基于Logistic 回歸和決策樹模型的老年住院患者肌少癥風(fēng)險(xiǎn)的影響因素分析

肌少癥(sarcopenia)是指與年齡相關(guān)的進(jìn)行性、全身肌量減少和（或）肌強(qiáng)度下降或肌肉生存質(zhì)量降低的臨床綜合征

。 肌少癥與不良預(yù)后事件之間存在緊密的聯(lián)系，會(huì)導(dǎo)致衰弱、殘疾、住院以及死亡等嚴(yán)重不良后果

。 10%～20%的老年人存在不同程度的肌少癥， 其中85 歲以上老年人的發(fā)病率高達(dá)11%～50%

。 分析老年住院患者肌少癥的影響因素，有助于預(yù)防老年肌少癥發(fā)生并進(jìn)行及時(shí)干預(yù)。 王光輝等

使用FACS 流程[發(fā)現(xiàn)（find）、評(píng)估（assess）、確診（confirm）、判斷嚴(yán)重程度（severity）]進(jìn)行老年人肌少癥的篩查和評(píng)估，結(jié)果發(fā)現(xiàn)老年肌少癥的發(fā)生與年齡、日常生活活動(dòng)能力障礙、低體質(zhì)量、吸煙、糖尿病等因素相關(guān)；林旭

研究中采用老年綜合評(píng)估項(xiàng)目等探討四川地區(qū)老年人肌少癥的相關(guān)因素，發(fā)現(xiàn)高齡、男性、高血壓、低體質(zhì)量等是肌少癥的危險(xiǎn)因素。 肌少癥與老年綜合征中的衰弱、共病情況等息息相關(guān)，龍囡囡等

研究證明老年綜合評(píng)估具有較好的篩查和診斷肌少癥的作用。 但目前的研究中多采用Logistic 回歸進(jìn)行影響因素分析， 該種方法在提供決策建議方面存在一定的局限性。 決策樹是以樹形結(jié)構(gòu)建立的模型， 可以在不創(chuàng)建啞變量的情況下， 直接處理定性的預(yù)測(cè)變量。 有研究發(fā)現(xiàn)，Logistic 回歸和決策樹模型聯(lián)合運(yùn)用能實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高分析效果

。 本研究擬在以往研究的基礎(chǔ)上，聯(lián)合運(yùn)用Logistic 回歸和決策樹模型分析老年住院患者肌少癥的影響因素， 為早期識(shí)別和預(yù)防肌少癥提供一定的參考和依據(jù)。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象 采用便利抽樣法， 選取2018 年11月—2020 年11 月新疆某三級(jí)甲等醫(yī)院老年病科住院的老年患者作為研究對(duì)象。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）年齡≥60 歲；（2）意識(shí)清楚，四肢活動(dòng)正常；（3）知情同意，愿意參加本研究。 排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）體內(nèi)裝有金屬醫(yī)療器械或心臟起搏器等；（2）存在嚴(yán)重疾病及疾病終末期(預(yù)期壽命＜6 個(gè)月)。 根據(jù)橫斷面調(diào)查抽樣樣本量計(jì)算公式

，N=μ

P（1-P）/δ

，α 為0.05，根據(jù)國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)報(bào)道， 老年住院患者肌少癥患病率為38.9%

，P＝0.389，μ

＝1.96，δ 取0.1P，樣本量為604；考慮10%的脫落率，估算樣本量為664，本研究實(shí)際納入695例。 本研究獲新疆維吾爾自治區(qū)人民醫(yī)院倫理委員會(huì)審核批準(zhǔn)（2019056）。

1.2 研究工具

1.2.1 一般資料調(diào)查表 自行設(shè)計(jì)， 包括人口學(xué)特征（年齡、性別、婚姻狀況、文化程度、職業(yè)、吸煙史、飲酒史）和合并慢性病情況（高血壓病、缺血性腦血管病、冠心病、慢性支氣管炎、骨質(zhì)疏松癥）。 根據(jù)世界衛(wèi)生組織年齡劃分標(biāo)準(zhǔn)

，將患者年齡劃分為60～74 歲，75～89 歲，≥90 歲3 個(gè)等級(jí)。

1.2.2 簡(jiǎn)易五項(xiàng)評(píng)分（Sarcopenia-Five Scale，SARCF） 量表 本研究采用2020 年亞洲肌少癥工作組（European Working Group on Sarcopenia in Older People，AWGS）指定的2019 版亞洲肌少癥診斷及治療共識(shí)中推薦的自我報(bào)告式量表SARC-F

