經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率的影響
——基于常德市416 份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)

文高輝，王夏玙，謝依林，胡賢輝

（湖南師范大學 地理科學學院，湖南 長沙 410081）

一、問題的提出

除工業(yè)生產(chǎn)外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對全球氣候變化也產(chǎn)生了較大的影響，成為碳排放的第二大部門①。耕地利用過程中，化肥、農(nóng)藥的施用和農(nóng)機燃料的燃燒等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為會直接或間接地排放大量溫室氣體，加劇氣候變暖[1]。據(jù)測算，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的碳排放量占全國碳排放總量的17%[2]，且從2000 年至2019 年以平均每年1.58%的速度增加[3]。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國，中國農(nóng)業(yè)碳減排任務艱巨。《“十四五”全國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》《“十四五”推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》《“十四五”污染減排綜合工作方案》等政策文件都強調(diào)了農(nóng)業(yè)碳減排工作的必要性和重要性。

學界對耕地利用的碳排放已進行了較為豐富的研究，主要包括耕地利用碳排放的測算、時空特征和影響因素等[4-8]。減少耕地利用的碳排放有可能帶來農(nóng)業(yè)減產(chǎn)等風險，因此有學者進一步關注如何在保證農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的前提下減少耕地利用的碳排放，即耕地碳生產(chǎn)率的研究[9-11]。碳生產(chǎn)率是將碳排放視作與勞動、資本一樣的投入要素，可用來衡量經(jīng)濟體產(chǎn)生的單位碳排放所帶來的相應產(chǎn)出[10]。基于耕地碳生產(chǎn)率的測算結果，分析其影響因素，是平衡農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和碳減排、發(fā)展低碳可持續(xù)農(nóng)業(yè)的前提。已有研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟技術水平、產(chǎn)業(yè)結構、財政支農(nóng)力度、教育水平和農(nóng)業(yè)受災程度等因素對耕地碳生產(chǎn)率有顯著影響[9,10,12]。經(jīng)營規(guī)模作為重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征，對耕地生產(chǎn)率有顯著影響。且不同國家或地區(qū)由于不同的發(fā)展階段、社會制度環(huán)境、土地本身特性等，經(jīng)營規(guī)模與耕地生產(chǎn)率的關系也存在較大差異[13-15]。已有研究表明經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)碳排放有顯著影響[7,8]。因此，可以推斷出經(jīng)營規(guī)模對耕地碳生產(chǎn)率是有影響的，但二者間的關系如何？目前僅有少數(shù)學者進行了探討，且并未將經(jīng)營規(guī)模作為核心變量。如蔣年位[16]基于中國2000—2012 年省級面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人均耕地規(guī)模對中國農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率有顯著的正向影響；伍國勇等[12]基于中國2001—2017 年省級面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)家庭經(jīng)營規(guī)模會降低種植業(yè)碳生產(chǎn)率。鮮有研究基于農(nóng)戶微觀視角來探討經(jīng)營規(guī)模與耕地碳生產(chǎn)率的關系?；诖?，本文擬先從理論上分析經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率的影響，然后利用農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)進行實證檢驗，以期為推進耕地適度規(guī)模經(jīng)營和提高農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率、發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)提供參考依據(jù)。

