人工智能嵌入高職院校內(nèi)部治理：價值機理、現(xiàn)實困境與優(yōu)化策略

摘 要 人工智能以技術(shù)賦能“組織優(yōu)化—結(jié)構(gòu)重塑—秩序再造”的內(nèi)在邏輯為指導，構(gòu)成了人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的基本內(nèi)容和行動框架。但囿于人工智能技術(shù)的本質(zhì)缺陷與風險，高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理依然存在專業(yè)技術(shù)人員和資源保障梗阻、多元利益主體及權(quán)利關(guān)系失衡、制度保障體系與組織結(jié)構(gòu)沖突等現(xiàn)實困境。鑒于此，需夯實治理前提，突出數(shù)字化治理的理論引導和創(chuàng)新思維；重塑治理規(guī)范，明確主體結(jié)構(gòu)與技術(shù)定位；加強動力支撐，調(diào)整組織結(jié)構(gòu)和賦能機制；完善保障手段，強化資源共享與制度體系。

關(guān)鍵詞 人工智能；技術(shù)賦能；高職院校；內(nèi)部治理

中圖分類號 G717 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2025）10-0045-07

一、問題提出

有效的大學治理是高等教育深化綜合性改革與高質(zhì)量發(fā)展的重要基礎(chǔ)和關(guān)鍵保障，是推進大學治理體系與治理能力現(xiàn)代化的必然選擇和應有之義?！按髮W治理”通常是指大學為實現(xiàn)自身發(fā)展目標和教學任務而設(shè)計形成的大學治理結(jié)構(gòu)、治理規(guī)則及其治理實踐的總和[1]，是串聯(lián)起大學內(nèi)外部利益相關(guān)者的一系列正式與非正式的制度安排[2]。阿什比（Ashby）認為“大學的興旺與否取決于其內(nèi)部由誰控制”[3]。而高等職業(yè)教育或高職院校作為高等教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成，其有效的治理、決策與改革，不僅直接影響著高職院校的制度化建設(shè)與體系化完善，而且某種意義上還直接作用于高等職業(yè)教育的質(zhì)量、水平和效益，甚至影響著整個高等教育系統(tǒng)治理體系與治理能力現(xiàn)代化的實現(xiàn)。對于高等職業(yè)教育而言，如何在保障獨立性的同時，協(xié)調(diào)高職院校與內(nèi)部組織之間的關(guān)系，從而完善高職院校內(nèi)部治理的組織結(jié)構(gòu)和制度體系，使其作為一個辦學整體更好地發(fā)揮作用，是近年來世界各國高等教育改革面臨的重要課題之一[4]。

然而，受傳統(tǒng)經(jīng)驗式思維的掣肘，高職院校內(nèi)部治理的組織架構(gòu)、制度體系、利益主體等過度依賴校長個人能力，容易造成路徑依賴、戰(zhàn)略管理目標的連續(xù)性挑戰(zhàn)以及同質(zhì)化傾向加劇等現(xiàn)實問題[5]，同時也面臨著內(nèi)部治理機制固化、治理效率低下、組織結(jié)構(gòu)單一、主體權(quán)力監(jiān)督缺乏等現(xiàn)實困境，導致高職院校內(nèi)部治理格局和權(quán)力關(guān)系呈現(xiàn)結(jié)構(gòu)失衡化、邊界模糊化、參與邊緣化等基本特征[6]。當前，隨著大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展與迭代更新，人工智能技術(shù)愈發(fā)被廣泛應用于教育治理、知識生產(chǎn)、制度改革以及立法決策等多樣化的社會實踐活動中。與此同時，隨著人工智能技術(shù)在高等教育系統(tǒng)中的全面應用與推廣，高職院校內(nèi)部治理的數(shù)據(jù)收集、信息加工、智能分析與編碼處理等，不僅使得高等職業(yè)教育的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、內(nèi)涵式深化與高質(zhì)量發(fā)展迎來了技術(shù)機遇和現(xiàn)實可能，也為高職院校治理體系與治理能力的現(xiàn)代化提供了堅實基礎(chǔ)。究其本質(zhì)，人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的價值內(nèi)涵和根本要義在于，借用人工智能技術(shù)的知識邏輯、技術(shù)優(yōu)勢和工具性便利等潛在價值，促進高職院校內(nèi)部治理在組織、結(jié)構(gòu)、功能、形態(tài)、體系等方面實現(xiàn)全方位變革與過程性重塑，從而為高等職業(yè)教育內(nèi)涵式深化、高質(zhì)量發(fā)展與現(xiàn)代化治理提供現(xiàn)實基礎(chǔ)和動力支撐。換言之，人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理，本質(zhì)上就是充分利用“技術(shù)理性、技術(shù)精神、技術(shù)價值、技術(shù)知識”等，促進高職院校組織形態(tài)、結(jié)構(gòu)系統(tǒng)、制度體系等要素與人工智能技術(shù)進行全面性融合與深層次互構(gòu)[7]，從而為推動高等職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、內(nèi)涵式深化與高質(zhì)量發(fā)展奠定基礎(chǔ)支撐，成為推動并實現(xiàn)高職院校治理能力現(xiàn)代化的重要支撐和技術(shù)保障。鑒于此，本研究以人工智能嵌入高職院校內(nèi)部治理為內(nèi)在邏輯指導，以人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理“組織優(yōu)化—結(jié)構(gòu)重塑—秩序再造”為基本分析框架，旨在科學、合理、有效地梳理出人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的價值機理與邏輯意蘊，并在價值機理與分析框架的基礎(chǔ)上進一步檢視其現(xiàn)實困境與風險挑戰(zhàn)，從而為促進高職院校治理體系與治理能力現(xiàn)代化提供相關(guān)建議和改進策略。

