數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查報告

湯小莉　吳小二　孫安琪　鄭麗君

摘 要：數(shù)字鄉(xiāng)村賦能智慧農(nóng)業(yè)是助力農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的有利抓手，亦是推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要路徑之一?；诋斚轮腔坜r(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析，本次調(diào)查宿州市碭山縣智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，深入發(fā)掘智慧農(nóng)業(yè)的影響因素，編制了調(diào)查問卷并進行實地調(diào)研。共獲取13個行政村430份問卷，涉及數(shù)字技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、政策因素、農(nóng)民素養(yǎng)、人才因素、資金因素六個方面。通過結(jié)構(gòu)模型方程實證檢驗了六個方面的影響因素與智慧農(nóng)業(yè)的作用機理。為宿州市碭山縣智慧農(nóng)業(yè)持續(xù)性發(fā)展盡綿薄之力。

關(guān)鍵詞：智慧農(nóng)業(yè)；數(shù)字鄉(xiāng)村；影響因素；結(jié)構(gòu)方程模型

一、引言

2022年2月，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》提出，“加快推動數(shù)字鄉(xiāng)村標準化建設(shè)，研究制定發(fā)展評價指標體系，持續(xù)開展數(shù)字鄉(xiāng)村試點。加強農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。”隨著我國農(nóng)業(yè)機械化的快速發(fā)展推廣，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式逐步向自動化、智能化過渡。數(shù)字經(jīng)濟時代，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施面臨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等深度融合的創(chuàng)作機遇。本項目將綜合運用問卷調(diào)查法和計量分析模型，以安徽省宿州市碭山縣為例進行實地調(diào)研，運用結(jié)構(gòu)方程模型分析數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)及其不同維度對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響效應及其差異進行實證研究。從而為宿州市數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)賦能智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展提供理論指導作用，為周邊省市予于借鑒意義。

二、因素識別與研究假設(shè)

（一）數(shù)字技術(shù)與智慧農(nóng)業(yè)

數(shù)字技術(shù)促進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。從農(nóng)村大數(shù)據(jù)建設(shè)方面來看，智能化裝備的應用程度及大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)對智慧農(nóng)業(yè)的影響程度起重要作用，從而實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)與自然資源利用的統(tǒng)一[1]。

假設(shè)1：數(shù)字技術(shù)對智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正面影響。

（二）基礎(chǔ)設(shè)施與智慧農(nóng)業(yè)

基礎(chǔ)設(shè)施影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。從推進高標準農(nóng)田建設(shè)方面，農(nóng)田規(guī)?；ㄔO(shè)需因地制宜，差異化增加基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模[2]。從提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面，受到農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)信息普及率影響，這使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率效率提高任重道遠。從農(nóng)村通信交通設(shè)施來看，農(nóng)村交通設(shè)施建設(shè)是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要前提，農(nóng)產(chǎn)品電商及物流成為發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的重要環(huán)節(jié)[3]。

假設(shè)2：基礎(chǔ)設(shè)施對智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正面影響。

（三）政策因素與智慧農(nóng)業(yè)

政策因素促進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。從政府服務(wù)方面，鄉(xiāng)村振興的技術(shù)轉(zhuǎn)向適應了政府服務(wù)職能轉(zhuǎn)變和治理方式善治轉(zhuǎn)型的時代需求[4]。從政府政策方面來看，本報告在總結(jié)前人研究成果后，提煉了惠農(nóng)補貼政策、農(nóng)機購置補貼政策、生產(chǎn)者補貼政策及小農(nóng)金融融資政策四個方面進行因素分析。

假設(shè)3：政策因素對智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正面影響。

（四）農(nóng)民素養(yǎng)與智慧農(nóng)業(yè)

