6種篩查工具對中國老年人肌少癥篩查準確性的Meta分析

【摘要】 目的 使用網(wǎng)狀Meta分析比較6種常用的肌少癥篩查工具對中國老年人肌少癥的診斷價值，為臨床實踐選擇合適的老年肌少癥篩查工具提供參考。

方法 全面檢索中文數(shù)據(jù)庫：中國知網(wǎng)（CNKI）、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫（CBM）、萬方數(shù)據(jù)庫（Wanfang Date）、維普數(shù)據(jù)庫（VIP），英文數(shù)據(jù)庫Pubmed、Embase、Web of science，收集關(guān)于老年肌少癥篩查工具的診斷性試驗研究文獻，檢索時間截至2023年12月31日。將檢索得到的文獻剔除重復后，按照納排標準進行初篩、復篩確定最終納入的文獻，自制數(shù)據(jù)提取表提取相關(guān)數(shù)據(jù)后，按照QUADAS-2工具進行文獻質(zhì)量評價。最后通過Stata 18.0軟件進行Meta分析。

結(jié)果 研究最終納入了24篇文獻，其中英文15篇，中文9篇，涉及6種篩查問卷，共計樣本量17 208例。網(wǎng)狀Meta分析結(jié)果顯示，在AWGS診斷標準下，6種肌少癥篩查工具中，按照靈敏度累積排序概率曲線下面積（SUCRA）從高到低排序為MSRA-7、MSRA-5、CC、SARC-Calf、Ishii、SARC-F，特異度SUCRA值從高到低依次為SARC-F、SARC-Calf、MSRA-7、MSRA-5、CC、Ishii。

結(jié)論 在常用的老年人肌少癥篩查工具中，建議采用SARC-Calf問卷篩查工具進行初篩，但受研究數(shù)量和質(zhì)量的限制，還需更多大樣本、高質(zhì)量的研究進一步證實。

【關(guān)鍵詞】 肌少癥；中國老年人；篩查；網(wǎng)狀 Meta分析

中圖分類號：R685.42 ""文獻標志碼：A ""DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2024.10.012

Screening accuracy of six screening tools for sarcopenia in

elderly Chinese patients：a network Meta-analysis

LI Lan1， GUO Xingtong2， ZENG Xueyan1， ZENG Li1

（1. School of Nursing， Sichuan Nursing Vocational College， Chengdu 610000， Sichuan， China; 2. Neurology ICU，

West China Fourth Hospital of Sichuan University， Chengdu 610041， Sichuan， China）

【Abstract】 Objective To compare the diagnostic value of six commonly used sarcopenia screening tools for sarcopenia in elderly Chinese adults by network Meta-analysis， so as to provide a reference for selecting appropriate sarcopenia screening tools for elderly adults in clinical practice.

Methods Chinese databases including China National Knowledge Infrastructure （CNKI）， China Biology Medicine disc （CBMdisc）， Wanfang Data， VIP Database as well as English databases including PubMed， EMbase， Web of science were comprehensively searched to collect diagnostic test research literature on screening tools for sarcopenia in the elderly， and the search was conducted as of December 31， 2023. After removing duplicates from the retrieved literature， preliminary screening and rescreening were conducted according to inclusion and exclusion criteria to determine the final included literature. After extracting relevant data from a self-made data extraction table， the literature quality was evaluated using the QUADAS-2 tool. Then， Stata 18.0 software was used for Meta-analysis.

Results The study finally included 24 articles， including 15 in English and 9 in Chinese， involving 6 screening questionnaires， with a total sample size of 17 208 cases. The results of the network Meta-analysis showed that under the AWGS diagnostic criteria， among the six screening tools for sarcopenia， surface under the cumulative ranking curve （SUCRA） ranking from high to low were as follows： MSRA-7， MSRA-5， CC， SARC-Calf， Ishii and SARC-F. Specific SUCRA values from high to low were as follows： SARC-F， SARC-Calf， MSRA-7， MSRA-5， CC and Ishii.

Conclusion Among the commonly used screening tools for sarcopenia in the elderly， it is recommended to use the SARC-Calf questionnaire screening tool for preliminary screening， but due to the limitations of the number and quality of studies， more large samples and high-quality studies are needed to further confirm.