二、人工智能嵌入高職院校內(nèi)部治理的價值機理

厄休拉在《技術(shù)真相》中指出：“技術(shù)是一個系統(tǒng)，它所承擔的遠比單個材料組件更多，包括價值、程序、象征等，以及重要的一種精神狀態(tài)”[8]大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和云計算等智能技術(shù)形成的強大技術(shù)圈，不僅能夠推進教育組織、結(jié)構(gòu)、制度和體系變革，而且智能技術(shù)賦能教育變革的價值機理同時面向教育者和學習者[9]。這使得人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的創(chuàng)新與變革涉及多個方面，因此需要構(gòu)建一個整體性的邏輯框架，通過技術(shù)賦能“組織優(yōu)化—結(jié)構(gòu)重塑—秩序再造”的思路全面解構(gòu)人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的價值機理和內(nèi)在邏輯。

（一）組織優(yōu)化：人工智能技術(shù)有助于構(gòu)建高職院校內(nèi)部治理的公共信任與合作網(wǎng)絡

人工智能技術(shù)的創(chuàng)新、發(fā)展與滲透為高職院校內(nèi)部治理帶來了結(jié)構(gòu)性賦能的技術(shù)契機，它超越了傳統(tǒng)經(jīng)驗中單一化技術(shù)要素的存在形態(tài)，作為一種“新質(zhì)”生產(chǎn)要素和生產(chǎn)工具，為提高高職院校內(nèi)部治理效能、推動高職院校內(nèi)部治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了堅實基礎(chǔ)。

首先，人工智能技術(shù)能夠強化高職院校內(nèi)部治理的“公共信任”。公共信任是進行有效內(nèi)部治理的基本前提。例如，通過數(shù)字化平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)分析庫，能夠使多元主體的工作、任務和關(guān)系由現(xiàn)實的互動關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，以此增強彼此之間的利益協(xié)商與價值共識，從而增強高職院校內(nèi)部治理的“公共信任”和集體認同感。其次，人工智能技術(shù)能夠架構(gòu)起高職院校內(nèi)部治理主體間的“合作網(wǎng)絡”。例如，數(shù)字化系統(tǒng)不僅能夠促進高校院校內(nèi)部治理方式變革，而且能夠?qū)⒓夹g(shù)治理的價值紅利內(nèi)化為其內(nèi)部有效治理的約束性力量，使得高職院校內(nèi)部治理由傳統(tǒng)式、經(jīng)驗式、總結(jié)式的“人治”轉(zhuǎn)為數(shù)字化、信息化、智能化的“數(shù)智”，幫助高職院校內(nèi)部組織與管理由被動式應對向“主動性服務”轉(zhuǎn)變，賦予高職院校內(nèi)部治理主體多元合作、協(xié)商互動、共同治理的自由空間和發(fā)展可能。總而言之，作為高職院校內(nèi)部治理的工具或手段，人工智能技術(shù)能夠通過技術(shù)紅利的開放、互動與共享效應，深化多元利益主體的價值共識，從而保障學校行政部門、學術(shù)組織、教師、學生等逐漸形成“共建共治”“共生共贏”的善治意識。這不僅能夠幫助教師和學生積極了解并掌握人工智能技術(shù)以表達自我需求，還能夠協(xié)調(diào)學校內(nèi)部行政權(quán)力與學術(shù)自治之間的互動空間與張力，從而在服務“整體性”治理的過程中依托人工智能技術(shù)追求高職院校內(nèi)部治理的數(shù)字化、精準性、智慧化治理。

（二）結(jié)構(gòu)重塑：人工智能技術(shù)有助于強化高職院校內(nèi)部治理的職責分工與治理效能

內(nèi)部治理是學校治理的關(guān)鍵，也是學校治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要基石，不僅能夠強化高職院校內(nèi)部治理的自我意愿，也能夠重塑多元主體治理行為的多重制度格局[10]。因此，人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理，不僅要強調(diào)學校作為治理主體所應發(fā)揮的宏觀指導作用，更應該關(guān)注教師、學生和多元主體的多重制度邏輯相互交叉所產(chǎn)生的制度張力和現(xiàn)實效果。