二、理論分析與研究假說

耕地生產(chǎn)率為單位面積耕地的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，簡稱單產(chǎn)。參考耕地生產(chǎn)率的概念[13]，耕地碳生產(chǎn)率可理解為耕地利用活動中單位碳排放的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。根據(jù)誘致性技術變遷理論，理性小農(nóng)會受到要素相對價格變化而選擇廉價的相對豐裕的要素來替代昂貴的相對稀缺的要素以實現(xiàn)既定生產(chǎn)條件下的效益最大化，從而誘致農(nóng)業(yè)技術的變革，形成土地節(jié)約型的生物化學技術和勞動節(jié)約型的機械技術[17,18]。耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本、最稀缺的要素，農(nóng)戶會以其擁有的耕地資源為基準對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素進行配置。對農(nóng)戶而言，擴大經(jīng)營規(guī)模的原因在于現(xiàn)有資源約束條件下經(jīng)營規(guī)模擴大所帶來的規(guī)模經(jīng)濟，主要源于生產(chǎn)要素的不可分性和分工專業(yè)化而導致單位生產(chǎn)成本的下降。耕地利用過程中，化肥、農(nóng)藥、機械等各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的投入結構和投入量直接影響耕地生產(chǎn)力水平，同時各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)生的碳排放也成為重要的碳排放源。經(jīng)營規(guī)模的變化會誘致各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的變化，從而導致農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和耕地利用碳排放量的變化，進而影響耕地碳生產(chǎn)率。一般而言，化肥、農(nóng)藥屬于化學易耗品，雖然可以提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量，但化肥農(nóng)藥的長期過量施用會造成土壤肥力下降、耕地面源污染加劇等問題，影響農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質量，還會導致碳排放量增加?；?、農(nóng)藥產(chǎn)生的碳排放量約占耕地利用碳排放總量的一半[19]，減少化肥、農(nóng)藥的使用可以有效降低耕地利用的碳排放量。而經(jīng)營規(guī)模的擴大有利于生產(chǎn)的機械化和采用先進的施肥、施藥技術，有利于提高化肥、農(nóng)藥的利用率，從而減少耕地利用的碳排放量[20]。隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大，勞動力需求增加，農(nóng)戶更傾向于選擇勞動節(jié)約型的機械進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，雖然由人力轉為機械會增加耕地利用的碳排放量，但機械化帶來的減碳效應可以抵消農(nóng)業(yè)機械使用直接產(chǎn)生的碳排放量[21]。總之，隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大農(nóng)戶可能會加大技術投入，而技術投入特別是環(huán)境友好型技術投入，可以有效提高能源和資源利用率，促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的合理配置，進而在提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的同時抑制耕地利用碳排放量的增加，提升耕地碳生產(chǎn)率[7]。此外，經(jīng)營規(guī)模擴大產(chǎn)生的規(guī)模經(jīng)濟可以提高農(nóng)戶對耕地生產(chǎn)的效益預期，相比于小農(nóng)戶，大農(nóng)戶更愿意增加其在耕地生產(chǎn)中的時間和精力，考慮耕地的長效收益，了解并采用綠色、低碳、保護性的耕作技術，以實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出最大化以及耕地利用碳排放最小化[7]，促進耕地碳生產(chǎn)率的提高。但根據(jù)邊際報酬遞減規(guī)律，經(jīng)營規(guī)模帶來的規(guī)模效益達到一定標準反而會下降?；省⑥r(nóng)藥、機械等生產(chǎn)要素的使用也存在經(jīng)營規(guī)模門檻。當農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模達到一定標準時，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會受到勞動力的剛性約束，為了追求產(chǎn)量目標、降低生產(chǎn)成本以及考慮勞動力工資不斷上漲的基本趨勢，此時農(nóng)戶可能會采取增加化肥、農(nóng)藥、機械等生產(chǎn)要素替代勞動力進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，以提高勞動生產(chǎn)率[22]?；?、農(nóng)藥、機械等生產(chǎn)要素的過量使用，會增加資源消耗，導致耕地利用的碳排放大量增加，同時也會影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[23]?；实倪^量施用會導致土壤養(yǎng)分比例失調(diào)、耕地基礎肥力下降，直接影響耕地綜合生產(chǎn)能力提高；機械特別是大型機械的使用雖然可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，但是農(nóng)戶在大范圍使用機械生產(chǎn)時，容易忽視部分耕地細碎化地區(qū)或者耕地不規(guī)整地區(qū)，造成耕地資源的浪費，并且機械作業(yè)過程中也會使部分土壤被壓實，使得土壤的理化性質和抗風險能力受到不良影響，進而對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生負向影響[24]。因此，當農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模超過一定標準時，隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大，反而會導致單位面積耕地利用的碳排放量增加和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的下降，從而導致耕地碳生產(chǎn)率的下降。

綜上所述，提出研究假說H1：經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率呈“倒U 形”關系。

三、變量與模型選擇

（一）數(shù)據(jù)來源

常德市是長江中游城市群和環(huán)洞庭湖生態(tài)經(jīng)濟圈的重要節(jié)點城市，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件優(yōu)越，是重要的糧食生產(chǎn)區(qū)。2021 年，常德市農(nóng)業(yè)人口達224.22 萬人，占全市總人口的42.80%；耕地面積47.21萬 hm2，占全市土地總面積的14.57 %。糧食單產(chǎn)6.52 t/hm2，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值達373.99 億元，占湖南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的44.25 %，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展處于較高水平。糧食產(chǎn)量持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)伴隨著化肥農(nóng)藥的高額投入、農(nóng)業(yè)機械的廣泛使用等等。2021 年，常德市單位耕地面積化肥使用量為671.65 kg/hm2，單位耕地面積農(nóng)藥使用量為15.289 kg/hm2，單位耕地面積的農(nóng)業(yè)機械總動力為1.427 kW/hm2②，產(chǎn)生了大量的碳排放。

