用戶信息搜尋到信息規(guī)避的演化機(jī)制研究

關(guān)鍵詞： 信息搜尋； 信息規(guī)避； 突發(fā)公共衛(wèi)生事件； 信息過載； 網(wǎng)絡(luò)疑病癥； 心理抗拒； 信息行為

ＤＯＩ：１０．３９６９ ／ ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０２４．０９．００９

〔中圖分類號〕Ｇ２５２.０ 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１ （２０２４） ０９－０１０７－１２

隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的普及， 人們獲取健康信息的渠道也開始從專業(yè)醫(yī)生、電視等傳統(tǒng)媒介轉(zhuǎn)向在線媒體［１］ 。尤其當(dāng)遇到健康威脅時， 個體為避免自身或家人健康狀況受到威脅， 通常會通過在線信息搜尋以便充分了解情況［２］ ， 提升有效應(yīng)對能力［３］ 。然而， 互聯(lián)網(wǎng)健康信息在滿足用戶信息搜尋需求、輔助健康決策的同時， 也帶來了諸多困擾。例如， 一方面， 信息來源提供的內(nèi)容可能會放大風(fēng)險認(rèn)知和恐懼， 尤其是當(dāng)個人無法辨別真假新聞時，反而加重了用戶心理負(fù)擔(dān)［４］ ； 另一方面， 社交媒體中信息爆炸式增長的速度遠(yuǎn)超過個體所能處理的極限， 導(dǎo)致用戶信息獲取、理解和利用能力下降［５］ ，兩個方面的負(fù)面影響使得用戶極易陷入信息過載的泥潭。在此情況下， 部分用戶選擇放棄積極的信息搜尋行為， 轉(zhuǎn)而規(guī)避那些挑戰(zhàn)其信念或引起不愉快情緒的健康信息。

然而， 眾多研究表明， 這種被動產(chǎn)生的信息規(guī)避行為在突發(fā)公共衛(wèi)生領(lǐng)域尤為明顯。這是因?yàn)槭录谋l(fā)通常會引發(fā)公眾在互聯(lián)網(wǎng)上迸發(fā)式的討論，在事件尚不明確的情況下， 大量失真信息和錯誤信息不斷涌現(xiàn)［６］ ， 加之社交媒體缺乏完善的監(jiān)督審核機(jī)制， 導(dǎo)致這些質(zhì)量參差不齊甚至彼此沖突矛盾的信息往往在被發(fā)現(xiàn)和刪除之前就已經(jīng)通過用戶社交網(wǎng)絡(luò)被廣泛地傳播［７］ 。這種信息沖突加劇了在線信息公信力的流失。此外， 公共衛(wèi)生事件環(huán)境下的用戶信息規(guī)避行為不僅會造成用戶信息閉塞和社會參與度降低， 后續(xù)還可能誘發(fā)治療規(guī)避行為［８］ ， 導(dǎo)致個體錯失及時的情況通報以及防護(hù)措施等重要信息，如疾病篩查規(guī)避和防御措施規(guī)避［９］ ， 這無疑會放大公共衛(wèi)生事件對用戶健康造成的危害。

鑒于此， 探索用戶的信息規(guī)避行為的機(jī)理至關(guān)重要。為揭示用戶由信息搜尋轉(zhuǎn)向信息規(guī)避的具體過程， 厘清其中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與因素， 本文將采用刺激—機(jī)體—反應(yīng)（Ｓｔｉｍｕｌｕｓ－Ｏｒｇａｎｉｓｍ－Ｒｅｓｐｏｎｓｅ， ＳＯＲ）框架構(gòu)建研究模型， 并基于突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域進(jìn)行驗(yàn)證。研究成果有助于加深對用戶健康信息行為轉(zhuǎn)變機(jī)制的理解， 同時為有關(guān)各方應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的信息流行病提供理論借鑒和實(shí)踐啟示。

１文獻(xiàn)綜述

１.１突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的用戶信息搜尋行為

在日常生活中， 人們?yōu)闈M足疾病預(yù)防、養(yǎng)生保健和醫(yī)療決策等需求， 會通過不同渠道搜尋健康信息。其中， 社交媒體和搜索引擎因其易于訪問、即時性和互動性強(qiáng)等多方面優(yōu)勢， 已經(jīng)成為最受歡迎的健康信息來源之一［１０］ 。已有研究表明， 當(dāng)個體面臨未知的健康威脅時， 會更加積極地主動尋找健康信息， 緩解內(nèi)心的緊張和焦慮， 以便應(yīng)對健康威脅［１１］ ， 這導(dǎo)致用戶對在線信息來源的依賴進(jìn)一步加劇。為了解突發(fā)公共衛(wèi)生事件中公眾信息搜尋機(jī)理， 優(yōu)化信息搜尋體驗(yàn)， 各領(lǐng)域已經(jīng)陸續(xù)對用戶健康信息搜尋的需求動機(jī)、影響因素以及對后續(xù)健康決策的影響等多個方面展開了探索并取得了一定成果， 具體如表１ 所示。

相較于用戶日常健康信息搜索行為， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的用戶健康信息搜索需求因其情境差異發(fā)生了一定變化。研究顯示， 這一階段中用戶搜尋信息的主要動機(jī)是減少事件的不確定性帶來的焦慮［１４］ ， 同時增強(qiáng)自身的風(fēng)險抵御能力， 需求的主題聚焦于事件現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢、疾病診斷與預(yù)防等方面， 并且會隨著事件的演進(jìn)而逐漸改變［６］ 。同時，用戶通過信息搜尋是否能夠獲得理想的內(nèi)容會受到個體特征［１４］ 、感知風(fēng)險、情感反應(yīng)、信息充分性、信息主觀規(guī)范與知覺行為等多種內(nèi)外部因素的影響［１５］ 。此外， 還有部分研究探索了信息搜尋結(jié)果對于用戶健康管理和決策的影響， 結(jié)果表明， 正面、有效的信息搜尋體驗(yàn)?zāi)軌蝻@著增加用戶對后續(xù)預(yù)防、治療行為的積極性［９］ ， 相反， 在信息搜尋過程中遭遇信息沖突和信息過載等負(fù)面情況則可能會導(dǎo)致用戶采取信息規(guī)避等消極的應(yīng)對措施［１９］ ?？傮w而言，目前關(guān)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件中的用戶信息搜尋行為研究已經(jīng)積累了一定成果， 但這類研究大多聚焦于信息搜尋行為所能帶來的優(yōu)勢， 對于此情景下信息搜尋行為可能導(dǎo)致的消極心理狀態(tài)和信息規(guī)避等負(fù)面后果尚未引起廣泛關(guān)注。

