地方性政策、內(nèi)生性創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)空間集聚

王偉光 施炎 孫元君

摘 要：在諸多地方性政策作用下，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐漸呈現(xiàn)出較高水平的空間集聚現(xiàn)象，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要?jiǎng)恿?。中國各省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度差異較大，省際產(chǎn)業(yè)分工有待進(jìn)一步優(yōu)化?；谑〖壝姘鍞?shù)據(jù)，對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在各省市的空間集聚情況進(jìn)行測度，辨析地方政策因素、本地化創(chuàng)新能力累積對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的作用機(jī)制，為新發(fā)展格局下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供政策思路。研究發(fā)現(xiàn)：中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體專業(yè)化程度不高，呈現(xiàn)出很強(qiáng)的區(qū)域差異性；以財(cái)政資金為代表的地方性政策顯著促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，內(nèi)生性創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚之間呈U型關(guān)系，內(nèi)生性創(chuàng)新與地方性政策之間的累積性循環(huán)有助于高水平的產(chǎn)業(yè)集聚。

關(guān)鍵詞：高技術(shù)產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚度；創(chuàng)新指數(shù)；首位度指數(shù)

中圖分類號(hào)：F276.44? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Ａ? ? ? ?文章編號(hào)：1674-5450（2023）03-0024-09

一、引言

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)了習(xí)近平總書記在2020年4月中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第七次會(huì)議上提出的加快構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。在新發(fā)展格局建構(gòu)過程中，在國家相關(guān)政策引導(dǎo)和支持下，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚化態(tài)勢越來越突出，成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升的新動(dòng)力源。作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)聚集的核心區(qū)域，高新園區(qū)擁有一批世界級的產(chǎn)業(yè)集群，成為特定產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的重要載體。

高技產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)全要素生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量、區(qū)域創(chuàng)新能力等方面的影響，一直是經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)等有關(guān)學(xué)科研究的熱點(diǎn)之一。產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域內(nèi)形成集聚態(tài)勢，有市場機(jī)制的作用，但也離不開政府干預(yù)[１]。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)密集和資本密集性特點(diǎn)及突出的知識(shí)外溢性，也需要適當(dāng)?shù)恼呓槿耄胤叫哉咦饔弥陵P(guān)重要[２]。如何客觀揭示政府、市場、創(chuàng)新等因素在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚過程中之間的復(fù)雜作用機(jī)理，是一個(gè)非常值得研究的問題。本文對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在各省市的空間集聚情況進(jìn)行測度，辨析地方政策因素、本地化創(chuàng)新能力累積對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的作用機(jī)制，為新發(fā)展格局下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供政策思路。

二、理論分析

產(chǎn)業(yè)集聚是某產(chǎn)業(yè)中的企業(yè)大量集聚于某一特定區(qū)域，通過基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)資源共享、企業(yè)間共有技術(shù)集中開發(fā)、產(chǎn)業(yè)市場共同培育，形成穩(wěn)定、具有持續(xù)競爭優(yōu)勢的集合體[３]。產(chǎn)業(yè)的空間集聚在微觀層面的表現(xiàn)就是某一產(chǎn)業(yè)或其關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的眾多企業(yè)“扎堆”分布在同一區(qū)位。隨著同一產(chǎn)業(yè)在某個(gè)特定地理區(qū)域內(nèi)高度集中，資本、勞動(dòng)力、技術(shù)等要素在空間范圍內(nèi)不斷匯聚，產(chǎn)業(yè)集聚態(tài)勢逐漸形成[４]。

產(chǎn)業(yè)集聚作為一種重要的區(qū)域產(chǎn)業(yè)組織形式，能夠?yàn)閰^(qū)域帶來各種互補(bǔ)性資產(chǎn)，并逐漸在區(qū)內(nèi)形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈[５]。產(chǎn)業(yè)集聚需要產(chǎn)業(yè)與地區(qū)之間在空間上形成良好的互動(dòng)和有效的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)資源在各個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間自由流動(dòng)，實(shí)質(zhì)上是生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和生產(chǎn)組織方式的變革（見圖1）。

