人工智能背景下大數(shù)據(jù)賦能高校思政課教學(xué)研究

［摘 要］人工智能時(shí)代是信息技術(shù)發(fā)展的新階段，在此背景下，人們的思維、生活及工作方式都發(fā)生了深刻改變，高校思政課教學(xué)面臨教師主導(dǎo)地位影響力弱化、學(xué)生學(xué)習(xí)需求多元化、教學(xué)干擾因素復(fù)雜化等諸多挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代的關(guān)鍵，它既是資源更是工具，高校思政課作為思想政治教育的主陣地，如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值推進(jìn)思政課教學(xué)改革，提升思政課教學(xué)實(shí)效，是對高校思政教師提出的新命題。

［關(guān)鍵詞］人工智能時(shí)代；大數(shù)據(jù)；思政課教學(xué)

［中圖分類號(hào)］G41 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

伴隨信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的出現(xiàn)已成為新一輪生產(chǎn)力變革的重要驅(qū)動(dòng)力，逐漸改變了人們的生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)方式。2019年5月16日，習(xí)近平總書記在國際人工智能與教育大會(huì)的賀信中強(qiáng)調(diào)，“積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”［1］，這為高校思政課教學(xué)改革指明了新方向。人工智能的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，在人工智能背景下，高校思政課教學(xué)面臨新情況、新問題，對數(shù)據(jù)的認(rèn)知及相關(guān)技術(shù)在思政課教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究勢在必行，推動(dòng)教學(xué)改革創(chuàng)新“不斷增強(qiáng)思政課的思想性、理論性和親和力、針對性”［2］。

1 人工智能時(shí)代背景下高校思政課教學(xué)面臨的新問題

當(dāng)代青年思維活躍，自主意識(shí)明顯增強(qiáng)。人工智能時(shí)代，學(xué)生獲得知識(shí)的渠道、培養(yǎng)能力的方式、提升素養(yǎng)的途徑更為豐富。與一般信息技術(shù)創(chuàng)造的學(xué)習(xí)環(huán)境不同，人工智能能夠模仿人類思維，更高效、更精準(zhǔn)地完成復(fù)雜任務(wù)。作為信息時(shí)代發(fā)展的高階產(chǎn)物，人工智能將簡單的腦力勞動(dòng)推向了人機(jī)協(xié)同、跨界共創(chuàng)的新階段，這對高校思政課教學(xué)的影響不容小覷。

1.1 高校思政課教師主導(dǎo)影響力被弱化

隨著人工智能時(shí)代的到來，思政課的常規(guī)教學(xué)模式受到一定沖擊，教師主導(dǎo)影響力被削弱。以往以教師講授為主的教學(xué)模式，如今已經(jīng)難以使師生之間產(chǎn)生共鳴，學(xué)生可以通過多渠道、新載體更高效、便捷地獲取知識(shí)，不再局限并依賴教師的課堂講授。同時(shí)，當(dāng)代大學(xué)生對智能化設(shè)備或平臺(tái)工具的適應(yīng)度較高，這就意味著，在人工智能時(shí)代背景下，教師和學(xué)生不再是單向維度的“教”與“學(xué)”，而轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭w師生共同參與的點(diǎn)面結(jié)合的互動(dòng)教學(xué)”［3］，教師的主導(dǎo)地位不可或缺但向著“引導(dǎo)”角色轉(zhuǎn)變，利用信息技術(shù)使學(xué)生主體廣泛參與協(xié)同教學(xué)，借助智能化工具從單向理論灌輸式教學(xué)向多維度的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。

1.2 高校思政課客體學(xué)習(xí)需求呈現(xiàn)多元化

互聯(lián)網(wǎng)改變了人們認(rèn)識(shí)世界的方式，當(dāng)代青年的學(xué)習(xí)方式及心理需求呈現(xiàn)多元化。高校思政課大多為大班授課，限于課堂教學(xué)時(shí)間間格局，教師難以兼顧到每一名學(xué)生。另外，思政課以理論講授為主，大部分情況下學(xué)生缺少參與機(jī)會(huì)，其多元化需求難以得到滿足。主要通過考試評(píng)定學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，全面性及時(shí)效性不足，過程性考核評(píng)價(jià)指標(biāo)還有待完善。而智能化手段有助于高校思政課實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施教，來解決單一化教學(xué)模式與學(xué)生多元化需求之間的矛盾。

