數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能促進(jìn)居民消費“擴容提質(zhì)”嗎？

黎毅，蔣青松

（重慶工商大學(xué) 金融學(xué)院，重慶 400067）

一、問題的提出

消費是推動國民經(jīng)濟健康發(fā)展的重要因素。當(dāng)前，出口和投資對我國經(jīng)濟的刺激作用大幅下降，消費逐漸成為經(jīng)濟新常態(tài)下驅(qū)動經(jīng)濟增長的重要原動力。截至2020 年，我國居民消費率為39%，不僅遠(yuǎn)低于美國（68%）、英國（64%）等西方發(fā)達(dá)國家，甚至與同處亞洲的日本（55%）、韓國（46%）相比也存在不小差距，與之相對應(yīng)的45.3%的儲蓄率則高于上述國家①，較高的儲蓄率和較低的消費率表明我國居民消費仍然有較大提升空間。數(shù)字經(jīng)濟作為我國科技產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇，對經(jīng)濟發(fā)展至關(guān)重要。2021年以數(shù)字經(jīng)濟為代表的網(wǎng)絡(luò)消費達(dá)到13.1 萬億元，同比增速為14.1%，占社會消費總額的29.77%。我國“十四五”時期經(jīng)濟社會發(fā)展要以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題，因此提升消費不僅僅是總量上的“擴容”，還要進(jìn)行結(jié)構(gòu)上的“提質(zhì)”，如何利用數(shù)字經(jīng)濟實現(xiàn)居民消費“擴容提質(zhì)”，進(jìn)而實現(xiàn)“雙循環(huán)”戰(zhàn)略便是當(dāng)下急需解決的問題。

現(xiàn)有關(guān)于消費的研究成果較為豐富。學(xué)者們對城鎮(zhèn)化積聚效應(yīng)[1]、家庭儲蓄率[2]和夜間經(jīng)濟[3]等消費總量的影響因素進(jìn)行了探討。隨著我國高質(zhì)量發(fā)展的提出，部分學(xué)者開始探討消費結(jié)構(gòu)升級的影響因素，如居民收入差距[4]、公共基礎(chǔ)設(shè)施[5]和人口結(jié)構(gòu)[6]等。也有學(xué)者將兩者聯(lián)合起來探討影響因素，如流通效率[7]、基本公共服務(wù)均等化[8]等。學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟與消費之間的關(guān)系也進(jìn)行了研究。向國成等基于省級層面數(shù)據(jù)分析認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟有助于居民消費支出增長，并且具有正向空間溢出效應(yīng)，但在不同區(qū)域存在顯著差異[9]。姚戰(zhàn)琪研究認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟能夠進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)消費差距[10]。何宗樾、張彤進(jìn)等還從消費需求[11]、支付便利[12]等方面探討了數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動居民消費的機制路徑。

綜合而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)仍然存在如下不足：一是從數(shù)字經(jīng)濟視角分析居民消費“擴容提質(zhì)”的研究相對較少；二是數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費的機制分析較為單一。當(dāng)前，在我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的大背景下，要構(gòu)建國際國內(nèi)雙循環(huán)，單單只是消費量的增加已難以維持經(jīng)濟高質(zhì)量增長，只有消費升級才能進(jìn)一步創(chuàng)造有效需求，刺激經(jīng)濟增長；另外，實現(xiàn)居民消費的“擴容提質(zhì)”需要市場供求兩端協(xié)調(diào)發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費水平影響機制也應(yīng)從市場供求兩端綜合剖析。鑒于此，運用2013—2020 年省級宏觀數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，從市場供求兩端深入分析數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的影響及其作用機制，并對不同區(qū)域、市場化程度異質(zhì)性效應(yīng)進(jìn)行拓展討論，以期為內(nèi)需政策優(yōu)化、構(gòu)建國際國內(nèi)雙循環(huán)新發(fā)展格局、促進(jìn)居民高質(zhì)量消費提供決策參考。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的影響

習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中指出，要“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，加快建設(shè)數(shù)字中國”，經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展要重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費“擴容提質(zhì)”的影響。數(shù)字經(jīng)濟作為繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的主要經(jīng)濟形態(tài)，對居民消費影響主要體現(xiàn)在以下三個方面。