【Keywords】 sarcopenia; Chinese elderly; screening; network Meta-analysis

肌肉減少癥（sarcopenia）簡稱肌少癥，是指因為年齡的增加而導致的以骨骼肌含量減少，同時存在骨骼肌力量及軀體功能下降的骨骼肌疾病，可增加老年人骨折、跌倒、身體殘疾和死亡等不良結(jié)局的風險［1］。因此，早期發(fā)現(xiàn)老年肌少癥的高危人群并進行干預，可降低不良結(jié)局的發(fā)生風險，提高老年人的生活質(zhì)量。目前對肌少癥的評估主要通過骨骼肌質(zhì)量、力量及軀體功能三個方面進行，肌肉質(zhì)量的測定通常運用計算機斷層掃描、雙能X線吸收法（DXA）、生物電抗組法（BIA）、磁共振（MRI）技術(shù)等方法，肌肉力量的評估通常采用握力、膝關(guān)節(jié)屈伸力量及吸氣峰流速作為評估手段。目前針對肌少癥的評估方法具有成本高、輻射強、不方便、易錯過最佳干預時機等因素，在對肌少癥的評估中受到限制［2］。因此，尋找更加經(jīng)濟、方便、簡單、安全、有效的肌少癥篩查工具非常迫切，對老年人肌少癥高危人群進行早期干預具有重要意義。目前，應(yīng)用于中國老年人肌少癥篩查的工具主要有簡易五項評分問卷（strength，assistance walk，rise from a chair，climb stairs and falls，SARC-F）、SARC-F評分結(jié)合小腿圍（SARC-Calf）、迷你肌少癥風險評估工具（mini sarcopenia risk assessment， MSRA-7）、簡版迷你肌少癥風險評估工具（MSRA-5）、Ishii評分、小腿圍測量（Calf circumference， CC）和指環(huán)測試等。對老年肌少癥的篩查工具種類雖然繁多，但篩查的準確性卻不同，影響老年肌少癥的早期識別，醫(yī)務(wù)人員在選擇合適的篩查工具上也存在困擾。因此，本研究通過網(wǎng)狀Meta分析，探討6種常用肌少癥篩查工具對中國老年人肌少癥篩查的診斷準確性，旨在為中國老年人肌少癥的預防和早期篩查提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 文獻納入與排除標準

1.1.1 納入標準

①研究對象：年齡60歲以上的從未確診肌少癥的中國老年人群。②診斷方法：符合肌少癥診斷的金標準AWGS［3］，待評價的診斷方法為6種常用的肌少癥篩查工具，即SARC-F、SARC-Calf、MSRA-7、MSRA-5、Ishii評分、CC。③結(jié)局指標：靈敏度（sensitivity，Se）、特異度（specificity，Sp）或通過轉(zhuǎn)換計算出四格表數(shù)據(jù)，即真陽性（true positive，TP）、假陽性（1 positive，F(xiàn)P）、假陰性（1 negative，F(xiàn)N）和真陰性（true negative，TN）。

1.1.2 排除標準

①重復發(fā)表；②無法獲取原文；③聯(lián)系原作者后仍無法獲取原始數(shù)據(jù)；④研究病例少于100例。

1.2 文獻檢索策略

計算機檢索中英文數(shù)據(jù)庫PubMed、Embase、Web of science以及中國知網(wǎng)（CNKI）、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫（CBM）、萬方數(shù)據(jù)庫（Wanfang Date）、維普數(shù)據(jù)庫（VIP），采用主題詞和自由詞相結(jié)合的方式，根據(jù)不同數(shù)據(jù)庫的檢索特點進行相應(yīng)的調(diào)整，檢索關(guān)于老年人肌少癥篩查工具的診斷性研究，并對納入研究的參考文獻也進行一一檢索，以補充漏檢的文獻。檢索時間截至2023年12月31日，中文檢索詞為：“肌少癥/肌肉萎縮/肌肉減少癥/骨骼肌萎縮”“篩查/工具/評估/診斷/量表”“簡易五項問卷/SARC-Calf/小腿圍/Ishii”“靈敏度/特異度”等，英文檢索詞為：“sarcopenia/muscular atrophy/less muscle disease”“questionaire/screen*/diagnosis/sensitivity/specificity”“SARC-F/SARC-Calf/MSRA-5/MSRA-7/CC/Ishii score”等。

1.3 文獻篩選與資料提取

剔除重復文獻后由2名研究者獨立進行文獻篩選，并依據(jù)自制的數(shù)據(jù)采集信息表提取數(shù)據(jù)，進行交叉核對，如果有不同的意見，則與第三者協(xié)商后決定是否納入。通過閱讀文章的題目、摘要進行初篩后，通讀全文進行復篩，最終決定納入的文獻。資料提取的內(nèi)容有：①納入研究的基本信息，包括第一作者、地區(qū)、發(fā)表的時間；②文獻的基線特征，包括樣本量、患者的來源、年齡等；③診斷信息，包括篩查量表、參考標準、截斷點等；④結(jié)局指標，真陽性、假陽性、真陰性、假陰性、靈敏度、特異度等。

