摘要:浙江省作為我國首批數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展先行示范區(qū)之一,連年深化金融數(shù)字化改革以提高金融服務(wù)的廣度和深度助力實體經(jīng)濟的發(fā)展。本文利用2011—2022年浙江省11個地(市)的平衡面板數(shù)據(jù),實證研究和探討浙江省數(shù)字普惠金融賦能實體經(jīng)濟發(fā)展的機制。結(jié)果發(fā)現(xiàn):浙江省數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟存在顯著正向促進作用;科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字普惠金融賦能實體經(jīng)濟的主要中介渠道;異質(zhì)性分析表明,物資資本投入水平在單向閾值作用下越高,數(shù)字普惠金融對促進實體經(jīng)濟增長的效果越明顯。
關(guān)鍵詞:數(shù)字普惠金融;實體經(jīng)濟;平衡面板數(shù)據(jù);門檻效應(yīng);中介效應(yīng)
中圖分類號:F833;F061.5文獻標(biāo)識碼:A文章編號:2096-0298(2025)01(a)--05
實體經(jīng)濟現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的根基,是我國經(jīng)濟發(fā)展的“壓艙石”。根據(jù)黨的二十大報告,必須堅決支持將經(jīng)濟發(fā)展的側(cè)重點放在實體經(jīng)濟上[1]。確保實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展是我國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵任務(wù)。近年來,實體經(jīng)濟受到前所未有的沖擊[2]。2023年10月舉行的中央金融工作會議上,強調(diào)了以服務(wù)實體經(jīng)濟為核心目標(biāo)的重要性。數(shù)字普惠金融被視為金融創(chuàng)新的關(guān)鍵方式,如何進一步利用其普惠特點推動實體經(jīng)濟發(fā)展是值得深入研究的問題。
近年來,已有學(xué)者探討研究數(shù)字普惠金融與實體經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系:例如,魯釗陽等(2023)的研究表明,數(shù)字普惠金融能推動中國實體經(jīng)濟的進步,但并未深層次地闡述其作用機理或潛在差異性的影響因素[3];李林漢等(2022)[4]通過建立系統(tǒng)GMM模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟有積極影響。此外,胡騫文等(2022)[5]也研究了數(shù)字普惠金融如何助力實體經(jīng)濟發(fā)展。結(jié)合當(dāng)前研究現(xiàn)狀,國內(nèi)學(xué)者關(guān)注數(shù)字普惠金融發(fā)展對經(jīng)濟影響等多方面問題:從微觀視角來看,包括對居民消費[6]、企業(yè)創(chuàng)新的影響。從宏觀視角出發(fā),當(dāng)前的研究焦點集中于數(shù)字普惠金融如何影響經(jīng)濟增速、是否可以推動包容性的發(fā)展以及其對地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)等方面。由此可見,數(shù)字普惠金融能夠賦能實體經(jīng)濟發(fā)展,但相關(guān)研究缺少深入探討賦能的作用渠道。
浙江省作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展先行示范區(qū),近十年來致力于推進金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文基于浙江省11個地級市的數(shù)據(jù),深入探討數(shù)字普惠金融賦能實體經(jīng)濟的效應(yīng)和路徑,結(jié)合已有文獻研究,從多角度進一步明晰數(shù)字普惠金融推動實體經(jīng)濟發(fā)展的重要性,從宏微觀主體提出政策建議指導(dǎo)實體經(jīng)濟發(fā)展。
1理論分析與研究假設(shè)
1.1數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟的直接作用