首先，加快形成數(shù)字經(jīng)濟引領(lǐng)下的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及云計算等新興技術(shù)可以形成兼具規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟和長尾效應(yīng)的經(jīng)濟環(huán)境，并通過新的生產(chǎn)要素投入和資源配置更好地進(jìn)行市場供求匹配[13]。在此基礎(chǔ)上催生諸如區(qū)塊鏈、無人駕駛等智能化產(chǎn)業(yè)鏈新型業(yè)態(tài)，加上數(shù)字經(jīng)濟本身所具備的低排放、低能耗特征，更加有利于推動我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而推動居民消費轉(zhuǎn)型升級。其次，數(shù)字經(jīng)濟作為“虛擬經(jīng)濟”，打破了傳統(tǒng)人力、技術(shù)等生產(chǎn)要素的區(qū)域限制，能夠保障生產(chǎn)要素較為充分利用，從而促進(jìn)區(qū)域融合發(fā)展[14]。數(shù)字技術(shù)嵌入制造業(yè)生產(chǎn)過程，推動企業(yè)柔性制造和精益生產(chǎn)，使得企業(yè)商品更具有性價比，另外人工智能科技的發(fā)展在一定程度上消除了經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)信息的不完全性，使生產(chǎn)和服務(wù)的供求信息更加精確化，這樣既能提高地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)效率，還刺激了居民消費水平。最后，數(shù)字經(jīng)濟改變了居民消費理念和行為，使得商品需求趨于多元化和個性化。互聯(lián)網(wǎng)金融、移動支付的出現(xiàn)讓消費更加便利，在很大程度上刺激了居民消費[15]?；谏鲜龇治鎏岢鋈缦录僭O(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對居民消費存在“擴容提質(zhì)”的作用

（二）數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費“擴容提質(zhì)”的機制分析

習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中指出，“要把實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略同深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有機結(jié)合起來”，可見促進(jìn)居民消費需要從市場需求和供給兩端共同著手，只有通過市場來有效匹配供求才能不斷提升居民的有效消費，達(dá)到消費“擴容提質(zhì)”的目的。在市場需求端，人均可支配收入雖然在某種程度上能夠衡量居民的消費需求，但是不同收入群體間的消費存在差異，其中低收入群體的邊際消費傾向要大于高收入群體，收入差距的變化會對居民消費產(chǎn)生重要影響，數(shù)字經(jīng)濟自身的普惠性特征可以有效緩解居民信息不對稱和收入不均等現(xiàn)象，因此需求端的居民人均可支配收入與收入差距兩指標(biāo)可以影響居民消費。在市場供給端，當(dāng)前國內(nèi)消費環(huán)境并未滿足人們的消費需求，只有供給端的不斷創(chuàng)新與升級才能滿足居民多元化、差異化的消費需求。數(shù)字經(jīng)濟作為科技產(chǎn)業(yè)革命的戰(zhàn)略選擇，技術(shù)創(chuàng)新引致的產(chǎn)品創(chuàng)新能夠改善產(chǎn)品外觀和品質(zhì)特質(zhì)，從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。在創(chuàng)新產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互作用下，企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品能夠滿足消費者的多樣化需求，進(jìn)而刺激消費者的商品購買需求，因此供給端的創(chuàng)新產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級同樣可以影響居民消費。

1.市場需求端數(shù)字經(jīng)濟的影響路徑

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展可以有效緩解市場交易主體之間的信息不對稱，通過降低社會經(jīng)濟活動成本、提高收入總量來影響居民消費“擴容提質(zhì)”。一方面，數(shù)字經(jīng)濟通過鼓勵靈活就業(yè)和增加財政轉(zhuǎn)移支付等方式惠及居民長尾群體，更好地緩解家庭面臨的收入不確定性。如隨著生產(chǎn)環(huán)境不斷改善，農(nóng)村居民工資收入開始增長，同時數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)所帶來的信息紅利和互聯(lián)網(wǎng)機遇也能顯著提高其收入水平[16]。另一方面，數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)的普及還可以提升居民人力資本水平，從而對高技能群體收入產(chǎn)生工資溢價效應(yīng)，此外居民還可以通過數(shù)字普惠金融接觸到更多的理財渠道，進(jìn)而增加居民財產(chǎn)性收入[17]。有研究表明，增加消費主要是依靠收入的增長[18]，收入增加能夠直接提升居民消費能力。收入增長的涓滴效應(yīng)是中國消費的內(nèi)生動力，在涓滴效應(yīng)的作用下，中等收入群體逐漸形成和壯大，有利于推動家庭消費品的結(jié)構(gòu)升級[19]。因此數(shù)字經(jīng)濟下居民可支配收入的增長往往會伴隨著消費總量的增長與消費結(jié)構(gòu)的升級。

