實(shí)訓(xùn)室開放與共享背景下AI技術(shù)在高校資產(chǎn)管理中的應(yīng)用研究

［摘 要］高校實(shí)訓(xùn)室開放與共享后，資產(chǎn)管理的工作難度不斷增大，迫切需要利用先進(jìn)的智能化手段進(jìn)行資產(chǎn)管理。隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)的不斷發(fā)展，其在高校資產(chǎn)管理中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)逐漸凸顯。文章首先分析實(shí)訓(xùn)室開放與共享背景下AI技術(shù)在資產(chǎn)管理中的應(yīng)用價(jià)值，然后闡述高校實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)管理現(xiàn)狀，最后研究AI技術(shù)在高校實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)管理中的具體應(yīng)用，以期幫助高校提高資產(chǎn)管理智能化水平。

［關(guān)鍵詞］AI技術(shù)；高校；實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)；開放與共享；資產(chǎn)管理

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2024.24.034

［中圖分類號(hào)］G647；TP311 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］1673-0194（2024）24-0-03

0" " "引 言

高校擁有的科研儀器設(shè)備是國(guó)家科技資源的核心要素，是開展科學(xué)研究、支撐科技創(chuàng)新的重要物質(zhì)基礎(chǔ)［1］。近年來，我國(guó)高等教育事業(yè)高速發(fā)展，高校擁有和使用的固定資產(chǎn)越來越多，種類也越來越復(fù)雜，這就增加了固定資產(chǎn)的管理難度［2］。實(shí)訓(xùn)室開放與共享后，儀器設(shè)備面向全校師生開放，資產(chǎn)管理的工作難度不斷增大，資產(chǎn)管理問題也日益突出，如資產(chǎn)維護(hù)不及時(shí)、資產(chǎn)信息更新不及時(shí)等。這些問題不僅制約了高校實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)的管理和利用，而且影響了高校教學(xué)、科研工作的順利開展。因此，迫切需要利用AI技術(shù)對(duì)實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)進(jìn)行全過程智能化管控，包括采購(gòu)、入庫(kù)、領(lǐng)用、報(bào)廢等環(huán)節(jié)，使實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)得到更好的應(yīng)用，從而為學(xué)生和教師提供更好的實(shí)訓(xùn)條件。

1" " "實(shí)訓(xùn)室開放與共享背景下AI技術(shù)在資產(chǎn)管理中的應(yīng)用價(jià)值

1.1" "加強(qiáng)資產(chǎn)信息的智能整合與共享

在實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)開放與共享過程中，高?？梢酝ㄟ^AI技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和智能分析，整合分散的實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)信息，形成一個(gè)統(tǒng)一的可查詢的資產(chǎn)信息庫(kù)。這個(gè)信息庫(kù)不僅可以為管理者提供詳細(xì)的資產(chǎn)使用和維護(hù)情況，還可以為全校師生提供便捷的資產(chǎn)查詢和預(yù)約服務(wù)。同時(shí)，AI技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)信息的實(shí)時(shí)更新和共享，確保信息的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

1.2" "及時(shí)預(yù)測(cè)資產(chǎn)的故障，延長(zhǎng)資產(chǎn)壽命

在實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)開放與共享過程中，隨著資產(chǎn)使用頻率的提高，資產(chǎn)的故障頻率也會(huì)相應(yīng)提高。高校利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以高效分析資產(chǎn)的使用頻率、損耗狀況、維修歷史等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)設(shè)備故障發(fā)生的可能性和可能的故障原因，提前進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，降低突發(fā)故障導(dǎo)致的教學(xué)或科研中斷風(fēng)險(xiǎn)［3］。

1.3" "實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)安全的智能監(jiān)控與預(yù)警

