結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群潛在類別分析

Latent class analysis of symptom groups of patients with colorectal cancer undergoing chemotherapy

ZENG Mengting1， HE Hong2*， CAI Miao2， DAI Yali2

1.School of Nursing， Nanchang University（Jiangxi Medical College）， Jiangxi 330006 China； 2.The Second Affiliated Hospital of Nanchang University

*Corresponding Author" HE Hong， E?mail： 1811889838@qq.com

Abstract" Objective：To identify subgroups of symptoms in patients with colorectal cancer undergoing chemotherapy，and to explore the risk factors for patients with high symptom burdens.Methods：A total of 234 patients with colorectal cancer undergoing chemotherapy from December 2022 to June 2023 were selected by a cross sectional study design.And they were investigated on symptoms related to fatigue，anxiety，depression，and sleep disorders.Peripheral serum biomarkers were simultaneously measured.The Mplus 8.0 software was used to fit the latent class of subgroups.And influencing factors were screened by the multinomial Logistic regression.Results：The symptom clusters was divided into 2 subgroups.The functional domain scores and overall health domain scores of \"low symptom class\" were higher than \"high symptom class\".However，the symptom domain scores were significantly lower than \"high symptom class\".The influence factor is for the \"high symptom class\"：complication（OR=3.260），introversion（OR=7.234），intermedius type（OR=2.507）ECOG score（OR=2.409），and NLR（OR=1.475）.Conclusions：There are 2 potential categories of symptom clusters with colorectal cancer patients during chemotherapy.Patients of \"high symptom class\" have low quality of life.And high ECOG score，comorbidities，introversion，intermedius type，and high NLR were predictors of the \"high symptom class\".

Keywords" colorectal cancer； chemotherapy； symptom clusters； inflammatory biomarkers； latent class； influencing factors

摘要" 目的：識別結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群亞組，分析高癥狀負(fù)擔(dān)病人的影響因素。方法：采用橫斷面研究，選取2022年12月—2023年6月234例結(jié)直腸癌化療期病人為研究對象，調(diào)查病人疲勞、焦慮、抑郁和睡眠障礙相關(guān)癥狀情況，采用Mplus 8.0軟件分析潛在類別癥狀群各類別特征，Logistic回歸分析篩選影響因素。結(jié)果：結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群可分為低癥狀組和高癥狀組2個亞組。其中低癥狀組病人功能領(lǐng)域得分及總體健康領(lǐng)域得分高于高癥狀組，癥狀領(lǐng)域得分低于高癥狀組（Plt;0.001）。Logistic回歸分析結(jié)果顯示，合并癥（OR=3.260）、內(nèi)向型（OR=7.234）、中間型（OR=2.507）、美國東部腫瘤協(xié)作組（ECOG）評分（OR=2.409）和中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值（NLR）（OR=1.475）是結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群潛在類別的影響因素。結(jié)論：結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群有低癥狀組和高癥狀組2個潛在類別，高癥狀組病人生活質(zhì)量低。高ECOG評分、合并癥、內(nèi)向型、中間型和高NLR是高癥狀組的預(yù)測因素。