同質(zhì)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的地理集中化，能夠吸引關(guān)鍵創(chuàng)新要素涌入，這將增加集群整體知識(shí)和技術(shù)存量[６]423-430。知識(shí)溢出本地化是促使企業(yè)地理聚集的重要原因，能夠吸引企業(yè)在產(chǎn)業(yè)空間集聚區(qū)域內(nèi)投資。一般而言，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新過程中各類要素在空間上的集聚與重組形成的增長極效應(yīng)能夠吸引大量創(chuàng)新企業(yè)集聚，提升產(chǎn)業(yè)集聚水平[７]。然而當(dāng)這種增長極效應(yīng)并不顯著時(shí)，一些技術(shù)投入力度大的企業(yè)往往尋求一定的技術(shù)壁壘，以期長期保持自身技術(shù)優(yōu)勢，而產(chǎn)業(yè)集聚必然導(dǎo)致這種壁壘的弱化。對于這些企業(yè)而言，技術(shù)創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)集聚并不能顯著促進(jìn)，反而會(huì)產(chǎn)生抑制作用[８]，說明技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚之間可能存在U型關(guān)系。

產(chǎn)業(yè)集聚的外部性會(huì)通過技術(shù)溢出和創(chuàng)新提高生產(chǎn)技術(shù)和勞動(dòng)生產(chǎn)率，而勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高又會(huì)增加其要素報(bào)酬工資水平[９]，從而提高工人生活水平。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚可以通過實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈分工，擴(kuò)大企業(yè)專業(yè)化能力和市場機(jī)會(huì)，從而提高其績效[10]。此外，產(chǎn)業(yè)集聚與城鄉(xiāng)人口遷移之間存在雙向正相關(guān)關(guān)系，即產(chǎn)業(yè)集聚可以有效拉動(dòng)鄉(xiāng)村人口向城市遷移從而形成人口集聚態(tài)勢，同時(shí)隨著人口向城市集中，產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)一步加強(qiáng)[11]。

在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)政策一直扮演著重要角色。中國在20世紀(jì)90年代就開始對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)行了政策支持和引導(dǎo)，其中，地方性政策表現(xiàn)尤為突出。地方性產(chǎn)業(yè)政策對于本地制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚有著重要影響[12]。各地政府通過建立各類開發(fā)區(qū)或產(chǎn)業(yè)園區(qū)并實(shí)施一系列的財(cái)政激勵(lì)手段，使得一些流動(dòng)性、貿(mào)易成本低的初入資本選擇在預(yù)期收益率相對較高的地區(qū)“扎堆”，形成了產(chǎn)業(yè)空間集聚現(xiàn)象[13]。對于國家級高新區(qū)來說，創(chuàng)新要素集聚是國家高新區(qū)作為創(chuàng)新策源地的重要功能，而產(chǎn)業(yè)集聚是國家級高新區(qū)優(yōu)勢創(chuàng)新資源集聚的重要意義[14]。

三、變量選擇及數(shù)據(jù)說明

（一）產(chǎn)業(yè)集聚測度

產(chǎn)業(yè)集聚的測度指標(biāo)較多，主要包括赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)、區(qū)位商系數(shù)、泰爾指數(shù)等。區(qū)位商系數(shù)常被用于衡量某一產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域的相對集中程度。本文運(yùn)用區(qū)位商系數(shù)（LQ）對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在各?。ㄖ陛犑校┑目臻g集聚情況進(jìn)行分析。區(qū)位商系數(shù)的計(jì)算公式如下：

式中，Pki為第k地區(qū)第i個(gè)產(chǎn)業(yè)部門增加值，Pi為全國第i個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的增加值Pk，為第k個(gè)地區(qū)的工業(yè)增加值P，為全國工業(yè)增加值。該指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)含義為，某一地區(qū)的某一工業(yè)部門占全國同一部門的份額與該地區(qū)工業(yè)增加值占全國工業(yè)增加值的份額比，其值大于1意味著該地區(qū)的這一工業(yè)部門專業(yè)化程度高，產(chǎn)業(yè)集聚程度高[15]。

（二）地方性政策

財(cái)政政策工具是地方性政策的核心變量，本文借鑒現(xiàn)有研究成果[16]，分析各省市財(cái)政資金支持①（FS）政策對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響。在數(shù)據(jù)處理方面，本文參照王圣博、顏曉暢的方法[17]，將各省市財(cái)政資金支持高于當(dāng)年平均水平的賦值為1，低于當(dāng)年平均水平的賦值為0。

