人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型探析

馬麗

摘要：隨著經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展，企業(yè)間競爭已相當(dāng)激烈，企業(yè)在謀求生存和發(fā)展的過程中，如在運(yùn)營和戰(zhàn)略決策方面缺乏及時(shí)、準(zhǔn)確的信息；無法確定盈利水平最高的產(chǎn)品；無法確定最佳產(chǎn)品組合等，會(huì)造成管理低效、決策失誤帶來的經(jīng)濟(jì)損失。為降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，就需要對(duì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行科學(xué)的管理和決策。人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的記錄、核算已經(jīng)不能滿足企業(yè)管理的需要，管理會(huì)計(jì)通過管理信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)等信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測，能夠高效地協(xié)助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營管理以及決策，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行內(nèi)控和風(fēng)險(xiǎn)管理、預(yù)算管理、績效管理以及戰(zhàn)略管理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型

一、引言

人工智能的快速發(fā)展加快了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的速度，在人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已成為必然的情況下，轉(zhuǎn)型過程中還存在一些困難和挑戰(zhàn)，本文通過探析人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性，從企業(yè)方面和會(huì)計(jì)人員方面對(duì)轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題進(jìn)行分析、探討，并對(duì)這些問題相應(yīng)地提出解決的對(duì)策及建議，為人工智能時(shí)代的當(dāng)下企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型提供一些借鑒和參考。

二、人工智能下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性

（一）管理會(huì)計(jì)可提高企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的使用價(jià)值

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，可以收集企業(yè)各業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、提煉、分析，以便對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行科學(xué)地管理；通過企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的對(duì)比，找出企業(yè)存在的不足以便合理改進(jìn)，管理會(huì)計(jì)提高了企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的使用價(jià)值，使得企業(yè)各方面的資源得以充分地利用，更好地為企業(yè)經(jīng)營管理提供服務(wù)。在人工智能技術(shù)普遍運(yùn)用的時(shí)代，通過計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)可以快速、精準(zhǔn)地處理、收集、分析數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不僅可以反映企業(yè)的經(jīng)營成果，而且還能為企業(yè)戰(zhàn)略經(jīng)營規(guī)劃、預(yù)測分析提供支持，管理會(huì)計(jì)在數(shù)據(jù)整合、監(jiān)測方面發(fā)揮了重要的作用[1]，極大地提高了企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。

（二）管理會(huì)計(jì)可降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)

管理會(huì)計(jì)作為企業(yè)管理的一部分，可以通過對(duì)企業(yè)各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的高效利用和管理，降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，如：在人工智能技術(shù)的輔助下對(duì)成本、現(xiàn)金、資產(chǎn)等方面運(yùn)用科學(xué)系統(tǒng)的方法進(jìn)行管理，提高企業(yè)的運(yùn)營及持續(xù)發(fā)展能力；通過預(yù)算管理，可以對(duì)未來一定期間內(nèi)的財(cái)務(wù)結(jié)果進(jìn)行全面預(yù)測和籌劃，科學(xué)合理地配置各項(xiàng)財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)資源，并對(duì)執(zhí)行過程進(jìn)行監(jiān)督和分析，對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)和反饋，指導(dǎo)經(jīng)營活動(dòng)的改善和調(diào)整；通過績效評(píng)價(jià)，幫助企業(yè)建立健全激勵(lì)與約束機(jī)制，改進(jìn)企業(yè)經(jīng)營管理，提高企業(yè)綜合競爭力，進(jìn)而降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。

（三）管理會(huì)計(jì)為股東創(chuàng)造價(jià)值

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)只能對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和報(bào)告，人工智能下管理會(huì)計(jì)借助企業(yè)管理軟件，通過對(duì)成本管理控制、獲利能利分析，提高預(yù)測和規(guī)劃的精確度，更好地控制成本和多角度的業(yè)績分析和測量；建立以經(jīng)營業(yè)績考核為實(shí)施保障的各項(xiàng)管理流程，為企業(yè)管理提升與績效分析提供有力支持；協(xié)助企業(yè)制定財(cái)務(wù)戰(zhàn)略，借助人工智能技術(shù)能夠更加精準(zhǔn)、高效地為企業(yè)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)決策提供可行性方案，以支持企業(yè)管理層作出科學(xué)的決策，為股東創(chuàng)造超額的長期價(jià)值，協(xié)助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值最大化。

