基于電商交易數(shù)據(jù)的珠三角城市群網(wǎng)絡(luò)分析

楊韻

摘?要：依據(jù)珠三角9市電商交易數(shù)據(jù)運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法構(gòu)建城市群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從電子商務(wù)交易“流數(shù)據(jù)”動態(tài)分析珠三角城市群的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，得出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)和先進(jìn)制造企業(yè)在珠三角9市部署分支機(jī)構(gòu)時受區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系影響較大，呈現(xiàn)出路徑依賴特點(diǎn)，同時新興的電子商務(wù)交易網(wǎng)絡(luò)對城市群經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生明顯溢出效應(yīng)。根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果提出推進(jìn)珠三角城市群協(xié)同發(fā)展的對策建議。

關(guān)鍵詞：珠三角城市群；社會網(wǎng)絡(luò)分析；電子商務(wù)交易流

中圖分類號：F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.12.012

0?前言

珠三角城市群是亞太地區(qū)最具活力的經(jīng)濟(jì)區(qū)之一。2022年，珠三角9市（廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山、江門、肇慶、惠州）的GDP合計(jì)達(dá)10468182億元，比2021年增加了409656億元，進(jìn)一步彰顯了其經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁增長勢頭。作為廣東省的核心地區(qū)，珠江三角洲城市群擁有廣東省70%的人口，創(chuàng)造了全省85%的GDP。這個地區(qū)是全球影響力的先進(jìn)制造業(yè)基地和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)基地。先進(jìn)的制造業(yè)集群和創(chuàng)新型服務(wù)業(yè)發(fā)展成為該地區(qū)的特色，為經(jīng)濟(jì)增長提供了強(qiáng)大的支撐。珠江三角洲城市群還是南方地區(qū)對外開放的門戶，吸引了大量的國內(nèi)外投資和人才流入。其優(yōu)越的地理位置和完善的基礎(chǔ)設(shè)施為國際貿(mào)易和外商投資提供了便利條件，成為中國參與經(jīng)濟(jì)全球化的主要區(qū)域之一。作為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，珠江三角洲城市群的發(fā)展不僅帶動了自身地區(qū)的經(jīng)濟(jì)繁榮，也輻射帶動了華南、華中和西南地區(qū)的發(fā)展。

但珠三角城市群內(nèi)部發(fā)展不均衡，城市群間經(jīng)濟(jì)差距明顯，核心城市影響力向周邊城市擴(kuò)散，后發(fā)優(yōu)勢明顯。通過電子商務(wù)交易信息流的社會網(wǎng)絡(luò)分析，可以了解珠三角城市群的經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，考察經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)溢出效應(yīng)對城市群經(jīng)濟(jì)增長帶來的影響，有助于了解珠三角城市群的空間行為，強(qiáng)化城市間的功能聯(lián)系，優(yōu)化區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間布局，增強(qiáng)城市群競爭力，為規(guī)劃和發(fā)展珠三角城市群提供參考。

國內(nèi)外學(xué)者對城市群空間結(jié)構(gòu)特征主要從點(diǎn)、線、面三個視角展開，其中以“點(diǎn)”要素和“線”研究居多?！包c(diǎn)”要素主要是關(guān)于城市中心性的研究，國內(nèi)外常用的中心性測度方法主要有：熵值法、最小需要法、潛能模型，這三種方法各有利弊（Irwin?and?Hughes，1992）。劉靜玉（2006）通過構(gòu)建潛能模型反映中原城市群中型城市的中心性強(qiáng)度。姚作林等（2017）運(yùn)用熵值法構(gòu)建城市中心性測度指標(biāo)體系，研究成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市空間格局。

“線”主要是關(guān)于城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度的研究，為了測算城市間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度大小，學(xué)界普遍采用的方法是引力模型和城市流模型。苗洪亮（2017）采用主成分分析法綜合城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力、基礎(chǔ)設(shè)施、科技以及城市規(guī)模對引力模型加以修正，對中國三大城市群內(nèi)部經(jīng)濟(jì)聯(lián)系進(jìn)行比較研究。王方方（2018）改進(jìn)引力模型分析粵港澳大灣區(qū)城市群空間經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)，并運(yùn)用QAP分析法得出城市群經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的強(qiáng)弱與城市間距離、要素?cái)U(kuò)散與集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)全球化4個要素密切相關(guān)。