作為篩查工具，該量表由Malmstrom 等

于2013 年編制，用于評(píng)估社區(qū)老年人、 住院患者的肌肉減少癥發(fā)生情況。 王曉英等

于2018 年漢化，用于社區(qū)老年人肌肉減少癥篩查，量表總Cronbach α 系數(shù)為0.849。該量表包括5 個(gè)評(píng)估項(xiàng)目，即力量、行走、起身、爬樓梯、跌倒，按照難易程度或者頻次差異（無(wú)、有一些、不能完成）分別對(duì)應(yīng)0、1、2 分。 總分為0～10 分，≥4分判定為肌肉減少癥

。

1.2.3 老年綜合征評(píng)估指標(biāo) 以北京醫(yī)院老年醫(yī)學(xué)研究所2017 年發(fā)布的《老年綜合評(píng)估技術(shù)應(yīng)用中國(guó)專家共識(shí)》

為指導(dǎo)，從軀體功能、營(yíng)養(yǎng)狀況、精神、心理狀態(tài)及衰弱評(píng)估等方面對(duì)符合標(biāo)準(zhǔn)的研究對(duì)象進(jìn)行評(píng)估。

1.2.3.1 Tinetti 平衡與步態(tài)評(píng)估量表（Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment，Tinetti POMA） 由Tinetti

于1986 年首先報(bào)道，1996 年Cobbs

進(jìn)行了改良，量表廣泛應(yīng)用于老年人群。 高靜等

于2014 年漢化，用于老年人跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，量表總Cronbach α 系數(shù)為0.887， 初評(píng)2 周后的重測(cè)信度為0.886。 該量表包括平衡（9 個(gè)條目）和步態(tài)（7 個(gè)條目），共2 個(gè)維度16 個(gè)條目。 單項(xiàng)根據(jù)具體情況分別評(píng)0～2 分，滿分28 分，分?jǐn)?shù)越高，代表移動(dòng)平衡能力越好。 其中，19～24 分為有跌倒風(fēng)險(xiǎn)，＜19分有跌倒高風(fēng)險(xiǎn)

。

1.2.3.2 日常生活活動(dòng)能力評(píng)定（Barthel index，BI）由美國(guó)學(xué)者M(jìn)ahoney 和Barthel

于1965 年編制，用于評(píng)定患者日常生活活動(dòng)能力。2012 年由侯東哲等

漢化，用于研究腦卒中患者，量表的Cronbach α系數(shù)為0.916，該量表包括進(jìn)食、洗澡、修飾、穿衣、大便控制、小便控制、如廁、床椅轉(zhuǎn)移、平地行走、上下樓梯，共10 個(gè)條目。 洗澡、修飾2 個(gè)條目的得分范圍為0～5 分，床椅轉(zhuǎn)移、平地行走的得分范圍為0～15 分，其余條目的得分范圍為0～10 分，量表總體得分范圍為0～100 分，100 分表示患者完全獨(dú)立，分?jǐn)?shù)越低表示自理能力越差。 根據(jù)得分可以分為4 個(gè)等級(jí)，總分≤40 分為重度功能障礙，41～59分為中度功能障礙，60～99 分為輕度功能障礙，100 分為生活自理

。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.893。

1.2.3.5 衰弱篩查量表 （The FRAIL Scale，F(xiàn)RAI）2008 年由國(guó)際營(yíng)養(yǎng)健康和老齡化協(xié)會(huì)（the International Association of Nutrition and Aging，IANA）在衰弱表型和衰弱指數(shù)基礎(chǔ)上提出

，適用于老年住院患者衰弱風(fēng)險(xiǎn)篩查

。 本研究使用衛(wèi)尹等

于2018年漢化的量表，該量表包括5 個(gè)條目，分別為疲勞、低抵抗力、低移動(dòng)能力、體質(zhì)量減輕（1 年內(nèi)體質(zhì)量下降5%）和存在5 種以上疾病。 每個(gè)條目符合的計(jì)1 分， 總分為0～5 分，0 分為正常，1～2 分為衰弱前期，≥3 分判定為衰弱

。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.826。

以上188 例（27.0%），高中/技校/中專179 例（25.8%），初中及以下328 例（47.2%）； 職業(yè)： 公務(wù)員134 例（19.3%），教師69 例（9.9%），軍人14 例（2.0%），事業(yè)職工130 例（18.7%），企業(yè)職工242 例（34.8%），農(nóng)民52 例（7.5%），商人4 例（0.6%），無(wú)固定職業(yè)50 例（7.2%）；302 例（45.3%）有吸煙史；298 例（42.8%）有飲酒史；298 例（42.8%）有冠心病；388 例（55.8%）有高血壓?。?3 例（10.5%）有慢性支氣管炎；31 例（0.4%）有骨質(zhì)疏松癥；66 例（9.5%）有缺血性腦血管病。

