大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響及應(yīng)對(duì)措施

［摘 要］當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展，已經(jīng)在商業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。管理會(huì)計(jì)為企業(yè)內(nèi)部決策和控制提供支持，也受到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的深刻影響。文章從大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響出發(fā)，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理會(huì)計(jì)融合的對(duì)策，包括：改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)管理體系、提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力、強(qiáng)化對(duì)企業(yè)決策的支持作用、重視非財(cái)務(wù)信息的分析和運(yùn)用等。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)技術(shù)；管理會(huì)計(jì)；影響；應(yīng)對(duì)措施

0" " "引 言

大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起已經(jīng)改變了商業(yè)環(huán)境，對(duì)企業(yè)的管理決策提出了新的要求。在這一背景下，管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)和決策支持工具，也面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。管理會(huì)計(jì)的任務(wù)不僅是提供財(cái)務(wù)信息，還包括提供關(guān)鍵的非財(cái)務(wù)信息，以支持企業(yè)內(nèi)部的決策制定和績(jī)效管理。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為管理會(huì)計(jì)提供了更多的數(shù)據(jù)來(lái)源和分析工具，但也帶來(lái)了數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)分析技能等方面的問(wèn)題。管理會(huì)計(jì)作為支持決策制定的關(guān)鍵部門(mén)，必須積極適應(yīng)這一新趨勢(shì)，以更好地滿(mǎn)足組織的需求。

1" " "大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響

第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了對(duì)龐大和復(fù)雜數(shù)據(jù)集的高效處理能力。在以往，管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)分析往往受限于數(shù)據(jù)量和處理速度。而現(xiàn)在，通過(guò)高效的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)，管理會(huì)計(jì)師能夠迅速地從大量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持。這種能力使得管理會(huì)計(jì)更加重視數(shù)據(jù)的質(zhì)量和深度分析，從而能夠提供更加精準(zhǔn)和全面的業(yè)務(wù)見(jiàn)解。

第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)使實(shí)時(shí)分析和財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)成為可能。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)往往依賴(lài)于歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這在一定程度上限制了其對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)能力。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使管理會(huì)計(jì)能夠?qū)崟r(shí)分析當(dāng)前的業(yè)務(wù)狀況，并基于此進(jìn)行更為準(zhǔn)確的未來(lái)趨勢(shì)預(yù)測(cè)。這不僅提高了決策的及時(shí)性，也為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理和機(jī)會(huì)捕捉提供了有力的工具［1］。

第三，大數(shù)據(jù)技術(shù)也推動(dòng)了管理會(huì)計(jì)在組織內(nèi)部的角色轉(zhuǎn)變。在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中，管理會(huì)計(jì)師不僅僅是數(shù)據(jù)的處理者，更成了數(shù)據(jù)的解讀者和戰(zhàn)略建議者。他們利用自身的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)發(fā)展有價(jià)值的洞見(jiàn)，從而在戰(zhàn)略規(guī)劃和決策制定中發(fā)揮更加積極的作用。

第四，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了管理會(huì)計(jì)在非財(cái)務(wù)信息分析方面發(fā)揮更大的作用。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)更多地關(guān)注于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集和分析，而大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理會(huì)計(jì)則能夠處理和分析各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，包括客戶(hù)行為、市場(chǎng)趨勢(shì)、供應(yīng)鏈信息等。這些非財(cái)務(wù)信息的整合分析為管理決策提供了更加全面和動(dòng)態(tài)的視角，幫助企業(yè)更好地理解市場(chǎng)和客戶(hù)需求，從而作出更加有效的戰(zhàn)略規(guī)劃。

2" " "大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理會(huì)計(jì)融合措施

2.1" "改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)管理體系

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，改進(jìn)和優(yōu)化數(shù)據(jù)管理體系對(duì)管理會(huì)計(jì)的重要性不言而喻。首先，構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大且靈活的數(shù)據(jù)管理體系對(duì)處理、分析和解讀大量復(fù)雜數(shù)據(jù)至關(guān)重要。這要求企業(yè)不僅要在硬件和軟件資源上進(jìn)行投資，還需確保這些技術(shù)能夠與現(xiàn)有的會(huì)計(jì)系統(tǒng)無(wú)縫整合。這種整合不僅提高了數(shù)據(jù)處理的效率，還確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，從而為管理會(huì)計(jì)提供了可靠的支持。

實(shí)踐中，首先需要對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理體系進(jìn)行全面審視，識(shí)別出現(xiàn)有系統(tǒng)的不足之處，如處理速度慢、數(shù)據(jù)安全問(wèn)題等。隨后，企業(yè)應(yīng)選擇合適的大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，如云計(jì)算服務(wù)和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析軟件，以支持大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理和分析［2］。通過(guò)使用這些工具，管理會(huì)計(jì)師可以更快速、有效地從海量數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息。

