技術(shù)與時(shí)代相遇：媒介社會(huì)學(xué)背景下的算法推薦研究

楊惠林 李剛存 趙琴粉

【內(nèi)容提要】本文在媒介社會(huì)學(xué)的視角下探討算法推薦的特征以及倫理風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)合算法推薦存在的一些社會(huì)問(wèn)題進(jìn)行了深入討論，闡明了算法推薦在滿足了信息時(shí)代用戶的個(gè)性化需求，迎合、取悅、凸顯了用戶主體地位的同時(shí)也造成了個(gè)人需求與社會(huì)需要、個(gè)人價(jià)值與社會(huì)價(jià)值等方面的沖突與抵牾，對(duì)社會(huì)的主流意識(shí)形態(tài)、主流價(jià)值觀帶來(lái)挑戰(zhàn)。同時(shí)提出了技術(shù)本質(zhì)、公民意識(shí)、法律制度、傳媒公共性四個(gè)方面校正、糾偏因算法推薦所帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題。

【關(guān)鍵詞】算法推薦? 不確定性? 社會(huì)價(jià)值? 公民意識(shí)? 傳媒公共性

自2017年以來(lái)，新聞?lì)I(lǐng)域的算法推薦成了當(dāng)下社會(huì)科學(xué)關(guān)注與討論的焦點(diǎn)。相關(guān)學(xué)者從不同學(xué)科視角對(duì)算法推薦新聞進(jìn)行多維研究，回應(yīng)了社會(huì)關(guān)切。在實(shí)踐領(lǐng)域，算法在相關(guān)平臺(tái)及新聞?lì)I(lǐng)域都得到了較為廣泛的應(yīng)用，無(wú)論是新聞生產(chǎn)還是信息的推薦與分發(fā)，算法幾乎基于主導(dǎo)地位。在信息化時(shí)代，信息超載與信息過(guò)剩問(wèn)題一直困擾著我們，為了解決這一問(wèn)題，基于用戶個(gè)性化的新聞信息推薦系統(tǒng)就應(yīng)運(yùn)而生，現(xiàn)已得到了廣泛應(yīng)用，用戶獲得很好的信息體驗(yàn)與心理滿足。“運(yùn)用算法這個(gè)‘讀心術(shù)，為用戶量身打造信息，創(chuàng)造出一種新的個(gè)性化閱讀體驗(yàn)，信息獲取已經(jīng)從‘大海撈針進(jìn)入‘私人定制模式?！雹?/p>

然而算法新聞在滿足了用戶信息需求的同時(shí)也暴露出許多問(wèn)題，給社會(huì)帶來(lái)了嚴(yán)重的影響?！度嗣袢?qǐng)?bào)》和人民網(wǎng)連續(xù)刊登署名為羽生的文章批評(píng)諸如“今日頭條”這樣的算法新聞，給用戶、他人與社會(huì)所帶來(lái)的負(fù)面影響與社會(huì)問(wèn)題。故而，在智能媒體時(shí)代，研究算法，規(guī)避因算法而導(dǎo)致給媒體、用戶、他人以及社會(huì)帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)與技術(shù)異化等社會(huì)問(wèn)題，最終回歸到傳媒公共性并承擔(dān)相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任就顯得尤為迫切而重要。

一、算法：本質(zhì)表征與內(nèi)涵透視

“大數(shù)據(jù)算法是什么？在給定的資源約束下，以大數(shù)據(jù)為輸入，在給定時(shí)間約束內(nèi)可以計(jì)算出給定問(wèn)題結(jié)果的算法。它與傳統(tǒng)的算法有一致的地方，都是既有輸入也有輸出（結(jié)果）。”②

“輸入”是算法工程師在計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)時(shí)為其提供的標(biāo)簽與代碼。而“輸出”是計(jì)算機(jī)根據(jù)算法工程師所提供的標(biāo)簽與代碼來(lái)進(jìn)行學(xué)習(xí)的結(jié)果?！拜斎搿钡慕Y(jié)果如何完全取決于“輸入”的標(biāo)簽，而標(biāo)簽則會(huì)受到算法工程師固有的價(jià)值、立場(chǎng)、觀念與偏好等多重因素的影響。從某種程度上可以說(shuō)，“算法工程師才是直接有能力使用算法、調(diào)整算法、預(yù)設(shè)算法未來(lái)走向的人”③。

這就意味著算法是有價(jià)值判斷和立場(chǎng)預(yù)設(shè)的，而不是像某些平臺(tái)所宣稱的那樣是完全的“技術(shù)中立”?！八惴ǖ脑O(shè)計(jì)和功能反映了其設(shè)計(jì)者的價(jià)值觀和預(yù)期的用途，也就是說(shuō)，算法是帶有價(jià)值判斷的”④，算法工程師只是根據(jù)相關(guān)平臺(tái)的需求與意圖進(jìn)行設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，在其背后反映的是資本、利益與權(quán)力的邏輯，算法完全由其商業(yè)平臺(tái)所主導(dǎo)。

二、算法的技術(shù)邏輯及其價(jià)值偏向

算法最初在搜索引擎或電子商務(wù)平臺(tái)中最為常見(jiàn)。如百度、淘寶、亞馬遜、京東商城等商務(wù)平臺(tái)，當(dāng)你購(gòu)買或是選擇某一產(chǎn)品時(shí)，推薦系統(tǒng)會(huì)為你推薦類似的產(chǎn)品或是與你具有相同購(gòu)買傾向的人所購(gòu)買的相關(guān)產(chǎn)品，這樣，你就可以進(jìn)行比較與篩選，最終做出決策。由于算法能夠滿足用戶的不同需求，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，同時(shí)也為相關(guān)商家與平臺(tái)節(jié)省了大量的人力、財(cái)力等成本，因此算法被廣泛應(yīng)用于資訊、音樂(lè)、視頻、新聞等相關(guān)平臺(tái)。