在實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)開放與共享過程中，保障資產(chǎn)安全非常重要。高校可以通過視頻智能監(jiān)控、傳感器等手段實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)實(shí)訓(xùn)室內(nèi)的環(huán)境和設(shè)備狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況（如火災(zāi)、設(shè)備故障等），AI系統(tǒng)可以立即發(fā)出預(yù)警信號(hào)，并通知管理人員及時(shí)進(jìn)行處理。此外，AI系統(tǒng)可以通過對(duì)人員行為的識(shí)別和分析，防止未經(jīng)授權(quán)的人員進(jìn)入實(shí)訓(xùn)室或進(jìn)行非法操作。

2" " "高校實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)管理現(xiàn)狀

2.1" "管理模式落后

許多高校在實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)管理中仍采用傳統(tǒng)的手工管理方式，資產(chǎn)盤點(diǎn)困難重重，管理效率低下。隨著高校資產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大和種類的增多，這種管理方式已難以滿足現(xiàn)代實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)管理的需求。

2.2" "信息化管理水平較低

近年來，全國(guó)大部分高校采購(gòu)了資產(chǎn)管理系統(tǒng)，利用資產(chǎn)管理系統(tǒng)對(duì)固定資產(chǎn)進(jìn)行信息化管理，從固定資產(chǎn)的采購(gòu)、驗(yàn)收、入庫(kù)、轉(zhuǎn)借到報(bào)廢等全過程進(jìn)行信息化管理，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)數(shù)據(jù)的即時(shí)訪問與分析，極大地提高了工作效率。但在實(shí)際的實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)管理工作中，資產(chǎn)管理系統(tǒng)還存在很多不足。例如，系統(tǒng)在資產(chǎn)的使用情況統(tǒng)計(jì)和資產(chǎn)的維護(hù)管理等方面并未起到較大作用，導(dǎo)致許多固定資產(chǎn)在大多數(shù)時(shí)間處于閑置狀態(tài)，無(wú)法得到有效使用，而固定資產(chǎn)閑置時(shí)間過長(zhǎng)，很容易出故障，進(jìn)而導(dǎo)致資源浪費(fèi)［4］。

2.3" "資產(chǎn)使用與配置效率低下

部分高校在資產(chǎn)購(gòu)置過程中缺乏科學(xué)的規(guī)劃和論證，導(dǎo)致資產(chǎn)重復(fù)購(gòu)置或使用效率低下。一些大型教學(xué)、科研設(shè)備在購(gòu)置后往往因?qū)I(yè)調(diào)整或科研項(xiàng)目完成而長(zhǎng)期閑置不用，造成資源浪費(fèi)。高校內(nèi)部各院系往往追求“小而全”的模式，未能從學(xué)校大局考慮資產(chǎn)配置問題，導(dǎo)致資產(chǎn)配置不合理、使用效率低下。

3" " "實(shí)訓(xùn)室開放與共享背景下AI技術(shù)在高校資產(chǎn)管理中的具體應(yīng)用

3.1" "資產(chǎn)盤點(diǎn)與追蹤

實(shí)訓(xùn)室開放與共享后，儀器設(shè)備面向全校開放，需要高校定期對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行盤點(diǎn)與追蹤。AI技術(shù)在資產(chǎn)盤點(diǎn)與追蹤方面得到了廣泛應(yīng)用，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

