經(jīng)濟新常態(tài)下省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力評價分析

郭燕青 霍丹

摘 要：基于經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展背景，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新主體四個維度構(gòu)建制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力評價指標體系，以我國30個省域為研究對象，運用熵權(quán)—層次分析法進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)：進入新常態(tài)后，2014—2020年我國各省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動力不斷增長，相較2007—2013年有了顯著的提升。分維度看，創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新主體三個維度增長迅速，創(chuàng)新投入維度變化幅度較?。环謪^(qū)域看，省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力存在兩極分化問題，并且之間差異呈現(xiàn)出逐年擴大趨勢。鑒于此，在堅持實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的同時，要注重區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，充分發(fā)揮地區(qū)制造業(yè)特色優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟新常態(tài)；制造業(yè)；創(chuàng)新驅(qū)動能力；熵權(quán)—層次分析法

中圖分類號：F426? ? ? 文獻標識碼：Ａ? ? ? ?文章編號：1674-5450（2023）03-0033-08

一、引言

制造業(yè)作為國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、強國之基。盡管目前我國制造業(yè)發(fā)展取得了顯著的成就，但是“大而不強”問題依然嚴峻，尤其是與世界上制造強國相比，存在結(jié)構(gòu)不合理、研發(fā)投入不足及發(fā)展質(zhì)量效益不高等問題[１-2]。進入經(jīng)濟新常態(tài)后，黨中央提出實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，明確要求我國制造業(yè)必須從依靠投資驅(qū)動的粗放型發(fā)展模式向依靠創(chuàng)新驅(qū)動的集約型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變[3-6]。黨的二十大報告進一步提出推進新型工業(yè)化、建設(shè)制造強國、加快實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略等一系列重大戰(zhàn)略部署。因此，立足經(jīng)濟新常態(tài)發(fā)展背景，把握由強調(diào)“量”向強調(diào)“質(zhì)”的經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律，加強對制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力評價研究，有助于全面認識我國制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)現(xiàn)存在的問題。同時，從區(qū)域?qū)用婕訌娭圃鞓I(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力的比較分析，對于促進各地制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，推動我國從“制造大國”向“制造強國”邁進具有重要意義。

二、文獻綜述

通過梳理文獻發(fā)現(xiàn)，關(guān)于創(chuàng)新驅(qū)動能力的研究得到了學者們的廣泛關(guān)注。從研究對象來看，現(xiàn)有研究主要從國家、地區(qū)、城市及城市群和產(chǎn)業(yè)四個層面對創(chuàng)新驅(qū)動能力及其發(fā)展水平的相關(guān)問題進行了探討[7-11]。從研究內(nèi)容來看，一部分研究從理論上對創(chuàng)新驅(qū)動能力的維度進行了劃分，解學芳和臧志彭指出，創(chuàng)新驅(qū)動能力是技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新相結(jié)合[12]；另一部分學者利用定量分析方法對創(chuàng)新驅(qū)動能力進行了評價研究。李曉鐘和何晨琳從創(chuàng)新投入驅(qū)動能力、創(chuàng)新產(chǎn)出驅(qū)動能力、發(fā)展績效驅(qū)動能力、創(chuàng)新環(huán)境支撐驅(qū)動能力四個方面，構(gòu)建浙江省制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力的評價體系[13]。王文寅和梁曉霞將創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、教育能力、知識支撐能力和科技創(chuàng)新環(huán)境作為外源潛在變量，將科技與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力作為內(nèi)生潛在變量，對山西省創(chuàng)新驅(qū)動能力進行了實證分析[14]。宋文月和任保平結(jié)合國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略要求，以“投入—產(chǎn)出”模型為基礎(chǔ)構(gòu)建了綜合評價指標體系，對2000—2015年中國各省域創(chuàng)新驅(qū)動能力及創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展水平進行綜合評價和聚類分析[15]。王新紅和李世婷認為，創(chuàng)新驅(qū)動能力是創(chuàng)新驅(qū)動水平的綜合表現(xiàn)，將創(chuàng)新驅(qū)動能力劃分為基本要素驅(qū)動能力、科技創(chuàng)新驅(qū)動能力、綠色發(fā)展驅(qū)動能力和經(jīng)濟效益驅(qū)動能力四個方面，并對中國制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力進行了評價分析[16]。王珍珍和許婉婷從創(chuàng)新驅(qū)動投入、創(chuàng)新驅(qū)動支撐和創(chuàng)新驅(qū)動績效三個維度構(gòu)建了區(qū)域創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展能力評價指標體系，并對福建省進行了評價分析[17]。

