數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展：影響機(jī)制與非線性關(guān)系

摘" 要：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深度融合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?；?013—2020年30個省級面板數(shù)據(jù)，在測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，運(yùn)用固定效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)模型對數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)分析。結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但子維度指標(biāo)在不同區(qū)域間存在明顯差異，具有區(qū)域異質(zhì)性。影響機(jī)制分析顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會抑制其促進(jìn)作用；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)“倒U型”的非線性效應(yīng)，現(xiàn)階段仍以“邊際遞增”的非線性效應(yīng)為主。根據(jù)研究結(jié)論提出建議：從推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、注重區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、因地制宜發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)等方面實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；新發(fā)展理念；調(diào)節(jié)效應(yīng)；倒U型

中圖分類號：F55" 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" "文章編號：1009-8135（2024）03-0051-14

一、引言

隨著信息技術(shù)的創(chuàng)新與深層次應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了高速發(fā)展。據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬億元，同比名義增長16.2%，高于同期GDP名義增速3.4個百分點(diǎn)，占GDP比重達(dá)到39.8%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著日益顯著的支撐作用，已成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。同時，中國式現(xiàn)代化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出了更高的要求，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了重要機(jī)遇[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為契合這一發(fā)展需求的強(qiáng)大引擎，已成為推動中國式現(xiàn)代化進(jìn)程的關(guān)鍵路徑[2]，引領(lǐng)我們邁向中國式現(xiàn)代化的嶄新篇章[3]。中國式現(xiàn)代化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要求是高質(zhì)量發(fā)展，而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展正是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動中國式現(xiàn)代化的重要路徑。因此，探討如何有效釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，以推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展并促進(jìn)中國實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，具有重要意義。

已有研究[4-5]基于微觀、中觀與宏觀的研究框架，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯，并指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠從不同層次驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展?；凇癊DEP”分析框架的研究[6]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高成長性、強(qiáng)擴(kuò)散性與降成本性特征將會對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的外在表現(xiàn)與內(nèi)在動力產(chǎn)生積極影響。盡管運(yùn)用的分析框架不同，但大量研究明確指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過多個維度對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，其作用機(jī)制呈現(xiàn)出多樣化的特點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅能通過培育要素配置優(yōu)化等維度的新動能[7]，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能，還能夠推動效率、動力與質(zhì)量變革，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[8]。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主引擎，也是驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主陣地。高質(zhì)量的實(shí)體經(jīng)濟(jì)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，對于實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級等方面均具有正向影響[9]。不可忽視的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動的數(shù)字發(fā)展產(chǎn)業(yè)體系完善與環(huán)境優(yōu)化[10]等“周邊產(chǎn)品”的發(fā)展，同樣有助于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。此外，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效率、生產(chǎn)效率與消費(fèi)水平等[11-14]要素，共同構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用機(jī)制。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有較為顯著的空間溢出效應(yīng)[15]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了較為深入的研究，但仍存在以下研究局限：第一，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)以新發(fā)展理念為價值導(dǎo)向[16]，但基于新發(fā)展理念評價與測度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)的研究較少，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測度不夠全面；第二，盡管已有研究指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要機(jī)制，但尚未深入檢驗(yàn)具體的影響渠道，也未充分探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化調(diào)整對數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的具體影響情況；第三，對于非線性效應(yīng)的研究，僅指出了其“邊際遞增”的非線性效應(yīng)，尚未全面考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的非線性效應(yīng)。因此，本文基于新發(fā)展理念構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，在測度2013—2020年30個省級（不含港澳臺及西藏）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的基礎(chǔ)上，選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級所帶動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化作為調(diào)節(jié)變量，實(shí)證檢驗(yàn)與分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，著重考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的調(diào)節(jié)作用以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的非線性效應(yīng)。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的評價指標(biāo)體系

本研究在綜合相關(guān)研究[17-20]的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展及數(shù)字交易發(fā)展三個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系（表1）。

依據(jù)建立的指標(biāo)體系獲取原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行指標(biāo)的去量綱化處理，確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，并通過線性加權(quán)方法測算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，指標(biāo)數(shù)據(jù)去量綱化處理公式如下：