關(guān)鍵詞" 結(jié)直腸癌；化療；癥狀群；炎性標(biāo)志物；潛在類別；影響因素

doi：10.12102/j.issn.1009-6493.2025.03.003

結(jié)直腸癌作為最常見的惡性腫瘤之一，遭受治療和腫瘤本身帶來的癥狀困擾，如疲乏、焦慮、抑郁和睡眠障礙等癥狀[1]。2個及以上癥狀相互關(guān)聯(lián)形成不同的癥狀群協(xié)同效應(yīng)，影響病人生活質(zhì)量，尤其在病人化療期[2]。由于癥狀聚集，Kim等[3]提出該癥狀群內(nèi)癥狀之間是否存在相同的發(fā)病機(jī)制。雖然研究多次證實(shí)，炎癥因子白細(xì)胞介素（IL）?6、腫瘤壞死因子?α（TNF?α）等與癥狀群有關(guān)[4?6]，但這些并不是常規(guī)檢測指標(biāo)，涉及額外檢測和費(fèi)用，不宜臨床常規(guī)推廣。目前中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值（NLR）、血小板與淋巴細(xì)胞比值（PLR）和淋巴細(xì)胞與單核細(xì)胞比值（LMR）等生物標(biāo)志物被用于測量全身炎癥，它們由血常規(guī)參數(shù)及轉(zhuǎn)化而來，是臨床上容易獲取的炎癥指標(biāo)。Li等[7]構(gòu)建結(jié)直腸癌胃腸道癥狀群嚴(yán)重程度的預(yù)測模型，發(fā)現(xiàn)NLR是重要預(yù)測因素，且疲乏?心理癥狀群與高NLR顯著相關(guān)，與LMR呈負(fù)相關(guān)，與PLR呈正相關(guān)；Luo等[8]在探索肺癌疼痛?疲勞?睡眠障礙?抑郁癥狀群與認(rèn)知障礙相關(guān)性發(fā)現(xiàn)，PLR是肺癌認(rèn)知障礙重要影響因素。目前對于結(jié)直腸癌癥狀群研究，鑒別不同病人癥狀群內(nèi)部特征的異質(zhì)性進(jìn)行亞組識別還需進(jìn)一步探究[9]。癥狀群亞組識別主要包括潛在類別分析和聚類分析2種方法，潛在類別分析相比聚類分析的分類標(biāo)準(zhǔn)和結(jié)果更加客觀、合理[10]。因此，本研究采用潛在類別模型探究結(jié)直腸癌化療期病人疲乏?睡眠障礙?焦慮?抑郁這一常見癥狀群，對病人癥狀群的亞組識別，分析高癥狀負(fù)擔(dān)病人的影響因素，為結(jié)直腸癌病人針對性癥狀管理提供指導(dǎo)。

1" 對象與方法

1.1 研究對象

本研究為橫斷面研究，選取2022年12月—2023年6月南昌大學(xué)第二附屬醫(yī)院腫瘤科的結(jié)直腸癌病人為研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn)：1）經(jīng)病理組織學(xué)確診為結(jié)直腸腺癌病人；2）年齡≥18歲；3）處于化療期病人；4）無認(rèn)知障礙且能夠獨(dú)立理解和完成問卷的參與者。排除標(biāo)準(zhǔn)：1）合并再生障礙性貧血、凝血功能障礙等嚴(yán)重造血系統(tǒng)疾病的病人；2）臨床診斷有活動性感染的病人；3）1周內(nèi)使用過抗感染和/或免疫抑制藥物的病人。根據(jù)既往研究橫斷面研究，采用公式N=〖Z_α〗^2 P（1-P）/δ^2進(jìn)行樣本量計(jì)算。本研究中統(tǒng)計(jì)量Zα=1.96，發(fā)生率P=75%（參照以往研究中結(jié)直腸癌病人疲乏發(fā)生率[11]），誤差值δ=0.1P。由此計(jì)算所需樣本量為129例，考慮20%的無效問卷及擬合最優(yōu)潛在類別模型樣本不能少于200例[12]。本研究最終收集234例樣本量。

1.2 研究工具

1.2.1 一般資料問卷

一般資料問卷包括病人人口學(xué)資料和實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)。病人人口學(xué)資料包括年齡、性別、體質(zhì)指數(shù)、是否獨(dú)居和性格特點(diǎn)；疾病相關(guān)資料包括有無造口、癌癥分期、合并癥、美國東部腫瘤協(xié)作組（ECOG）評分；實(shí)驗(yàn)室檢查指標(biāo)包括中性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)、血小板計(jì)數(shù)和單核細(xì)胞計(jì)數(shù)。