一方面，人工智能技術(shù)能夠優(yōu)化高職院校內(nèi)部治理的合作分工與資源整合。組織結(jié)構(gòu)的合作分工、資源整合是確保有效治理的前提，包括政策、制度或體系的協(xié)商空間以及資金、文化和資本的資源積累。人工智能技術(shù)的工具性價值就在于通過數(shù)據(jù)、信息、網(wǎng)絡的共享性，讓學校內(nèi)部行政部門難以整合的各種資源有了收集、分析和利用的可能。例如，通過構(gòu)建高職院校內(nèi)部治理工作的一體化數(shù)字治理平臺，能夠準確收集高職院校內(nèi)部治理的數(shù)據(jù)信息，從而賦能教師、學生、行政部門、學術(shù)組織的共建共治共享，提升高職院校內(nèi)部治理的資源整合效率和價值再生產(chǎn)效益，實現(xiàn)高職院校內(nèi)部“自上而下”與“自下而上”治理理念與現(xiàn)實需求的相互對接與融通。另一方面，人工智能技術(shù)能夠提高高職院校內(nèi)部治理的信息流通與治理效能。無論是政策主導的“嵌入式治理”，還是行政邏輯的“運動式治理”，其本質(zhì)都在于追求“績效問責制”的現(xiàn)實表征，即通過資源投入的效益最大化獲得利益追求的自我滿足。而人工智能技術(shù)的信息收集與數(shù)據(jù)分析能夠?qū)⒏呗氃盒?nèi)部不同職能部門、多元責任主體或多個院系部門進行網(wǎng)格化整合，并依據(jù)其權(quán)力、職能和責任的不同而授予不同利益主體相應的權(quán)限，從而為其內(nèi)部的組織分工、合作與治理提供技術(shù)支撐和保障，幫助高職院校實現(xiàn)內(nèi)部治理體系、治理模式和治理機制的現(xiàn)代化。

（三）秩序再造：人工智能技術(shù)有助于優(yōu)化高職院校內(nèi)部治理的院系組織與整體結(jié)構(gòu)

人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的創(chuàng)新，除了具有技術(shù)邏輯、價值邏輯、制度邏輯的多重功用外，還具有相應的體系邏輯作為保障。即人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的教學、科研、育人、服務的綜合性能力，是推進高等職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，包括數(shù)字化教學、數(shù)字化科研、數(shù)字化育人、數(shù)字化評價、數(shù)字化服務等。

首先，人工智能技術(shù)能夠為高職院校內(nèi)部的院系治理夯實根基。隨著高等教育的規(guī)?；瘮U招和普及化推進，高職院校作為一種特殊的文化組織單位，其快速膨脹的規(guī)模和繁多的職能部門等，加劇了高職院校內(nèi)部治理的復雜性與不確定性。因此，必須創(chuàng)新其內(nèi)部治理模式和組織結(jié)構(gòu)以兼顧治理效率、公平與質(zhì)量的目標追求。而人工智能技術(shù)能夠通過平臺搭建、系統(tǒng)開發(fā)和部門連接的方式，在其內(nèi)部各職能部門、基層院系和師生群體之間構(gòu)建“一網(wǎng)統(tǒng)管”的關(guān)系化網(wǎng)絡，從而為高職院校內(nèi)部治理與基層院系的教學、科研、人事、經(jīng)費及其他事務提供便捷通道，暢通其內(nèi)部之間的交流與互動。其次，人工智能技術(shù)能夠為高職院校內(nèi)部治理“整體結(jié)構(gòu)”提供服務便利。一方面，高職院校內(nèi)部治理的數(shù)字化平臺能夠調(diào)節(jié)院系工作任務、整合經(jīng)費資源、優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)體系，尤其是在教學、科研、服務等不同方面能夠有效搜集教師、學生和社會市場的不同需求，從而有效回應不同利益主體的個性化需求，為其提供針對性的資源保障和技術(shù)支持[11]。另一方面，人工智能技術(shù)能夠為高職院校多元主體和利益相關(guān)者的合作治理提供技術(shù)服務，使得各主體、各部門或各院系在工作日、節(jié)假日都能融入網(wǎng)絡化的“社群結(jié)構(gòu)”，為構(gòu)建高職院校內(nèi)部治理共同體搭建橋梁。

三、人工智能嵌入高職院校內(nèi)部治理的現(xiàn)實困境

人工智能技術(shù)的興起、賦能與運用為高職院校內(nèi)部有效治理提供了重要的技術(shù)支撐和工具引擎。但在人工智能技術(shù)為高職院校內(nèi)部治理全方位賦能的同時，需要及時反思人工智能技術(shù)在高職院校內(nèi)部治理實踐中遇到的各種困境和問題。既需要對高職院校內(nèi)部治理的職能分工進行反思，也要清楚組織與組織之間的差異與共性，包括資源匱乏、組織排斥和體系缺失等。

（一）效能受束：人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的專業(yè)技術(shù)人員和資源保障梗阻

