中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量的影響及其傳導機制

摘要 已有關于海外耕地投資對東道國環(huán)境質量影響的研究多以全球海外耕地投資為主體展開，對中國海外耕地投資在東道國所產生的環(huán)境影響則關注甚少?；诖?，該研究選取2000—2021年中國海外耕地投資的41個東道國的面板數(shù)據(jù)，通過構建多重中介效應模型，采用偏差矯正的非參數(shù)百分位Bootstrap法和逐步回歸法。從技術水平、經濟規(guī)模和產業(yè)結構3個維度，實證檢驗中國海外耕地投資影響東道國環(huán)境質量的傳導機制。研究發(fā)現(xiàn)：①中國海外耕地投資提升了東道國環(huán)境質量。每增加一個投資單位，東道國環(huán)境質量指數(shù)增長0. 256～0. 324。②產業(yè)結構和技術水平的作用機制顯著，經濟規(guī)模的作用機制不顯著。每增加一個投資單位，中國海外耕地投資通過產業(yè)結構升級使環(huán)境質量指數(shù)下降0. 072，通過技術水平提升使指數(shù)增加0. 04，而直接效應可使指數(shù)增加0. 284～0. 397。③在提升東道國環(huán)境質量方面，中國海外耕地投資的直接效應貢獻最大（108. 7%～112. 7%），技術水平的貢獻度較弱（10. 9%～15. 9%），而產業(yè)結構升級的貢獻度為負（-28. 5%～-19. 7%）。據(jù)此，從擴大海外耕地投資規(guī)模、加強國內外宣傳以及鼓勵海外耕地投資領域多元化等方面提出相關政策建議，以期為當前中國進一步擴大對外開放及兼顧環(huán)境治理提供實證支撐和理論依據(jù)。

關鍵詞 中國海外耕地投資；東道國環(huán)境質量；多重中介效應；傳導機制

中圖分類號 F125；F311；F323 文獻標志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）12-0075-10 DOI：10. 12062/cpre. 20240707

中國海外耕地投資是全球經濟開放和一體化背景下，利用海外農業(yè)資源保障本國糧食安全的現(xiàn)實做法，也是促進國內國際雙循環(huán)協(xié)調發(fā)展的重要路徑［1-2］。自2001年中國加入世界貿易組織（WTO）以來，中國農業(yè)逐步融入全球農業(yè)經濟體系，農業(yè)企業(yè)走出去的水平和規(guī)模不斷增長。根據(jù)Land Matrix數(shù)據(jù)，截至2021年底，中國已簽約的投資項目達233個，合同面積近734萬hm2，成為全球最大的海外耕地投資國之一。

然而，海外耕地投資所帶來的環(huán)境保護問題引起了廣泛的關注［3-7］，特別是在非洲、拉丁美洲、東南亞等自然資源豐富、生態(tài)環(huán)境脆弱的地區(qū)［1，8-9］，使得西方媒體質疑中國在進行海外耕地投資活動時，未盡到環(huán)保職責，甚至炮制出“中國威脅論”“生態(tài)傾銷”“新殖民主義”等論調，影響了中國的國際形象和投資活動。然而，中國政府一直以來十分重視企業(yè)“走出去”中的環(huán)境保護問題，制定了若干相關政策［10］。在此背景下，深入探討中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量的影響，具有重要現(xiàn)實意義。

盡管學術界已經關注到全球海外耕地投資對局部地區(qū)環(huán)境的影響［3，7，11-12］，但對于特定投資國的海外耕地投資行為及其對東道國環(huán)境所產生的影響尚缺乏深入研究。在以海外耕地投資為核心變量的研究中，學者將目光集中于其對碳排放、土壤、生態(tài)等的影響上［4，6-7，12］，對整體環(huán)境質量的研究方面存在不足，如Dell'Angelo 等［4］探討了海外耕地投資對森林覆蓋的影響，Liao等［6］著重探討了其對碳排放的影響。在影響機理方面，國內外學者分別從規(guī)模效應、技術效應和產業(yè)結構3個維度，探討海外耕地投資對東道國環(huán)境的影響。國外研究側重從技術效應和規(guī)模效應方面分析，認為海外耕地投資可以促進技術轉讓，加強農業(yè)生產，實現(xiàn)規(guī)模經濟，有助于縮小產量差距，從而減少溫室氣體排放［13-15］；國內研究在關注技術效應的基礎上，進一步從產業(yè)結構視角分析，認為海外耕地投資能夠推動東道國從傳統(tǒng)、低效的農業(yè)生產模式向現(xiàn)代化、高效的農業(yè)生產模式轉變，促進與農業(yè)相關產業(yè)鏈的發(fā)展［16-17］。但國內外研究均較少涉及對影響傳導路徑的深入研究，缺乏多維度的綜合分析。

總體上看，現(xiàn)有研究無疑具有奠基性和啟發(fā)性，但也存在不足之處：①關于中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量所產生的影響研究不足；②現(xiàn)有研究多關注海外耕地投資對局部環(huán)境指標的影響，對整體環(huán)境質量的研究方面存在不足；③海外耕地投資對東道國環(huán)境質量的影響機制研究不夠深入。因此，本研究基于現(xiàn)有研究進展，以2000—2021年中國海外耕地投資的41個東道國為研究對象，綜合理論分析與實證分析，系統(tǒng)討論中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量的影響及作用機制。