1.2.2 疲勞嚴(yán)重度量表（FSS）

FSS量表由Krupp等[13]編制，吳春薇等[14]漢化。該量表由9個條目構(gòu)成，采用Likert 7級評分法，“非常不同意”計(jì)1分，“非常同意”計(jì)7分，分?jǐn)?shù)越高表明疲勞越嚴(yán)重。9個條目總分的平均分為FSS總分，總分≥4分為疲勞。該量表的Cronbach's α系數(shù)為0.93，信度較好。

1.2.3 醫(yī)院焦慮抑郁量表（HADS）

HADS量表是公認(rèn)的焦慮和抑郁評估量表，由國外學(xué)者Zigmond和Snaith編制[15]。HADS量表分為焦慮和抑郁2個分量表，2個分量表均包括7個條目，得分均為0～21分，總分≥8分為有癥狀?？偭勘鞢ronbach's α系數(shù)為0.93，分量表Cronbach's α系數(shù)均為0.87[16]。

1.2.4 匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)（PSQI）

PSQI量表由Buysse等[17]研制，劉賢臣等[18]漢化。該量表共23個條目，總分為0～21分（其中5個自評條目得分不計(jì)入總分），得分越高說明睡眠質(zhì)量越差，得分≥5分表示存在睡眠障礙。該量表Cronbach's α系數(shù)為0.842。

1.2.5 歐洲癌癥治療研究組織病人生活質(zhì)量測定問卷（EORTC QLQ?C30）

EORTC QLQ?C30是調(diào)查癌癥病人多個生活質(zhì)量領(lǐng)域的問卷。該量表共30個條目，包括5個功能領(lǐng)域、3個癥狀領(lǐng)域和6個單項(xiàng)癥狀條目，其中癥狀領(lǐng)域得分越低，表明生活質(zhì)量越高，功能領(lǐng)域和總體健康領(lǐng)域得分越高，表明生活質(zhì)量越高。本研究中該量表的信度為0.765[19]。

1.3 資料收集方法

在征求病人及家屬同意的原則下，收集研究對象化療前的空腹外周血標(biāo)本資料（該項(xiàng)目于化療入院后第1日采集，為化療前必查項(xiàng)目，不產(chǎn)生額外費(fèi)用）。從病人電子病歷中獲取血常規(guī)中的中性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)、淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)、單核細(xì)胞計(jì)數(shù)和血小板計(jì)數(shù)，利用Excel軟件計(jì)算NLR、PLR和LMR值。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

使用Mplus 8.0軟件進(jìn)行潛在類別分析。首先從零模型開始，并逐漸增加潛在類別個數(shù)，觀察、記錄每個模型的赤池信息準(zhǔn)則（Akaike information criterion，AIC）、貝葉斯信息準(zhǔn)則（Bayesian information criterion，BIC）、校正貝葉斯信息準(zhǔn)則（adjusted Bayesian information criterion，aBIC）、熵值（Entropy）、似然比檢驗(yàn)指標(biāo)（Lo?mendell?rubin test，LMRT）和基于Bootstrap的似然比檢驗(yàn)（the Bootstrap likelihood ratio test，BLRT）等擬合指標(biāo)，評估分析以上參考指標(biāo)并結(jié)合模型的可解釋性與現(xiàn)實(shí)意義，選定最佳模型，將病人劃分到不同的類別組中。其中信息指標(biāo)中AIC、BIC和aBIC數(shù)值越小表示擬合越好，以BIC最小的模型作為最佳模型；似然比檢驗(yàn)指標(biāo)中，若Plt;0.05則代表k類模型比k-1類模型更好。使用SPSS 25.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。定性資料采用例數(shù)、百分比（%）表示；符合正態(tài)分布的定量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，不符合正態(tài)分布的定量資料采用中位數(shù)（四分位數(shù)）[M（P25，P75）]表示，采用t檢驗(yàn)、χ2檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)進(jìn)行單因素分析篩選有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)（Plt;0.05），采用Logistic回歸分析結(jié)直腸癌病人疲乏相關(guān)癥狀群潛在類別影響因素，以Plt;0.05表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2" 結(jié)果