數(shù)字經(jīng)濟總體上改善了市場需求端的居民收入分配關(guān)系，能夠使不同群體、地區(qū)和城鄉(xiāng)之間的分配更加均衡，數(shù)字經(jīng)濟帶來的市場一體化效應(yīng)、模塊化分工效應(yīng)對收入差距縮小有著直接作用[20]。收入差距縮小影響居民消費“擴容提質(zhì)”可由Duesenberry[21]提出的消費示范效應(yīng)和棘輪效應(yīng)來進(jìn)行解釋。示范效應(yīng)主要源于消費者對社會地位的心理渴望，因此更加側(cè)重于享受型消費。收入差距縮小會使得中低收入群體在經(jīng)濟社會發(fā)展中獲得更多，這部分群體本身有著較高的邊際消費傾向，因此會增加消費總量。同時隨著收入增長，他們對于高品質(zhì)生活的追求意愿也會更加強烈，在增加的消費總量中會加大對高檔品的消費，使得消費結(jié)構(gòu)得以升級。棘輪效應(yīng)表示消費行為主要受到以往消費習(xí)慣影響，而不完全受制于當(dāng)期的收入水平。收入差距縮小雖然會降低部分高收入人群的相對收入，但該群體消費不會發(fā)生顯著的變化，他們更多的是會用以往的儲蓄來維持自己原有的消費習(xí)慣，因而收入差距縮小不會使得高收入群體消費明顯下降，只是會使得其儲蓄率下降，可知收入差距縮小有利于提升居民消費需求，從而影響消費的“擴容提質(zhì)”?；谏鲜龇治鎏岢鲆韵录僭O(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提升居民人均可支配收入與縮小收入差距來促進(jìn)居民消費“擴容提質(zhì)”。

2.市場供給端數(shù)字經(jīng)濟的影響路徑

在市場供給端，數(shù)字經(jīng)濟能通過提高創(chuàng)新產(chǎn)出影響居民消費“擴容提質(zhì)”。在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革作用下，資本更傾向于流入高附加值領(lǐng)域以獲取經(jīng)濟效益。由于傳統(tǒng)金融部門存在金融門檻以及信息不對稱等問題，使得市場創(chuàng)新主體普遍存在較大融資約束[22]。而數(shù)字經(jīng)濟具有的數(shù)字普惠化特征有利于降低主體之間的信息不對稱，讓投資者能以快速且低成本的方式評估創(chuàng)新產(chǎn)品的風(fēng)險與收益，通過不斷更新資金來源和組成形式，提升投資研究和技術(shù)創(chuàng)新動力[23]。此外，數(shù)字經(jīng)濟具備的技術(shù)驅(qū)動和效率提升能力能突破知識傳播的傳統(tǒng)技術(shù)瓶頸，提升消費者與生產(chǎn)者之間信息交流的準(zhǔn)確性，緩解消費端與供給端信息分割的矛盾，使得市場的創(chuàng)新需求與創(chuàng)新資源實現(xiàn)直接對接，有助于產(chǎn)品贏得消費者喜愛，為創(chuàng)新主體提供源源不斷的內(nèi)部資金支持。隨著創(chuàng)新產(chǎn)出不斷提升，高效的資金支持和回報率持續(xù)推動市場創(chuàng)新健康發(fā)展，技術(shù)進(jìn)步逐漸滲透到市場生產(chǎn)過程中，不斷改善消費品質(zhì)量和增加消費附加服務(wù)，進(jìn)而對居民消費產(chǎn)生“擴容提質(zhì)”的影響[24]。

數(shù)字經(jīng)濟將數(shù)據(jù)作為最重要的生產(chǎn)要素，通過新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)升級的動力源泉，從而影響居民消費“擴容提質(zhì)”。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級具有促進(jìn)作用，其影響機制主要是優(yōu)化資源配置效率、加大研發(fā)投入力度、加速人力資本積累和提高科技創(chuàng)新能力[25-27]。另外，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有提升企業(yè)生產(chǎn)效率和優(yōu)化數(shù)據(jù)要素配置的雙重效應(yīng)[28]，促使企業(yè)生產(chǎn)更多高端產(chǎn)品。數(shù)字經(jīng)濟在加快市場創(chuàng)新的同時能夠進(jìn)一步推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高產(chǎn)品的技術(shù)含量，減少無效和低端供給，增強企業(yè)產(chǎn)品對市場需求端的適應(yīng)性和靈活性，通過信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，能夠進(jìn)一步拓寬消費者的選擇范圍，從而刺激居民消費需求，由此可知產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字經(jīng)濟推動消費“擴容提質(zhì)”過程中發(fā)揮著重要作用?；谏鲜龇治鎏岢鋈缦录僭O(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟能夠通過提升創(chuàng)新產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來促進(jìn)居民消費“擴容提質(zhì)”

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

式（1）為數(shù)字經(jīng)濟對消費“擴容提質(zhì)”影響的回歸模型，LnC表示居民人均消費支出的對數(shù)值，Cup表示居民消費結(jié)構(gòu)升級，digeco表示數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，controls表示控制變量，下標(biāo)i和t分別代表省份與時間，μi為省份固定效應(yīng)，εi,t表示殘差。