①在設(shè)備上貼標(biāo)簽。將無(wú)線射頻識(shí)別（Radio Frequency Identification，RFID）標(biāo)簽或二維碼標(biāo)簽貼在每項(xiàng)固定資產(chǎn)上，或者在移動(dòng)資產(chǎn)設(shè)備中內(nèi)置全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System，GPS）［5］。這樣一來，高?？梢酝ㄟ^讀卡器或網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)獲取資產(chǎn)的位置信息和狀態(tài)信息。②物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集。利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和讀取設(shè)備持續(xù)收集資產(chǎn)的狀態(tài)數(shù)據(jù)，如位置、使用時(shí)間、溫度、振動(dòng)等，并通過無(wú)線網(wǎng)絡(luò)上傳至云端數(shù)據(jù)庫(kù)［6］。③數(shù)據(jù)處理與分析。AI系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析接收到的大量數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)資產(chǎn)的具體情況進(jìn)行學(xué)習(xí)，如判斷資產(chǎn)是否在預(yù)期位置、是否處于正常使用狀態(tài)、有無(wú)異常移動(dòng)或使用等情況。④自動(dòng)盤點(diǎn)。利用AI驅(qū)動(dòng)的盤點(diǎn)系統(tǒng)自動(dòng)掃描區(qū)域內(nèi)所有帶標(biāo)簽的資產(chǎn)，無(wú)須人工逐個(gè)盤點(diǎn)，極大提高了盤點(diǎn)效率。AI系統(tǒng)還能在特定的時(shí)間節(jié)點(diǎn)自動(dòng)發(fā)起盤點(diǎn)任務(wù)，減少人為疏漏。⑤實(shí)時(shí)追蹤。當(dāng)資產(chǎn)移動(dòng)時(shí)，AI系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)更新資產(chǎn)位置信息，形成動(dòng)態(tài)的資產(chǎn)軌跡圖。對(duì)于貴重物品或重要設(shè)備，可以設(shè)置地理圍欄，當(dāng)資產(chǎn)超出指定區(qū)域時(shí)，系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出警報(bào)。⑥可視化界面展示。所有的資產(chǎn)信息會(huì)被整理成簡(jiǎn)潔易懂的可視化報(bào)告，方便管理人員一目了然地查看資產(chǎn)分布、使用情況和健康狀態(tài)。

3.2" "資產(chǎn)智能預(yù)測(cè)與維護(hù)

AI技術(shù)在高校實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)智能預(yù)測(cè)與維護(hù)方面得到了廣泛應(yīng)用，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

①數(shù)據(jù)采集與集成。AI系統(tǒng)依賴物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和其他傳感設(shè)備持續(xù)收集資產(chǎn)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，包括但不限于使用時(shí)間、運(yùn)行狀態(tài)、故障記錄、維護(hù)歷史、性能參數(shù)等。這些數(shù)據(jù)被集中存儲(chǔ)在云端或本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)中。②數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理。通過AI算法清理冗余數(shù)據(jù)，填補(bǔ)缺失值，校正錯(cuò)誤信息，并將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和分析的形式。③提取關(guān)鍵特征變量。AI系統(tǒng)根據(jù)資產(chǎn)維護(hù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，提取關(guān)鍵特征變量，如設(shè)備溫度、振動(dòng)、噪聲、能耗等。這些特征與設(shè)備的健康狀況、剩余壽命和可能出現(xiàn)的故障類型密切相關(guān)。④模型訓(xùn)練。利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法（如回歸分析、時(shí)間序列分析、深度學(xué)習(xí)等）建立預(yù)測(cè)模型。模型通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和資產(chǎn)故障案例，找到故障發(fā)生與各項(xiàng)特征之間的關(guān)系。⑤故障預(yù)測(cè)與診斷。AI系統(tǒng)依據(jù)實(shí)時(shí)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，輸出設(shè)備在未來一段時(shí)間內(nèi)可能出現(xiàn)故障的概率及其原因，甚至可以精確到某個(gè)組件級(jí)別的預(yù)測(cè)。⑥維護(hù)策略制定。根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，AI系統(tǒng)提出針對(duì)性的預(yù)防性維護(hù)策略，如提前安排檢修計(jì)劃，更換即將達(dá)到使用壽命的零部件，避免意外停機(jī)和重大損失。⑦運(yùn)維優(yōu)化。AI系統(tǒng)可以隨著時(shí)間的推移不斷優(yōu)化模型，通過迭代學(xué)習(xí)和實(shí)時(shí)反饋機(jī)制，逐步提高預(yù)測(cè)精度，最終實(shí)現(xiàn)精細(xì)化、智能化的資產(chǎn)維護(hù)管理。