為了確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，還需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理流程和標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)據(jù)的采集、驗(yàn)證、存儲(chǔ)、保護(hù)和清洗等各個(gè)環(huán)節(jié)。特別是在數(shù)據(jù)采集階段，需要確保所獲取的數(shù)據(jù)既全面又準(zhǔn)確，避免因數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析結(jié)果。此外，數(shù)據(jù)保護(hù)是另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。企業(yè)必須確保遵守相關(guān)的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)，并采取必要的安全措施保護(hù)數(shù)據(jù)不被非法訪問(wèn)或泄露。

在數(shù)據(jù)管理體系優(yōu)化的過(guò)程中，跨部門(mén)的合作也非常關(guān)鍵。管理會(huì)計(jì)部門(mén)需要與IT部門(mén)、運(yùn)營(yíng)部門(mén)等緊密合作，以確保數(shù)據(jù)管理體系能夠滿(mǎn)足各個(gè)部門(mén)的特定需求。例如，IT部門(mén)可以提供技術(shù)支持，幫助管理會(huì)計(jì)部門(mén)解決數(shù)據(jù)集成和分析中遇到的技術(shù)難題。同時(shí)，管理會(huì)計(jì)師也應(yīng)參與到數(shù)據(jù)管理體系的設(shè)計(jì)和改進(jìn)過(guò)程中，確保該體系能夠支持會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)分析的特定需求［3］。

此外，培訓(xùn)和發(fā)展也是改進(jìn)數(shù)據(jù)管理體系的關(guān)鍵舉措。企業(yè)應(yīng)為管理會(huì)計(jì)師和其他相關(guān)員工提供大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具的培訓(xùn)，以確保他們能夠有效地使用這些工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。這種培訓(xùn)不僅包括技術(shù)操作，還應(yīng)包括數(shù)據(jù)分析和解讀，以提高員工的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，使他們能夠更好地理解和利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。

最后，持續(xù)的監(jiān)控和評(píng)估也是必不可少的。企業(yè)應(yīng)定期評(píng)估數(shù)據(jù)管理體系的效果，包括數(shù)據(jù)處理的速度、數(shù)據(jù)質(zhì)量、用戶(hù)滿(mǎn)意度等方面。這種評(píng)估有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在的問(wèn)題，從而不斷優(yōu)化和改進(jìn)數(shù)據(jù)管理體系。

2.2" "提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力是管理會(huì)計(jì)面臨的重要挑戰(zhàn)和機(jī)遇。大數(shù)據(jù)技術(shù)為風(fēng)險(xiǎn)管理提供了新的視角和工具，使管理會(huì)計(jì)師能夠更加精確和及時(shí)地識(shí)別、評(píng)估及應(yīng)對(duì)各種風(fēng)險(xiǎn)。

首先，企業(yè)需要構(gòu)建一個(gè)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)管理框架。這個(gè)框架應(yīng)涵蓋風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別、評(píng)估、監(jiān)控和緩解四個(gè)主要環(huán)節(jié)。

在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別階段，管理會(huì)計(jì)師能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析各種內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源，如市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶(hù)行為、供應(yīng)鏈信息等，來(lái)識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素。例如，通過(guò)分析社交媒體數(shù)據(jù)，公司可以及時(shí)了解到品牌聲譽(yù)可能受到的威脅，或通過(guò)分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，及早發(fā)現(xiàn)潛在的供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)［4］。

在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估階段，大數(shù)據(jù)分析可以幫助管理會(huì)計(jì)師更準(zhǔn)確地評(píng)估各種風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和影響。通過(guò)使用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析方法，如情景分析和敏感性分析，管理會(huì)計(jì)師可以對(duì)不同的風(fēng)險(xiǎn)情景進(jìn)行量化分析，從而為風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供更為堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支持。

實(shí)時(shí)監(jiān)控是大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理的另一個(gè)關(guān)鍵方面。通過(guò)建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，企業(yè)可以及時(shí)捕捉到可能導(dǎo)致重大風(fēng)險(xiǎn)的信號(hào)。例如，通過(guò)監(jiān)控金融市場(chǎng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)師可以迅速發(fā)現(xiàn)可能影響公司財(cái)務(wù)狀況的市場(chǎng)波動(dòng)，從而采取相應(yīng)措施［5］。

在風(fēng)險(xiǎn)緩解階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)也發(fā)揮重要作用?；诖罅繑?shù)據(jù)分析的結(jié)果，管理會(huì)計(jì)師可以制定更為精確和有效的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略。例如，對(duì)于貨幣風(fēng)險(xiǎn)，可以通過(guò)分析不同貨幣之間的歷史和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化對(duì)沖策略。對(duì)于供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，可以通過(guò)分析供應(yīng)商的歷史表現(xiàn)和市場(chǎng)條件，來(lái)選擇更為穩(wěn)定和可靠的供應(yīng)商。