（一）算法推薦的技術(shù)邏輯

在新聞信息分發(fā)領(lǐng)域，最為常見(jiàn)的算法推薦主要有基于用戶特征的信息推薦、協(xié)同過(guò)濾和基于內(nèi)容的信息分發(fā)三種模式?；谟脩籼卣鞯男畔⑼扑]的工作原理是基于個(gè)性化推薦引擎技術(shù)，為用戶量身打造個(gè)性化、私人化的信息需求服務(wù)。算法根據(jù)用戶人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、商業(yè)消費(fèi)特征、媒介使用特征、社交網(wǎng)絡(luò)特征⑤等多個(gè)維度進(jìn)行個(gè)性化推薦。協(xié)同過(guò)濾推薦的主要思想是依據(jù)算法來(lái)計(jì)算出相似用戶的相似度來(lái)形成個(gè)性化的分發(fā)與推薦。該推薦系統(tǒng)主要分為“基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾（User-based CF）和基于用戶的協(xié)同過(guò)濾（Item-based CF）”⑥。前者依據(jù)用戶對(duì)物品或信息的評(píng)價(jià)，分析物品或信息之間的相似度，把與目標(biāo)用戶喜歡的物品具有很高相似度的其他物品，推薦給目標(biāo)用戶。即你喜歡某一類東西，也可能喜歡相似的東西。后者主要是利用群體的共同興趣愛(ài)好、經(jīng)歷經(jīng)驗(yàn)等來(lái)為用戶推薦感興趣的信息，也就是說(shuō)別人喜歡的東西你也可能喜歡?；趦?nèi)容的推薦模式主要依賴于用戶消費(fèi)的產(chǎn)品反映了用戶的興趣與需求，即依據(jù)用戶對(duì)某一類信息產(chǎn)品的喜好來(lái)判斷與推薦相類似的產(chǎn)品。陳昌鳳等認(rèn)為基于內(nèi)容的推薦主要的優(yōu)點(diǎn)就是基于用戶的興趣與內(nèi)容之間的高相關(guān)度，推薦結(jié)果往往與用戶過(guò)去喜歡的一條新聞具有相關(guān)性和可解釋性。

（二）算法推薦的價(jià)值偏向

在信息化時(shí)代 ，算法推薦旨在解決信息超載的問(wèn)題，避免了用戶在信息海洋里“撈針”的無(wú)助性與無(wú)奈感。同時(shí)算法的高效、便捷、智能等特征也為媒體平臺(tái)節(jié)省了大量的時(shí)間、人力、物力等成本。然而基于用戶個(gè)性化的推薦系統(tǒng)也讓用戶沉溺于算法為其編織的“信息繭房”中，使得用戶的視野越來(lái)越窄化。同時(shí)造成了個(gè)體與他人、社會(huì)的孤立與隔絕，容易出現(xiàn)“群體極化”的危局，影響到社群的團(tuán)結(jié)與社會(huì)的穩(wěn)定。另外，算法推薦過(guò)濾了異質(zhì)性信息，忽略了在社會(huì)成員之間形成有效的互動(dòng)與交流，導(dǎo)致社群進(jìn)一步分化，難于形成共識(shí)，進(jìn)而會(huì)影響到用戶對(duì)社會(huì)與國(guó)家的認(rèn)同情感。最后，能做到“秒懂”的算法推薦主要是基于事先掌握與獲得用戶的大量數(shù)據(jù)為先決條件的，因此，用戶的隱私權(quán)隨時(shí)隨地都是暴露在算法的面前。在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何有效保護(hù)用戶的隱私權(quán)不受到侵害，正日益成為一個(gè)重要的社會(huì)課題。

1.“信息孤島”固化用戶的認(rèn)知，降低了思考與行動(dòng)的能力

信息時(shí)代用戶在面對(duì)海量信息不能有效選擇時(shí)，算法推薦可以針對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化的私人定制，滿足了不同用戶的信息選擇與信息偏好，用戶可以輕松地獲得自己想要的信息。然而基于用戶個(gè)性化的推薦系統(tǒng)也讓用戶沉溺于“千人千面”的信息孤島的困境中而不能自拔，長(zhǎng)此以往，使得用戶的視野越來(lái)越窄化，造成了個(gè)體與他人、社會(huì)的孤立與隔絕。另外，同質(zhì)性信息的獲得也就意味著用戶過(guò)濾了異質(zhì)性信息，而異質(zhì)性信息的獲得與討論，可以讓不同的用戶與他人、社會(huì)形成有效的互動(dòng)，在分享共同經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上才能形成共識(shí)。

算法為用戶推薦的信息完全忽略了異質(zhì)性信息的接受與獲取，忽略了通過(guò)與外部現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)交往與真誠(chéng)交流，對(duì)社會(huì)事務(wù)、公共事務(wù)漠不關(guān)心。長(zhǎng)此以往，讓我們喪失了思維與行動(dòng)的能力。

2.“信息繭房”造成了社群分離，誘發(fā)群體極化的風(fēng)險(xiǎn)

