F市農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用意愿影響因素分析

袁萱　陳前利　王湘貽

摘要：推進農(nóng)村居民使用屋頂光伏發(fā)電對鄉(xiāng)村生態(tài)振興和區(qū)域雙碳目標實現(xiàn)具有積極意義。文章基于技術(shù)接受理論和感知風險理論，以江西省F市農(nóng)村居民為調(diào)查對象，采用結(jié)構(gòu)方程模型方法，探究用戶屋頂光伏發(fā)電使用意愿的影響因素及其作用機制。研究表明，在影響使用屋頂光伏發(fā)電的因素中，感知風險負向影響程度最大，其次是使用態(tài)度的正向作用，感知有用性和環(huán)境因素的正向作用緊隨其后；在對使用態(tài)度的作用上，感知風險的負向影響最大，其次是感知有用性的正向影響。為此，文章提出以下建議，政府對農(nóng)村居民使用光伏發(fā)電進行經(jīng)濟上的適當補助，減輕農(nóng)村居民采用新能源的經(jīng)濟負擔；加大光伏發(fā)電用途、優(yōu)勢的宣傳力度；政府和設備生產(chǎn)企業(yè)要完善屋頂光伏發(fā)電的使用服務體系和安全保障體系，降低農(nóng)村居民使用屋頂光伏發(fā)電的風險。

關(guān)鍵詞：屋頂光伏發(fā)電；農(nóng)村居民；意愿；結(jié)構(gòu)方程模型

一、引言

根據(jù)國家發(fā)改委、住建部碳達峰碳中和決策部署，可再生能源特別是太陽能光伏發(fā)展被列為重點工作內(nèi)容，中央一號文件明確提出要進一步大力推進農(nóng)村清潔能源發(fā)展。我國屋頂光伏發(fā)電在2021年突破全部新增光伏發(fā)電裝機容量的50%。但調(diào)研發(fā)現(xiàn)，作為農(nóng)村光伏能源的使用主體，農(nóng)村居民對清潔能源的購買較少，依賴傳統(tǒng)能源消費居多，對屋頂光伏發(fā)電認知較低等問題。因此，探究屋頂光伏發(fā)電農(nóng)村居民使用意愿影響因素及其作用機理，對助力鄉(xiāng)村生態(tài)振興和雙碳目標的實現(xiàn)具有重要的現(xiàn)實意義。

首先，本文以屋頂光伏發(fā)電的使用意愿為研究對象。屋頂光伏發(fā)電由于市場等各因素的限制，2021年才實現(xiàn)在國內(nèi)較快發(fā)展，由以集中式為主轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际胶图惺讲⑿械内厔荨，F(xiàn)有研究主要關(guān)注清潔能源整體或者某一種具體的清潔能源，如沼氣的使用意愿，對農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用的影響因素研究很少，不同能源的使用影響因素可能不同。其次，現(xiàn)有有關(guān)清潔能源使用意向影響因素研究中，大多關(guān)注影響因素有哪些、對使用意向的影響大小如何，但是對這些影響因素背后相互作用的機理缺乏進一步探索。此外，在研究對象方面，有研究關(guān)注的是可再生能源的消費者，而本文則特別關(guān)注農(nóng)民，他們不僅是可再生能源的消費者，也是生產(chǎn)者。最后，由于農(nóng)村居民可能存在對屋頂光伏發(fā)電原理認識不足等原因，農(nóng)村居民對其漏電、起火、墜落等風險認知也阻礙屋頂光伏發(fā)電的推廣使用，以往對感知風險性的探索尚不清晰。

為此，本文立足于以往研究成果，以技術(shù)接受模型和感知風險模型為理論基礎，以江西省F市627戶農(nóng)民為調(diào)研對象，采用結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)村居民對屋頂光伏發(fā)電使用的障礙和驅(qū)動因素，并進一步探究這些因素相互作用的機制，以期為優(yōu)化農(nóng)村居民應用屋頂光伏發(fā)電的政策提供理論依據(jù)和參考。