1 理論分析

海外耕地投資影響東道國環(huán)境質量的研究主要分為兩大類：一類關注其可能產生的負面環(huán)境效應，另一類則探討其正面環(huán)境效應。關于負面效應的研究，主要集中在“污染天堂”效應、土壤退化和生物多樣性喪失等方面，最早可以追溯到Pethig［18］和Copeland等［19］提出的“污染天堂”假說，從東道國制度稟賦方面進行分析，認為東道國傾向于將對經濟增長的追求置于環(huán)境保護之上，忽視了環(huán)境的可持續(xù)性［20］。隨后的研究進一步揭示，大規(guī)模的土地收購與森林砍伐密切相關，這不僅加劇了碳排放，還對當?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)造成了破壞［11-12］。國內研究也得出了類似的結論，指出海外耕地投資可能引發(fā)土壤退化、水資源污染等環(huán)境問題［10］。另一方面，關于海外耕地投資的正面環(huán)境效應，研究主要集中在生物燃料替代化石燃料、綠色技術進步和能源消耗減少等領域。通過提升農業(yè)生產力，海外耕地投資不僅能促進生物燃料的生產，減少對化石燃料的依賴，還能夠通過技術傳導效應推動東道國綠色技術的發(fā)展，從而減少環(huán)境污染。國外研究強調，外國投資者引入的先進農業(yè)技術顯著提升了農業(yè)生產的環(huán)保性［13］，而國內研究則更加側重于通過技術合作和資金支持，探索如何有效推動東道國綠色農業(yè)技術的推廣和應用［9］。總體來看，海外耕地投資對東道國環(huán)境的具體影響在學界尚未達成一致。因此，需要進一步深入分析其作用機制，以明確投資如何通過不同路徑影響環(huán)境質量。Grossman等［21］進一步提出了結構效應、技術效應和規(guī)模效應這3個決定國際投資中污染排放的關鍵因素。借鑒國際投資的環(huán)境效應研究思路，本研究將從產業(yè)結構、技術水平、經濟規(guī)模3個方面研究中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量的影響（圖1）。

（1）中國海外耕地投資對東道國產業(yè)結構的影響路徑可從微觀和宏觀兩個層面考慮。微觀層面上，海外耕地投資在東道國進行大規(guī)模農業(yè)投資，開拓東道國市場，擴大企業(yè)市場需求，促使東道國企業(yè)生產流程升級［22］；由于東道國經濟、技術等發(fā)展相對滯后［8］，中國投資的流入不僅能帶給東道國新興產品，還能助推東道國產品結構升級，進一步帶動了農業(yè)機械、化肥、農藥等相關產業(yè)的發(fā)展，形成互利共贏的產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)［23］；宏觀層面，投資的自由流動提升了國家之間的配置效率［24］，不僅改善了東道國的資本結構，還通過資源技術的互補性幫助東道國突破產業(yè)發(fā)展瓶頸，加速了東道國產業(yè)結構的升級［25］。

（2）中國海外耕地投資對東道國技術水平的影響主要通過示范效應和競爭效應實現(xiàn)。示范效應具體表現(xiàn)為，中國的農業(yè)技術和管理方式更符合東道國的實際需要，由于發(fā)展經驗、技術能力和農業(yè)生態(tài)條件相似，能為東道國提供可借鑒之處。例如，中國海外耕地投資企業(yè)能為東道國帶去先進的技術、管理經驗和高層次人才［26］，直接向東道國的農業(yè)企業(yè)和從業(yè)人員傳授先進實用的技能，為東道國的企業(yè)提供了學習和模仿的機會，從而促進當?shù)丶夹g水平的整體提升［27］。競爭效應體現(xiàn)在，中國海外耕地投資的流入加劇了東道國市場競爭，迫使東道國企業(yè)積極獲取研發(fā)要素、改善生產技術，提升企業(yè)競爭力［22］。此外，面對來自中國投資者的高效生產模式，東道國企業(yè)被激勵去采納更高效的技術和更先進的管理實踐，從而不斷迭代更新其產品和服務。長遠來看，這種競爭驅動的技術革新有助于提升整個產業(yè)的技術水平和市場響應能力。

（3）中國海外耕地投資對東道國經濟規(guī)模的影響可概括為需求拉動和供給推動。前者由于中國企業(yè)在東道國投資開發(fā)的農作物有一部分直接在當?shù)厥袌鲣N售，也有一些企業(yè)利用東道國的地理優(yōu)勢或政策環(huán)境從事出口貿易［28］，這種雙軌銷售策略不僅增加了東道國農產品的銷售渠道，也擴大了其市場覆蓋范圍。出口增加實現(xiàn)國外需求的增長，進一步擴大東道國就業(yè)、增加居民收入并促進消費，推動國內需求的增長，改善了東道國的國際貿易結構，促進其經濟的持續(xù)健康發(fā)展［29］。在供給推動方面，海外耕地投資帶來部分要素的供給流動和供給效率提升，可以有效配置國內外資源，增加東道國市場的有效供給［17］。此外，中國資本和先進農業(yè)技術的引入，提升了東道國農業(yè)生產潛力和農產品貿易［22，30］，進一步助推東道國經濟發(fā)展［31］。

