開放科學數據價值共創(chuàng)主體的共生模式研究

孫俐麗 盛杰霏

關鍵詞：開放科學數據：價值共創(chuàng)：共生演化：Lotka-Volterra模型

科學數據作為一種新型戰(zhàn)略資源，具有不可估量的學術價值和應用價值。2018年，國務院辦公廳發(fā)布的《科學數據管理辦法》中明確提出“充分挖掘科學數據，形成有價值的科學數據產品，開展增值服務”。近年來，我國科學數據資源的建設、管理、開發(fā)工作初見成效。然而，開放科學數據是由多方參與主體自愿投入自身資源的一項工程。在現實情境中，各個主體的參與能力、背景、動機存在著較大差異，導致主體間現存的數據資源流通不暢、利益分配不均、數據價值得不到挖掘利用等問題日益突出，大量具有潛在價值的數據資源被閑置于科研“后院”，嚴重阻礙了開放科學數據發(fā)展進程。所以，解決參與主體間利益矛盾，吸引社會各界價值共創(chuàng)，實現開放科學數據價值最大化，是科學數據開放共享和管理的本源問題。

近年來，開放科學、開放數據等理念逐漸深入人心，相關研究聚焦于科學數據共享平臺、共享意愿與需求、政策保障、機制與模式、開放共享服務、利益相關者角色與責任等方面。然而，價值是決定科學數據存亡的關鍵，科學數據價值研究是政策制定和價值釋放的依據和基礎。目前，關于科學數據價值的相關研究逐漸受到國內外學者的關注，已有研究主要圍繞以下3類議題展開：第一，科學數據價值內涵。江洪等認為科學數據價值可分為使用價值和科學價值兩部分。劉闖提出科學數據的價值表現在科學、經濟和社會3個方面。第二，科學數據價值評估。李龍飛等引入替代計量學思想，將評價對象從學術成果拓寬到科學數據，利用替代計量學相關指標定量測度科學數據的價值。Whyte A等著重研究科學數據價值鑒定標準，提出應從是否具有科學、社會、歷史文化價值三方面展開判斷。鄧君等提出了科學數據價值鑒定的原則和依據。第三，科學數據價值共創(chuàng)研究。馮媛提出科學數據開放共享價值共創(chuàng)模型，討論不同機制如何使價值系統高效運作。任穎等為促進科學數據價值增值，構建了科學數據價值共創(chuàng)系統并分析各要素互動關系及共創(chuàng)機制。段青玉等關注科學數據出版中多主體協同共創(chuàng)問題，分析價值共創(chuàng)邏輯和現實進路。以上研究可以看出，開放科學數據實質上是參與主體之間資源、信息、能力充分流通及創(chuàng)新整合，最終實現價值共創(chuàng)的過程。

然而，隨著科學數據開放共享實踐的發(fā)展，開放科學數據利益相關者邊界逐漸模糊，各要素間錯綜復雜的相互作用與關系像一個沒有打開的“黑箱”仍有待挖掘。目前，已有學者通過構建協同互動生態(tài)系統并運用“共生”思想進一步探討開放科學數據主體間的契合關系、構成要素和運行機制、內在運行機理等，為本研究的展開提供了豐富的借鑒意義和參考基礎。但總體來說，相關研究較少，缺乏以價值實現的角度進行開放科學數據主體共生行為的探討；大多通過案例分析、構建概念模型等方法靜態(tài)地探討科學數據生態(tài)系統的要素與機制，缺乏對參與主體發(fā)展路徑和演化規(guī)律的動態(tài)揭示；以定性研究為主，缺乏數值仿真等定量研究。

針對上述問題，價值共創(chuàng)理論作為價值協同創(chuàng)造研究的新邏輯，已超越傳統的二元要素，成為了研究復雜網絡關系的新范式，對于探討開放科學數據價值實現過程呈現的復雜動態(tài)特性和價值共創(chuàng)主體間相互依賴、泛在互聯的共生關系具有良好的適用性。綜上，本研究擬從價值共創(chuàng)的視角，運用共生理論考慮多元異質價值共創(chuàng)主體間的協同互動關系，分析開放科學數據價值共創(chuàng)主體共生機理，構建多主體的開放科學數據價值共創(chuàng)主體共生演化模型，并通過數值仿真模擬其發(fā)展趨勢與演化規(guī)律，試圖揭示開放科學數據價值共創(chuàng)主體間共生模式演化方向，以促進開放科學數據的價值實現。