（二）數(shù)據(jù)來源

鑒于數(shù)據(jù)可得性，樣本數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒（2014—2021）和北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2013—2020）數(shù)據(jù)庫，其中研究樣本為2013—2020 年中國大陸（不包括港澳臺）30 個省級行政單位，由于數(shù)字經(jīng)濟構(gòu)成指標(biāo)的缺失，將西藏自治區(qū)從研究樣本中刪除。

（三）變量選擇

1.被解釋變量

居民人均消費支出（LnC）用各省居民人均消費支出來衡量。為進(jìn)一步探討不同類型消費支出之間可能存在的區(qū)別，參考黃凱南等[29]的做法，將居民消費支出分為三類：居民生存型消費支出（LnCsc）用食品煙酒、衣著、生活用品及服務(wù)、醫(yī)療保健支出之和來衡量；居民享受型消費支出（LnCxs）用居住、交通通信和其他用品及服務(wù)支出之和來衡量；居民發(fā)展型消費支出（LnCfz）用教育文化娛樂支出來表示。為了減小異方差，上述消費支出均進(jìn)行了對數(shù)化處理。

根據(jù)劉斌等[30]的研究成果，居民消費結(jié)構(gòu)升級（Cup）用居民享受和發(fā)展型消費支出在居民人均消費支出中所占的比重來衡量。城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)升級用城鎮(zhèn)居民發(fā)展與享受型消費支出在城鎮(zhèn)居民人均消費支出中所占的比重來衡量。農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)升級（Cuprur）用農(nóng)村居民發(fā)展與享受型消費支出在農(nóng)村居民人均消費支出中所占的比重來衡量。

2.核心解釋變量

參考劉軍等[31]的研究成果，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（digeco）從信息化發(fā)展（infor）、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展（internet）、數(shù)字交易發(fā)展（trade）三個維度來衡量，共構(gòu)建14 個指標(biāo)。為避免主觀賦權(quán)帶來的不利影響，本文運用熵權(quán)法對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進(jìn)行測度。數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)構(gòu)成如表1 所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平指標(biāo)構(gòu)成

3.控制變量

根據(jù)相關(guān)研究成果[32]，本文的控制變量包括：失業(yè)率（unemploy），用失業(yè)人數(shù)在總就業(yè)人里所占的比重，即城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來表示；通貨膨脹率（cpi），用居民消費價格指數(shù)的增長幅度來表示；財政支農(nóng)（afe），用農(nóng)林水事務(wù)支出占財政總支出的比重來表示；宏觀債務(wù)負(fù)擔(dān)水平（fin），用本外幣貸款余額在GDP 中所占的比重來表示；對外開放度（open），用進(jìn)出口總額在GDP 中所占的比重來表示；養(yǎng)老保險參保率（insurance），用基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)在常住人口中的占比表示；財政支出（pay），用財政支出與GDP 的比值來表示。各變量描述性統(tǒng)計詳見表2。

表2 描述性統(tǒng)計分析

四、實證檢驗與結(jié)果分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”影響

1.數(shù)字經(jīng)濟對居民消費基準(zhǔn)影響

本文首先進(jìn)行變量的多重共線性檢驗，結(jié)果顯示各變量方差膨脹因子均小于5，表明變量間不存在多重共線性，基于Hausman 檢驗結(jié)果，模型均采用固定效應(yīng)模型。表3 為數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，（1）、（3）列為未加入控制變量時的回歸結(jié)果，（2）、（4）列為加入控制變量后的回歸結(jié)果。具體而言，（1）、（2）列表示數(shù)字經(jīng)濟對消費“擴容”的影響，由結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費支出的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟能夠促進(jìn)居民消費的“擴容”。（3）、（4）列表示數(shù)字經(jīng)濟對消費“提質(zhì)”的影響，由結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費結(jié)構(gòu)升級的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟能夠促進(jìn)居民消費的“提質(zhì)”。另外，由表3 的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對于消費“擴容”的促進(jìn)作用大于消費“提質(zhì)”，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動居民收入增加，進(jìn)而提升居民的消費需求，同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也實現(xiàn)了優(yōu)化升級，使得高端商品與服務(wù)的供給增加，進(jìn)一步刺激了居民消費，推動了居民消費增長與消費結(jié)構(gòu)升級。上述結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費存在“擴容提質(zhì)”的作用，H1得到證實。

