專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃開發(fā)的問(wèn)題識(shí)別

金治富

摘 要：?jiǎn)栴}識(shí)別是專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃開發(fā)過(guò)程的第一步。問(wèn)題識(shí)別過(guò)程中的兩個(gè)關(guān)鍵要素是識(shí)別途徑與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。問(wèn)題識(shí)別可以基于交通事故數(shù)據(jù)、重特大交通事故調(diào)查報(bào)告、特定交通安全問(wèn)題、市民投訴與社會(huì)意見(jiàn)、交通執(zhí)法活動(dòng)數(shù)據(jù)、交通違法行為調(diào)查等多種途徑?；跀?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題識(shí)別方法是專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃開發(fā)的主流方向。各級(jí)公安機(jī)關(guān)交通管理部門應(yīng)當(dāng)明確專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃開發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)要求，進(jìn)行常態(tài)化的數(shù)據(jù)采集與分析，并基于綜合信息研判，做出交通執(zhí)法決策。

關(guān)鍵詞：專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；問(wèn)題識(shí)別；交通事故；交通違法

Problem identification in the process of developing special enforcement programs for traffic safety

JIN Zhifu

（School of Traffic Management，People’s Public Security University of China，Beijing102623，China）

Abstract： Problem identification is the first step of developing special enforcement programs for traffic safety. In the process of problem identification， there are two key elements--identification ways and data driven approaches. Problem identification can use many ways including data of traffic accident reports， in depth investigation reports of extremely serious accidents， certain traffic safety issue， public complaint & opinion， data of traffic law enforcement activities， data of traffic violation behavior surveys， etc. The data-driven approach is a prevailing approach of problem identification of special enforcement programs for traffic safety. Traffic management divisions of all-levels of public security organs should define data requires in the process of a special enforcement program for traffic safety， and normalize collection and analysis of data， and make decisions about traffic enforcement based on research and judgment of comprehensive information.

Keywords：Special enforcement program for traffic safety；data-driven； problem identification；traffic accident；traffiic violation

以問(wèn)題為導(dǎo)向的道路交通安全執(zhí)法，是部署道路交通安全執(zhí)法活動(dòng)的主導(dǎo)思想。專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的開發(fā)也是以問(wèn)題為導(dǎo)向，并通過(guò)問(wèn)題識(shí)別來(lái)確定專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的開發(fā)對(duì)象。

1問(wèn)題識(shí)別在專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃開發(fā)中的作用

開發(fā)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的目的是為了應(yīng)對(duì)交通安全領(lǐng)域里的一直存在的或近期暴露出來(lái)的突出問(wèn)題。誘發(fā)道路交通事故或者造成道路交通秩序混亂的因素有許多，既有人為因素，又有道路及環(huán)境因素。其中，人為因素多是人們?cè)趨⑴c交通的過(guò)程中不遵守交通法規(guī)，從而呈現(xiàn)出各種交通違法犯罪行為，這些行為會(huì)導(dǎo)致道路交通事故的發(fā)生，甚至造成嚴(yán)重人身傷害、重大財(cái)產(chǎn)損失和重特大環(huán)境污染事件。交通執(zhí)法活動(dòng)就是抑制各種交通違法犯罪行為的主要工具。

交通執(zhí)法活動(dòng)部署總要抓重點(diǎn)，使有限警力的使用效益最大化。抓重點(diǎn)，就是找問(wèn)題，識(shí)別當(dāng)前影響道路交通安全的主要問(wèn)題及關(guān)鍵因素。明確了當(dāng)前的主要問(wèn)題及關(guān)鍵因素，就為開發(fā)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃確定了方向和內(nèi)容。問(wèn)題識(shí)別有若干途徑，下面就問(wèn)題識(shí)別的主要途徑以及數(shù)據(jù)需求闡述一下作者的見(jiàn)解。

2專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃開發(fā)的問(wèn)題識(shí)別途徑

問(wèn)題識(shí)別是專項(xiàng)交通執(zhí)法計(jì)劃開發(fā)的基礎(chǔ)。只有通過(guò)問(wèn)題識(shí)別才能夠發(fā)現(xiàn)最近一個(gè)時(shí)期的道路交通安全問(wèn)題，為確定交通執(zhí)法重點(diǎn)指明方向。任何一個(gè)時(shí)期的交通安全管理工作，總要確定交通執(zhí)法的重點(diǎn)，通過(guò)抓重點(diǎn)帶全局的工作思路，使交通安全管理工作做到有的放矢。

