摘 要 以獲廣西首批立項高等職業(yè)教育示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院的21所高職院校和18所其他高職院校為樣本,以這些學(xué)校2019-2023年招生計劃和質(zhì)量年度報告為依據(jù),利用雙重差分法實證分析示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策對提升高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性的影響效應(yīng)。結(jié)果顯示:廣西示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院的設(shè)立對提升高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性水平未呈現(xiàn)顯著性,政策干預(yù)效果不明顯,需要進一步觀察。為促進廣西高職院校專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃同步,應(yīng)加強對示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策實施的落實、監(jiān)督、評價,提升產(chǎn)業(yè)學(xué)院內(nèi)涵建設(shè)水平;構(gòu)建多元協(xié)同治理機制,強化產(chǎn)業(yè)學(xué)院實體化運作,破除專業(yè)設(shè)置優(yōu)化的現(xiàn)實壁壘;以信息化技術(shù)手段把示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院打造成高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)的“觀測站”“調(diào)節(jié)器”。
關(guān)鍵詞 示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院;專業(yè)設(shè)置;區(qū)域產(chǎn)業(yè);適應(yīng)性;高職院校
中圖分類號 G717 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219(2025)10-0037-08
一、問題提出
產(chǎn)業(yè)學(xué)院源自產(chǎn)業(yè),具有獨特的產(chǎn)業(yè)屬性,遵循職業(yè)教育適應(yīng)性的生成邏輯,對產(chǎn)業(yè)鏈、專業(yè)鏈、人才鏈、創(chuàng)新鏈四鏈融合具有重要促進作用,成為深化職業(yè)教育人才培養(yǎng)模式改革的重要舉措,得到社會各界高度關(guān)注。2017年,國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》(國辦發(fā)[2017]95號)提出“鼓勵企業(yè)依托或聯(lián)合職業(yè)學(xué)校、高等學(xué)校設(shè)立產(chǎn)業(yè)學(xué)院”[1],產(chǎn)業(yè)學(xué)院首次正式出現(xiàn)在文件中。2020年,教育部辦公廳、工業(yè)和信息化部辦公廳聯(lián)合發(fā)布《現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)指南(試行)》(以下簡稱《指南》),首次發(fā)布專門的產(chǎn)業(yè)學(xué)院文件[2]。2021年,教育部和工信部共同立項首批50個國家級現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院[3],廣西、浙江、廣東、江蘇、山東等相關(guān)省份快速跟進,紛紛出臺建立示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策。在政策的大力推動下,高職院校很快成為了建設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院的主力,有學(xué)校建立產(chǎn)業(yè)學(xué)院多達18個[4],截至2022年6月,廣東設(shè)立高職產(chǎn)業(yè)學(xué)院146個[5],截至2023年底廣西共有高等職業(yè)教育產(chǎn)業(yè)學(xué)院136個,高職院校產(chǎn)業(yè)學(xué)院快速發(fā)展。政府在廣泛推進產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)伊始便做了頂層設(shè)計,在《指南》中明確了產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)的七大任務(wù),其中之一為“提升專業(yè)建設(shè)質(zhì)量”,要求圍繞國家及地方重點發(fā)展領(lǐng)域主動調(diào)整、優(yōu)化專業(yè)結(jié)構(gòu),緊密對接產(chǎn)業(yè)鏈,增強高校辦學(xué)適應(yīng)性??梢?,產(chǎn)業(yè)學(xué)院具有提升高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性的重要作用,承載著提升職業(yè)教育適應(yīng)性的重要使命。增強職業(yè)教育適應(yīng)性是中國共產(chǎn)黨發(fā)展職業(yè)教育百年探索實踐中凝結(jié)的思想精髓[6],是中國特色職業(yè)教育思想創(chuàng)新的重要組成部分[7],是評判職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的重要標(biāo)準(zhǔn)[8]。專業(yè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)相匹配是職業(yè)教育適應(yīng)性在微觀層面的體現(xiàn),建設(shè)產(chǎn)業(yè)學(xué)院是高職院校破解“適應(yīng)性困境”的突破口和主要抓手。當(dāng)前,產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策是否達到預(yù)期效果?示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院是否有效提升高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)的適應(yīng)性?這涉及到產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策成效評估的問題,需要及時作出科學(xué)客觀的回答,讓政策出臺方適時監(jiān)控現(xiàn)階段目標(biāo)達成度、掌握政策實施進展。為此,深入開展產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策評估研究兼具重要的理論價值和實踐意義。
二、研究綜述