表3 數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的基準(zhǔn)回歸結(jié)果

2.數(shù)字經(jīng)濟對居民不同類型消費的影響

表4 的（1）至（3）列為數(shù)字經(jīng)濟對消費“擴容”分類的回歸結(jié)果，（4）、（5）列為數(shù)字經(jīng)濟對消費“提質(zhì)”分類的回歸結(jié)果。由（1）至（3）列的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對生存型、享受型、發(fā)展型消費支出均在1%的顯著性水平上為正，表明數(shù)字經(jīng)濟對不同類型的消費支出都存在顯著促進(jìn)作用。其中數(shù)字經(jīng)濟對享受型、發(fā)展型消費支出的回歸系數(shù)分別為2.307和1.185，大于生存型支出的1.175，表明數(shù)字經(jīng)濟對享受型、發(fā)展型消費支出的促進(jìn)作用要大于生存型消費支出。由（4）、（5）列的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)升級及農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)升級的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正，且數(shù)字經(jīng)濟對城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)升級的回歸系數(shù)為0.242，大于農(nóng)村消費結(jié)構(gòu)升級的0.167，表明數(shù)字經(jīng)濟推動居民消費結(jié)構(gòu)升級的效應(yīng)主要是由城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)升級引起的。

表4 數(shù)字經(jīng)濟對不同類型消費“擴容提質(zhì)”的回歸結(jié)果

3.數(shù)字經(jīng)濟不同維度對居民消費影響

表5 為數(shù)字經(jīng)濟三個子維度對居民消費“擴容提質(zhì)”的回歸結(jié)果。具體而言，（1）至（3）列為數(shù)字經(jīng)濟子維度對消費“擴容”的影響，從結(jié)果可以看出數(shù)字經(jīng)濟的三個子維度對居民人均消費支出的回歸系數(shù)均在1%的顯著性水平上為正，表明數(shù)字經(jīng)濟的三個子維度都能夠促進(jìn)居民消費支出的增加。（4）至（6）列為數(shù)字經(jīng)濟子維度對消費“提質(zhì)”的影響，可以看出數(shù)字經(jīng)濟的三個子維度對居民消費結(jié)構(gòu)升級至少在5%的顯著性水平上為正，表明數(shù)字經(jīng)濟的三個子維度對居民消費結(jié)構(gòu)升級也存在顯著促進(jìn)作用。另外，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對居民消費支出、消費結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用最大，系數(shù)分別為6.612和0.940?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展作用最大的原因可能是，一方面它能夠減少經(jīng)濟活動的交易成本和搜索成本，弱化預(yù)算約束和流動約束，改善居民消費環(huán)境；另一方面互聯(lián)網(wǎng)時代技術(shù)創(chuàng)新引致的供給端市場創(chuàng)新與需求側(cè)消費內(nèi)容和方式的變革也有助于促進(jìn)消費結(jié)構(gòu)升級，提升消費質(zhì)量。

表5 數(shù)字經(jīng)濟不同維度對消費“擴容提質(zhì)”的回歸結(jié)果

4.數(shù)字經(jīng)濟對居民消費動態(tài)疊加影響

為進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”是否存在動態(tài)疊加影響，參考唐松等[33]的做法，分別討論數(shù)字經(jīng)濟在滯后一至四期維度下對居民消費“擴容提質(zhì)”的影響。表6 為數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”動態(tài)疊加影響回歸結(jié)果。（1）至（4）列分別表示數(shù)字經(jīng)濟在滯后一至四期的情況下，對消費“擴容”的影響，從結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟在滯后一至四期的情況下仍然對人均消費支出產(chǎn)生顯著正向影響，表明數(shù)字經(jīng)濟對人均消費支出具有持續(xù)影響。（5）至（8）列分別表示數(shù)字經(jīng)濟在滯后一至四期的情況下對消費“提質(zhì)”的影響，從結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟在滯后一至三期的情況下，對居民消費結(jié)構(gòu)升級依然產(chǎn)生顯著正向影響。由此可知，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的影響具有可持續(xù)性，且這一影響在居民消費的“擴容”方面更加顯著。

表6 數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的動態(tài)疊加影響

（二）內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

1.內(nèi)生性檢驗

數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的結(jié)果雖然顯著，但是可能會存在內(nèi)生性問題。一方面，數(shù)字經(jīng)濟與居民消費的“擴容提質(zhì)”可能存在反向因果關(guān)系，因為居民消費的“擴容提質(zhì)”會擴大經(jīng)濟內(nèi)需，從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟進(jìn)一步發(fā)展；另一方面，受遺漏變量影響，雖然在回歸分析中加入了影響居民消費的控制變量，但可能存在其他遺漏變量影響回歸結(jié)果。為了克服內(nèi)生性問題，本文運用工具變量法進(jìn)行回歸分析。參考Bartik[34]的做法，用各省數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的滯后一期與全國層面數(shù)字經(jīng)濟一階差分的乘積來構(gòu)建工具變量：IV1=digecoi,t?1×?digecoi,t。數(shù)字經(jīng)濟的滯后一階與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在高度相關(guān)，而全國層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展又基本不會受到某個地區(qū)居民消費“擴容提質(zhì)”的影響，因此全國層面的數(shù)字經(jīng)濟變化相對各地區(qū)而言是外生的，從而滿足了工具變量的相關(guān)性與外生性條件。另外，參考李彥龍等[35]的做法，用相鄰省份②的數(shù)字經(jīng)濟均值作為工具變量：IV2=nearpro_digecoi,t，鄰近省份的數(shù)字經(jīng)濟會對本省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響，但是鄰近省份數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展程度又基本不會受到本省消費結(jié)構(gòu)升級的影響。

