價值共創(chuàng)理論在人工智能促進可持續(xù)設計中的參與機制研究

中圖分類號：TP311.5；TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）24-0110-03

本文引用格式：，.價值共創(chuàng)理論在人工智能促進可持續(xù)設計中的參與機制研究［J].藝術科技，2024，37（24)：110-112.

0 引言

全球環(huán)境問題日益嚴峻，可持續(xù)設計應運而生。它要求設計實踐不僅需滿足功能需求和審美需求，還應該符合更優(yōu)的價值觀。自20世紀60年代的環(huán)境保護運動以來，可持續(xù)設計經歷了從“綠色設計”到“產品服務系統(tǒng)設計”的轉變，成為實現(xiàn)可持續(xù)性的眾多途徑和手段之一，在全球范圍內獲得廣泛認可，也為未來的設計實踐提供了新思路和新方法[1]。其核心理念逐漸從單純的產品設計轉向尋求系統(tǒng)化的解決方案。

人工智能（AI）已成為眾多行業(yè)的變革力量，推動了前所未有的進步并帶來巨大效益。機器學習算法實現(xiàn)預測分析，自然語言處理增強人機交互[2]。這些快速進步不僅促進了創(chuàng)新，還解決復雜挑戰(zhàn)，提高效率，為增長和發(fā)展創(chuàng)造新機遇。

在傳統(tǒng)的服務系統(tǒng)設計流程中，設計師常憑借經驗忽視用戶個性化需求，以“標準化提案”應對用戶，這導致用戶流失，也在人力、物力資源消耗上造成大量浪費。在供需失衡的壓力下，傳統(tǒng)出租車行業(yè)面臨挑戰(zhàn)，網(wǎng)約車的興起更讓許多傳統(tǒng)巡游出租車公司陷入破產風險。2022年巡游出租車客運量為208.20億人，較上年下降 2 2 . 0 % ，保有量從2021年的139.13萬輛減少至136.20萬輛[3]。而滴滴出行在這一機遇與風險并存的環(huán)境中穩(wěn)步前進，市場份額超過 8 0 % ，在價格和服務方面都占據(jù)主動地位。

1價值共創(chuàng)的三階設計模型

服務系統(tǒng)設計因商業(yè)需求而生，價值共創(chuàng)理論則源于商業(yè)實踐。該理論強調企業(yè)與用戶協(xié)同創(chuàng)造價值，與服務系統(tǒng)設計需求高度契合，因而在商業(yè)環(huán)境與學術研究領域得到廣泛應用。眾多學者通過深入研究不同案例，揭示了價值共創(chuàng)過程中用戶參與的關鍵機制。

在用戶與服務系統(tǒng)的連接層面，楊學成等在《出行共享中的用戶價值共創(chuàng)機理一一基于優(yōu)步的案例研究》中指出，用戶通過平臺交互界面與服務系統(tǒng)建立連接的方式，能夠快速參與出行服務[4]。張璜等在《從價值提供到價值共創(chuàng)：設計介入鄉(xiāng)村建設的路徑研究一基于番禺大嶺村的案例》中也證實，通過創(chuàng)建“大嶺村文創(chuàng)研究基地”等平臺，可為多方主體提供交流和參與的界面[5]。

在用戶深度參與環(huán)節(jié)，楊學成等在《共享經濟背景下的動態(tài)價值共創(chuàng)研究一以出行平臺為例》中發(fā)現(xiàn)，乘車階段乘客與司機的互動能有效激發(fā)乘客的參與感，促使其更主動地參與出行服務優(yōu)化[6。簡兆權等在《價值共創(chuàng)研究的演進與展望一—從“顧客體驗”到“服務生態(tài)系統(tǒng)”視角》中強調，服務邏輯視角下顧客是價值創(chuàng)造者，企業(yè)是價值促進者[7]。這種角色定位能讓顧客意識到自己在價值創(chuàng)造過程中的重要性，從而更積極地參與價值創(chuàng)造，