１.２突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的用戶信息規(guī)避行為

用戶在突發(fā)公共事件中的信息搜尋是為了緩解對緊張局勢的焦慮， 以便對威脅做出知情的回應(yīng)［２１］ 。然而， 事件的突然爆發(fā)導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于此類話題的討論鋪天蓋地而來， 用戶在短期內(nèi)接觸大量的相關(guān)信息不僅會對其心理健康帶來不良后果， 還可能引起信息過載， 最終導(dǎo)致用戶的信息規(guī)避行為［１９］ 。一旦這種消極的信息行為在社會群體內(nèi)擴(kuò)散， 可能加劇社會的集體非理性， 最終導(dǎo)致社會福祉的下降［５］ ?，F(xiàn)有研究探究用戶信息規(guī)避行為成因時指出，用戶對健康信息的回避主要受個體的心理［２２］ 、認(rèn)知［２３］ 和外部環(huán)境影響［２４］ 。例如， Ｈｏｎｇ Ｈ 等［２５］ 在研究中發(fā)現(xiàn)， 信息過載會影響個體的信息處理方式，當(dāng)系統(tǒng)性地處理信息時， 很容易產(chǎn)生規(guī)避信息的行為； Ｋｒｕｇｌａｎｓｋ Ａ Ｗ 等［２６］ 的研究結(jié)果也顯示， 個體的認(rèn)知需求是影響其信息規(guī)避行為的主要原因， 認(rèn)知需求低的人更容易根據(jù)現(xiàn)有信息迅速得到結(jié)論，從而選擇信息規(guī)避。

此外， 用戶信息搜尋過程中的信息行為由主動搜尋轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒁?guī)避也受到了部分研究的關(guān)注， 這些研究聚焦于信息搜尋過程中的壓力［２７］ 及情緒［２４］等因素， 探究了信息尋求與信息規(guī)避之間轉(zhuǎn)化的聯(lián)系。例如， Ｓｏｒｏｙａ Ｓ Ｈ 等［２２］ 發(fā)現(xiàn)， 用戶在信息搜尋的過程中， 不同來源的信息會導(dǎo)致用戶心理壓力過大和信息過載， 從而產(chǎn)生信息規(guī)避行為； Ｍａｔｔｈｅｓ Ｊ等［２８］ 在研究中指出， 頻繁搜尋相關(guān)信息的用戶更容易產(chǎn)生抑郁和焦慮等負(fù)面情緒， 最終導(dǎo)致信息規(guī)避行為的發(fā)生。這些研究為理解用戶信息尋求與信息規(guī)避行為提供了依據(jù)。但由于突發(fā)公共衛(wèi)生環(huán)境下， 媒介的廣泛傳播放大了用戶的風(fēng)險感知， 且短期內(nèi)來自于不同渠道的信息通常存在著相互沖突的可能性［２３］ ， 用戶在信息搜尋的過程中可能經(jīng)歷復(fù)雜的心理及認(rèn)知變化， 這也是導(dǎo)致用戶信息搜尋行為轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒁?guī)避的重要原因。

總的來說， 雖然信息規(guī)避減少了不必要的信息接觸， 但同時也減少了接收有用信息的機(jī)會， 不利于突發(fā)公共衛(wèi)生事件實(shí)時情況通報知曉以及防御措施普及工作的開展。雖然已有少部分研究開始關(guān)注到用戶信息搜尋轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒁?guī)避的現(xiàn)象， 但是大部分研究還只是關(guān)注信息尋求與信息規(guī)避的關(guān)系探索。用戶信息行為由主動搜尋轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)避的機(jī)理仍是突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域的重要議題。在后續(xù)章節(jié)中，本文將采用基于刺激—有機(jī)體—反應(yīng)理論的理論框架來分析用戶在線信息搜尋與信息回避意愿之間的潛在機(jī)理。

２理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

刺激—機(jī)體—反應(yīng)（Ｓｔｉｍｕｌｕｓ － Ｏｒｇａｎｉｓｍ － Ｒｅ?ｓｐｏｎｓｅ， ＳＯＲ）是指外部環(huán)境的刺激會影響個體的情緒和認(rèn)知等內(nèi)部機(jī)理狀態(tài)， 從而導(dǎo)致個體做出相應(yīng)的行為反應(yīng)［５］ 。Ｍｅｈｒａｂｉａｎ Ａ 等［２９］ 進(jìn)一步解釋了ＳＯＲ理論框架， 提出個體行為是外部環(huán)境刺激內(nèi)部機(jī)體的結(jié)果。ＳＯＲ 模型被廣泛地應(yīng)用于個體行為的研究，例如， Ｃａｏ Ｘ 等［３０］ 和Ｆｕ Ｓ 等［３１］ 利用ＳＯＲ 框架模型探究了信息過載對用戶使用社交媒體持續(xù)度的影響；Ｌａａｔｏ Ｓ 等［３２］ 利用ＳＯＲ 框架模型探究了消費(fèi)者異常購買行為。本研究根據(jù)ＳＯＲ 模型， 并結(jié)合突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域高威脅性和關(guān)于事件高爆發(fā)性討論的特征， 將用戶感知威脅和信息搜尋需求作為內(nèi)部驅(qū)動因素， 信息沖突和信息過載作為外部環(huán)境刺激因素， 用戶焦慮、心理抗拒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥作為用戶機(jī)理反應(yīng)， 信息規(guī)避作為行為反應(yīng)， 來分析用戶信息行為由主動的信息搜尋到信息規(guī)避的轉(zhuǎn)變過程及其內(nèi)在機(jī)理。

