國內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域科研團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)分析

蔣輝+劉洋+李小龍

摘要：根據(jù)國內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域較有影響力的計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)《軟件學(xué)報(bào)》的2011年至2015年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)，對(duì)在該期刊上發(fā)表合著的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的科研團(tuán)隊(duì)特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了中心性分析、凝聚子群分析。研究結(jié)果表明： 合著網(wǎng)絡(luò)分析方法能清楚的揭示處于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域核心地位的科研團(tuán)隊(duì)； 大部分科研交流與合作集中在小部分穩(wěn)定且成熟的科研團(tuán)隊(duì)中。

關(guān)鍵詞：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；合著網(wǎng)絡(luò)； 科研團(tuán)隊(duì)

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）10-0007-03

Abstract： A co-authorship network is formed by the papers published on Journal of Software during the period 2011-2015. Some statistic characteristics of scientific research groups in domestic computer field are analyzed. Social network analysis method is used to study the co-authorship network including centrality analysis， subgroup analysis. The results show that this journal can reveal the key scientific research groups in domestic computer field and most of the research exchanges and cooperation are focused in a fraction of the stable and mature research groups.

Key words： social network analysis； co-authorship network； scientific research group

1 概述

隨著科技水平的提高，很多科學(xué)研究任務(wù)需要應(yīng)用多學(xué)科的知識(shí)，科學(xué)研究領(lǐng)域里以前的科研人員單干做科研現(xiàn)象正在向組成學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同研究轉(zhuǎn)變。對(duì)于重大的科技攻關(guān)項(xiàng)目，要求許多相關(guān)專業(yè)的科技人員協(xié)同攻關(guān)才能完成，于是學(xué)術(shù)界里科研團(tuán)隊(duì)不斷涌現(xiàn)。國內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域里的相關(guān)專家學(xué)者為適應(yīng)計(jì)算機(jī)理論研究和應(yīng)用的新情況，組成科研團(tuán)隊(duì)，發(fā)表共同署名的學(xué)術(shù)論文。這些數(shù)量龐大的體現(xiàn)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域科研團(tuán)隊(duì)研究成果的共同署名的學(xué)術(shù)論文形成了一類特殊的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)——合著網(wǎng)絡(luò)[1]。在合著網(wǎng)絡(luò)中， 節(jié)點(diǎn)表示作者， 邊對(duì)應(yīng)著相連接的兩個(gè)作者共同署名發(fā)表過的文章。由于科研人員之間的合作發(fā)表學(xué)術(shù)論文現(xiàn)象越來越多，規(guī)模越來越大，合著網(wǎng)絡(luò)也成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域科研團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)分析中的熱點(diǎn)問題。

合著網(wǎng)絡(luò)的研究已經(jīng)取得很多研究成果。付允等人[2]針對(duì)期刊《科研管理》構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)，討論了整個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)的一些基本性質(zhì)。文章[3]構(gòu)建了武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的合著網(wǎng)絡(luò)，討論了全網(wǎng)密度、節(jié)點(diǎn)中心度等性質(zhì)，找到了計(jì)算機(jī)學(xué)院內(nèi)部關(guān)系較為密切的科研團(tuán)隊(duì)。陳偉等人[4]構(gòu)建了被引網(wǎng)絡(luò)和合著網(wǎng)絡(luò)，分析了被引網(wǎng)絡(luò)和合著網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)特征和網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性質(zhì)，討論了科研合作網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性特征和發(fā)展趨勢。龐秀麗等人[5]分析了有權(quán)與無權(quán)條件下該期刊合著網(wǎng)絡(luò)的各種屬性的不同，為該領(lǐng)域的科研合作提供了一些建議。劉洋[6]建立了計(jì)算量化論文質(zhì)量的權(quán)重因子和鏈路權(quán)值的數(shù)學(xué)模型，然后構(gòu)建了一種帶權(quán)重的合著網(wǎng)絡(luò)，對(duì)科研團(tuán)隊(duì)特征進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，得到了科研團(tuán)隊(duì)成員內(nèi)在的聯(lián)系并且給出了促進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)發(fā)展的建議。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

本文選取中國知網(wǎng)CNKI中國期刊全文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源并進(jìn)行檢索，獲取了國內(nèi)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域較有影響力的計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)《軟件學(xué)報(bào)》的2011年至2015年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文方面的總共1096條合著數(shù)據(jù)。

將搜集到的數(shù)據(jù)，以節(jié)點(diǎn)表示作者， 以邊表示相連接的兩個(gè)作者共同署名發(fā)表過的文章，構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)。本文主要從中心性分析、凝聚子群分析兩個(gè)方面對(duì)構(gòu)建的計(jì)算機(jī)領(lǐng)域軟件學(xué)報(bào)合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析。

3 結(jié)果分析

利用軟件學(xué)報(bào)的1096條數(shù)據(jù)，構(gòu)建軟件學(xué)報(bào)對(duì)應(yīng)的合著網(wǎng)絡(luò)，如圖1（a）所示。由于數(shù)據(jù)多，我們給出了節(jié)點(diǎn)中心度大于等于5的合著網(wǎng)絡(luò)，如圖1（b）所示。