1開放科學數據價值共創(chuàng)主體共生機理

分析數據主體的演化機理，也即明晰開放科學數據價值共創(chuàng)系統的構成要素和主體的共生演化過程是找出各利益主體自然和諧共存的共生模式的重要前提和基礎。共生概念最早由真菌學家BaryA提出，用于描述生物種群間出于生存需要而形成的相互依存、協同進化的關系。在生態(tài)學領域，共生理論主要探討不同主體間信息、物質、能量的傳遞與交流行為，及主體間的共生模式。隨著時間推移，共生理論已被廣泛應用于社會學、管理學等眾多領域，用于探討復雜生態(tài)系統內不同主體的相互作用及其環(huán)境間的動態(tài)聯系。開放科學數據價值共創(chuàng)的過程中，參與主體之間、主體與環(huán)境之間不斷地進行物質、能量、信息的相互滲透，逐漸形成了不可分割的共生關系以及復雜的生態(tài)系統。

1.1價值共創(chuàng)主體共生要素

根據共生理論，開放科學數據價值共創(chuàng)生態(tài)系統（以下簡稱價值共創(chuàng)系統）包括共生單元、共生環(huán)境和共生模式三要素，其中，共生單元在共生環(huán)境中以不同的共生模式進行價值的創(chuàng)造和獲取會產生能量的流動，這些能量在各共生單元之間循環(huán)和分配是維持價值共創(chuàng)系統可持續(xù)發(fā)展的關鍵。

1）共生單元主要指在價值共創(chuàng)系統中參與開放科學數據價值共創(chuàng)活動的主體，也即價值共創(chuàng)主體，是能量生產和交換的基本單位。本研究通過對開放科學數據價值共創(chuàng)主體的角色、職責、需求等進行深入分析，將其降維分類合并處理，最終映射為3類種群，使用種群縮影作為價值共創(chuàng)系統的共生單元，分別是：①核心種群是數據生產者，該種群是整個價值創(chuàng)造活動的發(fā)起者，也是開放科學數據價值共創(chuàng)過程中存在數量最多、活躍度最高的主體，主要職責是生產和存儲科學數據，包括科研人員、科研機構、高校等；②輔助種群是指數據傳遞者和數據監(jiān)管者，對價值共創(chuàng)活動有輔助支撐作用，共同推動開放科學數據的價值實現。數據傳遞者的主要職責是數據管理維護、開放共享，主要包括科學數據中心、數據出版商等。數據監(jiān)管者的主要職責是數據質量的監(jiān)管、政策的發(fā)布與完善、提供資金技術支持，主要包括政府相關管理部門、資助機構等；③價值再創(chuàng)種群是數據分解者，是開放科學數據價值增值的實現主體，主要包括科研人員、數據中介組織、數據商、信息服務商、私營企業(yè)的科研部門和社會信息機構等。該種群負責科學數據再利用，即通過數據挖掘或基于多維數據融合等多種技術方法，形成新的數據產品或數據服務。

價值共創(chuàng)系統中還有一類角色是消費者，主要指開放科學數據的使用者，其并非開放科學數據價值共創(chuàng)過程的關鍵參與主體，所以本研究未選取該種群作為映射代表參與演化。

2）共生環(huán)境指開放科學數據價值共創(chuàng)過程中外部條件的集合，是共生關系建立和發(fā)展的基礎，也是開放科學數據價值增值的重要影響因素之一，主要包括政策、經濟、社會以及技術環(huán)境4個方面。主要體現為：科學數據管理相關政策、規(guī)范；對科學數據發(fā)展的各項資金支持：數據管理相關組織架構的完善；大數據、人工智能等信息技術為開放科學數據價值共創(chuàng)提供的技術保障。

