制造業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響及其空間溢出效應(yīng)

陳劉穎 高佳琳 李坤浩

摘? ?要：在產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，利用2006—2019年我國地級市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型并進行檢驗，實證結(jié)果顯示，制造業(yè)在地理空間上的集聚不僅可以顯著促進當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，而且還通過空間溢出效應(yīng)帶動周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次演進。從中間投入品效應(yīng)、共享勞動力等生產(chǎn)要素、知識溢出、專業(yè)化生產(chǎn)以及競爭效應(yīng)的視角探討可能的路徑機制?；谏鲜鲅芯拷Y(jié)論，提出因地制宜布局制造業(yè)集群、優(yōu)化資源配置以破除產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化、減少低水平競爭問題，同時完善官產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新機制，加速知識技術(shù)在地區(qū)間擴散的政策建議。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)集聚；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；空間溢出效應(yīng)；知識溢出

中圖分類號：F062.9? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2024）09-0036-03

一、研究背景

我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，如何化解經(jīng)濟發(fā)展中的結(jié)構(gòu)性矛盾，對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行調(diào)整和優(yōu)化是必由之路，2021年兩會上明確提出“統(tǒng)籌推進產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化和產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的各產(chǎn)業(yè)的地位、關(guān)系向更高級、更協(xié)調(diào)的方向轉(zhuǎn)變過程[1]。袁航和朱承亮從數(shù)量和質(zhì)量兩個層面探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化，前者指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從第一產(chǎn)業(yè)逐漸向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)占優(yōu)勢地位順向遞次演進，后者則是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在勞動密集型—資本密集型—技術(shù)密集型、低附加價值—高附加價值等產(chǎn)業(yè)方向上順次演進[2]。

制造業(yè)承擔著帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級、推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重任[3]。全球主要經(jīng)濟體紛紛抓住這一戰(zhàn)略機遇，例如美國發(fā)布先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃。隨著全球分工的演化和國際競爭的加劇，我國制造業(yè)面臨低端鎖定困境。在此背景下，國務(wù)院發(fā)布《中國制造2025》，提出“三步走”戰(zhàn)略，推動我國從制造大國向制造強國轉(zhuǎn)變。集聚是制造業(yè)發(fā)展過程中的顯著趨勢，其中，既有自然演化形成的產(chǎn)業(yè)集群，也有政策驅(qū)動下形成的產(chǎn)業(yè)園區(qū)。現(xiàn)有研究認為，制造業(yè)集聚能有效推動本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，但是當前集聚區(qū)域存在“企業(yè)扎堆”現(xiàn)象，造成要素擁擠以及資源配置不均等問題，可能弱化或抑制制造業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向效應(yīng)。

二、文獻綜述

阿爾弗雷德·馬歇爾在《經(jīng)濟學原理》中系統(tǒng)性地論述了中小企業(yè)集聚現(xiàn)象，指出“產(chǎn)業(yè)區(qū)”形成的微觀基礎(chǔ)是單個廠商傾向于集中在能夠獲得外部規(guī)模經(jīng)濟的地區(qū)[4]。以Krugman為代表的新經(jīng)濟地理學以不完全競爭和報酬遞增作為核心假設(shè)前提，構(gòu)建“核心—外圍”模型，認為廠商為降低運輸成本以及利用規(guī)模報酬遞增而集聚[5]。韓峰和柯善咨綜合馬歇爾外部性和新經(jīng)濟地理學內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)專業(yè)化勞動力、中間投入可得性、區(qū)際研發(fā)溢出與市場需求促進地級市制造業(yè)集聚[6]。目前，制造業(yè)集聚相關(guān)研究主要探討其促進產(chǎn)業(yè)從勞動密集型向資本密集型轉(zhuǎn)變，旨在推動技術(shù)進步和經(jīng)濟增長[7]。

與本文主題較為相關(guān)的研究尚未得出統(tǒng)一結(jié)論，王勝今等認為制造業(yè)集聚可以推動產(chǎn)業(yè)價值鏈升級，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[8]。此外，地理鄰近有利于地區(qū)間知識溢出，一地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展通常會受到周邊地區(qū)影響，Boschma等發(fā)現(xiàn)如果一地區(qū)在新行業(yè)中實現(xiàn)高度專業(yè)化，那么相鄰地區(qū)更有可能在該行業(yè)中獲得比較優(yōu)勢[9]。葉云嶺等構(gòu)建空間杜賓模型，得出制造業(yè)集聚對城市創(chuàng)新績效的影響呈現(xiàn)“U”型曲線，并通過知識溢出影響周圍城市[10]。宋錚則認為當前我國制造業(yè)處于價值鏈低端，缺乏市場競爭力，尚未形成區(qū)域間合作競爭機制，無法激發(fā)集聚的空間溢出效應(yīng)，實證結(jié)果表明制造業(yè)集聚阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[11]。