研究數(shù)據(jù)來源于2020 年11 月份常德市的農(nóng)戶問卷調(diào)查。調(diào)查包括了常德市鼎城區(qū)、安鄉(xiāng)縣、漢壽縣、臨澧縣和桃源縣等5 個縣（區(qū)），采取分層隨機抽樣的方式，根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)距縣城的遠近及行政村距中心集鎮(zhèn)的遠近，每個縣（區(qū)）選取2 個鎮(zhèn)4 個行政村進行農(nóng)戶調(diào)查。調(diào)查采取調(diào)查員與農(nóng)戶面對面訪談的形式進行，調(diào)查對象均為常年從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，共收集問卷623 份，剔除部分無效問卷后，獲得有效問卷600 份，問卷有效率為96.30%。鑒于2020 年常德市大部分地區(qū)經(jīng)歷了長期的雨水天氣，早稻受到極端天氣的影響，因此，本研究僅將種植了單季稻的農(nóng)戶作為研究對象，以保證研究結果的合理性和可靠性。剔除個別極端異常數(shù)據(jù)問卷后，最后得到416 份農(nóng)戶調(diào)查問卷數(shù)據(jù)作為研究樣本。

（二）變量選取

1.被解釋變量

被解釋變量為農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率。本文采用“耕地利用單位碳排放量的水稻產(chǎn)量”來表征農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率，單位為kg/kg，反映水稻產(chǎn)量與耕地利用碳排放量之間的關系。耕地利用碳源[4-8]主要包括化肥、農(nóng)藥、翻耕、灌溉、機械和種子6 個方面，耕地利用碳排放量計算公式為：

式中，CE為耕地利用碳排放總量；CEi為各類碳源的碳排放量；Qi為各類碳源的量③；Yi為各類碳源的碳排放系數(shù)，參考美國橡樹嶺國家實驗室、聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會（IPCC）和相關文獻[25-28]的數(shù)據(jù)。

2.核心解釋變量

核心解釋變量為農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模，用樣本農(nóng)戶2020 年單季稻播種面積來表征。統(tǒng)計結果表明，樣本農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模均值為0.580 hm2，最大值為8 hm2，最小值為0.053 hm2。經(jīng)營規(guī)模小于0.333 hm2的農(nóng)戶有 250 戶，占比 60.10%；經(jīng)營規(guī)模為0.333hm2～1.333hm2的農(nóng)戶有145 戶，占比34.85%；經(jīng)營規(guī)模大于1.333hm2有21 戶，占比5.05%，這說明小農(nóng)戶依然是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍。

3.控制變量

為了更好地檢驗經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率的影響，參考相關研究成果[14,29,30]，從農(nóng)戶個人特征、家庭特征、耕地稟賦特征和外部環(huán)境等方面選取指標作為控制變量。農(nóng)戶個人特征方面，因戶主多為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的家庭決策者，故選取戶主的個體特征作為控制變量，包括戶主的年齡、受教育程度；家庭特征方面，選取撫養(yǎng)比和農(nóng)業(yè)收入占比表征；耕地稟賦特征方面，選取耕地細碎化程度表征；外部環(huán)境方面，選取集鎮(zhèn)距離表征。變量說明如表1 所示。

表1 變量定義及描述性統(tǒng)計結果

（三）模型選取

由于農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率屬于數(shù)據(jù)在左側被截斷的受限因變量，對于這一分布類型的數(shù)據(jù)，若使用傳統(tǒng)OLS 進行估計，易造成模型結果產(chǎn)生較大偏差，應優(yōu)先考慮選擇適合處理受限因變量的Tobit模型對其進行分析。因此，本文選擇Tobit 模型分析農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率的影響因素。具體表達式為：

式中：Yi為因變量；β0為常數(shù)項；xi為自變量；βi為待估參數(shù)；εi為服從正態(tài)分布的隨機擾動項。

農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率影響因素模型如下：

式中：CPi為第i個農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率；β1—β7為各影響因素變量的待估參數(shù)；εi同上。

四、實證結果及其分析

（一）經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率的影響分析

運用Stata15.1 軟件分析經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率的影響，結果如表2 所示。其中模型M1僅納入核心解釋變量（經(jīng)營規(guī)模及其二次項），模型M2僅納入控制變量，模型M3將核心解釋變量和控制變量全部納入。

