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    “慢就業(yè)”現(xiàn)象下基于“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”的大學(xué)生就業(yè)增質(zhì)路徑研究

    2024-12-31 00:00:00顧歡王曉娜吳貝貝
    河南教育·高教 2024年10期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)

    摘 要:就業(yè)問(wèn)題是社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)話題,而高校畢業(yè)生的就業(yè)問(wèn)題又是社會(huì)關(guān)注的重中之重。通過(guò)分析當(dāng)前“慢就業(yè)”現(xiàn)象的成因和影響,挖掘大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈技術(shù)在大學(xué)生就業(yè)問(wèn)題中的應(yīng)用現(xiàn)狀及其優(yōu)勢(shì),以大學(xué)生就業(yè)增質(zhì)路徑的設(shè)計(jì)與實(shí)施、評(píng)估與反饋為目標(biāo),對(duì)“慢就業(yè)”現(xiàn)象下基于“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”的大學(xué)生就業(yè)增質(zhì)路徑進(jìn)行研究,旨在提高大學(xué)生就業(yè)的匹配效率、增強(qiáng)大學(xué)生的職業(yè)能力、優(yōu)化就業(yè)信息平臺(tái),提高高校教育教學(xué)質(zhì)量。

    關(guān)鍵詞:區(qū)塊鏈技術(shù);大數(shù)據(jù)技術(shù);“慢就業(yè)”;精準(zhǔn)就業(yè)

    就業(yè)是民生之本,高校畢業(yè)生的就業(yè)問(wèn)題不僅關(guān)系到畢業(yè)生的個(gè)人發(fā)展和生活質(zhì)量,還關(guān)系到高等教育改革與發(fā)展的質(zhì)量,甚至影響到整個(gè)國(guó)家教育事業(yè)的改革與發(fā)展。截至2023年6月15日,全國(guó)高等學(xué)校共計(jì)3072所,其中普通高等學(xué)校2820所。數(shù)據(jù)顯示,2023屆全國(guó)普通高校畢業(yè)生規(guī)模高達(dá)1158萬(wàn)人,相比2022年增加82萬(wàn)人。隨著就業(yè)形勢(shì)的日益嚴(yán)峻,大學(xué)生群體中的“慢就業(yè)”現(xiàn)象也日益突出。相較于2022年,2023年應(yīng)屆生選擇“慢就業(yè)”的比例上升了3%。因此,國(guó)家高度重視高校畢業(yè)生的就業(yè)問(wèn)題,并不斷出臺(tái)相關(guān)政策措施以促進(jìn)就業(yè)。高校畢業(yè)生就業(yè)問(wèn)題已成為高等教育改革發(fā)展的熱點(diǎn)議題,研究者紛紛從不同角度展開(kāi)研究,以期構(gòu)建大學(xué)生就業(yè)的增質(zhì)路徑,改善當(dāng)前大學(xué)生的“慢就業(yè)”現(xiàn)象,提升高等教育及人才培養(yǎng)質(zhì)量。

    一、大學(xué)生“慢就業(yè)”現(xiàn)狀及成因分析

    就業(yè)難在很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)是必然趨勢(shì),而與就業(yè)難相對(duì)應(yīng)的卻是當(dāng)代大學(xué)生的“慢就業(yè)”現(xiàn)象。這種相對(duì)矛盾的現(xiàn)象在95后、00后畢業(yè)生中愈發(fā)明顯,且有加劇的趨勢(shì)。“慢就業(yè)”現(xiàn)象逐漸引起了相關(guān)政策制定者和研究者的廣泛關(guān)注,他們對(duì)此進(jìn)行了有益的探索和嘗試。所謂“慢就業(yè)”,是指大學(xué)生在畢業(yè)后,既不急于直接就業(yè),也不打算繼續(xù)深造,而是選擇暫時(shí)游學(xué)、兼職或者創(chuàng)業(yè)、考察等方式,慢慢探索人生道路的現(xiàn)象。催生“慢就業(yè)”現(xiàn)象的原因主要有以下幾個(gè)方面:

