數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響

摘要 在高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的背景下，數(shù)字經(jīng)濟如何影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展成為學(xué)術(shù)界的熱點問題。該研究從非線性視角出發(fā)，基于長江經(jīng)濟帶108個城市的面板數(shù)據(jù)，采用半?yún)?shù)門限空間滯后模型實證考察了數(shù)字經(jīng)濟對城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響和空間溢出的不對等程度。結(jié)果表明：①數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用具有先“邊際效應(yīng)”遞減后“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。②鄰近城市的空間溢出效應(yīng)顯著促進了本地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，但在不同數(shù)字經(jīng)濟水平下空間溢出具有明顯的不對等性，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達(dá)的中心城市借助回波效應(yīng)能夠獲得更多的空間溢出效應(yīng)。③數(shù)字經(jīng)濟對不同城市群的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展并未呈現(xiàn)一致的作用效果，其中：數(shù)字經(jīng)濟對成渝城市群經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞減和“邊際效應(yīng)”遞增交替變化的非線性特征；對長江中游城市群的影響呈現(xiàn)先“邊際效應(yīng)”遞減后“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征；對長三角城市群的影響呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。④空間溢出的不對等程度存在明顯的城市群異質(zhì)性，其中成渝城市群數(shù)字經(jīng)濟中心城市和外圍城市獲取空間溢出效應(yīng)的能力差異最大，長江中游城市群的能力差異次之，而長三角城市群的能力差異最小。該研究為實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提出以下政策建議：①全面推動長江經(jīng)濟帶數(shù)字化發(fā)展，突破數(shù)字經(jīng)濟“邊際效應(yīng)”拐點。②發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟中心城市輻射效應(yīng)，強勢帶動長江經(jīng)濟帶整體高質(zhì)量發(fā)展。③充分認(rèn)識城市群自身發(fā)展特征，制定差異化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。

關(guān)鍵詞 長江經(jīng)濟帶；數(shù)字經(jīng)濟；經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；非線性影響

中圖分類號 F49 文獻標(biāo)志碼 A 文章編號 1002-2104（2024）12-0193-12 DOI：10. 12062/cpre. 20240724

改革開放以來，中國經(jīng)濟發(fā)展取得了巨大成就。但是近年來經(jīng)濟效率不高、環(huán)境污染嚴(yán)重、區(qū)域發(fā)展不平衡、創(chuàng)新能力不足等問題仍然是影響中國經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和可持續(xù)性的主要障礙［1］。為此，黨的十九大報告指出“我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段”［2］。這意味著傳統(tǒng)的粗放式發(fā)展模式在“新時代”已經(jīng)逐漸被摒棄，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、加快實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換已經(jīng)刻不容緩［3］。然而，傳統(tǒng)生產(chǎn)要素賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的后勁明顯不足，如何培育新動能成為了當(dāng)前中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的首要任務(wù)。習(xí)近平在首屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上指出“以信息化培育新動能，用新動能推動新發(fā)展”［4］。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟成為繼農(nóng)業(yè)、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)［5］，是驅(qū)動人類社會生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革的關(guān)鍵力量［6］。相關(guān)資料顯示，2022年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模突破50萬億元，占GDP比重達(dá)到41. 5%，其增長速度連續(xù)11年高于同期GDP，數(shù)字經(jīng)濟已然成為國民經(jīng)濟不可或缺的組成部分，更是未來中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新機遇和新動能［7］。而長江經(jīng)濟帶是國家戰(zhàn)略重點發(fā)展區(qū)域，也是最具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟帶，在全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展中具有舉足輕重的戰(zhàn)略地位［8］。因此，培育經(jīng)濟發(fā)展新動能，推動長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，不僅是實現(xiàn)長江經(jīng)濟帶可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，而且關(guān)系到國家全局重大發(fā)展戰(zhàn)略的實施。那么，在長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略背景下，數(shù)字經(jīng)濟能否促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展？其產(chǎn)生的影響是否存在非線性？中心城市和外圍城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異能否引發(fā)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的不對等溢出？其影響效應(yīng)是否存在城市群異質(zhì)性？回答上述問題，有助于更準(zhǔn)確地把握數(shù)字經(jīng)濟的賦能效應(yīng)，為長江經(jīng)濟帶數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策的制定以及高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的規(guī)劃提供參考依據(jù)。

