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      基于多維過程評價的信息素養(yǎng)模型研究

      2023-12-25 03:25:04周靜范廣秀徐正東
      電腦知識與技術 2023年31期
      關鍵詞:結構模型過程評價信息素養(yǎng)

      周靜 范廣秀 徐正東

      摘要:運用因子分析法對調(diào)查問卷進行數(shù)據(jù)分析,解析并發(fā)現(xiàn)信息素養(yǎng)水平由學校因素、教師因素、學生因素、家庭因素和過程因素5個維度共同決定,并利用LISREL構建信息素養(yǎng)水平結構模型發(fā)現(xiàn)5個維度中學生因素和教師因素權重最大,過程因素和家庭因素其次,學校因素正向影響不明顯,結合模型提出了提升信息素養(yǎng)水平的建議路徑。

      關鍵詞:信息素養(yǎng);影響因素;過程評價;結構模型

      中圖分類號:TP311? ? ? ? 文獻標識碼:A

      文章編號:1009-3044(2023)31-0079-03

      開放科學(資源服務)標識碼(OSID)

      0 引言

      為爭奪信息時代的話語權,提升未來的發(fā)展?jié)摿透偁幜Γ斀袷澜绺鲊褜嵤﹪裥畔⑺仞B(yǎng)戰(zhàn)略作為支撐性國家戰(zhàn)略,將信息素養(yǎng)作為公民需要優(yōu)先掌握的技能。自1999年6月開始,《關于深化教育改革全面推進素質教育的決定》就指出要重視培養(yǎng)學生收集處理信息的能力,獲取新知識的能力。尤其是黨的十八大以來,國家高度重視全民信息素養(yǎng)提升,黨的十九大、黨的二十大均指出信息素養(yǎng)是國家建設學習型社會中人們需要具備的一種基本能力和素質,提升國民信息素養(yǎng)是解放和發(fā)展生產(chǎn)力的必然要求,是加快全面建成社會主義現(xiàn)代化強國的迫切需要,是建設數(shù)字中國、智慧社會的重要舉措[1]。

      1 文獻綜述

      1.1 文獻來源

      中國知網(wǎng)與全球近2萬家出版機構合作,文獻數(shù)據(jù)庫囊括全球近80個國家和地區(qū)的重要文獻近3億篇,服務全球近60個國家和地區(qū)的教、科、研等行業(yè)近2億機構和個人。鑒于中國知網(wǎng)文獻數(shù)據(jù)庫數(shù)量大、品種全、范圍廣、用戶多、搜索快、影響深,課題組將中國知網(wǎng)的文獻數(shù)據(jù)庫作為文獻來源庫進行文獻收集和總結,所有文獻數(shù)據(jù)搜索時間截至2023 年2月。

      1.2 信息素養(yǎng)

      以信息素養(yǎng)為主題詞進行檢索,共檢索出總庫4.11萬篇相關文獻,其中學術期刊2.36萬篇,學位論文3 961篇(博士論文177篇),會議論文939篇,圖書16部。從1974年美國信息產(chǎn)業(yè)協(xié)會主席保羅·澤考斯基首次提出運用信息工具解決問題的能力即信息素養(yǎng)這個概念之后,伴隨著信息技術的迅速發(fā)展,理論界開始意識到信息素養(yǎng)對個人終身學習能力的重要性。之后美國、英國和加拿大等發(fā)達國家學者對信息素養(yǎng)的定義、分類、作用等進行了不同程度的研究,國內(nèi)自1989年熊揚華開始對信息素養(yǎng)進行探討,2006年開始每年國內(nèi)研究論文超過1 000篇,2012年開始每年國內(nèi)研究論文超過2 000篇,分別對信息素養(yǎng)的概念、信息素養(yǎng)的構成因素、信息素養(yǎng)的作用、信息素養(yǎng)的評價、信息素養(yǎng)的反饋等方面從哲學、心理學等多角度對信息素養(yǎng)進行研究。

      1.3 多維過程評價

      以多維、過程和評價為主題詞進行檢索,共檢索出總庫1 646篇相關文獻,其中學術期刊390篇,學位論文1 041篇(博士論文488篇),會議論文4篇,圖書2部。從1991年羅競就開始從事相關研究,自2016年開始每年的相關研究文獻數(shù)量就突破100篇,主要研究領域覆蓋了計算機技術、工控技術、互聯(lián)網(wǎng)技術、教育、語言學和經(jīng)濟管理學等眾多方向,其中尤其以教育管理領域研究最集中,多維過程評價注重被測試者在目標領域內(nèi)較長時間跨度范圍內(nèi)的全過程、多方位體驗,注重被測試者的參與及其和周邊環(huán)境的互動及所帶來的獲得感。業(yè)界學者分別從研究緯度的全方位拓展、研究過程的全生命周期覆蓋和研究結果的綜合評價進行了各種嘗試和深入探索。