二、研究設計

（一）數(shù)據(jù)來源

本文隨機選取江西省F市農(nóng)村居民進行問卷調(diào)研，就農(nóng)村居民在2022年的家庭經(jīng)濟與社會特征、屋頂光伏發(fā)電的感知有用性、感知易用性、感知風險、使用態(tài)度和使用意愿等方面進行訪談與調(diào)查，共收回問卷627份，在剔除漏答、錯答、超時作答等無效問卷后，獲得有效問卷502份，問卷有效率為80.06%。

（二）變量測量

本文立足于國內(nèi)外成熟量表，結(jié)合中國農(nóng)村現(xiàn)實情況與調(diào)研目的，通過調(diào)研對象的訪談和專家意見形成現(xiàn)有量表。在正式研究前，首先進行小樣本預研究對量表進行修正，最終形成農(nóng)村居民對屋頂光伏發(fā)電使用意愿的正式量表。量表采用Likert 5點量表，要求農(nóng)村居民根據(jù)實際情況判斷題項描述與自身的符合程度，其中1代表非常不符合，5代表非常符合。

三、模型分析與假設檢驗

（一）信度和效度檢驗

1. 信度檢驗

采用克隆巴赫α系數(shù)（Cronbachs α）衡量問卷的內(nèi)部一致性信度。由表1可知，本文各變量的Cronbachs α系數(shù)均大于0.7，說明問卷信度較好。

2. 效度檢驗

根據(jù)表2，可以發(fā)現(xiàn)KMO 值大于 0.8， Bartlett 球形檢驗的顯著性小于 0.001，說明該問卷數(shù)據(jù)適合進行因子分析。問卷共提取出六個公因子，共解釋問卷的60.81%，高于60%，說明該公因子對問卷的解釋力較好。

由表3可知 ，感知有用性等6個潛變量之間均具有顯著相關(guān)性（p<0.05），且各相關(guān)性系數(shù)絕對值均小于對應AVE的平方根，說明區(qū)分效度理想。 綜上所述，本文問卷能較好地區(qū)分、識別和表現(xiàn)農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用意愿的影響因素。

（二）描述性統(tǒng)計

對調(diào)研樣本的年齡、職業(yè)類型和文化程度等家庭經(jīng)濟和社會特征進行描述統(tǒng)計。首先，在性別方面，研究對象的性別男性和女性幾乎各占一半。其次，在年齡方面，調(diào)研樣本的年齡主要分布：48～56歲，共占總?cè)藬?shù)的27.8%，31～40歲人群緊隨其后占比27.4%，較符合農(nóng)村居民樣本的年齡特征。此外，在受教育程度方面，對各分類進行離散趨勢分析可以得到，初中以下學歷的人群占比更多一些，其占總?cè)藬?shù)的50.3%。高中及以上人群也占有一定的比例。在家庭年收入方面，各收入層占比較為均衡，但年收入3萬～5萬元的占比最多，為19.8%，緊隨其后的是1萬～3萬元，而5萬元～10萬元的人群相對占比最少，為18.2%，總的來說，中間收入群體占比最大。最后，對職業(yè)類型分布人數(shù)的具體分析發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)調(diào)研對象均務農(nóng)，其比例占總?cè)藬?shù)的98%，只有個別對象在當?shù)貏展?，其僅占全體的0.4%。

綜上所述，本次調(diào)研對象主要為48～56歲和31～40歲的農(nóng)村居民務農(nóng)人員，他們的學歷多為初中及以下，家庭年收入處于中間水平。

（三）模型擬合與假設檢驗

1. 模型適配性檢驗

采用F市農(nóng)村居民的調(diào)研數(shù)據(jù)衡量農(nóng)村居民對屋頂光伏發(fā)電使用意愿影響因素模型的擬合度，測量模型的檢驗結(jié)果如表4所示。由表4可知，模型中的六個指標整體模型適配良好，可以接受。

2. 結(jié)構(gòu)方程模型估計

分析發(fā)現(xiàn)，使用態(tài)度←感知易用性、使用意向←感知易用性的路徑系數(shù)不顯著，除此之外，其余路徑均通過了顯著性檢驗，因此，可以對相關(guān)路徑進行刪除處理，對模型進行修正。