２.１內(nèi)部驅(qū)動和外部環(huán)境

突發(fā)公共衛(wèi)生事件通常伴隨著傳染性強(qiáng)、危害性大等特點(diǎn)， 在此情況下， 公眾很容易產(chǎn)生健康威脅， 造成人人自危的現(xiàn)象［５］ 。為消除內(nèi)心的不安全感， 用戶通常會積極地搜尋相關(guān)信息， 以消除內(nèi)心的恐懼并獲得相應(yīng)的應(yīng)對措施。由于事件的爆發(fā)會引起公眾在互聯(lián)網(wǎng)上迸發(fā)式的討論， 大量未經(jīng)證實(shí)的相關(guān)信息在互聯(lián)網(wǎng)上流動助長了不實(shí)信息、虛假信息的傳播， 信息不一致甚至信息沖突的現(xiàn)象增加了用戶處理信息的難度［２７］ 。此外， 真假難辨、夸大事實(shí)的信息混雜著傳播很容易形成信息過載的環(huán)境［３０］ 。因此， 本研究將突發(fā)公共衛(wèi)生事件給公眾帶來的感知威脅和用戶的信息搜尋行為作為主要的內(nèi)部刺激， 信息沖突和信息過載作為外部的環(huán)境刺激， 探究各刺激因素對用戶信息行為的后續(xù)影響。

在突發(fā)公共衛(wèi)生事件的環(huán)境下， 由于事態(tài)發(fā)展的緊急性以及信息的大肆傳播， 用戶對疾病的認(rèn)知有限， 容易對疾病的傳染能力和危害產(chǎn)生過度恐慌，從而認(rèn)為自身的健康狀況受到威脅［３３］ 。感知威脅通常被作為預(yù)測用戶健康行為的核心要素之一。研究者認(rèn)為， 感知威脅可以作為用戶產(chǎn)生某種行為的刺激壓力［３１］ ， 在用戶感知威脅與其信息搜尋行為的關(guān)系方面， 已有研究證實(shí)了感知威脅能夠促進(jìn)用戶的信息搜尋行為。例如， Ｂｅｃｋ Ａ Ｔ 等［３４］ 認(rèn)為， 個體對威脅的認(rèn)知偏向會讓他們過度警惕威脅， 更容易在面對與威脅相關(guān)的信息時會做出模棱兩可的解讀， 從而進(jìn)一步搜尋相關(guān)信息以獲得確切的答案；Ｌｉａｏ Ｑ Ｖ 等［３５］ 的研究結(jié)果也表明， 用戶感知到的威脅會促使他們選擇接觸高參與度的信息； Ｂｉｇｓｂｙ Ｅ等［３６］ 指出， 當(dāng)用戶感覺受到所處環(huán)境的威脅時，會主動尋求信息， 且威脅程度越高， 用戶信息尋求的需求越大?；谝陨戏治?， 本文提出假設(shè)：

Ｈ１： 用戶的感知威脅與信息搜尋行為呈正相關(guān)

信息搜尋作為用戶內(nèi)在驅(qū)動的自發(fā)行為， 賦予了用戶獲得不同來源信息的能力， 但同時也帶來了紛繁復(fù)雜的信息環(huán)境的挑戰(zhàn)。舉例來說， Ｓｏｒｏｙａ ＳＨ 等［２２］ 的研究指出， 信息搜尋作為一種內(nèi)部自發(fā)行為， 會導(dǎo)致用戶受到外部信息過載環(huán)境的影響， 進(jìn)而引發(fā)信息焦慮。此外， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)會在短時間內(nèi)引發(fā)公眾對此話題的廣泛討論， 致使海量未經(jīng)審核且夸張不實(shí)的信息在各個互聯(lián)網(wǎng)平臺肆意流動［３７］ 。用戶在信息搜尋及瀏覽的過程中很容易發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上的信息存在內(nèi)容不一致， 甚至觀點(diǎn)相互矛盾的信息沖突現(xiàn)象［２１］ 。再者， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件通常給用戶的心理帶來了很大的壓力， 在壓力和焦慮等負(fù)面情緒的作用下， 用戶很難理性地處理與審查相關(guān)的信息內(nèi)容， 從而更容易形成信息過載的環(huán)境。這也直接導(dǎo)致了用戶無法在海量信息中搜尋到想要的知識， 反而產(chǎn)生了信息過載的負(fù)擔(dān)［２５］ 。根據(jù)以上分析， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ２ａ： 用戶的信息搜尋與感知到的信息沖突呈正相關(guān)

Ｈ２ｂ： 用戶的信息搜尋與感知到的信息過載呈正相關(guān)

２.２外部環(huán)境和內(nèi)部驅(qū)動刺激下的機(jī)體反應(yīng)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)使得社交媒體快速迸發(fā)出相關(guān)討論， 然而信息量大并不等于信息質(zhì)量更好， 錯誤信息和低質(zhì)量的信息通常在內(nèi)容上存在相互沖突和矛盾的情況， 這類信息在互聯(lián)網(wǎng)上傳播容易放大用戶對疾病傳染性的恐慌和自身健康狀況的焦慮［１４］ 。例如，Ｈｕａｎｇ Ｑ 等［３８］ 在社交媒體情境中開展的信息分享行為研究表明， 未經(jīng)驗(yàn)證的信息共享是錯誤信息傳播的主要原因， 而這種信息傳播的方式加劇了用戶感知信息沖突的現(xiàn)象， 并最終導(dǎo)致用戶焦慮情緒的產(chǎn)生。根據(jù)上述分析， 本文提出以下假設(shè)：

Ｈ３ａ： 信息沖突與用戶焦慮呈正相關(guān)