此外，不斷更新的技術(shù)和方法論也是必不可少的。隨著大數(shù)據(jù)和相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，管理會(huì)計(jì)師需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的工具和方法，以保持其風(fēng)險(xiǎn)管理能力的先進(jìn)性。

2.3" "強(qiáng)化對(duì)企業(yè)決策的支持作用

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的影響下，管理會(huì)計(jì)在對(duì)企業(yè)決策支持方面擔(dān)當(dāng)著越來(lái)越重要的角色。這要求管理會(huì)計(jì)不僅要處理和解讀財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還需要深入分析各種非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以提供對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的全面支持。

首先，管理會(huì)計(jì)需要深入理解企業(yè)的業(yè)務(wù)模式和戰(zhàn)略目標(biāo)。這意味著管理會(huì)計(jì)必須與企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃部門(mén)、市場(chǎng)部門(mén)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)部門(mén)等緊密合作，確保所提供的財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息與企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)一致。例如，如果企業(yè)目標(biāo)是市場(chǎng)擴(kuò)張，那么管理會(huì)計(jì)應(yīng)重點(diǎn)分析與市場(chǎng)擴(kuò)張相關(guān)的數(shù)據(jù)，如市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析、客戶(hù)需求預(yù)測(cè)等［6］。

其次，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，管理會(huì)計(jì)應(yīng)利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具，如建立預(yù)測(cè)模型等，從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。這些分析可以幫助企業(yè)識(shí)別新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，預(yù)測(cè)行業(yè)趨勢(shì)，評(píng)估不同戰(zhàn)略選擇的潛在影響，從而為制定企業(yè)戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)支持。例如，通過(guò)分析消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)可以幫助企業(yè)了解消費(fèi)者偏好的變化，從而指導(dǎo)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)定位。

同時(shí)，管理會(huì)計(jì)還需充分考慮和分析各種內(nèi)部和外部環(huán)境因素對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略的影響。這包括宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)、行業(yè)法規(guī)變化、技術(shù)進(jìn)步等方面。通過(guò)對(duì)這些因素的深入分析，管理會(huì)計(jì)可以幫助企業(yè)識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇，從而制定更為穩(wěn)健的、更具前瞻性的戰(zhàn)略計(jì)劃。

管理會(huì)計(jì)還需要關(guān)注企業(yè)的績(jī)效管理。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，績(jī)效管理不僅僅是追蹤財(cái)務(wù)指標(biāo)，還包括各種非財(cái)務(wù)指標(biāo)，如客戶(hù)滿(mǎn)意度、品牌影響力、員工滿(mǎn)意度等。管理會(huì)計(jì)應(yīng)通過(guò)建立和完善績(jī)效評(píng)估體系，將這些指標(biāo)納入考量，從而更全面地評(píng)估企業(yè)戰(zhàn)略的執(zhí)行效果［7］。

在實(shí)踐這一過(guò)程中，管理會(huì)計(jì)的持續(xù)學(xué)習(xí)和技能提升也非常重要。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，管理會(huì)計(jì)需要不斷更新自己的知識(shí)和技能，包括數(shù)據(jù)分析技能、行業(yè)知識(shí)、戰(zhàn)略規(guī)劃能力等，以保持其在為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供支持方面的專(zhuān)業(yè)性和有效性。

最后，加強(qiáng)與企業(yè)管理層的溝通也是關(guān)鍵之一。管理會(huì)計(jì)應(yīng)定期向管理層報(bào)告分析結(jié)果，并提出基于數(shù)據(jù)分析的建議。通過(guò)有效的溝通，管理層能夠充分理解并利用這些分析結(jié)果，從而在制定和執(zhí)行企業(yè)戰(zhàn)略時(shí)作出更加明智的決策。

2.4" "重視非財(cái)務(wù)信息的分析和運(yùn)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，非財(cái)務(wù)信息，如客戶(hù)滿(mǎn)意度、員工績(jī)效、市場(chǎng)趨勢(shì)等，雖不直接反映在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表上，卻對(duì)企業(yè)的長(zhǎng)期成功和可持續(xù)發(fā)展有重要的影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用為深入挖掘這些信息提供了強(qiáng)大的工具和方法。

