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    基于三階段DEA模型的我國中醫(yī)醫(yī)院運(yùn)營效率研究

    2023-03-03 12:43:06寇儒欣梅康妮秘玉清薛梓晨
    中國醫(yī)院 2023年3期
    關(guān)鍵詞:環(huán)境變量中醫(yī)藥效率

    ■ 寇儒欣 梅康妮 秘玉清 薛梓晨 李 偉

    新一輪醫(yī)改以來,中醫(yī)藥領(lǐng)域越來越受到國家的重視,國家對中醫(yī)藥領(lǐng)域的扶持力度也不斷加大,中醫(yī)類醫(yī)院的功能定位更加明確。“十四五”國民健康規(guī)劃中提到要發(fā)揮中醫(yī)藥獨特優(yōu)勢,促進(jìn)中西醫(yī)協(xié)調(diào)共同發(fā)展[1]?!吨嗅t(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要(2016-2030年)》強(qiáng)調(diào)中醫(yī)藥作為我國獨特的醫(yī)療衛(wèi)生資源,在各個領(lǐng)域都有著重要的作用。中醫(yī)類醫(yī)院是我國醫(yī)療衛(wèi)生體系中不可或缺的組成部分,是我國中醫(yī)藥領(lǐng)域發(fā)展的主要代表力量,中醫(yī)類醫(yī)院的運(yùn)營狀況直接反映我國中醫(yī)藥衛(wèi)生資源的配置效率。本研究通過使用三階段DEA模型分析和評價我國中醫(yī)類醫(yī)院的運(yùn)營效率,為提升我國中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)營效率和優(yōu)化資源配置提供實證依據(jù)[2]。

    1 資料與方法

    1.1 資料來源

    研究所用數(shù)據(jù)均來源于2020年《中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒》、2021年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》。對各省中醫(yī)類醫(yī)院(包括中醫(yī)醫(yī)院、中西醫(yī)結(jié)合醫(yī)院、民族醫(yī)醫(yī)院)衛(wèi)生資源運(yùn)營效率及全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算研究。衛(wèi)生區(qū)域劃分以《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》為標(biāo)準(zhǔn)[3]。

    1.2 研究方法

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dataenvelopment analysis,DEA)在處理多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出方面有著很大的優(yōu)勢,F(xiàn)ried等學(xué)者將隨機(jī)前沿分析(stochastic frontier analysis,SFA)引入模型中,提出三階段DEA模型[4-5]。三階段DEA模型第一階段為經(jīng)典BCC-DEA模型,其對初始投入與產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析并得出結(jié)果;第二階段隨機(jī)前沿分析以各類投入指標(biāo)的松弛變量(一階段DEA結(jié)果)作為被解釋變量,以環(huán)境變量為解釋變量建立SFA模型排除誤差項的影響,得到調(diào)整后的投入值[6];最后在第三階段對調(diào)整后的投入值再次進(jìn)行BCC-DEA模型分析,得出最終結(jié)果。三階段DEA可以剔除掉環(huán)境因素與隨機(jī)干擾項對原始投入指標(biāo)的影響,從而能夠得到更加真實的結(jié)果。

    1.3 指標(biāo)選取

    在投入與產(chǎn)出指標(biāo)選取方面,大多數(shù)研究從醫(yī)院的人、財、物三種衛(wèi)生資源類型出發(fā)來選擇相應(yīng)的指標(biāo)。本文基于已有文獻(xiàn)的研究,選擇了中醫(yī)類醫(yī)院機(jī)構(gòu)數(shù)量(X1)、實際床位數(shù)量(X2)和中醫(yī)藥人員數(shù)(X3)作為投入指標(biāo),從服務(wù)量與經(jīng)濟(jì)效益兩個維度選擇了診療人次數(shù)(Y1)和出院人次數(shù)(Y2)作為產(chǎn)出指標(biāo)[7-8]。本文根據(jù)已有文獻(xiàn)并結(jié)合實際,將數(shù)據(jù)的可獲得性考慮其中,選擇了各地區(qū)城市人口密度(Z1)、地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值(Z2)和總撫養(yǎng)比(Z3)作為SFA模型的環(huán)境變量[9-11]。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)方法

    運(yùn)用Excel 2019軟件對中醫(yī)類醫(yī)院面板數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,使用SPSS 25.0軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析,并作Pearson相關(guān)分析。運(yùn)用DEAP 2.1軟件與Frontier 4.1軟件進(jìn)行三階段DEA分析。