交通安全問(wèn)題可以通過(guò)以下途徑進(jìn)行識(shí)別：基于對(duì)交通死亡或重傷人數(shù)、基于近期重特大交通事故調(diào)查結(jié)論；基于特定交通安全問(wèn)題；基于市民投訴與意見(jiàn)；基于交通執(zhí)法活動(dòng)數(shù)據(jù)等。

2.1基于交通死亡或重傷人數(shù)

交通安全執(zhí)法的宗旨是確保道路交通安全，減少道路交通事故及其造成的人身傷害以及財(cái)產(chǎn)損失。因此，類似交通事故起數(shù)、交通死亡人數(shù)、交通重傷人數(shù)這樣的交通事故數(shù)據(jù)，是問(wèn)題識(shí)別的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。交通事故數(shù)據(jù)是交通違法犯罪行為的結(jié)果，而交通違法犯罪行為又是交通執(zhí)法的對(duì)象。因此，交通事故數(shù)據(jù)需要與各種交通違法犯罪行為關(guān)聯(lián)起來(lái)，才能夠識(shí)別造成交通傷亡最大的交通違法犯罪行為。專項(xiàng)交通安全執(zhí)法對(duì)象的確立，通常是在造成交通傷亡最大的若干交通違法犯罪行為或道路用戶群體中做出選擇。

專項(xiàng)交通安全執(zhí)法一般是針對(duì)具有單一交通行為特征的交通違法犯罪行為，如醉酒駕駛、超速、闖紅燈等。在交通安全執(zhí)法實(shí)踐中，往往把具有相似或相近交通行為特征的道路用戶群體組合起來(lái)，開發(fā)一種組合型的專項(xiàng)交通安全執(zhí)法行動(dòng)計(jì)劃。多年來(lái)，廣州市公安局交通警察支隊(duì)聯(lián)合相關(guān)部門，持續(xù)開展針對(duì)“五類車”的專項(xiàng)交通執(zhí)法活動(dòng)。這里所謂的“五類車”，是指電動(dòng)車（含電動(dòng)三輪車、電動(dòng)自行車）、摩托車（含兩輪摩托車、三輪摩托車）、三輪車（含人力三輪車、黃包車）、殘疾人機(jī)動(dòng)輪椅車（含符合廣州市標(biāo)準(zhǔn)非法改裝、非法營(yíng)運(yùn)的殘疾車、不符合廣州市標(biāo)準(zhǔn)的殘疾車）、改裝車（含改裝車、拼裝車、報(bào)廢車）。數(shù)據(jù)分析顯示，2013至2015年，廣州市發(fā)生的“五類車”交通事故和死亡人數(shù)，占全市道路交通事故總數(shù)和死亡人數(shù)的66.6%和55.8%，2015年全市涉摩托車和電動(dòng)自行車事故宗數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)同比2012年上升28.7%、3.8%、29.9%，治安“兩搶”案件同比上升13.1%，交通安全與治安形勢(shì)嚴(yán)峻 [1]。

美國(guó)華盛頓州開發(fā)了一個(gè)著名的“目標(biāo)為零”的戰(zhàn)略性公路安全計(jì)劃。在開發(fā)該計(jì)劃時(shí)，基于各個(gè)因素在交通傷亡人數(shù)的占比，將交通事故因素劃分了三個(gè)級(jí)別。該計(jì)劃將在交通死亡人數(shù)或交通重傷人數(shù)占比達(dá)到或超過(guò)30%的因素列為第一級(jí)因素；將在交通死亡人數(shù)或交通重傷人數(shù)占比達(dá)到10%但不超過(guò)30%的因素列為第二級(jí)因素；將在交通死亡人數(shù)或交通重傷人數(shù)占比未達(dá)到10%的因素列為第三級(jí)因素。根據(jù)華盛頓州2009年～2011年三年的數(shù)據(jù)顯示，涉及受損駕駛、超速、注意分散駕駛在該州交通死亡人數(shù)中的占比分別為50.1%，39.5% 和30.3%[2]。顯然，上述要素均可以列為重點(diǎn)執(zhí)法對(duì)象，開發(fā)相應(yīng)的專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃。

