摘要:如今,科學(xué)技術(shù)日新月異,隨著人工智能的快速發(fā)展,滲透到生活中的各個方面,其中高校精準(zhǔn)資助工作迎來了新的轉(zhuǎn)型機遇。本文深入剖析了高校精準(zhǔn)資助面臨的現(xiàn)實難題,如貧困生認(rèn)定機制的局限性、貧困生長期發(fā)展的忽視、持續(xù)監(jiān)管機制的缺失、心理建設(shè)的不足、勤工助學(xué)模式發(fā)展的滯后以及資助來源的單一等。對此,本文提出了人工智能賦能優(yōu)化的一系列創(chuàng)新路徑,包括利用“人工智能+大數(shù)據(jù)”“人工智能+云計算”“人工智能+虛擬現(xiàn)實”對這些問題加以改進(jìn)。這些路徑旨在借助人工智能技術(shù),提高資助的精準(zhǔn)度和有效性,更好地助力貧困生成長,促進(jìn)教育公平地實現(xiàn)。
關(guān)鍵詞:高校;精準(zhǔn)資助;人工智能;賦能;路徑
引言
教育公平是社會發(fā)展的基石,而高校資助工作則是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),長久以來備受社會各界矚目。然而,傳統(tǒng)的資助模式因其固有的局限性,已難以適應(yīng)當(dāng)前高校精準(zhǔn)資助的迫切需求。在此背景下,隨著人工智能技術(shù)的迅猛崛起,正為高校資助工作注入新的活力,引領(lǐng)資助模式的深刻變革。本文致力于挖掘人工智能在高校精準(zhǔn)資助中的巨大潛力,通過細(xì)致剖析當(dāng)前資助工作面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn),探索人工智能賦能下的創(chuàng)新解決之道,力求為高校資助工作的高效開展提供有價值的參考[1]。
一、高校精準(zhǔn)資助面臨的現(xiàn)實難題
(一)貧困生認(rèn)定機制存在局限性
高校貧困生認(rèn)定過程雖已形成一套相對完整的體系,但在實際操作中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。學(xué)生對待貧困資助的主觀態(tài)度差異顯著,部分學(xué)生因自卑心理而不愿透露真實家庭經(jīng)濟情況,導(dǎo)致認(rèn)定結(jié)果缺乏全面性;同時,也存在學(xué)生因?qū)Y助政策理解不足而夸大貧困狀況,影響認(rèn)定的客觀性。此外,由于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡,學(xué)生家庭所在地出具的貧困證明材料難以準(zhǔn)確反映其家庭經(jīng)濟困難程度,給認(rèn)定工作帶來挑戰(zhàn)。國家助學(xué)金等級劃分不夠精細(xì),各等級間金額差距較小,難以滿足特殊困難學(xué)生的實際需求。更為關(guān)鍵的是,現(xiàn)有學(xué)生數(shù)據(jù)系統(tǒng)缺乏動態(tài)跟蹤與管理機制,無法及時更新貧困生信息,導(dǎo)致資助工作難以實現(xiàn)精準(zhǔn)對接,影響了資助的公平性和有效性[2]。
(二)貧困生的長期發(fā)展需求未得到充分關(guān)注
盡管精準(zhǔn)扶貧政策為高校貧困生帶來了經(jīng)濟上的緩解,但其長遠(yuǎn)發(fā)展的問題依舊是高校資助領(lǐng)域內(nèi)一個亟待攻克的堡壘。受限于貧困地區(qū)教育資源的稀缺,貧困生往往未能掌握高效的學(xué)習(xí)策略,這不僅阻礙了他們潛力的充分釋放,也降低了學(xué)習(xí)效率。同時,由于資源和機會的匱乏,他們在課余時間里難以涉足多元領(lǐng)域,技能與知識結(jié)構(gòu)顯得較為單一,主要圍繞課本知識打轉(zhuǎn),這無疑限制了他們的視野拓展和職業(yè)生涯的多樣性。更為緊迫的是,貧困生在長期職業(yè)規(guī)劃、心理健康建設(shè)及社會融合等方面的需求常被邊緣化,致使他們在未來的就業(yè)市場及人生征途中面臨重重挑戰(zhàn),難以真正實現(xiàn)脫貧與自我超越[3]。
(三)貧困生持續(xù)監(jiān)管機制缺失