    自主創(chuàng)業(yè)意識(shí)淡薄,就業(yè)期待值過(guò)高。高校畢業(yè)生對(duì)就業(yè)的期待集中體現(xiàn)在理想化的就業(yè)方向,即對(duì)機(jī)關(guān)事業(yè)單位穩(wěn)定性的狂熱追求;就業(yè)區(qū)域則集中于籍貫所在地城市或一線城市,預(yù)估的理想薪酬也多高于所選行業(yè)的平均薪酬。

    就業(yè)不穩(wěn)定性加劇,擇業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與社會(huì)現(xiàn)實(shí)脫節(jié)。就高校畢業(yè)生職業(yè)選擇的影響因素而言,收入被視為第一要素,愛(ài)好和工作地點(diǎn)次之,住房則為末位。然而,畢業(yè)生對(duì)收入、福利待遇、發(fā)展空間的高要求,與當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展現(xiàn)狀嚴(yán)重脫節(jié)。

    就業(yè)過(guò)程中家庭、高校、政府的影響力逐漸減弱。高校畢業(yè)生就業(yè)規(guī)劃的影響因素按重要性大小排序?yàn)椋鹤灾鳑Q定gt;個(gè)人能力與用人單位需求的符合程度gt;家人建議的影響gt;高校就業(yè)指導(dǎo)課程的引導(dǎo)gt;政府促就業(yè)工程。此外,學(xué)生對(duì)學(xué)校搭建的就業(yè)創(chuàng)業(yè)平臺(tái)了解有限,對(duì)就業(yè)創(chuàng)業(yè)政策的認(rèn)知不夠深入,了解渠道也較為單一。

    二、“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”技術(shù)在大學(xué)生就業(yè)中應(yīng)用現(xiàn)狀分析

    習(xí)近平總書記指出,積極推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)在教育、創(chuàng)業(yè)、養(yǎng)老、精準(zhǔn)脫貧等領(lǐng)域的應(yīng)用,保障生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)有序高效流動(dòng)?!督逃筷P(guān)于做好2019屆全國(guó)普通高等學(xué)校畢業(yè)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)工作的通知》中指出,加強(qiáng)部省校三級(jí)就業(yè)創(chuàng)業(yè)服務(wù)體系建設(shè),建立畢業(yè)生求職和用人單位需求數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)供需智能匹配,為畢業(yè)生精準(zhǔn)推送政策、崗位和指導(dǎo)。在此背景下,我國(guó)學(xué)者針對(duì)大數(shù)據(jù)及區(qū)塊鏈在大學(xué)生就業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行了積極研究與探索。其中具有代表性的有:以大數(shù)據(jù)的思維和技術(shù),構(gòu)建高校智能就業(yè)服務(wù)模式與就業(yè)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)線上職業(yè)課程學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)崗位推薦、職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)、學(xué)生差異分析、學(xué)生職業(yè)畫像、雇主崗位畫像、企業(yè)招聘、畢業(yè)生畫像等服務(wù),助力就業(yè)模式的升級(jí)與改革(劉洪超等,2020)。疫情沖擊下,為降低各類突發(fā)事件對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)的負(fù)面影響,要充分利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行就業(yè)形勢(shì)的監(jiān)測(cè)和預(yù)判。同時(shí),為提高畢業(yè)生就業(yè)匹配效率、緩解結(jié)構(gòu)性矛盾,可利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)開(kāi)展職位空缺、就業(yè)匹配等相關(guān)研究,從需求端來(lái)引導(dǎo)高等教育改革和大學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)(毛宇飛等,2022)?;谀壳耙淹度脒\(yùn)營(yíng)的國(guó)際教育區(qū)塊鏈項(xiàng)目案例,提出區(qū)塊鏈與職業(yè)教育現(xiàn)代化發(fā)展有機(jī)結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景,主要包括認(rèn)證記錄、參與合作、監(jiān)督防范、精準(zhǔn)匹配和共同繁榮五個(gè)方面,以期利用技術(shù)手段彌補(bǔ)職業(yè)教育的發(fā)展短板(薛新龍等,2020)。然而,綜合目前的研究現(xiàn)狀來(lái)看,基于“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”在大學(xué)生就業(yè)中的應(yīng)用研究尚顯不足。