當(dāng)在交通死亡人數(shù)或重傷人數(shù)中某種交通違法犯罪行為的占比超過(guò)30%，或者特定道路用戶類型（如“五類車”，“重點(diǎn)車”）超過(guò)30%時(shí)，就可以決定開發(fā)相應(yīng)的專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃；當(dāng)在交通死亡人數(shù)或重傷人數(shù)中涉及某種交通違法犯罪行為的占比超過(guò)25%，可以有選擇地開發(fā)相應(yīng)的專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃。

值得注意的是，類似駕乘車輛未按規(guī)定使用安全帶、疲勞駕駛、注意分散駕駛等不易查證的交通違法行為所造成的交通傷害統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不一定準(zhǔn)確，所以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)需要仔細(xì)查閱交通事故調(diào)查報(bào)告或案卷，或者進(jìn)一步完善交通事故信息采集系統(tǒng)，為交通執(zhí)法決策提供數(shù)據(jù)支撐。

基于交通死亡人數(shù)或重傷人數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，通常需要匯總最近三年或五年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。使用最近三年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠反映一定的規(guī)律性，使決策更加可靠。如果僅僅基于某一年（通常是上一年度）的數(shù)據(jù)進(jìn)行交通執(zhí)法決策，往往會(huì)給決策帶來(lái)不可靠性。這是因?yàn)槟骋荒甑慕煌〝?shù)據(jù)所產(chǎn)生的結(jié)論，往往不能排除某些特別因素的影響，會(huì)使決策產(chǎn)生方向性偏差。

2.2基于近期重特大交通事故調(diào)查結(jié)論

重特大交通事故，特別涉及大型客運(yùn)車輛、校車、重型貨車等重點(diǎn)車輛的群死群傷事故，社會(huì)關(guān)注度高。這些重特大交通事故會(huì)暴露出交通安全管理的漏洞或者交通執(zhí)法過(guò)程中的薄弱環(huán)節(jié)。從安全生產(chǎn)監(jiān)督機(jī)構(gòu)到交通安全管理機(jī)構(gòu)，往往會(huì)攜起手來(lái)共同應(yīng)當(dāng)?shù)缆方煌ㄍ话l(fā)事件，建立重特大交通事故深度調(diào)查機(jī)制，對(duì)交通事故原因進(jìn)行深度分析，查找這類交通事故的各種原因，可為專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的開發(fā)提供支撐。

2.3基于特定交通安全問(wèn)題

特定交通安全問(wèn)題在一個(gè)時(shí)期在特定地區(qū)的特定地點(diǎn)或者特定群體暴露出來(lái)。例如，機(jī)動(dòng)車行徑人行橫道不按規(guī)定讓行行人、因大貨車（例如，渣土車）野蠻駕駛頻繁發(fā)生撞人事件、外賣（或快遞）電動(dòng)自行車（或三輪車）闖紅燈問(wèn)題等等。

2.4基于市民投訴和社會(huì)意見(jiàn)

社會(huì)意見(jiàn)來(lái)源渠道較為廣泛。政協(xié)委員和人大代表在每年的兩會(huì)上經(jīng)常就有關(guān)交通執(zhí)法方面的問(wèn)題提出議案與建議；普通市民往往通過(guò)投訴電話、微信平臺(tái)、手機(jī)App、信件等渠道進(jìn)行投訴，反映自己的訴求，或者關(guān)于交通違法犯罪行為的重點(diǎn)查處對(duì)象發(fā)表自己的建議。

在專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的前期開發(fā)過(guò)程中，有針對(duì)性征集社會(huì)意見(jiàn)，對(duì)于完善該專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃具有積極的作用。如果想要在若干專項(xiàng)交通執(zhí)法計(jì)劃中做出選擇的話，征集社會(huì)意見(jiàn)，能夠使選擇結(jié)果更具有社會(huì)的認(rèn)同感。

社會(huì)意見(jiàn)可以利用網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查方法進(jìn)行征集，由專門人員進(jìn)行問(wèn)卷信息的整理與分析，進(jìn)而獲取交通執(zhí)法決策所需要的信息。

以超速執(zhí)法為例，交通執(zhí)法機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)建立并公布接受市民投訴的途徑，并根據(jù)投訴的日期、時(shí)間、地點(diǎn)與性質(zhì)對(duì)投訴內(nèi)容進(jìn)行編輯，以便根據(jù)投訴頻次或者是超速問(wèn)題的嚴(yán)重性，對(duì)若干問(wèn)題地點(diǎn)進(jìn)行調(diào)查并進(jìn)行執(zhí)法優(yōu)先權(quán)排序[3]。