表7 為數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的內(nèi)生性檢驗回歸結(jié)果，（1）至（3）列為工具變量數(shù)字經(jīng)濟滯后一期與一階差分的回歸結(jié)果，（4）至（6）列為工具變量相鄰省份數(shù)字經(jīng)濟均值的回歸結(jié)果。當(dāng)工具變量為數(shù)字經(jīng)濟滯后一期與一階差分時，由（1）列可知工具變量對內(nèi)生變量存在顯著正向影響，滿足了工具變量的相關(guān)性。由（2）、（3）列的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費支出與消費結(jié)構(gòu)升級的回歸系數(shù)分別在1%、10%的顯著性水平上為正。工具變量識別不足檢驗與弱識別檢驗也都得到了通過，表明工具變量的選取具有合理性。當(dāng)工具變量為相鄰省份數(shù)字經(jīng)濟均值時，由（4）列可知工具變量對內(nèi)生變量存在顯著正向影響，滿足了工具變量的相關(guān)性，由（5）、（6）列的回歸結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費支出與消費結(jié)構(gòu)升級的系數(shù)在1%的顯著性水平上均為正。工具變量識別不足檢驗與弱識別檢驗也都得到了通過，表明工具變量的選取具有合理性。上述工具變量回歸結(jié)果均表明數(shù)字經(jīng)濟對于消費 “擴容提質(zhì)”存在顯著促進(jìn)作用，與前文結(jié)果一致。

表7 內(nèi)生性檢驗

2.穩(wěn)健性檢驗

對于穩(wěn)健性檢驗，本文采取以下三種方式進(jìn)行。一是替換被解釋變量。用人均社會消費品零售額的對數(shù)值（LnRC）來表示居民人均消費支出，用恩格爾系數(shù)（Engel）來表示居民消費結(jié)構(gòu)升級。二是替換核心解釋變量。用北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2013—2020 年）中的省級層面數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的替代變量，并對數(shù)字普惠金融指數(shù)（difi）除以100 后再進(jìn)行回歸分析。三是剔除特殊樣本。鑒于北京、上海、江蘇、浙江、廣東的經(jīng)濟發(fā)展程度較高，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度也較高，可能會使得回歸結(jié)果存在偏誤，因此剔除北京、上海、江蘇、浙江、廣東5 ?。ㄊ校┑臉颖驹龠M(jìn)行回歸分析。

表8 為數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的穩(wěn)健性檢驗回歸結(jié)果。（1）至（2）列為替換被解釋變量后的回歸結(jié)果，可知數(shù)字經(jīng)濟仍然能夠顯著促進(jìn)人均社會消費品零售額的增加，推動恩格爾系數(shù)下降；（3）至（4）列為替換核心解釋變量后的回歸結(jié)果，可知數(shù)字普惠金融也能夠推動居民消費的“擴容提質(zhì)”；（5）至（6）列為剔除特殊樣本后的回歸結(jié)果，可知數(shù)字經(jīng)濟對消費“擴容提質(zhì)”的影響依然顯著。

表8 穩(wěn)健性檢驗

（三）異質(zhì)性分析

不同的地區(qū)由于經(jīng)濟社會發(fā)展存在較大差異，因此會導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度存在差異，進(jìn)而對于消費升級的影響也不盡相同。因此將樣本分為東部、中西部③來分析在不同區(qū)域中，數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”是否存在異質(zhì)性影響。另外，市場化程度的不同也可能會對居民消費產(chǎn)生影響。根據(jù)王小魯?shù)萚36]編制的各省市場化指數(shù)的中位數(shù)，將樣本分為高市場化地區(qū)和低市場化地區(qū)兩個樣本進(jìn)行回歸，為了減弱內(nèi)生性對回歸結(jié)果的干擾，采用 2013 年的指標(biāo)數(shù)值進(jìn)行分組，回歸結(jié)果見表9。