2.3 本組老年住院患者肌少癥現(xiàn)狀及不同特征老年住院患者肌少癥發(fā)生情況的比較 本組老年住院患者，簡(jiǎn)易五項(xiàng)評(píng)分得分為0.77（0.03，2.34）分。根據(jù)肌少癥的2018 年國(guó)際肌少癥實(shí)踐指南標(biāo)準(zhǔn)

，113例（16.3%）有肌少癥。 根據(jù)是否發(fā)生肌少癥將其分2組，無(wú)肌少癥組（n=582）和肌少癥組（n=113），比較2組患者的一般資料、老年綜合征評(píng)估指標(biāo)情況。結(jié)果顯示：不同性別、文化程度、吸煙史、飲酒史、職業(yè)、合并高血壓病、合并缺血性腦血管病、抑郁、常規(guī)步速的老年住院患者，其肌少癥發(fā)生情況比較，差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＞0.05）；不同年齡、婚姻狀況、合并冠心病、合并慢性支氣管炎、合并骨質(zhì)疏松癥、衰弱情況、日常生活能力、營(yíng)養(yǎng)狀況、起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)時(shí)間、5 次起坐試驗(yàn)時(shí)間、計(jì)時(shí)平衡試驗(yàn)的老年住院患者，其肌少癥發(fā)生情況比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），見表1。

1.2.3.3 營(yíng)養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)篩查 （Nutritional Risk Screening 2002，NRS 2002） 由歐洲腸外腸內(nèi)營(yíng)養(yǎng)學(xué)會(huì)于2002年基于循證醫(yī)學(xué)制定的針對(duì)住院患者的營(yíng)養(yǎng)篩查工具。 陳偉等

于2005 年漢化，包括疾病嚴(yán)重程度評(píng)分、營(yíng)養(yǎng)狀況有關(guān)評(píng)分及年齡評(píng)分3 個(gè)條目，其中疾病嚴(yán)重程度和營(yíng)養(yǎng)狀況均采用3 級(jí)評(píng)分法 （1～3分）；年齡＞70 歲為1 分，≤70 歲為0 分?？偡譃?～7分， 其中＜3 分為無(wú)營(yíng)養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)，≥3 分為有營(yíng)養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)。本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.841。

女人最后對(duì)我露出了一個(gè)奇怪的表情，似乎是想笑卻已經(jīng)笑不出來(lái)了。末了，我只好帶著多出來(lái)的三瓶娃哈哈回去找我同學(xué)，并且把這個(gè)事情和他們說(shuō)了。

2.6 Logistic 回歸分析與決策樹模型分析結(jié)果的比較 采用SPSS 25.0 中的Binary Logistic Regression方法， 利用ROC 曲線對(duì)Logistic 回歸模型和決策樹模型的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果顯示，Logistic 回歸和決策樹模型的模型分類準(zhǔn)確率分別為90.65%和84.48%，略有差異，但均在50%以上

，2 個(gè)模型的準(zhǔn)確度均較好。HoSmer-lemeshow 檢驗(yàn)χ

=5.76，P=0.67，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)一致性較好。 以Logistic 回歸模型與決策樹模型的預(yù)測(cè)值作為狀態(tài)變量，分別繪制ROC 曲線，見圖2。決策樹模型曲線的AUC 為0.779（95%CI：0.756～0.852），Logistic 回 歸 模 型 曲 線 的AUC 為0.864（95%CI：0.829～0.899）， 模型的分類效果均良好，見表3。

濕地是指陸與水之間的過(guò)渡，《國(guó)際濕地公約》將其定義：“包括沼澤、灘涂、低潮時(shí)水深不過(guò)6米的淺海區(qū)、河湖、水庫(kù)、稻田等”。被稱為陸上天然水庫(kù)，在蓄洪防旱調(diào)節(jié)氣候、促淤造陸降解污染等方面作用重大。隨著人類活動(dòng)加劇，濕地逐漸退化，表現(xiàn)為面積縮小、生物多樣性減少、生態(tài)服務(wù)功能下降。因此，濕地的保護(hù)與開發(fā)已成為全球關(guān)注問(wèn)題之一。

