價(jià)值共創(chuàng)視角下智慧醫(yī)療推廣的演化博弈研究

楊芳芳 宋雪雁 張偉民

作者簡介：楊芳芳，博士研究生；宋雪雁，博士生導(dǎo)師，博士，通信作者，E-mail： songxueyan@126.com；張偉民，博士研究生。

收稿日期：2023-02-24? ? ? ? 發(fā)表日期：2023-10-25? ? ? ? 本文責(zé)任編輯：劉遠(yuǎn)穎

摘要：[目的/意義]旨在促進(jìn)智慧醫(yī)療在全國范圍內(nèi)的推廣，探究智慧醫(yī)療發(fā)展進(jìn)程中的醫(yī)患價(jià)值共創(chuàng)問題，揭示各因素對智慧醫(yī)療長期范圍內(nèi)的演化進(jìn)程的影響。[方法/過程]從價(jià)值共創(chuàng)視角切入，以演化博弈理論為基礎(chǔ)，引入風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和意愿系數(shù)，基于博弈論模型研究智慧醫(yī)療推廣中醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶的關(guān)系，并運(yùn)用Matlab軟件對博弈雙方的決策行為進(jìn)行模擬驗(yàn)證。[結(jié)果/結(jié)論]降低醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶參與智慧醫(yī)療價(jià)值共創(chuàng)的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)并增大意愿系數(shù)，有利于推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)視域下智慧醫(yī)療的推廣。

關(guān)鍵詞：智慧醫(yī)療；演化博弈；價(jià)值共創(chuàng)；風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)；意愿系數(shù)

分類號(hào)：R-05

引用格式：楊芳芳， 宋雪雁， 張偉民. 價(jià)值共創(chuàng)視角下智慧醫(yī)療推廣的演化博弈研究[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2023， 8（5）： 432-444[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/362/.

智慧醫(yī)療是智慧地球包含的六大戰(zhàn)略之一，自2009年4月IBM公司首次提出并實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療以來，智慧醫(yī)療不僅成為民生關(guān)注的重點(diǎn)，也成為科研熱點(diǎn)[1]。智慧醫(yī)療是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)的重要產(chǎn)物，是指通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的整合，打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)用戶、醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及相關(guān)設(shè)備之間信息的互聯(lián)互動(dòng)[2]，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，合理分配醫(yī)療資源。

智慧醫(yī)療作為近些年才出現(xiàn)的新興產(chǎn)物，面臨著用戶的接受和利用范圍窄、醫(yī)務(wù)人員使用積極性比較低等問題[3]。但是，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶對智慧醫(yī)療的參與意愿在很大程度上影響著智慧醫(yī)療的良性、有序發(fā)展[4]。因此，探究參與意愿對智慧醫(yī)療長期推廣的演化過程的影響是必要的。此外，陳利利認(rèn)為，有效的溝通是智慧醫(yī)療順利實(shí)施的關(guān)鍵，溝通不暢則會(huì)給智慧醫(yī)療的實(shí)施帶來不可控的風(fēng)險(xiǎn)[5]。新興智慧醫(yī)療觀念尚未深入民心，同樣增加了智慧醫(yī)療實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)程度[6]。因此，在開展智慧醫(yī)療推廣研究時(shí)，應(yīng)該考慮民眾參與智慧醫(yī)療的意愿以及智慧醫(yī)療推廣過程中的風(fēng)險(xiǎn)問題。

價(jià)值共創(chuàng)是通過多方利益相關(guān)者的互動(dòng)、服務(wù)交換、聯(lián)合協(xié)作，以及整合多方資源共同創(chuàng)造價(jià)值的動(dòng)態(tài)過程，這個(gè)過程不僅包括參與主體，還包括主體間的互動(dòng)、價(jià)值沖突以及解決方案的實(shí)施等[7]。而智慧醫(yī)療推廣是一個(gè)多主體參與且包含知識(shí)、資源、利益等互動(dòng)與整合的復(fù)雜過程。智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)和智慧醫(yī)療用戶不再以獨(dú)立的個(gè)體進(jìn)行價(jià)值共創(chuàng)，而是共同參與到智慧醫(yī)療推廣的過程中，通過互相協(xié)作、互相學(xué)習(xí)等方式進(jìn)行價(jià)值共創(chuàng)。價(jià)值共創(chuàng)為智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)尋求新價(jià)值創(chuàng)造機(jī)會(huì)，對醫(yī)療資源整合具有重要意義。揭示智慧醫(yī)療推廣過程中的價(jià)值共創(chuàng)演化過程及其內(nèi)在機(jī)制不僅有利于智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)創(chuàng)造新的服務(wù)體驗(yàn)，挖掘服務(wù)創(chuàng)新模式，還可以提升用戶就醫(yī)滿意度，促進(jìn)智慧醫(yī)療的推廣[8]。

為此，本研究從價(jià)值共創(chuàng)視角切入，引入智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶兩大主體，將兩大主體相互作用的過程視為演化博弈過程，同時(shí)添加意愿系數(shù)以及風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，構(gòu)建智慧醫(yī)療推廣的演化博弈模型，對智慧醫(yī)療推廣過程的演化路徑進(jìn)行研究，揭示相關(guān)因素對醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶選擇策略的影響，旨在探索價(jià)值共創(chuàng)視角下風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和意愿系數(shù)對智慧醫(yī)療推廣博弈過程的影響作用。