從資訊平臺(tái)的角度來(lái)說(shuō)，利用算法為特定用戶群推薦特定的信息與內(nèi)容，不僅滿足了不同群體的信息需求，而且因?yàn)樾畔a(chǎn)品的高相似性，可以進(jìn)行群發(fā)，節(jié)約了大量的時(shí)間、人力與資本。然而，算法推薦“天然”地把用戶分成了截然不同的群體，由于沒(méi)有共同的興趣愛(ài)好和價(jià)值取向，群體之間刻意回避相互交流與交往。處于“信息繭房”中的個(gè)體與群體彼此沒(méi)有共同的語(yǔ)言、沒(méi)有共享的經(jīng)驗(yàn)，基于信息基礎(chǔ)上的相互交流與文化共享就變得難以企及，社會(huì)共識(shí)難于形成，建立在交流與共享基礎(chǔ)上的共同體也就難于形成，影響到社會(huì)的穩(wěn)定與進(jìn)步。因此，“在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中，我們更要關(guān)注社會(huì)主體的多元互動(dòng)如何通過(guò)話語(yǔ)建構(gòu)來(lái)推進(jìn)文化和社會(huì)的共同體的形成?！雹?/p>

“從價(jià)值取向來(lái)看，基于內(nèi)容的推薦算法更傾向于取悅、迎合用戶，而非教育或引導(dǎo)用戶?！雹嗨惴ò阎匾?、顯著性與時(shí)效性等新聞的本質(zhì)特征讓位給了用戶個(gè)人化的的趣味性與地域、心理的接近性等特征上，把滿足用戶個(gè)人需要當(dāng)作平臺(tái)的首要目標(biāo)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)與公司的流量經(jīng)濟(jì)，而忽略掉了作為社會(huì)性個(gè)體真正的社會(huì)需要，而社會(huì)需要是促進(jìn)與推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的根本動(dòng)力，同時(shí)也忽略掉了人作為社會(huì)性存在的本質(zhì)屬性。

3.“過(guò)濾氣泡”阻隔了異質(zhì)性信息的獲取，造成了離散的認(rèn)同

卡斯特認(rèn)為“認(rèn)同是人們意義與經(jīng)驗(yàn)的來(lái)源，必須把意義建構(gòu)的過(guò)程放到一種文化屬性或一系列文化屬性的基礎(chǔ)上來(lái)理解”。⑨意義與經(jīng)驗(yàn)是在社會(huì)人群不斷交往與交流的過(guò)程中形成的共同的文化符碼與共享的文化經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)這也是人類社會(huì)進(jìn)步與發(fā)展的文化基礎(chǔ)。在信息化時(shí)代，媒介通過(guò)對(duì)共同意義的傳播讓社會(huì)性成員在與社會(huì)的交往關(guān)系中，不僅獲得了賴以生存的意義與經(jīng)驗(yàn)，更為重要的是，在交往互動(dòng)的關(guān)系中形成了共同價(jià)值與共享文化，成為社會(huì)成員調(diào)適自己的行為規(guī)范、建構(gòu)意義系統(tǒng)、實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值的有力參照，同時(shí)也由此建構(gòu)與維系個(gè)體對(duì)社會(huì)、國(guó)家等認(rèn)同的文化基礎(chǔ)與心理情感。

然而，算法推薦為其特定的用戶提供私人信息與實(shí)用信息，在滿足了用戶個(gè)性化的信息需求的同時(shí)也天然地把人切分成了一個(gè)個(gè)孤立的個(gè)體，只是單純地滿足用戶的私人定制。算法為用戶推薦的信息卻成了“區(qū)隔”個(gè)人與他人、社會(huì)的中介，正是這樣的“區(qū)隔”造成了社會(huì)個(gè)體交往的原子化與圈層化。這些個(gè)體深陷于算法為其構(gòu)筑的“信息繭房”里最終可能會(huì)“作繭自縛”，“導(dǎo)致一個(gè)個(gè)彼此離散而又封閉性的圈層化傳播生態(tài)”⑩。算法在用戶與社會(huì)之間形成了一道天然的屏障，使得用戶對(duì)社會(huì)的認(rèn)同處于漂浮、離散的狀態(tài)。

4. “全景監(jiān)獄”導(dǎo)致監(jiān)控?zé)o處不在，侵犯用戶的隱私權(quán)

算法可以對(duì)個(gè)人的興趣愛(ài)好、網(wǎng)絡(luò)使用行為、社交關(guān)系等進(jìn)行全方位跟蹤，算法甚至能計(jì)算人的情緒。算法為用戶構(gòu)筑了全方位的“全景監(jiān)獄”，使得監(jiān)控?zé)o處不在。

“全景監(jiān)獄”是英國(guó)設(shè)計(jì)師邊沁設(shè)計(jì)的用于監(jiān)控囚犯的環(huán)形建筑，監(jiān)視塔位于中心位置，建筑的四周都被分割成許多獨(dú)立的小囚室 ，這樣可以避免囚犯之間的聯(lián)系，每一個(gè)小囚室都有兩扇窗，一扇用于囚犯通風(fēng)采光，一扇則是用于監(jiān)視犯人的活動(dòng)，監(jiān)視者可以輕而易舉地透過(guò)窗戶看到犯人的一舉一動(dòng)，而囚犯則是不能看到監(jiān)視塔內(nèi)的情形。

“隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，人們?cè)谙硎苄畔⒔换ヅc數(shù)據(jù)共享的好處的同時(shí)，其網(wǎng)絡(luò)和社交媒體行為所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，則成為對(duì)其身份、行為、情感、傾向等進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)畫像的資源?！?1這也就意味著我們的個(gè)人隱私暴露在信息提供者的面前，人類成了完全透明的人，沒(méi)有任何的隱私可言。同時(shí)，由于平臺(tái)掌握用戶大量的隱私，這可能為某些不法之人利用用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行犯罪提供了相當(dāng)?shù)谋憷?，因而，在大?shù)據(jù)時(shí)代如何保證信息安全、保護(hù)用戶隱私不受侵犯是當(dāng)下面臨的時(shí)代課題。