國內(nèi)學(xué)者針對普惠金融對實體經(jīng)濟影響的研究較多,數(shù)字普惠金融作為普惠金融的新發(fā)展階段,其對實體經(jīng)濟的作用值得探討。數(shù)字普惠金融通過縮小金融服務(wù)的盲區(qū)和死角、擴大服務(wù)覆蓋面,彌補了傳統(tǒng)金融“兩頭不助、中間棄之”的缺陷[7],有助于促使企業(yè)需求更多地轉(zhuǎn)化為投資需求,以及實現(xiàn)主要經(jīng)濟體系的快速增長。普惠金融數(shù)字化可以為企業(yè)降低交易成本,提高金融服務(wù)覆蓋率,有效降低中小企業(yè)的融資成本,更快地獲得融資,增加市場交易[8]。另外,普惠金融數(shù)字化可以改善金融保障的可行性和有效性,金融機構(gòu)引入數(shù)字技術(shù)可以大大縮短企業(yè)融資的提前時間,針對性地降低企業(yè)的融資成本,鼓勵企業(yè)向前發(fā)展[9]。而且,普惠金融數(shù)字化還可以改善資金使用和流動規(guī)律[9],普惠金融數(shù)字化可以使更多的企業(yè)獲得融資支持,從而帶動企業(yè)更多的加強技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)。據(jù)此,本文提出假設(shè):
H1:數(shù)字普惠金融能夠賦能實體經(jīng)濟發(fā)展。
1.2數(shù)字普惠金融賦能實體經(jīng)濟的間接機制分析
實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要動力就是創(chuàng)新,推動科技創(chuàng)新與實體經(jīng)濟的深度融合不只是現(xiàn)階段發(fā)展的迫切需求,還是規(guī)劃長期未來的重要策略[10]。數(shù)字普惠金融提供的多元化、便捷化金融服務(wù)有利于激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力,數(shù)字金融平臺能將中小企業(yè)的融資門檻降至最低,讓更多的企業(yè)獲得所需的新興創(chuàng)新資本,從而帶動技術(shù)升級和產(chǎn)品創(chuàng)新。數(shù)字普惠金融可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù),針對性地為企業(yè)做市場預(yù)判,并實行個性化的金融服務(wù),輔助企業(yè)提升創(chuàng)新能力和市場競爭力。數(shù)字普惠金融助力企業(yè)的研發(fā)投入顯著上升,并在新產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)專利申請領(lǐng)域取得明顯成果,數(shù)字普惠金融有助于加強企業(yè)之間的合作共創(chuàng)、資源共用傳遞,有效提高企業(yè)之間的協(xié)同創(chuàng)新能力,對促進高質(zhì)量發(fā)展實體經(jīng)濟具有積極意義。因此,數(shù)字普惠金融有助于提升企業(yè)的創(chuàng)新水平和創(chuàng)新能力,從而助推實體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展,故本文提出假設(shè):
H2:數(shù)字普惠金融通過提高科技創(chuàng)新水平賦能實體經(jīng)濟發(fā)展。
實體經(jīng)濟發(fā)展中的數(shù)字普惠金融能推動產(chǎn)業(yè)升級。一方面,數(shù)字化普惠金融可以提供快捷便利的金融服務(wù),助力實體經(jīng)濟實現(xiàn)向附加值更高、技術(shù)含量更高的新業(yè)態(tài)新產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變[11];另一方面,在線上兜底的數(shù)字普惠金融平臺可以有效整合優(yōu)化資源配置,吸引資金、技術(shù)、人才等要素向新興產(chǎn)業(yè)、新興領(lǐng)域快速聚集,進一步優(yōu)化上游的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。據(jù)此,本文提出假設(shè):
H3:數(shù)字普惠金融通過促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級賦能實體經(jīng)濟發(fā)展。
2研究設(shè)計
2.1數(shù)據(jù)來源
本文選取2011—2022年浙江省11個地級市作為研究對象,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)分析數(shù)字普惠金融賦能浙江省地區(qū)實體的經(jīng)濟發(fā)展。除數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》報告外,相關(guān)變量數(shù)據(jù)均來自《浙江省統(tǒng)計年鑒》,并使用線性插值方法填補缺失值。
2.2變量說明
2.2.1被解釋變量
實體經(jīng)濟水平(reco)。本文基于浙江省市級層面對實體經(jīng)濟與數(shù)字普惠金融的關(guān)系進行宏觀研究,囿于城市層面數(shù)據(jù)可得性,參考黃群慧(2017)、王儒奇和陶士貴(2022)等的研究,采用第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值測度實體經(jīng)濟發(fā)展水平。
2.2.2解釋變量
數(shù)字普惠金融指數(shù)(difi)。本文采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字金融普惠指數(shù)作為數(shù)字普惠金融的測度指標(biāo),這一指標(biāo)準(zhǔn)確度和可信度較高[10]。同時,該指數(shù)包含覆蓋深度(difi1)、使用廣度(difi2)和數(shù)字化程度(difi3)三個維度指標(biāo)。
