人工智能時代新聞傳播的困境與應(yīng)對策略探究

摘要：隨著科技不斷進(jìn)步，人工智能時代的到來已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的潮流。在新聞傳播領(lǐng)域，人工智能產(chǎn)生的影響不容小覷。文章以案例分析的形式，從新聞采集智能化、新聞生產(chǎn)自動化、新聞分發(fā)個性化等角度分析人工智能給新聞傳播帶來的變革，同時也指出人工智能這把“雙刃劍”帶來的問題——客觀上助長了虛假新聞的生產(chǎn)和傳播、機(jī)器人寫作缺乏個性化和人情味、算法推薦導(dǎo)致信息繭房和尖叫效應(yīng)等。文章提出，面對這樣的變革和挑戰(zhàn)，作為新聞工作者，既不能妄自菲薄，認(rèn)為自己將被技術(shù)取代，也不能因噎廢食，否定技術(shù)本身。為了擺脫人工智能造成的困境，應(yīng)該明確人的主體地位，在此基礎(chǔ)上促進(jìn)人機(jī)協(xié)同，使人工智能技術(shù)為我所用。同時要不斷完善法律法規(guī)，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用加強(qiáng)制度化監(jiān)管，保障受眾合法權(quán)益。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞傳播；困境；應(yīng)對策略；人機(jī)協(xié)同

中圖分類號：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1674-8883（2022）04-0088-03

隨著科技的不斷進(jìn)步，人工智能技術(shù)逐漸滲透到社會生活的各個領(lǐng)域，新聞傳播也由此迎來了翻天覆地的變化。從信息采集到內(nèi)容生產(chǎn)，從新聞分發(fā)到內(nèi)容呈現(xiàn)，各個環(huán)節(jié)都能看到人工智能的身影。但是，在大大提高生產(chǎn)和傳播效率、為用戶帶來便利和個性化服務(wù)的同時，由于人工智能技術(shù)尚處于弱智能階段，其不完善之處也導(dǎo)致了新聞失實(shí)、信息繭房、侵犯著作權(quán)和隱私權(quán)等一系列問題。

一、人工智能在新聞傳播領(lǐng)域引發(fā)的變革

人工智能（Artificial Intelligence，AI），是研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。簡單地說，人工智能就是模擬人的智慧進(jìn)行活動的技術(shù)。

過去，信息的獲取主要依靠記者的采訪活動，一篇新聞報(bào)道要經(jīng)過采訪、整理、寫作、編輯、校對、排版、印刷和配送等多個環(huán)節(jié)。而如今，從新聞寫作機(jī)器人到個性化算法推薦，再到AR、VR新聞等，人工智能技術(shù)在新聞領(lǐng)域的應(yīng)用深刻改變了新聞傳播的各個環(huán)節(jié)。

（一）新聞采集的智能化

如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的信息采集路徑。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析，以及圖像、語音、視頻識別等技術(shù)，計(jì)算機(jī)能夠從大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫中尋找新聞選題、發(fā)現(xiàn)新聞線索、采集新聞素材，時效性、便利度等都發(fā)生了質(zhì)的飛越。

值得一提的是，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析方面的能力同樣可圈可點(diǎn)。運(yùn)用自然語言處理技術(shù)，計(jì)算機(jī)可以理解文本并找出前后文之間的聯(lián)系。如果說自然語言生成善于“寫”，那么自然語言處理就善于“讀”。自然語言處理在新聞業(yè)務(wù)中的應(yīng)用主要包括讀取文件、國際新聞編譯、文本摘要提煉等。

2017年2月，科技媒體“i黑馬”推出了一則有趣的數(shù)據(jù)新聞——通過分析42萬字的民謠歌詞，研究民謠歌手們在唱些什么。它抓取42萬字的民謠歌詞，通過自然語言處理技術(shù)對歌詞進(jìn)行情緒和個性分析，再用信息圖的形式將分析結(jié)果呈現(xiàn)出來。顯然，像這樣對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，是記者難以勝任的。

通過對文本的分析進(jìn)行新聞預(yù)測也是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)?！爸悄茴A(yù)測性新聞，是指計(jì)算機(jī)程序在對現(xiàn)有信息流分析的基礎(chǔ)上，對未來可能出現(xiàn)的發(fā)展或結(jié)果進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測，提供新聞報(bào)道。”[1]通過在數(shù)據(jù)庫中檢索分析、建造模型，人工智能基于復(fù)雜的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)對未來做出預(yù)測，目前這一技術(shù)已被應(yīng)用于預(yù)測體育比賽結(jié)果、股票行情、物價漲跌等。

（二）新聞生產(chǎn)的自動化

機(jī)器人也能撰寫新聞，這樣曾經(jīng)充滿科幻色彩的想法，在人工智能時代已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。寫作機(jī)器人，其實(shí)是一種自然語言生成引擎，能夠在輸入結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)后，自動尋找報(bào)道角度，并將報(bào)道角度和數(shù)據(jù)相匹配，進(jìn)而生成文本。相比于傳統(tǒng)的記者寫稿，寫作機(jī)器人大大提高了信息生成的效率。