通過梳理已有研究文獻發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究存在以下幾點不足：第一，絕大部分研究以國家和區(qū)域為研究對象，對產(chǎn)業(yè)尤其是制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力評價研究不足。第二，多數(shù)評價指標體系主要以“投入—產(chǎn)出”模型為基礎(chǔ)，缺少了對創(chuàng)新驅(qū)動過程中創(chuàng)新主體等要素的考察。同時，在確定創(chuàng)新驅(qū)動能力評價指標權(quán)重時采用主觀判斷居多，導致缺乏可信度和客觀性。而采用傳統(tǒng)熵權(quán)法又會存在各指標權(quán)重過大的問題。第三，相關(guān)研究選取的地區(qū)范圍和時間區(qū)間較短，未能連貫全面地揭示我國制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力的動態(tài)變化，尤其是缺乏新常態(tài)前后的對比分析。鑒于此，本文結(jié)合經(jīng)濟新常態(tài)背景下創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展要求，構(gòu)建了制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動力評價指標體系，采用熵權(quán)—層次分析法對我國省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動力的發(fā)展水平進行測度分析，以期為推動我國制造業(yè)實現(xiàn)高水平創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展提供數(shù)理依據(jù)和實踐參考。

三、評價指標體系構(gòu)建

經(jīng)濟新常態(tài)下，創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的方向從注重“數(shù)量”轉(zhuǎn)向強調(diào)“質(zhì)量”，創(chuàng)新驅(qū)動能力的核心是以科技創(chuàng)新為基礎(chǔ)，以企業(yè)為創(chuàng)新主體，以突出創(chuàng)新成果產(chǎn)出的創(chuàng)新過程[18]。制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力貫穿從創(chuàng)新投入到創(chuàng)新產(chǎn)出的全過程，表現(xiàn)為有效整合各種生產(chǎn)要素應用于各類創(chuàng)新活動。同時，企業(yè)主體作用和外部環(huán)境支撐同樣至關(guān)重要。在借鑒以往研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合經(jīng)濟新常態(tài)的發(fā)展要求，遵循客觀、有效、全面的原則，考慮到數(shù)據(jù)的可采集性、可分析性和可量化性，并經(jīng)過咨詢相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业囊庖姡瑢⒅圃鞓I(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力劃分為創(chuàng)新投入能力、創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新環(huán)境能力和創(chuàng)新主體能力四個維度，進一步構(gòu)建了包含8個二級指標、17個三級指標的評價指標體系，如表1所示。具體而言，創(chuàng)新投入能力是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，反映了在創(chuàng)新活動中投入資源的數(shù)量和質(zhì)量，包括人力投入和資本投入。經(jīng)濟新常態(tài)更加強調(diào)創(chuàng)新驅(qū)動需要依靠創(chuàng)新人才和創(chuàng)新研發(fā)費用的支持[19-20]，創(chuàng)新人才包括制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)、制造業(yè)R&D人員全時當量2個三級指標，資本投入包括新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出、制造業(yè)R&D經(jīng)費支出2個三級指標。創(chuàng)新產(chǎn)出能力表現(xiàn)為整合各種要素實現(xiàn)成果產(chǎn)出的能力。將創(chuàng)新產(chǎn)出能力分為創(chuàng)新前端和創(chuàng)新后端，經(jīng)濟新常態(tài)下不僅強調(diào)創(chuàng)新產(chǎn)出的數(shù)量，而且注重創(chuàng)新產(chǎn)出的效益[16]。