另一端，產業(yè)結構、技術水平、經濟規(guī)模對環(huán)境質量的影響機制則相對清晰。產業(yè)結構的變化對環(huán)境有著重要的影響，中國的海外耕地投資東道國大多為發(fā)展中國家［8］，這些國家以農業(yè)為支柱和主導，在產業(yè)結構轉型的升級中，產業(yè)向著高附加值、高集約化和高技術化發(fā)展，例如從傳統(tǒng)作物轉向高值作物或出口導向型作物，不僅可以提高土地和水資源的利用效率，還能通過減少化肥和農藥的使用來減輕對環(huán)境的壓力。這種轉變有助于優(yōu)化生產方式，減少因農業(yè)活動引起的土地退化和水源污染，對環(huán)境帶來積極的影響［16-17］。技術水平層面，技術進步可以提高資源的使用效率，使生產過程中的物料、能源和水的消耗減少，綠色技術的進步更是能夠節(jié)約資源和減少污染，例如清潔生產技術可以減少污染排放，節(jié)能技術可以減少能源消耗等［32］。中國海外耕地投資以農業(yè)為主，東道國采用更先進、環(huán)保的農業(yè)技術可以提高作物產量，降低水和化肥的使用，有效減輕了農業(yè)對環(huán)境的負擔。經濟規(guī)模方面，經濟增長常常伴隨著能源消耗的增加，這將導致溫室氣體排放增加，同時產品的生產和服務的提供也會產生污染物。由于中國的海外耕地投資東道國以發(fā)展中國家為主，這些國家的經濟增長過程可能會經歷“環(huán)境庫茲涅茨曲線”，即經濟增長初期，環(huán)境污染隨著經濟的增長而增加，可能會伴隨著自然資源消耗、生物多樣性損失、森林和其他生態(tài)系統(tǒng)受損等環(huán)境問題，隨著收入水平的提高和環(huán)境保護意識的增強，這些國家可能會逐步轉向更環(huán)保的生產方式和能源使用策略，從而在經濟與環(huán)境之間找到更為平衡的發(fā)展路徑［33］。

2 模型與變量

上述分析表明中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量的影響可能存在中介效應，因此本研究將構建中介模型來深入探討這一關系。

2. 1 實證模型構建

2. 1. 1 中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量水平的直接效應

為檢驗中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量的直接影響，本研究構建如下基準回歸模型：

2. 1. 2 中國海外耕地投資影響東道國環(huán)境質量水平的機制檢驗

根據(jù)前文機制分析，中國海外耕地投資可能通過技術效應、規(guī)模效應和結構效應影響東道國環(huán)境質量。為此，本研究參照溫忠麟等［34］的研究，設定了如下中介模型對中國海外耕地投資影響東道國環(huán)境質量的路徑進行實證檢驗：

2. 2 變量說明及數(shù)據(jù)來源

2. 2. 1 變量說明

被解釋變量。本研究的被解釋變量為東道國環(huán)境質量，選取耶魯大學環(huán)境法律與政策中心、哥倫比亞大學國際地球科學信息網絡中心聯(lián)合發(fā)表的各國環(huán)境績效指數(shù)（epi）表示，該指數(shù)被廣泛采用，可信度高。該指標的選取體現(xiàn)了研究特色，在以往研究海外耕地投資與環(huán)境關系的文章中，研究者常常選取污染氣體和粉塵的排放量作為被解釋變量，使得研究視角局限在氣體污染方面，缺乏對整體環(huán)境的關注［35］。

核心解釋變量。本研究的核心解釋變量為中國在各國各年的海外耕地投資存量（ofi），根據(jù)Land Matrix數(shù)據(jù)庫整理得到。海外耕地投資規(guī)模一般有流量和存量兩種定義，流量定義重點考察中國在東道國的新增投資規(guī)模；存量定義表征中國在東道國投資的耕地總規(guī)模。由于中國海外耕地投資數(shù)據(jù)具有離散性，在某些東道國的部分年份未發(fā)生新的耕地投資［8］。若采用流量數(shù)據(jù)，大量零值會帶來“零膨脹”問題，通過加總得到存量數(shù)據(jù)能有效規(guī)避這一問題。

中介變量。①經濟規(guī)模：環(huán)境污染與經濟規(guī)模有一定的聯(lián)系，經濟規(guī)模大的地區(qū)傾向于生產更多的污染［36］。以東道國當年美元計價的GDP表示。②產業(yè)結構：工業(yè)行業(yè)技術裝備多、投資量大、容納勞動力較少，一般會產生大量的污染，排放強度也很大［37］。以工業(yè)增加值占GDP的比例來衡量。③技術水平：決定了東道國企業(yè)的技術獲取和應用能力，與生產過程是否清潔環(huán)保密切相關［38］。以全球競爭力指數(shù)中的“技術準備”表示，技術準備主要包含技術應用和信息與通信技術應用，如最新技術獲取、技術轉移、互聯(lián)網通信應用等指標。