    2 結(jié)果

    2.1 指標(biāo)統(tǒng)計學(xué)分析

    首先對各類指標(biāo)和環(huán)境變量進(jìn)行描述性分析,獲得相應(yīng)的統(tǒng)計學(xué)結(jié)果。在第一階段的BCC-DEA模型分析過程中,對所有投入與產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行皮爾森相關(guān)分析,結(jié)果顯示皮爾森相關(guān)系數(shù)值均>0.5,結(jié)果說明各項投入與產(chǎn)出指標(biāo)之間具有高度相關(guān)性,符合BCC-DEA模型對數(shù)據(jù)的同向性要求[12]。數(shù)據(jù)滿足進(jìn)行第二階段SFA模型和第三階段BCC模型的基本要求。詳見表1、表2。

    表1 投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)相關(guān)性檢驗

    表2 投入、產(chǎn)出指標(biāo)和環(huán)境變量的描述性分析

    2.2 第一階段:BCC-DEA模型分析

    通過使用DEAP 2.1軟件,根據(jù)評價目的,進(jìn)行經(jīng)典BCC-DEA模型分析(基于投入導(dǎo)向、規(guī)模報酬可變),對我國中醫(yī)類醫(yī)院的運(yùn)營效率進(jìn)行研究與分析[13]。其中決策單元(decision making unit, DMU)為我國31個省(直轄市、自治區(qū))。結(jié)果顯示,有16個地區(qū)規(guī)模報酬呈遞增(irs)狀態(tài),有6個地區(qū)規(guī)模報酬基本持平(-),但有9個地區(qū)規(guī)模報酬呈遞減(drs)狀態(tài)。我國大部分地區(qū)中醫(yī)類醫(yī)院的規(guī)模報酬呈持平或遞增趨勢,總體來看我國中醫(yī)類醫(yī)院的運(yùn)營效率有一定程度的提升。由于第一階段的BCC-DEA模型沒有考慮到外部環(huán)境干擾因素和隨機(jī)干擾項的影響,得到的初步結(jié)果并不能反映最真實的效率狀況。因此研究在此基礎(chǔ)上進(jìn)行第二階段和第三階段分析。詳見表3。

    表3 我國中醫(yī)類醫(yī)院傳統(tǒng)DEA模型效果

    2.3 第二階段:SFA回歸模型分析

    使用Frontier 4.1軟件,分別對各項投入指標(biāo)的松弛變量進(jìn)行建模分析。松弛變量是指各個地區(qū)的實際生產(chǎn)運(yùn)營投入與效率最高時的投入差值,其反映的是環(huán)境變量、隨機(jī)誤差項以及管理無效率的大小。SFA回歸分析結(jié)果中的系數(shù)大于零時,環(huán)境變量與投入值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,環(huán)境變量的增長會引起原始投入值與投入目標(biāo)值的差距增大,最終導(dǎo)致運(yùn)營效率降低,反之會使效率提升。所以在第二階段SFA模型中,排除掉這些因素的影響,能夠獲得更加真實的結(jié)果[14]。詳見表4。

    表4 SFA模型回歸分析結(jié)果

    各個指標(biāo)松弛變量的單邊似然比檢驗值均>10.501(自由度為3時,t檢驗界值表中在P=0.01顯著性水平下的值),說明使用SFA模型合理有效。各個松弛變量的Gamma值均約等于1,此時說明投入松弛變量值的影響主要是由中醫(yī)類醫(yī)院的管理因素構(gòu)成,而隨機(jī)干擾對其影響十分微弱。