2.5 基于交通執(zhí)法活動(dòng)數(shù)據(jù)

交通警察應(yīng)當(dāng)注重日常交通執(zhí)法活動(dòng)記錄，各項(xiàng)交通執(zhí)法活動(dòng)應(yīng)當(dāng)按照預(yù)定的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行記錄，以確保數(shù)據(jù)的完整性。根據(jù)這些數(shù)據(jù)就可以判斷專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的必要性與可行性。

根據(jù)交通執(zhí)法信息化的要求，公安機(jī)關(guān)交通管理部門及其交通警察在交通執(zhí)法過(guò)程中，處理每一起交通違法行為，都要將交通執(zhí)法活動(dòng)信息（如執(zhí)法作業(yè)時(shí)間段、執(zhí)法地點(diǎn)、交通檢查或交通巡邏頻次等）錄入交通執(zhí)法系統(tǒng)。依托交通執(zhí)法系統(tǒng)，可以通過(guò)后臺(tái)技術(shù)支撐，提取相關(guān)數(shù)據(jù)信息，從而為專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的開發(fā)提供執(zhí)法數(shù)據(jù)支持。

2.6 基于交通違法行為調(diào)查結(jié)果

各種交通違法行為大多數(shù)可以通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查方法來(lái)發(fā)現(xiàn)。由專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行特定交通違法犯罪行為的調(diào)查，可以掌握該交通違法犯罪行為發(fā)生現(xiàn)狀，再結(jié)合相關(guān)交通事故數(shù)據(jù)，即可確定是否需要開發(fā)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃。

在缺乏交通事故數(shù)據(jù)的情況下，可以通過(guò)比較交通違法行為的當(dāng)前水平與期望水平，來(lái)確定是否需要開發(fā)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃。早在1999年，美國(guó)紐約州埃爾邁拉市就開發(fā)了一項(xiàng)針對(duì)使用安全帶的專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃，實(shí)施該計(jì)劃之初的1999年10月1日該市安全帶使用率僅為63%，而僅僅通過(guò)三周的專項(xiàng)執(zhí)法行動(dòng)，就使得該市的安全帶使用率達(dá)到90%[4]。

問(wèn)題識(shí)別途徑的多樣性，造成了數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)種類多樣性。問(wèn)題識(shí)別可能有來(lái)自不同途徑的數(shù)據(jù)，也就形成了不同的數(shù)據(jù)性判據(jù)，應(yīng)對(duì)這些判據(jù)進(jìn)行整合，構(gòu)建綜合性判據(jù)，也就是要進(jìn)行綜合研判。一般地說(shuō)，交通事故數(shù)據(jù)是某種交通違法行為的后果性參數(shù)，通過(guò)交通事故數(shù)據(jù)向公眾闡明開發(fā)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法的必要性，也易于被公眾所認(rèn)可。因此，對(duì)于可獲得交通事故數(shù)據(jù)的交通違法犯罪行為，應(yīng)當(dāng)首先選擇交通事故數(shù)據(jù)作為專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的開發(fā)依據(jù)。

3.專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃開發(fā)過(guò)程中問(wèn)題識(shí)別的數(shù)據(jù)要求

數(shù)據(jù)是問(wèn)題識(shí)別的條件，或者說(shuō)問(wèn)題識(shí)別是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃開發(fā)過(guò)程中問(wèn)題識(shí)別的數(shù)據(jù)要求，與專項(xiàng)交通安全執(zhí)法的對(duì)象有關(guān)。不同的交通執(zhí)法對(duì)象，由于數(shù)據(jù)來(lái)源以及執(zhí)法內(nèi)容不同，所需要的數(shù)據(jù)有所不同。這里，主要以酒后駕駛、超速、重點(diǎn)車治理為重點(diǎn)，簡(jiǎn)要闡述一下開發(fā)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃時(shí)的數(shù)據(jù)要求。