根據(jù)心理抵抗理論（Ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ Ｒｅａｃｔａｎｃｅ Ｔｈｅ?ｏｒｙ）， 人們對自由的基本需求使得他們在做出選擇和決策時不愿意受外部約束的限制， 當(dāng)個體感受到自己選擇或決策的自由受到威脅時， 就會傾向于規(guī)避甚至反抗這些限制因素。在突發(fā)公共衛(wèi)生領(lǐng)域，用戶搜尋相關(guān)的信息時會接觸到來源于各個平臺的信息， 其中一些夸張不實(shí)信息的肆意傳播容易激發(fā)用戶的消極情緒［５］ 。Ｄｉｌｌａｒｄ Ｊ Ｐ 等［３９］ 的研究表明，當(dāng)用戶接觸相互矛盾的信息時會產(chǎn)生憤怒等消極情緒， 導(dǎo)致用戶對相關(guān)信息產(chǎn)生心理抗拒； Ｋｒｉｓｓ Ｌ Ａ等［３３］ 的研究指出， 夸張描述的不一致信息能夠直接讓用戶體會到感知威脅的直接性和威脅程度， 并且認(rèn)為自己不能自由地選擇是否接種疫苗， 從而產(chǎn)生對疫苗的抗拒心理。基于以上分析， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ３ｂ： 信息沖突與用戶心理抗拒呈正相關(guān)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件的產(chǎn)生會給公眾帶來健康焦慮， 為消除內(nèi)心的恐慌， 用戶會產(chǎn)生搜尋相關(guān)信息的需求。然而互聯(lián)網(wǎng)上未經(jīng)審核的信息通常存在著信息不一致甚至相互矛盾的情況， 當(dāng)用戶暴露于該信息環(huán)境中時， 會持續(xù)反復(fù)地進(jìn)行搜索以便獲得更“準(zhǔn)確” 的信息。這一惡性循環(huán)的過程， 是導(dǎo)致用戶產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象的主要原因［２０］ 。Ｌａａｔｏ Ｓ等［３２］ 的研究也進(jìn)一步表明， 當(dāng)用戶獲取的信息相互矛盾時， 會增加對疾病的感知嚴(yán)重性， 進(jìn)而加劇用戶的網(wǎng)絡(luò)疑病癥， 且女性網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象比男性更嚴(yán)重。因此， 本研究提出假設(shè)：

Ｈ３ｃ： 信息沖突與網(wǎng)絡(luò)疑病癥呈正相關(guān)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件情境下急劇惡化的信息傳播環(huán)境與用戶焦慮情緒之間的關(guān)系也被現(xiàn)有研究證實(shí)。突發(fā)公共衛(wèi)生事件的爆發(fā)不僅對公眾的身體健康造成了威脅， 短時間內(nèi)海量不同來源相關(guān)信息的轟炸也引發(fā)了用戶嚴(yán)重的情緒性焦慮問題［３５］ 。例如，Ｂａｗｄｅｎ Ｄ［２７］ 在研究中發(fā)現(xiàn)， 相較于信息來源的多樣化，用戶接觸的信息數(shù)量和信息內(nèi)容的復(fù)雜化才是用戶產(chǎn)生信息焦慮的主要原因； Ｓｏｎｇ Ｓ 等［５］ 的研究也表明， 信息過載是導(dǎo)致用戶焦慮的重要刺激因素?；谏鲜龇治?， 本研究提出假設(shè)：

Ｈ４ａ： 信息過載與用戶焦慮呈正相關(guān)

此外， 互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的信息通常會以夸張描述病情傳染能力和危害的方式， 引導(dǎo)人們采取相應(yīng)的防御措施［２４］ ， 當(dāng)持續(xù)暴露在帶有威脅性的信息中時， 會導(dǎo)致用戶認(rèn)為該類信息限制了自己選擇的自由， 從而產(chǎn)生心理抗拒［３３］ 。例如，Ｌｕ Ｆ 等［４０］ 的研究結(jié)果表明了接觸過多的信息會導(dǎo)致用戶放大對疾病的感知易感性， 從而會導(dǎo)致用戶產(chǎn)生心理抗拒。因此， 本研究提出以下假設(shè)：

Ｈ４ｂ： 信息過載與用戶心理抗拒呈正相關(guān)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件環(huán)境下， 用戶搜尋信息時會不經(jīng)意間將自己的身體狀況與網(wǎng)絡(luò)上的描述癥狀的信息做比較， 甚至可能因?yàn)樯ぷ油吹纫话愕穆晭н^度使用或者喉嚨感染的癥狀都會懷疑自己感染了疾病。用戶對自身健康狀況的懷疑會刺激他們反復(fù)過度地搜尋相關(guān)信息， 造成網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象。ＺｈｅｎｇＨ 等［４１］ 的研究指出， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥是過多搜尋與健康有關(guān)信息導(dǎo)致的， 且信息搜尋越多， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象越嚴(yán)重； Ｓｔａｒｃｅｖｉｃ Ｖ 等［４２］ 在探討新型冠狀病毒期間影響網(wǎng)絡(luò)疑病癥的因素時指出， 當(dāng)用戶對信息感到困惑和迷茫時， 會加劇用戶對病毒的感知威脅， 從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)疑病癥現(xiàn)象。因此， 本研究認(rèn)為信息過載是導(dǎo)致用戶出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)疑病癥現(xiàn)象的重要刺激因素之一， 并提出以下假設(shè)：

Ｈ４ｃ： 信息過載與網(wǎng)絡(luò)疑病癥呈正相關(guān)

２.３機(jī)體反應(yīng)下的行為結(jié)果

在ＳＯＲ 模型中，機(jī)體的反應(yīng)決定了行為的方式， 故意接近或避免所受到的刺激環(huán)境會導(dǎo)致用戶產(chǎn)生不同的心理或行動行為。突發(fā)公共衛(wèi)生事件期間，人們最關(guān)注關(guān)于病情傳播情況、人員傷亡情況等信息， 用戶在處理這些信息時也會評估自身的健康面臨的風(fēng)險，繁雜信息量下的焦慮情緒、疑病癥和對壓力的心理抗拒等負(fù)面的心理狀態(tài)可能會導(dǎo)致用戶信息行為由搜尋轉(zhuǎn)變?yōu)榛乇埽郏矗常?。因此，本研究將用戶信息規(guī)避作為用戶的行為反應(yīng)， 以及突發(fā)公共衛(wèi)生事件下用戶信息搜尋行為在一些負(fù)面機(jī)理狀態(tài)影響下的行為反應(yīng)。

由于個體認(rèn)知資源的有限， 過多的信息刺激會導(dǎo)致用戶無法辨別和理性地處理相關(guān)信息， 反而會激發(fā)焦慮甚至抑郁等負(fù)面情緒。焦慮會給用戶帶來心理或生理不適，且在突發(fā)公共衛(wèi)生環(huán)境下， 用戶對疾病產(chǎn)生的威脅無能為力， 其很可能會有意避免相關(guān)的信息來減少焦慮情緒。例如， Ｂｒｕｉｎ Ｋ 等［４４］的研究證實(shí)了突發(fā)公共衛(wèi)生事件環(huán)境下，信息焦慮會導(dǎo)致用戶規(guī)避相關(guān)的新聞信息， Ｓｏｒｏｙａ Ｓ Ｈ 等［２２］在探究新型冠狀病毒流行下的用戶信息行為時指出，搜尋不同來源的信息會導(dǎo)致用戶信息焦慮， 從而引起用戶信息規(guī)避行為。根據(jù)上述研究的成果， 本研究提出假設(shè)：