（1）

其中，i為指標(biāo)，j為省份，t為年份，為i指標(biāo)j省t年的數(shù)據(jù)，和分別為基期的最大值和最小值，為i指標(biāo)j省t年的指數(shù)化數(shù)據(jù)。最后，借鑒NBI指數(shù)權(quán)重確定方法對指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，即每級指標(biāo)權(quán)重＝1/該級指標(biāo)的個數(shù)，并通過線性加權(quán)計(jì)算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。由圖1可知，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均水平由2013年的2.49增長至2020年的5.90，平均增長率13.15%，取得較為明顯的發(fā)展成果，處于快速發(fā)展階段，并保持較強(qiáng)的發(fā)展態(tài)勢。

（二）經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的評價指標(biāo)體系

借鑒孫豪等[24]對中國省域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測度方法，基于數(shù)據(jù)的可得性與完整性，進(jìn)一步對指標(biāo)體系進(jìn)行完善和優(yōu)化，構(gòu)建立足新發(fā)展理念視角的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測度指標(biāo)體系，如表2所示。

經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的計(jì)算步驟為：首先，對所有三級指標(biāo)進(jìn)行去量綱化處理，正向指標(biāo)與負(fù)向指標(biāo)的計(jì)算公式分別為：

（2）

其中，i為指標(biāo)，j為省份，t為年份，為i指標(biāo)j省t年的數(shù)據(jù)，和分別為的最大值和最小值，為i指標(biāo)j省t年的指數(shù)化數(shù)據(jù)。

其次，基于新發(fā)展理念，我們認(rèn)為創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等維度在推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中均具有同等重要的地位，故將其權(quán)重確定為相等權(quán)重，即各三級指標(biāo)的權(quán)重都為0.05。

最后，通過線性加權(quán)計(jì)算出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。圖2為全國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展平均水平的發(fā)展趨勢。由圖2可知，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展平均水平由2013年的62.96提升至2020年的67.23，平均增長率為0.94%，增長較為緩慢。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的逐漸轉(zhuǎn)變，增長速度逐步提高，發(fā)展趨勢逐漸向好。

三、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接影響

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠帶動技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，激發(fā)實(shí)體經(jīng)濟(jì)活力，促進(jìn)市場競爭與多樣化的消費(fèi)需求，便于信息與知識交流，推動創(chuàng)新發(fā)展。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠加快市場信息流通，減少供求摩擦，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加深區(qū)域聯(lián)系與協(xié)調(diào)，提高就業(yè)水平，增加與調(diào)節(jié)收入，促進(jìn)協(xié)調(diào)發(fā)展。再次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠帶動信息等綠色生產(chǎn)要素投入生產(chǎn)，促進(jìn)要素配置與使用的精細(xì)化，提高生產(chǎn)資源利用率[25]，提高生態(tài)環(huán)境監(jiān)管水平，進(jìn)而推動綠色發(fā)展。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)區(qū)域間和國內(nèi)外之間的要素、產(chǎn)品與信息的流通。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在拉動就業(yè)、增加收入的同時，還能夠促進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)滿足日益增長的多樣化需求，推動公共服務(wù)產(chǎn)品與監(jiān)督的數(shù)字化，帶動公共服務(wù)供給的增加及能力的提高，推動共享發(fā)展。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效促進(jìn)新發(fā)展理念指導(dǎo)下的高質(zhì)量發(fā)展，故提出研究假設(shè)一：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的間接影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其高成長性與強(qiáng)擴(kuò)散性特征，推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不斷創(chuàng)新發(fā)展，同時促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)持續(xù)成長。更重要的是，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠與其他產(chǎn)業(yè)深度融合，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這一過程不僅有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，還能夠轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，有力驅(qū)動經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。然而，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，逐漸步入由工業(yè)化向后工業(yè)化轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的壟斷特征導(dǎo)致其資源配置的優(yōu)化受到一定限制，難以有效提升勞動生產(chǎn)效率。服務(wù)業(yè)勞動生產(chǎn)率的弱質(zhì)性會減弱產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的紅利效應(yīng)[26]，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級紅利的減弱也將會影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化，主要由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級所驅(qū)動，體現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向“服務(wù)化”方向的深化調(diào)整，這種轉(zhuǎn)變引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入“結(jié)構(gòu)性減速”的新階段[27]，即對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了抑制作用。因此，由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級帶動的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化，也可能會在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中呈現(xiàn)出抑制作用。故提出研究假設(shè)二：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平將會抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的早期階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效力相對較低。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，其發(fā)展紅利逐步釋放。依托數(shù)據(jù)、用戶量的增長以及自增長模式，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠持續(xù)推進(jìn)效率的提高與交流交互的便捷，不斷降低合作等各方面的邊際成本，進(jìn)而發(fā)揮更強(qiáng)大的推動作用。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁入發(fā)達(dá)階段，可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)壟斷現(xiàn)象，造成損害社會福利和降低生產(chǎn)效率的問題，從而降低數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用[4]。因此，提出研究假設(shè)三：數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有“倒U型”的非線性效應(yīng)。此外，考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)還處于發(fā)展階段，未達(dá)到發(fā)達(dá)階段，故提出研究假設(shè)四：現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展仍以“邊際遞增”非線性效應(yīng)為主。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量說明