在人工智能技術(shù)高速發(fā)展的今天，各行各業(yè)都在不斷改進(jìn)管理策略、整合企業(yè)資源，提高自身競爭能力，在激烈的競爭中謀求企業(yè)價(jià)值增長。管理會(huì)計(jì)運(yùn)用人工智能技術(shù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以選擇可行的經(jīng)營決策，通過預(yù)算和預(yù)測為企業(yè)制定長期規(guī)劃，分析投融資方案，評(píng)估和識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)以采取規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的措施等為企業(yè)決策提供支持，管理會(huì)計(jì)在企業(yè)管理決策中起著關(guān)鍵的作用。為適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展和企業(yè)管理的需求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型相當(dāng)重要。

三、轉(zhuǎn)型中面臨的問題分析

（一）企業(yè)方面

1.企業(yè)未充分認(rèn)識(shí)管理會(huì)計(jì)的重要作用

企業(yè)管理層對(duì)管理會(huì)計(jì)的作用認(rèn)識(shí)不足，很多企業(yè)仍然是傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)觀念，仍將財(cái)務(wù)部門的職責(zé)設(shè)置為會(huì)計(jì)核算、編制財(cái)務(wù)報(bào)告，沒有建立管理會(huì)計(jì)參與企業(yè)經(jīng)營管理的機(jī)制，相當(dāng)一部分中小型企業(yè)幾乎不設(shè)置管理會(huì)計(jì)崗位，有的大型企業(yè)雖設(shè)置了管理會(huì)計(jì)崗位，但管理會(huì)計(jì)未能充分參與企業(yè)經(jīng)營管理，管理會(huì)計(jì)人員不能有的放矢。企業(yè)未充分意識(shí)到管理會(huì)計(jì)在企業(yè)經(jīng)營管理中的重要作用，管理會(huì)計(jì)不能在企業(yè)得到全面地應(yīng)用與發(fā)展，使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)無法順利向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

2.管理會(huì)計(jì)未與業(yè)務(wù)融合

企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)部門與業(yè)務(wù)部門是各自獨(dú)立的部門，很多企業(yè)各部門流程與數(shù)據(jù)未與財(cái)務(wù)部門銜接，管理會(huì)計(jì)亦未能對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行充分地了解與參與，通常由于溝通及信息傳遞不及時(shí)導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門得到的信息滯后。如某項(xiàng)業(yè)務(wù)從開始規(guī)劃到實(shí)施，業(yè)務(wù)部門未將信息傳遞給財(cái)務(wù)部門，財(cái)務(wù)管理人員并不了解或不知曉，當(dāng)發(fā)生收付款或開發(fā)票時(shí)才通知財(cái)務(wù)部門，管理會(huì)計(jì)人員不能及時(shí)、全面地掌握業(yè)務(wù)流程中各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，如：不能對(duì)業(yè)務(wù)方案的成本利潤進(jìn)行全面分析、預(yù)測，或者在未充分了解業(yè)務(wù)的情況下，僅依靠財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出的結(jié)論往往是不全面的，進(jìn)而影響管理層的決

策結(jié)果。

管理會(huì)計(jì)未與業(yè)務(wù)充分融合，使得企業(yè)管理人員未能全面地掌握客戶、員工、產(chǎn)品和業(yè)務(wù)伙伴對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響，不能有效地利用客戶價(jià)值、人力資本、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和價(jià)值等資產(chǎn)來優(yōu)化企業(yè)各部門和整個(gè)價(jià)值鏈的獲得能力。