Ｈ５：用戶焦慮與信息規(guī)避呈正相關(guān)

心理抗拒理論認(rèn)為， 當(dāng)個人感覺到有說服力的信息干擾了他們選擇的自由時， 他們就會通過規(guī)避這些心理來重新獲得選擇的自由［２３］ 。心理抗拒理論被廣泛應(yīng)用于理解用戶健康信息行為。例如， ＴａｙｌｏｒＳ 等［４５］ 證實(shí)了在突發(fā)公共衛(wèi)生事件下， 心理抗拒會降低用戶采取預(yù)防措施的意愿； Ｄｉｌｌａｒｄ Ｊ Ｐ 等［３９］ 研究表明， 用戶會因?yàn)樾睦砜咕艿脑蚨芙^健康溝通。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件環(huán)境中， 用戶在瀏覽各類夸張或負(fù)面信息時會感覺自身健康狀況受到威脅，從而激發(fā)憤怒或抗拒等負(fù)面情緒， 這些負(fù)面情緒是導(dǎo)致用戶產(chǎn)生心理抗拒的重要原因［３４］，為避免這些負(fù)面的情緒， 用戶可能會選擇規(guī)避與病情相關(guān)的信息?；谝陨戏治?， 本研究提出假設(shè)：

Ｈ６： 用戶心理抗拒與信息規(guī)避呈正相關(guān)

網(wǎng)絡(luò)疑病癥現(xiàn)象的發(fā)生被歸因于用戶過度搜索健康信息所導(dǎo)致的自身健康狀況懷疑［２５］ 。在獲取互聯(lián)網(wǎng)信息十分便利的時代， 由于網(wǎng)絡(luò)疑病癥給用戶的心理狀態(tài)造成了極大的傷害， 關(guān)于網(wǎng)絡(luò)疑病癥的前因及后果受到健康信息學(xué)領(lǐng)域的廣泛探討。例如， 在突發(fā)公共衛(wèi)生事件環(huán)境中， Ｌａａｔｏ Ｓ 等［３２］ 的研究證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)疑病癥會導(dǎo)致消費(fèi)者的異常購買行為， Ｚｈｅｎｇ Ｈ 等［４１］ 的研究表明，網(wǎng)絡(luò)疑病癥會加重用戶對疫苗的懷疑。推理到突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的信息行為領(lǐng)域， 網(wǎng)絡(luò)疑病癥會讓用戶對自身的健康狀況產(chǎn)生擔(dān)憂， 在面臨可能的健康威脅時， 用戶會選擇規(guī)避相關(guān)信息，以避免增加焦慮和恐懼?；谏鲜龇治觯狙芯刻岢黾僭O(shè)：

Ｈ７： 用戶網(wǎng)絡(luò)疑病癥與信息規(guī)避呈正相關(guān)

根據(jù)以上分析，本研究的理論和假設(shè)模型如圖１所示。

３研究設(shè)計與數(shù)據(jù)收集

３.１量表設(shè)計

本文采用問卷調(diào)查的方法進(jìn)行實(shí)證研究。問卷的測量題項(xiàng)主要改編自現(xiàn)有的文獻(xiàn)。最終的問卷主要包含３ 個方面， 第一部分是關(guān)于本次研究的介紹， 包括普及突發(fā)性傳染疾病的概念和案例（如ＳＡＲＳ、流感、登革熱、新型冠狀病毒等）以及參與調(diào)查的知情同意書。第二部分是參與被調(diào)查研究人員的基本統(tǒng)計信息。第三部分是本研究相關(guān)變量的測量題項(xiàng)。本次研究使用Ｌｉｋｅｒｔ五級量表對每個題項(xiàng)進(jìn)行評估， 以衡量調(diào)查對象對相關(guān)問題的認(rèn)可程度。１ 表示非常不同意， ５表示非常同意。具體的測量題項(xiàng)及來源如表２ 所示。

３.２數(shù)據(jù)收集

為確保量表設(shè)計的有效性， 本研究在正式的數(shù)據(jù)收集步驟之前， 啟動了一次小規(guī)模的預(yù)調(diào)研。具體來說， 預(yù)先收集了３４ 份樣本數(shù)據(jù)， 在剔除１ 份無效問卷之后， 剩余３３份有效樣本， 筆者對這３３份樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了探索性因子分析， 刪除了因子載荷小于０.５的測量題項(xiàng)。

在正式的數(shù)據(jù)收集過程中， 共計花費(fèi)３ 周時間收回３３６ 份問卷數(shù)據(jù)， 由于所有測量題項(xiàng)都設(shè)置了強(qiáng)制作答， 因此不存在缺失數(shù)據(jù)的問題。為確保樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量， 筆者根據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)剔除了無效問卷數(shù)據(jù)： ①作答時間過短， 少于６０秒； ②被調(diào)查者沒有在線搜索突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息經(jīng)歷； ③所有題項(xiàng)答案完全相同。經(jīng)過篩選之后， 最終剩余有效樣本數(shù)據(jù)３１７ 份， 問卷的有效回收率達(dá)９４.３４％。

４數(shù)據(jù)分析

４.１描述性統(tǒng)計

表３顯示了參與本次調(diào)查人員的基本信息統(tǒng)計，在所有參與本次調(diào)查研究的人員中， 男性參與者１８５人（５８.４％）， 女性參與者１３２ 人（４１.６％）。相較于老年用戶群體， 年輕群體擁有更高的信息素養(yǎng)， 也更愿意接觸各類社交媒體軟件和渠道， 有能力主動進(jìn)行信息搜尋［３７］ ， 所以本次研究的參與者以年輕的、具有較高學(xué)歷的人群為主。參與調(diào)查人員的年齡主要集中在２６～３５周歲， 占所有參與調(diào)查人員的５０.６％。擁有本科及以上學(xué)歷的調(diào)查者占比８０.８％。就健康狀況而言， 大部分參與調(diào)查的人感覺自己的身體狀況良好， 占所有調(diào)查者的９９.１％。