    基于以上分析,面對(duì)逐年增加的高校畢業(yè)生規(guī)模,以及當(dāng)前高校畢業(yè)生存在的“慢就業(yè)”現(xiàn)象突出、就業(yè)信息不對(duì)稱、就業(yè)指導(dǎo)個(gè)性化缺失等問(wèn)題,以大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)為核心,基于“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”技術(shù),構(gòu)建集信息管理、智慧就業(yè)、智慧招聘、智慧就業(yè)教育等功能于一體的大學(xué)生就業(yè)增質(zhì)路徑。通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建就業(yè)信息資源庫(kù),并利用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生職業(yè)畫像、用人單位崗位畫像、畢業(yè)生畫像等進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)信息庫(kù)建設(shè)、精準(zhǔn)崗位推薦、精準(zhǔn)人才招聘、精準(zhǔn)職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)等,助力大學(xué)生就業(yè)模式的改革與創(chuàng)新,提升雇主的招聘效率,提高人才培養(yǎng)質(zhì)量和大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

    三、“慢就業(yè)”現(xiàn)象下基于“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”的大學(xué)生就業(yè)增質(zhì)路徑構(gòu)建

    (一)基于區(qū)塊鏈的大學(xué)生就業(yè)及用人信息精準(zhǔn)管理路徑構(gòu)建

    基于區(qū)塊鏈的大學(xué)生就業(yè)及用人信息精準(zhǔn)管理路徑構(gòu)建,旨在利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)大學(xué)生就業(yè)信息與用人信息的精準(zhǔn)管理。該方法依托區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化、數(shù)據(jù)不可篡改和透明性的特點(diǎn),確保了大學(xué)生就業(yè)信息的真實(shí)性和可信度。同時(shí),借助精準(zhǔn)的用人信息匹配算法,能夠有效地將大學(xué)生的就業(yè)需求和企業(yè)的用人需求進(jìn)行匹配。

    區(qū)塊鏈技術(shù)是基于區(qū)塊鏈分布式存儲(chǔ)資源,融合了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)加密傳輸、共識(shí)機(jī)制、數(shù)字簽名等先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)的架構(gòu)理念,可建立起實(shí)時(shí)更新、無(wú)法修改、真實(shí)可靠的信息記錄系統(tǒng)。在數(shù)字校園建設(shè)的基礎(chǔ)上,為促進(jìn)大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè),高??梢砸劳鞋F(xiàn)有的大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)管理平臺(tái),構(gòu)建更為完善的大學(xué)生就業(yè)信息管理共享平臺(tái)。平臺(tái)可整合大學(xué)生在大學(xué)期間的學(xué)習(xí)成績(jī)、個(gè)性特長(zhǎng)、科創(chuàng)成果、社會(huì)實(shí)踐、獎(jiǎng)懲情況、職業(yè)測(cè)評(píng)和誠(chéng)信記錄等內(nèi)容,為大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),并為高校進(jìn)行精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)提供保障。用人單位在自身信息化辦公系統(tǒng)建設(shè)的基礎(chǔ)上,可構(gòu)建人力資源信息平臺(tái),對(duì)本單位用人計(jì)劃、崗位需求、發(fā)展理念、優(yōu)勢(shì)等信息進(jìn)行發(fā)布與管理。利用區(qū)塊鏈技術(shù)的時(shí)間戳、共識(shí)機(jī)制、分布式記賬等功能,對(duì)所有信息平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一管理,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分享,解決數(shù)據(jù)“孤島”問(wèn)題,建立一個(gè)以區(qū)塊鏈技術(shù)為底層架構(gòu)的新型信息的共享平臺(tái),并由此構(gòu)建一種新的信用生態(tài),實(shí)現(xiàn)生態(tài)內(nèi)信息共建共享,樹(shù)立新型征信理念,保證了溯源環(huán)節(jié)上各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和不可篡改性,從而使高校大學(xué)生、用人單位可進(jìn)行擇優(yōu)選擇,保障雙方的權(quán)益。