3.管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不健全

在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的今天，管理會(huì)計(jì)貫穿于管理信息系統(tǒng)各個(gè)層面，管理信息系統(tǒng)建設(shè)成為企業(yè)管理活動(dòng)中一項(xiàng)重要的環(huán)節(jié)，也是提高管理會(huì)計(jì)水平、加速財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要因素。人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)不斷發(fā)展，各種新興、高效的管理信息系統(tǒng)層出不窮，但還有相當(dāng)多的企業(yè)未跟上時(shí)代發(fā)展的腳步，或出于信息系統(tǒng)建設(shè)成本的考慮，或信息系統(tǒng)建設(shè)意識(shí)淡薄，管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)尚未建立或健全。如業(yè)務(wù)流程各自獨(dú)立，未建立業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行管理，無法將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及時(shí)傳遞給管理會(huì)計(jì)；或各業(yè)務(wù)部門建立了業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)，但企業(yè)未建立統(tǒng)一的信息系統(tǒng)將各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合。

管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)不健全，使得管理會(huì)計(jì)人員不能快速地掌握企業(yè)各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵信息，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問題以提出解決方案，不利于管理會(huì)計(jì)工作效率的提高，阻礙了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的腳步。

4.人工智能下管理會(huì)計(jì)人才短缺

人工智能時(shí)代下，諸如SAP等企業(yè)管理軟件的應(yīng)用與不斷升級(jí)，企業(yè)管理軟件在人工智能技術(shù)下能夠快速高效地提取管理所需的信息和數(shù)據(jù)，掌握和熟練操作企業(yè)管理軟件為管理會(huì)計(jì)工作提供了便利。這就要求管理會(huì)計(jì)人員不僅要有專業(yè)方面的能力，也要有操作、運(yùn)用企業(yè)管理軟件等新形勢下計(jì)算機(jī)應(yīng)用等方面的能力，這對(duì)管理會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求，管理會(huì)計(jì)人員將成為復(fù)合型人才，但目前多數(shù)企業(yè)中這樣的復(fù)合型人才還很短缺，有的會(huì)計(jì)人員尤其是年長的管理會(huì)計(jì)人員專業(yè)水平較高，但計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)操作能力有限；很多年輕會(huì)計(jì)人員計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用能力較強(qiáng)，但管理會(huì)計(jì)水平不高，多數(shù)企業(yè)存在管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的缺口。

企業(yè)缺乏人工智能新形勢下管理會(huì)計(jì)人才，使得企業(yè)不能順利將業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)與管理會(huì)計(jì)高度融合，無法高效地發(fā)揮管理會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中的職能，從而無法高效地為企業(yè)管理決策提供服務(wù)與支持。

（二）會(huì)計(jì)人員方面

1.會(huì)計(jì)人員總體水平有待提高

目前財(cái)務(wù)人員多數(shù)側(cè)重于傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算，在財(cái)務(wù)軟件普遍運(yùn)用的條件下，財(cái)務(wù)人員能夠熟練運(yùn)用財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行會(huì)計(jì)核算及生成財(cái)務(wù)報(bào)告，但管理會(huì)計(jì)方面能力欠缺或經(jīng)驗(yàn)不足，對(duì)管理會(huì)計(jì)系統(tǒng)的應(yīng)用也較生疏，有的企業(yè)會(huì)計(jì)人員計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平和管理會(huì)計(jì)專業(yè)水平都跟不上時(shí)代的節(jié)奏，對(duì)管理層交辦的任務(wù)力不從心，無法滿足企業(yè)經(jīng)營管理的需要，會(huì)計(jì)人員的總體水平有待提高。

會(huì)計(jì)人員總體水平不高，導(dǎo)致無法運(yùn)用管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)進(jìn)行科學(xué)管理，使得企業(yè)效率低下，各項(xiàng)信息無法得到充分利用，無法為各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)決策提供服務(wù)。

2.會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型意識(shí)淡薄

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員已習(xí)慣會(huì)計(jì)核算重復(fù)性、規(guī)律性的工作，在會(huì)計(jì)核算工作對(duì)人員需求逐漸減少的形勢下，未重新認(rèn)識(shí)并規(guī)劃自身的職業(yè)發(fā)展方向，安于現(xiàn)狀，未充分意識(shí)到會(huì)計(jì)核算崗位危機(jī)和轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的重要性和必然趨勢，向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意識(shí)淡薄。