國外關(guān)于產(chǎn)業(yè)學(xué)院的研究與實踐可以追溯到20世紀(jì)初,大都稱為企業(yè)大學(xué)、產(chǎn)業(yè)大學(xué)、公司大學(xué)等,并形成了比較完整的研究與理論體系[9],多聚焦于產(chǎn)業(yè)學(xué)院的信息化建設(shè)、全球化與本地化之爭、文化研究,以及發(fā)展趨勢、管理、運營、再造等方面[10]。國內(nèi)關(guān)于產(chǎn)業(yè)學(xué)院的研究起步較晚,2013年開始出現(xiàn)爆發(fā)式增長,現(xiàn)有研究多集中在邏輯起點、混合所有制、育人模式、改革路向、新工科[11],以及概念、內(nèi)涵、特征、案例分析、治理結(jié)構(gòu)、發(fā)展路徑等方面[12],從宏觀的類型概念構(gòu)建逐步向具體建設(shè)路徑、要素探索[13]。隨著產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)的縱深推進,學(xué)者越來越關(guān)注產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策的研究。劉奉越等研究了產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策變遷歷程[14];葉耀輝等分析了16份地方現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)政策文本,描繪了內(nèi)容框架的總體樣貌[15];何云峰等運用費爾克拉夫的批評性話語分析了19項產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策,找出存在的不足[16];王亞敏等重點研究了職業(yè)院校產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策體系的完整性[17]。產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策研究主要集中在政策發(fā)展歷程、政策文本、政策完備程度等方面,尚未發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)政策成效評估相關(guān)的研究成果。產(chǎn)業(yè)學(xué)院是產(chǎn)與教雙向奔赴、雙向選擇的銜接點,兼具教育性、經(jīng)濟性,既遵循育人規(guī)律,又遵循經(jīng)濟市場規(guī)律[18],產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策成效評估是橫跨教育系統(tǒng)和產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的復(fù)雜議題,客觀度量產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策對高職院校辦學(xué)效果影響的因果動態(tài)檢驗非常困難,亟須建立相應(yīng)的研究范式。
常用的政策效應(yīng)研究方法主要有工具變量法、雙重差分法、傾向得分匹配法、合成控制法,其中以雙重差分法應(yīng)用更普遍、范圍更廣泛。雙重差分法(Difference-in-Differences,DID)又叫倍差法,由西方經(jīng)濟學(xué)界于20世紀(jì)80年代創(chuàng)立,最早由周黎安等于2005年引入我國,用于對農(nóng)村稅費改革政策效果的評估[19]。雙重差分法的主要思路是將研究樣本分為實驗組(受政策影響)和對照組(未受政策影響),計算實驗組和對照組的被測量指標(biāo)在政策實施前后平均變化的兩次差分,最終得到政策沖擊的凈效應(yīng)[20]。雙重差分法能夠有效緩解內(nèi)生性問題,通過控制不可觀測的個體異質(zhì)性影響和隨時間變化的不可觀測總體因素的影響,實現(xiàn)對政策效果的無偏估計[21]。雙重差分法較早被應(yīng)用到教育領(lǐng)域,形成了一批評估教育政策效果的研究成果。金鑫等基于雙重差分法評估國家示范性高等職業(yè)院校建設(shè)計劃對于校企合作人才培養(yǎng)模式改革的效果[22];周森等結(jié)合雙重差分法和固定效應(yīng)模型分析國家示范性高職院校建設(shè)計劃對生源質(zhì)量的影響[23];歐玉芳構(gòu)建雙重差分模型評估“985工程”是否改善了建設(shè)高校的人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會服務(wù)職能[24];馬浚鋒等在首輪“雙一流”建設(shè)周期期滿之際,采用雙重差分法構(gòu)建計量模型評估了世界一流大學(xué)建設(shè)的政策效應(yīng)[25];萬衛(wèi)等利用雙重差分法研究“雙高計劃”對高職院校服務(wù)發(fā)展水平的影響[26];梁媛等通過雙重差分法探尋信息化政策執(zhí)行對高等教育質(zhì)量提升的作用與影響機制[27]。應(yīng)用雙重差分法評估教育重大政策的關(guān)鍵是找到實驗組和對照組,以及在政策與政策效果之間建立強有力的內(nèi)在邏輯解釋??陀^、準(zhǔn)確度量示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院是否提升了高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性,需要厘清產(chǎn)業(yè)學(xué)院影響高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性的作用機理。
專業(yè)作為高職院校人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)載體,是高職院校服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的基本單元,是用人單位選用畢業(yè)生的基本依據(jù)。產(chǎn)業(yè)通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)變革、效率提升等實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級[28],引發(fā)了勞動就業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)的變化,對高職院校專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)提出了新要求;反之,高職院校人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)的變化、技術(shù)服務(wù)水平的提升支撐了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。然而,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求是高職院校專業(yè)設(shè)置和人才培養(yǎng)的邏輯起點,產(chǎn)業(yè)決定了專業(yè)設(shè)置,專業(yè)設(shè)置決定了人才供給結(jié)構(gòu)。專業(yè)與產(chǎn)業(yè)適應(yīng)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)尚未建立[29],不同學(xué)者基于不同的研究視角和研究旨趣,開展了卓有成效的理論探索和實證分析。