2.1 結(jié)直腸癌化療期病人的一般資料

234例結(jié)直腸癌化療期病人年齡為25～85（55.13±11.34）歲；女123例（52.56%），男111例（47.44%）；體質(zhì)指數(shù)15.99～28.78（20.86±2.36）kg/m2；獨(dú)居病人29例（12.39%）；造口病人69例（29.49%）；癌癥分期Ⅰ期或Ⅱ期135例（57.69%），處于Ⅲ期及以上99例（42.31%）；合并癥83例（35.47%）；性格：外向型46例（19.65%），中間型88例（37.61%），內(nèi)向型100例（42.74%）；ECOG得分為1（1，2）分；中性粒細(xì)胞計(jì)數(shù)4.46（3.31，6.07）×109/L；單核細(xì)胞計(jì)數(shù)0.41（0.31，0.45）×109/L；淋巴細(xì)胞計(jì)數(shù)1.85（1.35，2.06）×109/L；血小板計(jì)數(shù)225.00（200.00，254.00）×109/L；NLR為2.37（1.84，3.56）；LMR為4.61（4.28，4.86）；PLR為126.89（110.71，146.92）。

2.2 結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群潛在類別模型

根據(jù)病人4種癥狀的擬合潛在類別模型。先從單類別模型開始，逐漸增加模型中的類別個數(shù)，最后共擬合4個潛在類別模型。本研究根據(jù)BIC值最小，熵值gt;0.8，BLRT與LMRT檢驗(yàn)均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.001），最終選取最佳模型2。模型2將病人劃分為2個類別。具體癥狀群潛類別模型擬合見表1。根據(jù)模型癥狀特征，將類別1命名為高癥狀組；類別2命名為低癥狀組。其中類別1（高癥狀組）共78例（33.33%），疲乏、焦慮、抑郁和睡眠障礙的4個癥狀總體發(fā)生率高；類別2（低癥狀組）共156例（66.67%），病人4種癥狀發(fā)生率均較低。具體癥狀群潛類別模型特征見圖1。

2.3 兩組病人生活質(zhì)量比較

兩組病人EORTC QLQ?C30各領(lǐng)域得分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.001）。其中低癥狀組病人功能領(lǐng)域得分及總體健康領(lǐng)域得分高于高癥狀組，而癥狀領(lǐng)域得分低于高癥狀組（Plt;0.001）。詳見表2。

2.4 影響結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群的單因素分析

單因素分析結(jié)果顯示，不同體質(zhì)指數(shù)、合并病、性格特點(diǎn)、ECOG評分、NLR和LMR的結(jié)直腸癌化療期病人的癥狀群不同，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（Plt;0.05），詳見表3。

2.5 影響結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群的多因素分析

將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量作為自變量，以低癥狀組作為參照為因變量進(jìn)行Logistic回歸分析，變量賦值情況見表4。結(jié)果顯示，合并癥、性格特點(diǎn)、ECOG評分和NLR是結(jié)直腸癌化療期病人高癥狀群潛在類別影響因素，該模型系數(shù)的Omnibus檢驗(yàn)χ2=87.124，Plt;0.001，模型總體有意義；Hosmer?Lemeshow擬合優(yōu)度χ2=2.289，P=0.971，模型擬合優(yōu)度情況良好。詳見表5。

3" 討論

3.1 結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群潛在類別特征與其生活質(zhì)量的關(guān)系

本研究基于潛在類別發(fā)現(xiàn)，結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群之間存在明顯差異，分為高癥狀組、低癥狀組2個類別。其中高癥狀組占33.3%，這類病人疲乏、焦慮、抑郁和睡眠障礙4個癥狀總體發(fā)生率較高，生活質(zhì)量最差，可能與癌癥病人身體各項(xiàng)機(jī)能嚴(yán)重受損，出現(xiàn)身體、心理應(yīng)激以及認(rèn)知功能障礙有關(guān)。與多項(xiàng)研究結(jié)果[20?22]相似。臨床醫(yī)護(hù)人員不僅要關(guān)注癌癥治療，更要注重如何提升病人生活質(zhì)量[23]。因此，醫(yī)護(hù)人員在今后工作中要加強(qiáng)早期篩查和識別高癥狀組，持續(xù)關(guān)注病人癥狀變化，并給予針對性及時干預(yù)，從而提高病人生活質(zhì)量。