3）共生模式，指價值共創(chuàng)主體間的作用方式，很大程度上影響著數據增值效果。只有價值共創(chuàng)主體間存在著某種內在關聯（質參量）才會構成共生關系，共生模式是共生關系的外在體現。本研究主要針對價值共創(chuàng)主體的共生行為模式展開討論，包括獨立共生、寄生共生、偏利共生和互惠共生4種共生模式。共生界面是共生單元間的接觸方式，數據平臺、接口、交互界面、市場、中介服務機構等構成了共生界面。

綜上分析，開放科學數據價值共創(chuàng)生態(tài)系統的共生要素模型如圖1所示。共生單元在共生環(huán)境影響下通過數據價值驅動在共生界面內產生的新能量，如社會效益和經濟效益等，通過資源互補融合，聚分力為合力，構建共生網絡，從而實現開放科學數據價值共創(chuàng)，完成數據價值“1+1>2”的增值效果。

1.2價值共創(chuàng)主體共生路徑

Vargo S L等認為，價值共創(chuàng)是指不同經濟參與者通過價值認知，積極開放組織邊界，通過共同生產或服務協作，從而共同創(chuàng)造價值網絡。開放科學數據價值共創(chuàng)主體之間通過資源共享、優(yōu)勢互補逐漸形成融合的價值網絡，如圖2所示。依據開放科學數據價值共創(chuàng)過程的演化特征，將其發(fā)展過程分別對應獨立共生、寄生共生、偏利共生和互惠共生4個共生模式。

獨立共生階段，隨著科研人員、科研機構、企業(yè)科技研發(fā)部門等眾多數據生產主體產生大量原始數據，科學數據價值得到初步體現，價值形成是科學數據價值增值過程的起點，但也僅限于價值獨創(chuàng)，價值共創(chuàng)主體是一個個拒絕共享的獨立單元，合作具有偶然性，彼此之間沒有進行有意識的數據聯合和交流，互相之間獨立生存，互不影響。

寄生共生階段，由于科學數據開放共享相關政策的刺激和開放理念的影響，科學數據經過處理、匯交和存儲等環(huán)節(jié)后，從原始數據進化為資源化數據，數據的質量價值與應用價值得到提升。價值共創(chuàng)主體間也形成了局部、單向的價值有限的鏈式依存關系，建立了傳統的二元數據開放共享模式，完成價值實現。但此時科學數據的開發(fā)利用水平較低，大多數具有潛在利用價值的開放科學數據存儲分散，造成嚴重資源浪費。寄生共生階段本身就是一種不穩(wěn)定的非常態(tài)，整個系統不產生新能量，只有寄生者受益，寄主受損，如核心種群自身依賴于資助機構或政府的資金補給，但又無法做出價值回哺，最終造成雙方發(fā)展受限。但寄生共生階段未來會隨著開放科學數據逐步優(yōu)化，漸漸相變至更高階段。

偏利共生階段，資源化數據進階為共享數據，成為價值擴大的橋梁。隨著大數據、云計算、人工智能等新興技術的不斷發(fā)展，價值共創(chuàng)系統各類資源不斷增多，平臺經濟興起，如數據開放、監(jiān)測、交易平臺等嶄露頭角。國家級科學數據中心的成立很大程度上推進了開放科學數據發(fā)展，大大提速了開放科學數據價值共創(chuàng)進程。不同類型價值共創(chuàng)主體依賴平臺構建聯動的價值群落，制定多邊交流機制，合作較為緊密，但由于共生界面的傳導不暢及共生環(huán)境的逆向影響使得各方所獲共生能量分布不均，不過此階段屬于中間過渡類型，雖然開放科學數據價值得到一定程度擴大，但對于利他的一方來說付出與回報不成正比。

互惠共生階段，科學數據演化為產品化數據，價值共創(chuàng)主體間逐漸形成了價值共同體，完成了增值過程。更多價值主體嵌入到了龐大的價值共創(chuàng)網絡中，通過新興的數據技術手段，將“舊數據”處理融合后形成“新數據”或一系列數據產品、資源庫等增值成果，可以進一步豐富數據應用場景，拓展服務新模式，探索數據智能應用或服務。在此階段，不同主體能夠基于自身利益需求，實現資源互補、協同共生，不斷產生新價值，推動效益產出最大化，真正構建出了均衡穩(wěn)定發(fā)展的生態(tài)系統。此時達到價值共創(chuàng)的理想狀態(tài)，實現價值共創(chuàng)主體穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展。