表2 經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率影響的回歸結果

由經(jīng)營規(guī)模及其二次項的系數(shù)可知，經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率之間不是簡單的線性關系，農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大呈“倒U 形”變化，拐點為3.929 hm2。這說明，一方面，經(jīng)營規(guī)模的適當擴大有利于農(nóng)戶對各項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料進行合理配置，促進糧食產(chǎn)量的提高，并降低耕地利用的碳排放量，進而提高耕地碳生產(chǎn)率；另一方面，當經(jīng)營規(guī)模擴大到一定標準時，受家庭農(nóng)業(yè)勞動力限制，農(nóng)戶可能會大量增施化肥、農(nóng)藥或者增加機械使用等以替代勞動力，超過一定經(jīng)營規(guī)模下化肥、農(nóng)藥和機械使用量的門檻值，導致農(nóng)產(chǎn)品邊際產(chǎn)量下降和耕地利用碳排放量的大量增加，從而導致耕地碳生產(chǎn)率下降，研究假說H1得到驗證。

在控制變量中，農(nóng)業(yè)收入占比、耕地細碎化程度、集鎮(zhèn)距離等因素對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率有顯著影響。其中，農(nóng)業(yè)收入占比對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率有顯著正向影響，說明農(nóng)業(yè)收入占比越高的農(nóng)戶，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性越高，更注重農(nóng)業(yè)持續(xù)性收入和耕地可持續(xù)利用，傾向于采取保護耕地的低碳生產(chǎn)方式進行生產(chǎn)；耕地細碎化程度對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率有顯著的負向影響，說明耕地細碎化程度高，會導致化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料的投入增加以及農(nóng)業(yè)機械能源的消耗增加[31]，從而導致農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率降低；集鎮(zhèn)距離對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率有顯著的正向影響，這可能是因為，農(nóng)戶住址與集鎮(zhèn)距離越遠，越不利于農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)資料的購置以及農(nóng)業(yè)機械的使用，農(nóng)戶更傾向利用本身擁有的勞動力資源[32]，從而減少耕地利用的碳排放，提高農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率。

（二）耕地生產(chǎn)率對比分析

為了進一步分析比較經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率與耕地生產(chǎn)率的差異，此時不再考慮碳排放量，以耕地生產(chǎn)率（即單位播種面積的單季稻產(chǎn)量）為被解釋變量、以經(jīng)營規(guī)模為解釋變量、以其他因素為控制變量進行分析。經(jīng)營規(guī)模對耕地生產(chǎn)率影響的Tobit 模型回歸結果如表3 所示。結果顯示經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶耕地生產(chǎn)率呈“倒U 形”關系，但拐點為4.128 hm2，略大于耕地碳生產(chǎn)率最大化下經(jīng)營規(guī)模的拐點值（3.929 hm2）。這說明在考慮耕地利用碳排放的情況下，經(jīng)營規(guī)模最適值略有下降。

表3 經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地生產(chǎn)率影響的回歸結果

（三）農(nóng)戶異質性分析

在城鄉(xiāng)一體化的背景下，農(nóng)戶生計日益多樣化，分化程度日益加深，不同類型農(nóng)戶因資源稟賦差異對耕地價值預期和依賴度不同，故而農(nóng)戶耕地投入行為也會不同。因此，有必要進一步探討農(nóng)戶異質性下，經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率的影響。已有文獻[33,34]根據(jù)農(nóng)戶非農(nóng)收入占家庭總收入的比重將農(nóng)戶分為4 種類型：純農(nóng)戶（非農(nóng)收入占比<10%）、Ⅰ兼農(nóng)戶（10%≤非農(nóng)收入占比<50%）、Ⅱ兼農(nóng)戶（50%≤非農(nóng)收入占比<90%）、非農(nóng)戶（非農(nóng)收入占比≥90%）。根據(jù)此劃分標準，樣本農(nóng)戶中，純農(nóng)戶（2 戶）樣本較少，代表性不高，與農(nóng)戶普遍兼業(yè)化的現(xiàn)實情況相符，因此將純農(nóng)戶與Ⅰ兼農(nóng)戶合并，最終納入研究的農(nóng)戶類型包括Ⅰ兼農(nóng)戶（34 戶）、Ⅱ兼農(nóng)戶（200 戶）和非農(nóng)戶（182戶），占比分別為8.17%、48.08%、43.75%。