    2.4 第三階段:調(diào)整后BCC-DEA模型分析

    經(jīng)過第二階段的模型計算得出了更加真實的投入指標(biāo)值,然后再進(jìn)行BCC-DEA模型分析。此時的中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)營效率值剔除了環(huán)境變量、管理無效率和隨機(jī)干擾項的誤差影響的效率值,其更能夠體現(xiàn)真實的效率情況,相對更真實準(zhǔn)確[15]。研究結(jié)果顯示,我國中醫(yī)類醫(yī)院的TE、PTE、SE分別為0.771、0.865、0.896。與第一階段結(jié)果相比較,綜合技術(shù)效率與規(guī)模效率降低程度更大,技術(shù)效率降低程度較小,說明其受環(huán)境因素等誤差項的影響最低,也揭示出此階段我國中醫(yī)類醫(yī)院的技術(shù)管理水平與發(fā)展規(guī)模速度的一致性有待提高。通過第二階段的調(diào)整,規(guī)模報酬遞增、持平和遞減的地區(qū)分別有17、7、7個。其中江蘇和廣東中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)行規(guī)模報酬從降低轉(zhuǎn)為持平,而經(jīng)過調(diào)整后的安徽由降低變?yōu)樵鲩L趨勢;福建和湖北分別從規(guī)模報酬持平的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榻档秃驮鲩L狀態(tài);重慶中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)營規(guī)模報酬從上漲轉(zhuǎn)變?yōu)槌制綘顟B(tài)。總的來說我國中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)營效率從整體上呈現(xiàn)出上升趨勢,但仍存在一定的進(jìn)步空間,其衛(wèi)生醫(yī)療資源的配置水平也有待提高。

    根據(jù)三階段DEA分析結(jié)果來看,我國中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)營效率在不同的地區(qū)之間存在較大的差距。因此研究基于區(qū)域視角,根據(jù)我國按地理位置7大區(qū)域的劃分,即華中、西南、華南、西北、東北、華北和華東。通過橫向?qū)Ρ?大區(qū)域的綜合技術(shù)效率值,調(diào)整后的各區(qū)域中醫(yī)類醫(yī)院均值排序為華中(0.924)>華東(0.887)>華南(0.853)>西南(0.804)西北(0.739)>華北(0.609)>東北(0.530)。不同區(qū)域之間的效率差距較大,其中西南跟西北兩個地區(qū)跌幅最大,分別為4.56%和511%,說明兩個地區(qū)的環(huán)境相對較差,城市人口密度和總撫養(yǎng)比相對偏低,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總量不足。東北地區(qū)與華北地區(qū)中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)營效率在7個地區(qū)中排名靠后,通過剔除掉環(huán)境變量等誤差項后也是增幅最大的兩個區(qū)域,分別為4.19%和1.70%。說明未來在推動中醫(yī)類醫(yī)院發(fā)展過程中要著重注意兩個地區(qū)的管理與運(yùn)營效率問題,審慎擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模,提高醫(yī)院管理水平,不斷優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置。

    3 討論與建議

    3.1 正視區(qū)域發(fā)展差異,優(yōu)化醫(yī)院管理效率

    經(jīng)過三階段DEA模型分析,結(jié)果顯示經(jīng)過調(diào)整后的TE、PTE和SE波動情況分別為-1.28%、0.35%、-1.65%。說明除掉外部環(huán)境的影響之后,TE與SE降低了,其更加真實地體現(xiàn)出了各個地區(qū)中醫(yī)類醫(yī)院的運(yùn)營效率。從綜合效率來看,大多數(shù)弱DEA有效的省份均是由于規(guī)模效率低于1的原因,這種情況在東部地區(qū)較為明顯,尤其是華中、華東地區(qū)。說明其投入規(guī)模相對較大,產(chǎn)出指標(biāo)的增長速度低于投入指標(biāo)的增長速度。且其在技術(shù)進(jìn)步水平與先進(jìn)設(shè)施設(shè)備方面更有優(yōu)勢,技術(shù)效率和純技術(shù)效率還有待提升[16]。從全國各個地區(qū)的角度來看,上海、江蘇、廣東、湖南、廣西、云南6個地區(qū)的運(yùn)營效率達(dá)到了效率前沿線,另有4個地區(qū)在0.9以上,接近效率前沿線。從調(diào)整后的中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)營效率來看,7大區(qū)域中華中地區(qū)最好(0.924),其次是華東地區(qū)(0.887),靠后是東北地區(qū)(0.530)。發(fā)達(dá)中原地區(qū)與東北、西北等欠發(fā)達(dá)地區(qū)相比,區(qū)域間醫(yī)院運(yùn)營效率差異明顯,發(fā)展不協(xié)調(diào)、不平衡問題較為突出,應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)區(qū)域中醫(yī)類醫(yī)院衛(wèi)生資源分配,統(tǒng)籌運(yùn)營效率與發(fā)展水平協(xié)同進(jìn)步,不斷優(yōu)化中醫(yī)類醫(yī)院管理水平[17]。