劉曉等提出應(yīng)在結(jié)構(gòu)方面實現(xiàn)專業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相匹配、在市場方面實現(xiàn)專業(yè)規(guī)模與就業(yè)市場相匹配、在技術(shù)方面實現(xiàn)技能培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)相匹配,最終實現(xiàn)職業(yè)教育專業(yè)建設(shè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展相匹配[30];桂德懷認為專業(yè)與產(chǎn)業(yè)適配性應(yīng)體現(xiàn)在聚集度、重復(fù)度、偏離度和匹配度四個層面[31];麻靈基于協(xié)同理論,應(yīng)用協(xié)調(diào)度和發(fā)展度來測算專業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配度[32];劉艷等使用修正后的吻合度模型測算農(nóng)業(yè)專業(yè)在校生規(guī)模、畢業(yè)生規(guī)模、專業(yè)布點與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)量和農(nóng)業(yè)重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的吻合度[33];還有研究構(gòu)建了偏離度[34]、協(xié)同度[35]或耦合協(xié)調(diào)度[36]等模型,測算專業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的適應(yīng)程度。綜合各家觀點,秉持的理論主要來源于“賽爾奎因—錢納里結(jié)構(gòu)變動模式”理論、協(xié)同理論、物理學(xué)耦合理論等,闡釋了產(chǎn)教之間的供需、互促、共生等關(guān)系。專業(yè)與產(chǎn)業(yè)相適應(yīng),可以從宏觀、中觀、微觀層面考察,高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)屬于中觀層面,兩者的適應(yīng)性主要體現(xiàn)在人才供求和技術(shù)服務(wù)上。專業(yè)與產(chǎn)業(yè)分屬不同類型,分類邏輯沒有實現(xiàn)內(nèi)在統(tǒng)一,兩者亦非線性關(guān)系,并且兩者影響因素眾多,作用力方向、大小隨著時空變化而變化,這些原因?qū)е聝烧叩倪m應(yīng)是有時空限制、動態(tài)、均衡性、雙向的,而非片刻、靜止、一一對應(yīng)、單向的。討論高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)的適應(yīng)性,可以從數(shù)量和質(zhì)量兩個維度切入[37],數(shù)量維度是指高職院校專業(yè)設(shè)置種類、口徑、布局覆蓋區(qū)域各產(chǎn)業(yè)且結(jié)構(gòu)上相適應(yīng),專業(yè)培養(yǎng)人才規(guī)模、就業(yè)規(guī)模與區(qū)域各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模相適應(yīng)等;質(zhì)量維度是指高職院校專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量和規(guī)格滿足區(qū)域產(chǎn)業(yè)對人才知識、技能、素養(yǎng)等方面的要求。高職院校產(chǎn)業(yè)學(xué)院作為校企合作的橋梁,以產(chǎn)業(yè)需求為目標(biāo)不斷調(diào)整優(yōu)化專業(yè)建設(shè),通過信息互通、資源共享、師資共建、人才共育、科技共創(chuàng)等實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈、專業(yè)鏈、人才鏈、創(chuàng)新鏈無縫對接,促進專業(yè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)的動態(tài)適應(yīng)性。
綜上所述,高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)情況的研究成果豐富,而關(guān)于產(chǎn)業(yè)學(xué)院影響高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性的研究成果十分匱乏,特別是示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策在提升高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域適應(yīng)性成效方面的研究仍是空白。為此,本研究基于廣西39所高職院校(剔除數(shù)據(jù)不完整的部分高職院校)2019-2023年的招生計劃和質(zhì)量年度報告,利用雙重差分法實證分析示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策對提升高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性的影響效應(yīng),嘗試建立產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策成效評估的研究范式。
三、研究設(shè)計
(一)模型構(gòu)建
2021年底,廣西首批立項30所高等職業(yè)教育示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院,共分布于21所高職院校,明確提出“依托高等職業(yè)學(xué)校高水平專業(yè)(群)和優(yōu)勢特色專業(yè),以廣西支柱產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向,圍繞六個主要任務(wù)深入推進育人模式改革,培養(yǎng)一大批支撐廣西產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的新時代應(yīng)用型技術(shù)技能人才,做好示范引領(lǐng)作用”[38]。示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策的實施,提供了一個識別示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院影響高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性的“準(zhǔn)自然實驗”,把設(shè)立示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院視作外生政策沖擊,立項的21所高職院校為處理組,未立項的18所高職院校為對照組,通過基于反事實研究框架的雙重差分模型(DID)來識別該政策效應(yīng)。模型設(shè)定如下:
Yit=α0+β1Treatit*Timeit+β2Controlsit+μi+λt+εit" " "(1)