（三）內(nèi)生性創(chuàng)新

內(nèi)生性創(chuàng)新主要是指產(chǎn)業(yè)自身所具有的綜合創(chuàng)新能力。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力在全國范圍內(nèi)具有較強(qiáng)的空間溢出效應(yīng)和空間依賴性，但在省際存在較大差異。從省際技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的關(guān)系來看，周邊省份的創(chuàng)新活動(dòng)對該省區(qū)有較強(qiáng)的影響，省際技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的溢出影響不容忽視[18]。由于技術(shù)創(chuàng)新過程的復(fù)雜性，國內(nèi)外對如何測度產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力至今仍沒形成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的體系。本文在借鑒相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系來測度不同地區(qū)的內(nèi)生性創(chuàng)新能力的累積程度（見表1）。在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力評價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，運(yùn)用熵值法構(gòu)建內(nèi)生性創(chuàng)新評價(jià)綜合指標(biāo)——?jiǎng)?chuàng)新指數(shù)（InnovationI）[19]。

（四）控制變量

新增固定資產(chǎn)投資（NIIFA）：固定資產(chǎn)投資對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有拉動(dòng)作用。固定資產(chǎn)投資一直在中國經(jīng)濟(jì)增長中扮演重要角色。充足的固定資產(chǎn)投資能夠使區(qū)域產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大[20]，能夠激發(fā)釋放基礎(chǔ)設(shè)施、人力資本等共享效應(yīng)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚。

技術(shù)成交額（TT）：技術(shù)成交額能夠反映出科技成果在各省市轉(zhuǎn)化情況。對科技成果轉(zhuǎn)化政策最重視的地方主要為位于津京、長三角、珠三角間的沿海發(fā)達(dá)省份，區(qū)位分布較為集中[21]。此外，各省市在技術(shù)資源方面也存在較大差異，形成了復(fù)雜的科技成果轉(zhuǎn)化條件。

高新區(qū)產(chǎn)值占GDP比重（HTZOV）：在區(qū)域經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新體系中，高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的空間分布及集聚模式對區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間規(guī)劃與布局決策具有重要作用[22]，特別是國家級高新技術(shù)開發(fā)區(qū)對產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響很大。本文用高新區(qū)產(chǎn)值占當(dāng)?shù)兀呈?、直轄市）GDP比重作為衡量該地區(qū)高新區(qū)發(fā)展情況的指標(biāo)，分析當(dāng)?shù)馗咝录夹g(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)對該地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚是否存在影響。

城市首位度指數(shù)（PRI）：城市首位度是衡量城市規(guī)模分布狀況的一種常用指標(biāo)，在一定程度上代表了城鎮(zhèn)體系中的城市發(fā)展要素在最大城市的集中程度。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對人力資本特別是科技人力資本具有相對較高的依賴性，不同省份間人力資本的差異也會(huì)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的空間分布產(chǎn)生影響[23]。本文選取兩城市首位度指數(shù)（PRI1）即最大城市人口規(guī)模S1/第二位城市人口規(guī)模S2和首位城市首位度指數(shù)（PRI2）即首位城市人口規(guī)模S1/全省人口規(guī)模S，分析城市發(fā)展要素在大城市的集中對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響[24]。

（五）數(shù)據(jù)來源說明

本文數(shù)據(jù)均來自2011—2021年《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各直轄市統(tǒng)計(jì)年鑒。由于西藏自治區(qū)、青海省各創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)或其他指標(biāo)部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，故本文著重分析其余29個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間集聚情況。為保證面板數(shù)據(jù)的時(shí)間連續(xù)性，少數(shù)缺失數(shù)據(jù)運(yùn)用線性插值法補(bǔ)齊。運(yùn)用STATA 13.0 對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)見表2。

四、各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚情況

鑒于篇幅所限，表3列出了2020年中國各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚情況。通過表3可以看到，廣東、江蘇兩沿海省份區(qū)位商系數(shù)排在前兩位，分別達(dá)到了2.6164和1.5287，而排在后兩位的黑龍江和新疆兩省區(qū)位商系數(shù)僅為0.1197和0.0728。中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在省際層面表現(xiàn)出的集聚程度存在很大差異。這種差異性意味著有的省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度很高，也有的省份高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度極低。從全國范圍來看，只有8省市的區(qū)位商系數(shù)大于1，占比不到1/3。平均來看，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位商系數(shù)均值為0.7148。這表明中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體的產(chǎn)業(yè)集聚程度較低，省際產(chǎn)業(yè)分工有待進(jìn)一步優(yōu)化。從區(qū)域來看，東部地區(qū)除河北、海南等地外，大部分省市區(qū)位商系數(shù)接近或大于1。中部地區(qū)省市區(qū)位商系數(shù)均在0.5以上。西部地區(qū)大部分省市區(qū)位商系數(shù)均在0.4以下，只有四川、重慶兩省區(qū)位商系數(shù)排在全國前列。東北地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚程度也普遍較低。中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)出較強(qiáng)的區(qū)域差異，而這種差異與各區(qū)域整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高度吻合。原因在于，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是資本密集和技術(shù)密集相結(jié)合的產(chǎn)業(yè)，相較于中西部偏遠(yuǎn)地區(qū)，東部地區(qū)尤其是長三角、珠三角地區(qū)省份在金融支持、人力資本、基礎(chǔ)設(shè)施等方面都具有明顯優(yōu)勢。