1? 智慧醫(yī)療相關(guān)研究

1.1? 智慧醫(yī)療推廣研究

1.1.1? 智慧醫(yī)療推廣影響因素研究

用戶對智慧醫(yī)療服務(wù)的滿意度在很大程度上決定著用戶是否積極參與智慧醫(yī)療的推廣，因此對其進(jìn)行研究十分重要。任理仙等基于SERVQUAL（Service Quality）理論對影響用戶滿意度的因素進(jìn)行多角度分析，并認(rèn)為關(guān)注大數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)有利于服務(wù)滿意度的提高[9]；K. F. Liu等基于擴(kuò)展技術(shù)接受模型，研究了信任和人工智能的三個(gè)特定特征在公眾接受智能醫(yī)療服務(wù)方面的作用[10]。祝嫦娥等基于技術(shù)接受模型探究了智慧醫(yī)療系統(tǒng)的使用對患者就醫(yī)滿意度的影響，研究表明感知系統(tǒng)易用性、有用性和患者自我效能感均對患者就醫(yī)滿意度具有顯著正向影響[11]。朱光等從隱私角度探究了影響用戶智慧醫(yī)療使用意愿的相關(guān)因素，并提出縱向時(shí)域視角下用戶的使用意愿是一個(gè)隨著隱私感知變化而動(dòng)態(tài)演化的過程[12]。

1.1.2? 智慧醫(yī)療推廣策略研究

良好的智慧醫(yī)療推廣模式有利于智慧醫(yī)療的進(jìn)一步的推進(jìn)、實(shí)施。謝冬梅等基于文獻(xiàn)計(jì)量、Kano模型以及實(shí)證調(diào)查，對智慧醫(yī)養(yǎng)融合服務(wù)項(xiàng)目屬性進(jìn)行劃分，并在此基礎(chǔ)之上提出促進(jìn)智慧醫(yī)養(yǎng)推廣的開發(fā)策略[13]。R. Ohannessian等探究了COVID-19大背景下歐美國家的數(shù)字醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀，并提出數(shù)字化工具在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用能夠進(jìn)一步促進(jìn)數(shù)字醫(yī)療的推廣[14]。陳玉倩等對數(shù)字孿生在精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用中的研究進(jìn)展和挑戰(zhàn)進(jìn)行歸納綜述，并提出數(shù)字孿生能夠?yàn)榫珳?zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展提供更多可能性[15]。林瑞華等從傳統(tǒng)就醫(yī)模式出發(fā)，深刻剖析了中醫(yī)藥行業(yè)存在的共性問題，提出互聯(lián)網(wǎng)模式下的中醫(yī)藥個(gè)體化智慧診療服務(wù)模式，為進(jìn)一步推進(jìn)智慧醫(yī)療下的中醫(yī)藥個(gè)體化治療服務(wù)模式建設(shè)提供依據(jù)[16]。盧子月等運(yùn)用SWOT-CLPV模型，對我國“互聯(lián)網(wǎng)+”智慧醫(yī)養(yǎng)融合服務(wù)模式的優(yōu)勢、劣勢進(jìn)行梳理，并提出有利于智慧醫(yī)養(yǎng)推廣的合理建議[17]。

綜上所述，當(dāng)前學(xué)者應(yīng)用多種研究方法對智慧醫(yī)療推廣過程中的影響因素以及提升策略進(jìn)行探索，但是他們多是對單一主體進(jìn)行研究，很少有學(xué)者綜合考慮智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)與用戶兩大主體的共同作用并對其進(jìn)行分析，且很少有學(xué)者探究相關(guān)因素對智慧醫(yī)療推廣長期的作用情況。現(xiàn)有研究多認(rèn)為各影響因素對智慧醫(yī)療的推廣起直接作用，未考慮意愿系數(shù)以及風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)對相關(guān)因素的影響。因此，本研究選擇智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶兩大主體為研究對象，同時(shí)考慮風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和意愿系數(shù)，并在此基礎(chǔ)上提出智慧醫(yī)療推廣的科學(xué)建議。

1.2? 智慧醫(yī)療用戶行為研究

用戶是智慧醫(yī)療推廣的主體之一，對其行為進(jìn)行研究有助于明確用戶對智慧醫(yī)療推廣的態(tài)度，促進(jìn)智慧醫(yī)療推廣的優(yōu)化創(chuàng)新。Y. P. Liu等采用混合修正多屬性決策（Multi-attribute Decision-making，MADM）模型對智慧醫(yī)療相關(guān)設(shè)備的消費(fèi)者采納行為的關(guān)鍵影響因素（及其相互關(guān)系）進(jìn)行研究[18]。李晶等通過問卷調(diào)查獲得數(shù)據(jù)后，根據(jù)技術(shù)接受模型結(jié)合計(jì)劃行為理論和感知風(fēng)險(xiǎn)理論對影響智慧醫(yī)療APP用戶黏性的相關(guān)因素進(jìn)行分析[19]。朱光等基于信念更新理論將智慧醫(yī)療用戶的使用行為劃分為三個(gè)階段，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型探討了隱私驅(qū)動(dòng)下影響用戶使用意愿的相關(guān)因素[12]。陳東華和張潤彤以好大夫在線網(wǎng)站的醫(yī)生與患者數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)醫(yī)生發(fā)布的各類多模態(tài)信息對其態(tài)度、服務(wù)和治療水平的評價(jià)具有正向影響，且在很大程度上影響患者的決策行為[20]。K. Sommerhalder等通過半結(jié)構(gòu)化訪談，對患者的咨詢行為進(jìn)行分析，研究表明提供及時(shí)的健康信息有利于促進(jìn)醫(yī)生與患者的溝通[21]。