其中,下標(biāo)i、t分別代表高職院校和年份;被解釋變量Yit為高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性水平;引入政策分組虛擬變量Treat,對照組Treat=0,實驗組Treat=1;引入政策實施時間虛擬變量Time,考慮到示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院立項政策是2021年底頒布的,2019-2021年Time=0,2022-2023年Time=1;Treat*Time為交互項,其系數(shù)反映示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策凈效應(yīng);Controls為控制變量;μi為個體效應(yīng);λt為時間效應(yīng);εit為隨機誤差項。
(二)變量說明
1.被解釋變量
高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性水平Y(jié)it,包括GDP—專業(yè)布局結(jié)構(gòu)偏離度Z、GDP—人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)偏離度R、GDP—就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度J、就業(yè)率P四個指數(shù),前三個指數(shù)表征專業(yè)與產(chǎn)業(yè)在數(shù)量維度上的適應(yīng)水平,最后一個指標(biāo)表征專業(yè)與產(chǎn)業(yè)在質(zhì)量維度上的適應(yīng)水平。
結(jié)構(gòu)偏離度系數(shù)模型由美國經(jīng)濟學(xué)家錢納里與賽爾奎因提出,用于表征就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的適應(yīng)水平。在這一思想指導(dǎo)下,充分保留結(jié)構(gòu)偏離度原有形式、理論基礎(chǔ)和經(jīng)濟因素,借鑒孟仁振等構(gòu)建的結(jié)構(gòu)偏離度模型[39]、劉滿鳳等構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)[40],分別建立GDP—專業(yè)布局結(jié)構(gòu)偏離度Z、GDP—人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)偏離度R、GDP—就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度J的計算公式,如式(2)(3)(4)所示。
Z= " " " " " " " " "(2)
R= " " " " " " " " "(3)
J= " " " " " " " " " (4)
其中,n=1、2、3,即一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn)。Di指第i類產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值,D代表三類產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值,Di/D表示第i類產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比。Xi指某高職院校第i類產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)數(shù)量,X代表該校所有專業(yè)數(shù)量,Xi/X表示第i類產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)數(shù)量占比,根據(jù)教育部公布并更新至2024年1月的《職業(yè)教育專業(yè)目錄(2021版)》和《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)來劃分專業(yè)歸屬的三次產(chǎn)業(yè)。Mi指某高職院校第i類產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)在校生人數(shù),M代表該校所有專業(yè)在校生人數(shù),Mi/M表示第i類產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)在校生人數(shù)占比。Ni指某高職院校第i類產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)就業(yè)人數(shù),N代表該校所有專業(yè)就業(yè)人數(shù),Ni/N表示第i類產(chǎn)業(yè)對應(yīng)專業(yè)就業(yè)人數(shù)占比。Li指第i類產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量,L代表三類產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)總數(shù),Li/L表示第i類產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量占比。(Xi/X)/(Di/D)表示專業(yè)布局結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度、(Mi/M)/(Di/D)表示人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的耦合程度、(Ni/N)/(Li/L)表示就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員結(jié)構(gòu)的耦合程度。指數(shù)Z、R、J越趨于0,專業(yè)與產(chǎn)業(yè)適應(yīng)水平越高。
2.核心解釋變量
示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策,為政策分組虛擬變量與政策實施時間虛擬變量的交互項,即Treatit*Timeit,β1為交互項系數(shù),通過對這個系數(shù)的判斷,可以得出2021年底開始實施示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)對高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性產(chǎn)生的影響,如果β1為正說明是積極影響,反之則為消極影響。
3.控制變量
控制變量主要指控制高職院校開設(shè)專業(yè)的外部干擾因素政策網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,用年生均財政撥款水平E、生師比S、生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值I、生均校內(nèi)實踐教學(xué)工位數(shù)G四個變量來衡量。主要變量及計算方法見表1。
(三)數(shù)據(jù)說明
考慮數(shù)據(jù)完整性,刪除了部分高職院校,包括2021年(含)以后新成立的高職院校、質(zhì)量年度報告缺失較多的高職院校。為降低數(shù)據(jù)的變異性,對觀測值中存在較大差異的觀測值進行對數(shù)化處理。樣本觀測值總量為195個,主要變量的描述性統(tǒng)計見表2。
四、結(jié)果與討論
(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果