梳理相關(guān)文獻后發(fā)現(xiàn)，大多研究僅分析產(chǎn)業(yè)集聚推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的路徑機制，少有研究聚焦制造業(yè)集聚對其影響效果。為數(shù)不多的文獻又主要利用東中西部地區(qū)[8]和省級面板數(shù)據(jù)[11]，而城市作為地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心空間載體，利用地級市數(shù)據(jù)可以更準確地揭示出兩者之間的關(guān)系以及空間溢出效應(yīng)。當前產(chǎn)業(yè)集聚形成過程中存在企業(yè)在“政策租”的驅(qū)使下集聚的問題[12，13]，導致重復(fù)建設(shè)和資源浪費[14]。在此背景下，探討城市層面的制造業(yè)集聚是否推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有深刻的現(xiàn)實意義。

三、研究設(shè)計

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來源

為體現(xiàn)信息技術(shù)革命對工業(yè)化國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，本文選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平（ais）作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的衡量指標，度量方法為第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比[15]?？紤]到本研究從地區(qū)層面考查產(chǎn)業(yè)部門集聚度，區(qū)位熵法能更好反映出特定產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化水平，因此參考王柏生的做法測算制造業(yè)集聚度（agg）：

其中，Xij表示第j區(qū)域第i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。

在控制變量選擇上，根據(jù)已有文獻選取以下影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要變量：（1）人均地區(qū)生產(chǎn)總值（pgdp）；（2）財政收入（gov），使用政府財政收入衡量；（3）勞動力投入（lab），使用地區(qū)就業(yè)人數(shù)衡量；（4）制造業(yè)人員規(guī)模（manu），使用地區(qū)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)衡量。

本文利用2006—2019年中國279個地級市數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源主要為Wind和CSMAR數(shù)據(jù)庫，地理數(shù)據(jù)來源于國家相關(guān)地理網(wǎng)站，綜合利用STATA、GeoDa、ArcGIS等軟件進行實證分析。

（二）空間自相關(guān)檢驗

首先利用地理鄰接矩陣反映區(qū)域間相關(guān)聯(lián)程度，構(gòu)建MoransI指數(shù)進行全域空間自相關(guān)檢驗，結(jié)果顯示兩個變量的MoransI統(tǒng)計量均大于0，且在1%的水平下顯著，表明兩個變量存在空間相關(guān)性，引入空間計量模型具有合理性。制造業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在地域上的分化演變并非偶然，而是基于空間中的互動關(guān)聯(lián)形成的。從演化趨勢上看，agg的空間自相關(guān)性總體上升，而ais的空間自相關(guān)性則從上升轉(zhuǎn)向下降，呈現(xiàn)均衡發(fā)展趨勢。

全局MoransI統(tǒng)計量仍無法確定各地級市處于高水平還是低水平區(qū)域，需要利用局域空間自相關(guān)進一步檢驗。經(jīng)過測算，我國271座城市agg的LISA統(tǒng)計量大于0，而272座城市ais的LISA統(tǒng)計量大于0，進一步證明大多數(shù)城市的制造業(yè)集聚和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在空間效應(yīng)。

（三）空間計量模型的選擇

通過上述檢驗，初步確定兩個變量間存在空間相關(guān)性，因此引入空間計量模型測度影響效果?？臻g計量模型常見的設(shè)定有空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）。其中，SDM同時考慮被解釋變量和解釋變量的自相關(guān)性，而且更有利于分析空間溢出效應(yīng)。

為了確定適宜的空間模型，本文對SDM進行Wald檢驗，考查其是否會退化為SLM或SEM。結(jié)果表明，與SLM和SEM相比，SDM均具有非常強的顯著性，進而將模型設(shè)定為：