因此，創(chuàng)新前端反映科技成果產(chǎn)出的規(guī)模，用制造業(yè)有效發(fā)明專利量和制造業(yè)技術(shù)合同成交總額衡量，創(chuàng)新后端反映創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化能力，用制造業(yè)新產(chǎn)品銷售收入和技術(shù)市場成交總額衡量。創(chuàng)新環(huán)境能力反映了產(chǎn)業(yè)開展創(chuàng)新活動的保障，將創(chuàng)新環(huán)境能力分為政府支持和基礎(chǔ)條件支持，創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展起到支撐作用。一方面，政府需要在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展中承擔起更多的“引導者”“服務者”的角色，政府的創(chuàng)新意識和創(chuàng)新政策引導力尤為重要[21]，用政府教育支出占財政支出比重、政府科技支出占財政支出比重兩個指標衡量；另一方面，制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展依賴于基礎(chǔ)設(shè)施的支持，特別是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展中數(shù)字技術(shù)的不斷升級促進新型基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模不斷擴大，用公路與鐵路里程數(shù)、郵政和電信業(yè)務量衡量傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口衡量新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。創(chuàng)新主體能力是新常態(tài)下創(chuàng)新驅(qū)動能力的核心體現(xiàn)，將創(chuàng)新主體能力分為企業(yè)和創(chuàng)新中介，創(chuàng)新主體是制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的載體，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展中，國家多次強調(diào)要建立以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系，企業(yè)與創(chuàng)新機構(gòu)是制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展中必不可少的主力軍。其中，用高新技術(shù)企業(yè)占比、規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)數(shù)量來衡量創(chuàng)新主體中的企業(yè)，用制造業(yè)研發(fā)機構(gòu)數(shù)量和高等院校數(shù)量來衡量創(chuàng)新主體中的創(chuàng)新機構(gòu)。

四、實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文選取中國制造業(yè)作為研究對象，由于西藏地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴重，故選擇全國和30個省域（除中國香港特別行政區(qū)、中國澳門特別行政區(qū)、中國臺灣地區(qū)和西藏自治區(qū)之外的省、自治區(qū)、直轄市）為樣本。所有指標數(shù)據(jù)均來自2007—2020年期間的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》及各省（自治區(qū)、直轄市）統(tǒng)計年鑒。其中，統(tǒng)計口徑為“規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)”。

（二）研究方法選擇

本文采用熵權(quán)—層次分析法對構(gòu)建的評價指標體系進行賦權(quán)并計算得分。與基于專家知識、經(jīng)驗與偏好確定的主觀賦值法相比，熵權(quán)—層次分析法是一種突出局部差異的客觀賦權(quán)法，能夠根據(jù)各項指標的信息含量比較客觀地確定指標權(quán)重[22]111，并且優(yōu)于傳統(tǒng)熵權(quán)法的是，熵權(quán)—層次分析法克服了指標權(quán)重過大會影響最終評價結(jié)果的問題，指標重要性由傳統(tǒng)熵權(quán)法差異系數(shù)得出，不會出現(xiàn)各指標重要性比較的邏輯錯誤。本文先使用傳統(tǒng)熵權(quán)法對各省份每年數(shù)據(jù)進行評分。

（三）結(jié)果闡釋

1.指標權(quán)重確定

根據(jù)熵權(quán)—層次分析法計算得到各指標權(quán)重，并根據(jù)評價指標體系中各指標權(quán)重，進一步得到創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新主體四個一級指標的權(quán)重，如表3所示。從結(jié)果可以看出，創(chuàng)新產(chǎn)出對我國制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力的影響程度最大，其次是創(chuàng)新主體和創(chuàng)新投入對我國制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力的影響程度相近，最后是創(chuàng)新環(huán)境的影響程度最低，且與其他三個一級指標的影響程度相距較大。

2. 我國省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力評價

2007—2020年我國省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力評價結(jié)果如表4所示。自2013年12月習近平總書記首次提出“新常態(tài)”以來，全國各省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力持續(xù)增長。2014—2020年期間全國平均值為0.1305，相較 2007—2013年間全國平均值0.0701而言，幾乎實現(xiàn)翻倍增長。分維度來看，創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新主體三個維度增長迅速，創(chuàng)新投入維度變化幅度較小，這也充分說明了各省域貫徹黨中央創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略要求，注重提升創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率、創(chuàng)新環(huán)境支撐和創(chuàng)新主體培育。從各省域來看，我國省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力發(fā)展存在較大的區(qū)域差異，排名靠前的地區(qū)多為東部沿海和中部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)達省域，而創(chuàng)新驅(qū)動能力水平落后的省域主要集中于西部內(nèi)陸地區(qū)。省域之間出現(xiàn)了明顯的不平衡發(fā)展態(tài)勢，