為評估示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策效應(yīng),以獲廣西首批高等職業(yè)教育示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院立項的21所高職院校和未獲立項的18所高職院校在2019-2023年的面板數(shù)據(jù)為研究對象,2022年為政策實施年,控制高職院校、年份的固定效應(yīng),基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果見表3。(1)~(4)列為未加入控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,(5)~(8)列為加入控制變量的基準(zhǔn)回歸結(jié)果??梢钥闯?,無論加不加入控制變量,被解釋變量GDP—專業(yè)布局結(jié)構(gòu)偏離度(Z)、GDP—人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)偏離度(R)、GDP—就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度(J)、就業(yè)率(P)都未呈現(xiàn)出顯著性,表明示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院的設(shè)立未顯著提升高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性水平。其中,示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策對GDP—專業(yè)布局結(jié)構(gòu)偏離度(Z)和GDP—人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)偏離度(R)有正向作用,專業(yè)布局結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)與GDP結(jié)構(gòu)、從業(yè)人員結(jié)構(gòu)的偏離程度越來越大;對GDP—就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度(J)和就業(yè)率(P)有負向作用,人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)與GDP結(jié)構(gòu)演變趨勢相同且偏離度越來越小,就業(yè)率呈下降趨勢,畢業(yè)生就業(yè)壓力大增。這與高職院校進行專業(yè)設(shè)置調(diào)整時并未考慮示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院的導(dǎo)向作用,更多考慮經(jīng)費投入、擁有師資情況、考生報讀專業(yè)的意愿等,未能充分發(fā)揮示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院作為專業(yè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)相匹配的調(diào)節(jié)器作用、橋梁作用等原因有關(guān)。同時,受全球經(jīng)濟下行、我國經(jīng)濟增長放緩的環(huán)境影響,市場對人才需求萎縮,高職院校畢業(yè)生就業(yè)壓力較大,導(dǎo)致總體就業(yè)率逐年小幅下降,這是示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策等無法改變的決定性因素。加入4個控制變量后,生均財政撥款水平(E)對GDP—專業(yè)布局結(jié)構(gòu)、GDP—人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)具有顯著的正向作用,生師比(S)對GDP—人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、GDP—就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)率具有顯著的正向作用,生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值(I)、生均校內(nèi)實踐教學(xué)工位數(shù)(G)影響作用未呈現(xiàn)顯著性。綜合分析,示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策實施成效中目前還未看到提升高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)水平的顯著作用,需要進一步觀察。
進一步分析可知,2019-2023年回歸樣本中39所廣西高職院校的專業(yè)布局一、二、三產(chǎn)業(yè)比例結(jié)構(gòu)由4.722.472.9演變?yōu)?.640.854.6,一產(chǎn)專業(yè)占比穩(wěn)定,二產(chǎn)專業(yè)占比大幅增長,三產(chǎn)專業(yè)占比明顯下降;專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模比例結(jié)構(gòu)由2.622.574.8演變?yōu)?3364,一產(chǎn)人才規(guī)模占比小幅增加,二產(chǎn)人才規(guī)模占比較大幅度增加,三產(chǎn)人才規(guī)模占比大幅度下降;就業(yè)結(jié)構(gòu)由3.120.976演變?yōu)?.738.757.6,一產(chǎn)類就業(yè)人才數(shù)量小幅增加,二產(chǎn)類就業(yè)人才數(shù)量明顯增加,三產(chǎn)類就業(yè)人才數(shù)量顯著下降。廣西GDP三次產(chǎn)業(yè)比例結(jié)構(gòu)由1633.250.9演變?yōu)?6.43449.8,結(jié)構(gòu)變動幅度不大;三次產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比例結(jié)構(gòu)由48.717.234.1演變?yōu)?3.725.640.7,一產(chǎn)從業(yè)人數(shù)較大幅度減少,二產(chǎn)和三產(chǎn)從業(yè)人數(shù)小幅度增加。可見,回歸樣本的39所廣西高職院校專業(yè)設(shè)置布局結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)5年來的變動趨勢與廣西GDP結(jié)構(gòu)、從業(yè)人員結(jié)構(gòu)的變動趨勢未保持同步協(xié)調(diào),偏離度逐漸增大,與上述回歸結(jié)果形成相互印證。針對樣本中獲立項示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院的21所高職院校進行對比分析,專業(yè)布局結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)總體演變情況與39所高職院校相近,這再次說明,示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院的建立對促進獲立項的高職院校在專業(yè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展同頻共振、高水平耦合方面仍有很大提升空間。