首先，經(jīng)費資源投入的保障性不足，是人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的重要現(xiàn)實梗阻。一方面，高職院校的經(jīng)費資源保障存在整體匱乏問題，尤其是地方高職或民辦高職院校，缺乏針對性的數(shù)字化治理幫扶機制和專項資金，使得外源性的高職院校組織無法或無力主動推進內(nèi)部治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐。如在經(jīng)濟資源的持續(xù)供給和人工智能技術(shù)的嵌入賦能難以適配時，人工智能技術(shù)的價值紅利就難以實現(xiàn)。另一方面，社會組織、行業(yè)部門和市場力量參與高職院校內(nèi)部治理的積極性不高或意愿性不強。究其緣由，人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與實踐探索作為“高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的一部分，是一項時間長、周期長、投資大、耗費多且見效慢的戰(zhàn)略性規(guī)劃和系統(tǒng)性工程，高等職業(yè)教育本質(zhì)意義上的“知識邏輯”“教育邏輯”和“育人邏輯”，無法適應人工智能技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展與迭代升級的“資本邏輯”和“市場邏輯”[12]，再加上當前引導社會資本參與高等職業(yè)教育的整體環(huán)境中缺乏相應的激勵機制、制度保證和權(quán)益保障，導致絕大多數(shù)社會組織和市場力量不愿意參與高職院校內(nèi)部治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新性探索。

其次，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的動力性匱乏，也是制約人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的重要構(gòu)成要素。一方面，高職院校的經(jīng)費性資源保障不足，使得相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后。高職院校內(nèi)部治理雖然是推進治理轉(zhuǎn)型與高等教育高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，但其有效開展與積極行動的前提是具有相對完善的基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)平臺和智能系統(tǒng)，這就需要高職院校大力引進社會資源、企業(yè)投資與市場力量。然而，多元化經(jīng)費資源投入的保障性不足，使得人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的實踐探索困難重重。另一方面，經(jīng)費資源的保障性不足與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的動力性匱乏，進一步加劇了高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的現(xiàn)實困境。高水平、高層次的專業(yè)化技術(shù)人才是人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部進行數(shù)字化治理的必然條件和必要準備。然而，有限的經(jīng)費資源投入使得高職院校很難通過技術(shù)人員招聘、教師能培訓、高層次人才引進等方式為其數(shù)字化治理提供堅實支撐。高職院校內(nèi)部各部門、各學院、各單位的工作人員，或是基于專業(yè)化學科知識出身的教師，又或是通識性教育背景的服務工作者，很少有基于計算機、大數(shù)據(jù)、智能控制等學科背景出身的專業(yè)化技術(shù)人員，現(xiàn)有技術(shù)人員只是承擔相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的升級、打印機的護理維修、網(wǎng)絡設(shè)備的檢測等基礎(chǔ)性工作，很難依靠其薄弱的經(jīng)費資源和技術(shù)力量實現(xiàn)內(nèi)部治理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐[13]。這也使得人工智能技術(shù)發(fā)展“賦能”高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的各項工作陷入了經(jīng)費資源匱乏與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后的兩難之境。

（二）過程受阻：人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的多元利益主體及權(quán)力關(guān)系失衡

其一，人工智能技術(shù)的知識專業(yè)性和技能復雜性，容易導致高職院校內(nèi)部治理的合作組織與權(quán)力結(jié)構(gòu)失衡。人工智能技術(shù)的發(fā)展與革新是社會生產(chǎn)力進步的基本表現(xiàn)，具有較高的知識性、標準性和條件性。這也使得人工智能技術(shù)的實踐和運用對使用主體的數(shù)字素養(yǎng)和技能水平有較高要求，因此會出現(xiàn)較大的群體性分化和專業(yè)化分工，容易造成多元主體之間出現(xiàn)合作網(wǎng)絡的分化與失衡。具體來說，人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理，因其主體受個人年齡、學科差異、知識背景、工作習慣及其制度環(huán)境的影響，自身對于人工智能技術(shù)的知識了解、技能掌握和實踐能力差異較大，很容易造成高職院校內(nèi)部治理的現(xiàn)實需求與多元主體決策供給的矛盾和沖突，即高職院校內(nèi)部治理工作所需要的高水平技術(shù)性工作無人承擔，從事低水平技術(shù)能力工作的人太多，進一步拉大了多元主體之間的群體化差異和結(jié)構(gòu)性壁壘，影響了高職院校內(nèi)部治理的效率和質(zhì)量，而且容易造成其內(nèi)部多元治理主體的權(quán)力關(guān)系和組織網(wǎng)絡“失衡”。

其二，人工智能技術(shù)的知識開放性和信息共享性，容易帶來多元化主體認知思維的價值隔閡。無論是在高職院校還是一般院校，不同主體基本都是通過自身已有的知識背景、學科體系和能力積累來分析或處理相關(guān)內(nèi)部事務，并根據(jù)內(nèi)部事務、工作或情況的自我識別和主觀研判來采取行動。因此，各主體或各部門對于數(shù)據(jù)收集、信息加工和技術(shù)處理的能力將直接影響內(nèi)部治理“決策信息”的質(zhì)量和效果。然而，對于高職院校內(nèi)部職能部門、責任單位或行政組織內(nèi)的工作人員來說，本身對大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計算、區(qū)塊鏈等智能技術(shù)缺乏數(shù)據(jù)收集、信息分析和加工處理的基本能力，使得人工智能技術(shù)在賦能高職院校內(nèi)部治理過程中進一步加劇了技術(shù)鴻溝、信息藩籬和數(shù)字負擔，從而造成高職院校內(nèi)部治理不同主體對于人工智能技術(shù)的價值認知和觀念認識的“撕裂”，繼而導致其個人主體缺乏運用人工智能技術(shù)進行事務溝通、工作對接的主動性和積極性，直接影響高職院校內(nèi)部治理工作對人工智能技術(shù)的自我內(nèi)化與融合。