控制變量。借鑒相關研究［40-41］，在模型中加入如下控制變量。①資源稟賦：體現(xiàn)了東道國的自然資源豐富程度，資源的開采、加工對環(huán)境都有著密切的影響，用東道國礦石和金屬出口占制成品的百分比表示。②能源消費：化石能源的消費與碳排放和大氣污染物排放具有緊密聯(lián)系，以地區(qū)能源消費總量表示。③對外開放程度：決定了一國與世界之間要素的流動量從而影響資源消耗與環(huán)境質量，使用貿易額占國內生產總值的比值表示。④人口密度：人口越密集，相同的污染給人們造成的污染損害也會越多，選取人口密度作為控制變量剔除由于人口增長所帶來的污染對環(huán)境造成的影響，從而更準確地識別海外耕地投資帶來的環(huán)境效應，由每km2土地上的人口數(shù)表示。

2. 2. 2 數(shù)據(jù)來源

本研究選取2000—2021 年中國海外耕地投資的41個東道國的面板數(shù)據(jù)，環(huán)境績效數(shù)據(jù)來自耶魯大學環(huán)境法律與政策中心（Yale Center for Environmental Law amp; Pol?icy）；中國海外耕地投資數(shù)據(jù)來自Land Matrix數(shù)據(jù)庫；能源消費數(shù)據(jù)來自美國能源信息署數(shù)據(jù)庫（U. S. Energy In?formation Administration）；其他數(shù)據(jù)來自世界銀行世界發(fā)展指數(shù)數(shù)據(jù)庫（World Development Indicators， WDI）。本研究數(shù)據(jù)存在極差且來源多樣化，對數(shù)據(jù)進行以下處理以進行后續(xù)研究：①補充缺失值。對于個別缺失數(shù)據(jù)，主要采用移動平均法、平均增長率法進行補充。②標準化。采用極大極小值法進行標準化，使其統(tǒng)一到［0，1］之間。變量原始值描述性統(tǒng)計結果見表1。

3 實證檢驗

3. 1 基準回歸

作為實證分析的起點，考慮海外耕地投資與東道國環(huán)境質量的基準關系，表2的3列回歸分別表示采用混合OLS、固定效應及聚類穩(wěn)健標準誤固定效應回歸的基準檢驗結果?；貧w結果中Hausman檢驗P 值為0. 002，表明選取固定效應對模型進行回歸合理。3列回歸結果均顯示，中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量水平具有顯著的總正向效應，即中國海外耕地投資每增長一個單位會使得東道國環(huán)境質量指數(shù)增長0. 256～0. 324。根據(jù)Judd等［41］的理論，基準回歸中解釋變量的估計系數(shù)顯著是進行后續(xù)逐步回歸的前提條件，該系數(shù)顯著表明在下文中可使用逐步分析法對中介效應模型做進一步檢驗。

3. 2 中介效應檢驗

3. 2. 1 基于偏差矯正的Bootstrap方法

Bootstrap 法是一個非參數(shù)的重復抽樣方法，對中介效應的分布沒有要求，能有效規(guī)避樣本非正態(tài)分布問題，但可能會導致置信區(qū)間的偏差。為了校正這種偏差，采用偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap方法，這種方法能提供更精確的置信區(qū)間估計［34］。

表3給出了使用偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap方法對多重中介效應檢驗的結果。從經濟規(guī)模的中介傳導機制看，中國海外耕地投資顯著促進了東道國的經濟規(guī)模擴張。經濟規(guī)模的增長進一步對東道國的環(huán)境質量產生了積極影響，使得回歸系數(shù)的乘積為正值。然而，這一影響在統(tǒng)計上并未通過顯著性水平檢驗，這可能與東道國的經濟結構和發(fā)展階段有關。大多數(shù)接受中國海外耕地投資的東道國，如緬甸、印度尼西亞、老撾和柬埔寨等，以農業(yè)為支柱產業(yè)［8］。雖然中國海外耕地投資加速了這些國家農業(yè)的現(xiàn)代化和經濟增長，但主要集中在農業(yè)領域。投資雖然帶來了更多的就業(yè)機會和農業(yè)技術改進，提升了資源配置效率。但是，相較于第二產業(yè)，農業(yè)對環(huán)境質量的直接改善作用有限，因此未在統(tǒng)計上表現(xiàn)出顯著性。

從產業(yè)結構的中介傳導機制看，中國海外耕地投資對東道國產業(yè)結構升級存在正向促進作用，產業(yè)結構升級則顯著降低東道國環(huán)境質量水平，故二者乘積為負，即產業(yè)結構升級為中介變量的間接效應為負，該系數(shù)為-0. 053，且在95%置信區(qū)間中未包含0，說明這一影響是顯著的，即中國海外耕地投資通過促進東道國產業(yè)結構升級對東道國環(huán)境質量水平產生抑制作用。這可能是由于東道國主導產業(yè)大多為農業(yè)，而中國的海外耕地投資推動了這些國家向第二產業(yè)的轉型和發(fā)展。盡管這種轉型促進了產業(yè)結構的升級，帶來了農業(yè)機械、化肥、農藥等相關產業(yè)的發(fā)展，但同時也導致了污染和資源過度利用等環(huán)境問題。董康銀等［25］的研究同樣得出類似結論。從直接效應回歸結果來看，其估計系數(shù)為0. 309，且在統(tǒng)計上顯著，但回歸系數(shù)符號與間接效應相異，表明變量間存在“遮掩效應”，即盡管總效應為正，但負的間接效應遮掩了部分正的直接效應，導致總效應系數(shù)較直接效應系數(shù)有所下降（由0. 309降至0. 256），說明中國海外耕地投資通過促進產業(yè)結構升級抑制了東道國環(huán)境質量水平提升。

