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將高等教育與就業(yè)技能掛鉤的四種途徑

將高等教育與就業(yè)技能掛鉤可以采取四種途徑。一是將有針對性的技能培養(yǎng)融入通識教育之中。大學為學生提供與不斷變化的職場需求相契合的綜合知識與技能至關重要。尤其是，隨著技術的進步，學生的創(chuàng)造性思維、分析思維、領導力和批判性思維等軟技能日益重要。畢業(yè)生常常反映在他們的教育中缺乏對這些技能的培養(yǎng)。二是拓展與雇主行業(yè)相關的培訓和合作伙伴關系。與雇主建立合作伙伴關系，通過實習、外聘、學徒制和項目提供實際經(jīng)驗，有助于彌合教育與就業(yè)之間的鴻溝，使畢業(yè)生更具有競爭力。三是實施認證計劃。由于很大一部分的雇主重視職場技能培訓證書，實施認證計劃有助于畢業(yè)生脫穎而出。四是確保學生熟悉先進工具和技術的應用。在當下這個技術飛速發(fā)展的時代，特別是人工智能正在顯著地重塑職位角色，讓學生為應用這些技術做好準備，對于他們未來的成功至關重要。（來源：https：//www.ecampusnews.com/teaching-learning/2023/10/11/align-higher-education-workplace-skills/）

生成式人工智能正迅速進入美國的大學課堂

日前，生成式人工智能正迅速進入美國的大學課堂。根據(jù)一份調(diào)查報告顯示，58％的大學教師目前正在使用或計劃在未來使用生成式人工智能工具。此外，超過60％的教師對生成式人工智能工具有一定或很高程度的了解。另一方面，大多數(shù)的教師擔心這種工具可能會助長學生作弊。盡管存在這些擔憂，但大多數(shù)教師預計在未來三年內(nèi)將繼續(xù)增加對這種工具的使用。該報告確定了高等教育中的四個新興發(fā)展趨勢：學生們對畢業(yè)后生活的準備不足成為一個日益受到關注的問題；學生們普遍尋求有意義的職業(yè)道路；盡管自身面臨挑戰(zhàn)，但教師依然專注于滿足學生的需求；生成式人工智能正迅速重塑教育領域，需要教育者有效和負責任地使用這項技術。 （來源：https：//www.ecampusnews.com/teaching-learning/2023/10/06/generative-ai-college-classrooms/）

高校應盡量滿足學生對在線課程的需求

近年來，在線教育迅速發(fā)展，為學習者提供了超越傳統(tǒng)課堂之外的更多學習方式。特別是新冠疫情初期，美國的在線課程報名人數(shù)激增，因此，各大教育機構正重新思考如何滿足學生需求的方法。首先，在線大學生注重學習的便捷性和靈活性，大約70%的學生本身已經(jīng)進入職場。他們主要依賴于隨時隨地訪問數(shù)字資源，參與在線互動。對于偏遠地區(qū)的學生來說，可以使用移動設備至關重要。其次，學生無論線上或線下，都需要學術支持、職業(yè)關聯(lián)課程、獎學金和資金援助。而在線學生更加傾向于異步學習，這是因為他們采用異步學習模式，可自由安排學習時間。在數(shù)字時代，學生不再將教師奉為唯一的權威，學校需積極滿足學生不斷變化的期望，主動向他們提供支持，確保在線教育順暢和具有價值。（來源：https：//www.edsurge.com/news/2023-09-21-students-know-what-they-re-looking-for-online-are-colleges-delivering-what-they-want）