五、實(shí)證分析

（一）模型構(gòu)建

理論分析表明，地方性政策、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新水平、新增固定資產(chǎn)投資、科技成果轉(zhuǎn)化情況、高新區(qū)發(fā)展情況及科技人力資本等均可能對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚過程產(chǎn)生影響。據(jù)此，構(gòu)建回歸模型如下：

本文首先用系統(tǒng)GMM方法做初步回歸，然后用差分GMM方法對回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。GMM方法的主要思想是使樣本矩的平方和最小，估計(jì)量是基于樣本矩的加權(quán)平方和最小得到的。系統(tǒng)GMM估計(jì)方法包含的差分方程能夠消除由于測量誤差和遺漏變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，無需引入外部工具變量。從經(jīng)濟(jì)增長的滯后性中選取合適內(nèi)部工具變量，可以克服模型中存在的內(nèi)生性問題并得到無偏估計(jì)量?；貧w結(jié)果如表4所示，AR（2）檢驗(yàn)的P值均大于0.05，表明回歸方程誤差項(xiàng)不存在兩階序列相關(guān)，Sargan檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量結(jié)果表明模型接受“所有工具變量都有效”這一原假設(shè)，模型所有工具變量有效，工具變量過渡識(shí)別條件通過檢驗(yàn)，模型設(shè)定合理。

（二）面板數(shù)據(jù)回歸分析

由表4可知，滯后一期的區(qū)位商系數(shù)在1%水平下顯著為正，即前一期的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度對當(dāng)期的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度存在顯著的正向影響，說明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚具有慣性，是一個(gè)持續(xù)性過程。方程（1）和方程（2）的回歸結(jié)果顯示，財(cái)政資金支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響在1%的水平上顯著為正，其系數(shù)分別為0.0802和0.137。上述結(jié)果表明財(cái)政資金支持能夠顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。財(cái)政資金支持水平與兩城市首位度指數(shù)交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，與首位城市首位度指數(shù)交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，表明兩城市首位度指數(shù)和首位城市首位度指數(shù)弱化了財(cái)政資金支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的正向影響，兩城市首位度指數(shù)和首位城市首位度指數(shù)越大，財(cái)政資金支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的抑制效應(yīng)越強(qiáng)。兩城市首位度指數(shù)反映的是地區(qū)發(fā)展要素在最大城市的集中程度，而首位城市首位度指數(shù)更側(cè)重體現(xiàn)人口空間結(jié)構(gòu)，說明隨著人口要素在首位城市的高度集中，首位城市人口結(jié)構(gòu)趨向于單中心分布，財(cái)政資金支持不足或增長滯后，生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)比例失衡，財(cái)政資金支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的正向作用逐漸減弱，甚至產(chǎn)生負(fù)向影響。

從方程（3）和方程（4）可以看出，創(chuàng)新指數(shù)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響在1%水平上顯著為負(fù)。從方程（5）可以看出，加入創(chuàng)新指數(shù)二次項(xiàng)后，創(chuàng)新指數(shù)二次項(xiàng)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響顯著為正，說明內(nèi)生性創(chuàng)新水平較低時(shí)，內(nèi)生性創(chuàng)新抑制高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，而當(dāng)內(nèi)生性創(chuàng)新水平越過拐點(diǎn)后，將顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，內(nèi)生性創(chuàng)新與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚間呈U型關(guān)系。經(jīng)計(jì)算得出該拐點(diǎn)值為0.966698，而當(dāng)前各省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新平均水平為0.0347，顯然在拐點(diǎn)的左側(cè)，說明當(dāng)前各省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新水平相對較低，并未越過拐點(diǎn)到達(dá)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的階段。方程（3）和方程（4）的回歸結(jié)果顯示，創(chuàng)新指數(shù)與兩城市首位度指數(shù)及首位城市首位度指數(shù)的交互項(xiàng)系數(shù)均在1%水平上顯著為正。該結(jié)果表明，隨著內(nèi)生性創(chuàng)新水平的提高，能夠吸引各地區(qū)人口逐漸向中心城市集聚，各地區(qū)人口結(jié)構(gòu)趨于單中心化，有利于形成大都市區(qū)，進(jìn)而吸引能夠促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的要素匯集，顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。