城市流模型以城市間的技術(shù)交流、資金流動、人口流動為基礎(chǔ)來測算城市間互相作用力。使用這種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)構(gòu)建引力模型來分析粵港澳大灣區(qū)城市群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是靜態(tài)的，不能全面綜合反映城市間的網(wǎng)絡(luò)演化情況，需要增加“流數(shù)據(jù)”來動態(tài)反映城市群的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，電子商務(wù)在社會消費(fèi)零售總額的占比逐年攀升，據(jù)商務(wù)部電子商務(wù)司發(fā)布的《中國電子商務(wù)報(bào)告2020》顯示，全國電子商務(wù)交易額達(dá)3721萬億元，其中網(wǎng)上零售額1176萬億元，同比增長109%，占社會消費(fèi)品零售總額的比重上升到207%。在電子商務(wù)交易平臺上的交易數(shù)據(jù)是實(shí)時更新變化的“信息流”，抓取“流數(shù)據(jù)”來分析粵港澳大灣區(qū)城市群的動態(tài)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，為研究城市群經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)提供了新視角。

1?城市群電子商務(wù)交易網(wǎng)絡(luò)研究方法

由于目前商業(yè)交易數(shù)據(jù)比較敏感，在常規(guī)渠道只能獲取商家信息而無法獲得客戶信息，本研究另辟蹊徑，根據(jù)信息流距離衰減理論，來分析電子商務(wù)平臺交流數(shù)據(jù)（信息流）對物流、人流等形式的流體產(chǎn)生的作用，及對城市和區(qū)域具有協(xié)作效應(yīng)、替代效應(yīng)、衍生效應(yīng)、增強(qiáng)效應(yīng)。Murnion?S（2019）分析了信息流與區(qū)域間的互動作用，將傳統(tǒng)的重力模型進(jìn)行簡化，得到網(wǎng)絡(luò)信息流距離衰減模型：

Ni=αPiDi（1）

該模型認(rèn)為信息流的距離衰減程度主要受物理距離和網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)影響。其中Ni代表某網(wǎng)站在i城市的訪問量，Pi代表該網(wǎng)站在i城市的潛在用戶數(shù)，Di代表該網(wǎng)站所在地到i城市的距離，α代表的就是網(wǎng)絡(luò)信息流距離衰減系數(shù)，α越大，則代表信息流衰減得越快，也就是該網(wǎng)站對城市i的影響力越弱。參考這一模型，考慮電子商務(wù)的交易過程中網(wǎng)店交易額同樣與消費(fèi)者所在城市的距離、消費(fèi)者人數(shù)等關(guān)聯(lián)，因此我們將上述模型變型成下式，得出基于電子商務(wù)交易額的城市影響力測算公式：

Fij=ViPjDij（2）

其中Vi代表i城市的電子商務(wù)交易額，Pj代表j城市的電商用戶數(shù)，Dij代表i城市到j(luò)城市的距離，F(xiàn)ij代表的就是i城市對j城市的電子商務(wù)影響力，F(xiàn)ij越大則代表i城市對j城市的影響力越強(qiáng)，這里的F與前式的衰減系數(shù)α是互為相反數(shù)。

為構(gòu)建珠三角城市群的電子商務(wù)交易網(wǎng)絡(luò)，本研究以國內(nèi)電商交易量最大的淘寶網(wǎng)作為研究平臺，選取手機(jī)、家電、服裝、食品、家具5個商品類目，用Python抓取2022年11月至12月的商品交易數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)的方式是抓取各類目銷量排名前1000的店鋪，根據(jù)店鋪所在城市篩選并統(tǒng)計(jì)其交易總額作為該城市的電子商務(wù)交易參考數(shù)據(jù)。由于電子商務(wù)線上交易線下配送的特點(diǎn)，商家和客戶間的物理距離也會對交易產(chǎn)生一定的影響。我們引入網(wǎng)絡(luò)信息流距離衰減模型來計(jì)算基于電子商務(wù)交易數(shù)據(jù)的城市間聯(lián)系強(qiáng)度，得到珠三角9個城市的電子商務(wù)交易聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)矩陣，作為研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