保婦康栓的主要成分為冰片與莪術(shù)油。前者具有止痛、抗菌、止癢、涼血的功效；后者消積止痛，行氣破血、活血化瘀?，F(xiàn)代藥理學(xué)認(rèn)為，莪術(shù)油具有類固醇樣作用，與雌激素作用機(jī)制類似，可調(diào)節(jié)甾體激素代謝，改善陰道內(nèi)環(huán)境，促進(jìn)陰道上皮增生，增強(qiáng)其抵抗力和自潔力[5]；該藥物還可促進(jìn)糜爛面愈合，抑制細(xì)菌繁殖。雌激素可提高陰道抗菌作用，抑制病菌滋生。兩藥協(xié)同發(fā)揮抗菌、消炎、改善陰道內(nèi)環(huán)境的作用。該組資料中，觀察組治療后有效率、生活質(zhì)量評(píng)分均高于對(duì)照組。與資料報(bào)道相似[4-5]。提示保婦康栓與雌激素軟膏聯(lián)合治療老年糖尿病陰道炎優(yōu)勢(shì)明顯，可明顯改善患者陰道炎癥狀和體征，解除患者痛苦，提高其生活質(zhì)量。

1.2.3.7 5 次起坐試驗(yàn) 受測(cè)者坐在高約43 cm 的椅子上，雙腳著地，背部不貼靠椅背，雙手交叉放于胸前，在聽到口令時(shí)，以最快的速度完成5 次起立和坐下動(dòng)作。記錄受測(cè)者完成5 次起坐所用的時(shí)間，以s 為單位。測(cè)試進(jìn)行3 次，測(cè)試間隔休息1 min。本研究以3 次測(cè)試時(shí)間的平均值作為測(cè)試結(jié)果， 其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)參考文獻(xiàn)取平均值10 s 為界限

。

1.2.3.8 常規(guī)步速采用6 m 步行測(cè)試（6 m 步速）在平坦地板上畫一條10 m 長(zhǎng)的直線， 并標(biāo)上0、2、8、10 m 共4 個(gè)標(biāo)記。讓受試者在直線上以正常步速行走，測(cè)量2 m 和8 m 兩個(gè)標(biāo)記之間所用時(shí)長(zhǎng)。 據(jù)此計(jì)算步速，精確到0.1 m/s。 亞洲肌少癥工作組對(duì)步速降低的定義為＜0.8 m/s（6 m 直行距離）。

1.3 模型建立 將肌少癥相關(guān)因素進(jìn)行決策樹交互檢測(cè)分析，規(guī)則如下：（1）樹的生長(zhǎng)，采用CHAID生長(zhǎng)法，生長(zhǎng)“枝條”分割顯著性水準(zhǔn)α=0.05；（2）樹的修剪，采用預(yù)修剪方法，設(shè)定決策樹生長(zhǎng)層數(shù)為3 層， 停止規(guī)則為α=0.05， 父節(jié)點(diǎn)最小樣本量為100，子節(jié)點(diǎn)為50，如果結(jié)點(diǎn)上的樣本量達(dá)不到此要求，則該結(jié)點(diǎn)為終末結(jié)點(diǎn)，不再進(jìn)行分割。

1.4 調(diào)查方法 本研究調(diào)查團(tuán)隊(duì)由2 名老年專科醫(yī)師（中級(jí)以上職稱）和4 名老年綜合評(píng)估師（獲得國(guó)家老年疾病臨床研究中心認(rèn)證）組成。 在調(diào)查實(shí)施前，小組成員采用規(guī)范、統(tǒng)一的調(diào)查用語(yǔ)向調(diào)查對(duì)象介紹本研究的目的、方法及意義等，告知填寫注意事項(xiàng)。 獲得其知情同意后現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行問(wèn)卷評(píng)估和相關(guān)資料收集，SARC-F 量表、Tinetti POMA、BI、GDS-15、FRAI 量 表 由 受 試 者 自 行 填 寫，NRS 2002、 起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)、5 次起坐試驗(yàn)和常規(guī)步速采用6 m 步行測(cè)試結(jié)果由研究者填寫。 本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷697 份，回收有效問(wèn)卷695 份，有效回收率為99.7%。

1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS 25.0 分析數(shù)據(jù)。 符合正態(tài)分布的計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差描述，非正態(tài)分布的計(jì)量資料采用M（P