    3.2 注重中醫(yī)專業(yè)人才培養(yǎng),提高中醫(yī)類醫(yī)院技術(shù)效率

    經(jīng)過三階段DEA模型分析,我國各個地區(qū)各個區(qū)域之間差異非常明顯。隨著近年來對中醫(yī)發(fā)展的不斷推動,國家出臺的文件也給予了許多政策上的支持。中醫(yī)類醫(yī)院作為我國中醫(yī)藥事業(yè)的集中體現(xiàn),行業(yè)發(fā)展離不開人才資源的補(bǔ)給,國家應(yīng)提高對中醫(yī)藥人才的培養(yǎng)與就業(yè)的重視程度,致力于培養(yǎng)新一代中醫(yī)藥人才,不僅僅是要著重培養(yǎng)學(xué)科帶頭人和骨干人才,更要注重基層中醫(yī)藥實用型人才的培養(yǎng),從而滿足社會對各類中醫(yī)藥人才的需求[18]。同時推動教育教學(xué)改革,不斷完善中醫(yī)藥人才培養(yǎng)模式。健全中醫(yī)醫(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)制度和全科醫(yī)生、鄉(xiāng)村醫(yī)生中醫(yī)藥知識培訓(xùn)機(jī)制。將更多更新的技術(shù)應(yīng)用到中醫(yī)藥領(lǐng)域中,不斷創(chuàng)新。歷年來中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)營效率的提高主要源于其技術(shù)進(jìn)步的推動,只有源源不斷的人才補(bǔ)充到中醫(yī)類醫(yī)院中,注入其充沛的活力,帶來更多的新思想新技術(shù),從人力方面提高醫(yī)院服務(wù)水平,提高醫(yī)院技術(shù)效率,從而提升醫(yī)院運(yùn)營效率[19]。

    3.3 發(fā)揮中醫(yī)藥特色優(yōu)勢,促進(jìn)中醫(yī)類醫(yī)院穩(wěn)步發(fā)展

    要利用好中醫(yī)藥在我國的獨有優(yōu)勢,探索未來中醫(yī)藥發(fā)展的新道路。由于中醫(yī)具有一定的特殊性,其收入水平相較于公立醫(yī)院收入水平相對較低,且根據(jù)前幾年全國中醫(yī)藥統(tǒng)計摘編總結(jié)的歷年各地區(qū)中醫(yī)財政投入來看,其投入水平有限,因此大部分中醫(yī)醫(yī)院不得不被西醫(yī)化。而中醫(yī)在預(yù)防、保健與康復(fù)等方面有著自己專屬的優(yōu)點,應(yīng)充分發(fā)揮中醫(yī)特色,創(chuàng)新發(fā)展模式,從而促進(jìn)中醫(yī)類醫(yī)院的整體發(fā)展[20]。推動中醫(yī)保障模式一體化,將各類健康管理、健康文化和健康服務(wù)等項目融為一體,推動中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)營模式創(chuàng)新,更好地滿足人民大眾的衛(wèi)生服務(wù)需求[21]。

    3.4 總結(jié)與不足

    研究運(yùn)用三階段DEA模型對我國2020年中醫(yī)類醫(yī)院的運(yùn)營效率進(jìn)行了較為真實的評價,為科學(xué)合理調(diào)整中醫(yī)類醫(yī)院管理效率提供了一定的理論支持。研究根據(jù)前人的探索,將城市人口密度、地區(qū)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值和總撫養(yǎng)比等環(huán)境指標(biāo)納入SFA模型并進(jìn)行考量,為今后的研究拓寬思路。但由于數(shù)據(jù)的可獲得性,無法獲得更多更加詳細(xì)的環(huán)境變量(如中醫(yī)類醫(yī)院財政撥款等),同時醫(yī)院營收、醫(yī)療器械投入、團(tuán)隊薪酬等相關(guān)指標(biāo)并沒有納入模型進(jìn)行考量,可能會導(dǎo)致最終的結(jié)果與真實情況有一定的偏差。今后將從更客觀的角度,將更適合的指標(biāo)納入考量,研究更加準(zhǔn)確的效率值,分析中醫(yī)類醫(yī)院運(yùn)營效率的影響因素,為提高其運(yùn)營效率、推動中醫(yī)類醫(yī)院整體發(fā)展提供理論依據(jù)。

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