從首批立項的示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院看,按產(chǎn)業(yè)學(xué)院歸屬的產(chǎn)業(yè)類別劃分,一二三產(chǎn)的比例為154;按產(chǎn)業(yè)學(xué)院立項高職院校所在城市劃分,南寧23個、柳州6個、崇左1個;同時立項2個示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院的高職院校9所,其余每校立項1個;覆蓋第一批自治區(qū)立項建設(shè)“雙高”校18所(其中4所同時為國家“雙高”校),非“雙高”校3所;共15所“雙高”校的高水平專業(yè)群所屬產(chǎn)業(yè)與示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院所屬產(chǎn)業(yè)重合,占比85%。示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院設(shè)立的核心目的之一是促進廣西高職院校專業(yè)設(shè)置的發(fā)展規(guī)劃與走向同廣西未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃與走向相適應(yīng)?!笆奈濉逼陂g,廣西重點打造“765”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,即推動制糖、有色金屬、機械、汽車、冶金、建材、石化化工等7大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提層次、強實力,到2025年,全區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值力爭超過1.7萬億元;培育壯大新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、新能源汽車、高端裝備制造、生物醫(yī)藥、新材料、綠色環(huán)保等6大新興產(chǎn)業(yè),到2025年,全區(qū)新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值力爭達到7000億元左右;推動特色食品、木材加工、現(xiàn)代輕工紡織、繭絲綢、精品碳酸鈣等5大特色產(chǎn)業(yè)向規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化、品牌化發(fā)展,到2025年,全區(qū)特色產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值超過6000億元[41]。其中,南寧主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為電子信息、先進裝備制造、生物醫(yī)藥、輕工產(chǎn)業(yè),柳州為汽車、智能裝備制造、輕工產(chǎn)業(yè)、先進材料,桂林為電子信息、先進裝備制造、生物醫(yī)藥及醫(yī)療器械、先進新材料,崇左為金屬新材料、糖業(yè)循環(huán)經(jīng)濟、高端家具家居、跨境電子信息。為此,在示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策深入實施時,應(yīng)更多關(guān)注高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)劃同步、需求吻合、內(nèi)容銜接。
(二)平行趨勢檢驗
檢驗示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院設(shè)立這一外生沖擊對高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性水平影響的核心方法為雙重差分法(DID),適用該方法的重要前提是事件本身構(gòu)成“準(zhǔn)自然實驗”,即在受到政策沖擊前處理組與對照組滿足平行趨勢假設(shè)。為此,示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策開始實施的前2年(2020年、2021年)和后2年(2022年、2023年)每一年設(shè)置一個虛擬變量,當(dāng)年年份取值為1,其余為0,并將其與處理組虛擬變量相乘,然后分別對DP—專業(yè)布局結(jié)構(gòu)偏離度(Z)、GDP—人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)偏離度(R)、GDP—就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度(J)、就業(yè)率(P)進行回歸,見圖1。在2022年以前,4個被解釋變量所有年份的回歸結(jié)果均不顯著,說明處理組與對照組并無顯著差異,符合平行趨勢假設(shè)。
(三)穩(wěn)健性檢驗
為檢驗是否存在樣本選擇偏誤,或回歸結(jié)果是否受到隨機因素、遺漏變量影響,以反事實方法進行穩(wěn)健性檢驗,即通過替換處理組進行回歸分析,證實示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策對高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性影響是否為偶然。首先,把處理組中所有第一輪廣西“雙高計劃”高職院校去除,構(gòu)建新的“處理組”,以消除可能存在的樣本選擇偏誤。回歸結(jié)果仍然不顯著,說明新的“處理組”一樣對高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性水平影響沒有產(chǎn)生顯著作用。接著,在39個樣本高職院校中隨機抽取21個作為“偽處理組”,剩余的作為對照組進行回歸分析,并重復(fù)500次,回歸結(jié)果多數(shù)為不顯著,可見隨機抽樣的“偽實驗組”對高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性也沒有產(chǎn)生顯著影響。最后,將政策實施時間分別提前1年、2年重新回歸,結(jié)果也為不顯著。綜合上述檢驗結(jié)果,示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策的基準(zhǔn)回歸估計結(jié)果并非偶然,未受到其他隨機因素和遺漏變量的影響,核心結(jié)論穩(wěn)健。
五、結(jié)論與政策啟示
(一)基本結(jié)論
