智能制造企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新路徑研究

摘 要：在高質(zhì)量發(fā)展的背景下，智能制造企業(yè)如何通過(guò)雙元?jiǎng)?chuàng)新來(lái)提高企業(yè)績(jī)效已成為學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界關(guān)注的話題。動(dòng)態(tài)能力憑借其兼顧探索式與利用式雙元?jiǎng)?chuàng)新平衡的特質(zhì)，成為智能制造企業(yè)應(yīng)對(duì)環(huán)境變化的重要因素，而服務(wù)化也是提高智能制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要因素，但現(xiàn)有研究卻較少將兩者納入同一個(gè)創(chuàng)新路徑研究體系。基于雙元?jiǎng)?chuàng)新、服務(wù)化與動(dòng)態(tài)能力等基礎(chǔ)理論，構(gòu)建了“服務(wù)化、動(dòng)態(tài)能力—雙元?jiǎng)?chuàng)新—企業(yè)績(jī)效”理論模型，并參考借鑒了國(guó)內(nèi)外比較成熟的量表設(shè)計(jì)問(wèn)卷，通過(guò)Credamo平臺(tái)搜集我國(guó)387家智能制造企業(yè)的樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM），實(shí)證研究服務(wù)化產(chǎn)品和客戶導(dǎo)向、整合重構(gòu)能力、組織和技術(shù)柔性能力等核心要素對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響，以及雙元?jiǎng)?chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響路徑。研究結(jié)果表明：在智能制造企業(yè)中，服務(wù)化客戶導(dǎo)向?qū)μ剿魇絼?chuàng)新的影響更為顯著，服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向?qū)檬絼?chuàng)新的影響更為顯著；整合重構(gòu)能力對(duì)利用式創(chuàng)新的促進(jìn)作用更為顯著，組織和技術(shù)柔性能力對(duì)探索式創(chuàng)新的促進(jìn)作用更為顯著；相較于利用式創(chuàng)新，探索式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響更為顯著；在雙元驅(qū)動(dòng)下智能制造企業(yè)的創(chuàng)新模型中存在兩條路徑，其中一條創(chuàng)新路徑為“組織和技術(shù)柔性能力、服務(wù)化客戶導(dǎo)向—探索式創(chuàng)新—企業(yè)績(jī)效”，另一條創(chuàng)新路徑為“整合重構(gòu)能力、服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向—利用式創(chuàng)新—企業(yè)績(jī)效”。最后，就智能制造企業(yè)如何培育發(fā)展服務(wù)化和動(dòng)態(tài)能力，促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新并有效提升企業(yè)績(jī)效提供了理論指導(dǎo)和對(duì)策建議：智能制造企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展亟須培育服務(wù)化新業(yè)態(tài)；智能制造企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展亟須培育動(dòng)態(tài)能力，包括整合重構(gòu)能力、組織和技術(shù)柔性能力；智能制造企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點(diǎn)出發(fā)，通過(guò)雙元?jiǎng)?chuàng)新提高企業(yè)績(jī)效。

關(guān)鍵詞：智能制造企業(yè)；雙元?jiǎng)?chuàng)新；動(dòng)態(tài)能力；服務(wù)化

中圖分類號(hào)：F425" " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " 文章編號(hào)：1671-0037（2024）6-79-12

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2024.6.7

0 引言

隨著新一代信息技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域的全面滲透，智能制造企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新已成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要著力點(diǎn)。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。智能制造企業(yè)成為大國(guó)智造與發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的有機(jī)結(jié)合部［1］。近十年來(lái)，諸多企業(yè)利用自身能力及精細(xì)化技術(shù)不斷開(kāi)展智能制造，為我國(guó)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供了機(jī)會(huì)［2］。同時(shí)，創(chuàng)新作為智能制造發(fā)展的第一動(dòng)力，從生產(chǎn)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)模式等方面重塑了企業(yè)的發(fā)展路徑［3］。然而，我國(guó)智能制造雖已取得長(zhǎng)足進(jìn)展，但與高質(zhì)量發(fā)展的要求相比，仍存在創(chuàng)新能力不強(qiáng)、應(yīng)用深度廣度不夠等問(wèn)題［4］。因此，在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)變革與高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵交匯期，探究我國(guó)智能制造企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新路徑，是當(dāng)下學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。

智能制造是一種利用技術(shù)推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新的新模式。我國(guó)智能制造企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，面臨著漸進(jìn)性創(chuàng)新與顛覆性創(chuàng)新的雙元抉擇［5-6］。學(xué)者們將兩種創(chuàng)新抉擇界定為顛覆性的探索式創(chuàng)新，以及漸進(jìn)性的利用式創(chuàng)新，并對(duì)其展開(kāi)了不同的研究。探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新可對(duì)企業(yè)績(jī)效起到顯著的正向作用已成為共識(shí)［7］；且這兩種創(chuàng)新行為并非互相割裂的，而是相輔相成的。智能制造企業(yè)如何在現(xiàn)有資源的條件下平衡好探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新，成為現(xiàn)階段面臨的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題［8］。從已有研究來(lái)看，動(dòng)態(tài)能力具有能夠促進(jìn)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新雙元平衡的特質(zhì)，是智能制造企業(yè)靈活應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化的重要因素［9］。焦豪［10］指出，動(dòng)態(tài)能力可以通過(guò)雙元?jiǎng)?chuàng)新影響企業(yè)績(jī)效。隨后，學(xué)者們針對(duì)制造業(yè)中動(dòng)態(tài)能力對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響機(jī)制進(jìn)行了不同維度的探究［11-12］。但是，智能制造企業(yè)中動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響路徑仍有待進(jìn)一步驗(yàn)證。除此之外，服務(wù)水平的提升也是促進(jìn)智能制造企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要因素［13］，且服務(wù)化的實(shí)施有助于提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效［14］。智能制造企業(yè)能夠利用數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)企業(yè)服務(wù)水平的跨越式提升，動(dòng)態(tài)能力在破解產(chǎn)品制造難題和提供智能解決方案方面發(fā)揮著重要作用［15］。由此可知，動(dòng)態(tài)能力與服務(wù)化在雙元驅(qū)動(dòng)下的智能制造企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中有著密切的聯(lián)系，然而現(xiàn)有研究卻很少將兩者納入同一個(gè)創(chuàng)新路徑研究體系。