實(shí)際操作中，首先需要實(shí)現(xiàn)對(duì)非財(cái)務(wù)信息的收集和整理的系統(tǒng)化。這包括建立有效的數(shù)據(jù)收集渠道，如客戶(hù)反饋系統(tǒng)、在線(xiàn)調(diào)查等，以及確保這些數(shù)據(jù)能夠被準(zhǔn)確地分類(lèi)和存儲(chǔ)。這些非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣化和復(fù)雜性要求管理會(huì)計(jì)師具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理能力，能夠從海量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息。

接著，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用對(duì)非財(cái)務(wù)信息的分析至關(guān)重要。通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，管理會(huì)計(jì)師可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，例如，通過(guò)分析員工滿(mǎn)意度調(diào)查結(jié)果和員工績(jī)效數(shù)據(jù)，可以找出員工滿(mǎn)意度對(duì)生產(chǎn)率的影響。同時(shí)，通過(guò)對(duì)市場(chǎng)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)等的分析，企業(yè)可以更好地理解市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者需求，從而做出更加精準(zhǔn)的市場(chǎng)定位和產(chǎn)品策略［8］。

此外，將非財(cái)務(wù)信息融入績(jī)效評(píng)估和決策過(guò)程中也是一個(gè)關(guān)鍵步驟。傳統(tǒng)的績(jī)效評(píng)估通常側(cè)重于財(cái)務(wù)指標(biāo)，如銷(xiāo)售收入、利潤(rùn)率等。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，非財(cái)務(wù)指標(biāo)，如客戶(hù)忠誠(chéng)度、品牌影響力、創(chuàng)新能力等，也應(yīng)被納入考量范疇。建立一個(gè)更全面的績(jī)效評(píng)估體系，企業(yè)就能夠更全面地評(píng)估其業(yè)務(wù)表現(xiàn)，從而做出更為全面和長(zhǎng)遠(yuǎn)的決策。

同時(shí)，對(duì)非財(cái)務(wù)信息的分析和運(yùn)用還需與企業(yè)戰(zhàn)略緊密結(jié)合。管理會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)理解企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，將非財(cái)務(wù)信息的分析與這些目標(biāo)相對(duì)應(yīng)。例如，如果企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)之一是提高客戶(hù)滿(mǎn)意度，那么從非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析中得出的客戶(hù)滿(mǎn)意度提升策略對(duì)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)至關(guān)重要。

在實(shí)踐中，不斷地更新技術(shù)和知識(shí)同樣重要。隨著大數(shù)據(jù)和分析工具的不斷發(fā)展，管理會(huì)計(jì)需要持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)和方法，以保持其在非財(cái)務(wù)信息分析方面的專(zhuān)業(yè)性和先進(jìn)性。此外，跨部門(mén)的溝通和協(xié)作也非常關(guān)鍵，管理會(huì)計(jì)部門(mén)需要與市場(chǎng)部、人力資源部等其他部門(mén)密切合作，以確保非財(cái)務(wù)信息的有效收集和利用。

3" " "結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用不僅極大地豐富了管理會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)源和分析工具，提高了決策的精準(zhǔn)性和效率，也要求管理會(huì)計(jì)在技能和知識(shí)結(jié)構(gòu)上進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和優(yōu)化，以適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的新要求。同時(shí)，面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的復(fù)雜性和不確定性，管理會(huì)計(jì)需要更加注重?cái)?shù)據(jù)的安全性、合規(guī)性。希望本文能夠?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)人員在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展提供一定的思路和參考。同時(shí)，也期望本研究能夠激發(fā)更多學(xué)者對(duì)于大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)結(jié)合領(lǐng)域的深入研究，共同推動(dòng)管理會(huì)計(jì)在數(shù)字化浪潮中的轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力企業(yè)管理的創(chuàng)新和高效運(yùn)作。

主要參考文獻(xiàn)

［1］周玄婭. 大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用［J］. 納稅，2023，17（18）：73-75.

［2］楊玉微. 大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)的影響與作用研究［J］. 老字號(hào)品牌營(yíng)銷(xiāo)，2023（10）：154-156.

［3］陳阿敏. 大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型［J］. 財(cái)經(jīng)界，2023（11）：87-89.

［4］張予欣. 大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的思考［J］. 中外企業(yè)文化，2023（3）：148-150.

［5］陳敏嫻. 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型分析［J］. 納稅，2023，17（8）：43-45.

［6］叢建云. 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略 ［J］. 全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2023（4）：173-176.

［7］王鴻勛. 大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)共享服務(wù)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用研究［J］. 中國(guó)市場(chǎng)，2023（4）：154-156.

［8］張崢. 大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型研究［J］. 冶金管理，2023（1）：107-109.

［收稿日期］2023-12-04

［作者簡(jiǎn)介］黃婷（1988— ），女，福建福州人，中級(jí)會(huì)計(jì)師，主要研究方向：信息化、數(shù)據(jù)化在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用。