2?珠三角城市群電子商務(wù)交易網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果

把珠三角9市的電子商務(wù)交易聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)矩陣導(dǎo)入uncinet?軟件，運(yùn)用軟件自帶的NetDraw繪制珠三角城市群的可視化結(jié)構(gòu)圖1，帶箭頭的線表示一個城市與其他城市間的聯(lián)系，線條越粗表示聯(lián)系越密切。

運(yùn)用軟件uncinet?對珠三角9個城市節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度、點(diǎn)入度、點(diǎn)出度、中心勢指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，其測算結(jié)果見表1。

度數(shù)中心度的數(shù)值反映節(jié)點(diǎn)城市在網(wǎng)絡(luò)中地位，數(shù)值越高越處于核心位置。其中點(diǎn)出度越大，表明該城市對其他城市的影響越大，而點(diǎn)入度越大則表明該城市受其他城市的影響越大。如上表所示，廣州與深圳的中心度得分最高且非常接近，是珠三角城市群電子商務(wù)交易的核心城市，對其他城市的影響力較強(qiáng)。位列三四名的佛山和東莞得分也比較接近，屬于珠三角城市群電子商務(wù)交易的次核心城市，而其他城市的得分較低，且點(diǎn)入度得分大于點(diǎn)出度，屬于受輻射影響帶動的區(qū)域。

3?結(jié)論與建議

本文運(yùn)用電商交易數(shù)據(jù)“流數(shù)據(jù)”動態(tài)分析珠三角城市群網(wǎng)絡(luò)，驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)增長的影響，綜合上述分析可得出以下結(jié)論：

（1）從珠三角城市群的經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)和先進(jìn)制造企業(yè)在珠三角部署分支機(jī)構(gòu)時受區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系影響較大，呈現(xiàn)出路徑依賴特點(diǎn)，同時新興的電子商務(wù)交易網(wǎng)絡(luò)對城市群經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生明顯溢出效應(yīng)。

（2）珠三角城市群的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和電商交易社會網(wǎng)絡(luò)都呈現(xiàn)出整體密度高、網(wǎng)絡(luò)化結(jié)構(gòu)明顯的特征。區(qū)域內(nèi)城市的整體發(fā)展水平、綜合實(shí)力與城市在城市群中的影響力和聯(lián)系程度呈密切的正向關(guān)聯(lián)。廣州與深圳的中心度得分最高且非常接近，是珠三角區(qū)城市群電子商務(wù)交易的核心城市，對其他城市的影響力較強(qiáng)。佛山和東莞屬于珠三角城市群電子商務(wù)交易的次核心城市，而其他城市屬于受輻射影響帶動的區(qū)域。

對城市群電商交易數(shù)據(jù)的分析，清晰全面反映了珠三角城市群的整體網(wǎng)絡(luò)狀況以及各城市節(jié)點(diǎn)間的真實(shí)關(guān)系，為城市群的建設(shè)發(fā)展帶來的啟示加快珠三角城市間要素資源流動，強(qiáng)化珠三角的開放引領(lǐng)作用應(yīng)增強(qiáng)城市間的資本、文化、信息、技術(shù)、人才等生產(chǎn)要素的流動，推動標(biāo)準(zhǔn)對接、資質(zhì)互認(rèn)、民生對接，從而實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置，改善營商環(huán)境，提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體性和協(xié)調(diào)性。從全球經(jīng)濟(jì)一體化和國內(nèi)消費(fèi)升級的因素來看，一方面應(yīng)利用珠三角的區(qū)位優(yōu)勢，順應(yīng)“一帶一路”倡議，消除投資和貿(mào)易壁壘，深化與共建國家的合作與交流，通過構(gòu)建全球性高端人才、高端資源要素和高端市場平臺，建立統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制，探索出促進(jìn)珠三角經(jīng)濟(jì)增長的獨(dú)有模式。另一方面應(yīng)在國民消費(fèi)升級的背景下，積極拉動內(nèi)需，構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。

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