表9 異質(zhì)性分析

由表9 可知，在中西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對消費“擴容”與“提質(zhì)”的回歸系數(shù)分別為2.337 和0.387，均比東部地區(qū)要大，表明數(shù)字經(jīng)濟對于中西部地區(qū)消費的促進(jìn)作用要大于東部地區(qū)。在低市場化地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對消費“擴容”與“提質(zhì)”的回歸系數(shù)分別為2.807 和0.400，均大于高市場化地區(qū)，表明數(shù)字經(jīng)濟對低市場化程度地區(qū)消費“擴容提質(zhì)”的促進(jìn)作用要大于高市場化地區(qū)?？赡艿脑蚴菙?shù)字經(jīng)濟展現(xiàn)出了益貧性特征，數(shù)字經(jīng)濟所具備的數(shù)字化和普惠化以及對生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)的調(diào)整有助于促進(jìn)消費，在經(jīng)濟發(fā)展和市場化程度較低地區(qū)，由于原有消費基數(shù)較小，數(shù)字經(jīng)濟對這些地區(qū)居民消費“擴容提質(zhì)”的邊際促進(jìn)作用更強。

五、數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的機制分析

（一）中介效應(yīng)模型設(shè)定及變量解釋

用傳統(tǒng)逐步法分析中介效應(yīng)會導(dǎo)致統(tǒng)計檢驗功效降低，從而產(chǎn)生估計偏誤。江艇[37]指出在進(jìn)行中介效應(yīng)分析時只要在理論上提出比較直觀的中介變量對因變量的影響，再檢驗自變量和因變量、自變量和中介變量的影響，這樣就可以避免在間接效應(yīng)之外還要區(qū)分出直接效應(yīng)，這在以往機制分析的研究中均得到證實。參考已有學(xué)者成果，在對數(shù)字經(jīng)濟與消費的“擴容提質(zhì)”進(jìn)行回歸分析后，只對數(shù)字經(jīng)濟與中介變量進(jìn)行線性回歸分析，而對中介變量與消費“擴容提質(zhì)”的影響則采用理論文獻(xiàn)予以證明，綜合分析數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的機制。

式（2）為基于中介效應(yīng)的回歸模型，Medi,t為中介變量，包括市場供求端的四個變量。市場需求端中，Lninc表示全體居民人均可支配收入，t?eil為用來衡量收入差距的泰爾指數(shù)，泰爾指數(shù)越小，表明收入差距越?、?。市場供給端中，Lninno表示創(chuàng)新產(chǎn)出，用專利授權(quán)總數(shù)來衡量，indusup則表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，參照孫偉增等[38]的做法，通過對地區(qū)一、二、三產(chǎn)業(yè)占比分別賦權(quán)1、2、3 來進(jìn)行計算⑤。為減小異方差，對居民可支配收入及創(chuàng)新產(chǎn)出都進(jìn)行了對數(shù)化處理，其余變量含義則同上。

（二）中介效應(yīng)回歸結(jié)果

表10 為數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)居民消費“擴容提質(zhì)”的機制分析。（1）、（2）列為市場需求端消費的中介效應(yīng)分析，可知數(shù)字經(jīng)濟對人均可支配收入在1%的顯著性水平上為正，對收入差距在1%的顯著性水平上為負(fù)，表明數(shù)字經(jīng)濟能夠促進(jìn)收入增長和縮小收入差距。根據(jù)前文理論分析可知，收入作為消費的基礎(chǔ)，收入增長會使得人們對高端產(chǎn)品與服務(wù)的需求增加，而收入差距縮小則可以推動收入分配的合理化，使中低收入群體獲益更多，從而能夠刺激居民消費潛力，進(jìn)而推動居民消費“擴容提質(zhì)”，H2得到證實。（3）、（4）列為市場供給端消費的中介效應(yīng)分析，可知數(shù)字經(jīng)濟對于創(chuàng)新產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級均在1%的水平上為正，表明數(shù)字經(jīng)濟能促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。這是因為外部投資者和創(chuàng)新主體之間的信息不對稱使投資者難以對創(chuàng)新項目的價值做出準(zhǔn)確判斷，從而阻礙了創(chuàng)新主體從外部為創(chuàng)新項目獲得融資，而數(shù)字經(jīng)濟能有效增加創(chuàng)新知識存量和提升創(chuàng)新知識傳播效率，使創(chuàng)新面臨的融資約束得到緩解，從而促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能從供給端發(fā)力，所帶來的高質(zhì)量產(chǎn)品和服務(wù)供給將創(chuàng)造引領(lǐng)居民新的消費需求，推動居民消費結(jié)構(gòu)升級和生活方式改善，H3得到證實。

表10 數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的機制分析

六、研究結(jié)論與政策建議

本文運用2013—2020 年省級宏觀數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，從市場供求兩端綜合構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟對居民消費“擴容提質(zhì)”的分析框架，在基準(zhǔn)回歸基礎(chǔ)上，采取穩(wěn)健性和內(nèi)生性來檢驗回歸結(jié)果，分析數(shù)字經(jīng)濟對居民消費的動態(tài)疊加效應(yīng)，并從不同區(qū)域、市場化程度對其異質(zhì)性進(jìn)行分析，最后從市場需求端和供給端深入探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費的內(nèi)在作用機制。主要得出如下結(jié)論：