４.２測量模型檢驗(yàn)

４.２.１共同方法偏差與量表信度檢驗(yàn)

針對樣本數(shù)據(jù)的共同方法偏差問題， 本文采用了基于Ｈａｒｍａｎ 單因素方法對因子結(jié)構(gòu)進(jìn)行降維，因子分析的結(jié)果顯示ＫＭＯ值為０.８６９，巴特利特球形度檢驗(yàn)近似卡方為４ ４９７.２２７，表明適合進(jìn)行因子分析。主成分分析結(jié)果顯示共有７ 個特征值大于１的公因子被析出， 其中第一個公因子的累計方差解釋率為３０.４％，低于４０％的閾值， 表明本研究測量項(xiàng)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題。

本研究采用克隆巴赫Ａｌｐｈａ 系數(shù)、復(fù)合信度（Ｃｏｍｐｏｓｉｔｅ Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ， ＣＲ）來評價問卷測量題項(xiàng)的內(nèi)部一致性， 采用平均提取方差值（Ａｖｅｒａｇｅ" Ｖａｒｉ?ａｎｃｅ Ｅｘｔｒａｃｔｅｄ， ＡＶＥ）測量問卷題項(xiàng)的收斂性和有效性。如表４ 所示， 本研究觀測變量的Ｃｒｏｎｂａｃｈ’ｓＡｌｐｈａ系數(shù)和ＣＲ值均大于０.７，ＡＶＥ 值均大于０.５，說明本研究的測量題項(xiàng)具有較高的可信度， 量表的收斂性和一致性較好。

４.２.２區(qū)分效度檢驗(yàn)

本研究采用兩種方法來檢驗(yàn)研究測量題項(xiàng)的判別有效性。即Ｆｏｒｎｅｌｌ－Ｌａｒｃｋｅｒ 標(biāo)準(zhǔn)［４８］ 和Ｈｅｔｅｒｏｔｒａｉｔ－Ｍｏｎｏｔｒａｉｔ Ｒａｔｉｏ（ＨＴＭＴ 比率）［４９］ 。Ｆｏｒｎｅｌｌ Ｃ等［４８］提出可以通過檢查ＡＶＥ 平方根是否大于每個潛在變量的相關(guān)性來進(jìn)行區(qū)分效度檢驗(yàn)。ＨＴＭＴ 是變量內(nèi)相關(guān)性與變量間相關(guān)性的比率。ＨＴＭＴ 比率越接近１， 表明變量間的區(qū)分度越低。如表５ 所示， 本研究各變量ＡＶＥ 值的平方根均大于各變量與其他變量之間的相關(guān)系數(shù)， 表明本文研究變量滿足Ｆｏｒｎｅｌｌ－Ｌａｒｋｅｒ 判別有效性的標(biāo)準(zhǔn)。此外， 本文變量間的ＨＴ?ＭＴ 比率均低于０.８５， 表明本研究測量模型的內(nèi)部與外部都具有較好的區(qū)分度。

４.３結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)

本文利用Ｓｍａｒｔｐｌｓ３ 中的偏最小二乘法（ＰａｒｔｉａｌＬｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅ， ＰＬＳ）對收集的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)， 研究模型的結(jié)果如圖２ 所示。

從假設(shè)驗(yàn)證的結(jié)果來看， 在內(nèi)部刺激和外部刺激的關(guān)系方面， 用戶感知威脅對信息搜尋存在顯著正向影響（β ＝０.５００， ｐ＜０.００１）； 且信息搜尋對用戶感知信息沖突（β ＝０.４９５，ｐ＜０.００１）和信息過載（β ＝０.４６０， ｐ＜０.００１）存在顯著正向影響， 因此， 假設(shè)Ｈ１、Ｈ２ａ 和Ｈ２ｂ 均成立。在刺激環(huán)境對用戶機(jī)理影響方面， 信息沖突對用戶焦慮（β ＝ ０.２２８， ｐ＜０.００１）和網(wǎng)絡(luò)疑病癥（β ＝ ０.２８０，ｐ＜０.００１）存在顯著正向影響； 信息沖突對用戶心理抗拒無顯著影響（β ＝０.０９７，ｐ＝０.０８９）， 因此， 假設(shè)Ｈ３ａ 和Ｈ３ｃ 成立， 假設(shè)Ｈ３ｂ 不成立。此外，用戶信息過載對焦慮情緒（β ＝０.１７５，ｐ＜０.０１）、心理抗拒（β ＝０.３３１，ｐ＜０.００１）和網(wǎng)絡(luò)疑病癥（β ＝ ０.２６４，ｐ＜０.００１）都存在顯著積極影響， 因此， 假設(shè)Ｈ４ａ、Ｈ４ｂ和Ｈ４ｃ 成立。在用戶機(jī)理反應(yīng)對行為反應(yīng)的影響方面， 焦慮（β ＝０.１１７， ｐ＜０.０１）、心理抗拒（β ＝０.１４０，ｐ＜０.００１）和網(wǎng)絡(luò)疑病癥（β ＝ ０.１２４， ｐ＜０.０１）對用戶的信息規(guī)避意向存在顯著的正向影響， 因此， 假設(shè)Ｈ５、Ｈ６和Ｈ７ 均成立。

此外， 在性別、年齡、受教育水平、健康狀況和社交媒體使用時長這５ 個控制變量中， 健康狀況（β ＝－０.５６７， ｐ＜０.００１）與用戶信息規(guī)避行為顯著相關(guān)， 且用戶健康狀況越差， 越容易產(chǎn)生信息規(guī)避行為。這一結(jié)果驗(yàn)證了Ｅｋ Ｓ 等［５０］ 的研究結(jié)論。相關(guān)研究也表明， 當(dāng)用戶健康狀況較差時， 可能會出于心理防御的需要， 選擇規(guī)避與健康話題相關(guān)的信息， 以減少對自身健康威脅的感知和負(fù)面情緒的脅迫， 從而降低自己的無力感［５］ 。

５ 結(jié)果討論

５.１主要發(fā)現(xiàn)

從數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來看， 本研究有如下幾個主要發(fā)現(xiàn)：