會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型意識(shí)淡薄，不及時(shí)學(xué)習(xí)、補(bǔ)充、更新專業(yè)知識(shí)與技能及改變觀念，與時(shí)代發(fā)展脫節(jié)，不利于會(huì)計(jì)人員自身的職業(yè)發(fā)展，更有礙于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

四、轉(zhuǎn)型中問題策略解析

（一）企業(yè)方面

1.充分認(rèn)識(shí)管理會(huì)計(jì)的作用

企業(yè)首先要提高對(duì)管理會(huì)計(jì)的重視，強(qiáng)化轉(zhuǎn)型意識(shí)。企業(yè)要懂得當(dāng)今形勢下會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性，為管理會(huì)計(jì)工作的開展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[2]。

企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)管理會(huì)計(jì)的職能充分地了解和認(rèn)知，了解管理會(huì)計(jì)在實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值過程中的重要作用，順應(yīng)時(shí)代發(fā)展改變傳統(tǒng)理念，高度重視管理會(huì)計(jì)崗位與職責(zé)，在財(cái)務(wù)部門崗位職責(zé)中明確管理會(huì)計(jì)的職責(zé)，完善內(nèi)部管理制度，制定管理會(huì)計(jì)參與企業(yè)經(jīng)營管理的工作機(jī)制，并嚴(yán)格按照制度的規(guī)定落實(shí)管理會(huì)計(jì)崗位與職責(zé)，使管理會(huì)計(jì)在企業(yè)管理中發(fā)揮應(yīng)有的作用。

2.管理會(huì)計(jì)應(yīng)與業(yè)務(wù)融合

企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)部門溝通協(xié)作機(jī)制，促使各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)信息及時(shí)傳送給管理會(huì)計(jì)，使管理會(huì)計(jì)人員能夠充分、全面地了解企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，為管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)融合創(chuàng)造條件。

企業(yè)應(yīng)加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)對(duì)業(yè)務(wù)的了解與參與，需要企業(yè)各層級(jí)部門的全員參與與全力配合[3]，可充分利用企業(yè)管理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)工作平臺(tái)等信息系統(tǒng)將企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)有序地集成在一起，將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)一設(shè)置、統(tǒng)一管理，使得物流、資金流和信息流集成同步處理，消滅企業(yè)信息孤島，做到信息共享；通過對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，優(yōu)化日常業(yè)務(wù)活動(dòng)，提高供應(yīng)鏈管理效率。管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)充分融合，幫助企業(yè)尋求新的業(yè)務(wù)機(jī)遇、完成運(yùn)營優(yōu)化、預(yù)測并制定業(yè)務(wù)計(jì)劃，制定出更科學(xué)的方案為管理層決策提供支持。

3.建立、健全管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

企業(yè)應(yīng)建立、健全管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供數(shù)據(jù)支撐[4]。企業(yè)的管理訴求和實(shí)現(xiàn)都需要基于信息化的管理平臺(tái)，通過管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，將各業(yè)務(wù)鏈信息進(jìn)行全面整合，包括人財(cái)物、產(chǎn)供銷、投融資等各環(huán)節(jié)，形成信息共享的一體化管理平臺(tái)，推動(dòng)管理會(huì)計(jì)快速實(shí)施和發(fā)展。

高效的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)能迅速地完成記賬并生成財(cái)務(wù)報(bào)告，強(qiáng)大的運(yùn)算功能提高了會(huì)計(jì)信息的精確度，集團(tuán)企業(yè)可通過成立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心及云平臺(tái)的運(yùn)用，為財(cái)務(wù)人員節(jié)約大量的會(huì)計(jì)核算的時(shí)間，財(cái)務(wù)人員可投入更多的精力去運(yùn)用信息系統(tǒng)強(qiáng)大的分析功能，對(duì)財(cái)務(wù)狀況、產(chǎn)品生產(chǎn)周期、資金需求等進(jìn)行分析，精準(zhǔn)高效地對(duì)企業(yè)進(jìn)行信用、收付款、現(xiàn)金、風(fēng)險(xiǎn)等財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈進(jìn)行管理，從而提高企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測的精確度和實(shí)效性，降低財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；借助商務(wù)智能的工具模型，如價(jià)值動(dòng)因、經(jīng)濟(jì)增加值、平衡計(jì)分卡等功能來實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略到績效的閉環(huán)管理。