農(nóng)戶異質性下經(jīng)營規(guī)模對耕地碳生產(chǎn)率的影響的回歸結果如表4 所示。

表4 農(nóng)戶異質性分析

回歸結果顯示，Ⅰ兼農(nóng)戶和Ⅱ兼農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模與耕地碳生產(chǎn)率依然呈“倒U 形”關系，這與上文的研究結果一致，其經(jīng)營規(guī)模拐點分別為4.328 hm2、3.670 hm2，兩類農(nóng)戶的最適經(jīng)營規(guī)模不一致，Ⅱ兼農(nóng)戶的最適經(jīng)營規(guī)模小于Ⅰ兼農(nóng)戶，這可能是由于Ⅱ兼農(nóng)戶的兼業(yè)化程度更高，相較于Ⅰ兼農(nóng)戶，對耕地的依賴程度下降，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更易受到“擠出效應”的影響，會把更多的時間精力投入于非農(nóng)業(yè)活動，當經(jīng)營規(guī)模擴大到一定程度后，更傾向于采取多施化肥、農(nóng)藥等簡單粗暴的方式進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，增加了耕地利用的碳排放量，降低了耕地碳生產(chǎn)率，使得其最適經(jīng)營規(guī)模小于Ⅰ兼農(nóng)戶。非農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模與耕地碳生產(chǎn)率則呈顯著的正相關關系，這主要是因為非農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模普遍偏小，樣本農(nóng)戶中非農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模最大值為1.2 hm2，耕地細碎化程度普遍較高，且非農(nóng)戶主要從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，對耕地的依賴程度更低，農(nóng)業(yè)種植方面多采取粗放的生產(chǎn)方式，不投入或者投入較少的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，耕地利用的碳排放量少，使得經(jīng)營規(guī)模與耕地碳生產(chǎn)率呈正相關關系。

五、結論及其啟示

上述研究結果表明：經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率總體上呈“倒U 形”關系。隨著經(jīng)營規(guī)模的擴大，農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢，拐點為3.929 hm2。經(jīng)營規(guī)模與農(nóng)戶耕地生產(chǎn)率也呈“倒U 形”關系，拐點為4.128 hm2，略大于耕地碳生產(chǎn)率最大化下經(jīng)營規(guī)模的拐點值。經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率的影響存在農(nóng)戶異質性，主要表現(xiàn)為：Ⅰ兼農(nóng)戶和Ⅱ兼農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模與耕地碳生產(chǎn)率呈“倒U 形”關系，而非農(nóng)戶的經(jīng)營規(guī)模與耕地碳生產(chǎn)率則呈顯著的正相關關系。農(nóng)業(yè)收入占比和集鎮(zhèn)距離對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率有顯著正向影響，耕地細碎化程度對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率有顯著負向影響。

上述結論對于提升農(nóng)戶耕地生產(chǎn)率和促進綠色低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展具有如下啟示：一是應推進適度規(guī)模經(jīng)營，促進耕地集中連片?？蓪⒖紤]碳排放的經(jīng)營規(guī)模拐點值3.929 hm2作為最適經(jīng)營規(guī)模的下限值，將不考慮碳排放的經(jīng)營規(guī)模拐點值4.128 hm2作為最適經(jīng)營規(guī)模的上限值。通過土地平整、耕地流轉適度擴大農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模，降低耕地細碎化程度，促進耕地集中連片，有效發(fā)揮耕地規(guī)模效益對農(nóng)戶耕地碳生產(chǎn)率的促進作用。二是應綜合考慮農(nóng)戶異質性特征，促進耕地合理流轉。鼓勵主要從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，采取土地歸并、土地流轉等各種途徑適度擴大經(jīng)營規(guī)模；鼓勵非農(nóng)戶，特別不愿從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，流轉耕地，使得耕地得到有效利用。三是應提高農(nóng)戶收入水平，助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。通過各種途徑提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入，以增加農(nóng)戶務農(nóng)的動力和信心，從而更愿意合理配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料，減少耕地利用的碳排放量，提高耕地碳生產(chǎn)率。此外，還要發(fā)揮城鎮(zhèn)化正向效應，推廣有機肥的使用，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化打下堅實的基礎。

注釋：

① 資料來源：《中華人民共和國氣候變化第三次國家信息通報》，https://www.mee.gov.cn/ywgz/ydqhbh/wsqtkz/201907/P020190701762678052438.pdf.

② 資料來源：2022 年湖南省統(tǒng)計年鑒。

③ 由于通過農(nóng)戶問卷調(diào)查獲取水稻各生產(chǎn)環(huán)節(jié)柴油消耗量比較困難，而總體上來看，一個地區(qū)的單位播種面積柴油消耗量基本相同，因此，基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)和常德市農(nóng)作物以水稻種植為主的客觀現(xiàn)實，參照大多數(shù)學者的處理思路[35,36]，本文農(nóng)戶單位面積單季稻柴油使用量用常德市各縣（區(qū)）的單位面積農(nóng)作物柴油使用量近似表示。