首先,基于雙重差分法的基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明:一是廣西示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院的設(shè)立對提升高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性水平未呈現(xiàn)顯著性,政策干預(yù)效果不明顯。二是政策實施后,獲示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院立項的高職院校與未獲立項的高職院校相比,專業(yè)布局結(jié)構(gòu)與GDP結(jié)構(gòu)的偏離程度更大、專業(yè)人才培養(yǎng)結(jié)果與GDP結(jié)構(gòu)的偏離程度更大、就業(yè)結(jié)構(gòu)與從業(yè)人員結(jié)構(gòu)的偏離程度更小、就業(yè)率下降的幅度更大。三是生均財政撥款水平(E)對GDP—專業(yè)布局結(jié)構(gòu)、GDP—人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)具有顯著正向作用,生師比(S)對GDP—人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、GDP—就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)率具有顯著的正向作用,生均教學(xué)科研儀器設(shè)備值(I)、生均校內(nèi)實踐教學(xué)工位數(shù)(G)影響作用未呈現(xiàn)顯著性。
其次,回歸樣本中的高職院??傮w情況與廣西GDP總體情況對比分析表明:2019-2023年間,廣西高職院校專業(yè)設(shè)置布局結(jié)構(gòu)、人才培養(yǎng)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)5年來的變動趨勢與廣西GDP結(jié)構(gòu)、從業(yè)人員結(jié)構(gòu)的變動趨勢未保持同步協(xié)調(diào),偏離度逐漸增大,示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院的設(shè)立對促進廣西高職院校專業(yè)設(shè)置的發(fā)展規(guī)劃與走向跟廣西未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃與走向相適應(yīng)仍有很大提升空間。
(二)政策啟示
其一,加強示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院政策的落實、監(jiān)督、評價,提升產(chǎn)業(yè)學(xué)院內(nèi)涵建設(shè)水平。依據(jù)《指南》和廣西壯族自治區(qū)教育廳等四部門聯(lián)合印發(fā)的《廣西壯族自治區(qū)關(guān)于推進高等職業(yè)學(xué)校產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)的指導(dǎo)意見》等文件,加強示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)指導(dǎo),對示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)績效適時進行評價和驗收,促進產(chǎn)業(yè)學(xué)院內(nèi)涵建設(shè)水平提升,避免高職院校只停留在掛牌階段。特別是對作為示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)主要任務(wù)之一地“提升專業(yè)建設(shè)質(zhì)量”,重點考察其促進專業(yè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性水平提升情況,有效引導(dǎo)高職院校辦學(xué)適應(yīng)性水平提升。引導(dǎo)高職院校深度參與區(qū)域產(chǎn)業(yè)建設(shè)規(guī)劃設(shè)計,聚焦廣西重點發(fā)展產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)需求,開展專業(yè)布局、專業(yè)人才培養(yǎng)規(guī)模規(guī)劃、專業(yè)改革與建設(shè),將專業(yè)群建設(shè)規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)建設(shè)規(guī)劃有機融合,避免純知識邏輯的專業(yè)群組建,不斷提升就業(yè)對口率、就業(yè)層次,推進高職院校更高水平賦能廣西產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
其二,構(gòu)建多元協(xié)同治理機制,強化產(chǎn)業(yè)學(xué)院實體化運作,破除專業(yè)設(shè)置優(yōu)化的現(xiàn)實壁壘。專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)適應(yīng)的張力與協(xié)同,本質(zhì)上是教育理性與產(chǎn)業(yè)理性在價值導(dǎo)向、運行機制和目標(biāo)追求上的深層差異,需要借助產(chǎn)業(yè)學(xué)院平臺進行調(diào)適。通過構(gòu)建“政行企校”多元協(xié)同治理模式,政府提供政策支持與資金保障,企業(yè)提供崗位能力標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)發(fā)展方向,高職院校主導(dǎo)課程開發(fā)與人才培養(yǎng),行業(yè)協(xié)會承擔(dān)第三方評估職能,形成“目標(biāo)共商、資源共投、過程共管、利益共贏”的產(chǎn)業(yè)學(xué)院治理機制。在這一機制保障下,推動產(chǎn)業(yè)學(xué)院法人化登記,探索混合所有制辦學(xué)模式,建立產(chǎn)業(yè)學(xué)院完整的組織架構(gòu)、人員配備和運營機制,確保產(chǎn)業(yè)學(xué)院具備獨立運行能力,強化產(chǎn)業(yè)學(xué)院實體化運作,保證治理體系的落地實施。在產(chǎn)業(yè)學(xué)院實體化運作中,高職院校面向產(chǎn)業(yè)集群、圍繞職業(yè)崗位來調(diào)整專業(yè)群、課程群,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)邏輯、崗位邏輯、知識邏輯有機融合;在企業(yè)專家深度參與課程建設(shè)中,通過設(shè)置不同專業(yè)方向、適時更新人才培養(yǎng)方案、開發(fā)活頁式教材、內(nèi)容模塊化設(shè)計、實施項目化教學(xué)等,及時將企業(yè)中的新技術(shù)、新工藝、新模式、新標(biāo)準(zhǔn)等引入課程教學(xué)中,滿足區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展對人才知識結(jié)構(gòu)與能力的要求,推動高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)在數(shù)量和質(zhì)量方面實現(xiàn)高水平適應(yīng)。