從技術效應的中介傳導機制看，中國海外耕地投資對東道國技術水平存在正向促進作用，技術水平的提高又能顯著促進東道國環(huán)境質量水平，故二者回歸系數(shù)乘積顯著為正，表明中國海外耕地投資有助于東道國技術水平的提高，進而積極影響東道國的環(huán)境質量；直接效應的估計系數(shù)為0. 234，總效應的估計系數(shù)為0. 256，均在統(tǒng)計上顯著。此結果與倫曉波等［42］的研究一致，證實了中國海外耕地投資對東道國存在技術溢出效應。通過與中國企業(yè)合作，東道國企業(yè)逐步吸收先進的農業(yè)技術和管理經驗，提高了技術創(chuàng)新能力和生產效率，這一過程體現(xiàn)了“示范效應”，即中國企業(yè)為東道國提供了技術和管理模式的參考。此外，中國投資帶來的競爭壓力也激勵了東道國企業(yè)不斷改進技術和提升生產效率。隨著這些技術進步，東道國能夠更有效地利用資源，減少消耗和污染，進而改善環(huán)境質量［43］。

綜上，偏差矯正的Bootstrap檢驗結果顯示，除經濟規(guī)模增長外，其余兩個中介變量對東道國環(huán)境質量水平的中介效應顯著存在。即中國海外耕地投資通過助推東道國產業(yè)結構升級間接抑制環(huán)境質量改善，通過提高東道國技術水平間接促進環(huán)境質量提升，而通過擴大東道國經濟規(guī)模可能對環(huán)境有益，只是這一傳導機制在統(tǒng)計上并不顯著。

3. 2. 2 基于固定效應模型的逐步回歸檢驗

此處參考溫忠麟等［34］的逐步檢驗方法對多重中介效應做進一步分析（表4），由于基準回歸中，中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量水平的影響是顯著的，故采用逐步回歸法的前提得到滿足。Hausman檢驗結果至少在5%的水平下拒絕模型不存在個體差異的原假設，因而對逐步檢驗中涉及的回歸模型均采用固定效應進行分析。

中介變量為經濟規(guī)模時，模型（1）中ofi 對經濟規(guī)模的影響顯著為正，但模型（2）中經濟規(guī)模增長對東道國環(huán)境質量水平的影響仍不顯著，說明經濟規(guī)模作為中介變量其中介效應在統(tǒng)計上不顯著。

以產業(yè)結構作為中介變量時，模型（3）中ofi 對產業(yè)結構升級具有顯著正向作用，前者每增加一個單位會帶動產業(yè)結構指數(shù)增長0. 200。模型（4）在控制了產業(yè)結構后ofi 的增加會促進東道國環(huán)境質量提升，此時中國海外耕地投資對環(huán)境質量的直接效應為正；而在控制ofi 在同一水平時，產業(yè)結構升級會抑制東道國環(huán)境質量水平的提升。由于模型（3）中ofi 對str 的影響與模型（4）中同一ofi水平下str 對環(huán)境負荷的影響相反，故而呈現(xiàn)遮掩效應。換言之，盡管考慮產業(yè)結構作為路徑時中國海外耕地投資能夠提升東道國環(huán)境質量水平、總效應為正（0. 397），但由其導致的產業(yè)結構升級增加了環(huán)境負荷、產生了負的間接效應（-0. 072，0. 200和-0. 361的乘積），從而抵消了一部分產業(yè)結構促進環(huán)境質量的影響（0. 397與-0. 072之和）。

以技術水平作為中介效應的傳導路徑中，模型（5）中ofi 每增長一個單位會帶來技術水平0. 285的增長，模型（6）在控制技術水平后ofi 的增長會促進東道國環(huán)境質量水平的提升，此時ofi 對環(huán)境質量的直接效應為正；在控制ofi 在同一水平時技術水平提升同樣能促進東道國環(huán)境質量提升。結合模型（5）和模型（6）結果，此時中國海外耕地投資以技術水平提升為中介對東道國環(huán)境質量的間接效應為0. 04（0. 285和0. 142的乘積），直接效應為0. 284。

總的來看，逐步回歸檢驗結果與上文中Bootstrap中介效應檢驗結果基本一致，互為驗證。綜合以上分析可得到中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量水平提升不同路徑的貢獻度：通過產業(yè)結構升級帶來環(huán)境質量提升的貢獻比重為-28. 5%～-19. 7%，通過技術水平提升的貢獻比重10. 9%～15. 9%，而中國海外耕地投資直接影響東道國環(huán)境質量比重108. 7%～112. 7%（共計100%）。