    新型大學(xué)生就業(yè)信息管理共享平臺(tái)的建設(shè)和應(yīng)用步驟是:第一,收集大學(xué)生的就業(yè)信息和企業(yè)的用人信息,建立大學(xué)生就業(yè)信息和用人信息數(shù)據(jù)庫(kù),并利用區(qū)塊鏈技術(shù)的去中心化存儲(chǔ)特點(diǎn),確保數(shù)據(jù)的安全性和可信度;第二,基于大學(xué)生就業(yè)信息和用人信息數(shù)據(jù)庫(kù),利用精準(zhǔn)的匹配算法進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配,從而為大學(xué)生提供精準(zhǔn)的就業(yè)推薦服務(wù);第三,通過(guò)智能合約等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)用人信息和大學(xué)生就業(yè)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,從而保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和透明性;第四,建立大學(xué)生和企業(yè)之間的交互平臺(tái),讓企業(yè)和大學(xué)生可以在平臺(tái)上進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng),深入了解彼此的需求和條件,從而更好地實(shí)現(xiàn)就業(yè)和用人的精準(zhǔn)匹配。

    (二)大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)大數(shù)據(jù)畫像模型的構(gòu)建

    由于大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)是以大數(shù)據(jù)畫像為基礎(chǔ)構(gòu)建的,本項(xiàng)目的首要任務(wù)是建立大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)大數(shù)據(jù)畫像模型。該模型的構(gòu)建過(guò)程涉及數(shù)據(jù)收集、整合、標(biāo)簽化、映射、評(píng)估等多個(gè)環(huán)節(jié),旨在為企業(yè)和高校提供更精準(zhǔn)的大學(xué)生就業(yè)推薦和職業(yè)規(guī)劃建議。

    數(shù)據(jù)整合與清理:企業(yè)和高校需要收集包括學(xué)生基本信息、教育背景、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、工作偏好、薪資期望等方面的數(shù)據(jù),并將這些數(shù)據(jù)整合到一起,再進(jìn)行初步的清理和歸類。數(shù)據(jù)標(biāo)簽化:通過(guò)分析數(shù)據(jù),制定出特定的規(guī)則和權(quán)重,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成一系列具有明確意義的標(biāo)簽。這些標(biāo)簽可以反映學(xué)生的興趣愛(ài)好、專業(yè)技能、職業(yè)傾向等各種信息。畫像維度設(shè)定:基于整合和標(biāo)簽化的數(shù)據(jù),設(shè)定出畫像的維度。這些維度包括學(xué)生的基本信息、教育背景、實(shí)習(xí)經(jīng)歷、工作偏好、薪資期望以及掌握的專業(yè)技能等。數(shù)據(jù)映射:將每一個(gè)學(xué)生的數(shù)據(jù)映射到設(shè)定的畫像維度上,形成一個(gè)個(gè)完整的畫像。畫像評(píng)估與調(diào)整:對(duì)形成的畫像進(jìn)行評(píng)估,驗(yàn)證其是否準(zhǔn)確反映學(xué)生的實(shí)際情況。如果有偏差,需要對(duì)畫像進(jìn)行適時(shí)的調(diào)整,以保證其準(zhǔn)確性。構(gòu)建模型:通過(guò)對(duì)大量已標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,構(gòu)建精準(zhǔn)的大學(xué)生就業(yè)預(yù)測(cè)模型,為大學(xué)生提供更為精準(zhǔn)的就業(yè)推薦與預(yù)測(cè)服務(wù)。