3.1 識(shí)別酒后/醉酒駕駛問(wèn)題的數(shù)據(jù)要求

識(shí)別酒后駕駛/醉酒駕駛問(wèn)題可使用三類數(shù)據(jù)。第一類數(shù)據(jù)就是酒后駕駛/醉酒駕駛所造成的交通事故起數(shù)、死亡人數(shù)、重傷人數(shù)、輕傷及輕微傷人數(shù)以及非人身傷害事故起數(shù)。非人身傷害事故包括單車事故和物損事故。酒后駕駛以及醉酒駕駛的各類事故數(shù)據(jù)都要采集并分析。值得注意的是，無(wú)論交通事故情景如何，只要交通事故中有一方駕駛?cè)苏J(rèn)定酒后駕駛或醉酒駕駛，就統(tǒng)計(jì)在這類交通事故數(shù)據(jù)中。

識(shí)別酒后/醉酒駕駛問(wèn)題的第二類數(shù)據(jù)就是酒后駕駛/醉酒駕駛執(zhí)法記錄，通過(guò)近期交通執(zhí)法記錄中關(guān)于酒后駕駛/醉酒駕駛行為查處的起數(shù)以及變化趨勢(shì)，判斷酒后駕駛/醉酒駕駛行為問(wèn)題的程度。

識(shí)別酒后/醉酒駕駛問(wèn)題的第三類數(shù)據(jù)是酒后駕駛的時(shí)間分布和地理位置分布，通過(guò)這種分布特征更為具體地描述了問(wèn)題特征，同時(shí)也為設(shè)計(jì)執(zhí)法行動(dòng)方案提供了數(shù)據(jù)支撐。

3.2 超速問(wèn)題的數(shù)據(jù)要求

超速行為問(wèn)題是與特定道路或特定地區(qū)相關(guān)聯(lián)的。就特定道路而言，超速行為問(wèn)題的識(shí)別主要有兩類數(shù)據(jù)：第一類數(shù)據(jù)與超速相關(guān)的交通事故及交通傷亡事故數(shù)據(jù)；第二類就是交通流數(shù)據(jù)，包括該道路的限速值、按照車速超過(guò)限速值的程度分別采集超過(guò)限速值的車輛數(shù)比例，道路平均速度，85%位速度等。在超速問(wèn)題的識(shí)別上，首先要判斷現(xiàn)行限速值的設(shè)置是否合理，然后再對(duì)車輛超速在交通事故中的因果關(guān)系進(jìn)行客觀公正的分析。再有，要不要在道路上安裝超速攝像機(jī)，主要還是看該道路上的傷亡事故經(jīng)歷，而對(duì)車速分布特征的考慮只是作為參考，不作為依據(jù)。近些年來(lái)，超速攝像機(jī)作為一種常見(jiàn)的“電子警察”，空間覆蓋程度越來(lái)越大，超速電子警察部署是否科學(xué)，一直受到社會(huì)的廣泛關(guān)注。要積極回應(yīng)社會(huì)關(guān)注，并贏得公眾的認(rèn)可，傷亡事故或人數(shù)這類數(shù)據(jù)最具說(shuō)服力。有些國(guó)家或地區(qū)，已經(jīng)用交通事故起數(shù)來(lái)制定設(shè)置超速攝像機(jī)的地點(diǎn)選擇判據(jù)。例如，英國(guó)交通部在國(guó)家交通安全攝像機(jī)計(jì)劃中是基于死亡或重傷事故起數(shù)制定了超速攝像機(jī)地點(diǎn)選擇判據(jù)[5]。

3.3 重點(diǎn)車輛問(wèn)題的數(shù)據(jù)要求

重點(diǎn)車輛問(wèn)題可以通過(guò)重點(diǎn)車輛所涉及的交通事故或傷亡事故起數(shù)進(jìn)行識(shí)別。通常按照重點(diǎn)車輛在交通事故中所承擔(dān)的責(zé)任即全部責(zé)任、主要責(zé)任、同等責(zé)任、次要責(zé)任，對(duì)交通事故起數(shù)分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。同時(shí)，對(duì)重點(diǎn)車輛所產(chǎn)生的事故后果進(jìn)行分別統(tǒng)計(jì)。

針對(duì)重點(diǎn)車輛交通違法行為的專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃一般分為三級(jí)，全國(guó)范圍、省級(jí)轄區(qū)范圍和市級(jí)轄區(qū)范圍。每一級(jí)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃所對(duì)應(yīng)的轄區(qū)范圍不同，數(shù)據(jù)信息量以及數(shù)據(jù)要求也有所不同。全國(guó)范圍、省級(jí)轄區(qū)范圍對(duì)重點(diǎn)車輛的交通事故數(shù)據(jù)要求傾向于重特大交通事故數(shù)據(jù)，而市級(jí)轄區(qū)范圍通常傾向于一般交通事故數(shù)據(jù)。