三、深度研討：算法推薦所帶來(lái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與倫理挑戰(zhàn)

從算法推薦新聞信息的相關(guān)模式中我們初步論證了算法的特征、本質(zhì)以及不同的推薦模式給用戶、群體、社會(huì)所帶來(lái)的影響。在相關(guān)研究與討論中，我們只有把個(gè)體（用戶）與群體從算法推薦中抽離出來(lái)，回歸到人與信息的本質(zhì)關(guān)系、信息傳播與社會(huì)交往關(guān)系、個(gè)體（用戶）與社會(huì)之間等相關(guān)關(guān)系展開(kāi)深入的討論才能探尋媒介的本質(zhì)。算法推薦作為人工智能技術(shù)一旦與新聞媒體相遇，就已經(jīng)具備了媒介功能屬性。從其本質(zhì)上來(lái)說(shuō)應(yīng)該真正起到聯(lián)結(jié)用戶、群體、社會(huì)與國(guó)家的媒介作用。正如勞倫斯·格羅斯伯格等指出：“研究傳播不能獨(dú)立于社會(huì)其他機(jī)構(gòu)或社會(huì)生活的其他面向，因?yàn)槊襟w就是經(jīng)濟(jì)、歷史、社會(huì)權(quán)力關(guān)系、認(rèn)同的形式、意義、現(xiàn)代經(jīng)驗(yàn)的一部分，每一個(gè)面向都相互地形塑和定義?！?2

（一）個(gè)人需求與社會(huì)需要之間的矛盾問(wèn)題

相關(guān)媒介平臺(tái)通過(guò)算法這個(gè)“讀心術(shù)”把信息“投喂”給用戶，通過(guò)推薦相似的信息來(lái)固化甚至是培養(yǎng)用戶的信息需求。而現(xiàn)實(shí)社會(huì)總是處在不斷變化之中，社會(huì)個(gè)體通過(guò)接觸反映社會(huì)變動(dòng)的最新信息聯(lián)結(jié)他人與社會(huì)，通過(guò)信息進(jìn)行社會(huì)交往活動(dòng)，形成穩(wěn)定的社會(huì)關(guān)系，并與他人、社會(huì)形成了相互需要的關(guān)系?！霸隈R克思主義視野中，一切人類活動(dòng)的需求都是具有社會(huì)性的，都是人們相互關(guān)系相互作用的結(jié)果。”13

信息傳播或是新聞傳播本質(zhì)上是一種社會(huì)交往活動(dòng)，是通過(guò)共享的信息把個(gè)體與他人、社會(huì)有機(jī)地聯(lián)系在一起的傳播活動(dòng)。在社會(huì)聯(lián)系與社會(huì)互動(dòng)中，我們每一個(gè)個(gè)體并不單純是自己，作為社會(huì)中的一員，個(gè)體又是一切社會(huì)關(guān)系的體現(xiàn)者與反映者，“我們所進(jìn)行的任何社會(huì)交往活動(dòng)，歸根到底都帶有社會(huì)的性質(zhì)”14。因此作為具有公共屬性的媒體所提供的信息產(chǎn)品，應(yīng)該在個(gè)人需求與社會(huì)需要之間找到相應(yīng)的平衡點(diǎn)，把兩者有機(jī)地勾連起來(lái)納入國(guó)家的整體利益中進(jìn)行考慮，通過(guò)提供全面、真實(shí)、客觀的新聞產(chǎn)品與文化產(chǎn)品宣揚(yáng)社會(huì)主義核心價(jià)值觀與社會(huì)主流意識(shí)形態(tài)，并為全體人民所普遍認(rèn)可與接受。只有在共同的價(jià)值與文化基礎(chǔ)上我們才能在進(jìn)行社會(huì)聯(lián)系與交往的過(guò)程中，與他人、社會(huì)實(shí)現(xiàn)有機(jī)互動(dòng)，共同討論社會(huì)公共事務(wù)，分享經(jīng)驗(yàn)、形成共識(shí)，并通過(guò)討論與分享把人們聯(lián)系與團(tuán)結(jié)在一起，增強(qiáng)對(duì)社會(huì)與國(guó)家的情感認(rèn)同。

（二）用戶黏性與社會(huì)黏性之間的沖突問(wèn)題

“黏性”在不同的語(yǔ)境中呈現(xiàn)出不同的意義，具體在新聞?lì)I(lǐng)域中，用戶黏性主要表現(xiàn)為用戶對(duì)信息的依附性、對(duì)平臺(tái)的忠誠(chéng)度以及使用信息的時(shí)長(zhǎng)等相關(guān)指標(biāo)。平臺(tái)通過(guò)算法推薦來(lái)為用戶量身打造個(gè)性化、私人化的信息，一方面，算法利用用戶對(duì)信息的喜好來(lái)進(jìn)行推薦，讓用戶在面對(duì)海量的信息選擇時(shí)更有針對(duì)性，算法可以做到“妙懂”用戶;另一方面，算法通過(guò)對(duì)內(nèi)容的推薦可以左右與培養(yǎng)用戶對(duì)信息的喜好偏向。正是通過(guò)信息偏好與信息內(nèi)容的控制，算法讓用戶欲罷不能，從而保證了用戶對(duì)信息與平臺(tái)的依賴性，增強(qiáng)了用戶黏性，正如“今日頭條”所稱的那樣：“我比你更了解你自己”。算法推薦固化、強(qiáng)化甚至是培養(yǎng)了用戶的信息偏好與信息需求，讓用戶沉迷于算法為其編織的“信息繭房”的陷阱里不能自拔。長(zhǎng)此以往，算法在形塑了用戶黏性的同時(shí)也消解了用戶的社會(huì)黏性。在每個(gè)人可以“量身定制”自己傳播的世界時(shí)，太少信息供人選擇，或者個(gè)人選擇常忽略社會(huì)效益，這都是危機(jī)。15而社會(huì)黏性的減少與缺失也正是這種危機(jī)的表現(xiàn)?？ㄋ埂·桑斯坦認(rèn)為，社會(huì)黏性就是通過(guò)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)與任務(wù)的分享與在討論的基礎(chǔ)上相互理解、深入交流意見(jiàn)，統(tǒng)一思想，這是社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)，同時(shí)也有利于人的全面發(fā)展。然而在媒介與用戶的無(wú)限過(guò)濾下，社會(huì)黏性正在遭受腐蝕。