其中，aisit表示i市在第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平，ρ是空間滯后回歸系數(shù)，wij為空間權(quán)重值，aggit表示i市在第t年的制造業(yè)集聚水平，Xit是控制變量集，εit是隨機擾動項。本文主要關(guān)注反映制造業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響效果的β以及反映空間溢出效應(yīng)的δ。

四、實證結(jié)果分析

利用極大似然法估計空間杜賓模型中各變量的參數(shù)，下頁表1結(jié)果顯示，值為0.433 75，在1%的水平下顯著，這證明存在空間相關(guān)性。Agg在10%的水平下顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，系數(shù)大小為0.015 08。本文認為可能的影響路徑如下：（1）中間投入品效應(yīng)。處于上下游環(huán)節(jié)的企業(yè)集聚有利于降低中間投入品的搜尋成本、運輸成本和交易費用。同時，下游廠商集聚將產(chǎn)生大量需求，中間產(chǎn)品廠商得以實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，使得下游廠商降低生產(chǎn)成本，將有限的要素投入到高附加值環(huán)節(jié)。（2）共享生產(chǎn)要素。制造業(yè)集群內(nèi)相互關(guān)聯(lián)的企業(yè)對勞動力技能的需求相似，可以共享高素質(zhì)勞動力池，降低雙向搜尋和匹配成本，加速創(chuàng)新產(chǎn)出。企業(yè)也可共享土地和資本等生產(chǎn)要素以及通訊等基礎(chǔ)設(shè)施，提高資源配置和生產(chǎn)效率。（3）知識溢出。集聚有助于創(chuàng)新思想和技術(shù)的傳播，企業(yè)通過人員交流或戰(zhàn)略聯(lián)盟等形式以較低成本在“集體學習”過程中獲得技術(shù)溢出，形成良性循環(huán)。（4）專業(yè)化生產(chǎn)。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)盡可能細分生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過生產(chǎn)外包給集群內(nèi)其他企業(yè)，專業(yè)化從事于自身具備比較優(yōu)勢的環(huán)節(jié)。近年來，制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象明顯，使得分工進一步深化。（5）競爭效應(yīng)。區(qū)內(nèi)同質(zhì)化競爭將倒逼企業(yè)不斷改進生產(chǎn)工藝，進而帶動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。

此外，空間溢出項Wagg也在10%的顯著性水平下顯著為正，系數(shù)為0.027 59，說明制造業(yè)集聚對周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生正向溢出。當前，具備即時產(chǎn)生和實踐特征的隱性知識更加適應(yīng)知識經(jīng)濟下技術(shù)更新迅速、創(chuàng)新速度加快的趨勢[16]，主要通過非正式網(wǎng)絡(luò)傳播，地理位置鄰近將促進地區(qū)間知識共享和創(chuàng)新[17]，這種知識溢出效應(yīng)隨空間距離的增大而衰減[18]。一方面，產(chǎn)品中蘊含的知識和技術(shù)可以通過地區(qū)間貿(mào)易實現(xiàn)跨區(qū)域流動，加速知識擴散。另一方面，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)、高校和科研院所的人員通過創(chuàng)辦衍生公司、跳槽或創(chuàng)業(yè)，利用先前產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的知識技術(shù)和關(guān)系網(wǎng)絡(luò)開展經(jīng)營活動，可以帶動周邊地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

表1? 空間杜賓模型（SDM）回歸結(jié)果

Le Sage和Pace（2009）指出，當因變量空間滯后項系數(shù)顯著不為零時，采用SDM系數(shù)度量溢出效應(yīng)存在系統(tǒng)性偏差問題。本研究中p值為0.433 75，顯著不為零，需要對空間效應(yīng)分解研究，使用極大似然法估計直接和間接效應(yīng)的參數(shù)，結(jié)果顯示，從直接效應(yīng)上看，agg的符號和顯著性沒有發(fā)生較大改變，在5%的水平下顯著為正。從間接效應(yīng)上看，agg的符號和顯著性與直接效應(yīng)保持較為一致的結(jié)果?？傂?yīng)結(jié)果也與分解效應(yīng)結(jié)果基本一致，說明分解后，制造業(yè)集聚仍然通過地理空間機制對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng)。

五、結(jié)論性評述

本文選取中國279個地級市2006—2019年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建地理鄰接矩陣，對制造業(yè)集聚度（agg）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化水平（ais）進行全局和局域空間自相關(guān)檢驗。在確定兩個變量均存在顯著空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，利用空間杜賓模型進行實證檢驗，結(jié)果表明，制造業(yè)在地理空間上的集聚不僅可以顯著促進當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，還通過空間溢出效應(yīng)帶動周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向更高層次演進。