2.2.3中介變量
創(chuàng)新水平(innovation)。創(chuàng)新是推動實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動力,通過提高創(chuàng)新水平和科技創(chuàng)新能力,擴大實體經(jīng)濟發(fā)展途徑,開啟實體經(jīng)濟發(fā)展新篇章。本文選取專利申請授權(quán)量的對數(shù)值表示該地區(qū)創(chuàng)新水平。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(upgrade)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會間接決定資源分配的高效程度,更合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能提升資源利用率及生產(chǎn)力,促進當(dāng)?shù)貙嶓w經(jīng)濟的發(fā)展,本文采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的比值來表示當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
2.2.4控制變量
除考慮數(shù)字普惠金融影響效應(yīng)外,實體經(jīng)濟發(fā)展還受宏觀經(jīng)濟等各方面變量影響。參考相關(guān)學(xué)者研究,本文選取以下對實體經(jīng)濟發(fā)展造成影響的控制變量:(1)外商直接投資(fdi)。外商直接投資對我國實體經(jīng)濟發(fā)展影響較大,本文采用外商直接投資占GDP比重測度該變量。(2)城鎮(zhèn)化水平(urb)。城鎮(zhèn)化水平對實體經(jīng)濟具有重要影響。本文采用城鎮(zhèn)人口除以地區(qū)總?cè)丝诘臄?shù)值對城鎮(zhèn)化進程加以測度。(3)政府行為(gov)。政府的財政收支會影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展,本文選取地區(qū)財政支出與地區(qū)財政收入的比值來測度。(4)環(huán)境發(fā)展(eno)。政策要求地區(qū)環(huán)境與經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展,實體經(jīng)濟也受到環(huán)境水平的影響,本文選用城市工業(yè)二氧化硫排放量來測度。(5)醫(yī)療水平(med)。醫(yī)療水平的提升促進人力資本的發(fā)展,進而影響實體經(jīng)濟發(fā)展。本文選用地區(qū)年末醫(yī)院床位數(shù)來測度。(6)傳統(tǒng)金融水平(tf)。本文選用地區(qū)金融機構(gòu)貸款余額與生產(chǎn)總值的比值來測度。
對上述變量進行描述性統(tǒng)計分析,浙江省各地區(qū)實體經(jīng)濟發(fā)展水平均值為16.584,最大值和最小值之間差距較小,表明浙江省各城市實體經(jīng)濟發(fā)展水平都居于較高水平差異較??;數(shù)字普惠金融指數(shù)變量取對數(shù)后均值為5.356,浙江省各地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平雖有差異但差異較小。
2.3模型構(gòu)建
為研究數(shù)字普惠金融賦能實體經(jīng)濟的直接效應(yīng),本文構(gòu)建如下平衡面板數(shù)據(jù)模型:
recoi,t=α0+α1difii,t+α2controli,t+μi,t+θi,t+εi,t(1)
其中,reco是實體經(jīng)濟水平;difi為數(shù)字普惠金融指數(shù);control為控制變量;i代表城市,t代表年份;μ表示城市(個體)固定效應(yīng),θ表示時間固定效應(yīng),ε為隨機擾動項。
根據(jù)研究假設(shè),數(shù)字普惠金融賦能實體經(jīng)濟發(fā)展的中介變量為創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),為驗證其中介效應(yīng),在模型(1)的基礎(chǔ)上拓展構(gòu)建如下模型:
recoi,t=γ0+γ1difii,t+γ2innovationi,t/upgradei,t+γ3controli,t+μi,t+θi,t+εi,t(2)
innovationi,t/upgradei,t=η0+η1recoi,t+η2controli,t+μi,t+θi,t+εi,t(3)
在上述模型中,中介效應(yīng)的效果需要結(jié)合系數(shù)α1、γ1、η1的顯著性進行判斷。
3實證結(jié)果分析
3.1浙江省各市數(shù)字普惠金融發(fā)展水平