1 文獻綜述

數(shù)字經(jīng)濟如何影響經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界的熱點問題。此類問題的研究主要分為線性影響和非線性影響兩方面。一是數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的線性影響?，F(xiàn)有文獻主要利用線性回歸模型、中介效應(yīng)模型、空間計量模型和雙重差分模型展開研究。如趙放等［9］基于政府和市場雙視角探究了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制，認(rèn)為市場和政府在其中扮演著重要角色。Guo等［10］基于大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的準(zhǔn)自然實驗，利用多期雙重差分模型發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟通過提高人力資本和促進綠色技術(shù)創(chuàng)新兩大機制顯著推動了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。魯玉秀等［11］基于城市面板數(shù)據(jù)，利用空間杜賓模型發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟具有正向空間溢出效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟促進了鄰近地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。張英浩等［12］利用空間杜賓模型和中介效應(yīng)模型發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟通過提升創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)水平來促進本地區(qū)的經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，但數(shù)字經(jīng)濟對鄰近地區(qū)的促進作用不顯著，存在“數(shù)字隔離”現(xiàn)象。李慧泉等［4］則從省級數(shù)據(jù)出發(fā)，探究了數(shù)字經(jīng)濟激發(fā)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的作用機制。此外，還有部分學(xué)者研究服務(wù)業(yè)效率［13］、技術(shù)進步［14］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［15-16］、資源錯配［17］、要素配置效率［18］、環(huán)境質(zhì)量［5］等中介變量對數(shù)字經(jīng)濟賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響機制。

二是數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響。自從趙濤等［19］利用門限模型發(fā)現(xiàn)，在“梅特卡夫”效應(yīng)下數(shù)字經(jīng)濟的促進作用具有“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征，現(xiàn)有文獻開始廣泛關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響特征，但目前數(shù)字經(jīng)濟非線性影響特征的觀點尚存爭議。Chen等［20］將數(shù)字經(jīng)濟二次項引入到模型中發(fā)現(xiàn)，由于信息技術(shù)“生產(chǎn)率悖論”的存在，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)先抑制后促進的“U”形曲線特征。王軍等［21］也認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展之間呈現(xiàn)“U”形關(guān)系，且當(dāng)前中國正處在“U”形曲線拐點的左側(cè)。而Yang等［22］則認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟是一把“雙刃劍”，當(dāng)數(shù)字優(yōu)勢發(fā)展到一定程度，就會出現(xiàn)“馬太效應(yīng)”和“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，形成“強者愈強”的壟斷局面，進而阻礙經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，即數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響呈現(xiàn)倒“U”形曲線特征。此外，還有許多學(xué)者采用門限模型來檢驗數(shù)字經(jīng)濟的非線性影響特征。一部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用會隨著財政分權(quán)強度［7］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級［23］、數(shù)字經(jīng)濟水平［24］、互聯(lián)網(wǎng)普及程度［25］等門限變量的提升呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。而另一部分學(xué)者則認(rèn)為只有當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟水平高于門限值時，數(shù)字經(jīng)濟才能夠促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［26-27］。

綜上所述，現(xiàn)有文獻關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響展開了有益的探索，但仍存在一些不足。①現(xiàn)有研究多通過引入數(shù)字經(jīng)濟的二次項或利用門限模型來考察數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響特征，但此類參數(shù)模型存在設(shè)定偏誤，無法真實反映兩者之間的非線性特征。②現(xiàn)有研究通過傳統(tǒng)空間計量模型來研究鄰近地區(qū)的空間溢出效應(yīng)，但傳統(tǒng)空間模型的共同隱含假設(shè)為空間依賴關(guān)系是恒定的，難以探索空間溢出效應(yīng)的不對等性。③鮮有研究在長江經(jīng)濟帶層面考察數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的影響，而將長江經(jīng)濟帶劃分為3個城市群的異質(zhì)性考察更為稀缺。鑒于此，本研究的邊際貢獻如下：①在研究內(nèi)容上，基于2011—2021年長江經(jīng)濟帶108個城市的面板數(shù)據(jù)，將數(shù)字經(jīng)濟設(shè)為非參項和門限變量，利用半?yún)?shù)門限空間滯后模型考察了數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響特征，并探討了數(shù)字經(jīng)濟中心城市和外圍城市獲取空間溢出效應(yīng)的不對等程度，有效解決了以往研究無法真實反映數(shù)字經(jīng)濟非線性影響特征的問題。②在計量模型上，借助門限空間計量模型和半?yún)?shù)回歸模型對傳統(tǒng)空間計量模型進行改進，構(gòu)建了半?yún)?shù)門限空間滯后模型，有效延伸了計量經(jīng)濟學(xué)的研究領(lǐng)域。③在研究視角上，根據(jù)長江經(jīng)濟帶發(fā)展新格局中的“三極”要求，將其劃分為3個國家級城市群，以充分考察數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展非線性影響的區(qū)域異質(zhì)性。

2 理論分析

2. 1 數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響

數(shù)字經(jīng)濟具有跨時空、開放和共享特征，能夠有效促進知識、信息的傳遞效率，加速經(jīng)濟循環(huán)，降低數(shù)據(jù)處理及交易成本，緩解信息不對稱問題，催生新業(yè)態(tài)，是城市經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生新動力。但數(shù)字經(jīng)濟是一個長期的發(fā)展過程，在不同時期具有不同的經(jīng)濟效益。