農(nóng)民素養(yǎng)影響智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。在推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)過程中，仍然會出現(xiàn)“數(shù)字鴻溝”的現(xiàn)象。培養(yǎng)高素質(zhì)農(nóng)民計劃，完善基層技術(shù)人員與農(nóng)民教育體系，提高農(nóng)民的信息化技能水平，是推動智慧農(nóng)業(yè)的有力抓手[5]。本報告提取了數(shù)字化工具農(nóng)作、數(shù)字化工具使用能力、數(shù)字化工具學習能力、網(wǎng)絡(luò)信息獲取能力四個方面進行影響因素分析。

假設(shè)4：農(nóng)民素養(yǎng)對智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正面影響。

（五）人才因素與智慧農(nóng)業(yè)

鄉(xiāng)村振興人才培養(yǎng)促進智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。面對人才缺失和培養(yǎng)問題，數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)與農(nóng)民素養(yǎng)提升兩者之間存在耦合關(guān)系。目前鄉(xiāng)村急需數(shù)字型人才，人才培養(yǎng)缺少系統(tǒng)性[6]。發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)學科是數(shù)字技術(shù)與農(nóng)科教育教學交叉融合的載體。鑒于農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟研究仍處于起步探索階段，智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)也將持續(xù)深入完善[7]。本報告通過技術(shù)人才作用、建設(shè)性人才、引進專業(yè)人才和培養(yǎng)職業(yè)農(nóng)民的影響因素進行分析。

假設(shè)5：人才因素對智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正面影響。

（六）資金因素與智慧農(nóng)業(yè)

資金投入力度影響智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。面對我國智慧農(nóng)業(yè)起步晚，各項法律制度和設(shè)施不完善等問題，前期資金投入力度較大，回報率較低，導致資源匱乏、資金短缺的地區(qū)與水土資源富饒、經(jīng)濟發(fā)展快速富裕地區(qū)的差距較大[8]。本報告主要從承擔智慧農(nóng)業(yè)前期成本、政府資金投入、企業(yè)科技助農(nóng)支持力度、智慧農(nóng)業(yè)后期維護資金等多方面分析資金因素對智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響。

假設(shè)6：資金因素對智慧農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正面影響。

三、結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）方法

（一）模型構(gòu)建與變量說明

1.模型建構(gòu)

測量方程和結(jié)構(gòu)方程是結(jié)構(gòu)方程模型的重要的兩個方面，結(jié)構(gòu)方程模型既可以估計可觀測的顯變量之間的因果關(guān)系，也能夠通過因子分析構(gòu)成多個潛變量，討論潛變量跟顯變量或者潛變量之間的復雜關(guān)系。具體方程如下：

η=Вη+Гξ+ζ? ? ? （1）

γ=Λγη+ε ? ? ? ?（2）

Χ=ΛΧξ+δ? ? ? ? （3）

公式（1）表示結(jié)構(gòu)模型，體現(xiàn)了潛在變量內(nèi)部與外部的關(guān)系。其中，η為潛變量的內(nèi)生部分，В表示為潛變量中內(nèi)生部分間的關(guān)系系數(shù)，ξ為潛變量的外生部分，Г表示潛變量的外生部分對內(nèi)生部分的影響因素，ζ為結(jié)構(gòu)模型的誤差項。公式（2）及公式（3）為測量模型，體現(xiàn)了潛變量與觀測量之間的關(guān)系。其中，γ為觀測變量的內(nèi)生部分，Λγ為γ在η上的因子負荷矩陣，ε為內(nèi)生觀測變量的誤差項。同理，Χ為觀測變量的外生部分，ΛΧ為Χ在ξ上的因子載荷矩陣，δ為外生觀測變量的誤差項。

2.變量說明

由KMO檢驗和Bartlett球形檢驗結(jié)果分析，六個影響因素的KMO值均大于0.6。Bartlett的球形檢驗的顯著性小于0.001，各因素之間的相關(guān)性明顯。

