標(biāo)轉(zhuǎn)化為定量評價，動態(tài)與靜態(tài)分析相結(jié)合能較好地解決難以量化的、模糊的問題，能夠綜合有效地分析企業(yè)信用風(fēng)險問題。

2.1 確定評價因素集

根據(jù)上述評價體系，本文構(gòu)建的智能電網(wǎng)風(fēng)險評價因素集共包含三層，目標(biāo)層A為評估智能電網(wǎng)風(fēng)險，準(zhǔn)則層B={ B1、B2、B3、B4、B5}共5個因素，指標(biāo)層C={ C11、C12、C21、C22、C31、C32、C41、C42、C51、C52}共10個因素。

2.2 確定評語集

上述評價因素可能出現(xiàn)的評價結(jié)果組成的集合即為評語集，表示為V={V1、V2、V3、V4、V5}，分別代表風(fēng)險程度為：{很低、較低、一般、較高、很高}

2.3 AHP法確定評價指標(biāo)權(quán)重

指標(biāo)權(quán)重的計算運用的是層次分析法，基于目標(biāo)層、準(zhǔn)則層與指標(biāo)層三層次進(jìn)行定量與定性分析相結(jié)合的權(quán)重分析方法。首先，運用1-9比例標(biāo)度法，邀請專家組比較兩兩因素間的重要程度來構(gòu)建比較判斷矩陣。其次，根據(jù)判斷矩陣，運用方根法計算指標(biāo)權(quán)重。判斷矩陣每行的幾何平均數(shù)為：，對向量進(jìn)行歸一化處理后，令，則向量即為指標(biāo)權(quán)重。最后，通過檢驗判斷矩陣的一致性判斷其可信度。一致性比率CR計算公式為：CR=CI/RI，其中CI=（λmax-n）/（n-1），表示一致性檢驗指標(biāo)，RI為平均隨機一致性指標(biāo)，可通過文獻(xiàn)獲取，為判斷矩陣最大值。檢驗標(biāo)準(zhǔn)為：當(dāng)CR≤0.1時，判斷矩陣可接受，當(dāng)CR>0.1時，判斷矩陣需調(diào)整。

2.4 確定隸屬度

由于多層次評價體系中各目標(biāo)間不存在統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn)，并不易進(jìn)行指標(biāo)比較，因此在進(jìn)行綜合評價之前需先明確指標(biāo)體系中的各指標(biāo)評價值，即得到隸屬度函數(shù)值。此處需注意指標(biāo)隸屬度的確定包括定性指標(biāo)和定量指標(biāo)兩種。

首先，定性指標(biāo)并不易進(jìn)行定量表示，一般選擇模糊統(tǒng)計方法來明確其隸屬關(guān)系，也就是讓參與評價的專家根據(jù)相應(yīng)規(guī)定好的評語集，來對各指標(biāo)所屬等級進(jìn)行明確，統(tǒng)計指標(biāo)屬于各評語等級的頻數(shù)mi，專家人數(shù)為n，則其隸屬度向量可表示為：raij=mij/n，raij表示的是評價指標(biāo)ai隸屬于評語等級j的隸屬度。

其次，在定量指標(biāo)隸屬度確定過程中，若評價因素集中的各因素對于其風(fēng)險評價隸屬度函數(shù)都是根據(jù)一定線性關(guān)系變化的，則當(dāng)各因素指標(biāo)值與其風(fēng)險存在正相關(guān)關(guān)系時，就可通過公式r（x）=（x-xi）/（xi+1-xi），（xi

3 實例分析

FU=WU·RU=（0.0157，0.3473，0.4447，0.1513，0.0025），根據(jù)最大隸屬度原則以及評語表，可知V3的綜合評定值0.4447最高，所以判定目前我國智能電網(wǎng)風(fēng)險等級為較高，且以安全風(fēng)險與技術(shù)風(fēng)險最主。

4 結(jié)語

本文結(jié)合層次分析法與模糊綜合評價法，通過定性與定量分析建立了一個多層次、完整、有效的智能電網(wǎng)風(fēng)險評價體系，并結(jié)合實例說明了該方法的實用性，得到目前我國智能電網(wǎng)風(fēng)險等級為較高的結(jié)論，同時也得到五大風(fēng)險中以安全風(fēng)險與技術(shù)風(fēng)險最為突出，未來我國智能電網(wǎng)發(fā)展還有較大的改進(jìn)空間。

參考文獻(xiàn)：

[1]楊方，王文迪，葛旭波，張義斌.我國智能電網(wǎng)發(fā)展格局及綜合評價[J].中國電力，2012，12：81-85.

[2]郭雨松，楊文杰，郝宗良，于振.基于模糊綜合評價法的城市電網(wǎng)安全風(fēng)險評價[J].電氣應(yīng)用，2015，S2：517-521.

[3]任亞琴.智能電網(wǎng)建設(shè)項目風(fēng)險評價模型及應(yīng)用研究[D].華北電力大學(xué)，2014.

[4]李勇杰.智能電網(wǎng)危險源評價方法的研究[D].華北電力大學(xué)，2013.