進(jìn)一步而言，在“信息繭房”中形成的“個(gè)人意義”與“群體意見(jiàn)”在強(qiáng)化、固化了群體意見(jiàn)的同時(shí)也誘發(fā)了“群體極化”的問(wèn)題。算法推薦主要是滿足用戶的非常具體的個(gè)性化需求，同時(shí)這種個(gè)體的信息需求一定與社會(huì)、國(guó)家的目標(biāo)與價(jià)值契合，有時(shí)可能是與社會(huì)、國(guó)家相對(duì)立甚至是對(duì)抗的群體性需求，這最終可能會(huì)影響到社會(huì)團(tuán)結(jié)與國(guó)家穩(wěn)定?！俺蓡T選擇不同的傳播方式，使得彼此之間不易了解，當(dāng)社會(huì)走向分裂，不同的群體會(huì)漸漸極端化，進(jìn)而產(chǎn)生極端主義、仇恨和暴力?！?6

（三）信息的本質(zhì)與社會(huì)不確定性問(wèn)題

在信息化時(shí)代，社會(huì)個(gè)體利用信息來(lái)了解周遭世界與社會(huì)環(huán)境的變化，據(jù)此調(diào)整自己的思想與行為，調(diào)適自己的行動(dòng)。新聞傳播本質(zhì)上是利用信息來(lái)進(jìn)行社會(huì)交往的活動(dòng)，“信息只有在社會(huì)群體中才是有意義有作用的。也就是說(shuō)， 信息并不是孤立的‘自我意識(shí) ， 而是主體（人或動(dòng)物）之間、群體之間進(jìn)行溝通協(xié)調(diào)的內(nèi)容， 通過(guò)這種協(xié)調(diào)使主體（人或動(dòng)物）的行為方式趨于一致， 從而使群體活動(dòng)獲得相應(yīng)的社會(huì)意義。17通過(guò)社會(huì)交往，社會(huì)個(gè)體才能與群體與集體共鳴，產(chǎn)生群體與集體意識(shí)，培養(yǎng)情感認(rèn)同。

另外，算法推薦并不能為主體消除不確定性，而事實(shí)上正好相反。因?yàn)樾畔⒌耐|(zhì)化、單一性加重了主體內(nèi)心的迷茫與困惑。更因信息的單一性與不對(duì)稱性隔絕了主體與外部真實(shí)世界的交流與互動(dòng)，同時(shí)也因缺乏異質(zhì)性信息而影響了主體對(duì)事物或社會(huì)的全面認(rèn)知與理解，繼而產(chǎn)生了錯(cuò)誤的觀點(diǎn)與判斷，反而增加自身的不確定性與模糊性，這將會(huì)影響到人的心理健康和社會(huì)穩(wěn)定。

（四）工具理性與價(jià)值理性的平衡問(wèn)題

技術(shù)是人類在認(rèn)識(shí)與改造自然與社會(huì)的實(shí)踐中產(chǎn)生的，用來(lái)幫助人類更好地認(rèn)識(shí)與改造客觀世界、掌握規(guī)律的對(duì)象性工具。技術(shù)作為人本質(zhì)力量的體現(xiàn)，作為人的創(chuàng)造物，必然是一種主觀性存在，“沒(méi)有人的意志與目的就不可能有技術(shù)，技術(shù)是人的能動(dòng)性和目的性的外化，這是技術(shù)的人性”18。

在算法推薦中，新聞平臺(tái)把編輯權(quán)、把關(guān)權(quán)與傳播權(quán)等“屬人”權(quán)力主動(dòng)交給了算法，使得算法具有了人的權(quán)力，由算法來(lái)主導(dǎo)人性，由算法來(lái)定義社會(huì)。在傳統(tǒng)的新聞?lì)I(lǐng)域里，新聞生產(chǎn)、編輯與分發(fā)等核心環(huán)節(jié)都掌握在那些訓(xùn)練有素并受職業(yè)道德與相關(guān)法律法規(guī)約束的專業(yè)人員手中，而在算法推薦中，人不再起到核心作用，算法掌握了主導(dǎo)性與能動(dòng)性，這就給相關(guān)平臺(tái)利用算法進(jìn)行新聞信息的操縱實(shí)現(xiàn)自己的目的與意圖提供了技術(shù)路徑。