從控制變量的估計結果看，對外開放的實施反而抑制了東道國環(huán)境質量的提升，但僅在模型（3）中顯著，這可能是由于東道國對外開放吸引了國際投資，且這些投資可能存在“污染避難所”效應，“引進來”的外資質量有待提升；人口密度的增加促進了東道國產業(yè)結構升級，抑制了東道國技術水平的提升，模型（2）的回歸結果中隨著人口密度的增加對東道國環(huán)境質量水平產生了顯著的抑制作用，可能是由于人口密度的增加過程中需要更多的土地、自然資源，還伴隨著污染物的增加，對環(huán)境的質量產生了負面影響；能源消費的增加顯著促進了東道國的經濟發(fā)展水平和技術水平，但是顯著抑制了東道國的產業(yè)結構升級和環(huán)境質量水平，這可能是由于高耗能產業(yè)對能源需求較大，在加劇能源消耗的同時會使東道國對高耗能產業(yè)產生依賴，不利于產業(yè)的轉型升級，同時高耗能產業(yè)往往伴隨著高污染排放會對環(huán)境質量造成負面影響；資源稟賦的增多能夠促進東道國技術水平的提升，但是對環(huán)境質量的影響不顯著，可能是由于本研究選取的資源稟賦數(shù)據(jù)是礦石和金屬出口占制成品的百分比，出口國可能受到國際合作機制的影響，在礦石和金屬的開采和加工過程中采取了改善措施。

4 內生性檢驗與穩(wěn)健性檢驗

內生性問題的來源主要有兩個，一是中國海外耕地投資和東道國環(huán)境質量水平之間可能產生逆向因果關系，二是遺漏變量的問題。由于內生性問題的存在可能導致基準回歸結果產生偏差，因此本研究借鑒已有文獻［44］，選取中國海外耕地投資存量的一階、二階滯后變量作為工具變量，采用兩階段最小二乘法（2SLS）進行實證檢驗。結果見表5，其弱工具檢驗Kleibergen?Paap rkWald F 值遠大于臨界值16. 38，因此不存在弱工具變量問題，不可識別檢驗結果Anderson LM 統(tǒng)計量P 值小于0. 01，顯著拒絕“工具變量識別不足”的原假設。根據(jù)表5的結果，無論是以中國海外耕地投資存量的一階還是二階滯后變量作為工具變量，ofi 的回歸系數(shù)均為正，并至少在10%的水平上顯著，這一結果與固定效應模型所得結論一致，其余控制變量也基本與基準回歸結果一致。因此，在考慮內生性問題的情況下，中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量水平的影響依舊具有顯著的促進作用。

前文實證分析中已通過混合OLS模型、固定效應模型及聚類穩(wěn)健標準誤固定效應模型對基準回歸進行了檢驗，為進一步增強本研究結論的可信度，對中介效應模型進行穩(wěn)健性檢驗。在經濟規(guī)模層面，采用東道國人均GDP替代GDP總量描述經濟規(guī)模；在產業(yè)結構方面，為了更細致地反映東道國與中國的產業(yè)結構差異，將制造業(yè)單獨從第二產業(yè)中剝離出來進行分析，以制造業(yè)占GDP的比重衡量產業(yè)結構水平；在技術水平層面，采用信息和通信技術（ICT）服務出口作為衡量技術水平的中介變量。進行中介效應的穩(wěn)健性檢驗結果見表6，核心變量ofi 系數(shù)依舊顯著且未改變正負方向，其余控制變量系數(shù)方向與表4中模型（1）模型（6）的估計結果基本保持一致，說明本研究的實證分析結果穩(wěn)健可靠。

5 結論與啟示

基于2000—2021年中國海外耕地投資的41個東道國的面板數(shù)據(jù)，分析中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量的作用機制和影響效應，主要得到以下結論：①中國海外耕地投資提升了東道國環(huán)境質量。每增加一個投資單位，東道國環(huán)境質量指數(shù)增長0. 256～0. 324。②產業(yè)結構和技術水平的作用機制顯著，經濟規(guī)模的作用機制不顯著。每增加一個投資單位，中國海外耕地投資通過產業(yè)結構升級使環(huán)境質量指數(shù)下降0. 072，通過技術水平提升使指數(shù)增加0. 04，而直接效應可使指數(shù)增加0. 284～0. 397。③在提升東道國環(huán)境質量方面，中國海外耕地投資的直接效應貢獻最大（108. 7%～112. 7%），技術水平的貢獻度較弱（10. 9%～15. 9%），而產業(yè)結構升級的貢獻度為負（-28. 5%～-19. 7%）。

其中，結論①與現(xiàn)有研究［45］的結論相呼應。結論②中的產業(yè)結構和技術水平在作用機制和影響方向上，也與現(xiàn)有文獻中的結論相似［25，42］。然而，經濟規(guī)模的中介機制不顯著，這與屈小娥等［46］的研究結論不同，可能是由于中國海外耕地投資東道國的經濟大多以農業(yè)為支持和主導，農業(yè)的發(fā)展對環(huán)境質量的影響較低，未達統(tǒng)計顯著水平。

據(jù)上述研究結論，得出如下政策啟示。

（1）繼續(xù)鼓勵企業(yè)擴大海外耕地投資規(guī)模。在全球氣候變化和中國著力實現(xiàn)“雙碳”目標的背景下，要肯定中國海外耕地投資對東道國環(huán)境產生的積極影響，繼續(xù)鼓勵中國海外耕地投資企業(yè)和資本走出去，優(yōu)化整合國際與國內兩大市場和資源，推動國內國際雙循環(huán)發(fā)展，推進生態(tài)文明建設向更高水平邁進。