一般地，重點(diǎn)車輛問(wèn)題也可以通過(guò)車輛交通違法記錄來(lái)識(shí)別。目前，大多數(shù)重點(diǎn)車輛都已經(jīng)進(jìn)入重點(diǎn)車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控之下。從重點(diǎn)車輛動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)中可以獲取多種交通違法數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)律進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而識(shí)別出存在的突出問(wèn)題。

4建立多項(xiàng)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的問(wèn)題識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)

經(jīng)過(guò)多年的交通安全執(zhí)法實(shí)踐，各地公安機(jī)關(guān)交通管理部門先后開發(fā)并實(shí)施了許多專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃。有些專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃是長(zhǎng)期性的，有些是短期性的。在公安交通安全執(zhí)法實(shí)戰(zhàn)一線，同一時(shí)期可能會(huì)交替實(shí)施若干專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃。但是，在特定時(shí)段（兩至三個(gè)月，甚至半年的時(shí)間長(zhǎng)度），以某個(gè)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃為重點(diǎn)，通過(guò)投入各方面的力量并實(shí)施密集的交通安全執(zhí)法行動(dòng)，使其在轄區(qū)內(nèi)對(duì)該計(jì)劃有較高的公眾知曉度，其執(zhí)法效果將會(huì)更為明顯。

交通安全形勢(shì)以及問(wèn)題隨著時(shí)間推移會(huì)發(fā)生變化，問(wèn)題焦點(diǎn)也會(huì)發(fā)生變化。問(wèn)題的轉(zhuǎn)移，有的是由于一系列突發(fā)事件引發(fā)的，但大多數(shù)情形是通過(guò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析來(lái)顯現(xiàn)的。因此，要在特定時(shí)期對(duì)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃做出科學(xué)決策，就必須針對(duì)各種專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的開發(fā)建立相應(yīng)的問(wèn)題識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，按照數(shù)據(jù)項(xiàng)采集數(shù)據(jù)，使采集的數(shù)據(jù)系統(tǒng)完整。必要時(shí)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的問(wèn)題識(shí)別，按照問(wèn)題嚴(yán)重程度對(duì)特定時(shí)期內(nèi)的各項(xiàng)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃進(jìn)行排序，由決策者做出抉擇。

5結(jié)論

問(wèn)題識(shí)別是開發(fā)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的首要任務(wù)。問(wèn)題識(shí)別有多種途徑和方法，同時(shí)要注重多種信息資源的整合。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是問(wèn)題識(shí)別的主流方法。問(wèn)題識(shí)別應(yīng)當(dāng)主要借助于主動(dòng)性勤務(wù)活動(dòng)，安排專門人員負(fù)責(zé)相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集與分析工作，并針對(duì)專項(xiàng)交通執(zhí)法計(jì)劃的開發(fā)建立信息研判機(jī)制。各級(jí)公安交通管理部門應(yīng)當(dāng)基于數(shù)字警務(wù)平臺(tái)建設(shè)，按照開發(fā)各項(xiàng)專項(xiàng)交通安全執(zhí)法計(jì)劃的數(shù)據(jù)要求建立數(shù)據(jù)庫(kù)，為交通安全執(zhí)法決策奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)

[1] 廣州市公安局.關(guān)愛(ài)生命 文明出行——請(qǐng)您拒乘“五類車”. http：//www.gzjd.gov.cn/公安新聞 /專題報(bào)道/整治五類車.2016.3.28 .

[2] Washington Traffic Safety Commission. Washington State Strategic Highway Safety Plan 2013 ： Zero Deaths & Zero Serious Injuries by 2030， 2013. p.9.

[3] National Highway Traffic Safety Administration& Federal Highway Administration. Speed Enforcement Program Guidelines. Report No.DOT HS 810 915，March， 2008 .pp.12-13 .

[4] National Highway Traffic Safety Administration. Achieving a High Seat Belt Use Rate ：A Guide for Selective Traffic Enforcement Programs.2001，p.6.

[5] Department for Transport. Use of Speed and Redlight Cameras for Traffic Enforcement： Guidance on Deployment， Visibility and Signning. DfT Circular 01/2007.