根據(jù)因素分析的需求,本文先進行KMO和Bartlett球形測試來評估數(shù)字普惠金融指數(shù)各層次指標(biāo)變量的表現(xiàn)。結(jié)果顯示,KMO數(shù)值達0.706,同時Bartlett球形測試中的卡方值是4592.315,對應(yīng)的P值低于5%,這表明使用因子分析方法對選擇的變量進行評測是合理的。結(jié)合因子分析結(jié)果,前三個公因子累計方差貢獻率數(shù)值達91.08%,對變量的解釋程度較高。
近年來,浙江省各城市數(shù)字普惠金融指數(shù)大幅增長,進一步計算11個城市數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)的均值和平均增速可知,浙江省數(shù)字普惠金融處于高質(zhì)量、高速度發(fā)展。杭州作為省會城市,依托于優(yōu)越的地理位置和強大的經(jīng)濟潛力[12],其數(shù)字普惠金融指數(shù)均值為255.512,位居首位。同時,衢州市等均值較低的城市,數(shù)字普惠金融指數(shù)增長速度均居于高位,可見浙江省的數(shù)字普惠金融在全面迅猛發(fā)展,為實體經(jīng)濟等帶來了積極影響。
3.2基準(zhǔn)回歸分析
本文分別運用混合OLS、隨機效應(yīng)和個體時間雙固定效應(yīng)模型檢驗數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟的直接效應(yīng),具體回歸結(jié)果見表1(1)—(6)列,其中(2)、(4)、(6)為加入控制變量的回歸。從核心解釋變量difi的回歸系數(shù)來看,浙江省數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠?qū)Ξ?dāng)?shù)貙嶓w經(jīng)濟發(fā)展起到正向作用,并且根據(jù)固定效應(yīng)模型的結(jié)果可知,每單位浙江省數(shù)字普惠金融指數(shù)能夠提高實體經(jīng)濟水平約0.180個單位,假設(shè)H1得到了驗證。
3.3內(nèi)生性檢驗
參考謝絢麗等(2018)[10]的方法,本文采用浙江省各地到杭州的球面距離構(gòu)建地理工具變量,因研究對象為平衡面板數(shù)據(jù),僅使用距離作為輔助變量會導(dǎo)致固定效果模型不能被有效地估算。因此,本文采用該球面距離與互聯(lián)網(wǎng)普及率進行交乘,把該交乘項作為工具變量進行內(nèi)生性檢驗。具體回歸結(jié)果見表2列(1),考慮內(nèi)生性問題后回歸結(jié)果依然顯著,說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果可靠。
3.4穩(wěn)健性檢驗
3.4.1替換回歸模型
本文采用更換計量方法為二階系統(tǒng)GMM進行穩(wěn)健性檢驗[13],具體回歸結(jié)果如表2列(2)所示,其中AR(1)P值為0.07,AR(2)P值為0.92,滿足系統(tǒng)GMM回歸要求,并且通過Hansen檢驗,因此基準(zhǔn)回歸結(jié)果穩(wěn)健。
3.4.2縮短樣本年限
業(yè)界普遍認為數(shù)字普惠金融在2013年進入元年,因此本文將樣本時間段縮短為2013—2022年,再次對基準(zhǔn)回歸進行估計,回歸結(jié)果見表3列(3),系數(shù)顯著為正,表明結(jié)果穩(wěn)健。
4進一步研究
4.1中介效應(yīng)分析
利用模型(1)—(3)進行中介效應(yīng)檢驗。首先,對創(chuàng)新水平的中介效應(yīng)模型進行回歸,回歸結(jié)果見表3列(1)—(3)。列(2)中核心解釋變量的系數(shù)在1%的水平顯著為正,表明數(shù)字普惠金融對創(chuàng)新水平具有顯著的正向促進效應(yīng);列(3)為數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新水平對實體經(jīng)濟發(fā)展的共同影響,系數(shù)均顯著為正,結(jié)合相關(guān)系數(shù)的大小可知,數(shù)字普惠金融指數(shù)每增加1個單位,會使創(chuàng)新水平提高0.013個單位,從而使實體經(jīng)濟間接提高0.001個單位,總效應(yīng)提高0.172個單位。根據(jù)表3第(4)—(6)列可知,數(shù)字普惠金融指數(shù)每增加1個單位,會促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級0.179個單位,從而使實體經(jīng)濟間接提高0.089個單位,總效應(yīng)提高0.425個單位。因此,中介效應(yīng)顯著,驗證了假設(shè)H2、H3。
4.2異質(zhì)性分析
4.2.1數(shù)字普惠金融二級維度分析
本文選取數(shù)字普惠金融指數(shù)下覆蓋廣度、使用深度、數(shù)字化程度三個維度[14]來進一步實證檢驗數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟發(fā)展的影響,回歸結(jié)果如表4所示,解釋變量系數(shù)均顯著為正,特別在覆蓋廣度和使用深度兩個維度下,數(shù)字普惠金融賦能實體經(jīng)濟發(fā)展的效應(yīng)最強[15]。