應(yīng)用UCINET軟件處理分析軟件學(xué)報(bào)對(duì)應(yīng)的合著網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)中心度、中間中心度、接近中心度。由于數(shù)據(jù)量大，在本文中僅選取前10位合著作者進(jìn)行分析。表1給出了軟件學(xué)報(bào)前10位作者的節(jié)點(diǎn)中心度、中間中心度、接近中心度分析結(jié)果，第一列中的Degree為節(jié)點(diǎn)中心度，第二列中的Betweeness為中間中心度，第三列中的Farness為接近中心度。由第一列中的Degree里第一位馮登國的節(jié)點(diǎn)中心度為33可知，與其合著發(fā)表過的文獻(xiàn)的作者總共有33位。第二位戴國忠的節(jié)點(diǎn)中心度為27，與其合著發(fā)表過的文獻(xiàn)的作者總共有27位。但是節(jié)點(diǎn)中心度僅僅考慮了一個(gè)作者與其他作者的直接聯(lián)系，而與該作者有合著過的作者與其他作者的關(guān)系并沒有完全體現(xiàn)，所以要分析合著網(wǎng)絡(luò)的廣泛關(guān)聯(lián)性，不能僅僅使用節(jié)點(diǎn)中心度這一單一指標(biāo)。

從第二列中的中間中心度即Betweeness這一列中可以看出，高數(shù)值的排序分別為李宣東、毛新軍、王戟等，說明在該學(xué)報(bào)中合著論文發(fā)表情況里，這幾位作者處于許多合著網(wǎng)絡(luò)的必經(jīng)之路上，有許多作者通過他們與其他作者進(jìn)行交流合作，因此，中間中心度越高，該作者就擁有越高的資源和人脈的控制力。統(tǒng)計(jì)中還發(fā)現(xiàn)，中間中心度為0的作者共有960人，在1097位作者中占比88%，該比例為較高的占比率，即大部分作者并沒有能夠影響整個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)的控制力。

從第三列中的接近中心度即Farness可以看出，高數(shù)值的幾位作者分別為王戟、毛新軍、李宣東，說明這些作者在傳播信息的過程中不需要依靠其他人進(jìn)行，其本身作為一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與其他的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)距離都很近，也能夠更快的使用自己的影響力拓展自己的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。王戟等作者能夠使用最短路線與其他合著作者合作，在整個(gè)合著網(wǎng)絡(luò)中處于中心的地位。

從成分、派系各種方面可以充分了解到網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的子結(jié)構(gòu)，也能更好的分析軟件學(xué)報(bào)中經(jīng)常合著的作者團(tuán)體間的數(shù)量和合作情況。N-派系分析是為了尋找滿足緊密交流的合著作者團(tuán)體的子成分，即每個(gè)子成分中任一成員與其他成員的派系關(guān)聯(lián)不超過2. 在N=2時(shí)，分析結(jié)果中截取前8位團(tuán)隊(duì)，如表2所示。在這8個(gè)合作團(tuán)隊(duì)中，毛新軍出現(xiàn)5次，董孟高，王戟，齊治昌出現(xiàn)3次。這些不同派系中的作者與合著過文章的作者的高度合著程度，表明了毛新軍，董孟高，王戟，齊治昌等人為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域科研團(tuán)隊(duì)的核心組成成員，擁有較高的威望和影響力。

4 總結(jié)與建議

通過各項(xiàng)分析表明，大部分作者進(jìn)行了合著活動(dòng)，與其他作者進(jìn)行了不同程度上的交流與合作，也形成了大大小小，或輕或重的合著網(wǎng)絡(luò)圈，僅有少部分作者沒有參與更大范圍的科研合作。在這個(gè)極大的合著網(wǎng)絡(luò)圈中，有一小部分作者處于相當(dāng)重要的地位，發(fā)表了數(shù)量較多的合著，與相當(dāng)多的其他作者進(jìn)行交流合作，建立了以自己為核心的成熟、穩(wěn)定的科研團(tuán)隊(duì)等等。在軟件學(xué)報(bào)合著網(wǎng)絡(luò)分析中，有一部分合著作者擁有穩(wěn)定且成熟的團(tuán)隊(duì)，能在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部更好的交流與合作。但是大部分的科研團(tuán)隊(duì)并不是非常緊密的聯(lián)系，科研團(tuán)隊(duì)的發(fā)展也因此受到很多的限制，過度的集中和不均衡發(fā)展，會(huì)讓整個(gè)科研氛圍受到影響，從而使整個(gè)科研資源和脈絡(luò)不斷地向那幾個(gè)少數(shù)的團(tuán)隊(duì)傾斜和匯聚，影響科研團(tuán)隊(duì)的可持續(xù)發(fā)展。我們需要考慮開展怎樣的活動(dòng)或者交流使各個(gè)科研團(tuán)隊(duì)能夠更多的交流與合作，不僅僅限于那些核心團(tuán)隊(duì)，也更好的扶持更多的科研團(tuán)隊(duì)能夠穩(wěn)定而健康的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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