第一，數(shù)字經(jīng)濟能夠促進(jìn)居民消費“擴容提質(zhì)”，且這一作用在數(shù)字經(jīng)濟和消費不同維度下仍然顯著，采用穩(wěn)健性和內(nèi)生性檢驗后，結(jié)論依然成立。進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對享受型、發(fā)展型消費支出的促進(jìn)作用明顯高于生存型消費支出，且對城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)作用要大于農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)升級。第二，動態(tài)疊加效應(yīng)表明，數(shù)字經(jīng)濟在滯后期依然對居民消費存在促進(jìn)作用，其中數(shù)字經(jīng)濟分別在滯后四期對居民消費“擴容”，在滯后三期對居民消費“提質(zhì)”產(chǎn)生影響，且對消費“擴容”的持續(xù)影響高于“提質(zhì)”。第三，異質(zhì)性分析中，由于數(shù)字經(jīng)濟益貧性特征的存在，使得數(shù)字經(jīng)濟在中西部和市場化程度較低地區(qū)對居民消費促進(jìn)作用更強。第四，機制分析表明，市場需求端的居民人均可支配收入和收入差距能夠在居民消費影響路徑中發(fā)揮中介效應(yīng)，市場供給端的創(chuàng)新產(chǎn)出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級也能夠在居民消費影響路徑中發(fā)揮中介效應(yīng)。

基于上述研究結(jié)論，本文提出如下建議：

首先，要繼續(xù)穩(wěn)步推動數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對消費的持續(xù)推動作用。一方面，要大力夯實數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施特別是農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，補齊數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的短板。另一方面，推動數(shù)字經(jīng)濟深入農(nóng)村，讓更多的農(nóng)村居民提升互聯(lián)網(wǎng)使用能力，釋放農(nóng)村消費潛力，同時跟進(jìn)農(nóng)村社會保障體系建設(shè)，盡可能地免除農(nóng)村居民消費的后顧之憂，彌補數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村地區(qū)消費“擴容提質(zhì)”的短板，從而實現(xiàn)城鄉(xiāng)居民消費雙增長。

其次，要正確認(rèn)識數(shù)字經(jīng)濟推動消費過程中的地區(qū)和市場化程度異質(zhì)性，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟較弱和市場化程度低地區(qū)的益貧性作用。相對落后地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的促進(jìn)下，由于原有消費基數(shù)較小，消費潛力得到釋放，因此要穩(wěn)步增大對這些地區(qū)的財政轉(zhuǎn)移支付力度，完成消費“擴容”的主要任務(wù)；而對于經(jīng)濟較強和市場化程度高的地區(qū)，本身消費基礎(chǔ)比較強，特別是對于高品質(zhì)消費服務(wù)的需求更強烈，因此要推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與加大產(chǎn)品創(chuàng)新力度，力求在消費“擴容”的基礎(chǔ)上進(jìn)一步推動“提質(zhì)”。

最后，要繼續(xù)優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費的機制路徑。一方面，要充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟在緩解融資約束和提高益貧性上的積極作用，為社會創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，提升低收入群體收入，釋放低收入群體的消費潛力，達(dá)成“穩(wěn)經(jīng)濟、保就業(yè)”的目標(biāo)。另一方面，鑒于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)品服務(wù)跟不上居民消費的步伐，需要加大產(chǎn)業(yè)升級與創(chuàng)新發(fā)展的力度，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級要以居民消費為導(dǎo)向，并通過各種技術(shù)創(chuàng)新來不斷滿足人民日益增長的高品質(zhì)服務(wù)需求，穩(wěn)步實現(xiàn)居民消費“擴容提質(zhì)”。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源于司爾亞司數(shù)據(jù)信息有限公司（CEIC）。

② 根據(jù)李彥龍和沈艷（2022）觀點，相鄰省份識別主要是基于接壤判斷，海南省與廣東省雖然沒有陸地上的接壤，但由于兩省經(jīng)濟聯(lián)系緊密，在數(shù)據(jù)處理上仍按照相鄰省份來進(jìn)行處理。

③ 東部：包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11 個省級行政單位；中西部：包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、山西、甘肅、青海、寧夏、新疆19 個省級行政單位。

④ 限于篇幅，此處未列出泰爾指數(shù)的具體測算方法，有需要請向作者索取。

⑤ 參照孫偉增等的做法，具體計算公式如下：indusup=×pj,j=1,2,3，其中pj表示第j產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，該指數(shù)取值范圍為1～3，最終產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級數(shù)值越大說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。