（2）加強中國海外耕地投資的國內外宣傳力度。本研究充分證實，中國海外耕地投資對東道國環(huán)境質量、經濟發(fā)展水平、產業(yè)結構、技術水平等具有積極促進作用，同時還保障了東道國的糧食安全；這種多贏模式不僅促進了東道國的發(fā)展，也展現(xiàn)了中國在全球治理中發(fā)揮的積極角色，推動了人類命運共同體的構建。因此，政府應加強宣傳，突出其在生態(tài)、經濟和糧食安全等方面的貢獻，提升國際社會對中國的正面認知。

（3）鼓勵海外耕地投資領域多元化?？紤]到農業(yè)主導的東道國在產業(yè)結構升級中可能面臨環(huán)境問題。應鼓勵中國海外耕地投資企業(yè)在東道國進行多元投資，如農產品深加工、農業(yè)服務業(yè)等，完善產業(yè)鏈，在保持中國海外耕地投資對環(huán)境的積極直接效應的同時，努力扭轉對環(huán)境的負面間接效應。

參考文獻

［1］ 柯善淦，盧新海，唐一峰，等. 動態(tài)視角下中國海外耕地投資空

間格局演變及其驅動機理研究［J］. 中國土地科學，2021，35（4）：

44-52.

［2］ 朱金生，屈豆豆，王振國. 內外資互促、雙循環(huán)聯(lián)動的就業(yè)效應

及影響因素研究［J］. 中國人口科學，2024（4）：3-20.

［3］ DAVIS K F，KOO H I，DELL'ANGELO J，et al. Tropical forest loss

enhanced by large?scale land acquisitions［J］. Nature geoscience，

2020，13：482-488.

［4］ DELL'ANGELO J，D'ODORICO P，RULLI M C. Threats to sustain?

able development posed by land and water grabbing［J］. Current

opinion in environmental sustainability，2017，26：120-128.

［5］ DAVIS K F，MüLLER M F，RULLI M C，et al. Transnational agri?

cultural land acquisitions threaten biodiversity in the Global South

［J］. Environmental research letters，2023，18（2）：024014.

［6］ LIAO C，NOLTE K，SULLIVAN J A，et al. Carbon emissions from

the global land rush and potential mitigation［J］. Nature food，2021，

2：15-18.

［7］ BAUERNSCHUSTER S，PICHLER M，NANHTHAVONG V，et al.

Carbon emissions from land acquisitions in Laos［J］. Ecology and so?

ciety，2022，27（3）：art45.

［8］ LU X H，LI Y，KE S G. Spatial distribution pattern and its optimiza?

tion strategy of China's overseas farmland investments［J］. Land use

policy，2020，91：104355.

［9］ 韓璟，李巖，盧新海. 部門合作型海外耕地投資模式分析［J］. 農

業(yè)現(xiàn)代化研究，2017，38（2）：241-249.

［10］ 何邦路，雷志櫻，吳秀敏. 綠色投資還是污染制造：中國對外農

業(yè)直接投資與東道國農業(yè)碳排放［J］. 中國農業(yè)資源與區(qū)劃，

2024，45（8）：71-82.

［11］ CONIGLIANI C，CUFFARO N，D’AGOSTINO G. Large-scale

land investments and forests in Africa［J］. Land use policy，2018，

75：651-660.

［12］ MAGLIOCCA N R，KHUC Q V，DE BREMOND A，et al. Direct and

indirect land?use change caused by large?scale land acquisitions in

Cambodia［J］. Environmental research letters，2020，15（2）：024010.

［13］ MüLLER M F，PENNY G，NILES M T，et al. Impact of transnation?

al land acquisitions on local food security and dietary diversity［J］.

Proceedings of the national academy of sciences of the United

States of America，2021，118（4）：e2020535118.

［14］ MARIN F R，ZANON A J，MONZON J P，et al. Protecting the Am?

azon forest and reducing global warming via agricultural intensifi?

cation［J］. Nature sustainability，2022，5：1018-1026.

［15］ MECHICHE-ALAMI A，YAGOUBI J，NICHOLAS K A. Agricul?

tural land acquisitions unlikely to address the food security needs

of African countries［J］. World development，2021，141：105384.

［16］ JIANG Q C，MA X J，WANG Y. How does the one belt one road

initiative affect the green economic growth？［J］. Energy econom?

ics，2021，101：105429.

［17］ HAN J， LI Y， LU X H. Analysis on the sector collaboration type

of overseas farmland investment［J］. Research of agricultural mod?

ernization， 2017， 38（2）：241-249.

［18］ PETHIG R. Pollution，welfare，and environmental policy in the the?

ory of Comparative Advantage［J］. Journal of environmental eco?

nomics and management，1976，2（3）：160-169.

［19］ COPELAND B R，TAYLOR M S. North?south trade and the envi?

ronment［J］. The quarterly journal of economics，1994，109（3）：

755-787.

［20］ CHEN Y F，LI X D，WANG L J，et al. Is China different from other

investors in global land acquisition：some observations from exist?

ing deals in China's Going Global Strategy［J］. Land use policy，

2017，60：362-372.

［21］ GROSSMAN G M，KRUEGER A B.Economic growth and the environ?

men［t J］.The quarterly journal of economics，1995，110（2）：353-377.

［22］ AMANOR K S，CHICHAVA S. South?south cooperation，agribusi?

ness，and African agricultural development：Brazil and China in

Ghana and Mozambique［J］. World development，2016，81：13-23.