因此，基于已有研究的不足和高質(zhì)量發(fā)展的需要，本文在已有文獻(xiàn)和概念界定的基礎(chǔ)上，以智能制造企業(yè)為研究對(duì)象，構(gòu)建“服務(wù)化、動(dòng)態(tài)能力—雙元?jiǎng)?chuàng)新—企業(yè)績(jī)效”理論模型，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行實(shí)證分析，探究智能制造企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新路徑。本研究不僅揭示了雙元?jiǎng)?chuàng)新對(duì)智能制造企業(yè)績(jī)效的影響路徑，同時(shí)為智能制造企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了實(shí)踐指導(dǎo)，進(jìn)而促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

1 理論分析與研究假設(shè)

1.1 服務(wù)化與雙元?jiǎng)?chuàng)新

智能制造企業(yè)的服務(wù)化會(huì)催生產(chǎn)業(yè)模式的變革，進(jìn)而影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新路徑的抉擇。服務(wù)化是指制造業(yè)由提供產(chǎn)品及基礎(chǔ)附加服務(wù)向產(chǎn)品服務(wù)化的轉(zhuǎn)變［16］；智能制造企業(yè)的服務(wù)化指的是通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)主動(dòng)挖掘客戶需求，在實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值提升的同時(shí)［17］，也對(duì)企業(yè)各方面創(chuàng)新均具有顯著正向影響的行為［18］。而雙元?jiǎng)?chuàng)新能力是指探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新這兩種創(chuàng)新能力［19］，在服務(wù)化與企業(yè)價(jià)值獲取之間起到了中介作用［20-21］。其中：探索式創(chuàng)新是對(duì)新事物、新知識(shí)等的探索，其目標(biāo)是滿足新客戶或新開(kāi)發(fā)市場(chǎng)的需求；利用式創(chuàng)新是對(duì)現(xiàn)存事物的改進(jìn)及利用，其目標(biāo)是滿足已有客戶或市場(chǎng)的需求［22］。

隨著我國(guó)制造業(yè)服務(wù)化不斷向智能化、數(shù)字化的方向延伸［23］，智能制造企業(yè)投入服務(wù)化的創(chuàng)新效應(yīng)受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注。例如：李偉等［17］基于商業(yè)模式創(chuàng)新的視角，提出將服務(wù)化和智能制造的概念融合，關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下服務(wù)化智能制造企業(yè)的發(fā)展，并以此提升企業(yè)績(jī)效；陳旭升和梁穎［13］通過(guò)研究智能制造企業(yè)的成長(zhǎng)過(guò)程，提出技術(shù)與服務(wù)兩個(gè)因素可以提升智能制造企業(yè)績(jī)效；邢會(huì)等［24］提出，制造業(yè)服務(wù)化對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響呈“U”形。智能制造企業(yè)利用服務(wù)化帶來(lái)的產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜性、精密性等優(yōu)勢(shì)，使雙元?jiǎng)?chuàng)新績(jī)效得到有效提升［15］。同時(shí)，通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們從不同角度對(duì)服務(wù)化進(jìn)行了劃分。例如：Mathieu［25］根據(jù)制造企業(yè)提供服務(wù)的目標(biāo)，將服務(wù)劃分為以產(chǎn)品為中心的服務(wù)和以客戶為中心的服務(wù)兩類；徐潔等［26］將制造業(yè)服務(wù)劃分為嵌入式服務(wù)和混入式服務(wù)兩類。本文根據(jù)Mathieu對(duì)于服務(wù)化的定義，將服務(wù)化劃分為兩類導(dǎo)向，即力圖服務(wù)于產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)的服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向和為客戶提供高級(jí)服務(wù)、幫助客戶優(yōu)化相關(guān)流程的服務(wù)化客戶導(dǎo)向。在已有研究的基礎(chǔ)上，細(xì)化智能制造企業(yè)服務(wù)化對(duì)于雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響。

基于此，本文提出以下假設(shè)：

H1：服務(wù)化對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新有顯著的正向作用。

H1a：服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向?qū)μ剿魇絼?chuàng)新有顯著的正向作用。

H1b：服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向?qū)檬絼?chuàng)新有顯著的正向作用。

H1c：服務(wù)化客戶導(dǎo)向?qū)μ剿魇絼?chuàng)新有顯著的正向作用。

H1d：服務(wù)化客戶導(dǎo)向?qū)檬絼?chuàng)新有顯著的正向作用。

1.2 動(dòng)態(tài)能力與雙元?jiǎng)?chuàng)新

智能制造企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力推動(dòng)了生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新，是智能制造企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新升級(jí)的關(guān)鍵。其中，動(dòng)態(tài)能力是企業(yè)能夠及時(shí)感知外部市場(chǎng)環(huán)境變化、及時(shí)進(jìn)行內(nèi)部資源重組和知識(shí)迭代的能力，包括整合重構(gòu)能力和組織柔性能力等［27］。在概念界定的基礎(chǔ)上，焦豪等［28］進(jìn)一步將動(dòng)態(tài)能力與技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)系起來(lái)，指出動(dòng)態(tài)能力能夠感知并捕捉新機(jī)會(huì)，既可以對(duì)現(xiàn)有資源進(jìn)行利用，又通過(guò)創(chuàng)造新資源和引入外部資源，并在復(fù)雜環(huán)境中迅速整合與配置資源來(lái)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，促使企業(yè)獲得可持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。李曉鈺和肖丁?。?9］提出，動(dòng)態(tài)的環(huán)境可以通過(guò)改變資源拼湊的方式，進(jìn)而影響雙元?jiǎng)?chuàng)新能力。