2007—2013年間得分高于全國平均值的省域為12個，而2014—2020年間降為10個。兩極分化現(xiàn)象愈發(fā)明顯，2007—2013年間排名第一的廣東省制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力得分平均值為0.2084，是排在末位的海南省制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力得分平均值（0.0144）的14倍，而這一差距在2014—2020年間擴大為30倍之多。

參考吳敬茹的劃分方式，按照創(chuàng)新驅(qū)動能力強弱和創(chuàng)新驅(qū)動能力增速兩個維度將各省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力類型劃分為四種[23]。其中，創(chuàng)新驅(qū)動能力得分高于平均得分的表示為“創(chuàng)新驅(qū)動能力相對強”，創(chuàng)新驅(qū)動能力得分低于平均得分的表示為“創(chuàng)新驅(qū)動能力相對弱”，創(chuàng)新驅(qū)動能力增速高于平均增速的表示為“創(chuàng)新驅(qū)動能力增速相對高”，創(chuàng)新驅(qū)動能力增速低于平均增速的表示為“創(chuàng)新驅(qū)動能力增速相對低”，如表5所示。屬于I型的省域包括廣東、江蘇、浙江、北京、湖北、安徽、河南、四川、湖南。這些省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展處于全國第一梯隊，屬于高位高速增長型。屬于Ⅱ型的省域包括上海和山東。這兩個地區(qū)制造業(yè)形成了較好的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展基礎(chǔ)，但是整體呈現(xiàn)增速放緩，屬于高位低速增長型。屬于Ⅲ型的省域包括江西、貴州、陜西、重慶、寧夏、河北、云南、福建。這些省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展處于進入快車道階段，屬于低位高速增長型。屬于Ⅳ型的省域包括廣西、吉林、甘肅、海南、新疆、天津、遼寧、山西、內(nèi)蒙古、青海、黑龍江。這些省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展較為滯緩，屬于低位低速增長型。從區(qū)域來看，東部地區(qū)四種類型的創(chuàng)新驅(qū)動能力均有分布；中部地區(qū)有四個省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力為I型，Ⅲ型、Ⅳ型均有1個；西部地區(qū)幾乎為Ⅲ型、Ⅳ型；而東北地區(qū)均屬于Ⅳ型。

從時間演化角度來看，為進一步揭示新常態(tài)后我國省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力變動情況，用各省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力的最大值與最小值之比作為衡量各省域創(chuàng)新驅(qū)動能力差距的指標，如圖1所示。從結(jié)果可知，隨著時間的推移，我國省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力差距逐漸擴大，從2007年的11.96增長到2020年的43.79。顯然，隨著時間推移我國省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力發(fā)展的“馬太效應”愈發(fā)顯著，“區(qū)域鴻溝”問題十分突出。同時，進一步分析各省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力排名變化，如圖2所示。從結(jié)果可以看出，排名前五的省份一直未發(fā)生變動，依次是廣東、江蘇、浙江、山東和北京。排名增幅較為明顯的是湖北、安徽、四川和貴州，主要得益于近年來國家大力推進中西部先進制造業(yè)基地建設(shè)，四川作為全國全面創(chuàng)新改革試驗區(qū)域之一，創(chuàng)新驅(qū)動改革發(fā)展成效顯著；而貴州在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)方面起步早，通過推動數(shù)字化創(chuàng)新為“貴州制造”增添了新動能；湖北大力布局高端制造業(yè)集群拉動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展；安徽大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)了“傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省”向“新興工業(yè)大省”的轉(zhuǎn)變。此外，東北地區(qū)的遼寧、吉林、黑龍江三省制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力排名明顯下滑，其原因在于傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型困難較多，如面臨“老字號”比例高、經(jīng)濟發(fā)展滯緩等一系列挑戰(zhàn)，相對于發(fā)達省份出現(xiàn)了“原地踏步”的情況。

從空間演化角度來看，為考察我國省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力空間布局變化情況，本文采用自然間斷點分級法，將30個省域的制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力分為5個等級，通過對比新常態(tài)前后發(fā)展變化，可以發(fā)現(xiàn)我國省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力發(fā)展水平呈現(xiàn)出從東南沿海省份向內(nèi)陸中西部省份梯度遞減的空間分布格局，地理集聚效應主要集中于東部沿海地區(qū)，同時東部沿海地區(qū)對中部地區(qū)通過空間溢出作用實現(xiàn)共同進化，但是這種區(qū)域聯(lián)動效應尚未充分顯現(xiàn)，西部地區(qū)和東北地區(qū)制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力則出現(xiàn)逐年“退步”演化趨勢。