以上學(xué)者雖然從不同角度對智慧醫(yī)療用戶的行為進(jìn)行分析，但是他們多認(rèn)為用戶行為是單方面受智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)的優(yōu)化程度影響的，但智慧醫(yī)療推廣過程中，具有不同職能的主體協(xié)調(diào)配合、交互作用形成了一個(gè)錯(cuò)綜復(fù)雜的體系[22]，即用戶不僅會(huì)因?yàn)橹腔坩t(yī)療機(jī)構(gòu)的建設(shè)程度來改變自己的行為，同樣用戶行為的改變又反過來影響智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)的建設(shè)，而演化博弈模型能夠清晰的刻畫博弈主體之間的相互作用。因此，本研究以智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶為博弈雙方，構(gòu)建了價(jià)值共創(chuàng)視角下的演化博弈模型，不僅能夠探索兩者對智慧醫(yī)療推廣的作用，還能了解智慧醫(yī)療推廣過程中兩者之間的相互作用。

1.3? 價(jià)值共創(chuàng)研究

2000年，C. K. Prahalad等[23-24]開創(chuàng)性地提出了價(jià)值共創(chuàng)理論。之后，價(jià)值共創(chuàng)逐漸引發(fā)了各界學(xué)者的廣泛關(guān)注。不同學(xué)者對于價(jià)值共創(chuàng)有不同的理解，在醫(yī)療領(lǐng)域，學(xué)者們普遍接受J. R. McColl-Kennedy等[25]和趙晶[26]提出的相關(guān)界定，即價(jià)值共創(chuàng)指病患和醫(yī)療機(jī)構(gòu)在服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中通過多方互動(dòng)和資源整合而實(shí)現(xiàn)的利益，病患和醫(yī)療機(jī)構(gòu)是資源整合者，將操作性資源和對象性資源進(jìn)行整合以實(shí)現(xiàn)共同的利益[27]。C. S. Jillian等將醫(yī)療客戶價(jià)值共創(chuàng)參與積極性與生活質(zhì)量、服務(wù)滿意度和行為意圖聯(lián)系起來，并通過問卷調(diào)查進(jìn)行實(shí)證分析，研究表明醫(yī)療客戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿對促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的口碑建設(shè)有積極作用[28]。O. F. Kofi等[29]和魏慶剛[30]均采用問卷調(diào)查的方法，發(fā)現(xiàn)醫(yī)患共同參與價(jià)值共創(chuàng)，不僅有利于用戶獲得更好的就醫(yī)體驗(yàn)，也有利于提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的服務(wù)積極性，促進(jìn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)。

價(jià)值共創(chuàng)對于智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)降低成本，提高經(jīng)濟(jì)效益具有一定的推動(dòng)作用，同時(shí)價(jià)值共創(chuàng)還可以被用于揭示智慧醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)價(jià)值共創(chuàng)的演化過程及內(nèi)在機(jī)制，能夠在一定程度上促進(jìn)醫(yī)療資源的整合、服務(wù)模式的創(chuàng)新和價(jià)值鏈的升級[8，31]。因此，本研究以價(jià)值共創(chuàng)為視角，以演化博弈為理論基礎(chǔ)，探究智慧醫(yī)療推廣過程中各個(gè)因素的影響。

2? 智慧醫(yī)療推廣演化博弈模型構(gòu)建

2.1? 問題描述

智慧醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)是一個(gè)包括智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)、智慧醫(yī)療用戶、智慧醫(yī)療相關(guān)制度、復(fù)雜互動(dòng)網(wǎng)絡(luò)及知識(shí)整合的應(yīng)用場景[25，31]，智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)和智慧醫(yī)療用戶不是單獨(dú)進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造，而是參與到智慧醫(yī)療推廣的整個(gè)過程中共同進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造。然而，用戶參與價(jià)值共創(chuàng)，會(huì)給醫(yī)生權(quán)威帶來挑戰(zhàn)[27]。

價(jià)值共創(chuàng)為本研究的進(jìn)行提供一定的理論基礎(chǔ)。智慧醫(yī)療的實(shí)施需要醫(yī)療機(jī)構(gòu)與用戶相互協(xié)作，雙方通過共同的努力解決問題。在智慧醫(yī)療的推廣過程中，醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶作為主要參與主體，其行為在很大程度上影響著智慧醫(yī)療推廣的演化過程。①醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極推廣智慧醫(yī)療，即愿意參與價(jià)值共創(chuàng)，在此過程中，醫(yī)療機(jī)構(gòu)不僅要付出建設(shè)智慧醫(yī)療相關(guān)設(shè)備、平臺(tái)的建設(shè)成本，還需要付出宣傳、維護(hù)等推廣成本以及參與價(jià)值共創(chuàng)的成本；用戶接受智慧醫(yī)療，即愿意參與價(jià)值共創(chuàng)，此時(shí)，用戶需要付出認(rèn)知成本、時(shí)間成本等。②智慧醫(yī)療帶來的隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)以及技術(shù)問題等影響了用戶的使用意愿，使用戶對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的不信任度增加[19，32]，為了消除用戶的疑慮，激勵(lì)用戶參與價(jià)值共創(chuàng)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需付出額外的成本；同樣，由于雙方信息不對等以及公眾健康意識(shí)不強(qiáng)等問題，醫(yī)療機(jī)構(gòu)也會(huì)擔(dān)心用戶會(huì)給他們的工作帶來困擾[27，33]，為了消除醫(yī)療機(jī)構(gòu)的擔(dān)心，激勵(lì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與價(jià)值共創(chuàng)，用戶也需要付出額外的成本；當(dāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶都愿意參與價(jià)值共創(chuàng)時(shí)，他們會(huì)獲得價(jià)值共創(chuàng)收益。③政府作為智慧醫(yī)療推廣的主導(dǎo)力量，對于參與智慧醫(yī)療的機(jī)構(gòu)和用戶都會(huì)給予一定的幫扶，例如醫(yī)保政策的實(shí)施。④當(dāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣智慧醫(yī)療但是用戶不接受時(shí)，用戶需要承擔(dān)付出多余的時(shí)間精力等損失，同時(shí)也會(huì)因其“搭便車”行為獲得意外收益，即智慧醫(yī)療帶來的便利，如流程簡化等；當(dāng)用戶接受智慧醫(yī)療，但是醫(yī)療機(jī)構(gòu)不推廣時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要承擔(dān)聲譽(yù)受損等損失，同時(shí)獲得“搭便車”行為產(chǎn)生的意外收益，如用戶配合度升高等。