（三）體制受縛：人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的制度保障體系與組織結(jié)構(gòu)沖突

一方面，人工智能技術(shù)的嵌入與賦能，容易造成高職院校內(nèi)部治理的制度沖突問題。人工智能技術(shù)的程序、代碼和算法能夠突破傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)的壁壘限制，降低教師、學生和工作人員參與高職院校內(nèi)部治理事務的時間經(jīng)濟成本。然而，當前人工智能技術(shù)嵌入高職院校內(nèi)部治理的制度機構(gòu)不完善、體系結(jié)構(gòu)不系統(tǒng)、優(yōu)化反饋有限制，缺乏統(tǒng)一性的技術(shù)標準、規(guī)范程序和反饋體系[14]，導致人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理在教學育人、經(jīng)費預測、人事處理和應急事務中存在較為普遍的瓶頸。例如，雖然人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理在教學改革和社會服務方面得到了有序推進，但其內(nèi)部各職能部門對于具體工作的組織設(shè)計和事務劃分缺乏清晰界定與責任清單，使得數(shù)據(jù)信息的安全風險、主體權(quán)利的責任邊界、自動算法的技術(shù)壟斷危機等時刻影響著主體認知，如近年來頻繁發(fā)生的大學生信息泄露事件。這不僅造成了人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的制度改革困難，也阻礙了高等職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進與發(fā)展。

另一方面，人工智能技術(shù)的嵌入與賦能，容易導致高職院校內(nèi)部治理的組織結(jié)構(gòu)沖突。人工智能技術(shù)的信息開放與資源共享賦予了高職院校內(nèi)部治理組織的新形態(tài)，使得高職院校內(nèi)部治理主體之間可以借助數(shù)字平臺或數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行治理場景轉(zhuǎn)換。但在人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的過程中，傳統(tǒng)經(jīng)驗式的治理機制、科層制的組織結(jié)構(gòu)、行政化的部門壁壘等，直接綁定了高職院校內(nèi)部治理的職能部門與權(quán)責邊界，而這種碎片化、割裂式、分離性的治理模式不僅使高職院校內(nèi)部治理的各部門、各單位和各主體之間經(jīng)常各自為政，而且某種程度上造成了技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的結(jié)構(gòu)損壞。即當人工智能技術(shù)的工具價值超越了高職院校內(nèi)部治理中組織結(jié)構(gòu)的權(quán)力邊界時，就會給高職院校內(nèi)部治理造成相應的技術(shù)負擔和成本壓力，同時還會進一步造成組織結(jié)構(gòu)的職能分化，反過來阻礙人工智能技術(shù)嵌入高職院校內(nèi)部治理的發(fā)展進程。

四、人工智能嵌入高職院校內(nèi)部治理的優(yōu)化策略

人工智能時代，高職院校內(nèi)部的數(shù)字化治理作為一種新的理論命題，其面臨的現(xiàn)實困境和問題是復雜多樣的，不可能通過個別學校的自發(fā)探索而實現(xiàn)，必須在國家、政府部門、大學、社會等多元主體的分工合作、科學規(guī)劃和全面統(tǒng)籌之下，才能最大效度地發(fā)揮數(shù)字化大學治理的價值效益[15]。因此，必須從理念引導和思維創(chuàng)新、主體結(jié)構(gòu)和技術(shù)定位、組織結(jié)構(gòu)和賦能機制、資源共享與體系整合等方面，激活人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的活力要素，從而提升高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的效率和質(zhì)量。

（一）夯實治理前提，突出高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的理念引導和創(chuàng)新思維

首先，加強校內(nèi)對人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理改革的積極宣傳，加強數(shù)字化治理的理念引導。轉(zhuǎn)變教師、學生和工作人員對人工智能技術(shù)的價值認識，是增強人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的現(xiàn)實性基礎(chǔ)。一方面，加強校內(nèi)師生和工作人員對人工智能技術(shù)的價值認知，增加其在教學、科研與社會服務中的運用和體驗，從而積極主動參與其內(nèi)部的數(shù)字化治理工作。例如，通過新生入學宣講會、技術(shù)技能培訓會、專家學者講座會、技術(shù)技能比賽等多樣化的形式，加強人工智能技術(shù)嵌入高職院校內(nèi)部治理的價值認識，增強其內(nèi)部數(shù)字化治理的理念引導。另一方面，加強多元主體參與高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理，以處理校內(nèi)各項事務和工作，保障其多元主體享受高職院校內(nèi)部治理的主體“參與性”，從而增加其內(nèi)部數(shù)字化治理的便捷性與親和力，實現(xiàn)高職院校內(nèi)部治理的組織創(chuàng)新與結(jié)果有效。例如，通過組織統(tǒng)一性的培訓會和講解會，利用網(wǎng)絡技術(shù)視頻工具對高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理系統(tǒng)進行專業(yè)化知識講解、現(xiàn)實演示和步驟說明，幫助教師、學生和工作人員等各主體切身感受數(shù)字化治理的便利性，從而推動各主體轉(zhuǎn)變高職院校內(nèi)部治理的基本思維，樹立數(shù)字化治理的規(guī)范意識和正確認知，真正賦能高職院校內(nèi)部有效治理。