五、結(jié)論與政策建議

進入新常態(tài)后，我國省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力實現(xiàn)大幅提升，并且在創(chuàng)新產(chǎn)出、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新主體方面增長明顯，這充分證明國家的政策導向和各地實踐取得了良好成效。但是與此同時，本文也發(fā)現(xiàn)省域制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動能力存在“區(qū)域鴻溝”和“馬太效應”，這不利于區(qū)域制造業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展，成為我國未來時期解決的重點任務。鑒于此，本文建議從以下幾個方面施策。

一方面，堅持實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略。一是繼續(xù)重視創(chuàng)新投入。未來應加強創(chuàng)新人才驅(qū)動戰(zhàn)略，應基于制造業(yè)企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略目標，結(jié)合當前企業(yè)成長階段，制定長期穩(wěn)定高效的創(chuàng)新人才引進計劃；政府要加強引導，鼓勵企業(yè)改變?nèi)瞬攀褂糜^念，增強創(chuàng)新人才培養(yǎng)的主體地位。加強在技術(shù)密集環(huán)節(jié)的資本投入，尤其是鼓勵增強解決“卡脖子”技術(shù)的研發(fā)投入。二是優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，加強對制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動的支撐。加強傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和新型基礎(chǔ)設(shè)施布局，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在推動賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要作用。此外，發(fā)揮政府的引擎作用。進一步深化“放管服”改革，從財稅、融資等方面加強對制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展提供必要的支持。三是注重實施創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動戰(zhàn)略，注重創(chuàng)新主體的主導地位，加強形成企業(yè)、政府、科研院所、高校等共生合作的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；進一步提高創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)換效率，充分發(fā)揮創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的倍增效應。

另一方面，還要注重區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，充分發(fā)揮地區(qū)制造業(yè)特色優(yōu)勢。對于東部領(lǐng)先省域來說，其要充分發(fā)揮制造業(yè)龍頭企業(yè)的創(chuàng)新活力，形成積極的引領(lǐng)作用。對于中部地區(qū)而言，其要提高“四基地一樞紐”戰(zhàn)略地位，加快推動先進制造業(yè)基地建設(shè)，加快智能制造業(yè)集群發(fā)展。加快提高中部地區(qū)制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域自主創(chuàng)新能力，注重投入產(chǎn)出效益的提升。對于西部地區(qū)而言，其要充分發(fā)揮西部地區(qū)在基礎(chǔ)要素的低成本優(yōu)勢，建設(shè)一批重點實驗室、工程研究中心、企業(yè)技術(shù)中心、制造業(yè)創(chuàng)新中心，提高科技成果轉(zhuǎn)化效率。對于東北地區(qū)來說，其要加強對“新字號”的開發(fā)，以培育新興產(chǎn)業(yè)為抓手，加強制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展中的新舊動能轉(zhuǎn)換。同時，增強區(qū)域協(xié)同聯(lián)動，以建設(shè)全國統(tǒng)一大市場為契機，促進形成層級有序、分工合理的發(fā)展格局。緊密圍繞雙循環(huán)發(fā)展戰(zhàn)略，利用好國內(nèi)國外兩個市場、兩種資源，加強高水平合作，提高制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的全球競爭優(yōu)勢。

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Abstract：Based on the background of the new normal development of economy， this paper constructs the evaluation index system of innovation driving ability of manufacturing industry from four dimensions of innovation input， innovation output， innovation environment and innovation subject， the entropy weight-analytic hierarchy process（AHP）is applied to the empirical analysis. The results show that： after entering the New Normal， the driving forces of manufacturing innovation in our country？蒺s provinces from 2014 to 2020 have been growing， compared with 2007 to 2013， there is a significant improvement. From the perspective of sub-dimensions， the three dimensions of innovation output， innovation environment and innovation subject are growing rapidly， while the change of innovation input dimension is relatively small.At the sub-regional level， the innovation-driven capacity of provincial manufacturing industry is polarized， and the difference between them shows a trend of expanding year by year. In view of this， while adhering to the innovation-driven development strategy， we should pay attention to the coordinated development of regions and give full play to the unique advantages of regional manufacturing.

Key words：economic new normal; manufacturing; innovation-driven capacity; entropy weight-analytic hierarchy process