2.2? 演化博弈模型基本假設(shè)

為了清晰地描述價(jià)值共創(chuàng)視角下智慧醫(yī)療推廣的演化博弈過程，本研究以醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶為主體構(gòu)建演化博弈模型，并根據(jù)以上分析提出下面7個(gè)基本假設(shè)：

假設(shè)1：醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶的初始收益分別為B1、B2；醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇推廣智慧醫(yī)療時(shí)，政府會(huì)予以一定的扶持O1，不推廣則不會(huì)獲得扶持，用戶接受智慧醫(yī)療推廣時(shí)，政府會(huì)提供一定的扶持O2，不接受則不會(huì)獲得扶持。

假設(shè)2：在價(jià)值共創(chuàng)過程中，醫(yī)療機(jī)構(gòu)擔(dān)心用戶不配合的概率，即風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為β1；醫(yī)療機(jī)構(gòu)愿意參與價(jià)值共創(chuàng)的概率，即參與度系數(shù)為α1。

假設(shè)3：在價(jià)值共創(chuàng)過程中，用戶對醫(yī)療機(jī)構(gòu)的不信任概率，即風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)為β2；用戶愿意參與價(jià)值共創(chuàng)的概率，即參與度系數(shù)為α2。

假設(shè)4：雙方積極參與價(jià)值共創(chuàng)時(shí)獲得的價(jià)值共創(chuàng)收益為E。

假設(shè)5：醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)智慧醫(yī)療需付出成本CH，推廣智慧醫(yī)療的成本為C1，用戶接受智慧醫(yī)療的成本為C2。價(jià)值共創(chuàng)過程中，為了消除用戶的不信任，激勵(lì)用戶參與價(jià)值共創(chuàng)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要付出額外的成本β2C1；同樣，用戶為了盡可能消除給醫(yī)療機(jī)構(gòu)帶來的困擾，配合醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與價(jià)值共創(chuàng)，用戶需要付出額外的成本β1C2。

假設(shè)6：用戶愿意接受智慧醫(yī)療的推廣，但是醫(yī)療機(jī)構(gòu)卻沒有推廣時(shí)，會(huì)導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)名譽(yù)受損等損失F1，但醫(yī)療機(jī)構(gòu)會(huì)因“搭便車”行為獲得意外收入G1，如用戶配合度提高。

假設(shè)7：醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣智慧醫(yī)療，但是用戶不接受時(shí)，用戶需承擔(dān)額外付出的時(shí)間精力等損失F2，但用戶會(huì)因“搭便車”行為獲得意外收入G2，如就醫(yī)流程簡化。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶由于信息獲取不完備則均是有限理性的，他們會(huì)根據(jù)獲取到的信息及時(shí)調(diào)整選擇策略。醫(yī)療機(jī)構(gòu)的策略集合為｛推廣，不推廣｝，醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇推廣智慧醫(yī)療的概率為x（x∈[0，1]）；用戶的策略集合為｛接受，不接受｝，用戶接受智慧醫(yī)療推廣的概率為y（y∈[0，1]）。在以上假設(shè)的基礎(chǔ)上構(gòu)建博弈雙方的演化收益矩陣，如表1所示：

當(dāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇推廣智慧醫(yī)療時(shí)，若用戶愿意接受智慧醫(yī)療的推廣，則醫(yī)療機(jī)構(gòu)可獲得收益B1+α1E+O1–β2C1–C1–CH，用戶可獲得收益B2+α2E+O2–β1C2–C2，此時(shí)就形成了醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶共同參與的價(jià)值共創(chuàng)局面；若用戶不愿意接受智慧醫(yī)療的推廣，則醫(yī)療機(jī)構(gòu)獲得的收益為B1+O1–C1–CH，用戶獲得的收益為B2–F2+G2。當(dāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)不推廣智慧醫(yī)療時(shí)，若用戶愿意接受智慧醫(yī)療的推廣，則醫(yī)療機(jī)構(gòu)可獲得的收益為B1–F1+G1，用戶可獲得的收益為B2+O2–C2；若用戶同樣也不愿意接受智慧醫(yī)療的推廣時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的收益為B1，用戶的收益為B2。

2.3? 演化博弈模型構(gòu)建與闡釋

為了探究不同條件下醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶選擇策略的演化路徑和最終的演化穩(wěn)定策略，本部分根據(jù)博弈雙方的收益方程構(gòu)建演化博弈模型，并對模型的穩(wěn)定性進(jìn)行求解分析。

根據(jù)表1可得醫(yī)療機(jī)構(gòu)在“推廣”“不推廣”兩種策略下的期望收益W1x、W2x，平均收益分別為：

W1x=y（B1+α1E+O1–β2C1–C1–CH）+

（1–y）（B1+O1–C1–CH）? ? ? ? ? ?公式（1）

W2x=y（B1+G1–F1）+（1–y）B1? ? ? ? ?公式（2）

公式（3）

那么，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

公式（4）

用戶在“接受”“不接受”兩種策略下的期望收益W1y、W2y，平均收益分別為：

W1y=x（B2+α2E+O2–β1C2–C2）+（1–x）（B2+O2–C2） 公式（5）

W2y=x（B2+G2–F2）+（1–x）B2? ? ? ? 公式（6）

公式（7）

那么，用戶的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

公式（8）

聯(lián)立等式（4）和（8）可得醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶的演化博弈模型為：