從方程（6）～（8）的結(jié)果可以看出，創(chuàng)新指數(shù)與財(cái)政資金支持交的互項(xiàng)系數(shù)均為正，而且在方程（6）中二者交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為正，這說明內(nèi)生性創(chuàng)新和財(cái)政資金支持二者組合對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生正向促進(jìn)作用，內(nèi)生性創(chuàng)新與財(cái)政資金支在促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚過程中存在互補(bǔ)效應(yīng)。其原因可能在于各地區(qū)財(cái)政政策在引導(dǎo)創(chuàng)新要素合理配置，促進(jìn)創(chuàng)新資源優(yōu)化布局方面發(fā)揮了重要作用，從而使得二者共同促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升。

在控制變量中，新增固定資產(chǎn)投資對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚有負(fù)向影響。產(chǎn)生負(fù)向影響的原因可能在于隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，中國中長期固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)向內(nèi)涵型優(yōu)化轉(zhuǎn)變，更多地投向服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，基礎(chǔ)設(shè)施、制造業(yè)等領(lǐng)域投資比重相對下降。除此之外，新增固定資產(chǎn)投資對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用在時(shí)間上存在一定的滯后性。多重因素疊加，使得新增固定資產(chǎn)投資在一定程度上抑制了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。技術(shù)成交額對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚也存在負(fù)向影響，原因可能在于科技成果跨區(qū)域流動(dòng)活躍。除個(gè)別地區(qū)外，許多科技成果在中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的幫助下實(shí)現(xiàn)異地轉(zhuǎn)化，“墻里開花墻外香”的現(xiàn)象普遍存在，如遼寧近年來即存在科技成果外流的現(xiàn)象，相當(dāng)一部分科研院所、高?？萍汲晒]有就地轉(zhuǎn)化，而是流向東南沿海省份①。這種現(xiàn)象的存在降低了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自身的技術(shù)密集程度和知識(shí)集約程度，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生抑制作用。

相比于新增固定資產(chǎn)投資、技術(shù)成交額和首位度指數(shù)，高新區(qū)產(chǎn)值占GDP比重對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚存在正向的促進(jìn)作用。國家級高新區(qū)的設(shè)立為各省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力支撐，國家級高新區(qū)在政策、資金、產(chǎn)業(yè)環(huán)境等方面具有較大優(yōu)勢，能夠吸引高技術(shù)企業(yè)到該區(qū)域發(fā)展，以高新區(qū)為核心在空間上形成集聚。

從表4的回歸結(jié)果可以看出，兩城市首位度指數(shù)和首位城市首位度指數(shù)均對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生負(fù)向影響。原因可能在于各省市人口結(jié)構(gòu)分布不均衡，過于集中在首位城市，沒有形成多中心分布態(tài)勢，使得首位城市生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)不合理，首位城市之外地區(qū)人力資源不足，抑制了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的集聚。

從各省市財(cái)政資金支持和創(chuàng)新指數(shù)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的影響程度來看，財(cái)政資金支持能夠顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，提高財(cái)政資金支持水平能顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚。而內(nèi)生性創(chuàng)新水平仍處于抑制高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的階段，應(yīng)持續(xù)增加創(chuàng)新投入，完善各地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境，提升各地區(qū)內(nèi)生性創(chuàng)新水平，使得創(chuàng)新指數(shù)盡早越過拐點(diǎn)，到達(dá)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚階段。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證實(shí)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文采用差分GMM方法對回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從表5中可以看出，解釋變量財(cái)政資金支持與創(chuàng)新指數(shù)及二者的交互項(xiàng)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的正負(fù)效應(yīng)與實(shí)證結(jié)果一致?？刂谱兞啃略龉潭ㄙY產(chǎn)投資、技術(shù)成交額、高新區(qū)產(chǎn)值占GDP比重、兩城市首位度指數(shù)、首位城市首位度指數(shù)等指標(biāo)的正負(fù)效應(yīng)也與實(shí)證結(jié)果趨于一致。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與實(shí)證結(jié)果的主要區(qū)別在于回歸系數(shù)和顯著性的較小差異，說明本文所得結(jié)論具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。