在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期：①數(shù)字化覆蓋率較低，存在嚴(yán)重的信息不對稱現(xiàn)象，需要通過大量的數(shù)字化人才、網(wǎng)絡(luò)硬件和軟件的投入，來刺激數(shù)字技術(shù)的研發(fā)和推廣。但由于信息技術(shù)“生產(chǎn)率悖論”的存在，企業(yè)前期的數(shù)字化投入，不僅生產(chǎn)率收效甚微，反而帶來了企業(yè)邊際成本遞增和融資約束［28］。而企業(yè)邊際成本遞增使得資源優(yōu)化效應(yīng)減弱，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將削弱資源從低效率企業(yè)向高效率企業(yè)的轉(zhuǎn)移過程［ 29］，進而不利于全要素生產(chǎn)率的提升。②企業(yè)內(nèi)部控制、風(fēng)險管理等制度尚不完善和健全，仍需要企業(yè)花費一定時間去探索和實踐，因此在面對新商業(yè)模式下業(yè)務(wù)流程、風(fēng)險因素、組織控制等方面的系統(tǒng)性變革時，當(dāng)前企業(yè)內(nèi)部治理機制難以實現(xiàn)有效適配，進而引發(fā)管理層的自利傾向，加劇代理沖突［30］。③部分地方（尤其是外圍城市）政府未充分考慮技術(shù)發(fā)展規(guī)律、要素承載能力以及資源稟賦等自身因素，盲目且不加限制地跟風(fēng)推進大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈、集成電路和電子商務(wù)等數(shù)字設(shè)施的建設(shè)，以期搭上城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“順風(fēng)車”，但其無序擴張和“數(shù)字迷戀”將會對實體經(jīng)濟造成“破壞性”后果［31］，進而不利于自身經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。因此，由于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展初期，企業(yè)邊際成本遞增、代理沖突加劇和“數(shù)字迷戀”現(xiàn)象的存在，數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用表現(xiàn)出“邊際效應(yīng)”遞減的非線性特征，甚至?xí)霈F(xiàn)抑制作用。

隨著數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展到一定階段，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施得以完善，信息網(wǎng)絡(luò)逐漸形成，以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、區(qū)塊鏈為主導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟突破發(fā)展瓶頸，帶來生產(chǎn)力的持續(xù)變革［32］。①根據(jù)梅特卡夫定律，網(wǎng)絡(luò)價值與互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量的平方成正比［25］。這決定了數(shù)字經(jīng)濟邊際收益遞增和邊際成本遞減的特征［24］，即隨著數(shù)字化覆蓋范圍越來越廣泛，在梅特卡夫效應(yīng)的影響下，具有高滲透性的數(shù)字技術(shù)和平臺應(yīng)用到各個產(chǎn)業(yè)部門，使得各部門間的經(jīng)濟活動邊界逐漸被弱化，有效降低了部門間聯(lián)動的邊際成本，互聯(lián)網(wǎng)參與者從中獲取的收益呈幾何式增長［19］。②由于網(wǎng)絡(luò)外部性的存在，數(shù)字經(jīng)濟打破了傳統(tǒng)企業(yè)需要借助產(chǎn)品相關(guān)性來實現(xiàn)范圍經(jīng)濟的前提，無任何相關(guān)性的產(chǎn)品都能夠借助網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)自由組合，有效形成“長尾效應(yīng)”，極大地拓展了范圍經(jīng)濟的廣度［14］。因此，數(shù)字經(jīng)濟通過規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟、梅特卡夫效應(yīng)和長尾效應(yīng)促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，且促進作用呈現(xiàn)“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。

基于此，提出第一個假設(shè)。

H1：數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的促進作用具有先“邊際效應(yīng)”遞減后“邊際效應(yīng)”遞增的非線性特征。

2. 2 數(shù)字經(jīng)濟與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的不對等空間溢出效應(yīng)

數(shù)字經(jīng)濟可以有效破除傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的空間限制，壓縮數(shù)據(jù)信息的時空傳送距離，加快城市主體間溝通和交流效率，降低信息共享、技術(shù)研發(fā)和學(xué)習(xí)成本［33］，通過城市間的技術(shù)擴散和知識溢出推動經(jīng)濟活動的空間溢出。但由于“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象的存在［21］，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達(dá)的中心城市和欠發(fā)達(dá)的外圍城市通過信息網(wǎng)絡(luò)獲得空間溢出效應(yīng)的能力具有明顯的不對等性。本研究認(rèn)為這種不對等的空間溢出源于循環(huán)累積因果過程。