1.4 文獻質(zhì)量評價

由2名研究者采用診斷性試驗質(zhì)量評價工具（quality assessment of diagnostic accuracy studies 2，QUADAS-2）［4］進行偏倚風險評價，由2名研究者交叉核對評價結(jié)果，如果有不同意見，則由第3名研究者判定。該評價工具由偏倚評價和適用性兩部分構(gòu)成，其中偏倚評價包含四個領(lǐng)域：病例選擇、待評價試驗、金標準、病例流程和進展情況；適用性包括病例選擇、待評價試驗和金標準三個領(lǐng)域。待評價結(jié)果分為高風險、低風險和不清楚。

1.5 統(tǒng)計學方法

應(yīng)用Stata 18.0軟件繪制網(wǎng)狀Meta分析的網(wǎng)絡(luò)證據(jù)圖，當存在閉環(huán)時，以節(jié)點分析法進行一致性檢驗，若差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05），表明一致性較好，采用一致性模型分析并進行結(jié)果排序，反之則采用不一致模型進行分析。一共迭代5000次產(chǎn)生累計概率，通過累積排序概率曲線下面積（surface under the cumulative ranking，SUCRA）表明各個篩查工具為最佳篩查工具的可能性，并根據(jù)SUCRA值大小對篩查工具的靈敏度及特異度進行高低排序。繪制漏斗圖分析發(fā)表偏倚。

2 結(jié) "果

2.1 文獻檢索結(jié)果

共檢出文獻2660篇，利用Note Express進行電腦和人工去重，獲得1733篇文獻，再通過閱讀文獻題目和摘要進行初篩后，剩余158篇，最后通過閱讀全文，根據(jù)納入和排除標準復篩后獲得文獻39篇，最終納入24篇文獻，其中英文文獻15篇，中文文獻9篇，文獻篩選流程及結(jié)果見圖1。

2.2 納入研究基本特征及質(zhì)量評價

本文共納入24篇研究共17 208例患者，肌少癥的診斷標準為AWGS，比較的篩查工具共6個：SARC-F（17篇）、SARC-Calf（11篇）、MSRA-7（3篇）、MSRA-5（4篇）、Ishii評分（5篇）、CC（7篇），納入研究的基本特征見表1。根據(jù)QUADAS-2質(zhì)量評價結(jié)果，在待評價試驗和金標準結(jié)果判定時，大部分研究缺少對該研究盲法的使用描述情況，以及待評價試驗與金標準之間的相隔時間，這可能導致納入的研究文獻質(zhì)量偏低。在偏倚風險方面，2項研究的病例選擇存在偏倚風險，7項研究為不清楚，其余為低風險；僅有3項研究的待評價試驗偏倚風險為低風險，其余均為不清楚；所有研究預先設(shè)定了閾值和描述了失訪情況；臨床適用性方面整體較好。各項研究均對人群、樣本量、疾病情況、年齡等基線資料進行了詳細的描述，文獻質(zhì)量評價表見表2。

2.3 網(wǎng)狀Meta分析結(jié)果

2.3.1 證據(jù)網(wǎng)絡(luò)

證據(jù)網(wǎng)絡(luò)圖以6種不同肌少癥篩查工具為節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，每個節(jié)點的大小代表篩查工具所包括的參與人數(shù)，SARC-F的樣本量最多，其次為SARC-Calf，而Ishii和MARA-7最少。節(jié)點間的實線代表評估工具的直接比較，研究數(shù)量越多實線越粗。靈敏度和特異度證據(jù)圖見圖2。

2.3.2 一致性檢驗及發(fā)表偏倚檢測

以節(jié)點分析法進行一致性檢驗，先進行整體一致性分析，若發(fā)現(xiàn)P＞0.05，再進行節(jié)點分析。靈敏度和特異度的整體一致性分析中，P均＞0.05，均進行節(jié)點分析。敏感度各兩組之間的節(jié)點P＜0.05，一致性模型較好，使用一致性模型進行擬合計算。特異度各兩組之間的節(jié)點P＜0.05，使用不一致性模型進行擬合計算。采用漏斗圖進行偏倚檢驗，未見明顯發(fā)表偏倚（見圖3）。

2.3.3 靈敏度和特異度

6種篩查工具的靈敏度、特異度的網(wǎng)狀Meta分析結(jié)果見表3。

2.3.4 結(jié)果排序

6種肌少癥篩查工具靈敏度和特異度的累積概率顯示，靈敏度SUCRA值由高到低排列為：MSRA-7（91.9）＞MSRA-5（87.4）＞CC（59.4）＞SARC-Calf（38.1）＞Ishii（16.2）＞SARC-F（7.0），結(jié)合聯(lián)賽表，MSRA-7可能是靈敏度最好的測量指標（圖4）；特異度SUCRA值由高到低排列為：SARC-F（99.9）＞SARC-Calf（72.1）＞MSRA-7（65.5）＞MSRA-5（38.7）＞CC（14.7）＞Ishii（9.0），結(jié)合聯(lián)賽表，SARC-F可能是特異度最好的測量指標（圖5）。