學(xué)者們對(duì)動(dòng)態(tài)能力的構(gòu)成維度展開(kāi)了研究。例如：焦豪等［28］將其劃分為機(jī)會(huì)識(shí)別能力、整合重構(gòu)能力與技術(shù)和組織柔性能力等3類；李彬等［30］將其劃分為感知能力、轉(zhuǎn)換能力及動(dòng)態(tài)感知能力等3類。學(xué)者們還對(duì)動(dòng)態(tài)能力與雙元?jiǎng)?chuàng)新的路徑關(guān)系進(jìn)行了探討，但由于所選取的樣本、模型等不同，在動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響上并未達(dá)成一致結(jié)論，且關(guān)于動(dòng)態(tài)能力的劃分也存在探討空間。本文在系統(tǒng)梳理相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合于曉宇等［31］通過(guò)不同模型得出的機(jī)會(huì)識(shí)別能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有一定作用但影響有限的結(jié)論，將動(dòng)態(tài)能力劃分為整合重構(gòu)能力、組織和技術(shù)柔性能力兩類。

其中，整合重構(gòu)能力包含資源的整合和重構(gòu)兩個(gè)維度，是指企業(yè)不斷獲取、整合新資源，對(duì)組織運(yùn)營(yíng)管理進(jìn)行調(diào)整、改變，創(chuàng)造出新的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)探索式創(chuàng)新的能力；同時(shí)改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品的工藝和流程，促進(jìn)利用式創(chuàng)新的產(chǎn)生［32］。組織和技術(shù)柔性能力作為動(dòng)態(tài)能力的另一維度，可以幫助企業(yè)在環(huán)境發(fā)生變化時(shí)及時(shí)作出反應(yīng)，從而提高創(chuàng)新能力與績(jī)效［33］。企業(yè)要想在數(shù)字化時(shí)代實(shí)現(xiàn)自身資源與創(chuàng)新能力的匹配，就離不開(kāi)柔性能力［34］。尤其在高新技術(shù)企業(yè)中，市場(chǎng)導(dǎo)向與戰(zhàn)略柔性能力發(fā)揮互補(bǔ)作用，共同促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新［35］。

基于此，本文提出以下假設(shè)：

H2：動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新有顯著的正向作用。

H2a：整合重構(gòu)能力對(duì)探索式創(chuàng)新有顯著的正向作用。

H2b：整合重構(gòu)能力對(duì)利用式創(chuàng)新有顯著的正向作用。

H2c：組織和技術(shù)柔性能力對(duì)探索式創(chuàng)新有顯著的正向作用。

H2d：組織和技術(shù)柔性能力對(duì)利用式創(chuàng)新有顯著的正向作用。

1.3 雙元?jiǎng)?chuàng)新與企業(yè)績(jī)效

雙元?jiǎng)?chuàng)新在新創(chuàng)企業(yè)的成長(zhǎng)中發(fā)揮著正向作用［36］，并在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的環(huán)境下，成為企業(yè)提高績(jī)效的重要手段［37］。雙元?jiǎng)?chuàng)新中利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新具有不同的創(chuàng)新特性。利用式創(chuàng)新小而微，而探索式創(chuàng)新大而強(qiáng)［38］。這導(dǎo)致二者對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響也存在差異。利用式創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)短時(shí)間內(nèi)的財(cái)務(wù)績(jī)效有促進(jìn)作用，探索式創(chuàng)新對(duì)于企業(yè)長(zhǎng)期績(jī)效有正向影響［39］。陳旭升和梁穎［13］基于案例分析指出，雙元?jiǎng)?chuàng)新在服務(wù)和技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下促使企業(yè)相關(guān)機(jī)制發(fā)生轉(zhuǎn)變，進(jìn)而提升智能制造企業(yè)績(jī)效。朱國(guó)軍等［40］指出，智能制造企業(yè)生態(tài)優(yōu)勢(shì)路徑的形成，離不開(kāi)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力。

學(xué)者們認(rèn)為，利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新在某些方面存在相悖之處，需要匹配與平衡才能有效促進(jìn)企業(yè)績(jī)效的提升。例如：朱瑾等［41］通過(guò)QCA法分析在線品牌社群，提出利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新通過(guò)兩條不同的路徑影響企業(yè)績(jī)效；馬藍(lán)［42］通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，相較于利用式創(chuàng)新，探索式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)商業(yè)模式的影響更顯著；而梁婭青［43］研究表明，利用式創(chuàng)新（漸進(jìn)）和探索式創(chuàng)新（激進(jìn)）均正向影響了電商企業(yè)績(jī)效，但是利用式創(chuàng)新的影響顯著大于探索式創(chuàng)新。因此，本文將服務(wù)化與動(dòng)態(tài)能力納入雙元?jiǎng)?chuàng)新與企業(yè)績(jī)效的理論框架，分別探究探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新對(duì)智能制造企業(yè)績(jī)效的影響。

基于此，本文提出以下假設(shè)：

H3：探索式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著的正向作用。

H4：利用式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著的正向作用。

綜合以上論述，本文構(gòu)建了如圖1所示的概念模型。

2 研究方法

2.1 研究樣本

本研究通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式搜集數(shù)據(jù)，具體過(guò)程分為3個(gè)步驟。首先，借鑒國(guó)內(nèi)外已成熟的量表構(gòu)建本研究的初始問(wèn)卷，請(qǐng)教本領(lǐng)域的專家學(xué)者和企業(yè)管理者并對(duì)問(wèn)卷內(nèi)容進(jìn)行修正，確保問(wèn)卷中每一個(gè)題項(xiàng)都清晰明了。其次，選取北京市智能制造企業(yè)進(jìn)行預(yù)調(diào)研，對(duì)收回的小樣本進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)，再次修正內(nèi)容并確定問(wèn)卷的發(fā)放形式。最后，在Credamo平臺(tái)上發(fā)放問(wèn)卷，選擇數(shù)據(jù)集市，在樣本特征設(shè)置中，限定受訪者的職業(yè)為“企業(yè)的員工及管理者”，限定所在企業(yè)類型為“搭載人工智能技術(shù)”與“制造業(yè)企業(yè)”，并且受訪者須通過(guò)身份認(rèn)證。共發(fā)放問(wèn)卷430份，回收430份，其中有效問(wèn)卷387份，問(wèn)卷有效回收率為90%。樣本統(tǒng)計(jì)特征如表1所示。