    (三)基于大數(shù)據(jù)畫像的大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)體系構(gòu)建

    為實(shí)現(xiàn)大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè),需要從海量信息數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)匹配用戶個(gè)性化的就業(yè)服務(wù)需求,不斷提升服務(wù)的智能化、情境化與精準(zhǔn)化水平。通過(guò)構(gòu)建大學(xué)生畫像和用人單位畫像模型,可以從畫像層面深入挖掘大學(xué)生的個(gè)性化就業(yè)需求以及用人單位的人才需求,建立基于大數(shù)據(jù)畫像的大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)和用人單位精準(zhǔn)人才招聘服務(wù)路徑。該路徑基于大數(shù)據(jù)處理、聚類分析、關(guān)聯(lián)挖掘等技術(shù),結(jié)合區(qū)塊鏈的共識(shí)機(jī)制、智能合約、加密算法等先進(jìn)技術(shù),旨在推送與用戶需求相匹配的精準(zhǔn)化就業(yè)服務(wù)資源,為解決大數(shù)據(jù)環(huán)境下的就業(yè)精準(zhǔn)服務(wù)問(wèn)題提供切實(shí)可行的解決思路及方案。

    1.基于大數(shù)據(jù)畫像的大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)路徑

    基于大數(shù)據(jù)畫像的大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù),包括數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)處理層、畫像挖掘?qū)雍彤嬒駪?yīng)用服務(wù)層三個(gè)部分。數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)處理層是大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)框架的基礎(chǔ),也是繪制大學(xué)生畫像的必要前提。數(shù)據(jù)獲取是收集大學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)過(guò)程中的基本數(shù)據(jù),如通過(guò)教務(wù)系統(tǒng)獲取學(xué)生的姓名、性別、年齡、專業(yè)、年級(jí)、學(xué)習(xí)科目、已修學(xué)分、考試成績(jī)、出勤記錄、作業(yè)完成記錄等基本信息;通過(guò)中國(guó)大學(xué)MOOC(慕課)、學(xué)習(xí)通等在線學(xué)習(xí)平臺(tái)獲取大學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)日志、學(xué)習(xí)進(jìn)展、教師教育及干預(yù)等數(shù)據(jù);通過(guò)大學(xué)生在社交平臺(tái)的綁定賬戶,抓取他們?cè)趯W(xué)習(xí)資料分享、討論交流、收藏、評(píng)論等方面的相關(guān)數(shù)據(jù)。隨后,通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可識(shí)別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)畫像的大學(xué)生精準(zhǔn)就業(yè)服務(wù)。

    2.基于大數(shù)據(jù)畫像的用人單位精準(zhǔn)人才招聘服務(wù)路徑

    基于大數(shù)據(jù)畫像的用人單位精準(zhǔn)人才招聘服務(wù),有助于用人單位根據(jù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索,精準(zhǔn)縮小選擇范圍,從而降低人才招聘的時(shí)間成本。這種方式不僅突破了地域和時(shí)間的限制,還解決了信息交互性和實(shí)時(shí)性等問(wèn)題,從而減少優(yōu)秀人才的流失。以大數(shù)據(jù)畫像的精準(zhǔn)人才招聘服務(wù)路徑為目標(biāo),構(gòu)建精準(zhǔn)人才招聘數(shù)據(jù)庫(kù),用人單位可以通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)相關(guān)人才信息進(jìn)行搜索,從專業(yè)背景、個(gè)人特性、能力水平和教育背景等多個(gè)維度進(jìn)行綜合考量,把符合需求的學(xué)生信息精準(zhǔn)推送給用人單位,從而提升用人單位人才招聘服務(wù)的精準(zhǔn)度。