3.2 結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群潛在類別的影響因素

3.2.1 合并癥、性格特點(diǎn)和ECOG評分

本研究結(jié)果顯示，相比低癥狀組，合并癥、性格特點(diǎn)和ECOG評分是高癥狀組病人的影響因素。存在疾病合并癥的結(jié)直腸癌病人更易集群為高癥狀組，可能因?yàn)椴∪撕喜⒍喾N疾病，身體器官和組織機(jī)能受損更嚴(yán)重，從而導(dǎo)致身體、心理應(yīng)激及認(rèn)知功能障礙等癥狀困擾。本研究還發(fā)現(xiàn)，與外向型病人相比，內(nèi)向型性格特點(diǎn)是高癥狀組的預(yù)測因素。江禮娟等[24]研究發(fā)現(xiàn)性格內(nèi)向病人更易患結(jié)直腸癌。主要是因?yàn)閮?nèi)向型病人不善于表達(dá)情感，難以向家屬和醫(yī)護(hù)人員傾訴其需求，將生理和心理不適狀況內(nèi)化，更易產(chǎn)生焦慮、抑郁等癥狀困擾。此外，ECOG評分是評估病人體力活動狀態(tài)的工具，體力活動是一種非藥物癥狀管理措施，對緩解癌癥病人癥狀負(fù)擔(dān)起積極作用。2015年結(jié)直腸癌幸存者照護(hù)指南中建議，結(jié)直腸癌病人應(yīng)每周至少進(jìn)行150 min的適度體力活動[25]。綜上所述，醫(yī)護(hù)人員在工作中要重視疾病合并癥和內(nèi)向型病人。對內(nèi)向型病人，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)鼓勵病人自我表露其需求，同時也要主動與病人交流，掌握病人生理或心理訴求。同時要加強(qiáng)結(jié)直腸癌病人體力活動益處的宣教，引導(dǎo)病人建立積極的認(rèn)知，可利用可穿戴設(shè)備等數(shù)字化工具加強(qiáng)對癌癥病人體力活動進(jìn)行干預(yù)。

3.2.2 NLR

NLR、PLR和LMR作為臨床炎性標(biāo)志物，是預(yù)測病人總體和疾病特異性生存率的重要指標(biāo)。雖然IL?1β、TNF?α及IL?6等一系列促炎因子已被證實(shí)與癥狀群相關(guān)，但是這些促炎因子在臨床中不易獲取。本研究探討NLR、PLR和LMR這3個炎性標(biāo)志物與病人癥狀的相關(guān)性，結(jié)果顯示，相比低癥狀組，高NLR是高癥狀組病人的危險因素。主要原因?yàn)镹LR的升高體現(xiàn)了癌癥相關(guān)炎癥的非特異性反應(yīng)及促腫瘤炎癥狀態(tài)和抗腫瘤免疫狀態(tài)之間的失衡。炎癥因子可能通過影響下丘腦?垂體?腎上腺（HPA）軸激活、神經(jīng)遞質(zhì)系統(tǒng)和神經(jīng)可塑性在疲乏?焦慮?抑郁?睡眠障礙的發(fā)病機(jī)制中發(fā)揮作用[26?27]。Demircan等[28]研究發(fā)現(xiàn)，NLR是預(yù)測抑郁癥的炎性生物標(biāo)志物；Li等[7]研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)直腸癌相關(guān)疲乏?心理癥狀群與高NLR顯著相關(guān)；李月明等[29]研究發(fā)現(xiàn)，高水平NLR與鼻咽癌癌性疲乏呈正相關(guān)。綜上所述，NLR炎性標(biāo)志物變化體現(xiàn)了疾病自身和治療中機(jī)體內(nèi)在變化，表明結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群的發(fā)生可能與身體中某些生理學(xué)機(jī)制有關(guān)。這些炎性標(biāo)志物客觀解釋和預(yù)測了病人癥狀的發(fā)生，為今后建立精準(zhǔn)化癥狀群干預(yù)模型提供了新視角，使干預(yù)措施有據(jù)可依。