六、結(jié)論及政策建議

本文基于2010—2020年中國29個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）面板數(shù)據(jù)，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明：中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體專業(yè)化程度不高，產(chǎn)業(yè)集聚度較低且呈現(xiàn)出很強(qiáng)的區(qū)域差異性；以財(cái)政資金為代表的地方性政策顯著促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚之間呈U型關(guān)系，且當(dāng)前創(chuàng)新指數(shù)處于拐點(diǎn)左側(cè)；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新與地方性政策之間的交互系數(shù)為正，表明兩者之間的累積性循環(huán)有助于高水平的產(chǎn)業(yè)集聚；新增固定資產(chǎn)投資、技術(shù)成交額和首位度指數(shù)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚有負(fù)向影響，高新區(qū)產(chǎn)值占GDP比重對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚存在正向的促進(jìn)作用。這些結(jié)論表明，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚是一種高度復(fù)雜的空間組織形式，是諸多因素共同作用的一種結(jié)果。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚的高質(zhì)量發(fā)展，需要的是系統(tǒng)的而非單一的政策體系設(shè)計(jì)。

為提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平，推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，應(yīng)優(yōu)化省際產(chǎn)業(yè)分工，加大對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和政策投入，改善創(chuàng)新環(huán)境，完善政策支撐體系，提高技術(shù)創(chuàng)新成果質(zhì)量。

（一）充分發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢，促進(jìn)省際產(chǎn)業(yè)分工合理化

當(dāng)前中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)整體集聚水平較低，省際產(chǎn)業(yè)分工有待進(jìn)一步優(yōu)化。各地區(qū)自身的資源稟賦差異加上資源配置的趨利性導(dǎo)致各省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平存在較大的差異。政府應(yīng)建立一體化的資源共享平臺(tái)，促進(jìn)知識(shí)和技術(shù)的擴(kuò)散，引導(dǎo)資源要素合理流動(dòng)，從而促進(jìn)省際產(chǎn)業(yè)分工合理化。充分發(fā)揮各地區(qū)比較優(yōu)勢，形成高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚專業(yè)化優(yōu)勢，從而使全國層面高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚度普遍提高。

（二）保證財(cái)政政策支持的連續(xù)性，提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新水平

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚具有慣性，是一個(gè)持續(xù)性過程。提高財(cái)政資金支持水平能夠顯著促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，應(yīng)在包括財(cái)政政策支持在內(nèi)的地方性政策方面為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支持，保證政策的連續(xù)性。當(dāng)前，各省的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)生性創(chuàng)新水平處于較低階段，應(yīng)重點(diǎn)加大對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，提升創(chuàng)新投入效能，提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)生性創(chuàng)新水平，使內(nèi)生性創(chuàng)新水平盡早跨越拐點(diǎn)，從而促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚，推動(dòng)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（三）完善國家級高新區(qū)制度環(huán)境，提升高新區(qū)聚合力

高新區(qū)的發(fā)展對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚存在正向的促進(jìn)作用。應(yīng)在國家級高新區(qū)建立完善的高技術(shù)企業(yè)孵化、準(zhǔn)入、管理制度。結(jié)合地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，充分發(fā)揮區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)優(yōu)勢，通過完善的制度環(huán)境優(yōu)勢吸引相關(guān)企業(yè)進(jìn)入高新區(qū)發(fā)展。建設(shè)高水平創(chuàng)新平臺(tái)，強(qiáng)化創(chuàng)新人才支撐，提升高新區(qū)產(chǎn)業(yè)聚合力，促進(jìn)高新區(qū)形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

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Abstract：Under the action of many local policies， the high-tech industry gradually presents a high level of spatial agglomeration， which provides an important driving force for high-quality development. The degree of high-tech industrial agglomeration varies greatly among provinces and cities in China， and the industrial division among provinces needs to be further optimized. Based on the provincial panel data， this paper measures the spatial agglomeration of China？蒺s high-tech industries in various provinces and cities， and discriminates the action mechanism of local policy factors and the accumulation of local innovation capabilities on the agglomeration of high-tech industries， provides policy ideas for the high-quality development of high-tech industries under the new development pattern. It is found that the overall specialization of China？蒺s high-tech industry is not high， showing strong regional differences， local policies represented by financial funds significantly promote high-tech industrial agglomeration， and there is a U-shaped relationship between endogenous innovation and industrial agglomeration. the cumulative cycle between endogenous innovation and local policies is conducive to high-level industrial agglomeration.

Key words：high-tech industry; industrial agglomeration; innovation index; primacy ratio index