（二）實證分析

1.初始模型路徑分析

報告調(diào)研數(shù)據(jù)已經(jīng)進行了信度與效度分析，分析表明可信且有效，接下來運用Amos23.0軟件進行結(jié)構(gòu)方程模型檢驗。在進行初始結(jié)構(gòu)方程模型擬合后得結(jié)構(gòu)方程模型初始路徑系數(shù)表，見表2。

從表2可以看出，政策因素對基礎(chǔ)設(shè)施、資金因素、數(shù)字技術(shù)、人才因素的影響程度分別為為0.980、0.115、0.794、0.169。其p值均小于α。人才因素對農(nóng)民素養(yǎng)的影響程度為0.639，p=0.000，表明顯著性明顯；數(shù)字技術(shù)對農(nóng)民素養(yǎng)的影響程度為0.435，p=0.000，顯著性明顯；數(shù)字技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施、政策因素、農(nóng)民素養(yǎng)、人才因素、資金因素對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響程度分別為為3.301、0.735、-3.021、-0.348、0.313、-0.166。由顯著性易知，6個影響因素均對智慧農(nóng)業(yè)有顯著性影響。

3.結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果分析（見圖2）

如圖2所示，經(jīng)處理得出六個因子對智慧農(nóng)業(yè)指數(shù)總影響效應依次是數(shù)字技術(shù)1.78、基礎(chǔ)設(shè)施0.48、政策因素-2.2、農(nóng)民素養(yǎng)-0.25、科技人才0.23、資金因素-0.08。其中數(shù)字技術(shù)對智慧農(nóng)業(yè)的總效應最大，達1.78。量表中其三級因子對數(shù)字技術(shù)因子的路徑系數(shù)都相對較高，分別為0.76、0.71、0.67以及0.61，根據(jù)其輻射關(guān)系，數(shù)字技術(shù)的提升對于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展具基礎(chǔ)性意義。其中基礎(chǔ)設(shè)施因子對智慧農(nóng)業(yè)的總效應較高，達0.48，說明基礎(chǔ)設(shè)施對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展影響較大?？萍既瞬艑χ腔坜r(nóng)業(yè)的總效應較小，為0.23，量表中其三級因子對科技人才因子的路徑系數(shù)都相對較高，分別為0.73、0.81、0.72、和0.72。因此科技人才對智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展具有影響。政策因素因子對基礎(chǔ)設(shè)施因子的輻射影響較為明顯，達1.03。政策因素因子對數(shù)字技術(shù)因子影響比較明顯，達1.01。

四、結(jié)論

本文通過對安徽省宿州市碭山縣的實地走訪調(diào)研，最終獲得有效問卷423份，運用結(jié)構(gòu)方程模型分析數(shù)字鄉(xiāng)村賦能智慧農(nóng)業(yè)的影響因素。分析表明，6個變量均對智慧農(nóng)業(yè)重要影響。數(shù)字鄉(xiāng)村賦能智慧農(nóng)業(yè)的最終目的是為了解決“三農(nóng)”問題，進而實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。因此，針對宿州市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?；潭?，要創(chuàng)新發(fā)展模式，加大宣傳力度。推動碭山縣“數(shù)字”新基建與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相結(jié)合，依托“數(shù)字”新基建開發(fā)、優(yōu)化新產(chǎn)業(yè)，新業(yè)態(tài)，增強鄉(xiāng)村居民的幸福感，提高人民生活質(zhì)量。加大新基建投入，構(gòu)建數(shù)字化農(nóng)業(yè)體系，拓寬融資渠道，引進專業(yè)儲備人才，優(yōu)化頂層設(shè)計，引領(lǐng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展方向。宿州市政府應對于未來各區(qū)縣智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢進行引導，根據(jù)當?shù)匕l(fā)展特色，加快對智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展框架的構(gòu)建。

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項目說明：宿州學院省級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目資助。

[省創(chuàng)項目]宿州學院資助省級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目（項目編號：S202310379126）