3.3" "資產(chǎn)優(yōu)化配置

實(shí)訓(xùn)室開放與共享后，高校可以在資產(chǎn)優(yōu)化配置方面利用AI技術(shù)，確保資產(chǎn)得到充分利用，避免資產(chǎn)閑置。

①數(shù)據(jù)收集。首先通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、RFID標(biāo)簽等手段實(shí)時(shí)收集實(shí)訓(xùn)室各類資產(chǎn)的信息，包括但不限于設(shè)備類型、數(shù)量、使用頻率、使用時(shí)長(zhǎng)、維修記錄、當(dāng)前狀態(tài)（在用、閑置或故障）等。②數(shù)據(jù)分析。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法深度分析收集到的數(shù)據(jù)，識(shí)別出資產(chǎn)使用的規(guī)律和趨勢(shì)，如哪些設(shè)備利用率低、哪些設(shè)備常出現(xiàn)故障、哪些時(shí)間段是使用高峰等。③預(yù)測(cè)模型建立?；跉v史數(shù)據(jù)和使用模式，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，預(yù)估未來實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)的需求情況，包括需求量、需求時(shí)間點(diǎn)、設(shè)備種類等。④優(yōu)化策略生成。根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果和預(yù)測(cè)模型，AI系統(tǒng)可以制定出最優(yōu)的資產(chǎn)配置策略。例如，將閑置或利用率低的資產(chǎn)調(diào)撥至需求大的實(shí)訓(xùn)室；合理安排設(shè)備采購(gòu)計(jì)劃，避免資源浪費(fèi)或供不應(yīng)求；對(duì)于頻繁出故障的設(shè)備，提前進(jìn)行維護(hù)保養(yǎng)或更新?lián)Q代。⑤實(shí)時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)調(diào)整。AI系統(tǒng)持續(xù)監(jiān)測(cè)實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)的實(shí)際運(yùn)行狀態(tài)，并根據(jù)實(shí)際情況動(dòng)態(tài)調(diào)整資源配置策略，確保資產(chǎn)始終處于最優(yōu)配置狀態(tài)。⑥可視化管理。將上述信息通過可視化界面展示出來，便于管理人員直觀地了解和掌握實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)的分布、使用狀況和優(yōu)化建議，提高決策效率。

3.4" "資產(chǎn)的安全管理

實(shí)訓(xùn)室開放與共享后，高校可以利用AI技術(shù)加強(qiáng)實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)的安全管理。AI系統(tǒng)可通過人臉識(shí)別、行為分析等手段加強(qiáng)資產(chǎn)安全防護(hù)，防止未經(jīng)授權(quán)的人員接觸或操作重要資產(chǎn)，同時(shí)也能及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為并報(bào)警［7］。

①實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過安裝智能傳感器、攝像頭等設(shè)備，結(jié)合AI視頻分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)訓(xùn)室內(nèi)的資產(chǎn)安全狀態(tài)，如設(shè)備位置變動(dòng)、非授權(quán)移動(dòng)、異常開啟等情況，并實(shí)時(shí)發(fā)出警報(bào)。②訪問控制。采用人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等生物特征技術(shù)配合AI算法，嚴(yán)格控制實(shí)訓(xùn)室使用權(quán)限，確保只有授權(quán)的人員才能接觸和使用高價(jià)值資產(chǎn)。③資產(chǎn)追蹤。借助RFID或藍(lán)牙等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，結(jié)合AI算法，精準(zhǔn)追蹤實(shí)訓(xùn)室內(nèi)各項(xiàng)資產(chǎn)的位置和流轉(zhuǎn)情況，防止資產(chǎn)丟失或被盜。④狀態(tài)監(jiān)測(cè)。利用AI技術(shù)實(shí)時(shí)讀取設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)并預(yù)警潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)，如過熱、過載、老化等可能導(dǎo)致事故的情況，確保設(shè)備安全運(yùn)行。⑤維護(hù)管理。根據(jù)設(shè)備的使用情況、故障歷史和制造商提供的維護(hù)周期信息，利用AI技術(shù)自動(dòng)調(diào)度預(yù)防性維護(hù)工作，減少因設(shè)備故障導(dǎo)致的安全隱患。⑥合規(guī)管理。針對(duì)特定實(shí)驗(yàn)室規(guī)范或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，利用AI技術(shù)核查資產(chǎn)管理和使用是否符合相關(guān)規(guī)定，降低違規(guī)操作的風(fēng)險(xiǎn)。⑦事件響應(yīng)與追溯。一旦發(fā)生安全事件，利用AI技術(shù)快速定位問題源頭，分析原因，并形成詳盡的事件報(bào)告，以便采取針對(duì)性的補(bǔ)救措施。