目前,高校資助體系主要側(cè)重于經(jīng)濟補助,而缺乏對貧困生的持續(xù)監(jiān)管。一些貧困生獲得資助后,反而養(yǎng)成了任意揮霍的習(xí)慣,不思進(jìn)取,導(dǎo)致學(xué)習(xí)成績不理想。這主要是由于資助體系缺乏長期有效的監(jiān)管制度來推動貧困生群體的發(fā)展。同時,現(xiàn)有高校大數(shù)據(jù)研究在數(shù)據(jù)處理上缺乏持續(xù)性和及時性,無法全面了解和掌握學(xué)生的日常學(xué)習(xí)、生活、心理、經(jīng)濟等狀態(tài),導(dǎo)致無法對貧困生進(jìn)行及時有效地監(jiān)管和引導(dǎo)。
(四)貧困生的心理建設(shè)不足
貧困生作為高校中的一個特殊群體,他們往往因成長環(huán)境的不同而存在一些心理問題。物質(zhì)和經(jīng)濟層面上的匱乏常導(dǎo)致貧困生產(chǎn)生自卑或不平衡心理,從而視學(xué)校給予的資助為一種同情和憐憫,缺乏感恩和回報的意識。當(dāng)前,我國所建立的貧困生資助機制恰恰忽略了貧困生長期存在的心理上的創(chuàng)傷。在大數(shù)據(jù)時代,貧困生能夠接觸到外界多樣的生活方式和價值觀,但由于正確觀念尚待確立,經(jīng)濟條件又無法滿足其欲望需求,因此會感受到自卑等消極情緒。此外,部分貧困生長期接受外界的無償資助,導(dǎo)致危機感降低,改變自身現(xiàn)狀的上進(jìn)心態(tài)被消極坐等的依賴心理所代替。這些問題都需要高校在資助工作中予以重視和解決。
(五)高校勤工助學(xué)模式發(fā)展滯后待改進(jìn)
勤工助學(xué)作為高校資助體系的重要組成部分和育人舉措,具有重要意義。然而,隨著高校擴招政策的實施,貧困生數(shù)量不斷增多,校內(nèi)勤工助學(xué)崗位卻供不應(yīng)求。同時,貧困生所能獲得的貧困補助金額難以滿足其日益增長的消費需求,因此很多學(xué)生選擇校外兼職。但校外兼職存在安全隱患,且易占用大量學(xué)習(xí)時間,影響學(xué)習(xí)成績。此外,目前高校提供的勤工助學(xué)崗位多缺乏含金量,難以讓學(xué)生將所學(xué)知識應(yīng)用于工作中,難以獲得鍛煉和自我提升。同時,勤工助學(xué)管理模式也缺乏科學(xué)的管理制度和相應(yīng)工作人員的引導(dǎo),導(dǎo)致管理工作難以順利推進(jìn)。
(六)資助來源的單一化
當(dāng)前貧困生資助主要來自政府的財政撥款,而企業(yè)、社會組織及個人層面的參與度相對較低,資助力量相對薄弱。這種單一的資助來源使資助體系缺乏多樣性和靈活性,也難以精準(zhǔn)對接不同地區(qū)、不同貧困生的實際需求。由于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡,貧困生的生存需求也存在顯著差異。在經(jīng)濟發(fā)達(dá)城市,學(xué)生的生活成本較高,僅依靠國家提供的貧困補助往往難以為貧困生提供足夠的經(jīng)濟支持。
二、人工智能賦能優(yōu)化高校精準(zhǔn)資助的創(chuàng)新路徑
(一)構(gòu)建“人工智能+大數(shù)據(jù)”驅(qū)動的貧困生精準(zhǔn)認(rèn)定體系
為了更有效地識別并資助真正需要幫助的貧困生,高校應(yīng)充分利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合,構(gòu)建一套科學(xué)、高效的貧困生精準(zhǔn)認(rèn)定體系。在入學(xué)初期,通過智能化的信息系統(tǒng)全面采集學(xué)生信息,特別是針對那些提交資助申請的學(xué)生,應(yīng)專門設(shè)立詳盡的貧困生數(shù)據(jù)庫。這個數(shù)據(jù)庫不僅要集中管理貧困生的基本信息,還要清晰地記錄每位貧困生的“貧困指數(shù)”及其受助的全過程。在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時,引入如決策樹、隨機森林、邏輯回歸等先進(jìn)的算法模型,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù),對學(xué)生的致貧因素進(jìn)行多維度的評估,比如,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、家庭經(jīng)濟狀況以及學(xué)生的個人消費習(xí)慣等,并為這些因素賦予合理的權(quán)重,從而實現(xiàn)對貧困生身份的精準(zhǔn)審核與認(rèn)定,確保資助資源的合理分配,提升資助的公正性和有效性。