其次，提升校內(nèi)多元主體的數(shù)字素養(yǎng)和技術(shù)能力，增強其參與內(nèi)部數(shù)字化治理的基本能力。良好的數(shù)字素養(yǎng)和技術(shù)能力是實現(xiàn)數(shù)字化治理的基本要求。因此，在人工智能技術(shù)嵌入高職院校內(nèi)部治理的過程中，必須努力提高職院校內(nèi)治理主體應用人工智能技術(shù)的基本素養(yǎng)和能力，以增強其參與內(nèi)部數(shù)字化治理的實踐活動。一方面，通過成立人工智能技術(shù)培訓工作組或辦公室，定期為校內(nèi)師生和工作人員提供知識講座、技術(shù)培訓和技能訓練活動，加強其主體的數(shù)字化技術(shù)認知。同時，還可以設(shè)立專業(yè)化技術(shù)人員的數(shù)字培養(yǎng)空間，或搭建數(shù)字化治理的技術(shù)平臺、數(shù)據(jù)系統(tǒng)和實踐基地，以幫助校內(nèi)師生和工作人員增強自身的數(shù)字素養(yǎng)和技術(shù)能力。另一方面，高職院校應該立足于人工智能技術(shù)開放包容、自由平等、共建共享的基本理念，直面高職院校內(nèi)部治理的現(xiàn)實工作，以創(chuàng)新的積極態(tài)度主動推進高職院校內(nèi)部治理工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與賦能，加快人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的全面滲透與融合，從而使人工智能技術(shù)切實成為促進高職院校內(nèi)部治理有效變革、創(chuàng)新結(jié)構(gòu)、優(yōu)化組織的動力引擎，以滿足多元主體對便捷、高效治理的現(xiàn)實需求，真正讓人工智能技術(shù)的價值、功能和紅利在高職院校內(nèi)部治理事務中得以充分彰顯。

（二）重塑治理規(guī)范，明確高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的主體結(jié)構(gòu)與技術(shù)定位

其一，明確高職院校內(nèi)部治理主體中“人”的角色定位和根本價值，恪守“以人為本”的基本價值導向。教師、學生和工作人員是高職院校內(nèi)部治理的直接主體和消費者，因此堅持“以人為本”就是承認高職院校內(nèi)部治理主體的“人”是人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的根本目標和價值追求。一方面，在人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的實踐中，要始終堅持“以人為本”的基本理念和思想，把維護主體“人”的基本權(quán)益和利益作為指導高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理改革的根本宗旨，并把“人”對內(nèi)部數(shù)字化治理和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的滿意度作為衡量一切工作的基本標準，從而將“以人為本”的基本理念內(nèi)化為高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的規(guī)范體系，把主體“人”的現(xiàn)實需求和滿意度貫穿到高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的各環(huán)節(jié)、各體系乃至全流程之中，激活人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理改革創(chuàng)新的內(nèi)生動力。另一方面，人工智能技術(shù)的知識專業(yè)化、技術(shù)高門檻，決定了“人”是高職院校內(nèi)部治理的實踐領(lǐng)導核心。因此，堅持“以人為本”的數(shù)字化治理理念，不僅是“主體”人的基本訴求，也是高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理轉(zhuǎn)型的價值表征和話語表達。

其二，明確人工智能技術(shù)與高職院校內(nèi)部治理的價值行為，強調(diào)人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的“公共利益”導向。一方面，人工智能技術(shù)作為賦能高職院校內(nèi)部治理的基本工具，只有明確技術(shù)賦能的工具性定位，才能防止因“技術(shù)僭越”而出現(xiàn)“技術(shù)中心主義”或“技術(shù)至上主義”的思維偏差，從而避免其內(nèi)部數(shù)字化治理的“技治主義”“霸權(quán)主義”或“算法歧視”等現(xiàn)實風險。另一方面，摒棄人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的“二元論”和“對立論”，從而實現(xiàn)其內(nèi)部數(shù)字化治理轉(zhuǎn)型從“人機共在”走向“人機共生”。這就要求我們著眼于人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的根本價值，明確人與機的“目標—手段”關(guān)系，實現(xiàn)兩者在交互治理過程中進行平衡，即不僅強調(diào)人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的“公共利益”，打破高職院校內(nèi)部治理的傳統(tǒng)科層限制，以共建共治、共享共贏、共在共生的先進理念構(gòu)建多元主體參與內(nèi)部治理的“公共利益”體系，從而保障高職院校內(nèi)部治理的差異互補和共生秩序，而且要創(chuàng)新人工智能技術(shù)與高職院校內(nèi)部治理的結(jié)構(gòu)系統(tǒng)和運行流程，通過各部門、各主體的協(xié)商互動與組織協(xié)調(diào)克服知識性缺陷和技術(shù)化門檻，實現(xiàn)技術(shù)賦能與創(chuàng)新治理的有機融合。

（三）加強動力支撐，調(diào)整高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的組織結(jié)構(gòu)和賦能機制