綜上，價值共創(chuàng)主體實現各自價值目標的同時，也通過資源互補、協同合作推動整個系統向更高階演化。隨著生態(tài)系統不斷演化進階，價值共創(chuàng)主體經歷著獨立價值主體一價值鏈一價值群一價值網的轉型，參與主體從無到有，聚少成多，種群規(guī)模不斷增長，彼此間的合作也從間歇到緊密乃至結成共同體，資源交流增強，利益分配對稱性逐步提高。

2開放科學數據價值共創(chuàng)主體共生的數理模型

Lotka -Volterra模型（后文簡稱L-V模型）是在Logistic模型基礎上擴展而得，主要用于模擬生態(tài)系統中雙種群或多種群動態(tài)競合關系，可以精確表征種群的動態(tài)數量狀態(tài)，具有較好的數據擬合和預測性能。所以，本研究運用L-V模型構建開放科學數據價值共創(chuàng)生態(tài)系統三主體共生演化模型來剖析價值共創(chuàng)系統進化過程中3種群間的共生關系、演化規(guī)律和穩(wěn)定條件。

2.1模型假設

假設1：以價值共創(chuàng)系統為背景，該系統的價值共創(chuàng)主體由核心種群、輔助種群和價值再創(chuàng)種群3類構成，且種群規(guī)模隨時間變化以指數規(guī)律增長并受密度限制，規(guī)模的變化表示其成長過程。

假設2：由于科學數據本身的公共屬性及開放科學數據并非以盈利為目的而是需要兼顧各參與方的總體利益。所以，價值共創(chuàng)活動是以一種非競爭的方式實現的。

假設3：核心種群可以獨立生存，而輔助種群的監(jiān)管和傳遞行為、價值再創(chuàng)種群的加工融合行為依賴于核心種群的開發(fā)行為，不能獨立生存。3類主體相互作用，每一類主體的效益增長率既受自身影響，也受到其他兩類種群效益的影響。

假設4：若共生系數為正值時，則各價值共創(chuàng)主體受益，反之，各價值共創(chuàng)主體發(fā)展受阻。

假設5：各價值共創(chuàng)主體在價值共創(chuàng)過程中不存在時間延遲，即完成創(chuàng)造價值的效果是即時的。

2.2三主體共生演化模型構建

設價值共創(chuàng)系統核心種群A、輔助種群B、價值再創(chuàng)種群C的種群規(guī)模分別為XA、XB、xc；最大種群規(guī)模分別為NA、NB、Nc；自然增長率分別為r0、r1、r3種群獨立生存時Logistic基本模型的微分方程表達式如式（1）所示：

在價值共創(chuàng)系統中種群并非獨立生存，既會受自身發(fā)展影響，也受到其他種群帶來的影響，設a為種群的共生系數，表示后者種群對前者種群的影響程度，如a。表示種群A對種群B的影響程度。依據上述5條假設擴展基本模型（1）可得到價值共創(chuàng)系統三主體共生演化動力學模型如式（2）所示：

2.3模型漸進穩(wěn)定性分析

價值共創(chuàng)系統3種群共生演化是一個動態(tài)博弈的過程，演化會逐漸趨于平衡在某均衡點。研究不同價值共創(chuàng)主體之間的共生演化規(guī)律，需要對均衡點進行穩(wěn)定性分析，趨于均衡點表示價值共創(chuàng)主體規(guī)模達到發(fā)展極限并維持穩(wěn)定。根據常微分方程穩(wěn)定性理論（令dxA/dt=0、dxB/dt=0、dxc/d=0）可得，方程（2）共有8個局部平衡點，這8個點構成了價值共創(chuàng)系統三主體演化的邊界，如表2所示。

穩(wěn)定性分析主要根據該系統雅可比矩陣的行列式Det（J）和跡Tr（J）的符號組合來判斷，當Det（J）>0且Tr（J） <0時，系統達到演化穩(wěn)定狀態(tài)。把各均衡點代人行列式和跡，具體穩(wěn)定性分析結果如表3所示。