2.2 變量操作化定義與測(cè)量

為保證樣本的信度和效度，變量測(cè)量主要借鑒了國(guó)內(nèi)外比較成熟的量表（見(jiàn)表2）。①服務(wù)化的測(cè)量借鑒了陳菊紅等［44］的研究成果，同時(shí)結(jié)合本文的研究目的，從產(chǎn)品導(dǎo)向與客戶導(dǎo)向兩個(gè)維度，分別利用4個(gè)題項(xiàng)對(duì)服務(wù)化進(jìn)行測(cè)量；②動(dòng)態(tài)能力中整合重構(gòu)能力的測(cè)量借鑒了焦豪［10］和Senyard等［45］的量表，組織和技術(shù)柔性能力的測(cè)量借鑒了焦豪［10］的量表，共利用10個(gè)題項(xiàng)對(duì)動(dòng)態(tài)能力進(jìn)行測(cè)量；③雙元?jiǎng)?chuàng)新采用Atuahene-gima［46］所使用的測(cè)量探索能力和應(yīng)用能力的量表，各使用5個(gè)題項(xiàng)分別測(cè)量探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新；④企業(yè)績(jī)效的測(cè)量使用李憶和司有和［47］的量表，通過(guò)調(diào)查智能制造企業(yè)管理者對(duì)于市場(chǎng)目標(biāo)和財(cái)務(wù)目標(biāo)的完成情況（相較于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手），對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行全面測(cè)量。問(wèn)卷中所有題項(xiàng)均采用Likert五級(jí)量表進(jìn)行測(cè)度（1=非常同意，2=同意，3=不確定，4=不同意，5=非常不同意）。對(duì)上述39個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)度，且樣本在信度和效度方面取得了較好的結(jié)果。

3 研究結(jié)果分析

3.1 信度與效度

首先，使用SPSS 26.0軟件對(duì)服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向、服務(wù)化客戶導(dǎo)向、整合重構(gòu)能力、組織和技術(shù)柔性能力、探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新、企業(yè)績(jī)效等7個(gè)變量進(jìn)行探索式因子分析。結(jié)果顯示，KMO值分別為0.817、0.789、0.875、0.776、0.892、0.893、0.843，均大于0.7；同時(shí)Bartlett's檢驗(yàn)的結(jié)果均顯著（P=0.000）。由此可知，該問(wèn)卷適合做探索式因子分析。同時(shí)，各維度的Cronbach's α均大于0.8，說(shuō)明量表的內(nèi)部一致性信度良好。

其次，使用AMOS 23.0軟件進(jìn)行驗(yàn)證式因子分析，計(jì)算所有標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷系數(shù)及組合信度CR值和平均提煉方差A(yù)VE值。為了確保題項(xiàng)的有效性，對(duì)潛在構(gòu)面進(jìn)行分析，對(duì)不符合模型適配度要求的題項(xiàng)，選取MI較高的予以刪除，最后得到的結(jié)果如表3所示。由表3可知，問(wèn)卷量表具有良好的內(nèi)在一致性和收斂效度，且X2/df=1.705＜3，RMSEA=0.043＜0.05，CFI、TLI、NFI指標(biāo)均大于0.9，全部符合要求，表明模型適配度良好。

進(jìn)一步對(duì)模型的區(qū)別效度進(jìn)行檢驗(yàn)。其判斷標(biāo)準(zhǔn)為各變量的AVE平方根大于該變量與其余各變量的相關(guān)系數(shù)。由表4可知，各變量的AVE平方根均大于該變量與其余各變量的相關(guān)系數(shù)，通過(guò)區(qū)別效度檢驗(yàn)。

3.2 模型分析

運(yùn)用AMOS 23.0軟件對(duì)所構(gòu)建的理論模型進(jìn)行分析。從模型計(jì)算數(shù)據(jù)來(lái)看，服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向、服務(wù)化客戶導(dǎo)向、整合重構(gòu)能力、組織和技術(shù)柔性能力等4個(gè)自變量的Pearson相關(guān)值均小于0.5，即自變量不存在高度線性相關(guān)的問(wèn)題，可以進(jìn)行下一步分析。最后得到模型的驗(yàn)證結(jié)果如表5所示。

從表5可知：第一，智能制造企業(yè)中服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向顯著影響探索式創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.158和顯著性水平為P＜0.01，假設(shè)H1a通過(guò)驗(yàn)證；第二，智能制造企業(yè)中服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向顯著影響利用式創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.220，顯著性水平為P＜0.001，假設(shè)H1b通過(guò)驗(yàn)證；第三，智能制造企業(yè)中服務(wù)化客戶導(dǎo)向顯著影響探索式創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.127，顯著性水平為P＜0.05，假設(shè)H1c通過(guò)驗(yàn)證；第四，智能制造企業(yè)中服務(wù)化客戶導(dǎo)向顯著影響利用式創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.116，顯著性水平為P＜0.05，假設(shè)H1d通過(guò)驗(yàn)證；第五，智能制造企業(yè)中整合重構(gòu)能力顯著影響探索式創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.187，顯著性水平為P＜0.001，假設(shè)H2a通過(guò)驗(yàn)證；第六，智能制造企業(yè)中整合重構(gòu)能力顯著影響利用式創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.212，顯著性水平為P＜0.001，假設(shè)H2b通過(guò)驗(yàn)證；第七，智能制造企業(yè)中組織和技術(shù)柔性能力顯著影響探索式創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.214，顯著性水平為P＜0.001，假設(shè)H2c通過(guò)驗(yàn)證；第八，智能制造企業(yè)中組織和技術(shù)柔性能力顯著影響利用式創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.147，顯著性水平為P＜0.05，假設(shè)H2d通過(guò)驗(yàn)證；第九，智能制造企業(yè)中探索式創(chuàng)新顯著影響企業(yè)績(jī)效，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.375，顯著性水平為P＜0.001，假設(shè)H3通過(guò)驗(yàn)證；第十，智能制造企業(yè)中利用式創(chuàng)新顯著影響企業(yè)績(jī)效，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.223，顯著性水平為P＜0.001，假設(shè)H4通過(guò)驗(yàn)證。