首先，重塑人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的組織結(jié)構(gòu)，在主結(jié)構(gòu)上增強內(nèi)部治理的基礎(chǔ)。一方面，高職院校內(nèi)部治理要摒棄統(tǒng)治式、經(jīng)驗式、單一化的管理制度和體系，遵循“多元”“協(xié)同”治理的基本原則，明確國家、高職院校、教師學生等各主體的治理權(quán)力和職責邊界。人工智能技術(shù)嵌入可以為高職院校內(nèi)部治理帶來新的規(guī)則和秩序，但組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整才是其內(nèi)部秩序架構(gòu)層面增強治理機制的現(xiàn)實基礎(chǔ)，能夠?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理產(chǎn)生的權(quán)力關(guān)系失衡進行重新優(yōu)化，從而消解內(nèi)部組織的信息壁壘和限制。因此，加強人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理，必須構(gòu)建多元主體共治的系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)，打破行政主導和大學一元論的管理體制，構(gòu)建學校、師生、社會、國家等多元主體參與的協(xié)同治理體系。另一方面，要著重消解多元治理主體的分離對立狀態(tài)，堅守協(xié)同性、一致性與互動性原則，超越高職院校內(nèi)部治理的權(quán)力“分化”體系。明確大學行政、教師和學生、政府部門乃至其他主體在高職院校內(nèi)部治理中的權(quán)力、職責、地位及其治理方式，改變某一主體單獨主導的一元化模式，構(gòu)建多元主體平等參與、自由行使、共同賦能的善治模式。

其次，創(chuàng)新人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的機制，在結(jié)構(gòu)上增強內(nèi)部治理的動力。作為賦能手段或動力工具，人工智能技術(shù)為高職院校內(nèi)部多元主體參與事務治理提供了技術(shù)平臺支撐，這對優(yōu)化并提升高職院校內(nèi)部治理能力具有重要作用。為此，對高職院校內(nèi)部治理進行數(shù)字化賦能必須集中多元化力量，構(gòu)建彼此之間相互制約、相互聯(lián)結(jié)、互相監(jiān)管的多元化權(quán)力關(guān)系合作網(wǎng)絡。一方面，通過成立學校內(nèi)部數(shù)字化治理小組、專家組、工作隊等方式，創(chuàng)新人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的多元主體“參與機制”，平衡各主體對人工智能技術(shù)賦權(quán)、賦能、賦責的基本關(guān)系，從而有效防范人工智能技術(shù)帶來的權(quán)、責、利再生產(chǎn)問題。另一方面，利用數(shù)字平臺、信息系統(tǒng)或虛擬網(wǎng)絡等，創(chuàng)新行政管理、教師和學生等多元利益主體的“協(xié)調(diào)機制”，充分釋放其參與數(shù)字化教學、數(shù)字化科研乃至數(shù)字化服務工作的內(nèi)部活力，從而擴大相關(guān)主體參與高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理工作的主體性和話語權(quán)，為人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理強化內(nèi)生動力。與此同時，積極吸納社會組織、市場環(huán)境、政府部門或精英人才的治理思維或組織智慧到高職院校內(nèi)部事務的治理決策過程中，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的重要價值。

（四）完善保障手段，強化高職院校內(nèi)部數(shù)字化治理的資源共享與制度體系

一方面，建立人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的信息共享與資源整合機制。人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的條件和程度是決定治理主體獲取高職院校內(nèi)部治理信息的關(guān)鍵。因此，充分利用數(shù)字化平臺和技術(shù)化渠道對高職院校內(nèi)部治理的各種現(xiàn)實問題、發(fā)展需求和質(zhì)量評估等進行數(shù)據(jù)收集、信息統(tǒng)計和計算分析，不僅有助于減少高職院校內(nèi)部治理主體間的信息溝通與交流互動成本，而且可以提高資源傳達、制度改革、體系優(yōu)化的信息準確度，從而實現(xiàn)各類資源信息的全面共享，以消解數(shù)技術(shù)的信息鴻溝和技術(shù)壁壘問題。例如，通過建設(shè)數(shù)字化平臺，對高職院校內(nèi)部各種經(jīng)費、數(shù)據(jù)、人事和數(shù)據(jù)信息進行有機整合，并以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或可視化軟件為手段，對其內(nèi)部各類教師、學生和工作人員的相關(guān)工作、現(xiàn)實訴求和職責任務進行網(wǎng)絡化匹配與大數(shù)據(jù)聯(lián)結(jié)，以此避免其內(nèi)部因各種信息碎片、資源零散和科層限制而造成的治理困難?？傊?，人工智能技術(shù)能夠強化信息共享與資源整合，使高職院校內(nèi)部治理的組織、結(jié)構(gòu)與秩序找到適合生存的土壤，從而有的放矢地進行內(nèi)部工作、事務和現(xiàn)實問題的協(xié)同合作與治理。