，P

）描述，計(jì)數(shù)資料采用頻數(shù)、構(gòu)成比描述。 不同特征老年住院患者是否發(fā)生肌少癥的單因素分析采用χ

檢驗(yàn)及Kruskal-Wallis H 檢驗(yàn)。 將差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的因素納入Logistic 回歸分析和決策樹交互檢測(cè)分析，探討老年住院患者肌少癥的影響因素，根據(jù)結(jié)果繪制ROC 曲線， 采用曲線下面積 (area under the curve，AUC)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率。 檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

2 結(jié)果

2.1 一般資料 695 例老年住院患者，年齡（73.28±7.67）歲。 其中男性327 例（47.1%），女性368 例（52.9%）；多為已婚，545 例（78.4%）；文化程度：大專及

1.2.3.4 簡(jiǎn)版老年抑郁量表 （Ueriatric Depression Scale-15，GDS-15） 由Sheikh 和Yesavage

于1986年編制，本研究使用1999 年梅錦榮

漢化的老年抑郁量表。 該量表針對(duì)最近1 周老年人的抑郁狀況進(jìn)行測(cè)評(píng)，共15 個(gè)條目，要求受試者回答“是”或“否”，表示抑郁的回答計(jì)1 分。 最高分為15 分，≥8 分為有抑郁癥狀。 本研究中該量表的Cronbach α 系數(shù)為0.793。

2.2 本組老年住院患者的老年綜合征評(píng)估指標(biāo)情況 本組老年住院患者， 抑郁得分為1.36（0，1.93）分，根據(jù)GDS-15≥8 分

評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，9 例（1.3%）有抑郁癥狀； 營(yíng)養(yǎng)得分為1.22 （0，1.73） 分， 根據(jù)NRS 2002≥3 分

評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，存在營(yíng)養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)150 例（21.6%）；衰弱得分為1.65（1.10，2.31）分，根據(jù)衰弱評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

，處于衰弱前期345 例（49.6%），處于衰弱期65 例（9.4%）；日常生活能力得分為（68.23±11.28）分，根據(jù)生活自理評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

，生活自理381 例（54.8%），輕度功能障礙171 例（24.6%），中度功能障礙126 例（18.1%），重度功能障礙53 例（7.6%）；常規(guī)步速得分為（0.85±0.11）分，其中＜0.8 m/s 步速降低8 例（1.2%）；起立—行走試驗(yàn)時(shí)間為8（5，12）s，其中＞10 s 有72 例（10.4%）；5 次起坐試驗(yàn)時(shí)間為7（4，12）s，其中≥10 s 有42 例（6.0%）；計(jì)時(shí)平衡試驗(yàn)得分為（19.51±1.65）分，根據(jù)跌倒風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

，491 例（70.7%）有跌倒風(fēng)險(xiǎn)，12 例（1.7%）有跌倒高風(fēng)險(xiǎn)。

2.4 本組老年住院患者肌少癥風(fēng)險(xiǎn)的Logistic 回歸分析 以是否發(fā)生肌少癥作為因變量 （未發(fā)生=0，發(fā)生=1），將單因素分析有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的11 個(gè)因素（年齡、婚姻狀況、合并冠心病、合并慢性支氣管炎、合并骨質(zhì)疏松癥、營(yíng)養(yǎng)狀況、衰弱情況、日常生活能力、 起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)時(shí)間、5 次起坐試驗(yàn)時(shí)間、計(jì)時(shí)平衡試驗(yàn)）作為自變量，進(jìn)行二分類Logistic 回歸分析。 結(jié)果顯示，合并慢性支氣管炎、合并骨質(zhì)疏松癥、日常生活能力差、5 次起坐試驗(yàn)≥10 s 是老年住院患者發(fā)生肌少癥的危險(xiǎn)因素（P＜0.05），見表2。

國(guó)網(wǎng)電力調(diào)控自動(dòng)化機(jī)房中的布線工作是較為復(fù)雜的工作，并且有很多的線路都是在地下或者是建筑物頂端位置，所以，布線的工作難度也是相對(duì)較大的。在實(shí)際施工過(guò)程中，還會(huì)有很多的突發(fā)事情，比如線路長(zhǎng)度的差異，機(jī)房中線路布置出來(lái)的美觀性等諸多方面的問(wèn)題，都會(huì)影響到布線的實(shí)際施工。目前，我國(guó)有很多供電企業(yè)在機(jī)房布線方面都是存在很大問(wèn)題的。因此，在實(shí)際國(guó)網(wǎng)電力自動(dòng)化機(jī)房布線工作當(dāng)中，必須要在前期的設(shè)計(jì)階段，設(shè)計(jì)出科學(xué)合理具有實(shí)用性的布線線路，還需要保證線路的使用效率，以及后期的線路維護(hù)、管理等問(wèn)題，只有這樣才能在一定程度上提高國(guó)網(wǎng)電力自動(dòng)化機(jī)房的安全性和效率性，從而去實(shí)現(xiàn)機(jī)房所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