1.被解釋變量與核心解釋變量。被解釋變量與核心解釋變量分別為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（ehq）與數(shù)字經(jīng)濟(jì)（de），前文已構(gòu)建指標(biāo)體系并完成測算。

2.控制變量。綜合相關(guān)研究[28-30]，主要選取如下控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdpp）：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，考慮其可能存在的非線性影響，采用對數(shù)人均地區(qū)生產(chǎn)總值衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；政府支出水平（gov）：政府在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中進(jìn)行調(diào)控將會影響經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展，采用地方財(cái)政一般預(yù)算支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量政府支出水平；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平（isu）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化會改變經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要影響，采取第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平；金融發(fā)展水平（finance）：金融能夠進(jìn)行資金配置，防范重大風(fēng)險，影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，采取金融機(jī)構(gòu)存貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量金融發(fā)展水平。

（二）模型設(shè)定

為檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，構(gòu)建如下基本模型：

（3）

其中，為i省在t年的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，為i省在t年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，向量為前文設(shè)定的系列控制變量，為個體固定效應(yīng)，為時間固定效應(yīng)，為隨機(jī)擾動項(xiàng)。此外，為考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的調(diào)節(jié)效應(yīng)，設(shè)定調(diào)節(jié)效應(yīng)模型如下：

（4）

其中，為i省在t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的乘積交互項(xiàng)，向量為除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平外的其他控制變量。最后，為考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性效應(yīng)，借鑒金飛等[31]的做法，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的平方項(xiàng)納入回歸，構(gòu)建非線性效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

（5）

其中，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項(xiàng)的系數(shù)。當(dāng)為正時，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有“U型”非線性效應(yīng)；當(dāng)為負(fù)時，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有“倒U型”非線性效應(yīng)。此外，為確保實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果可靠，在實(shí)證過程中均采用了聚類穩(wěn)健型標(biāo)準(zhǔn)誤進(jìn)行回歸檢驗(yàn)。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)主要來源于國家統(tǒng)計(jì)局、各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的統(tǒng)計(jì)年鑒等，個別數(shù)據(jù)缺失采用插值法或平均增長率法補(bǔ)齊。表3為變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均值為65.22，最大值與最小值分別為78.06、53.84，標(biāo)準(zhǔn)差為4.277，表明各省份之間存在明顯的差距。從解釋與控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)性結(jié)果看，各省份在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面差距較大，具有明顯的差異性。

五、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

表4為數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。在列（1）～（5）中，我們加入核心解釋變量和控制變量進(jìn)行回歸分析。結(jié)果顯示，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)（de）的估計(jì)系數(shù)顯著大于0，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，即研究假設(shè)一得以驗(yàn)證。從控制變量的角度看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（lngdpp）與金融發(fā)展水平（finance）的估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明經(jīng)濟(jì)總量的提升與金融的穩(wěn)定發(fā)展也能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。政府支出水平（gov）在列（3）和列（4）中呈現(xiàn)出顯著的正向影響，但在列（5）呈現(xiàn)出不顯著的正向影響，說明政府調(diào)控是否綜合考慮了經(jīng)濟(jì)整體的發(fā)展情況，是判斷其能否有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平（isu）的估計(jì)系數(shù)為負(fù)但不顯著，其原因可能歸結(jié)于兩方面：一是基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的雙向影響機(jī)制。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)“服務(wù)化”傾向的高級化調(diào)整過程中，也在一定程度上代表了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的整體趨勢。然而，在單一引入該控制變量進(jìn)行回歸分析時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化可能扮演了一個矛盾性的角色。二是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的潛在抑制作用，在某些情況下，可能通過與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互影響，間接地影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用，從而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向效應(yīng)產(chǎn)生了一定的抑制作用。