4" 小結(jié)

本研究通過潛在類別分析結(jié)直腸癌化療期癥狀群的亞組，并探究炎性標(biāo)志物NLR在癥狀群發(fā)生發(fā)展中起到一定的預(yù)警作用，從而為結(jié)直腸癌化療期病人癥狀群提供個性化、針對性的干預(yù)措施有重要意義。但本研究結(jié)果存在一定的局限性：1）本研究為橫斷面設(shè)計(jì)，無法了解不同化療期病人癥狀群內(nèi)部癥狀。今后應(yīng)采用縱向研究及潛在轉(zhuǎn)換分析，探究病人不同化療期癥狀和關(guān)鍵炎性生物標(biāo)志物隨時間的變化情況。2）本研究僅納入3個炎性標(biāo)志物，后期應(yīng)探究更多炎性標(biāo)志物對高危病人的預(yù)測作用。

參考文獻(xiàn)：

[1]" HAN C J，YANG G S，SYRJALA K.Symptom experiences in colorectal cancer survivors after cancer treatments：a systematic review and meta-analysis[J].Cancer Nursing，2020，43（3）：E132-E158.

[2]" 李桂，聶小菲，陳曉莉，等.結(jié)直腸癌患者術(shù)后化療期間的癥狀群研究[J].護(hù)理學(xué)雜志，2017，32（22）：15-19.

[3]" KIM H J，MCGUIRE D B，TULMAN L，et al.Symptom clusters：concept analysis and clinical implications for cancer nursing[J].Cancer Nursing，2005，28（4）：270-284.

[4]" WANG X S，WILLIAMS L A，KRISHNAN S，et al.Serum sTNF-R1，IL-6，and the development of fatigue in patients with gastrointestinal cancer undergoing chemoradiation therapy[J].Brain，Behavior，and Immunity，2012，26（5）：699-705.

[5]" 黃艷.原發(fā)性失眠患者記憶和TNF-α改變[D].合肥：安徽醫(yī)科大學(xué)，2013.

[6]" WANG X M，LEHKY T J，BRELL J M，et al.Discovering cytokines as targets for chemotherapy-induced painful peripheral neuropathy[J].Cytokine，2012，59（1）：3-9.

[7]" LI N，LU J J，XIA D X，et al.Serum biomarkers predict adjuvant chemotherapy-associated symptom clusters in radical resected colorectal cancer patients[J].Journal of Gastrointestinal Oncology，2022，13（1）：197-209.

[8]" LUO J H，LIU R Q，LUO Y Y，et al.The high burden of symptoms associated with cognitive impairment in lung cancer patients：a latent class analysis[J].Asia-Pacific Journal of Oncology Nursing，2023，10（4）：100200.

[9]" 王瀟，段培蓓，夏超，等.癌癥癥狀群亞組研究的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析[J].護(hù)理學(xué)報(bào)，2019，26（5）：20-24.

[10]" 王瀟，段培蓓，王阿芹，等.癌癥癥狀群識別方法研究進(jìn)展[J].中國護(hù)理管理，2018，18（9）：1274-1279.

[11]" BROWN J C，HUEDO-MEDINA T B，PESCATELLO L S，et al.Efficacy of exercise interventions in modulating cancer-related fatigue among adult cancer survivors：a meta-analysis[J].Cancer Epidemiology，Biomarkers amp; Prevention，2011，20（1）：123-133.