3.5" "資產(chǎn)信息化管理

實(shí)訓(xùn)室開放與共享后，高校可以利用AI技術(shù)構(gòu)建實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)管理信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)生命周期管理［8］。

①需求分析與規(guī)劃。明確實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)管理的具體需求，如資產(chǎn)盤點(diǎn)、設(shè)備跟蹤、使用率統(tǒng)計(jì)、故障預(yù)測(cè)、采購(gòu)建議等?；诠芾硇枨螅O(shè)計(jì)系統(tǒng)的架構(gòu)，劃分功能模塊，確保AI技術(shù)在各個(gè)模塊中得到應(yīng)用。②硬件設(shè)施部署。安裝必要的硬件設(shè)施，如物聯(lián)網(wǎng)傳感器、攝像頭和AI視覺識(shí)別設(shè)備，分別用于采集設(shè)備狀態(tài)信息、監(jiān)控和定位資產(chǎn)。③數(shù)據(jù)采集與整合。建立數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，通過RFID、傳感器等設(shè)備實(shí)時(shí)獲取資產(chǎn)的詳細(xì)信息，包括位置、狀態(tài)、使用頻率、維修記錄等。整合來自不同渠道的數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。④AI模型開發(fā)。根據(jù)業(yè)務(wù)需求，開發(fā)相應(yīng)的AI算法模型，如利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行資產(chǎn)使用預(yù)測(cè)、故障預(yù)警、利用率分析等。對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和驗(yàn)證，優(yōu)化模型性能。⑤系統(tǒng)平臺(tái)搭建。構(gòu)建實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)平臺(tái)，包括前端展示界面、后端數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)處理和AI運(yùn)算模塊等。設(shè)計(jì)友好的用戶交互界面，方便管理員查詢、錄入、修改資產(chǎn)信息，以及查看AI分析結(jié)果和建議。⑥集成與測(cè)試。將AI模型嵌入資產(chǎn)管理系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和智能決策的功能，并進(jìn)行系統(tǒng)整體集成測(cè)試，確保所有功能模塊都能正常運(yùn)行，同時(shí)對(duì)AI模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性進(jìn)行反復(fù)調(diào)試。⑦上線與運(yùn)營(yíng)。系統(tǒng)上線后，持續(xù)收集用戶反饋，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行迭代升級(jí)，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，提升AI模型的性能［9］。

4" " "結(jié)束語(yǔ)

實(shí)訓(xùn)室開放與共享背景下，高校在資產(chǎn)管理中應(yīng)用AI技術(shù)可以提升實(shí)訓(xùn)室資產(chǎn)的智能化管理水平，提高資產(chǎn)管理效率，保障資產(chǎn)高效利用，確保教學(xué)、科研工作正常開展。因此，高校要重視AI技術(shù)在資產(chǎn)管理中的應(yīng)用。同時(shí)，高校需要采取多種措施，緊緊抓住AI技術(shù)帶來的機(jī)遇，并及時(shí)應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的問題。

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