（二）內(nèi)生性處理與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.內(nèi)生性處理。在回歸過程中，由于可能存在變量遺漏與反向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題，為了更準(zhǔn)確地估計(jì)模型參數(shù)并減少潛在偏誤，本研究采用工具變量法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸。借鑒蔣長流等[32]的做法，構(gòu)建工具變量：。其中，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一階滯后項(xiàng)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)平均水平在時間上的一階差分項(xiàng)。表5列（1）兩階段最小二乘法估計(jì)結(jié)果顯示，一階段回歸中工具變量的估計(jì)系數(shù)為1.192，且通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，表明工具變量合理有效。此外，F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為377.22，大于判斷是否為弱工具變量的臨界值，因此拒絕其為弱工具變量的假設(shè)。在考慮了內(nèi)生性問題后，表5列（2）二階段回歸結(jié)果顯示，采用工具變量處理后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依然對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法如下：一是替換被解釋變量。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最終目標(biāo)是使發(fā)展成果更好惠及全體人民，因此，選取全體居民人均可支配收入（pcdi）代替經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表5列（3）展示了回歸估計(jì)結(jié)果，核心解釋變量估計(jì)系數(shù)顯著為正，具有明顯促進(jìn)作用。二是增加控制變量?？紤]可能存在遺漏控制變量對模型穩(wěn)健性產(chǎn)生的影響，本文在模型中增加了四個控制變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級水平（ish），對產(chǎn)業(yè)賦值并加權(quán)計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)衡量[33]；財(cái)政分權(quán)度（finadp），以財(cái)政預(yù)算內(nèi)收入與財(cái)政預(yù)算內(nèi)支出比值衡量；交通基礎(chǔ)設(shè)施（road），以公路里程與區(qū)域面積比值衡量；技術(shù)水平（lnt），以地區(qū)生產(chǎn)總值與全社會用電量比值的對數(shù)衡量。此外，加入固定效應(yīng)回歸模型，結(jié)果如表5列（4）所示。增加控制變量后，回歸結(jié)果仍然能夠支撐相關(guān)結(jié)論。需要說明的是，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平（isu）估計(jì)系數(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體升級水平（ish）估計(jì)系數(shù)分別為-1.575和10.98，且通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有抑制作用，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有促進(jìn)作用。同時，通過細(xì)致觀察估計(jì)系數(shù)絕對值的大小，可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向作用仍占主導(dǎo)地位。然而，這種正向作用會隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平的提高逐漸減弱。這一結(jié)論既解釋了在基準(zhǔn)回歸中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平呈現(xiàn)不顯著負(fù)向影響的原因，又為研究假設(shè)二提供了實(shí)證支撐。三是采用隨機(jī)效應(yīng)模型回歸，驗(yàn)證在不排除個體和時間的影響下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，結(jié)果如表5列（5）所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展依然存在顯著的正向影響。

（三）區(qū)域異質(zhì)性分析

由于不同地區(qū)的自然資源稟賦、發(fā)展階段不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響可能存在區(qū)域間差異[34]。因此，將30個省份按照一般標(biāo)準(zhǔn)劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域，并對其進(jìn)行分組回歸，以檢驗(yàn)區(qū)域之間存在的異質(zhì)性，詳見表6。由表6可知，三大區(qū)域之間存在明顯的差異，特別是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面，中部、西部與東部地區(qū)存在較大差距。

表7為區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果。區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)不僅考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展總水平在不同地區(qū)的影響效力，還考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)三個子維度指標(biāo)信息化發(fā)展（information）、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展（internet）與數(shù)字交易發(fā)展（dt），在不同區(qū)域?qū)?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的影響。表7列（1）～（3）反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在東部、中部與西部地區(qū)均具有顯著的促進(jìn)作用。同時，這一促進(jìn)效應(yīng)呈現(xiàn)出“低—高—低”的變化趨勢，凸顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響特征。列（4）～（12）是以子維度指標(biāo)為解釋變量進(jìn)行的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果表明，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展主要依靠信息化發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展，西部地區(qū)主要依靠互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，中部地區(qū)三個維度共同發(fā)力。