課堂上除了幻燈片形式，還要利用現(xiàn)代多媒體、自媒體等載體，增加視頻教學(xué)、超聲講座、微信群或公眾號(hào)文章分享、病例討論等，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，增加教學(xué)效果。為克服傳統(tǒng)手把手式教學(xué)的低效率，臨床實(shí)踐中可通過(guò)超聲模擬教學(xué)，盡快讓學(xué)生掌握經(jīng)直腸超聲檢查前列腺，以及超聲引導(dǎo)下前列腺穿刺活檢的技巧[11]。

總之，預(yù)習(xí)是學(xué)習(xí)過(guò)程中的一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，預(yù)習(xí)工作做得好，學(xué)習(xí)就會(huì)事半功倍，預(yù)習(xí)工作做得不好，學(xué)習(xí)就會(huì)事倍功半。因此，教師應(yīng)該指導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)預(yù)習(xí)，只有這樣，才能學(xué)好數(shù)學(xué)。

2.5 本組老年住院患者肌少癥風(fēng)險(xiǎn)決策樹模型的建立 采用SPSS 25.0，以年齡、婚姻狀況、合并冠心病、合并慢性支氣管炎、合并骨質(zhì)疏松癥、營(yíng)養(yǎng)狀況（正常=1，營(yíng)養(yǎng)不良風(fēng)險(xiǎn)=2，營(yíng)養(yǎng)不良=3）、衰弱情況（正常=1，衰弱前期=2，衰弱期=3）、日常生活能力（生活自理=1，輕度功能障礙=2，中度功能障礙=3，重度功能障礙=4）、 起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)時(shí)間、5 次起坐試驗(yàn)時(shí)間、 計(jì)時(shí)平衡試驗(yàn)作為自變量建立決策樹。 見圖1。 本研究決策樹生長(zhǎng)3 層，共有7 個(gè)終末節(jié)點(diǎn)，篩選出3 個(gè)解釋變量，日常生活能力、起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)時(shí)間和5 次起坐試驗(yàn)時(shí)間是影響老年住院患者發(fā)生肌少癥的重要因素， 首層為日常生活能力， 表明日常生活能力與肌少癥的發(fā)生相關(guān)性最高。日常生活能力中度及重度功能障礙的患者更容易發(fā)生肌少癥， 在此前提下對(duì)肌少癥發(fā)生影響最顯著的是5 次坐起試驗(yàn)＞15 s，概率為54.8%；在日常生活能力為輕度功能障礙的前提下，起立—行走試驗(yàn)＞13 s對(duì)肌少癥的發(fā)生影響最大，概率為33.3%；而在日常生活能力正常的前提下，同時(shí)5 次坐起試驗(yàn)≤15 s、起立—行走試驗(yàn)≤11.5 s，肌少癥發(fā)生的概率為0。

1.2.3.6 起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn) 受測(cè)者坐在高約46 cm 的靠背椅子上，離座椅3 m 遠(yuǎn)處放置標(biāo)識(shí)。當(dāng)測(cè)試者發(fā)出“開始”的口令時(shí)，受測(cè)者以最快的速度，向前走3 m 繞過(guò)標(biāo)識(shí)，然后迅速走回到椅子坐下并靠到椅背上。測(cè)試時(shí)不能給予任何協(xié)助。記錄受測(cè)者背部離開椅背到再次坐下靠到椅背上所用的時(shí)間，以s 為單位。測(cè)試進(jìn)行3 次，測(cè)試間隔休息1 min。本研究以3 次測(cè)試時(shí)間的平均值作為測(cè)試結(jié)果，≤10 s 視為能夠自由活動(dòng)，>10～20 s 視為能夠獨(dú)立活動(dòng)，>20～29 s 視為活動(dòng)不穩(wěn)定，>29 s 定義為活動(dòng)障礙

。

3 討論

3.1 本組老年住院患者中16.3%有肌少癥 本研究結(jié)果顯示，根據(jù)AWGS 的診斷標(biāo)準(zhǔn)

，本組老年住院患者肌少癥的檢出率為16.3%；與劉艷穩(wěn)