(二)推動“人工智能+云計算”實現(xiàn)經(jīng)濟資助向發(fā)展資助的轉(zhuǎn)變
在高校資助工作中,有效地融合“人工智能”與“云計算”技術(shù),實現(xiàn)經(jīng)濟資助向發(fā)展資助的轉(zhuǎn)變。這一深刻變革不僅彰顯了資助理念的與時俱進(jìn),更體現(xiàn)了對貧困生長遠(yuǎn)發(fā)展規(guī)劃的高度重視。依托“人工智能+云計算”平臺,高校可以更精準(zhǔn)、高效地挖掘并整合校內(nèi)外資源,為貧困生打造長期發(fā)展、成長成才的有效路徑。云計算的強大數(shù)據(jù)處理與存儲功能,為貧困生開啟了通往多元化在線學(xué)習(xí)與技能提升的渠道,包括在線學(xué)習(xí)資源和技能培訓(xùn)課程等,這些資源覆蓋廣泛學(xué)科領(lǐng)域,貧困生可以基于自身的興趣和實際需求,選擇適合自己的學(xué)習(xí)內(nèi)容和進(jìn)度,既滿足個性化學(xué)習(xí)需求,也實現(xiàn)了自我提升和有效發(fā)展。與此同時,高校充分借助“人工智能”與“云計算”技術(shù),構(gòu)建一套涵蓋多個維度的多元化激勵機制。這一機制旨在全方位激發(fā)貧困生的內(nèi)在潛能與動力,不僅在學(xué)習(xí)、科研、學(xué)生工作以及志愿服務(wù)等領(lǐng)域?qū)Ρ憩F(xiàn)優(yōu)異的貧困生給予一定的獎勵與補助,而且通過這一獎勵機制有效引導(dǎo)貧困生積極參與各類校園活動,促進(jìn)他們綜合素質(zhì)與能力的全面提升,為其未來發(fā)展奠定基礎(chǔ)。此外,“人工智能+云計算”平臺在整合高校校友資源及廣泛社會資源方面展現(xiàn)出了巨大潛力。借助這一創(chuàng)新平臺,高校能夠無縫對接校友網(wǎng)絡(luò)與社會各界,為貧困生提供更多的實踐機會和就業(yè)渠道。這些實踐機遇不僅促使貧困生將理論知識轉(zhuǎn)化為實踐能力,既能夠積累寶貴的社會經(jīng)驗,也提升了個人競爭力。通過與校友及社會各界的幫助,使貧困生的視野得以拓寬,能夠有機會了解和探索更多的職業(yè)發(fā)展路徑,為其未來的職業(yè)的規(guī)劃和發(fā)展提供有價值的參考。
(三)利用“人工智能+大數(shù)據(jù)”建立貧困生動態(tài)監(jiān)測體系
為了實現(xiàn)對貧困生的精確資助與動態(tài)管控,高校應(yīng)巧妙融合人工智能與大數(shù)據(jù)的尖端科技,構(gòu)筑一套貧困生動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。為了達(dá)成對貧困生的精確幫扶與動態(tài)管控,高校應(yīng)巧妙融合人工智能與大數(shù)據(jù)的尖端科技,構(gòu)筑一套貧困生動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)。此系統(tǒng)能夠使高校更客觀、全面、準(zhǔn)確地了解貧困生的實際情況,從而為他們量身定制更為貼心的資助方案與扶持措施。通過周期性地收集貧困生的涵蓋家庭經(jīng)濟背景、學(xué)業(yè)成績、日常開銷、課堂出勤、活動參與、宿舍環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)使用以及校醫(yī)院就醫(yī)記錄等多維度的信息,高校能夠?qū)崟r更新其貧困生數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)對每位貧困生的持續(xù)追蹤與動態(tài)管控。