［23］ MAO X Y，WANG Y，ZAMEER H，et al. Can Chinese outward foreign

direct investment help the Belt and Road low?carbon development？

Evolutionary game in China's environmental responsibility［J］. Envi?

ronment，development and sustainability，2024，26（5）：11049-11088.

［24］ NYIWUL L，KOIRALA N P. Role of foreign direct investments in

agriculture，forestry and fishing in developing countries［J］. Future

business journal，2022，8（1）：50.

［25］ 董康銀，趙君，董秀成. 中國對外直接投資對東道國碳排放效

應研究：基于空間溢出視角［J］. 工業(yè)技術經濟，2023，42（7）：

133-142.

［26］ TAWIAH V K，ZAKARI A，KHAN I. The environmental footprint

of China-Africa engagement：an analysis of the effect of China-Af?

rica partnership on carbon emissions［J］. Science of the total envi?

ronment，2021，756：143603.

［27］ SCOONES I，AMANOR K，F(xiàn)AVARETO A，et al. A new politics of

development cooperation：Chinese and Brazilian engagements in

African agriculture［J］. World development，2016，81：1-12.

［28］ 姜小魚，陳秧分，王麗娟. 中國海外耕地投資的區(qū)位特征及其

影響因素：基于2000—2016年土地矩陣網絡數(shù)據(jù)［J］. 中國農

業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（9）：46-53.

［29］ DJOKOTO J G，AGYEI HENAKU K A A O，BADU?PRAH C. Wel?

fare effects of agricultural foreign direct investment in developing

countries［J］. Frontiers in sustainable food systems，2022，6：748796.

［30］ XU J L，WANG Y，ZHAO X，et al. Can agricultural trade improve

total factor productivity：empirical evidence from G20 countries

［J］. Frontiers in sustainable food systems，2023，7：1100038.

［31］ GUILLON M，MATHONNAT J.What can we learn on Chinese aid allo?

cation motivations from available data：a sectorial analysis of Chinese

aid to African countries［J］.China economic review，2020，60：101265.

［32］ YU Y，XU Y，ZHAO X.Environmental management through examin?

ing the technical factors of carbon emissions in South Asian econo?

mies［J］.Journal of environmental management，2023，342：118123.

［33］ HAIDER A，BASHIR A，HUSNAIN M I U. Impact of agricultural

land use and economic growth on nitrous oxide emissions：evi?

dence from developed and developing countries［J］. Science of the

total environment，2020，741：140421.

［34］ 溫忠麟，葉寶娟. 中介效應分析：方法和模型發(fā)展［J］. 心理科

學進展，2014，22（5）：731-745.

［35］ 王奕淇，段洋洲. 中國雙向FDI協(xié)調發(fā)展的碳減排效應［J］. 中

國人口·資源與環(huán)境，2023，33（4）：70-81.

［36］ AHMAD M，JABEEN G，HAYAT M K，et al. Revealing heteroge?

neous causal links among financial development，construction in?

dustry，energy use，and environmental quality across development

levels［J］. Environmental science and pollution research interna?

tional，2020，27（5）：4976-4996.

［37］ 劉曉丹，閆帥. 對外直接投資對母國企業(yè)污染排放的影響［J］.

國際貿易問題，2023（2）：143-157.

［38］ HAO Y，WU Y R，WU H T，et al.How do FDI and technical innovation

affect environmental quality：evidence from China［J］.Environmental sci?

ence and pollution research international，2020，27（8）：7835-7850.

［39］ 白梓函，呂連宏，趙明軒，等. 中國對外直接投資的減污降碳效

應及其實現(xiàn)機制［J］. 環(huán)境科學，2022，43（10）：4408-4418.

［40］ 劉朝， 吳純， 李增剛. 中國對“一帶一路”沿線國家直接投資的

碳排放效應 ［J］. 中國人口·資源與環(huán)境， 2022， 32（1）：9-18.

［41］ JUDD C M，KENNY D A. Process analysis［J］. Evaluation review，

1981，5（5）：602-619.

［42］ 倫曉波，韓云. 中國對外直接投資有助于沿線國家綠色技術創(chuàng)

新嗎：基于“一帶一路” 沿線國家數(shù)據(jù)的檢驗［J］. 科技進步與

對策，2022，39（4）：39-48.

［43］ 鄭軍，武翠萍. 農業(yè)保險、農業(yè)規(guī)?；洜I與農業(yè)綠色生產

［J］. 貴州大學學報（社會科學版），2024，42（3）：51-65.

［44］ 楊棟旭，于津平.“一帶一路” 沿線國家投資便利化對中國對外

直接投資的影響：理論與經驗證據(jù)［J］. 國際經貿探索，2021，37

（3）：65-80.

［45］ SHINWARI R，WANG Y J，MAGHYEREH A，et al. Does Chinese

foreign direct investment harm CO2 emissions in the Belt and Road

Economies［J］. Environmental science and pollution research，

2022，29（26）：39528-39544.

［46］ 屈小娥，駱海燕. 中國對外直接投資對碳排放的影響及傳導機

制：基于多重中介模型的實證［J］. 中國人口·資源與環(huán)境，

2021，31（7）：1-14.

（責任編輯：蔣金星）