研究報(bào)道121 例老年住院患者肌少癥檢出率為19.83%的結(jié)果相似。以往研究報(bào)道，亞洲地區(qū)老年肌少癥的患病率為4.1%～11.5%

，本研究略高于其結(jié)果。 究其原因：本研究納入主要群體是新疆地區(qū)老年住院患者，由于新疆屬于溫帶大陸性氣候，常年風(fēng)沙較多，冬季寒冷且漫長(zhǎng)，老年患者外出活動(dòng)時(shí)間較少，容易出現(xiàn)維生素D 缺乏的現(xiàn)象，而維生素D 水平降低是導(dǎo)致肌少癥發(fā)生的危險(xiǎn)因素

，因此本組老年住院患者肌少癥檢出率偏高。

3.2 本組老年住院患者肌少癥影響因素分析

3.2.1 Logistic 回歸分析結(jié)果 本研究Logistic 回歸分析結(jié)果顯示，合并慢性支氣管炎（OR=2.049，P=0.040）、合并骨質(zhì)疏松癥（OR=3.299，P=0.016）、日常生活能力（OR 輕度功能障礙=0.027，P＜0.001；OR 中度功能障礙=0.103，P=0.001；OR 重度功能障礙=0.172，P=0.009）、5 次起坐試驗(yàn)時(shí)間（OR=1.103，P＜0.001）是老年住院患者肌少癥的危險(xiǎn)因素。 其主要原因是肌量和肌力的減少與慢性疾病有一定的相關(guān)性

。 合并慢性支氣管炎作為肌少癥發(fā)生發(fā)展的危險(xiǎn)因素，可導(dǎo)致患者通氣受阻，活動(dòng)耐力減退，肌肉逐漸發(fā)生萎縮，但相關(guān)機(jī)制仍不明確，需進(jìn)一步證實(shí)

。 合并骨質(zhì)疏松癥患者發(fā)生肌少癥的風(fēng)險(xiǎn)為非骨質(zhì)疏松癥患者的3.19 倍，與Yoshimura 等

的隨訪研究中骨質(zhì)疏松增加了肌少癥的患病風(fēng)險(xiǎn)（OR=2.99，95%CI：1.45～6.12）結(jié)果相似，可能與骨量減少和肌肉含量下降有關(guān)。在本次研究中，老年住院患者日常生活能力的程度每降低一個(gè)水平， 肌少癥的患病風(fēng)險(xiǎn)增加2.684 倍，與以往研究結(jié)果相符

。 究其原因，日常生活能力受損的老年人活動(dòng)能力下降，從而會(huì)加速肌肉的衰老，易導(dǎo)致肌少癥的發(fā)生。 另外，本研究發(fā)現(xiàn)肌少癥組5 次起坐試驗(yàn)用時(shí)比非肌少癥組更長(zhǎng)， 可能與老年患者機(jī)體漸進(jìn)性的合成代謝減弱，分解代謝增加，下肢肌肉能力減少有關(guān)。

(2) 采用傳統(tǒng)的二維模糊控制器對(duì)y測(cè)(t)進(jìn)行處理，以誤差e(t)和誤差變化率ec(t)作為控制系統(tǒng)的輸入變量，以位移變化修正值β為輸出，對(duì)誤差進(jìn)行修正，如式(5)所示：

3.2.2 決策樹模型分析結(jié)果 本研究決策樹模型分析結(jié)果顯示，日常生活能力、起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)時(shí)間和5 次起坐試驗(yàn)時(shí)間是影響肌少癥發(fā)生的重要因素。日常生活能力位于決策樹的首層，決策樹的生長(zhǎng)以日常生活能力進(jìn)行分層為前提，5 次坐起試驗(yàn)和起立—行走試驗(yàn)起到補(bǔ)充解釋作用。 據(jù)報(bào)道，起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)可用于預(yù)測(cè)住院患者及社區(qū)老年人跌倒的風(fēng)險(xiǎn)

。 本研究結(jié)果顯示，起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)是老年患者肌少癥患病的影響因素。 日常生活能力輕度功能障礙的老年住院患者， 起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)用時(shí)越長(zhǎng)，患肌少癥的風(fēng)險(xiǎn)性越大。其主要原因是老年住院患者隨著運(yùn)動(dòng)功能和步行能力的下降，導(dǎo)致其日常生活能力的減退，造成步行障礙，與郭鋼花等