3仿真分析

價值共創(chuàng)主體的共生態(tài)勢受主體間的共生關系強弱的影響而呈現出復雜軌跡。采用計算機仿真方法對上述理論分析進行補充和驗證，進一步揭示共生系數對種群共生的影響過程。由于方程（2）沒有解析解，所以本研究通過設定達到均衡狀態(tài)時的參數值，模擬出在各種條件下的種群共生演化軌跡，通過對數值結果和演化圖像的觀察，分析其解析解的構造。結合目前開放科學數據價值共創(chuàng)的實際情況，本研究假定其核心種群、輔助種群和價值再創(chuàng)種群的初始種群規(guī)模分別為100、50、30，自然增長率r分別為0.1、0.05和0.03，一定資源下3種群發(fā)展規(guī)模最大值分別為1000、500、300，分別按照某單一共生模式演化。利用Vensim PLE 6.3軟件建立系統動力學演化模型，如圖3所示，系統起始時間Initial Time=0，仿真結束日寸間Final Time=500，仿真時間步長Time Step=1，時間單位為年，模型檢驗結果顯示“Model is OK”。對方程組（2）進行模擬，仿真分析價值共創(chuàng)主體的共生演化過程，如圖4所示。

在獨立共生模式下，各價值共創(chuàng)主體彼此間獨立發(fā)展，互不干涉，種群的發(fā)展只與自身的自然增長率有關，不受其他種群影響。各價值共創(chuàng)主體間沒有新的共生能量生成，也不存在能量流動，結合參數設置的標準慣例，將3類價值共創(chuàng)主體的共生系數均設置為0。核心種群A在經歷了50年發(fā)展演化后達到了最大的種群規(guī)模1000．而輔助種群B和價值再創(chuàng)種群C因得不到來自核心種群A的正面影響，在經歷二三十年的發(fā)展演化后消亡，如圖4（a）所示。仿真結果與輔助種群B和價值再創(chuàng)種群C的仿真前提設置（B、C強依賴于A）基本一致，這說明輔助種群和價值再創(chuàng)種群要想持續(xù)穩(wěn)定的良好發(fā)展，來自核心種群的支持和正面影響是至關重要的。該模式一般出現在系統形成初期，不長久且不穩(wěn)定。

在寄生共生模式中，任意兩種價值共創(chuàng)主體之間的共生系數互為相反數，沒有新能量的生成，只存在能量的單向流動。被寄生的價值共創(chuàng)主體資源被消耗，最終穩(wěn)定規(guī)模小于最大規(guī)模，寄生價值共創(chuàng)主體受益于被寄生的價值共創(chuàng)主體，最終穩(wěn)定規(guī)模高于獨立共生下的最大規(guī)模。圖4（b）中，輔助種群B和價值再創(chuàng)種群C對于核心種群A有著負面影響，價值再創(chuàng)種群C對輔助種群B有著負面影響。核心種群A在此情景（B、C寄生于A，C寄生于B）下，經歷了40多年的發(fā)展種群規(guī)模最大只達到了850。其先升后降演化趨勢的形成原因可能是公眾或研究人員自身對科學數據的需求驅使或是A得到了B、C的資源或資金支持后種群規(guī)模穩(wěn)步上漲，后逐漸下降可能是由于科研數據竊取或泄露等直接負面影響或是B、C過度依賴于A，對A的消耗大于支持等間接影響。輔助種群B的發(fā)展線路與核心種群A相似，剛開始其自身發(fā)展因得到A的強助力所以種群規(guī)模穩(wěn)步上升，后來下降的原因可能是類似科學數據中心等科技資源共享服務平臺是國家初創(chuàng)的發(fā)展中組織，運作初期較依賴于資源填補和品牌樹立，造血能力較弱，還無法提供市場化服務，獲得盈利滿足自身發(fā)展。由于A的正向影響，B最終演化規(guī)模超過其獨立發(fā)展時的最大規(guī)模。而價值再創(chuàng)種群C的規(guī)模隨著時間穩(wěn)步上漲，大約在經歷了100年的發(fā)展達到最大的種群規(guī)模后趨向穩(wěn)定。該模式處于演化的萌芽期，此時價值共創(chuàng)主體間總體目標一致，但缺乏合作經驗，演化總體還是比較混亂。