在東部地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展呈現(xiàn)出不顯著正向影響，其原因可能在于互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)主要衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)方面。東部地區(qū)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展較早且已相當(dāng)成熟，并逐漸趨于飽和狀態(tài)。在西部地區(qū)，信息化發(fā)展和數(shù)字交易發(fā)展分別顯現(xiàn)出不顯著的正向影響和不顯著的負(fù)向影響。信息化發(fā)展呈現(xiàn)出不顯著正向影響，其原因可能在于：西部地區(qū)處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期階段，這一階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量的影響主要依托數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；信息化產(chǎn)業(yè)主要集中于東部和中部地區(qū)，西部地區(qū)信息化發(fā)展程度較弱；信息化發(fā)展投入較多，成本較高。數(shù)字交易發(fā)展呈現(xiàn)出不顯著負(fù)向影響，其原因可能在于：西部地區(qū)開展數(shù)字交易的基礎(chǔ)較差，并不像東部或西部地區(qū)擁有較好的制造業(yè)基礎(chǔ)，開展數(shù)字交易；本身基于數(shù)字交易的輸出較少，拉動作用較弱；數(shù)字交易的發(fā)展使得跨區(qū)域交易增加，基于數(shù)字交易的輸入增加，使本地消費(fèi)減少。因此，輸出較少與輸入增加使得消費(fèi)力外流，減弱了消費(fèi)對本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動效應(yīng)，從而出現(xiàn)了不顯著的負(fù)向影響。

（四）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

表8展示了調(diào)節(jié)效應(yīng)的回歸結(jié)果。其中，列（1）、列（2）與列（3）、列（4）的區(qū)別在于，后兩列是對變量進(jìn)行去中心化處理后的回歸結(jié)果。不論是否對變量進(jìn)行去中心化處理，以及是否添加了控制變量，結(jié)果均表明核心解釋變量（de）與調(diào)節(jié)變量（isu）交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)為負(fù)。這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平對數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有抑制作用，假設(shè)二得以驗(yàn)證。從存在控制變量的回歸結(jié)果來看，剔除了與核心解釋變量（de）的交互影響后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平（isu）對被解釋變量（ehq）呈現(xiàn)出不顯著的正向影響，進(jìn)一步驗(yàn)證了在基準(zhǔn)回歸中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平呈現(xiàn)不顯著負(fù)向影響的另一原因，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的抑制作用，通過交互影響轉(zhuǎn)移至數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中。

（五）非線性效應(yīng)分析

表9展示了未加入和加入控制變量的非線性效應(yīng)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)顯著為正，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)平方項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在5%水平下顯著為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在“倒U型”非線性效應(yīng)，假設(shè)三得以驗(yàn)證。同時，由加入控制變量的行（2）回歸結(jié)果一次項(xiàng)與二次項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)可知，“倒U型”非線性效應(yīng)的拐點(diǎn)處數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平約為12.956 0，對比未加入控制變量的行（1）回歸結(jié)果拐點(diǎn)處數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平約為13.054 3，變動較小。這表明無論是否加入控制變量，對拐點(diǎn)的影響都相對較小。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度結(jié)果中，僅有廣東2020年數(shù)據(jù)為13.702 5，超過了拐點(diǎn)。因此，現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性效應(yīng)仍是以“邊際遞增”為主導(dǎo)，假設(shè)四得以驗(yàn)證。但值得注意的是，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，已經(jīng)開始出現(xiàn)“邊際遞減”的非線性效應(yīng)。

六、結(jié)論與建議

基于理論和實(shí)證分析得到以下結(jié)論：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但子維度指標(biāo)在不同區(qū)域間具有明顯差異，存在區(qū)域異質(zhì)性。二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平顯著負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動力。三是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動力存在“倒U型”的非線性效應(yīng)，但現(xiàn)階段仍以“邊際遞增”非線性效應(yīng)為主。

在此基礎(chǔ)上，為實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動作用，推動中國特色社會主義現(xiàn)代化建設(shè)，提出以下建議：

首先，把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)遇，加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度。同時，注重提升數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用能力，把握新一輪信息技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，采取“雙管齊下”的策略促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。其次，關(guān)注區(qū)域異質(zhì)性?；诘貐^(qū)特點(diǎn)與比較優(yōu)勢，著重發(fā)展與區(qū)域相適應(yīng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)子領(lǐng)域，盡快補(bǔ)齊數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展短板，實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域協(xié)同發(fā)力，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；同時，注重區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間的交流與合作，以促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。最后，我們應(yīng)充分考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的“倒U型”非線性效應(yīng)，以及當(dāng)前階段以“邊際遞增”非線性效應(yīng)為主的特征，還有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的抑制作用。結(jié)合具體實(shí)際和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，選擇適合的作用機(jī)制：在發(fā)展初期，我們應(yīng)加大投入，積極推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，力爭使其盡快越過臨界值，以充分發(fā)揮其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性促進(jìn)作用；當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)達(dá)到較高水平的高級化時，則需要轉(zhuǎn)變作用機(jī)制，通過技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)字治理等其他方面的作用機(jī)制，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：張新玲）