在價值轉化落地階段，董華等在《大數(shù)據(jù)驅動下服務型制造超網(wǎng)絡的價值共創(chuàng)一一以小米為例》中指出，小米通過主體交易路徑將用戶需求和反饋轉化為產品的優(yōu)化和創(chuàng)新［8]。小米建立了完善的用戶反饋機制，通過多種渠道收集用戶需求和反饋，作為研發(fā)團隊優(yōu)化和創(chuàng)新產品的依據(jù)。周文輝等在《共識、共生與共贏：價值共創(chuàng)的過程模型》中也提到，研發(fā)服務機構可通過答疑輔導和答辯驗收等環(huán)節(jié)，幫助企業(yè)將用戶需求和創(chuàng)意轉化為實際產品和服務［9]

通過對以上文獻的分析可以看出，價值共創(chuàng)的實現(xiàn)往往經歷從構建交互界面到激發(fā)用戶參與，最終實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)造的過程。在這個過程中，構建用戶友好的交互界面是激發(fā)用戶參與的關鍵，用戶的積極參與是價值共創(chuàng)成功的核心，而協(xié)同創(chuàng)造則是將用戶輸入轉化為可落地解決方案的關鍵。因此，本文將價值共創(chuàng)理論的參與機制歸納為“界面－參與-共創(chuàng)”三階段模型。這一模型不僅有助于更好地理解價值共創(chuàng)的內在邏輯，還能為企業(yè)在實踐中有效運用價值共創(chuàng)理論提供有力的理論支撐。

2可持續(xù)設計中的人工智能參與機制

2.1交互界面層的設計創(chuàng)新

滴滴出行的服務系統(tǒng)設計在界面層面展現(xiàn)了諸多創(chuàng)新之處。其司機端和乘客端界面能夠實時展示供需狀況。在司機端，地圖板塊占據(jù)屏幕的 70 % ，以紅色標識高需求區(qū)域，藍色標識低需求區(qū)域（見圖1a）。乘客端則在訂單頁面顯示附近司機數(shù)量和預計到達時間，數(shù)據(jù)每30秒更新一次。供需預測與推薦功能基于歷史數(shù)據(jù)和實時信息，能夠預測未來15分鐘內的供需變化，預測準確率達到 8 5 % [10]。在高峰時段，界面會提示司機前往需求較高的區(qū)域。

滴滴出行的智能調度與路徑規(guī)劃界面也搭載了人工智能技術。司機端界面會根據(jù)實時交通狀況為司機提供最優(yōu)路徑建議，路徑規(guī)劃板塊位于屏幕右側，占1 5 % ，顯示推薦路線和預計行駛時間。2018年7月29日，滴滴出行副總裁、AILabs負責人葉杰平在作“深度強化學習在滴滴的探索與實踐”專題報告時指出，在北京這樣的城市，路徑優(yōu)化建議可使司機的行駛時間減少約 2 0 % 。調度優(yōu)化提示功能會通過界面提示司機在特定時間段前往特定區(qū)域，以滿足平臺的整體調度需求，調度優(yōu)化的準確率達到 78 % （見圖1b）。

此外，滴滴出行還致力于開展用戶行為分析并提供個性化服務。滴滴出行的目的地預測模型能夠根據(jù)用戶的出行習慣和歷史數(shù)據(jù)進行分析，預測用戶目的地的準確率達到 9 3 % 。通過人工智能持續(xù)收集與分析用戶反饋，乘客端界面會根據(jù)用戶的歷史出行記錄和偏好，提供個性化的出行建議，并優(yōu)化界面排版，使其更加便捷、個性化，減少不必要的資源浪費。

通過人工智能持續(xù)收集與分析用戶反饋，滴滴出行不斷優(yōu)化服務，提升用戶體驗。智能算法通過學習用戶的日常出行習慣，精準預測用戶的目的地，從而提供更貼合用戶需求的界面排版，減少不必要的資源浪費。這種基于人工智能數(shù)據(jù)收集的交互界面優(yōu)化，不僅提升了用戶滿意度，也提高了用戶忠誠度。

2.2參與激活的雙向激勵

2023年11月，滴滴出行推出“碳元氣”項目，通過游戲化設計實現(xiàn)雙向激勵。用戶參與拼車低碳出行，可累計碳元氣兌換專屬禮物（見圖1c）。在11月27日至12月3日活動期間，平臺還提供免費派送福利及3折起優(yōu)惠，并搭配“拼車星球”小游戲，有效激發(fā)用戶參與熱情。該活動成效顯著：2023年1一10月，乘客共乘里程達15.58億千米，減少碳排放約8144噸；全民拼車日活動期間，68萬個乘客首次體驗拼車，前六天累計碳元氣值62344242千克［11]。