      1.4 綜述

      目前,多維過程評價在教育界的研究多集中于學校教學應用領域,信息素養(yǎng)水平提升的制約性影響因素分析、信息素養(yǎng)水平培養(yǎng)過程中涉及的時間跨度的各階段研究,以及整體結果的綜合運用研究還處于分散研究狀態(tài),未能進行整體研究,造成信息素養(yǎng)的綜合評價體系處于零星、自發(fā)的不完整狀態(tài),需要在綜合前期研究基礎之上,引入多維過程評價對信息素養(yǎng)提升進行更深層次的拓展和整合。

      2 調(diào)研分析

      2.1 調(diào)研設計

      課題組運用德爾菲法,結合ICILS國際學生信息素養(yǎng)測評背景框架[2],通過多輪專家意見交互和反饋后,得到一致的信息素養(yǎng)形成特點的意見后,再運用過程和多維視角將信息素養(yǎng)水平影響因素確定為學校、教師、學生、家庭和過程5個維度,每個維度5個測量項目共25個,各研究變量的測量項目統(tǒng)一采用李克特9分制進行設計,請被測試者根據(jù)自己的親身感受對問卷測量項目的贊同程度從1~9從低至高進行賦值。

      前期對5個維度和信息素養(yǎng)水平進行初測識別信息素養(yǎng)維度,根據(jù)初測結果利用Cronbach's a系數(shù)、KMO檢驗和Bartlett球形檢驗以及相關系數(shù)刪除了部分效果較差的測量項目,使得研究變量得到優(yōu)化,同時對測量項目的信度和效度進行了檢驗,保證了測量項目的內(nèi)部一致性和有效程度。最終得到學校和家庭各3個測項,其他3個維度各4個測項,信息素養(yǎng)水平結果維度4個測項的調(diào)查問卷。

      根據(jù)前期初測結果提出信息素養(yǎng)水平與學校、教師、學生、家庭和過程5個維度呈正相關的理論假設。

      2.2 調(diào)研過程

      為了保證數(shù)據(jù)的真實有效,本研究計劃收集600份以上的有效問卷。為了保證問卷能夠滿足樣本的上述要求,課題組成員對江蘇省13個地級市均進行了數(shù)據(jù)收集,共發(fā)放問卷1 000份,收回917份問卷,其中有效問卷為700份。

      3 影響因素研究[3]

      3.1 信效度檢測

      3.1.1 信度分析

      課題組利用軟件SPSS22.0,通過計算樣本數(shù)據(jù)的Cronbach's a系數(shù)來進行信度分析,一般而言,Cronbach's a系數(shù)越大,說明研究變量測量項目的相關性越強,也就是數(shù)據(jù)的內(nèi)在一致性也相應地越高。對6個研究變量的內(nèi)在一致性信度進行分析,分析結果如表1所示,各研究變量的Cronbach's a系數(shù)都在0.65以上,最高的達到0.85,可以認為各研究變量測量項目具有較高的內(nèi)在一致性信度,調(diào)查數(shù)據(jù)是可靠的。

      3.1.2 效度分析

      本研究利用軟件SPSS22.0,通過相關系數(shù)矩陣的KMO檢驗和Bartlett球形檢驗來檢驗測量項目之間的偏相關系數(shù)是否過小,分析結果如表2所示,本次研究的KMO值為0.922,遠高于一般的接受程度,完全滿足分析的要求,本次研究的Bartlett檢驗,結果顯示測量項目之間不相關的顯著性水平為0.000,說明各測量項目相關系數(shù)矩陣不是單位矩陣,同時測量項目之間存在較高的相關性,適合采用因子分析模型。

      3.2 因子分析

      本研究旋轉方法選用最大方差法,使用主成分法抽取特征值大于1的因子,從旋轉后的因子載荷矩陣(見表3)看,第1個因子主要由測量項目A1、A2、A3、A4決定,它們在此因子上的載荷分別為0.780、0.776、0.754和0.643,而A1、A2、A3和A4又是與教師層面相關的測量項目,因此把第1個因子命名為“教師因素”;第2個因子主要由測量項目B1、B2、B3和B4決定,它們在此因子上的載荷分別為0.799、0.826、0.824和0.780,由于B1、B2、B3和B4又是與學生層面相關的測量項目,因此把第2個因子命名為“學生因素”;第3個因子主要由變量C1、C2、C3和C4決定,它們在此因子上的載荷分別為0.738、0.801、0.739和0.656,而C1、C2、C3和C4又是與過程層面相關的測量項目,因此把第3個因子命名為“過程因素”;第4個因子主要測量項目由D1、D2和D3決定,它們在此因子上的載荷分別為0.687、0.715和0.763,由于D1、D2和D3又是與學校層面相關的測量項目,因此,把第4個因子命名為“學校因子”; 第5個因子主要測量項目由E1、E2和E3決定,它們在此因子上的載荷分別為0.743、0.758和0.748,由于E1、E2和E3又是與家庭層面相關的測量項目,因此,把第5個因子命名為“家庭因子”;第6個因子主要由F1、F2、F3和F4決定,它們在此因子上的載荷分別為0.728、0.709、0.824和0.710,由于F1、F2、F3和F4又是信息素養(yǎng)水平的測量項目,因此把第6個因子命名為“素養(yǎng)水平”。