這些數(shù)據(jù)不僅為高校的資助決策提供了客觀的依據(jù),也能夠及時地了解到貧困生潛在的問題與需求。具體而言,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),高??梢詷?gòu)建貧困生大數(shù)據(jù)分析模型,對學(xué)生的日常學(xué)習(xí)生活狀況進(jìn)行記錄和深入分析。無論是學(xué)習(xí)狀態(tài)的波動,還是生活軌跡的異常,都能被系統(tǒng)敏銳捕捉,從而及時觸發(fā)高效的干預(yù)機制。譬如,針對學(xué)業(yè)遇阻的學(xué)生,高??裳杆偕斐鲈郑峁W(xué)習(xí)輔導(dǎo)與心理疏導(dǎo);面對生活拮據(jù)的學(xué)生,則及時送上經(jīng)濟援助與關(guān)懷。
(四)融合“人工智能+虛擬現(xiàn)實”強化貧困生心理建設(shè)與感恩情懷塑造
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,特別是與虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)的深度融合,教育領(lǐng)域正經(jīng)歷著前所未有的變革。高校應(yīng)緊跟這一時代潮流,創(chuàng)新性地融合AI與VR技術(shù),為貧困生開啟一場心靈與情感的深度滋養(yǎng)之旅,旨在加強他們的心理建設(shè),并在此過程中深植感恩教育的種子。借助“人工智能+虛擬現(xiàn)實”技術(shù)的沉浸式特性,高校能夠精心構(gòu)建一個高度逼真的虛擬心理輔導(dǎo)空間,為貧困生提供一次直擊心靈深處的體驗機會。這種深度沉浸的心理輔導(dǎo)模式,不僅能夠幫助貧困生直觀地面對并理解生活中的種種困難與挑戰(zhàn),從而有效撫平可能存在的心理創(chuàng)傷,還極大地提升了他們對當(dāng)前學(xué)習(xí)與生活條件的珍惜與感激之情。與此同時,AI技術(shù)的智能分析功能為高校開展個性化、精準(zhǔn)化的心理輔導(dǎo)與咨詢服務(wù)提供了強有力的技術(shù)支持。通過精細(xì)捕捉貧困生的心理狀態(tài)與個性化需求,高校能夠為他們量身定制心理輔導(dǎo)計劃,助力他們有效跨越心理障礙,提升心理素質(zhì)與抗壓能力,為他們的身心健康與全面發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。
(五)運用“人工智能與云計算”優(yōu)化資助體系勤工助學(xué)機制
勤工助學(xué),作為資助與教育并重的策略,不僅為貧困學(xué)子提供經(jīng)濟支援,更是鍛造其實踐技能與社會責(zé)任感的熔爐。高校應(yīng)前瞻性地運用現(xiàn)代“人工智能與云計算”技術(shù),以科技賦能,進(jìn)一步優(yōu)化和完善資助體系和勤工助學(xué)工作,重塑勤工助學(xué)的新生態(tài)。高校借助云計算的強大整合力,能夠無縫對接校內(nèi)外勤工助學(xué)資源,為貧困學(xué)生開辟更寬廣的勤工儉學(xué)路徑。這些崗位,既是經(jīng)濟壓力的緩沖墊,也是能力提升的加速器,讓貧困生在實踐中磨礪自我,蓄勢待發(fā)。與此同時,高校運用“人工智能與云計算”,引入人工智能的智能匹配與管理機制,能精準(zhǔn)對接學(xué)生特質(zhì)與崗位需求,實現(xiàn)勤工助學(xué)崗位的高效配置與個性化服務(wù)。這一創(chuàng)新舉措,不僅提升了崗位分配的精準(zhǔn)度與效率,更保障了勤工助學(xué)活動的質(zhì)量與成效。在崗位設(shè)計上,高校應(yīng)聚焦技術(shù)性與創(chuàng)新性的雙重維度,既挖掘技術(shù)性崗位潛力,又鼓勵創(chuàng)新型勤工助學(xué)項目的孵化,讓學(xué)生在實踐中施展才華,提升綜合競爭力,同時點燃創(chuàng)新思維的火花。此外,構(gòu)建健全的勤工助學(xué)體制與規(guī)章制度,是保障活動順利運行與學(xué)生權(quán)益的基石。通過完善管理制度與規(guī)范流程,高校應(yīng)致力于打造一個安全、公正、有序的勤工助學(xué)環(huán)境,為貧困學(xué)生的成長與發(fā)展保駕護(hù)航[4]。