4.注重人工智能管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)

企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立完善、科學(xué)的人工智能下管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)機(jī)制，制定相應(yīng)的政策將管理會(huì)計(jì)人才建設(shè)規(guī)劃納入企業(yè)管理范疇并組織實(shí)施。

企業(yè)可通過組織內(nèi)部培訓(xùn)或參加外部培訓(xùn)、考核激勵(lì)等措施促進(jìn)管理會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高管理會(huì)計(jì)人員專業(yè)能力以及企業(yè)管理信息系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端、云平臺(tái)等現(xiàn)代技術(shù)工具應(yīng)用的能力，必要時(shí)可引進(jìn)外部專業(yè)人才，保障、鞏固、充實(shí)管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍，提高管理會(huì)計(jì)的綜合能力，在人工智能技術(shù)輔助下，精準(zhǔn)高效地為企業(yè)決策、管理提供支持。

（二）會(huì)計(jì)人員方面

1.會(huì)計(jì)人員應(yīng)提高自身總體水平

會(huì)計(jì)人員應(yīng)加強(qiáng)自身能力建設(shè)，通過自主學(xué)習(xí)、參加專業(yè)培訓(xùn)等途徑，加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)方面和新形勢下現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)用的學(xué)習(xí)，拓寬自身的知識(shí)及技能層面，增強(qiáng)自身的專業(yè)知識(shí)水平和人工智能工具的應(yīng)用能力，提高自身總體水平成為復(fù)合型人才，以滿足當(dāng)今時(shí)代企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的需求。

2.會(huì)計(jì)人員應(yīng)增強(qiáng)轉(zhuǎn)型意識(shí)

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)都被各行業(yè)領(lǐng)域普及性運(yùn)用的現(xiàn)今時(shí)期，會(huì)計(jì)人員也應(yīng)以與時(shí)俱進(jìn)的思想，結(jié)合社會(huì)發(fā)展趨勢，將財(cái)務(wù)工作予以全面革新升級(jí)[5]，會(huì)計(jì)人員應(yīng)充分意識(shí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員冗余的危急形勢以及轉(zhuǎn)型管理會(huì)計(jì)的必然趨勢，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，從操作型人員轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾硇腿藛T。這樣不僅有利于自身專業(yè)水平的提高，更有利于長遠(yuǎn)的職業(yè)發(fā)展，才能在日益激烈的崗位競爭中立足，獲得長足的發(fā)展。

五、結(jié)束語

總之，管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)決策、內(nèi)部管理發(fā)揮著重要的作用，人工智能技術(shù)的應(yīng)用加快推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的速度。人工智能技術(shù)提高了管理會(huì)計(jì)的工作效率，更快捷更精準(zhǔn)地獲取有效的數(shù)據(jù)和信息，管理會(huì)計(jì)通過運(yùn)用人工智能技術(shù)，更高效、精準(zhǔn)地對(duì)企業(yè)內(nèi)外部信息進(jìn)行分析、預(yù)測、管理，為企業(yè)提供決策支持，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值，幫助企業(yè)在激烈的競爭中獲得生存和發(fā)展。企業(yè)應(yīng)當(dāng)高度重視管理會(huì)計(jì)，改變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)觀念，完善內(nèi)部管理制度，建立健全管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，使管理會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)充分融合，培養(yǎng)或引進(jìn)管理會(huì)計(jì)人才，設(shè)計(jì)符合企業(yè)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的管理軟件，以提高管理會(huì)計(jì)的工作效率，加大財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的力度，為企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營、組織運(yùn)營提供指導(dǎo)和依據(jù)，以便更高效地為企業(yè)作出最佳決策提供支持，合理分配企業(yè)資金，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化。

參考文獻(xiàn)：

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[5]彭蓓姿.淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].商界，2020 （30）：146-147.