4 結(jié)論與討論

4.1 研究結(jié)論

智能制造企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。智能制造企業(yè)利用新興技術(shù)，不僅可以給企業(yè)帶來(lái)盈利，還可以提高各個(gè)環(huán)節(jié)的效率，降低成本，減少能耗，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益雙豐收。本研究立足雙元?jiǎng)?chuàng)新理論，厘清了智能制造企業(yè)中服務(wù)化與動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響路徑，探討了雙元?jiǎng)?chuàng)新對(duì)智能制造企業(yè)績(jī)效的促進(jìn)作用，構(gòu)建了智能制造企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新路徑的理論模型，得出如下結(jié)論。

第一，智能制造企業(yè)中服務(wù)化對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新有正向作用，且服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向?qū)檬絼?chuàng)新的影響系數(shù)為0.220，相較于對(duì)探索式創(chuàng)新的影響系數(shù)0.158更大，表明服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向?qū)檬絼?chuàng)新的影響更為顯著。服務(wù)化客戶導(dǎo)向?qū)μ剿魇絼?chuàng)新的影響系數(shù)為0.127，相較于對(duì)利用式創(chuàng)新的影響系數(shù)0.116更大，表明服務(wù)化客戶導(dǎo)向?qū)μ剿魇絼?chuàng)新的影響更為顯著。隨著智能制造企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化制造階段，企業(yè)和用戶多通過(guò)數(shù)字平臺(tái)進(jìn)行交互，生產(chǎn)環(huán)節(jié)由以產(chǎn)品為核心轉(zhuǎn)向了以客戶為核心。服務(wù)化客戶導(dǎo)向有利于智能制造企業(yè)開(kāi)展探索式創(chuàng)新，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)客戶需求的提煉、整合，將系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)與信息連接起來(lái)，真正地為客戶服務(wù)；同時(shí)，服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向可以在智能制造企業(yè)開(kāi)展利用式創(chuàng)新時(shí)，輔助企業(yè)在當(dāng)前產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，研發(fā)新產(chǎn)品和開(kāi)辟新的細(xì)分市場(chǎng)，滿足市場(chǎng)對(duì)多元化、差異化產(chǎn)品的需求。

第二，智能制造企業(yè)中動(dòng)態(tài)能力對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新有正向作用，且整合重構(gòu)能力對(duì)利用式創(chuàng)新的影響系數(shù)為0.212，相較于對(duì)探索式創(chuàng)新的影響系數(shù)0.187更大，表明整合重構(gòu)能力對(duì)利用式創(chuàng)新的影響更為顯著。組織和技術(shù)柔性能力對(duì)探索式創(chuàng)新的影響系數(shù)為0.214，相較于對(duì)利用式創(chuàng)新的影響系數(shù)0.147更大，表明組織和技術(shù)柔性能力對(duì)探索式創(chuàng)新的影響更為顯著。整合重構(gòu)能力使企業(yè)能夠重新匹配資源與調(diào)整組織架構(gòu)，動(dòng)態(tài)地適應(yīng)系統(tǒng)環(huán)境，不斷對(duì)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、功能進(jìn)行改進(jìn)；而智能制造企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型時(shí)，面臨多次的組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整，以及產(chǎn)品成本及質(zhì)量的優(yōu)化［48］。整合重構(gòu)能力配合利用式創(chuàng)新推動(dòng)企業(yè)運(yùn)用現(xiàn)有資源進(jìn)行組織架構(gòu)調(diào)整，在低碳化、高效能、高質(zhì)量方面優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品。此外，企業(yè)通過(guò)組織和技術(shù)柔性能力提升組織資源的彈性與靈活性，提高信息處理能力。大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)能夠給智能制造企業(yè)提供更多有效的信息［49］，提升其吸收外部知識(shí)的效率，從而有利于探索式創(chuàng)新的開(kāi)展。企業(yè)在開(kāi)拓新領(lǐng)域與開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的同時(shí)，應(yīng)及時(shí)調(diào)整組織戰(zhàn)略，增強(qiáng)對(duì)新環(huán)境的適應(yīng)性。

第三，智能制造企業(yè)中雙元?jiǎng)?chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效有顯著的正向作用，探索式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響系數(shù)為0.375，利用式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響系數(shù)為0.223，表明探索式創(chuàng)新對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響更為顯著。李憶和司有和［47］指出，探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的抉擇與企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃相關(guān)。當(dāng)前我國(guó)智能制造行業(yè)處于快速發(fā)展階段，但中小型企業(yè)面臨資金、人才等創(chuàng)新投入的限制［50］，其智能制造之路有著更多的不可控風(fēng)險(xiǎn)和更高的試錯(cuò)成本，稍有不慎便會(huì)危及生存。中國(guó)絕大多數(shù)中小型智能制造企業(yè)采取的是利用式創(chuàng)新，只有一小部分大型企業(yè)采取的是探索式創(chuàng)新。

4.2 理論貢獻(xiàn)

本研究的理論貢獻(xiàn)包含以下3個(gè)方面。第一，拓寬了雙元?jiǎng)?chuàng)新的研究范疇。本研究將雙元?jiǎng)?chuàng)新理論引入智能制造領(lǐng)域，有助于從雙元?jiǎng)?chuàng)新視角為智能制造企業(yè)提供深化創(chuàng)新的思路。第二，系統(tǒng)證實(shí)了雙元?jiǎng)?chuàng)新在服務(wù)化與動(dòng)態(tài)能力的驅(qū)動(dòng)作用下影響企業(yè)績(jī)效的路徑及其差異。本研究通過(guò)構(gòu)建“服務(wù)化、動(dòng)態(tài)能力—雙元?jiǎng)?chuàng)新—企業(yè)績(jī)效”理論模型，指出服務(wù)化能夠拓展企業(yè)的服務(wù)范圍并更新服務(wù)理念，其提供的市場(chǎng)機(jī)會(huì)保證了雙元?jiǎng)?chuàng)新的持續(xù)投入，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新的正向反饋；動(dòng)態(tài)能力為智能制造企業(yè)在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境下進(jìn)行雙元?jiǎng)?chuàng)新提供了保障，能夠有效提升企業(yè)績(jī)效。第三，提煉了智能制造企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的路徑。本研究通過(guò)對(duì)387家智能制造企業(yè)的實(shí)證分析，為智能制造企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了理論支持和引導(dǎo)。