根據(jù)以上研究結(jié)果，本文得出如下啟示：一是在地區(qū)產(chǎn)業(yè)布局過程中要因地制宜，合理布局規(guī)劃高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)等制造業(yè)集聚區(qū)，優(yōu)化資源配置，破除產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化，減少低水平競爭問題，促進制造業(yè)高質(zhì)量集聚。二是制造業(yè)集聚區(qū)域形成的官產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新機制，能夠有效加速知識和技術(shù)的創(chuàng)造和擴散，帶動地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的同時對周邊地區(qū)產(chǎn)生正向溢出效應(yīng)。因此需要完善制造業(yè)集聚區(qū)域內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新機制，構(gòu)建共享平臺，加強科研人員交流，促進科技成果轉(zhuǎn)化。同時，促進地區(qū)間交流合作，加速知識和技術(shù)在區(qū)域間擴散，實現(xiàn)制造業(yè)集聚高水平地區(qū)輻射帶動周邊較落后地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

參考文獻：

[1]? ?姜澤華，白艷.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)涵與影響因素分析[J].當代經(jīng)濟研究，2006（10）：53-56.

[2]? ?袁航，朱承亮.國家高新區(qū)推動了中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級嗎[J].中國工業(yè)經(jīng)濟，2018（8）：60-77.

[3]? ?郭克莎，彭繼宗.制造業(yè)在中國新發(fā)展階段的戰(zhàn)略地位和作用[J].中國社會科學，2021（5）：128-149，207.

[4]? ?Marshall A. Principles of Economics[M].London：Macmillan，1890.

[5]? ?Krugman P. Increasing Returns and Economic Geography[J].Journal of Political Economy，1991，99（3）：483-499.

[6]? ?韓峰，柯善咨.追蹤我國制造業(yè)集聚的空間來源：基于馬歇爾外部性與新經(jīng)濟地理的綜合視角[J].管理世界，2012（10）：55-70.

[7]? ?梁琦，詹亦軍.產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)升級：來自長三角的證據(jù)[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論，2005，4（2）：50-69.

[8]? ?王勝今，衣尚錦，解鋒.產(chǎn)業(yè)集聚對中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級影響的實證分析[J].哈爾濱商業(yè)大學學報（社會科學版），2017（5）：39-47.

[9]? ?Boschma R， Martin V， Minondo A. Neighbour regions as the source of new industries[J].Papers in Regional Science，2017，96（2）： 227-246.

[10]? ?葉云嶺，吳傳清，張力偉.制造業(yè)集聚、空間知識溢出與城市創(chuàng)新績效：來自中國283個城市的證據(jù)[J].統(tǒng)計與決策，2023，39（3）：73-77.

[11]? ?宋錚.制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（5）：192-195.

[12]? ?錢學鋒，陳勇兵.國際分散化生產(chǎn)導致了集聚嗎：基于中國省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)GMM方法[J].世界經(jīng)濟，2009，32（12）：27-39.

[13]? ?鄭江淮，高彥彥，胡小文.企業(yè)“扎堆”、技術(shù)升級與經(jīng)濟績效：開發(fā)區(qū)集聚效應(yīng)的實證分析[J].經(jīng)濟研究，2008（5）：33-46.

[14]? ?師博，沈坤榮.政府干預(yù)、經(jīng)濟集聚與能源效率[J].管理世界，2013（10）：6-18，187.

[15] 干春暉，鄭若谷，余典范.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對經(jīng)濟增長和波動的影響[J].經(jīng)濟研究，2011，46（5）：4-16，31.

[16] 南旭光.知識獲取性視角下隱性知識的轉(zhuǎn)化和流動[J].科學學與科學技術(shù)管理，2010，31（3）：107-112.

[17] Breschi S， Lissoni F. Localised knowledge spillovers vs. innovative milieux：Knowledge “tacitness” reconsidered[J].Papers in Regional Science，2001，80（3）：255-273.

[18] 王文翌，安同良.產(chǎn)業(yè)集聚、創(chuàng)新與知識溢出：基于中國制造業(yè)上市公司的實證[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究，2014（4）：22-29.

[責任編輯? ?衛(wèi)? ?星]