    3.基于大數(shù)據(jù)畫像的高校精準(zhǔn)就業(yè)指導(dǎo)路徑

    利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)來(lái)優(yōu)化和完善高校就業(yè)指導(dǎo)課程實(shí)踐教學(xué)設(shè)計(jì)的內(nèi)容和形式。通過(guò)有效的就業(yè)指導(dǎo)來(lái)深化學(xué)生的認(rèn)知,并為他們提供參與實(shí)踐的機(jī)會(huì),切實(shí)發(fā)揮就業(yè)指導(dǎo)課的作用和價(jià)值,將理論與實(shí)踐相結(jié)合。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化高校就業(yè)指導(dǎo)課程實(shí)踐教學(xué)設(shè)計(jì)的內(nèi)容和形式,通過(guò)形象、客觀、真實(shí)的數(shù)據(jù)來(lái)深化學(xué)生的認(rèn)知,并為他們提供參與實(shí)踐的機(jī)會(huì),切實(shí)發(fā)揮就業(yè)指導(dǎo)課的作用和價(jià)值,將理論與實(shí)踐相結(jié)合。

    (四)基于區(qū)塊鏈的“三位一體”就業(yè)及用人信息資源共建共享路徑

    以就業(yè)市場(chǎng)人才需求為導(dǎo)向,以高校人才培養(yǎng)為主體,是我國(guó)大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)的主要模式。然而,在這一過(guò)程中,政府引導(dǎo)和企業(yè)主導(dǎo)的功能仍需增強(qiáng),各方協(xié)同提升大學(xué)生就業(yè)能力的意識(shí)有待強(qiáng)化,同時(shí)相關(guān)機(jī)制也需要進(jìn)一步建立和完善。本課題從實(shí)際出發(fā),對(duì)政府和企業(yè)在大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)中存在的問(wèn)題進(jìn)行分析,旨在形成政府和企業(yè)協(xié)同培養(yǎng)大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力的激勵(lì)與約束機(jī)制,以此完善“高?!髽I(yè)”的“三位一體”人才培養(yǎng)架構(gòu)。同時(shí),結(jié)合區(qū)塊鏈的智能合約技術(shù),構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的“三位一體”就業(yè)及用人信息資源共建共享路徑,從而更好地培養(yǎng)和提高我國(guó)大學(xué)生的就業(yè)能力。

    “三位一體”人才培養(yǎng)架構(gòu)彌補(bǔ)了單一性選拔人才的缺陷,實(shí)現(xiàn)了人才選擇標(biāo)準(zhǔn)的綜合化、多樣化,提高了人才的質(zhì)量。而基于區(qū)塊鏈的“三位一體”制度,則能將信息多維度、實(shí)時(shí)地展現(xiàn)在平臺(tái)上,有助于用人單位和就業(yè)大學(xué)生根據(jù)多方面、多領(lǐng)域的信息進(jìn)行比對(duì),找到適合自己的合作伙伴。這種雙向互通的模式提高了就業(yè)人員和用人單位的人才選擇滿意度,從而降低了失業(yè)率和跳槽率。

    參考文獻(xiàn):

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    責(zé)編:應(yīng) 圖

    基金項(xiàng)目:河南省軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目“‘慢就業(yè)’現(xiàn)象下基于‘大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈’的大學(xué)生就業(yè)增質(zhì)路徑構(gòu)建研究”(編號(hào):242400410170);2023年度校級(jí)學(xué)生工作改革研究重點(diǎn)項(xiàng)目“民辦本科院校高質(zhì)量學(xué)生工作體系構(gòu)建探析”(編號(hào):2023XJXG16)

    作者簡(jiǎn)介:顧歡(1981— ),男,新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院三全學(xué)院講師,研究方向?yàn)榫蜆I(yè)創(chuàng)業(yè);王曉娜(1986— ),女,新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院三全學(xué)院副教授,研究方向?yàn)楦叩冉逃虒W(xué)、微分方程;吳貝貝(1988— ),女,新鄉(xiāng)醫(yī)學(xué)院三全學(xué)院講師,研究方向?yàn)閳D像處理與模式識(shí)別。

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