公式（9）

令模型（9）中的Fx=0、Fy=0，計(jì)算得到演化博弈模型的5個(gè)均衡點(diǎn)分別為：（0，0）、（1，0）、（0，1）、（1，1）、

。為了更清晰地看出醫(yī)

療機(jī)構(gòu)和用戶在不同情況下的演化穩(wěn)定策略，對其進(jìn)行可視化分析。

對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，其演化策略會(huì)在以下三種情況達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，且其對應(yīng)的演化相位圖見圖1。

情況1：當(dāng)時(shí)，

x=0為其對應(yīng)的演化穩(wěn)定策略。

情況2：當(dāng)時(shí)，

Fx始終為0，即x始終處于穩(wěn)定狀態(tài)。

情況3：當(dāng)時(shí)，

x=1為其對應(yīng)的演化穩(wěn)定策略。

對于用戶而言，其穩(wěn)定狀態(tài)有以下三種情況，對應(yīng)的穩(wěn)定策略如下，其演化相位圖則見圖2。

情況1：當(dāng)時(shí)，

演化穩(wěn)定策略為y=0。

情況2：當(dāng)時(shí)，

Fy始終為0，也就是y始終處于穩(wěn)定狀態(tài)。

情況3：當(dāng)時(shí)，

演化穩(wěn)定策略為y=1。

根據(jù)D. Friedman判定定理[34]，得到該博弈模型的雅可比矩陣如下：

公式（10）

其中：a11=（1–2x）[y（α1E–β2C1–G1+F1）+O1–C1– CH]，a12=x（1–x）（α1E–β2C1–G1+F1），a21=y（1–y）（α2E–β1C2–G2+F2），a22=（1–2y）[x（α2E–β1C2–G2+F2）+O2–C2]。

根據(jù)文獻(xiàn)[35]可知，當(dāng)Det（J）=a11a22–a12a21> 0且tr（J）=a11+a22<0時(shí)，均衡點(diǎn)達(dá)到演化均衡。為了探究價(jià)值共創(chuàng)視角下醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶在智慧醫(yī)療推廣過程中的行為演化規(guī)律，我們對以下4種情況均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性進(jìn)行討論。

情況1：當(dāng)O1>C1+CH， O2>C2且α1E–β2C1> G1–F1， α2E–β1C2>G2–F2時(shí)，即政府補(bǔ)貼大于醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)和推廣智慧醫(yī)療的成本之和以及用戶接受智慧醫(yī)療要付出的成本，但雙方各自的價(jià)值共創(chuàng)收益減去其付出的額外成本后獲得的凈收益均大于其“搭便車”行為獲得的收益減去此時(shí)的損失后的凈收益。該情況下各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性以及演化穩(wěn)定策略見表2：

由表2可知，演化博弈模型有4個(gè)均衡點(diǎn)，其中（1，1）為雙方的演化穩(wěn)定點(diǎn)，即醫(yī)療機(jī)構(gòu)積極推廣智慧醫(yī)療，用戶選擇接受，形成了良好的價(jià)值共創(chuàng)局面。此時(shí)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)獲得的政府補(bǔ)貼大于其建設(shè)和推廣智慧醫(yī)療所付出的成本，故醫(yī)療機(jī)構(gòu)就會(huì)推廣智慧醫(yī)療的可能性變大，且醫(yī)療機(jī)構(gòu)在價(jià)值共創(chuàng)過程中獲得的凈收益大于其因“搭便車”行為獲得的凈收益，故醫(yī)療機(jī)構(gòu)愿意參加價(jià)值共創(chuàng)的概率變大，同時(shí)也會(huì)更加努力地鼓勵(lì)用戶參與價(jià)值共創(chuàng)；用戶獲得的政府補(bǔ)貼大于其接受智慧醫(yī)療付出的成本，用戶會(huì)更積極地接受智慧醫(yī)療的推廣，同樣用戶參加價(jià)值共創(chuàng)獲得的凈收益大于其因“搭便車”行為獲得的凈收益，所以用戶愿意參加價(jià)值共創(chuàng)的概率增大，也會(huì)主動(dòng)地配合醫(yī)療機(jī)構(gòu)參與價(jià)值共創(chuàng)。

情況2：當(dāng)O1>C1+CH， O2>C2且α1E–β2C1< G1–F1， α2E–β1C2

根據(jù)表3的分析可知，演化博弈模型有5個(gè)均衡點(diǎn)，其中（1，0）或（0，1）是演化穩(wěn)定點(diǎn)，即醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣智慧醫(yī)療但是用戶不接受或者醫(yī)療機(jī)構(gòu)不推廣智慧醫(yī)療但是用戶持接受態(tài)度，此種局面并不利于價(jià)值共創(chuàng)的形成和智慧醫(yī)療的推廣。此時(shí)，對于醫(yī)療機(jī)構(gòu)來說，雖然政府補(bǔ)貼大于其建設(shè)和推廣智慧醫(yī)療的成本，但是在價(jià)值共創(chuàng)過程中獲得的凈收益要小于未形成價(jià)值共創(chuàng)局面獲得的凈收益，醫(yī)療機(jī)構(gòu)為了獲得更多的收益，會(huì)根據(jù)用戶的選擇及時(shí)調(diào)整策略，盡可能避免形成價(jià)值共創(chuàng)的局面，即若用戶選擇接受策略則醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇不推廣策略，若用戶選擇不接受策略則醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇推廣策略，最終形成兩種演化穩(wěn)定策略；同理，用戶也會(huì)根據(jù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的選擇及時(shí)進(jìn)行策略調(diào)整，最終形成兩種演化穩(wěn)定策略。