4.2.2固定資本投入的門檻效應(yīng)
參考錢海章等(2020)把物質(zhì)化資本水平高低分組進行異質(zhì)性分析,本文借鑒Hansen(1999)構(gòu)建門檻效應(yīng)模型,避免了主觀因素的分類干擾,進一步實現(xiàn)數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟影響的異質(zhì)性分析,具體的門檻效應(yīng)模型中,k表示固定資本投入,采用地區(qū)固定資本投入的對數(shù)值進行測度,r表示門檻值。本文運用Stata軟件進行300次Bootstrap,結(jié)果顯示固定資本投入單一門檻的F統(tǒng)計量值為38.22,在1%的水平下顯著,而雙門檻效應(yīng)未通過檢驗。固定資本投入在數(shù)字普惠金融賦能實體經(jīng)濟發(fā)展的單一門檻值為11.680[16]。
根據(jù)模型回歸結(jié)果表4列(4)所示,顯然當(dāng)固定資本投入大于門檻值后,數(shù)字普惠金融促進實體經(jīng)濟發(fā)展的作用加強,系數(shù)由原來的0.134增加到0.198,這主要是因為固定資產(chǎn)被視為實體發(fā)展的重要資金來源,隨著固定資產(chǎn)投資額度的提高,實體經(jīng)濟也會隨之增長。因此,數(shù)字化普惠金融可以通過評估企業(yè)的固定資產(chǎn)狀況來判斷其實體業(yè)務(wù)的表現(xiàn),從而更有可能向這些公司提供多元化的信貸支持,進一步助力于實體經(jīng)濟的進步[17]。
5結(jié)論與政策建議
本文基于2011—2022年浙江省11個地級市數(shù)據(jù),研究數(shù)字普惠金融對浙江省實體經(jīng)濟發(fā)展水平影響的效應(yīng)。研究結(jié)論:第一,數(shù)字普惠金融是浙江省各地區(qū)實體經(jīng)濟持續(xù)增長的重要推動力,其通過擴大服務(wù)范圍、深化應(yīng)用及提升數(shù)字化水平等方式積極推進該省實體經(jīng)濟的進步。第二,數(shù)字普惠金融通過創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的中介傳導(dǎo)效應(yīng),實現(xiàn)了對浙江省實體經(jīng)濟的賦能。第三,固定資本投入的單一門檻效應(yīng)下,隨著固定資本投入的增加,數(shù)字普惠金融對實體經(jīng)濟的正面推動作用也會提升[18]。
針對數(shù)字普惠金融如何更好地賦能實體經(jīng)濟,本文提出以下幾點政策建議:一是積極支持和引導(dǎo)數(shù)字普惠金融發(fā)展,特別是在普惠率普及率低、實際運用率不高的地區(qū),政府可通過政策引導(dǎo)以及相關(guān)資金扶持等方式,鼓勵其發(fā)展數(shù)字普惠金融,輔助區(qū)域?qū)嶓w經(jīng)濟實現(xiàn)快速增長。二是持續(xù)改善相關(guān)政策以充分發(fā)揮數(shù)字普惠金融推動創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級的功能,政府需不斷改善有關(guān)政策,提振數(shù)字金融科技不斷發(fā)展,營造有利于數(shù)字金融企業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境,同時鼓勵金融機構(gòu)提供更多資源支持給創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)和支持相關(guān)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變。三是對于固定資本對數(shù)字普惠金融賦能實體經(jīng)濟存在的邊際效應(yīng)問題,政府鼓勵各企業(yè)繼續(xù)加大對固定資本的投資,尤其是對各種技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)升級等投資。同時進一步完善金融體系,在給企業(yè)提供多渠道融資的同時,降低企業(yè)的各種融資成本,更好地激發(fā)企業(yè)對固定資本投入的需求。四是針對數(shù)字普惠金融帶來的各種風(fēng)險進行全面的監(jiān)管防范。隨著數(shù)字普惠金融的高速發(fā)展,也難以避免地出現(xiàn)各種金融化風(fēng)險。健全金融監(jiān)管體系,做好風(fēng)險評估與預(yù)警,增強金融機構(gòu)和金融科技公司追償不良貸款、查封扣押貿(mào)易標(biāo)的物、終止履行合同等手續(xù),盡量減少不良融資融券,嚴(yán)格防范以訛傳訛,確保數(shù)字普惠金融的同等待遇穩(wěn)慎推進。開展區(qū)域協(xié)同協(xié)會。浙江省各地級市發(fā)展數(shù)字普惠金融不平衡,可建立區(qū)域合作協(xié)同機制,資源共享,開展合作,穩(wěn)定有序推進數(shù)字普惠金融的平衡發(fā)展和接入率提升。
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