研究結(jié)果一致，提示需關(guān)注日常生活能力輕度功能障礙患者的肌力情況。 肌力對(duì)老年人功能性移動(dòng)能力影響很大， 特別是下肢大肌群的肌力對(duì)功能性移動(dòng)能力影響更大，肌力越好，起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)時(shí)間越少，功能性移動(dòng)能力就越好，故跌倒風(fēng)險(xiǎn)越小。 日常生活能力是評(píng)價(jià)老年人肌少癥的重要指標(biāo)，日常生活能力受損，活動(dòng)能力下降，會(huì)直接影響起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)和5 次起坐試驗(yàn)的測(cè)試結(jié)果，易導(dǎo)致軀體功能障礙，從而增加肌少癥的風(fēng)險(xiǎn)。

3.3 老年住院患者肌少癥影響因素Logistic 回歸模型和決策樹模型的比較結(jié)果 本研究中，Logistic 回歸模型中有意義的變量與進(jìn)入決策樹模型的節(jié)點(diǎn)變量不同，Logistic 回歸模型反映了慢性支氣管炎、骨質(zhì)疏松癥、日常生活能力、5 次起坐試驗(yàn)時(shí)間之間的依存關(guān)系， 但并未體現(xiàn)出起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)時(shí)間的作用。究其原因，起立—行走計(jì)時(shí)試驗(yàn)時(shí)間可能與5 次起坐試驗(yàn)測(cè)試時(shí)間、 日常生活能力之間存在交互效應(yīng)。 同時(shí)，本研究中Logistic 回歸模型雖然反映了老年住院患者肌少癥與各變量的相互關(guān)系， 但不能直觀地反映各個(gè)影響因素對(duì)肌少癥的重要程度。肖蘇琴等

研究顯示，決策樹模型分析初產(chǎn)婦分娩恐懼的影響因素正確率（80.0%）略高于Logistic 回歸模型（78.0%），說(shuō)明決策樹模型的應(yīng)用可很好地彌補(bǔ)Logistic 回歸模型的不足，解釋各因素對(duì)結(jié)果變量的重要程度，并以樹形圖為表現(xiàn)形式，更加清楚直觀地顯示分析過(guò)程。 而決策樹模型的應(yīng)用可很好地彌補(bǔ)Logistic 回歸模型的不足，解釋各因素對(duì)結(jié)果變量的重要程度，并以樹形圖為表現(xiàn)形式，更加清楚直觀地顯示分析過(guò)程。根據(jù)決策樹分析結(jié)果顯示，醫(yī)護(hù)人員應(yīng)多關(guān)注生活中重度功能障礙5 次起立時(shí)間＞15.0 s 的老年住院患者， 這類人群的肌少癥發(fā)生率高達(dá)54.8%（51/93）。 因此，將二者聯(lián)合使用可以從不同層面分析老年住院患者肌少癥的影響因素， 可幫助醫(yī)護(hù)人員快速找到對(duì)肌少癥發(fā)生影響最大的因素組合。

相對(duì)于現(xiàn)實(shí)生活中人與人之交的交往，網(wǎng)絡(luò)交往具有隱蔽性特征。在網(wǎng)絡(luò)交往中，交往主體大多以匿名形式出現(xiàn)，這有利于大學(xué)生減少人際交往中的心理壓力，以更加開放的心態(tài)與交往對(duì)象進(jìn)行交流。但網(wǎng)絡(luò)交往中的匿名化和虛擬化，會(huì)導(dǎo)致一些人缺乏現(xiàn)實(shí)交往中的道德感和責(zé)任感，過(guò)度放縱，不利于大學(xué)生正確價(jià)值觀的形成。過(guò)分沉溺于網(wǎng)絡(luò)世界，也會(huì)導(dǎo)致大學(xué)生現(xiàn)實(shí)交往能力下降，性格內(nèi)向孤僻，不愿與人交往等問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)交往的虛擬化，使人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)交往對(duì)象的真實(shí)情況難以把握，一些不法分子利用網(wǎng)絡(luò)這一特點(diǎn)實(shí)施詐騙等犯罪行為，導(dǎo)致一些大學(xué)生上當(dāng)被騙，造成嚴(yán)重的后果。

4 本研究的局限性

本研究為單中心研究，且由于新冠肺炎疫情原因納入的患者樣本可能存在局限； 其次模型優(yōu)劣的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)有待完善與研究， 今后的研究中將聯(lián)合多中心實(shí)施研究，擴(kuò)大樣本量，盡可能納入更多影響老年人肌少癥發(fā)生的因素， 結(jié)合既往的研究結(jié)果進(jìn)一步優(yōu)化和完善老年住院患者肌少癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的模型，為臨床實(shí)踐提供更有力的證據(jù)。

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