(六)借助“人工智能+大數(shù)據(jù)”拓展社會資金來源與多元化資助主體
在當(dāng)前政府資助已接近飽和的情況下,高校應(yīng)借助人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合,積極拓展社會資金來源并推動資助主體的多元化。通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以精準(zhǔn)定位潛在的社會資助力量和捐贈者,為他們提供詳細(xì)的資助信息和助學(xué)項目介紹。另外,利用人工智能技術(shù)可以建立智能化的募捐平臺和籌款機制,提高募捐效率和籌款成功率。此外,高校還可以與校友、企事業(yè)單位等建立緊密的合作關(guān)系,共同開展產(chǎn)學(xué)研合作和助學(xué)項目。通過建立專項基金項目組并引入多方出資機制,可以讓更多的社會力量和資源參與到貧困生資助工作中來。與此同時,高校需積極倡導(dǎo)學(xué)生樹立自立自強的精神風(fēng)貌,鼓勵他們通過自身努力改變命運,并探索建立有償資助體系,不僅拓寬了資助的多元路徑,更在學(xué)生心中播下了自我成長與擔(dān)當(dāng)責(zé)任的種子,有效促進(jìn)了他們自我發(fā)展能力的提升[5]。
結(jié)語
綜上所述,人工智能技術(shù)在高校精準(zhǔn)資助領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊,意義深遠(yuǎn)。通過構(gòu)建基于“人工智能+大數(shù)據(jù)”的精準(zhǔn)認(rèn)定體系、推動資助模式向發(fā)展性資助轉(zhuǎn)變、建立貧困生動態(tài)監(jiān)測機制、深化貧困生心理培育與感恩情懷塑造、優(yōu)化勤工助學(xué)模式以及多元化資助渠道,能夠顯著提升資助的精準(zhǔn)度和有效性,為貧困生的全面發(fā)展提供有力支持。這些創(chuàng)新路徑不僅加速了高校資助工作的智能化、精準(zhǔn)化進(jìn)程,也為未來的持續(xù)發(fā)展注入了新的活力。未來,隨著人工智能技術(shù)的不斷革新和廣泛應(yīng)用,相信高校精準(zhǔn)資助工作將開啟一個更加光明、更加高效的嶄新時代。
本文系1.2021年度江蘇省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃課題《高校智慧資助新模式理論研究與實踐探索》(課題編號:X-b/2021/02);2.2023年度江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究一般項目《新時代高質(zhì)量資助育人體系構(gòu)建研究》(項目編號:2023SJSZ0517)的研究成果。
參考文獻(xiàn):
[1]安洋,李軍懷,殷仕剛.大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)資助方法研究與實踐[J].電腦與信息技術(shù),2020,28(06):50-53.
[2]周俊,楊眉,尹悅.人工智能在高校資助對象精準(zhǔn)認(rèn)定中的應(yīng)用[J].信息技術(shù)與信息化,2021,(08):238-240.
[3]路麗梅,范繼.大數(shù)據(jù)技術(shù)助力高校精準(zhǔn)資助工作探析[J].科學(xué)咨詢(科技·管理),2021,(06):30-31.
[4]王瑩, 李鵬, 張起志.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開展高校精準(zhǔn)資助認(rèn)定的探究[J].山西青年, 2023,(06):5-7.
[5]章棋,吉良予.人工智能賦能高校精準(zhǔn)資助的路徑研究[J].高等農(nóng)業(yè)教育,2024,(02):19-26.
(作者單位:無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院)
(責(zé)任編輯:袁麗娜)