算法推薦的“突出性、同一性、遮蔽性與排它性”等特性把人馴化成了信息的奴隸，傳播暴力、色情、犯罪等信息為用戶制造了“惡意情境”，可能導(dǎo)致犯罪等相關(guān)社會(huì)問(wèn)題的發(fā)生。因?yàn)樗惴ㄍ扑]的高效性與針對(duì)性，使得越來(lái)越多的用戶依賴于算法來(lái)獲取信息，避免與一切真實(shí)的東西接觸，缺乏與真實(shí)社會(huì)的溝通與互動(dòng)。另外，由于算法推薦使得用戶在整個(gè)“交往圈層”中忽略甚至人為地過(guò)濾了異質(zhì)性的信息，因?yàn)槿狈Σ煌穆曇?，用戶在算法新聞塑造的同質(zhì)性信息里成了“潛化”的對(duì)象性工具，產(chǎn)生了集體的無(wú)意識(shí)行為。越來(lái)越多的媒體平臺(tái)與新聞信息資源被一些并不真正懂得新聞業(yè)的商業(yè)公司掌握，信息成了他們追逐利潤(rùn)最大化的有效資源。技術(shù)的設(shè)計(jì)著眼于實(shí)現(xiàn)當(dāng)下的、直接的、局部的最大利益，而非人的終極關(guān)懷。19

四、算法推薦的優(yōu)化策略與路徑

算法推薦的初衷是為了解決信息過(guò)剩與信息超載的問(wèn)題，但由于新聞信息有其自身的特殊性，算法在新聞中的應(yīng)用引發(fā)了算法與價(jià)值偏向的社會(huì)問(wèn)題，因此要為算法價(jià)值糾偏。追根溯源，我們首要關(guān)注的是從技術(shù)與人關(guān)系的本質(zhì)視角出發(fā)，體現(xiàn)與反映人的價(jià)值，站在人與社會(huì)的立場(chǎng)上來(lái)設(shè)計(jì)、規(guī)范技術(shù)，把技術(shù)納入社會(huì)現(xiàn)代治理體系中進(jìn)行考察，形成完善的法律治理體系與技術(shù)倫理框架，預(yù)防與化解由此而引發(fā)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

（一）關(guān)注技術(shù)本位與人文關(guān)懷

算法作為一種推薦系統(tǒng)，把滿足和培養(yǎng)用戶的興趣作為選擇新聞的關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，這就消解了新聞作為一種公共信息產(chǎn)品的本質(zhì)屬性，進(jìn)而造成了人的主體性的下降與喪失，由此徹底改寫了個(gè)體、他人與社會(huì)之間的關(guān)系，由算法來(lái)定義與主導(dǎo)社會(huì)。

算法作為技術(shù)本應(yīng)該促進(jìn)社會(huì)文明的發(fā)展與進(jìn)步，體現(xiàn)與反映人類整體的價(jià)值與訴求，“在人與技術(shù)這組關(guān)系之中，應(yīng)當(dāng)保持清醒與自覺(jué)，始終將技術(shù)放在工具本位上，始終將人作為目的放在價(jià)值關(guān)懷的終點(diǎn)”20。在算法偏見(jiàn)與問(wèn)題沒(méi)有解決之前，我們應(yīng)該高度正視算法作為技術(shù)上的不足，把人的價(jià)值追求與人文關(guān)懷引入到算法新聞中。作為具有公共屬性的信息產(chǎn)品，要站在公眾與國(guó)家的角度來(lái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用算法，把社會(huì)倫理、社會(huì)規(guī)則、國(guó)家價(jià)值與國(guó)家理想等嵌入到算法推薦中，形成良好的輿論生態(tài)格局，充分發(fā)揮媒體引導(dǎo)輿論、反映民意、教育民眾與文化傳承的重要功能，培育健康、積極、向上、向善的媒體文化來(lái)滋養(yǎng)人性與社會(huì)，增強(qiáng)人民對(duì)社會(huì)與國(guó)家的認(rèn)同，促進(jìn)社會(huì)的穩(wěn)定與發(fā)展。

（二）履行公民責(zé)任與公民義務(wù)

用戶作為社會(huì)性成員，其身份并不是簡(jiǎn)單的消費(fèi)者，而是主要作為國(guó)家公民而存在的，同時(shí)也體現(xiàn)與反映了人的社會(huì)屬性這一本質(zhì)特征，這種社會(huì)性主要體現(xiàn)在個(gè)體與他人、社會(huì)、國(guó)家之間的互動(dòng)關(guān)系，應(yīng)該確知與保證作為社會(huì)公民與國(guó)家公民應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任與國(guó)家義務(wù)的自覺(jué)認(rèn)同。

作為國(guó)家公民，我們要時(shí)刻以一個(gè)公民的身份來(lái)要求自己，任何時(shí)候無(wú)論身處何地，自己的思想與行為都要符合一個(gè)公民的具體要求，同時(shí)也要充分考慮到自己的言行可能引發(fā)的后果而承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任。我們要時(shí)刻明晰公民的責(zé)任與義務(wù)，把自己的思想與行為與國(guó)家、民族等利益有效地關(guān)聯(lián)起來(lái)，相向而行，真誠(chéng)地與他人、社會(huì)進(jìn)行交往與互動(dòng)。只有在分享經(jīng)驗(yàn)與交流思想的基礎(chǔ)上才能化解矛盾、疏導(dǎo)情緒，最終形成相互理解與達(dá)成社會(huì)共識(shí)。

（三）把媒體的公共性放在重要位置

公共性是媒體的最為重要的屬性。無(wú)論相關(guān)媒介平臺(tái)是否承認(rèn)，一旦這些媒介平臺(tái)利用新聞信息作為溝通他人與聯(lián)系社會(huì)時(shí)，“成為用戶獲取新聞信息的主要來(lái)源時(shí)，它們就已經(jīng)具備了媒體屬性”21。作為代表國(guó)家與人民的媒介，其主要職責(zé)是為國(guó)家和人民生產(chǎn)與提供公共信息產(chǎn)品，并在此基礎(chǔ)上整合、協(xié)調(diào)社會(huì)各方利益，統(tǒng)一思想、凝聚共識(shí)，推動(dòng)社會(huì)與國(guó)家治理的現(xiàn)代化。