1.3 高校思政課教學(xué)干擾因素趨于復(fù)雜化

受多元文化及不同社會(huì)思潮的影響，高校思政課教學(xué)的干擾因素更加復(fù)雜。大學(xué)生處于成長期，對于網(wǎng)絡(luò)中的各類思潮及熱點(diǎn)信息甄別和思考能力有限，極易被不良信息所誘導(dǎo)，長此以往，部分大學(xué)生的價(jià)值觀、世界觀受到侵蝕，甚至產(chǎn)生信仰危機(jī)或道德感缺失。在思政課教學(xué)過程中，由于互聯(lián)網(wǎng)對教學(xué)的沖擊和干擾，部分學(xué)生對課堂講授難以較長時(shí)間集中精力，教師的積極講授有時(shí)難以換來學(xué)生的“抬頭率”，增加了思政教師的教學(xué)難度。

2 大數(shù)據(jù)賦能高校思政課教學(xué)的全新視角

人工智能與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，簡單來說，大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的清理及整理，使數(shù)據(jù)變?yōu)橛杏茫斯ぶ悄軇t負(fù)責(zé)分析和解釋這些數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)之上解決問題并輸出，沒有大數(shù)據(jù)就沒有人工智能，二者協(xié)同工作。要應(yīng)對人工智能對高校思政課帶來的影響，就需要通過大數(shù)據(jù)來著手探尋。大數(shù)據(jù)一般指巨量資料，在海量的數(shù)據(jù)資源中，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)提取到有價(jià)值的數(shù)據(jù)加以分析和處理，“將為人們的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度”［4］。大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用，使得人們大幅度提升了工作效率，能夠獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、挖掘全量信息，掌握規(guī)律進(jìn)而科學(xué)決策或預(yù)判。

2.1 大數(shù)據(jù)賦能思政課優(yōu)化課堂

通過大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W情，構(gòu)建學(xué)生學(xué)情畫像，提升思政課的課堂教學(xué)質(zhì)量。學(xué)情包括學(xué)生的思想特點(diǎn)、知識(shí)基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)能力、專業(yè)興趣以及成績等方面的信息，把握學(xué)情是有效教學(xué)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集手段，讓獲取全量數(shù)據(jù)成為可能。在課前，思政課教師通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)了解學(xué)生，收集與分析學(xué)生對思政課教學(xué)的關(guān)注點(diǎn)，對知識(shí)的理解盲點(diǎn)，調(diào)整教學(xué)設(shè)計(jì)，提高課堂教學(xué)質(zhì)量。同時(shí)，充分了解學(xué)情，有助于優(yōu)化教學(xué)設(shè)置，豐富教學(xué)內(nèi)容，從而針對學(xué)生真實(shí)情況，通過知識(shí)、情感、價(jià)值等多維度的教學(xué)手段，引導(dǎo)學(xué)生廣泛參與到教學(xué)過程中來，提升課堂教學(xué)活力。

2.2 大數(shù)據(jù)賦能思政課精準(zhǔn)教學(xué)

以大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對學(xué)生及教學(xué)資源的精準(zhǔn)管理，使思政課的精準(zhǔn)施教變成可能。一方面，學(xué)生管理更有針對性。在開課前，教師可以通過發(fā)放調(diào)查問卷或小測驗(yàn)等方式，對學(xué)生進(jìn)行調(diào)研，然后以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，以教學(xué)大綱為依據(jù)，針對每一名學(xué)生制訂本學(xué)期的學(xué)習(xí)計(jì)劃，借助大數(shù)據(jù)工具擬定出每一名學(xué)生的教學(xué)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)因材施教。另一方面，教學(xué)資源選擇更高效。隨著慕課、學(xué)習(xí)通、雨課堂等教學(xué)平臺(tái)的出現(xiàn)，課堂教學(xué)的空間、時(shí)間局限被打破，也極大豐富了教學(xué)資源，這就要求教師根據(jù)教學(xué)內(nèi)容，在海量的視頻、課件、習(xí)題等共享資源中選擇出適合學(xué)生的教學(xué)資源。

2.3 大數(shù)據(jù)賦能思政課多維評(píng)價(jià)

基于大數(shù)據(jù)對過程的記錄分析，將學(xué)生和教師都納入思政課評(píng)價(jià)體系中來。在學(xué)生方面，基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)模式會(huì)產(chǎn)生大量的過程數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)教師可以隨時(shí)了解和掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，進(jìn)而彌補(bǔ)傳統(tǒng)以考試成績評(píng)定學(xué)習(xí)效果的單維度不足。當(dāng)然，對這些數(shù)據(jù)需要進(jìn)行有效挖掘、科學(xué)分析，引導(dǎo)學(xué)生由被動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)學(xué)習(xí)。對教師而言，所形成的過程依據(jù)也能呈現(xiàn)教學(xué)、管理、研究等多維度的教學(xué)表現(xiàn)，基于大數(shù)據(jù)全方位、動(dòng)態(tài)化、過程化的分析對教師的教學(xué)評(píng)價(jià)也更為客觀、科學(xué)。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高校思政課教學(xué)的現(xiàn)實(shí)困難