      通過因子分析,筆者發(fā)現(xiàn)本研究可以從6個因素入手,即學校因素、教師因素、學生因素、家庭因素、過程因素和信息素養(yǎng)水平。

      4 結構模型研究

      課題組利用軟件LISREL8.7,通過計算協(xié)方差系數(shù)矩陣,路徑系數(shù)和殘差,RMSEA為0.062,p-value為0,證明該模型具有好的擬合度。對22個研究變量與6個潛在變量進行分析,結果如圖1所示。

      通過結構模型可以發(fā)現(xiàn),假設中信息素養(yǎng)水平與教師因素、學生因素、過程因素和家庭因素正相關得到驗證,信息素養(yǎng)水平與學校因素正相關不成立。信息素養(yǎng)水平由教師因素、學生因素、家庭因素和過程因素等多種因素共同決定,其中學生因素是根本的內(nèi)在因素,教師是主要的外在因素,過程因素和家庭因素是次要因素,而學校因素的作用未顯現(xiàn)。

      5 結束語

      通過對被試者信息素養(yǎng)的影響因素與信息素養(yǎng)水平的結構模型分析,筆者發(fā)現(xiàn)信息素養(yǎng)水平主要由被試者內(nèi)在的學習欲望、學習能力、學習水平和學習方法[4]決定,而在學習階段教師的教學水平、教學方法、教學準備和知識儲備[5]也有決定性影響,而不同階段的不同提升策略以及家庭的促進程度也在不同程度上影響被試者的信息素養(yǎng)提升程度,而學校層面的政策由于無法讓被試者直接感知而未見明顯效果。在這種情況下可以通過以下途徑提升信息素養(yǎng)水平:

      1) 塑造學習力。個體內(nèi)心的學習需求、學習欲望是讓個體主動進行學習的內(nèi)在驅動力,只有不斷激發(fā)個體的內(nèi)在學習力才能真正掌握學習方法,觸類旁通,真正提升個體的信息素養(yǎng)水平。

      2) 增加輿論力。加強宣傳教育,形成輿論氛圍,使整個社會明晰未來是信息化的時代,信息的獲取、辨別、運用和加工等是未來工作、生活的基本能力,信息素養(yǎng)不高,會被整個時代所拋棄。

      3) 加強教育力。學習階段是一個人求知欲最強的階段,通過對教師進行專業(yè)引導和培訓,提高教師的信息素養(yǎng)水平,多樣化教師的教育教學方法,豐富教師的案例庫。

      4) 強化過程力。信息素養(yǎng)提升具有長期性的特征,這就要求每一個階段都要進行反饋,及時進行糾偏,強化正向激勵,消化負面影響,不斷積累,達到過程強化。

      5) 凝聚向心力。個體是容易受到家庭氛圍影響的,在信息素養(yǎng)提升過程中加大家庭的關注度,加大家庭的溝通力,營造良好的學習氛圍等能促進個體接受知識和運用知識的能力,進而有效提升信息素養(yǎng)。

      但由于接受問卷調(diào)查的對象集中在江蘇省內(nèi),且重點圍繞學生群體展開,地區(qū)和人群的差異性可能會導致結果存在幸存者偏差的現(xiàn)象,也可能會導致采樣信息失真的問題存在,課題組下一步將擴大測試樣本的區(qū)域和行業(yè),探討隱藏的更多影響因素,進一步調(diào)優(yōu)問卷題項,優(yōu)化結構模型,減少誤差,提升顯著度。

      參考文獻:

      [1] 習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現(xiàn)代化國家而團結奮斗—在中國共產(chǎn)黨第二十次全國代表大會上的報告[EB/OL].(2022-10-25) [2023-03-04].https://www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.

      [2] 唐曉玲.國際學生信息素養(yǎng)測評框架、方法與評價[J].圖書情報工作,2015,59(15):12-19,121.

      [3] 徐正東.網(wǎng)絡品牌忠誠影響因素實證研究[J].經(jīng)濟論壇,2009(16):120-122.

      [4] 周靜,徐正東.疫情下的《信息檢索》教學質量提升實證研究:基于網(wǎng)絡教學視角[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇,2022,21(22):68-70.

      [5] 胡小勇,徐歡云,陳澤璇.學習者信息素養(yǎng)、在線學習投入及學習績效關系的實證研究[J].中國電化教育,2020(3):77-84.

      【通聯(lián)編輯:唐一東】

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