在用戶媒體使用的日常實(shí)踐中，個(gè)人生活、私人話題成為了分享與關(guān)注的焦點(diǎn)，更為嚴(yán)重的是，隨著用戶討論人數(shù)的增多，造成了個(gè)人生活與公共生活的混淆，私人領(lǐng)域代替了公共空間，從而使得公共討論成為不可能，社會(huì)共識(shí)更是無(wú)從形成?！皞髅焦残詫?shí)踐就是作為多元主體之一參與社會(huì)治理和國(guó)家治理，以平等、公平、公正、開(kāi)放為圭臬，為多元社會(huì)中的各利益群體提供意見(jiàn)表達(dá)和溝通的平臺(tái)，從而 ‘制造社會(huì)共識(shí)?！?2

無(wú)論是對(duì)于傳統(tǒng)媒體還是新興的平臺(tái)媒體來(lái)說(shuō)，作為社會(huì)性媒體，其主要職責(zé)是為社會(huì)與公眾提供聯(lián)系與溝通的公共信息產(chǎn)品，利用新聞信息來(lái)服務(wù)社會(huì)、服務(wù)公眾、服務(wù)國(guó)家，真正發(fā)揮與弘揚(yáng)媒體的公共性，承擔(dān)起一個(gè)媒體應(yīng)有的責(zé)任與操守。

在信息化社會(huì)，正是媒體通過(guò)傳播信息把孤立的、分散的社會(huì)人群聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行社會(huì)交往，通過(guò)報(bào)道公共事件形成公共討論，并在討論的基礎(chǔ)上進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分享與文化共享。引導(dǎo)公眾形成共同的理想與信念、自覺(jué)宣傳與維護(hù)國(guó)家的主流意識(shí)形態(tài)與社會(huì)主義核心價(jià)值觀用于引領(lǐng)公眾思想與行為。通過(guò)議程設(shè)置及時(shí)回應(yīng)社會(huì)關(guān)切，引導(dǎo)公共議題的討論，引導(dǎo)形成積極、向上的輿論氛圍充分發(fā)揮媒體引導(dǎo)輿論的正向功能。并在此基礎(chǔ)上分享經(jīng)驗(yàn)與共享文化，進(jìn)而形成集體記憶，增進(jìn)對(duì)社會(huì)與國(guó)家的情感認(rèn)同。

（四）算法不僅要“算”，更要依“法”

要把以算法為主導(dǎo)的商業(yè)平臺(tái)尤其是新聞平臺(tái)，納入國(guó)家法律體系與政府的監(jiān)管體系中進(jìn)行設(shè)計(jì)與應(yīng)用，以期保證社會(huì)與國(guó)家有序、健康的發(fā)展。當(dāng)前一些國(guó)家紛紛出臺(tái)政策與法規(guī)來(lái)規(guī)避因算法而出現(xiàn)的問(wèn)題，如美國(guó)、法國(guó)、英國(guó)等采取立法形式來(lái)為算法糾偏，讓相關(guān)公司對(duì)算法負(fù)責(zé)，承擔(dān)相應(yīng)的社會(huì)責(zé)任與法律責(zé)任，比如劃清責(zé)任主體，明確權(quán)利與義務(wù)，加大懲戒力度等，讓算法在法律制度內(nèi)有序、良性運(yùn)行。

我國(guó)當(dāng)前的法律制度與法律體系在社會(huì)治理、保證社會(huì)有序發(fā)展等方面取得了很大的成就，但隨著社會(huì)的發(fā)展與媒介技術(shù)的迭代發(fā)展帶來(lái)了諸如隱私權(quán)、網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)色情、網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)等相關(guān)社會(huì)問(wèn)題，這在一定程度上反映出法律法規(guī)建設(shè)的滯后性與實(shí)際執(zhí)行的難度，同時(shí)也反映出網(wǎng)絡(luò)空間法理的復(fù)雜性與特殊性。由于網(wǎng)絡(luò)本身具有匿名性、虛擬性、擴(kuò)散性等特征，因此我們要結(jié)合中國(guó)特殊國(guó)情綜合考慮各種實(shí)際情況，建立起一整套與之相適應(yīng)的法律制度已經(jīng)刻不容緩，在法治社會(huì)，決不允許法外之地的存在，我們要用法律制度形成良善的網(wǎng)絡(luò)空間與文化空間。

五、結(jié)語(yǔ)

隨著媒介技術(shù)迭代與衍化發(fā)展，引發(fā)了媒介從生產(chǎn)流程、信息分發(fā)模式到組織架構(gòu)的革命性變化，從而形塑與重構(gòu)了我們認(rèn)知社會(huì)、感知世界的思維方式與文化形式。數(shù)字化生存與網(wǎng)絡(luò)化生活已經(jīng)成為信息社會(huì)發(fā)展的一種必然趨勢(shì)。原先傳統(tǒng)的日常交往與交流方式在媒介技術(shù)的沖擊下發(fā)生了根本性變化，作為獲取信息與資訊的媒體為我們提供了關(guān)于認(rèn)識(shí)社會(huì)與世界的文化地圖和文化指南。正是依賴于媒體知識(shí)地圖的指引，處于信息時(shí)代的人類才能有效地進(jìn)行社會(huì)交往與文化交流。