由表5可知，在刪除不顯著路徑后，其余的路徑均顯著，因此，最終的結(jié)構(gòu)方程擬合結(jié)果如圖 1 所示。

對農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用意向影響因素模型進行結(jié)構(gòu)方程模型分析，結(jié)果如表5和圖1所示。據(jù)此可以得到以下結(jié)論：

（1）環(huán)境因素是影響農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用意愿的重要因素。首先，環(huán)境因素與農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用意向的路徑系數(shù)為0.248，p<0.001，兩者關(guān)系具有顯著的統(tǒng)計學意義，說明環(huán)境因素對農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用意向有直接正向影響。其次，環(huán)境因素與感知有用性的路徑系數(shù)為0，460，p<0.001；感知有用性與農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用意向的路徑系數(shù)為0.251，p<0.001，這意味著環(huán)境因素通過感知有用性對屋頂光伏發(fā)電使用意向存在間接正向作用。此外，環(huán)境因素與感知風險的路徑系數(shù)為-0.312，p<0.001；感知風險與農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用意向的路徑系數(shù)為-0.309，p<0.001，這意味著環(huán)境因素通過感知有用性對屋頂光伏發(fā)電使用意向存在間接正向作用。因此，環(huán)境因素促進農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用意向的三條路徑分別為：環(huán)境因素→屋頂光伏發(fā)電使用意向；環(huán)境因素→感知有用性→屋頂光伏發(fā)電使用意向；環(huán)境因素→感知風險→屋頂光伏發(fā)電使用意向。由此可見，環(huán)境因素不僅可以直接影響屋頂光伏發(fā)電使用意向，也可以通過感知有用性和感知風險間接影響屋頂光伏發(fā)電使用意向。

（2）農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電的使用態(tài)度與感知有用性在環(huán)境因素與使用意向之間發(fā)揮鏈式中介作用。一方面，環(huán)境因素對屋頂光伏發(fā)電的使用意向具有顯著的正向作用，環(huán)境因素對感知有用性具有顯著的積極作用，感知有用性對使用態(tài)度的正向作用也具有顯著的統(tǒng)計意義，其路徑系數(shù)為0.243，p<0.001，使用態(tài)度與使用意向之間也為顯著的正向關(guān)系，其路徑系數(shù)為0.300，p<0.001。另一方面，對“環(huán)境因素→感知有用性→使用態(tài)度→使用意向”的鏈式中介作用進行檢驗（Bootstrap（1000 次），95%置信區(qū)間為[0.150，0.287]，未包含0，說明該中介路徑顯著。

（3）農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電的使用態(tài)度與感知風險在環(huán)境因素與使用意向之間發(fā)揮鏈式中介作用。一方面，環(huán)境因素對屋頂光伏發(fā)電的使用意向具有顯著的正向作用，環(huán)境因素對感知風險具有顯著的負向作用，感知風險對使用態(tài)度的負向作用也具有顯著的統(tǒng)計意義，其路徑系數(shù)為-0.307，p<0.001，使用態(tài)度與使用意向之間為顯著的正向關(guān)系，其路徑系數(shù)為0.300，p<0.001。另一方面，對“環(huán)境因素→感知風險→使用態(tài)度→使用意向”的鏈式中介作用進行檢驗（Bootstrap（1000次），95%置信區(qū)間為[0.121，0.172]，未包含0，說明該中介路徑顯著。

（4）對農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電使用意向影響最大的是感知風險（0.309），其次是使用態(tài)度（0.300），感知有用性（0.251）和環(huán)境因素（0.248）次之。對使用態(tài)度的影響，感知風險（0.307）依舊是最大影響因素，隨后是感知有用性（0.243）對使用態(tài)度的影響。