情況3：當(dāng)O1 G1–F1， α2E–β1C2>G2–F2時(shí)，即政府補(bǔ)貼小于醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)和推廣智慧醫(yī)療的成本之和以及用戶接受智慧醫(yī)療要付出的成本，但雙方各自的價(jià)值共創(chuàng)收益減去其付出的額外成本后獲得的凈收益均大于其“搭便車”行為獲得的收益減去此時(shí)的損失后的凈收益。該情況下各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性以及演化穩(wěn)定策略見表4：

根據(jù)表4的分析可知，演化博弈模型有5個(gè)均衡點(diǎn)，其中（1，1）為演化穩(wěn)定點(diǎn)，即醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇推廣智慧醫(yī)療，用戶選擇接受策略，形成良好的價(jià)值共創(chuàng)局面，有利于智慧醫(yī)療的推廣。雖然政府補(bǔ)貼小于醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)和推廣智慧醫(yī)療的成本，但此時(shí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)價(jià)值共創(chuàng)凈收益要大于醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣而用戶不接受獲得的凈收益，所以醫(yī)療機(jī)構(gòu)會(huì)積極地推廣智慧醫(yī)療并鼓勵(lì)用戶參與價(jià)值共創(chuàng)。同理，雖然此時(shí)用戶獲得的政府補(bǔ)貼小于接受智慧醫(yī)療的成本，但是其價(jià)值共創(chuàng)凈收益要大于其選擇接受但醫(yī)院選擇不推廣的凈收益，所以用戶會(huì)積極參與價(jià)值共創(chuàng)，同時(shí)鼓勵(lì)和配合醫(yī)療機(jī)構(gòu)推廣智慧醫(yī)療。

情況4：當(dāng)O1

根據(jù)表5的分析可知，演化博弈模型有4個(gè)均衡點(diǎn)，其中（0， 0）為演化穩(wěn)定點(diǎn)，即醫(yī)療機(jī)構(gòu)不推廣智慧醫(yī)療，用戶不接受智慧醫(yī)療，這種局面既不利于智慧醫(yī)療的推廣，也阻礙了價(jià)值共創(chuàng)局面的形成。此時(shí)，無論是醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)和推廣智慧醫(yī)療的總成本，還是用戶接受智慧醫(yī)療付出的成本，都小于政府的補(bǔ)貼，且價(jià)值共創(chuàng)過程中的凈收益也小于“搭便車”獲得的凈收益，導(dǎo)致醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶雙方推廣智慧醫(yī)療和參與價(jià)值共創(chuàng)的積極性和參與度都降低，所以為了盡可能避免產(chǎn)生損失，醫(yī)療機(jī)構(gòu)會(huì)趨向于選擇不推廣智慧醫(yī)療，用戶選擇不接受智慧醫(yī)療。

根據(jù)以上分析可知：①醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)和推廣智慧醫(yī)療的成本（C1， CH）以及用戶接受智慧醫(yī)療的成本（C2）對智慧醫(yī)療的推廣和價(jià)值共創(chuàng)的形成均有負(fù)面作用；②價(jià)值共創(chuàng)的收益（E）對于智慧醫(yī)療的推廣和價(jià)值共創(chuàng)的形成有積極作用；③醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶愿意參加價(jià)值共創(chuàng)的概率（α1， α2）越大，同時(shí)用戶對醫(yī)療機(jī)構(gòu)不信任的概率（β2）和醫(yī)療機(jī)構(gòu)擔(dān)心用戶不配合的概率（β1）越小，越有利于智慧醫(yī)療的推廣和價(jià)值共創(chuàng)的形成。

3? 模型仿真模擬驗(yàn)證

3.1? 模型仿真模擬

通過上述分析可知，不同條件下醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶的演化穩(wěn)定策略也不同，為了更直觀地看出不同情況下智慧醫(yī)療推廣的演化路徑，筆者選取可能的數(shù)值并基于Matlab軟件的ode功能，步長為0.1，將理論結(jié)果進(jìn)行可視化。4種情況下的具體取值如下：

情況1：α1=0.6，α2=0.5，β1=0.3，β2=0.3，E=5，C1=3，C2=2，G1=3，G2=3，F(xiàn)1=2，F(xiàn)2=2，O1=7，CH=3，O2=3。

情況2：α1=0.4，α2=0.2，β1=0.2，β2=0.3，E=4，C1=3，C2=2，G1=4.5，G2=4.3，F(xiàn)1=1.2，F(xiàn)2=0.1，O1=6.5，CH=2.4，O2=3.6。

情況3：α1=0.6，α2=0.5，β1=0.3，β2=0.3，E=5，C1=2，C2=1，G1=3.5，G2=2.6，F(xiàn)1=2.5，F(xiàn)2=1.4，O1=5，CH=3.2，O2=2.1。

情況4：α1=0.4，α2=0.2，β1=0.3，β2=0.2，E=6，C1=3，C2=1，G1=2.6，G2=1.6，F(xiàn)1=0.9，F(xiàn)2=1.5，O1=5.5，CH=3，O2=0.1。

不同情況下的仿真模擬結(jié)果見圖3。當(dāng)實(shí)際條件符合情況1和情況3時(shí)，最終的演化穩(wěn)定策略為醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇推廣策略，用戶選擇接受策略，此時(shí)形成了良好的價(jià)值共創(chuàng)局面，智慧醫(yī)療的推廣得到較好的發(fā)展；當(dāng)實(shí)際條件滿足情況2時(shí)，最終的演化穩(wěn)定策略為醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇推廣策略而用戶選擇不接受策略，或者醫(yī)療機(jī)構(gòu)選擇不推廣策略而用戶選擇接受策略，此種情況不利于價(jià)值共創(chuàng)的形成以及智慧醫(yī)療的推廣；當(dāng)實(shí)際條件滿足情況4時(shí)，最終的演化穩(wěn)定策略為智慧醫(yī)療選擇不推廣策略，用戶選擇不接受策略，此時(shí)同樣不利于價(jià)值共創(chuàng)的形成以及智慧醫(yī)療的推廣。