“拼車星球”等創(chuàng)意設計，將游戲趣味性與用戶參與感緊密結合。一方面，通過經濟激勵吸引用戶低碳出行；另一方面，利用游戲延長用戶在軟件頁面上的停留時間，顯著提升用戶對軟件改進意見彈窗的接受度[12]。人工智能在此過程中發(fā)揮精準投送優(yōu)勢，當用戶沉浸于游戲場景時，更愿意主動參與軟件改進，為滴滴出行提供寶貴反饋。

通過游戲化設計來鼓勵用戶低碳出行，用戶參與環(huán)保行動的同時還能獲得實際獎勵。這一互動模式為滴滴出行的持續(xù)優(yōu)化注入了強大動力，吸引了更多用戶參與，推動了環(huán)保理念的傳播，促進了可持續(xù)生活方式的普及，實現(xiàn)了用戶娛樂體驗與軟件進步的良性循環(huán)。

2.3協(xié)同創(chuàng)造的供需平衡

拼車點贊與暴雨定價協(xié)商是滴滴出行優(yōu)化供需匹配的兩大創(chuàng)新。前者在高峰時段由平臺基于數(shù)據(jù)生成拼車提議，用戶通過點贊等行為投票，平臺依據(jù)結果調整線路和價格；后者在極端天氣下通過動態(tài)定價調整價格，用戶通過反饋參與協(xié)商。

順風車功能則是滴滴出行讓用戶主導供需匹配的創(chuàng)新。用戶發(fā)起出行線路，平臺據(jù)此生成匹配策略，其他用戶通過行為數(shù)據(jù)投票，平臺依此優(yōu)化。若某線路需求高，平臺會通過推薦和激勵機制吸引更多司機，實現(xiàn)供需動態(tài)平衡。

人工智能深度介人數(shù)據(jù)分析與智能決策，通過算法模型精準理解用戶需求。平臺通過智能算法分析用戶行為，提前預測需求變化，及時調整服務策略，實現(xiàn)精準匹配。這種協(xié)同機制，提升了服務效率與質量，為用戶提供了更加優(yōu)質的服務體驗。

綜上，在交互界面層，滴滴出行通過實時展示供需情況、預測推薦、智能調度與路徑規(guī)劃，以及提供個性化服務，讓司機和乘客能快速參與服務并提升體驗感。在參與激活層面，滴滴出行以游戲化設計激勵用戶低碳出行。在協(xié)同創(chuàng)造層面，平臺借助用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化拼車線路、協(xié)商極端天氣定價及匹配順風車，實現(xiàn)動態(tài)平衡。

3結語

本文以滴滴出行為例，結合文獻綜述與案例分析方法，深入探究價值共創(chuàng)理論在人工智能參與可持續(xù)設計中的應用機制。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能參與可持續(xù)設計存在“界面-參與-共創(chuàng)”三階段機制模型：界面層，用戶友好的交互界面是激發(fā)用戶參與的關鍵;

參與層，用戶的積極參與是價值共創(chuàng)成功的核心；共創(chuàng)層，協(xié)同創(chuàng)造是將用戶輸入轉化為可落地解決方案的關鍵。

研究證實，滴滴出行的可持續(xù)設計模式值得推廣且可復制。“界面－參與-共創(chuàng)”三階段機制模型在其他服務類APP中具有廣泛的適用性。各類平臺可先通過打造簡潔明了、操作便捷的界面，吸引用戶順暢進入，為后續(xù)互動奠定良好基礎；再憑借合理的激勵舉措，充分調動用戶參與熱情，讓其積極投入其中；進而借助用戶反饋與協(xié)作，共同創(chuàng)造出契合市場需求與可持續(xù)發(fā)展理念的新產品、新服務或新策略，為可持續(xù)設計注人新活力。未來，隨著人工智能技術的進步和創(chuàng)新，其在可持續(xù)設計領域的潛力有望進一步發(fā)揮，從而推動更多行業(yè)實現(xiàn)綠色轉型和可持續(xù)發(fā)展，為全球環(huán)境保護和資源優(yōu)化配置做出更大貢獻。

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