4.3 管理啟示

本研究的管理啟示包含以下3個(gè)方面。

第一，智能制造企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展亟須培育服務(wù)化新業(yè)態(tài)。智能制造企業(yè)應(yīng)開(kāi)展初級(jí)轉(zhuǎn)型，依托產(chǎn)品自身的可感知、可識(shí)別屬性拓展后續(xù)服務(wù)，從以產(chǎn)品為中心的服務(wù)化發(fā)展為以客戶為中心的服務(wù)化，從生產(chǎn)型制造向生產(chǎn)服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變，培育數(shù)實(shí)融合的新模式新業(yè)態(tài)。對(duì)于企業(yè)自身而言，其不僅要注重制造環(huán)節(jié)的智能化，更要實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)供銷(xiāo)與服務(wù)的全鏈條智能化。具體來(lái)說(shuō)，智能制造企業(yè)要以滿足客戶對(duì)商品的個(gè)性化需求為目標(biāo)，打造智能制造典型場(chǎng)景，充分發(fā)揮智能制造標(biāo)準(zhǔn)化公共服務(wù)平臺(tái)的作用。

第二，智能制造企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展亟須培育動(dòng)態(tài)能力，包括整合重構(gòu)能力、組織和技術(shù)柔性能力。一方面，智能制造企業(yè)應(yīng)利用整合重構(gòu)能力加快產(chǎn)品功能迭代升級(jí)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)、5G等數(shù)字技術(shù)的作用，釋放數(shù)據(jù)要素的潛力。通過(guò)對(duì)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的全面采集和深度分析，尋找生產(chǎn)環(huán)節(jié)低效率、次級(jí)產(chǎn)品出現(xiàn)的原因，不斷提升生產(chǎn)效率及產(chǎn)品質(zhì)量，進(jìn)而推動(dòng)利用式創(chuàng)新。另一方面，智能制造企業(yè)應(yīng)利用組織和技術(shù)柔性能力實(shí)現(xiàn)技術(shù)路徑再造及競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)換。通過(guò)提高生產(chǎn)制造的精益化、柔性化水平，打造安全高效的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈，并通過(guò)組織柔性管理不斷適應(yīng)外部環(huán)境的變化，形成具有自適應(yīng)、自組織能力的企業(yè)架構(gòu)，進(jìn)而推動(dòng)探索式創(chuàng)新。

第三，智能制造企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點(diǎn)出發(fā)，通過(guò)雙元?jiǎng)?chuàng)新提高企業(yè)績(jī)效。在智能制造企業(yè)的雙元?jiǎng)?chuàng)新模型中，其中一條關(guān)鍵創(chuàng)新路徑為“組織和技術(shù)柔性能力、服務(wù)化客戶導(dǎo)向—探索式創(chuàng)新—企業(yè)績(jī)效”。具體來(lái)說(shuō)，就是企業(yè)利用自身的組織和技術(shù)柔性能力，加大顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的投入力度，積極布局前沿科技領(lǐng)域，并借助客戶導(dǎo)向的服務(wù)化，為客戶提供場(chǎng)景化的智能制造體驗(yàn)，最終推動(dòng)探索式創(chuàng)新，提高企業(yè)績(jī)效。另一條關(guān)鍵創(chuàng)新路徑為“整合重構(gòu)能力、服務(wù)化產(chǎn)品導(dǎo)向—利用式創(chuàng)新—企業(yè)績(jī)效”。具體來(lái)說(shuō)，就是企業(yè)利用自身的整合重構(gòu)能力，對(duì)當(dāng)前擁有的資源進(jìn)行整合，形成核心競(jìng)爭(zhēng)力，并通過(guò)開(kāi)展產(chǎn)品導(dǎo)向的服務(wù)化，順應(yīng)當(dāng)下數(shù)實(shí)融合的新趨勢(shì)，進(jìn)而強(qiáng)化利用式創(chuàng)新，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)績(jī)效與社會(huì)績(jī)效的雙提高。

4.4 研究局限

本研究盡管遵循了科學(xué)的邏輯，但依然存在一些局限性。第一，本研究所使用的樣本數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，未來(lái)可采用跨時(shí)間的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)來(lái)研究變量間的關(guān)系。第二，本研究未在全國(guó)范圍內(nèi)開(kāi)展大規(guī)模、多行業(yè)的調(diào)研，研究樣本主要來(lái)自我國(guó)東部沿海地區(qū)。而智能制造涉及范圍較廣，不同行業(yè)的企業(yè)需要關(guān)注和解決的問(wèn)題各不相同，即便同行業(yè)的不同企業(yè)所面臨的困難也存在差異，因此無(wú)法推出通用的方案。未來(lái)可進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的搜集，擴(kuò)大地域和產(chǎn)業(yè)覆蓋范圍，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，進(jìn)行更加細(xì)致的數(shù)據(jù)分析，并比較不同地域、行業(yè)間情境因素對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新與智能制造企業(yè)績(jī)效關(guān)系作用機(jī)制的差異。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 杜傳忠，王曉蕾.智能制造對(duì)制造企業(yè)創(chuàng)新效率的非線性影響：基于制造業(yè)服務(wù)化的調(diào)節(jié)效應(yīng)［J］.四川大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）， 2024（1）： 37-51，208-209.

［2］ 肖靜華，吳小龍，謝康，等.信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)中國(guó)制造轉(zhuǎn)型升級(jí)：美的智能制造跨越式戰(zhàn)略變革縱向案例研究［J］.管理世界，2021，37（3）：161-179，225，11.

［3］ 韋影，趙樂(lè)樂(lè).智能制造與創(chuàng)新的耦合關(guān)系：基于扎根理論的探索性研究［J］.創(chuàng)新科技，2021，21（9）：15-23.

［4］ 喬非，孔維暢，劉敏，等.面向智能制造的智能工廠運(yùn)營(yíng)管理［J］.管理世界，2023，39（1）： 216-225，239，226.

［5］ YIN Y， STECKE K E， LI D. The evolution of production systems from Industry 2.0 through Industry 4.0［J］. International Journal of Production Research， 2018， 56（1/2）： 848-861.

［6］ 郭進(jìn).傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)智能化的路徑選擇研究［J］.人文雜志，2021（6）：69-78.