3.2? 仿真模擬結(jié)果討論

從圖3可以看出，情況1和情況3均為價(jià)值共創(chuàng)下智慧醫(yī)療推廣的理想演化路徑，且均滿足α1E–β2C1> G1–F1， α2E–β1C2>G2–F2，即雙方各自的價(jià)值共創(chuàng)收益減去其付出的額外成本后獲得的凈收益均大于其“搭便車”行為獲得的收益減去此時(shí)的損失后的凈收益，所以增大價(jià)值共創(chuàng)收益E以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿系數(shù)α1、α2，減小醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶付出的成本C1、C2以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)β1、β2，同時(shí)增大醫(yī)療機(jī)構(gòu)不推廣智慧醫(yī)療時(shí)承擔(dān)的損失F1以及用戶不接受智慧醫(yī)療時(shí)承擔(dān)的損失F2，更有利于價(jià)值共創(chuàng)視角下智慧醫(yī)療推廣最終的演化穩(wěn)定策略為（1， 1），即醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶積極參與價(jià)值共創(chuàng)，共同促進(jìn)智慧醫(yī)療的推廣。因此，增大醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)和推廣智慧醫(yī)療的成本以及用戶接受智慧醫(yī)療的成本對智慧醫(yī)療的推廣和價(jià)值共創(chuàng)的形成均有負(fù)面作用；價(jià)值共創(chuàng)收益的增加對于智慧醫(yī)療的推廣和價(jià)值共創(chuàng)的形成有積極作用；醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶參加價(jià)值共創(chuàng)的意愿系數(shù)越大，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越小，越有利于智慧醫(yī)療的推廣和價(jià)值共創(chuàng)的形成。

4? 智慧醫(yī)療中價(jià)值共創(chuàng)提升策略

本研究從價(jià)值共創(chuàng)視角出發(fā)，以醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶為博弈雙方，構(gòu)建價(jià)值共創(chuàng)視角下智慧醫(yī)療推廣的演化博弈模型，且在建模過程中引入了醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶參與智慧醫(yī)療的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)以及參與價(jià)值共創(chuàng)的意愿系數(shù)，通過對模型穩(wěn)定性的分析，研究了不同情況下價(jià)值共創(chuàng)視角下智慧醫(yī)療推廣的演化路徑以及演化穩(wěn)定策略。結(jié)果表明，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶的智慧醫(yī)療參與意愿，降低智慧醫(yī)療實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)程度能夠促進(jìn)智慧醫(yī)療推廣進(jìn)程的價(jià)值共創(chuàng)。為促進(jìn)醫(yī)患價(jià)值共創(chuàng)，提升智慧醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，增進(jìn)用戶滿意度，促進(jìn)智慧醫(yī)療在更大范圍內(nèi)的推廣，筆者根據(jù)分析結(jié)果提出以下4個(gè)具體建議：

（1）破除醫(yī)患溝通壁壘，創(chuàng)新溝通管理手段。根據(jù)上文分析可知，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)對醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶需要付出的額外成本有極大影響。信任是智慧醫(yī)療順利推廣的基礎(chǔ)[36]，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)是影響醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶參與價(jià)值共創(chuàng)的內(nèi)在因素，醫(yī)療主體之間信任關(guān)系的建立可以有效降低風(fēng)險(xiǎn)[32]。通過溝通不僅可以發(fā)現(xiàn)智慧醫(yī)療推進(jìn)過程中的問題與阻礙，還可以明確用戶需求，提升用戶滿意度，有利于促進(jìn)智慧醫(yī)療平穩(wěn)地推廣運(yùn)行以及醫(yī)療資源的合理高效利用。有效的溝通管理手段是促進(jìn)溝通的關(guān)鍵因素，因此，一方面要規(guī)范溝通反饋方式，拓寬溝通渠道，奠定良好的溝通基礎(chǔ)，另一方面要掌握溝通技巧，加強(qiáng)溝通管理，促進(jìn)雙方高效溝通。同時(shí)，政府可以實(shí)施一定的獎(jiǎng)懲措施，規(guī)范醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶行為，將智慧醫(yī)療價(jià)值共創(chuàng)與國家發(fā)展的方針政策結(jié)合起來，推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶共同努力，達(dá)成良好的溝通局面。智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶的良好溝通，有助于智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升服務(wù)質(zhì)量，更好地滿足需求，實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療的社會(huì)價(jià)值。同時(shí)，用戶也可以收獲更高質(zhì)量的服務(wù)，這有助于提升智慧醫(yī)療的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

（2）深化智慧醫(yī)療觀念，完善智慧醫(yī)療路徑建設(shè)。由以上分析可知，兩大主體參與智慧醫(yī)療的意愿系數(shù)在很大程度上影響智慧醫(yī)療的推廣形勢。造成意愿系數(shù)較低的主要原因是由于智慧醫(yī)療興起時(shí)間較晚，其觀念尚未被大多數(shù)人接受，特別是中老年群體，而信息素養(yǎng)偏低是智慧醫(yī)療觀念不被接受的主要因素。信息技術(shù)飛速發(fā)展，但中老年群體的學(xué)習(xí)能力、接受能力相對滯后，為解決此類問題，智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)需要針對不同類型用戶群體，實(shí)施不同的智慧醫(yī)療推廣措施。首先，政府需要引導(dǎo)用戶加深智慧醫(yī)療觀念，提升用戶信息素養(yǎng)，建立良好的智慧醫(yī)療推廣基礎(chǔ)；然后，根據(jù)中老年群體特性，適當(dāng)簡化智慧醫(yī)療就醫(yī)流程，加強(qiáng)人工智能的引導(dǎo)與提示作用，為中老年人參與醫(yī)患價(jià)值共創(chuàng)提供便利；同時(shí)，開通綠色服務(wù)通道，解決不具備使用智慧醫(yī)療能力人群的就醫(yī)難題，這不僅可以拓寬智慧醫(yī)療的適用范圍，還可以吸引更多的用戶參與智慧醫(yī)療；此外，加強(qiáng)用戶反饋機(jī)制建設(shè)，及時(shí)有效溝通解決智慧醫(yī)療推廣進(jìn)程中的問題，提升智慧醫(yī)療的實(shí)施質(zhì)量；最后，倡導(dǎo)通過多媒體等工具或者家人引導(dǎo)教學(xué)等措施，提升中老年群體對智慧醫(yī)療的了解程度。通過深化智慧醫(yī)療觀念，使智慧醫(yī)療服務(wù)于更廣大的人群，可以提升智慧醫(yī)療的社會(huì)價(jià)值。