借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，高校思政課教學(xué)能夠?qū)崿F(xiàn)“學(xué)情監(jiān)控更具精準(zhǔn)性、教學(xué)設(shè)計(jì)更具科學(xué)性、教學(xué)方式更具針對性、教學(xué)行為更具時(shí)效性、教學(xué)評(píng)價(jià)更具實(shí)證性”［5］，然而高校思政課教學(xué)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍然面臨對大數(shù)據(jù)認(rèn)知不足、大數(shù)據(jù)工具使用能力匱乏以及數(shù)據(jù)來源供給不足等諸多困難。

3.1 思政課教學(xué)數(shù)據(jù)暗含濫用風(fēng)險(xiǎn)

對大數(shù)據(jù)缺乏專業(yè)性認(rèn)識(shí)，會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)誤用、濫用、錯(cuò)用風(fēng)險(xiǎn)。雖然大數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域中展示了巨大價(jià)值，但大數(shù)據(jù)技術(shù)在思政課教育的應(yīng)用研究還處于起步階段，且專業(yè)領(lǐng)域不同，對大數(shù)據(jù)認(rèn)知不足，不了解實(shí)際應(yīng)用困難，易對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生盲目推崇或是不當(dāng)期待。另外，大數(shù)據(jù)通過量化分析對個(gè)體的能力、潛力、狀態(tài)等進(jìn)行判斷和推測，若過分依賴數(shù)據(jù)分析結(jié)果，則會(huì)導(dǎo)致對學(xué)生形成刻板印象，或是因?yàn)閭€(gè)別不良數(shù)據(jù)記錄就對學(xué)生做出不公正的推斷結(jié)果，忽視了思政課的育人之本，大數(shù)據(jù)技術(shù)作為工具要實(shí)事求是、客觀對待。

3.2 思政課教學(xué)數(shù)據(jù)存在挖掘難度

思政課教學(xué)的相關(guān)數(shù)據(jù)原始形態(tài)千差萬別，量化及獲取難度大。由于專業(yè)差異，思政課教師絕大多數(shù)不具備數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，很難以數(shù)據(jù)思維去對待思政課教學(xué)信息，依靠思政課教師自身無法分析與運(yùn)用數(shù)據(jù)結(jié)果來輔助教學(xué)。而現(xiàn)實(shí)情況是思政課教學(xué)的大量原始數(shù)據(jù)既有表格、文檔，又有圖片、視頻、音頻等，參數(shù)眾多且難以量化，超出數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的理解能力，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)很可能無從著手。即便是專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)人員，這對其駕馭數(shù)據(jù)的能力也是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)閷λ颊n教學(xué)缺乏一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，也容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)的理解偏差造成數(shù)據(jù)分析結(jié)果失真，反而會(huì)阻礙思政課教學(xué)。

3.3 思政課教學(xué)數(shù)據(jù)缺乏有效供給

得益于信息化技術(shù)的應(yīng)用，思政課教學(xué)較以往產(chǎn)生了豐富的數(shù)據(jù)資料，但對于大數(shù)據(jù)而言有效供給依然有限。當(dāng)前，思政課教學(xué)領(lǐng)域針對數(shù)據(jù)的管理和服務(wù)體系還存在不足，因此現(xiàn)有的思政課教學(xué)數(shù)據(jù)往往關(guān)聯(lián)度不高，數(shù)據(jù)信息較為單一，數(shù)據(jù)樣本不足。思政課多側(cè)重于思想意識(shí)等主觀內(nèi)容，又難以量化采集，無法創(chuàng)造進(jìn)一步揭示數(shù)據(jù)背后思政課教學(xué)規(guī)律的條件。此外，個(gè)體數(shù)據(jù)不集中，分散在不同系統(tǒng)平臺(tái)，彼此之間并未實(shí)現(xiàn)互通與共享，難以獲得充足的個(gè)體數(shù)據(jù)，而個(gè)體數(shù)據(jù)是思政課教學(xué)的研究基礎(chǔ)，缺乏個(gè)體數(shù)據(jù)，教學(xué)的針對性及精準(zhǔn)性就無從談起。

4 高校思政課融合大數(shù)據(jù)技術(shù)的幾點(diǎn)思考

大數(shù)據(jù)在高校思政課教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用尚在起步階段，解決大數(shù)據(jù)技術(shù)在思政課教學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)困難，需要專家、學(xué)者、教師等多方面共同參與、積極研究，促進(jìn)高校思政課教學(xué)與時(shí)俱進(jìn)，永葆生機(jī)活力。

4.1 加強(qiáng)人才培養(yǎng)，推進(jìn)數(shù)據(jù)能力建設(shè)