１） 感知威脅和信息搜尋作為內(nèi)部驅(qū)動因素的影響分析。本研究的結(jié)果表明， 感知威脅對用戶信息搜尋行為產(chǎn)生了顯著的積極影響。突發(fā)公共衛(wèi)生事件會引起用戶對自身安全的關(guān)注和擔(dān)憂， 從而提高了用戶對潛在威脅的感知。已有研究表明， 當(dāng)用戶面對未知風(fēng)險和不確定因素時， 會傾向于主動尋找相關(guān)信息， 以更好地理解衛(wèi)生事件的傳播途徑和防范措施， 從而減少自身受到威脅的機(jī)率［２２］ 。然而， 本文的研究結(jié)果還表明了信息搜尋對用戶感知信息沖突和信息過載都存在著顯著的正向影響。突發(fā)公共衛(wèi)生事件的緊迫性使得該環(huán)境下的信息傳播不僅傳播速度快、信息來源廣泛， 而且還存在著信息真假難辨、可靠性差等現(xiàn)象［１４］ 。大量未經(jīng)核實(shí)的信息廣泛傳播加劇了用戶信息搜尋過程中發(fā)現(xiàn)信息不一致和矛盾等信息沖突的現(xiàn)象， 這種環(huán)境為用戶理性處理信息帶來了很大負(fù)擔(dān)［７］ 。此外， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息的更新速度通常較快， 信息持續(xù)涌現(xiàn)， 這會增加個體感知信息沖突的可能性， 用戶為了解真實(shí)情況和最新消息， 會多方搜尋相關(guān)信息進(jìn)行求證， 多方來源（包括政府、專家、媒體報道、社交媒體用戶）的信息增加了用戶信息獲取和解讀的認(rèn)知負(fù)荷， 成為導(dǎo)致用戶信息過載的主要成因。這些研究結(jié)果進(jìn)一步表明， 感知威脅和信息搜尋是突發(fā)公共衛(wèi)生事件下用戶產(chǎn)生信息規(guī)避行為的重要刺激因素。由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件大都具有快速傳播和不確定性等特點(diǎn)， 公眾對這類事件缺乏相關(guān)經(jīng)驗(yàn)與知識， 會本能地搜尋相關(guān)信息以應(yīng)對疾病帶來的威脅并消除內(nèi)心的不安與恐懼［３７］ 。然而， 根據(jù)拓展平行反應(yīng)模型（Ｅｘｔｅｎｄｅｄ Ｐａｒａｌｌｅｌ Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｍｏｄｅｌ，ＥＰＰＭ）［５］ ， 在風(fēng)險信息處理過程中， 用戶信息尋求和信息回避的動機(jī)同時存在。威脅控制的動機(jī)增強(qiáng)了用戶的信息尋求行為， 而對威脅事實(shí)的恐懼則刺激了信息規(guī)避行為的產(chǎn)生。

２） 刺激因素影響下的用戶機(jī)理反應(yīng)。本研究發(fā)現(xiàn)， 信息沖突對用戶焦慮情緒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥會產(chǎn)生顯著的正向影響； 而信息沖突對用戶心理抗拒無顯著影響。已有研究表明， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件會讓用戶陷入自身健康狀況受到威脅的擔(dān)憂和恐懼中，在這種狀況下， 相互矛盾或不一致的信息加劇了用戶對衛(wèi)生事件不確定性的感知， 從而誘發(fā)其焦慮情緒［１８］ 。在高壓情緒和復(fù)雜的信息環(huán)境中， 當(dāng)用戶難以確定互相矛盾信息的真實(shí)性時， 更傾向于繼續(xù)搜尋相關(guān)信息以得到確切的答案， 這種反復(fù)地搜尋信息以確定或排除自己感染疾病的可能性的惡性循環(huán)雖然不會導(dǎo)致用戶心理抗拒， 但卻是產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)疑病癥現(xiàn)象的主要原因［４１］ 。

此外， 本文的研究結(jié)果還表明， 信息過載對用戶的焦慮情緒、心理抗拒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥等機(jī)理狀態(tài)因素都存在著顯著的正向影響。已有研究表明， 突發(fā)公共衛(wèi)生事件往往伴隨著信息的不確定性和不穩(wěn)定性。大量不同來源且高更新頻率的信息涌入使得用戶放大對疾病的感知易感性和感知嚴(yán)重性， 進(jìn)而激發(fā)焦慮和恐慌情緒［３６］ 。此外， 社交媒體上關(guān)于事件的負(fù)面信息（例如病情蔓延速度、病例增加數(shù)量、醫(yī)療資源匱乏等）往往會引發(fā)個體的焦慮情緒。為了避免陷入高壓緊張的環(huán)境， 用戶可能會減少接觸負(fù)面信息的機(jī)會， 因而對相關(guān)信息產(chǎn)生抗拒心理［１３］ 。此外， 在負(fù)面信息和情緒的脅迫下， 用戶很容易對相關(guān)信息進(jìn)行消極解讀， 放大自己感染相關(guān)疾病的概率的同時， 甚至開始胡亂且夸張化地設(shè)想感染相關(guān)疾病之后的后果。為確定自身健康狀況， 用戶會反復(fù)過度搜尋相關(guān)信息， 甚至因?yàn)槌霈F(xiàn)一些常見的喉嚨過敏癥狀， 如嗓子痛、咽干等， 就懷疑自己感染了疾?。郏常罚?， 造成網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象。

３） 焦慮情緒、心理抗拒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥等機(jī)體因素對信息規(guī)避行為的影響分析。本研究的結(jié)果表明， 焦慮情緒、心理抗拒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥這３ 個因素都對信息規(guī)避存在著顯著正向的影響。當(dāng)用戶在信息搜尋的過程中感受到壓力和焦慮時， 會傾向于回避相關(guān)信息， 這是因?yàn)榻箲]情緒給用戶造成了心理壓力， 從而降低了用戶繼續(xù)接觸相關(guān)信息的動機(jī)［２５］ 。這一現(xiàn)象與風(fēng)險感知態(tài)度框架（Ｒｉｓｋ Ｐｅｒｃｅｐ?ｔｉｏｎ Ａｔｔｉｔｕｄｅ， ＲＰＡ）的主張一致［５１］ ， 即人們會故意避免與威脅相關(guān)的信息以減少焦慮。再者， 與事件相關(guān)的信息難免會給用戶帶來心理、情緒甚至行為規(guī)范上的壓力， 當(dāng)用戶感覺自己情緒或行為被相關(guān)信息所影響甚至左右時， 出于對壓力的對抗， 會傾向于規(guī)避該類信息。另外， 關(guān)于感染癥狀和感染病例的信息會放大用戶對自身健康狀況的焦慮， 造成網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象［７］ 。也就是說， 用戶在信息接觸過程中會產(chǎn)生懷疑自身的健康狀況的情況， 當(dāng)這種懷疑一直沒有得到證實(shí)時， 用戶會對相關(guān)信息的真實(shí)性產(chǎn)生疑慮， 繼而反復(fù)過度地搜尋信息直至厭倦。這一不良信息搜尋的過程也會導(dǎo)致用戶信息規(guī)避行為。