3 討 "論

3.1 MSRA-7和MSRA-5靈敏度較強

在中國老年人群中進行肌少癥篩查的主要目的是快速、準確地識別老年肌少癥的高風險人群，盡早進行干預，以延緩或阻止肌少癥相關(guān)不良結(jié)局發(fā)生，對提高老年人的生活質(zhì)量具有重要意義，因此需要靈敏度較高的篩查工具。本研究共納入24篇文獻，涉及6種篩查工具，根據(jù)SUCRA值排序結(jié)果表明，靈敏度較高的前2種篩查工具為MSRA-7和MSRA-5，較國內(nèi)最常用的SARC-F問卷特異度高。MSRA問卷是近年來新開發(fā)的肌少癥篩查工具，MARA-7涉及年齡、乳制品攝入情況、蛋白質(zhì)攝入情況、每日進餐規(guī)律性、日常活動能力水平、住院次數(shù)、體重變化7個方面。而MSRA-5與MSRA-7相比，減少了“乳制品攝入”“蛋白質(zhì)攝入”兩方面評估內(nèi)容［29］。YANG等［8］在中國社區(qū)老年人群中以AWGS為金標準，對比了MSRA-7、MSRA-5及SARC-F的篩查價值，發(fā)現(xiàn)MSRA-7、MSRA-5的靈敏度較SARC-F高，而SARC-F具有更高的特異性。根據(jù)本研究的結(jié)果，MSRA問卷似乎是早期篩查老年肌少癥患者的一個很好的選擇，但是MSRA作為新的篩查工具，僅在少數(shù)幾個國家開展，其中關(guān)于營養(yǎng)攝入等相關(guān)的條目設(shè)計主要針對西方國家［30］，不符合亞洲人群飲食的特點，其篩查價值有待進一步在中國老年人群中探究。

3.2 SARC-F和SARC-Calf特異度較強

排序結(jié)果表明，特異度較高的前兩種篩查工具為SARC-F和SARC-Calf。SARC-F是目前研究數(shù)量最多的肌少癥篩查問卷，包括肌肉力量、輔助行走、座椅起立、攀爬樓梯和跌倒次數(shù)5個條目，總分為10分，當?shù)梅帧?分時診斷為肌少癥［31］。SARC-F因其對老年人進行評估時，資料容易獲取、獲取資料的過程安全、護理人員可操作性強以及價格低廉等特點，已在亞洲、歐洲等人群中進行了驗證，大部分的研究得出的結(jié)果均體現(xiàn)出特異性較高而靈敏性較低的特點［32］。在HUANG等［33］對肌少癥篩查工具的診斷性試驗Meta分析顯示，SARC-F篩查工具的靈敏性及特異性分別為49%和92%，這也進一步驗證了該方法靈敏度低而特異性高的特點。這與本研究結(jié)果一致，也顯示SARC-F具有靈敏度低，特異性高的特點，易發(fā)生漏診，這表明SARC-F不利于肌少癥高危人群的早期識別。SARC-Calf 是在SARC-F基礎(chǔ)上增加了一項小腿圍長的客觀指標，STEFANIE等［34］對29篇文獻進行系統(tǒng)評價，研究對象主要為老年患者，包括在社區(qū)、住院、門診以及養(yǎng)老院的老年人，結(jié)果顯示，SARC-F與SARC-Calf相比，2種篩查工具特異度接近，但SARC-Calf靈敏度更高一些，并且SARC-Calf不受性別影響，這與本研究的結(jié)果一致。但目前對于肌少癥的診斷標準中關(guān)于小腿圍的測量臨界值是依據(jù)西班牙老年人群基礎(chǔ)上診斷而來，是否適用于中國老年人的診斷標準，還有待進一步驗證。

3.3 研究的局限性

本研究存在以下不足：①在分析MSRA-7篩查工具時，因納入的研究較少，只有3篇文獻涉及該量表，可能對結(jié)果會產(chǎn)生一定的偏倚；②部分文獻的質(zhì)量較低，對得出的結(jié)果的準確性在一定程度會有影響，有待設(shè)計更完善的大樣本前瞻性診斷試驗以進一步驗證。

本研究基于網(wǎng)狀Meta分析，比較了在中國老年人群中6種常用肌少癥篩查工具，研究結(jié)果顯示MSRA-7的靈敏度較高，而SARC-F的特異度較高，但SARC-F靈敏度較低，綜合靈敏度和特異度，本研究推薦使用SARC-Calf對中國老年患者肌少癥進行初步篩查，但同時還需驗證中國老年人小腿圍的測量臨界值。本研究受納入研究數(shù)量和質(zhì)量的限制，所得結(jié)論仍需更多大樣本、高質(zhì)量的研究加以驗證。

參 考 文 獻

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（收稿日期：2024-05-05 修回日期：2024-07-31）

（編輯：潘明志）