在偏利共生模式下，價值共創(chuàng)主體能夠產出新能量，但能量分配不均。共生系數大于O的一方受益，共生系數等于0的一方不受損。共生系數的絕對值越大，影響越強。核心種群A對輔助種群B和價值再創(chuàng)種群C有正面的影響，輔助種群B對價值再創(chuàng)種群C有正面影響，而反之對其無影響。核心種群A經歷50年發(fā)展演化也并沒有突破最大種群規(guī)模達到1000后趨向穩(wěn)定，輔助種群B經歷75年發(fā)展演化突破最大種群規(guī)模達到1500后趨向穩(wěn)定，價值再創(chuàng)種群C經歷100年發(fā)展演化突破最大種群規(guī)模達到1200后趨向穩(wěn)定。如圖4（c）所示。兩兩種群作比較后可以發(fā)現，盡管該模式下，一方主體規(guī)模演化不受另一方影響，但突破有限，能量增長顯現出較大差距，長遠來看并非良策，原因是：①各主體間協同不力，未能充分發(fā)揮資源潛力，將利益最大化：②該模式下核心種群A規(guī)模和獨立時一致，A種群不求回報地幫助B、C種群，具有極大的利他性，只能依賴自然增長率發(fā)展，未能實現真正意義上的互惠共生。此時進入了演化的成長期，種群間經過磨合，合作愈加和諧，演化逐漸趨于有序。

在互惠共生模式下（最理想的共生模式）共生系數均大于0．可能是得益于開放科學數據政策的刺激或開放共享環(huán)境的優(yōu)化，此時價值共創(chuàng)主體間協同發(fā)展、互利共贏、打破邊界、完成進階，形成了一系列聯盟或共同體催生更大數據價值。在此模式下，價值共創(chuàng)系統中所有價值共創(chuàng)主體的演化都得到了一定發(fā)展，并且迅速增長突破種群密度極值。3類價值共創(chuàng)主體在經歷了200年左右的發(fā)展演化達到遠大于其獨立發(fā)展的最大規(guī)模，之后趨向穩(wěn)定，共生演化結果如圖4（d）所示。此時進入了演化的成熟期，演化有序趨于相對穩(wěn)態(tài)，形成了可持續(xù)發(fā)展的共贏模式，在此模式下價值共創(chuàng)主體之間進入共贏共榮的穩(wěn)定狀態(tài)。

根據仿真分析結果可得：①價值共創(chuàng)主體的種群規(guī)模增長曲線呈“S”型，符合Logistic增長規(guī)律：②共生演化的均衡態(tài)取決于價值共創(chuàng)主體間共生系數的取值；③互惠共生模式下種群規(guī)模突破最大，發(fā)展最快，是演化的最優(yōu)方向，應積極引導其他模式向互惠共生的價值共創(chuàng)模式轉型。

4結論與啟示

4.1研究結論

本研究基于共生理論分析開放科學數據價值共創(chuàng)主體的共生機理，揭示其共生要素和共生路徑。引入L-V模型，構建了三主體開放科學數據價值共創(chuàng)共生數理模型，求解出穩(wěn)定態(tài)和演化均衡條件，并運用數值仿真的驗證方法模擬價值共創(chuàng)主體共生模式演化軌跡，根據仿真結果總結出不同共生模式下各價值共創(chuàng)主體的共生演化規(guī)律。最終，本研究得出以下結論：①開放科學數據價值共創(chuàng)生態(tài)系統是由核心種群、輔助種群、價值再創(chuàng)種群3類主體在共生環(huán)境中按照某種共生模式進行開放科學數據的創(chuàng)造、傳遞、獲取、分配等共生活動，以實現價值共創(chuàng)、互惠共贏的復雜自組織系統，系統內不同價值共創(chuàng)主體的演化軌跡符合Logistic增長規(guī)律；②隨著系統內價值共創(chuàng)主體的價值目標或資源利用狀況的變化，在不同的共生系數的取值組合中，種群規(guī)模增長幅度和速率也隨之變化。所以，共生演化均衡態(tài)及穩(wěn)定條件取決于種群之間共生系數大小，也即最終系統的演化結果取決于系統內3類價值共創(chuàng)主體間的相互影響程度：③互惠共生模式是適宜開放科學數據價值共創(chuàng)主體的最佳共生模式，不同價值共創(chuàng)主體通過資源互補、緊密協作能夠實現互利共贏。