[12]" 許惠芳.數(shù)學(xué)焦慮初中生的類別與特點(diǎn)：潛在剖面分析[D].長春：東北師范大學(xué)，2013.

[13]" KRUPP L B，LAROCCA N G，MUIR-NASH J，et al.The Fatigue Severity Scale.Application to patients with multiple sclerosis and systemic lupus erythematosus[J].Archives of Neurology，1989，46（10）：1121-1123.

[14]" 吳春薇，王得新.疲勞嚴(yán)重度量表中譯本應(yīng)用于腦梗死患者的臨床與評價[J].中華物理醫(yī)學(xué)與康復(fù)雜志，2007，29（9）：608-611.

[15]" ZIGMOND A S，SNAITH R P.The Hospital Anxiety and Depression Scale[J].Acta Psychiatrica Scandinavica，1983，67（6）：361-370.

[16]" 范青，季建林，肖澤萍，等.綜合醫(yī)院焦慮抑郁量表在內(nèi)科門診病人中的應(yīng)用[J].中國心理衛(wèi)生雜志，2010，24（5）：325-328.

[17]" BUYSSE D J，REYNOLDS C F，MONK T H，et al.The Pittsburgh Sleep Quality Index：a new instrument for psychiatric practice and research[J].Psychiatry Research，1989，28（2）：193-213.

[18]" 劉賢臣，唐茂芹，胡蕾，等.匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)的信度和效度研究[J].中華精神科雜志，1996，29（2）：103-107.

[19]" 萬崇華，陳明清，張燦珍，等.癌癥患者生命質(zhì)量測定量表EORTC QLQ-C30中文版評介[J].實(shí)用腫瘤雜志，2005，20（4）：353-355.

[20]" 龐秋萍，姬艷博，許翠萍.基于聚類分析的癌癥病人癥狀群及其與生活質(zhì)量、炎癥因子的關(guān)系[J].護(hù)理研究，2019，33（24）：4205-4210.

[21]" 黃青梅，耿朝輝，吳傅蕾，等.乳腺癌患者化療期間癥狀群特征及預(yù)測指標(biāo)的研究[J].中華護(hù)理雜志，2020，55（9）：1297-1303.

[22]" DODD M J，CHO M H，COOPER B A，et al.Identification of latent classes in patients who are receiving biotherapy based on symptom experience and its effect on functional status and quality of life[J].Oncology Nursing Forum，2011，38（1）：33-42.

[23]" 杜艇.結(jié)直腸癌患者術(shù)后化療期間癥狀群及其與生活質(zhì)量相關(guān)性研究[D].十堰：湖北醫(yī)藥學(xué)院，2022.

[24]" 江禮娟，董寧，鐘磊.大腸癌患者的個性、應(yīng)對方式及精神心理狀態(tài)的探討[J].重慶醫(yī)學(xué)，2009，38（7）：852-854.

[25]" EL-SHAMI K，OEFFINGER K C，ERB N L，et al.American Cancer Society colorectal cancer survivorship care guidelines[J].CA，2015，65（6）：428-455.

[26]" DIAKOS C I，CHARLES K A，MCMILLAN D C，et al.Cancer-related inflammation and treatment effectiveness[J].The Lancet Oncology，2014，15（11）：e493-e503.

[27]" HAN Q Q，YU J.Inflammation：a mechanism of depression？[J].Neuroscience Bulletin，2014，30（3）：515-523.

[28]" DEMIRCAN F，G?ZEL N，K?L?N? F，et al.The impact of red blood cell distribution width and neutrophil/lymphocyte ratio on the diagnosis of major depressive disorder[J].Neurology and Therapy，2016，5（1）：27-33.

[29]" 李月明，余艷梅，劉麗瓊，等.鼻咽癌患者癌因性疲乏與中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比值及高敏C-反應(yīng)蛋白的相關(guān)性研究[J].現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生，2021，37（7）：1155-1159.

（收稿日期：2023-12-09；修回日期：2024-11-16）

（本文編輯 曹妍）