（3）全方位建構(gòu)智慧醫(yī)療系統(tǒng)，提升智慧醫(yī)療服務(wù)水平。通過情況1、3和情況2、4的對比分析可知，雙方共同參與智慧醫(yī)療獲得收益大于僅一方參與獲得的收益，因此，建立健全完善的智慧醫(yī)療系統(tǒng)是促進(jìn)智慧醫(yī)療在全國范圍推廣的重要因素。首先，需要加強(qiáng)智慧醫(yī)療檔案的管理和使用，采用信息技術(shù)，使醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，促進(jìn)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享，推進(jìn)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的價(jià)值共創(chuàng)進(jìn)程；然后，保障信息傳輸?shù)陌踩?，不僅要確保信息存取安全，還要保證信息的傳輸、使用安全；最后，提高智慧醫(yī)療服務(wù)水平，以用戶反饋為參考，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的建設(shè)水平，這不僅需要提升工作人員服務(wù)素養(yǎng)，還要加強(qiáng)平臺(tái)建設(shè)，使智慧醫(yī)療系統(tǒng)更人性化，更利于醫(yī)患的共同協(xié)作。政府也要起到監(jiān)管作用，督促智慧醫(yī)療服務(wù)體系的完善和實(shí)行，營造良好的智慧醫(yī)療推廣氛圍。建構(gòu)完善的智慧醫(yī)療系統(tǒng)，提升智慧醫(yī)療服務(wù)水平，能夠全方位地提高智慧醫(yī)療的社會(huì)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值等，助推智慧醫(yī)療推廣價(jià)值共創(chuàng)的實(shí)現(xiàn)。

5? 結(jié)語

本研究從價(jià)值共創(chuàng)視角切入，構(gòu)建了政府激勵(lì)背景下智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)和智慧醫(yī)療用戶的演化博弈模型，并在模型中添加風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)和參與度系數(shù)，增加了提出模型的科學(xué)性，探討了不同情況下的演化穩(wěn)定策略，并選取合適的數(shù)值進(jìn)行仿真模擬，最后根據(jù)分析結(jié)果提出4條合理的建議。本研究可能的貢獻(xiàn)是分析了參與意愿以及風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)對智慧醫(yī)療機(jī)構(gòu)和用戶雙方?jīng)Q策的影響，刻畫雙方在不同條件下的演化博弈策略，對于今后推廣智慧醫(yī)療有一定的借鑒意義。此外，本研究以演化博弈為理論基礎(chǔ)，探究了影響智慧醫(yī)療推廣過程的相關(guān)因素，豐富了智慧醫(yī)療領(lǐng)域的相關(guān)研究，為今后智慧醫(yī)療領(lǐng)域的研究提供新思路。

本文也存在一定的局限性。一方面，現(xiàn)實(shí)生活中政府主體對智慧醫(yī)療的推廣也產(chǎn)生了一定的影響，其參與作用同樣會(huì)影響演化過程，但是本研究的著重點(diǎn)在于探究醫(yī)療機(jī)構(gòu)與用戶的博弈，在一定程度上弱化了政府的作用；另一方面，智慧醫(yī)療的推廣受眾多因素的影響，不單單局限于風(fēng)險(xiǎn)以及參與意愿，本研究只重點(diǎn)研究了以上兩個(gè)因素的作用，在后續(xù)研究中將會(huì)把更多的影響因素納入其中，使所得結(jié)論更加貼合實(shí)際情況。

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作者貢獻(xiàn)說明：

楊芳芳：提出論文研究框架，整理分析數(shù)據(jù)，撰寫并修改論文；

宋雪雁：負(fù)責(zé)指導(dǎo)論文選題，提出部分章節(jié)的修改意見；

張偉民：參與收集整理數(shù)據(jù)，修改論文。

Evolutionary Game Study on Intelligent Healthcare Promotion from the Perspective of Value Co-creation

Yang Fangfang? Song Xueyan? Zhang Weimin

School of Business and Management， Jilin University， Changchun 130012

Abstract： [Purpose/Significance] This study aims to promote the widely promotion of intelligent healthcare， explore the value co-creation between doctors and patients in the development process of intelligent healthcare， and reveal the impact of various factors on the evolution process of intelligent healthcare in the long-term range. [Method/Process] From the perspective of value co-creation and based on evolutionary game theory， this study introduces risk and willingness coefficients， studies the relationship between medical institutions and users in the promotion of intelligent healthcare based on game theory model， and uses Matlab to simulate and verify the decision-making behavior of both sides of the game. [Result/Conclusion] The study shows that reducing the risk coefficients of medical institutions and users participating in the value co-creation of intelligent healthcare and increasing the willingness coefficients are conducive to promoting the widespread adoption intelligent healthcare in the perspective of value co-creation.

Keywords： intelligent healthcare? ? evolutionary game? ? value co-creation? ? risk coefficient? ? willingness coefficient