其三,以信息化技術(shù)手段將示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院打造成高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)相適應(yīng)的“觀測站”“調(diào)節(jié)器”。當(dāng)前,高職院校專業(yè)設(shè)置與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)水平的判斷仍停留在以主觀表述、榮譽數(shù)量等為主的質(zhì)性評價,缺乏可量化、動態(tài)、快速有效的監(jiān)測工具。示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院是高校與行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)合建立的校企合作平臺,是觀測所屬行業(yè)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向、人才供求情況、人才知識與能力結(jié)構(gòu)需求變化、職業(yè)崗位變化等最好的窗口。以示范性產(chǎn)業(yè)學(xué)院為依托,借助信息化技術(shù)開發(fā)專業(yè)與區(qū)域產(chǎn)業(yè)適應(yīng)水平監(jiān)測系統(tǒng),行業(yè)協(xié)會負責(zé)把行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展規(guī)劃、前沿技術(shù)信息、人才需求信息、職業(yè)崗位需求信息、科技研發(fā)需求等信息上傳系統(tǒng),高職院校負責(zé)把專業(yè)設(shè)置信息、課程設(shè)置信息、學(xué)生就業(yè)需求信息、學(xué)生頂崗實習(xí)需求等信息上傳系統(tǒng),建立區(qū)域?qū)I(yè)與產(chǎn)業(yè)相融合的大數(shù)據(jù)平臺,既發(fā)揮大數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢提高專業(yè)與產(chǎn)業(yè)適應(yīng)性水平,又發(fā)揮數(shù)據(jù)的便捷優(yōu)勢,實現(xiàn)專業(yè)與產(chǎn)業(yè)適時、動態(tài)適應(yīng)。
參 考 文 獻
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[3]教育部辦公廳、工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于公布首批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院名單的通知[Z].教高廳函[2021]39號,2021-12-30.
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Does the Construction of Demonstrative Industry Colleges Improve the Level of Specialty Setting and Industrial Adaptability in Higher Vocational Colleges?
——Empirical Study Based on the Difference-in-Difference Model
Chen Yongtang, Zhang Lingli
Abstract" Using 21 higher vocational colleges in Guangxi that were among the first batch to establish higher vocational education demonstrative industry colleges and 18 other vocational colleges as comparison samples, and based on their 2019-2023 Guangxi vocational colleges enrollment plans and annual quality reports, a difference-in-difference (DID) method was employed to empirically analyze the impact of the demonstrative industry college policy on improving the adaptability between vocational college specialty settings and regional industries.The results show that the establishment of demonstrative industry colleges in Guangxi has not show significant effects on improving the adaptability between vocational college specialty settings and regional industries, indicating that the policy intervention effects are not yetapparent and require further observation. To better synchronize vocational college program settings with industrial development plans in Guangxi, it is necessary to strengthen the implementation, supervision and evaluation of the demonstrative industry college policy while enhancing the internal development of industry colleges. Additionally, a multi-stakeholder governance mechanism should be established to reinforce the institutionalized operation of industry colleges, addressing practical barriers to optimizing specialty settings.Leveraging information technology, demonstrative industry colleges should be developed into “observation stations” and “regulators” that ensure vocational college specialty settings are aligned with regional industrial development.
Key words" demonstrative industry college; specialty setting; regional industry; adaptability; higher vocational colleges
Author" Chen Yongtang, PhD candidate of Beijing Normal University, senior engineer of Liuzhou Polytechnic University (Liuzhou 545006); Zhang Lingli, lecturer of Guangxi Technician College of Machinery and Electricity