4.2實踐啟示

1）優(yōu)化共生共創(chuàng)環(huán)境，吸引多元主體參與開放科學數據價值共創(chuàng)系統。一方面，及時完善科學數據共享政策、標準規(guī)范制度，保護數據版權，制定數據安全標準，打造易獲取、易融合的安全共享環(huán)境；另一方面，進一步完善組織環(huán)境。國家大數據局已經成立，可在此基礎上細化完善科學數據相關監(jiān)管機構，統籌我國科學數據的規(guī)劃、協調、監(jiān)管工作。再者，價值共創(chuàng)系統的形成離不開多元異質主體的參與，積極制定激勵政策，吸引有影響力的利益相關者參與價值共創(chuàng)，從而推動價值共創(chuàng)網絡擴大，如專業(yè)學術委員會、數據中心等；可以鼓勵公眾參與科學數據眾包項目，激發(fā)大眾的科學數據市場消費能力；還可以利用市場交易、資源整合、社會聲譽等多元化手段，提高公眾、科學家、社會機構等數據主體參與開放科學數據價值共創(chuàng)生態(tài)系統的積極性。

2）制定互動協作機制，加強主體間互動關系的關聯強度，充分平衡共生演化動力。理論上，開放科學數據價值共創(chuàng)主體間的互動關系主要有行政關系、產權關系、契約關系以及基于聲譽的社會關系。加強主體間互動關系的關聯強度、提升質參量的兼容度對于開放科學數據價值創(chuàng)造至關重要。以江蘇省為代表的長三角區(qū)域為例，可以充分利用區(qū)域內豐富的科技、科研資源，構建由領導型單位+核心單位+成員單位組成的區(qū)域科技大數據經濟生態(tài)圈，在成員單位選擇時關注主體數據資源和科學數據管理開發(fā)能力的互補性，平衡主體的利益與訴求，可以將系統中需求相似、目標相仿的價值共創(chuàng)主體歸類，提高主體契合度，達成價值共識，結成領域共同體。

再者，激發(fā)和平衡價值共創(chuàng)系統演化動力是生態(tài)系統有序穩(wěn)定向高階躍進的關鍵。價值共創(chuàng)主體參與演化的動力來源于在科學數據資源流轉的過程中得到的直接或間接收益，穩(wěn)定好數據資源價值實現和隱私產權的平衡就相當于把握住了系統演化的動力源，可以通過制定數據訪問標準、知識產權保障機制、用戶隱私保護協議等提高主體的共享意愿，為價值共創(chuàng)系統提供持續(xù)不斷的動力，使系統由混亂到有序、從耦合到協同，形成可持續(xù)發(fā)展的開放科學數據生態(tài)圈。

3）打造共創(chuàng)平臺，探索互惠模式。科學數據共享平臺作為共生界面，對數據開放、流轉和應用等價值共創(chuàng)活動有著核心作用，不僅能有效連接、聚集、整合資源，為各方價值共創(chuàng)主體提供展示平臺，還能提供技術支持，提供API等資源工具和指引服務。如在江蘇省科技大數據生態(tài)系統，可以大力建設集開放、監(jiān)管、服務、交易、交換多功能于一體的組合式科學數據開放共享平臺，以此為窗口，推進區(qū)域科技大數據的生產、組織、開發(fā)、交易活動。此外，應積極探索和培育開放科學數據互惠共生模式，開展科學數據的深度挖掘和增值應用，促使開放科學數據價值最大化。可以通過需求導向或利益驅動等多種方式，利用云計算、人工智能等新興數字技術，在保障國家數據安全和相關主體知識產權的前提下，探索科學數據產品和增值服務的市場化模式，一方面，順應科學數據作為生產要素參與市場分配的新趨勢：另一方面，以互惠雙贏代替損公肥私，實現開放科學價值共創(chuàng)主體向互惠共生模式演進。