［7］ HE Z L， WONG P K. Exploration vs. exploitation： an empirical test of the ambidexterity hypothesis［J］. Organization Science， 2004， 15（4）： 481-494.

［8］ 凌鴻程，陽(yáng)鎮(zhèn)，陳勁.“破舊立新”還是“推陳出新”？——信任環(huán)境下的企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的重新審視［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2023，44（6）：65-85.

［9］ 周翔，葉文平，李新春.數(shù)智化知識(shí)編排與組織動(dòng)態(tài)能力演化：基于小米科技的案例研究［J］.管理世界，2023，39（1）：138-157.

［10］ 焦豪.雙元型組織競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的構(gòu)建路徑：基于動(dòng)態(tài)能力理論的實(shí)證研究［J］. 管理世界，2011（11）：76-91，188.

［11］ 張振剛，許亞敏，羅泰曄.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)動(dòng)態(tài)能力對(duì)價(jià)值鏈重構(gòu)路徑的影響：基于格力電器的案例研究［J］.管理評(píng)論，2021，33（3）：339-352.

［12］ 尹西明，陳勁.產(chǎn)業(yè)數(shù)字化動(dòng)態(tài)能力：源起、內(nèi)涵與理論框架［J］.社會(huì)科學(xué)輯刊，2022（2）：114-123.

［13］ 陳旭升，梁穎.雙元驅(qū)動(dòng)下智能制造發(fā)展路徑：基于本土制造企業(yè)的多案例研究［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2020，37（10）：71-80.

［14］ 胡查平，汪濤，胡琴芳.制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略生成邏輯與作用機(jī)制：基于制造業(yè)的多案例研究［J］.科研管理，2019，40（8）：71-81.

［15］ 姜中霜，王節(jié)祥，李靖華.制造商依托數(shù)字技術(shù)推進(jìn)跨越式服務(wù)化轉(zhuǎn)型的過(guò)程：基于諾力股份的案例研究［J］.管理工程學(xué)報(bào)，2023，37（3）：212-223.

［16］ VANDERMERWE S， RADA J. Servitization of business：adding value by adding services［J］. European Management Journal， 1988， 6（4）： 314-324.

［17］ 李偉，余鯤鵬，易偉.基于服務(wù)化和智能制造融合的工業(yè)企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新研究［J］.技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2020，39（6）：63-69，79.

［18］ 李方靜.制造業(yè)投入服務(wù)化與企業(yè)創(chuàng)新［J］.科研管理，2020，41（7）：61-69.

［19］ MARCH J G. Exploration and exploitation in organizational learning［J］. Organization Science， 1991， 2（1）：71-87.

［20］ 綦良群，劉晶磊，吳佳瑩.服務(wù)化對(duì)先進(jìn)制造業(yè)全球價(jià)值鏈升級(jí)的影響機(jī)制：基于企業(yè)雙元能力視角的研究［J］.中國(guó)軟科學(xué)，2022（4）：95-104.

［21］ 羅建強(qiáng)，郭亞濤.既定產(chǎn)品技術(shù)下制造企業(yè)服務(wù)創(chuàng)新價(jià)值創(chuàng)造機(jī)理研究［J］.運(yùn)籌與管理，2022，31（8）：225-231.

［22］ 王鳳彬，陳建勛，楊陽(yáng).探索式與利用式技術(shù)創(chuàng)新及其平衡的效應(yīng)分析［J］.管理世界，2012（3）：96-112，188.

［23］ 聶飛，范炳，魯思琪.我國(guó)企業(yè)“走出去”的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力何在：來(lái)自制造業(yè)投入服務(wù)化的理論解釋與實(shí)證檢驗(yàn)［J］.國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題，2022（7）：159-174.

［24］ 邢會(huì)，陳園園，高素英.制造業(yè)服務(wù)化對(duì)行業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響：基于技術(shù)吸收能力的中介作用［J］.現(xiàn)代管理科學(xué)，2022（4）：73-81.

［25］ MATHIEU V. Product services： from a service supporting the product to a service supporting the client［J］. Journal of Business amp; Industrial Marketing， 2001， 16（1）：39-61.

［26］ 徐潔，李琳，田彩紅.制造業(yè)嵌入式服務(wù)化促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新嗎：創(chuàng)新數(shù)量與質(zhì)量視角［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2022，39（16）：95-105.

［27］ TEECE D J， PISANSO G， SHUEN A. Dynamic capabilities and strategic management［J］. Strategic Management Journal， 1997， 18（7）： 509-533.

［28］ 焦豪，楊季楓，應(yīng)瑛.動(dòng)態(tài)能力研究述評(píng)及開(kāi)展中國(guó)情境化研究的建議［J］.管理世界，2021，37（5）：191-210，14，22-24.

［29］ 李曉鈺，肖丁丁.跨界搜尋策略、資源拼湊與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的關(guān)系研究［J］.科技管理研究，2022，42（11）：1-7.

［30］ 李彬，王鳳彬，秦宇.動(dòng)態(tài)能力如何影響組織操作常規(guī)？——一項(xiàng)雙案例比較研究［J］.管理世界，2013（8）：136-153，188.

［31］ 于曉宇，陶向明，李雅潔.見(jiàn)微知著？失敗學(xué)習(xí)、機(jī)會(huì)識(shí)別與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效［J］.管理工程學(xué)報(bào)，2019，33（1）：51-59.

［32］ TEECE D J， PISAN G. The dynamic capabilities of firms： an introduction［J］. Industrial amp; Corporate Change， 1994， 3 （3） ：537-556.

［33］ 楊震寧，侯一凡，李德輝，等.中國(guó)企業(yè)“雙循環(huán)”中開(kāi)放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的平衡效應(yīng)：基于數(shù)字賦能與組織柔性的考察［J］.管理世界，2021，37（11）：184-205，12.

［34］ 程宣梅，楊洋.破解數(shù)字化重構(gòu)的商業(yè)模式創(chuàng)新：戰(zhàn)略柔性的力量［J］.科技管理研究，2022，42（16）：111-118.

［35］ 姚梅芳，黃一叢，董保寶.市場(chǎng)導(dǎo)向、戰(zhàn)略柔性與新企業(yè)成長(zhǎng)：雙元?jiǎng)?chuàng)新的中介作用［J］.吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2019，59（3）：18-29，231.