綜上所述：第一，環(huán)境因素、感知有用性、感知風險和使用態(tài)度都會顯著影響使用意向，感知風險對使用意向存在負向影響，其他因素均正向影響使用態(tài)度。其中，感知風險對使用意向的影響程度最大，其次是使用態(tài)度、感知有用性、環(huán)境因素。第二，環(huán)境因素不僅直接影響使用意向，還通過感知有用性的中介作用、感知有用性和使用態(tài)度的鏈式中介作用兩條間接路徑影響使用意向。第三，環(huán)境因素不僅直接影響使用意向，還通過感知風險的中介作用、感知風險和使用態(tài)度的鏈式中介作用兩條間接路徑影響使用意向。

四、結(jié)論與啟示

本文以技術(shù)接受模型和風險感知模型為理論依據(jù)，結(jié)合以往學者關(guān)于使用意向的研究，以農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電的使用意向為研究對象，通過問卷調(diào)研的研究方式并運用結(jié)構(gòu)方程模型分析農(nóng)村居民屋頂光伏發(fā)電的使用意向的影響因素。結(jié)果表明：環(huán)境因素、感知有用性均顯著正向影響使用意向，感知風險對使用意向存在負向影響。環(huán)境因素不僅直接影響使用意向，還通過感知有用性的中介作用、感知有用性和使用態(tài)度的鏈式中介作用間接影響使用意向。

基于上述分析，提出以下政策建議：第一，政府應通過“老帶新，費用減免”等一系列經(jīng)濟激勵政策對農(nóng)村居民使用光伏發(fā)電進行一定經(jīng)濟上的補助，減少農(nóng)村居民采用新能源的經(jīng)濟負擔。第二，為了增加農(nóng)村居民對屋頂光伏發(fā)電的感知有用性，應加大對光伏發(fā)電用途、優(yōu)勢的宣傳力度?？梢耘c自媒體平臺合作，通過政府、企業(yè)官方賬號、居民個人賬號等，以多種形式相結(jié)合的方式進戶參觀、周圍輻射影響等途徑，使村民充分了解屋頂光伏發(fā)電的相關(guān)知識，增強光伏發(fā)電用途的親身體會，進而提升對其有用性的感知。第三，政府和設備生產(chǎn)企業(yè)要做好屋頂光伏發(fā)電售前售后服務工作，完善其使用服務體系和安全保障體系，切實從財務、身體傷害、心理和社會壓力等方面降低農(nóng)村居民使用屋頂光伏發(fā)電的風險。

參考文獻：

[1]董梅，徐璋勇.農(nóng)村家庭能源消費結(jié)構(gòu)及影響因素分析——以陜西省1303戶農(nóng)村家庭調(diào)查為例[J].農(nóng)林經(jīng)濟管理學報，2018，17（01）：45-53.

[2]Lee Min Kyu，Kim Ju Hee，Yoo Seung Hoon.Public Willingness to Pay for Increasing Photovoltaic Power Generation： The Case of Korea[J].Sustainability，2018，10（04）.

[3]費佐蘭，余志剛.我國農(nóng)村清潔能源使用現(xiàn)狀及消費意愿的分析——基于五省六市的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J].電網(wǎng)與清潔能源，2011，27（08）：60-64.

[4]蔡亞慶，仇煥廣，王金霞，白軍飛.我國農(nóng)村戶用沼氣使用效率及其影響因素研究——基于全國五省調(diào)研的實證分析[J].中國軟科學，2012（08）：58-64.

[5]周曙東，崔奇峰，王翠翠.江蘇和吉林農(nóng)村家庭能源消費差異及影響因素分析[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報，2009，25（03）：30-34.

[6]何露，張永勛，閔慶文，趙貴根.三江源移民安置區(qū)居民對太陽能資源的認知、使用意愿及其影響因素研究[J].資源科學，2012，34（11）：2026-2033.

[7]滕玉華，張軼之，高雪萍.農(nóng)村居民應用和推廣清潔能源意愿影響因素研究——采用江西省695份樣本數(shù)據(jù)的經(jīng)驗分析[J].西部論壇，2018，28（03）：17-24.

[8]曾五一，黃炳藝.調(diào)查問卷的可信度和有效度分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，2005（06）：13-17.

（作者單位：新疆農(nóng)業(yè)大學。陳前利為通信作者）