５.２理論意義與實(shí)踐啟示

本研究旨在基于ＳＯＲ 理論框架， 以突發(fā)公共衛(wèi)生事件情境為例， 探索用戶由信息搜尋轉(zhuǎn)向信息規(guī)避的內(nèi)在機(jī)理。結(jié)果顯示， 來自突發(fā)公共衛(wèi)生事件的健康威脅會驅(qū)使用戶開展健康信息搜尋以應(yīng)對未知風(fēng)險。但在信息搜尋過程中遭遇過量的甚至彼此矛盾的相關(guān)信息時， 會導(dǎo)致用戶進(jìn)入信息沖突和信息過載的負(fù)面狀態(tài)。在兩者外在負(fù)面因素的刺激下， 用戶內(nèi)心的情緒性焦慮和心理抗拒程度被激化，且網(wǎng)絡(luò)疑病癥的癥狀也進(jìn)一步加劇， 最終導(dǎo)致用戶產(chǎn)生信息規(guī)避行為。雖然暫時性的信息規(guī)避可以被認(rèn)為是一種應(yīng)對策略， 在一定程度上減輕信息爆炸階段的信息過載與認(rèn)知沖突， 緩解心理層面帶來的壓力。但從長遠(yuǎn)來看， 過度的信息規(guī)避可能阻礙個體獲取基本的健康保障。本研究結(jié)果揭示了用戶從健康信息搜尋向信息規(guī)避轉(zhuǎn)變背后的影響因素與心理機(jī)制， 有助于加深風(fēng)險溝通中信息規(guī)避現(xiàn)象的理論理解。

此外， 本框架也將為政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)降低信息規(guī)避、優(yōu)化信息傳播效率提供一定的實(shí)踐參考。首先， 研究結(jié)果顯示， 公眾會在感知威脅驅(qū)使下開展信息搜尋活動。然而， 由于事件情況不明朗、信息內(nèi)容繁雜且質(zhì)量參差等諸多因素， 極易導(dǎo)致公眾在信息搜尋中遭遇信息沖突和信息過載。為應(yīng)對上述困境， 一方面， 政府、專業(yè)機(jī)構(gòu)和媒體運(yùn)營商應(yīng)考慮嘗試聯(lián)合創(chuàng)建與事件有關(guān)的專欄以提升有效信息富集度， 在整個公共衛(wèi)生事件演化周期中統(tǒng)一及時地更新盡可能客觀、準(zhǔn)確的信息； 另一方面， 各信息平臺與專業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)加大對相關(guān)信息的審核清理力度， 遏制謠言和失真虛假信息的大范圍傳播， 雙管齊下從源頭降低信息沖突和過載的發(fā)生概率。其次，針對由于信息沖突與過載導(dǎo)致的焦慮情緒、心理抗拒和網(wǎng)絡(luò)疑病癥等問題， 社交媒體與醫(yī)療機(jī)構(gòu)需加強(qiáng)特殊時期網(wǎng)絡(luò)用戶的心理疏導(dǎo)。例如， 在線平臺可以提供在線社區(qū)支持， 用戶可以在社區(qū)中相互鼓勵和支持， 參與冥想、放松練習(xí)等活動， 幫助用戶緩解焦慮情緒， 減輕心理負(fù)擔(dān)。同時， 制定關(guān)于衛(wèi)生事件機(jī)理、癥狀與治療的詳細(xì)宣傳手冊， 引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)疑病癥群體走出心理誤區(qū)， 提升個體批判性和分析性地評估信息的能力。此外， 為增強(qiáng)公眾衛(wèi)生事件應(yīng)對能力， 減少信息規(guī)避行為發(fā)生風(fēng)險， 各平臺可以采用眾包形式積極調(diào)動用戶參與錯誤虛假信息的核實(shí)工作， 提高用戶舉報或標(biāo)記不實(shí)健康信息工作的趣味性， 在充分發(fā)揮群策群力的同時廣泛提升公眾健康素養(yǎng)。

５.３研究局限性與未來展望

本研究存在著一定的局限性。首先， 本研究調(diào)查的樣本偏于年輕化。雖然這部分是由于年輕群體更習(xí)慣于在線搜尋信息導(dǎo)致， 但考慮到老年群體信息和健康素養(yǎng)相對更低， 更容易產(chǎn)生信息過載和網(wǎng)絡(luò)疑病癥的現(xiàn)象， 因此后續(xù)研究可以進(jìn)一步探索老年群體的信息規(guī)避行為； 其次， 本研究結(jié)果顯示的用戶健康信息搜尋轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒁?guī)避的心理變化機(jī)制僅適用于突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域， 該領(lǐng)域相較于其他健康領(lǐng)域具有高威脅性和緊迫性等特點(diǎn)， 因此，研究結(jié)果是否適用于其他健康領(lǐng)域仍待進(jìn)一步驗(yàn)證；最后， 雖然已有研究發(fā)現(xiàn)不同來源的信息對用戶感知信息過載和焦慮的影響程度不一致［２２］ ， 但本文未將這一因素納入考慮。在未來的研究中， 可以探索不同來源的信息， 例如， 來自社交媒體、官方網(wǎng)站以及健康社區(qū)等的信息對用戶產(chǎn)生心理抗拒、網(wǎng)絡(luò)疑病癥和產(chǎn)生負(fù)面情緒及認(rèn)知之間有無顯著的關(guān)聯(lián)， 進(jìn)一步豐富在線健康信息治理研究體系。