［36］ 楊栩，李潤(rùn)茂.雙元?jiǎng)?chuàng)新視角下資源拼湊對(duì)新創(chuàng)企業(yè)成長(zhǎng)的影響研究［J］.科技管理研究，2021，41（13）：1-7.

［37］ 李瑞雪，彭燦，呂潮林.雙元?jiǎng)?chuàng)新協(xié)同性與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展：競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的中介作用［J］.科研管理，2022，43（4）：139-148.

［38］ BENNER M， TUSHMAN M L. Exploitation， exploration， and process management： the productivity dilemma revisited［J］. Academy of Management Review， 2003， 28（2）： 238-256.

［39］ 胡保亮.商業(yè)模式、創(chuàng)新雙元性與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系研究［J］.科研管理，2015，36（11）：29-36.

［40］ 朱國(guó)軍，宣昌勇，孫軍.智能制造核心企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)優(yōu)勢(shì)形成的過(guò)程機(jī)理：基于海爾公司的探索性案例研究［J］.管理現(xiàn)代化，2021，41（3）：40-47.

［41］ 朱瑾，許智穎，肖丁丁.在線品牌社群對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新的影響路徑：資源、組織與領(lǐng)導(dǎo)的三維組態(tài)分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2021（1）：48-58.

［42］ 馬藍(lán).資源拼湊、雙元?jiǎng)?chuàng)新能力與企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系研究［J］.科技管理研究，2019，39（16）：18-26.

［43］ 梁婭青.雙元?jiǎng)?chuàng)新對(duì)跨境電商企業(yè)績(jī)效的影響研究：基于管理者過(guò)度自信的調(diào)節(jié)作用［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究， 2024（10）： 152-155.

［44］ 陳菊紅，張睿君，張雅琪.服務(wù)化戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響：基于商業(yè)模式創(chuàng)新的中介作用［J］.科研管理，2020，41（4）：131-139.

［45］ SENYARD J， BAKER T， STEFFENS P， et al. Bricolage as a path to innovativeness for resource‐constrained new firms［J］. Journal of Product Innovation Management， 2014， 31（2）： 211-230.

［46］ ATUAHENE-GIMA K. Resolving the capability：rigidity paradox in new product innovation［J］. Journal of Marketing， 2005， 69（4）： 61-83.

［47］ 李憶，司有和.探索式創(chuàng)新、利用式創(chuàng)新與績(jī)效：戰(zhàn)略和環(huán)境的影響［J］.南開(kāi)管理評(píng)論，2008（5）：4-12.

［48］ 韋影，周夢(mèng)祎.智能制造轉(zhuǎn)型背景下企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的演化：海爾1992—2017年縱向案例研究［J］.科技管理研究，2019，39（22）：261-267.

［49］ NIEBEL T， RASEL F， VIETE S. BIG data-BIG gains？Understanding the link between big data analytics and innovation［J］. Economics of Innovation and New Technology， 2019， 28（3）： 296-316.

［50］ 周勇，趙聃，劉志迎.我國(guó)智能制造發(fā)展實(shí)踐及突破路徑研究［J］.中國(guó)工程科學(xué)，2022，24（2）：48-55.

Research on the Ambidexterity Innovation Path of Intelligent Manufacturing Enterprises

Zhou Jiarui1， Wang Na2， Wu Yuhang3， Li Huajing1

（1.School of Economics and Management， Beijing Forestry University， Beijing 100083， China; 2.School of Public Administration， Nanyang Technological University， Singapore 639956， Singapore; 3. School of Law， Renmin University of China， Beijing 100872， China）

Abstract： In the context of high-quality development， how to improve the performance of intelligent manufacturing enterprises through ambidexterity" innovation has become a topic of concern in both academic and practical circles. Characterized by its dual balance of exploration and utilization， dynamic capability has become an important factor for intelligent manufacturing enterprises to cope with environmental changes， and servitization has also become an important factor to improve the innovation performance of intelligent manufacturing enterprises. However， the existing researches rarely incorporate the two into the same research system of innovation path. Based on the basic theories of ambidextrous innovation， servitization and dynamic capabilities， this study constructs the theoretical model of \"servitization and dynamic capabilities-ambidextrous innovation-enterprise performance\"， and refers to the mature scale design questionnaire at home and abroad. Sample data of 387 intelligent manufacturing enterprises in China were collected through credamo platform， structural equation modeling is employed to empirically study the impact of servitization product orientation， servitization customer orientation， integration and reconstruction ability， organizational and technological flexibility ability on ambidexterity innovation， and the impact path of ambidexterity innovation on firm performance.

The results show that， first， in intelligent manufacturing enterprises， service-oriented customer orientation has a more significant impact on exploratory innovation， while service-oriented product orientation has a more significant impact on exploitative innovation. Second， in intelligent manufacturing enterprises， the integration and reconstruction capability plays a more significant role in exploitative innovation， and the organizational and technological flexibility capability plays a more significant role in promoting exploratory innovation. Third， in intelligent manufacturing enterprises， exploratory innovation has a more significant impact on enterprise performance than exploitative innovation. Fourth， there are two paths in the innovation model of intelligent manufacturing enterprises driven by ambidexterity， one of which is \"organizational and technological flexibility， customer-oriented service-exploratory innovation-enterprise performance\"， and the other is \"integration and reconstruction ability， product-oriented service-exploitative innovation-enterprise performance\".

Finally， this study provides theoretical guidance and countermeasures on how intelligent manufacturing enterprises can cultivate and develop servitization and dynamic capabilities， promote the emergence of ambidextrous innovation， and effectively improve enterprise performance. First， the innovation and development of intelligent manufacturing enterprises urgently need to cultivate new forms of service. Second， the innovation and development of intelligent manufacturing enterprises urgently require the cultivation of dynamic capabilities， including integration and reconstruction capabilities， organizational and technical flexibility capabilities. Third， intelligent manufacturing enterprises should start from the core pain points of their own development and enhance enterprise performance through ambidexterity innovation.

Key words： intelligent manufacturing enterprises; ambidexterity innovation; dynamic capability; servitization

（欄目編輯：邵冰欣）