因算法推薦而產(chǎn)生的問(wèn)題，反映了媒體變遷與傳播情景變化的社會(huì)現(xiàn)實(shí)，同時(shí)也反映了用戶主動(dòng)選擇與讓渡的結(jié)果。媒體是生產(chǎn)與傳播信息的介質(zhì)與平臺(tái)，起到社會(huì)聯(lián)結(jié)、情感維系的作用，因此在傳播信息時(shí)要把社會(huì)利益放在首要位置。作為國(guó)家公民，我們應(yīng)該結(jié)合社會(huì)、國(guó)家等多重因素來(lái)綜合考慮自己的信息需求，發(fā)揮新聞信息的教育與引導(dǎo)作用，統(tǒng)一思想、凝聚共識(shí)，與社會(huì)和國(guó)家緊密團(tuán)結(jié)在一起，實(shí)現(xiàn)作為人的最終價(jià)值與人生意義。

在信息化時(shí)代，正是通過(guò)媒體傳播公共性信息有效地把個(gè)體與他人、社會(huì)與國(guó)家有機(jī)地聯(lián)結(jié)與維系在一起進(jìn)行社會(huì)交往與文化互動(dòng)，在分享經(jīng)驗(yàn)與討論的基礎(chǔ)上，形成共同的思想與價(jià)值，這也是保證社會(huì)穩(wěn)定與國(guó)家健康發(fā)展的前提和基礎(chǔ)。個(gè)人、媒體與國(guó)家三者之間要形成治理合力，營(yíng)造風(fēng)清氣正的網(wǎng)絡(luò)空間，精心培育積極、健康、向上、向善的網(wǎng)絡(luò)文化，共同維護(hù)與打造好我們賴以棲息的精神家園。

【本文系云南省教學(xué)改革項(xiàng)目“《馬克思主義新聞?dòng)^》課程思政示范課、教學(xué)名師和教學(xué)團(tuán)隊(duì)”;教育部新文科研究與改革實(shí)踐項(xiàng)目“基于VR+AI智慧媒體技術(shù)的文史類專業(yè)課堂教學(xué)模式改革研究與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：2021180031）;紅河學(xué)院“新文科背景下課程思政人才培養(yǎng)虛擬教研室建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：XNJYS202112）的研究成果】

注釋：

①宣言.不能讓算法決定內(nèi)容[N].人民日?qǐng)?bào)，2017-10-5（4）.

②王宏志.大數(shù)據(jù)算法[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2015：125.

③嚴(yán)三九，袁帆.局內(nèi)的外人：新聞傳播領(lǐng)域算法工程師的倫理責(zé)任考察[J].現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2019，41（09）：1-5+12.

④陳昌鳳.價(jià)值引領(lǐng)，讓AI新聞業(yè)有能更有智[J].新聞與寫作，2017（11）：1.

⑤羅昶.技術(shù)賦權(quán)與多元共治：公眾視角下的算法分發(fā)新聞[J].新聞與寫作，2018（09）：27-31.

⑥吳笛.基于語(yǔ)義網(wǎng)的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)服務(wù)[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2017：128.

⑦[英]安德魯·查德威克.互聯(lián)網(wǎng)政治學(xué)：國(guó)家、公民與新傳播技術(shù)[M].任孟山，譯.北京：華夏出版社，2010：2.

⑧陳昌鳳，師文.個(gè)性化新聞推薦算法的技術(shù)解讀與價(jià)值探討[J].中國(guó)編輯，2018（10）：9-14.

⑨[美]曼紐爾·卡斯特.認(rèn)同的力量[M].曹榮湘，譯.北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2006：52.

⑩吳志遠(yuǎn).離散的認(rèn)同：網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中現(xiàn)代認(rèn)同重構(gòu)的技術(shù)邏輯[J].國(guó)際新聞界，2018，40（11）：112-134.

11段偉文.控制的危機(jī)與人工智能的未來(lái)情境[J].探索與爭(zhēng)鳴，2017（10）：7-10.

12轉(zhuǎn)引自劉燕.后現(xiàn)代語(yǔ)境下的認(rèn)同建構(gòu)[D].浙江大學(xué)博士學(xué)位論文，2007.

13吳小蓮.社會(huì)主義核心價(jià)值體系引領(lǐng)藝術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2018：20.

14陳力丹.精神交往論——馬克思恩格斯的傳播觀[M].北京：開(kāi)明出版社，1993：51.

1516[美]卡斯·H·桑斯坦.網(wǎng)絡(luò)共和國(guó)：網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的民主問(wèn)題[M].黃維明，譯.上海：上海出版社，2003.

17劉怡.從哲學(xué)的角度看信息的本質(zhì)[J].圖書與情報(bào)，2008（04）：80-84.

18劉同舫.技術(shù)發(fā)展的非人性效應(yīng)及其克服[J].浙江社會(huì)科學(xué)，2005（04）：96-100+126.

19孫濤，陳紅兵，劉煒.網(wǎng)絡(luò)技術(shù)異化的主體根源與重構(gòu)[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2013，15（05）：453-458.

20楊保軍，李泓江.論算法新聞中的主體關(guān)系[J].編輯之友，2019（08）：5-11.

21羅昶.技術(shù)賦權(quán)與多元共治：公眾視角下的算法分發(fā)新聞[J].新聞與寫作，2018（09）：27-31.

22李良榮，張華.參與社會(huì)治理：傳媒公共性的實(shí)踐邏輯[J].現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2014，36（04）：31-34.

作者簡(jiǎn)介：楊惠林，紅河學(xué)院新聞傳媒學(xué)院副院長(zhǎng)，副教授，中國(guó)人民大學(xué)新聞學(xué)院博士研究生;李剛存，紅河學(xué)院新聞傳媒學(xué)院副院長(zhǎng)，副教授，博士;趙琴粉，紅河學(xué)院教師教育學(xué)院教師

編輯：王洪越