另一方面，加強人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的制度化建設(shè)與體系化保障。道格拉斯·諾思（Douglass C. North）認為，制度是人們在特定的組織結(jié)構(gòu)或秩序環(huán)境中為達成理想目標而對組織成員進行的規(guī)范細則或約束產(chǎn)物，其主要作用就是在社會發(fā)展中通過建立一個促進人機互動的“穩(wěn)定結(jié)構(gòu)來減少事物發(fā)展的不確定性”[16]?？梢?，制度建設(shè)對高職院校內(nèi)部治理具有重要意義?！耙涣鞯闹贫炔拍芪涣鞯膶W者，一流的學者才能造就一流的學科。因此建設(shè)世界一流學科必須變革舊體制、建立新制度”[17]。因此，必須協(xié)調(diào)高職院校內(nèi)部治理的組織、結(jié)構(gòu)和秩序關(guān)系，從而優(yōu)化治理環(huán)境的制度建設(shè)。在人工智能技術(shù)嵌入并賦能高職院校內(nèi)部治理的過程中，構(gòu)建科學的制度規(guī)范和完善的保障體系，強化人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的任務、方法與形式途徑，這不僅有助于實現(xiàn)高職院校內(nèi)部治理體系與治理能力的現(xiàn)代化，而且有助于推進高等職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設(shè)與實現(xiàn)。同時，還需要加強人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的制度權(quán)威性與體系約束性，從而進一步提升人工智能技術(shù)賦能高職院校內(nèi)部治理的規(guī)范化、體系化、標準化建設(shè)水平。

參 考 文 獻

[1]李立國.大學治理的轉(zhuǎn)型與現(xiàn)代化[J].大學教育科學，2016（1）：24-40+124.

[2]楊蓉，王雯，劉婷婷.大學治理、財務管理與價值增值關(guān)系研究[J].華東師范大學學報（教育科學版），2019（6）：83-93.

[3]ERIC ASHBY. Adapting universities to a technological society[M].San Francisco， Washington， London： Jossey-Bass Publishers， 1974：59.

[4]胡建華.大學內(nèi)部治理中的校院關(guān)系[J].江蘇高教，2021（12）：1-6.

[5]陳林，祝愛武.人工智能時代教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念內(nèi)涵、結(jié)構(gòu)要素與行動路徑[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2024（4）：200-208.

[6]毛建青，鄒加嚴，宣勇.我國大學校長辦學治校：從經(jīng)驗走向科學[J].國家教育行政學院學報，2022（9）：57-68.

[7]李奚溪.走向多元善治：我國大學內(nèi)部治理現(xiàn)代化的應然樣態(tài)——基于治理單元“權(quán)力”的視角[J].江蘇高教，2023（3）：62-68.

[8]厄休拉·富蘭克林.技術(shù)的真相[M].田奧，譯.南京：南京大學出版社，2019：26.

[9]余新國，夏菁.智能技術(shù)變革教育的途徑和機理[J].華中師范大學學報（人文社會科學版），2022（2）：162-172.

[10]楚金華，李洪華.面向類型教育的高職院校治理模式研究[J].職業(yè)技術(shù)教育，2023（31）：31-38.

[11]陳林，王化笛.高等職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型：內(nèi)涵價值、主要限度與優(yōu)化策略[J].江蘇高職教育，2024（3）：34-43.

[12]陳林，李作章.高等教育數(shù)字化治理：價值機理、現(xiàn)實梗阻與優(yōu)化對策[J].教育學術(shù)月刊，2024（12）：19-26.

[13]陳林.人工智能嵌入大學內(nèi)部治理的技術(shù)邏輯、潛在風險與優(yōu)化路徑[J].大學教育科學，2024（3）：22-30.

[14]陳林.人工智能技術(shù)賦能大學治理現(xiàn)代化的機理、挑戰(zhàn)與應對[J].現(xiàn)代教育管理，2023（11）：13-25.

[15]陳林.人工智能嵌入大學治理的理論圖景、價值蘊含與實現(xiàn)路徑[J].高教探索，2024（1）：13-22.

[16]道格拉斯·C.諾思.制度、制度變遷與經(jīng)濟績效[M].杭行，譯.上海：格致出版社，2008：7.

[17]郭書劍，王建華.論一流學科的制度建設(shè)[J].高校教育管理，2017（2）：34-40.

Embedding Artificial Intelligence into the Internal Governance of Higher Vocational Colleges： Value Mechanism， Realistic Challenges and Optimization Strategies

Chen Lin， Liu Hao

Abstract" Guided by the internal logic of “organizational optimization - structural reshaping - order reconstruction” empowered by technology， artificial intelligence forms the basic content and action framework for AI to empower the internal digital governance of higher vocational colleges. However， due to the essential flaws and risks of AI technology， the internal digital governance of higher vocational colleges still faces practical difficulties， including obstacles in resources security and infrastwcture construction， imbalances in multi-stakeholder interests and power relations， and conflicts between the institutional guarantee system and organizational structure. In view of this， it is necessary to consolidate the prerequisites for governance by emphasizing the theoretical guidance and innovative thinking of digital governance; reshape governance norms by clarifying the subject structure and technical positioning; strengthen the driving support by adjusting organizational structure and empowerment mechanisms; and improve safeguard measures by enhancing resources sharing and institutional system.

Key words" artificial intelligence; technological empowerment; higher vocational colleges; internal governance

Author" Chen Lin， PhD candidate of School of Educational Science in Nanjing Normal University （Nanjing 210097）; Liu Hao， editor of Journal Department in Nanjing Vocational University of Industry Technology