推進(jìn)思政課教學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的能力建設(shè)，培養(yǎng)思政數(shù)據(jù)人才。組建掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)的思政課教師隊(duì)伍，利用學(xué)校的資源優(yōu)勢，為廣大思政課教師提供數(shù)據(jù)工具學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，從技術(shù)層面掌握一些利用數(shù)據(jù)的能力。此外，在人工智能時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)和信息的處理問題，從“單一學(xué)科視角對當(dāng)代思想政治教育知識(shí)體系進(jìn)行剖析”，顯得“無法全面、系統(tǒng)地解析和應(yīng)對”［6］。要鼓勵(lì)跨學(xué)科合作，或引進(jìn)數(shù)據(jù)專家，共同研討思政課教學(xué)相關(guān)原始數(shù)據(jù)的記錄規(guī)則和保存規(guī)范，確保原始數(shù)據(jù)有進(jìn)一步挖掘的條件與價(jià)值，或針對思政課教學(xué)進(jìn)行軟件開發(fā)與平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。

4.2 增強(qiáng)數(shù)據(jù)意識(shí)，建立數(shù)據(jù)拓展渠道

提高思政課教師對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知，以學(xué)生為中心。高校思政課教師要逐步樹立數(shù)據(jù)思維，有意識(shí)地對平時(shí)教學(xué)工作中的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化管理，進(jìn)一步把握“思政課教學(xué)瓶頸與思政課教學(xué)突破口、興趣點(diǎn)與熱點(diǎn)、重難點(diǎn)與普遍性問題”［7］。通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)思維，獲得盡可能全面、豐富的大量數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及可信度，調(diào)整改進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)與教學(xué)指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源配置優(yōu)化。盡可能地將學(xué)生校內(nèi)生活和學(xué)習(xí)的相關(guān)數(shù)據(jù)記錄完整，將個(gè)體碎片化信息數(shù)據(jù)整合為個(gè)人信息圖譜，為思政課教學(xué)創(chuàng)造條件。通過教育數(shù)據(jù)的資源共享匯集海量共享信息，“建立開放高效的數(shù)據(jù)資源共享網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步和數(shù)據(jù)交換對接，鼓勵(lì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)挖掘和利用”［8］。

4.3 防范數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，優(yōu)化數(shù)據(jù)環(huán)境治理

大數(shù)據(jù)技術(shù)在帶來便利的同時(shí)，對于個(gè)人隱私權(quán)利必須給予保障。人工智能的發(fā)展與迅速迭代，使得個(gè)人隱私被侵犯的風(fēng)險(xiǎn)大大增加，信息數(shù)據(jù)傳播的廣泛性及即時(shí)性，極易造成信息理解扭曲從而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情事件。廣大師生要有大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)，不斷強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)，對大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)做好充分的心理準(zhǔn)備并制定應(yīng)急預(yù)案。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，對數(shù)據(jù)的使用和傳播要秉承審慎、認(rèn)真、嚴(yán)肅的態(tài)度，思政課教學(xué)要“充分利用大數(shù)據(jù)輔助學(xué)科教學(xué)改革的良好機(jī)遇，更要積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的倫理挑戰(zhàn)”［9］。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的興起，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)的保護(hù)需求越來越強(qiáng)烈，在推進(jìn)大數(shù)據(jù)融合思政課教學(xué)的同時(shí)，要注意優(yōu)化數(shù)據(jù)治理環(huán)境，設(shè)置相應(yīng)規(guī)則，明確大數(shù)據(jù)技術(shù)所適用的范圍、條件、權(quán)限等，保護(hù)好數(shù)據(jù)隱私，遵守?cái)?shù)據(jù)道德，防止信息數(shù)據(jù)泄漏及濫用。

5 結(jié)語

將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高校思政課教學(xué)的研究具有重要意義。人工智能時(shí)代，大數(shù)據(jù)技術(shù)正逐漸成為一種生活方式、工作方式與思考方式，高校思政課教學(xué)融入大數(shù)據(jù)理念驅(qū)動(dòng)思政課實(shí)現(xiàn)差異化教學(xué)，促進(jìn)學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，能夠更好地培養(yǎng)學(xué)生的能力與綜合素質(zhì)。高校思政課教學(xué)需要應(yīng)對好人工智能時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的新機(jī)遇，擺脫大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用困境，彰顯實(shí)效性與時(shí)代性，充分發(fā)揮思政課培養(yǎng)時(shí)代新人的主陣地作用。

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［作者簡介］田陽，女，遼寧沈陽人，湖南涉外經(jīng)濟(jì)學(xué)院馬克思主義學(xué)院，碩士，講師，研究方向：高校思想政治教育。