早在2014年，美聯(lián)社就開始使用一款由Wordsmith平臺推出的機(jī)器人撰寫部分稿件。這個寫作機(jī)器人的工作過程像做一道填空題，用戶可以設(shè)定這樣一個句子“（某公司）的收入（增長/減少）百分之（數(shù)字）”，只要將相關(guān)的公司財(cái)務(wù)信息填充到句子里，就可以形成一則短消息。這個寫作機(jī)器人一個季度就可以產(chǎn)出3500篇短新聞，效率是記者人工寫稿的十倍。

2015年9月，騰訊財(cái)經(jīng)推出新聞寫作機(jī)器人Dreamwriter。由它撰寫的首篇新聞《8月CPI 同比上漲2.0%創(chuàng)12個月新高》，引用了CPI的相關(guān)數(shù)據(jù)和行業(yè)專家及業(yè)內(nèi)人士的分析。新華社的寫作機(jī)器人“快筆小新”能夠獨(dú)立完成體育賽事、財(cái)經(jīng)新聞的自動報(bào)道。目前，快筆小新主要用于撰寫體育、財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域的新聞。

（三）新聞分發(fā)的個性化

在傳統(tǒng)媒體時代，受眾對于媒體提供的信息處于被動接收的狀態(tài)，因此要花大量時間和精力去篩選自己需要或感興趣的新聞。而這一問題在人工智能時代被很好地解決了。算法推薦系統(tǒng)掌握著用戶的信息和對新聞產(chǎn)品的使用行為，在此基礎(chǔ)上推斷用戶的信息偏好，從而進(jìn)行個性化的信息推送，使新聞推薦從千人一面變成千人千面。

今日頭條就是算法推薦的典型代表。今日頭條通過與傳統(tǒng)媒體、門戶網(wǎng)站以及自媒體進(jìn)行合作獲得內(nèi)容，讓用戶自行選擇感興趣的領(lǐng)域。在此基礎(chǔ)上，記錄用戶數(shù)據(jù)，利用算法技術(shù)，對用戶進(jìn)行個性化信息推薦。今日頭條在激烈的媒體競爭中得以脫穎而出，也說明了用戶對于這種個性化推薦的認(rèn)可。

目前，最常應(yīng)用的算法推薦包括基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦和混合推薦。基于內(nèi)容的推薦，依托對用戶過去所瀏覽的新聞的記錄與分析，將類似的新聞內(nèi)容推薦給用戶。協(xié)同過濾推薦，就是向用戶推送與其興趣相類似的其他用戶所瀏覽的內(nèi)容，或者是利用用戶瀏覽不同類型的內(nèi)容所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，由系統(tǒng)推測用戶可能感興趣的信息并進(jìn)行推送?；旌贤扑]，就是將多種算法結(jié)合起來，在目前最為常用，也更符合多元的信息資訊需求。

二、人工智能在新聞傳播領(lǐng)域造成的困境

任何一項(xiàng)新技術(shù)在應(yīng)用中都不可避免地存在負(fù)面影響，人工智能在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用概莫能外。目前，人工智能仍處于弱智能階段，實(shí)際應(yīng)用中也暴露出很多問題和隱患。

（一）客觀上助長了虛假新聞的生產(chǎn)和傳播

在新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)，依靠機(jī)器人撰寫新聞可能導(dǎo)致新聞失實(shí)。這是由多種因素導(dǎo)致的。

首先，數(shù)據(jù)源的失實(shí)會直接導(dǎo)致新聞失實(shí)。寫作機(jī)器人的數(shù)據(jù)來源包括新聞網(wǎng)站、社交媒體等。任何數(shù)據(jù)源的錯誤都會直接導(dǎo)致機(jī)器人生產(chǎn)信息的失實(shí)。不僅如此，數(shù)據(jù)在解釋事件發(fā)生的因果關(guān)系方面的能力尚不完善，如果不能理清因果關(guān)系，或者出現(xiàn)因果關(guān)系倒置等現(xiàn)象，則必然導(dǎo)致新聞失實(shí)。而對機(jī)器人報(bào)道進(jìn)行核實(shí)也非常困難，進(jìn)一步增加了新聞失實(shí)的風(fēng)險。

其次，借助算法進(jìn)行個性化推薦，則可能擴(kuò)大失實(shí)新聞的傳播范圍。如今，人工智能能夠代替記者進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)，代替編輯進(jìn)行內(nèi)容把關(guān)，再根據(jù)算法進(jìn)行個性化推薦。一旦媒體機(jī)構(gòu)的出發(fā)點(diǎn)不再是滿足受眾的新聞需求，而是提高點(diǎn)擊率和廣告曝光率，追求自身的經(jīng)濟(jì)利益，那么人工智能就可能成為“幫兇”，使“標(biāo)題黨”、垃圾信息和虛假新聞被廣泛傳播。

（二）機(jī)器人寫作缺乏個性化和人情味

新聞報(bào)道是記者將采集到的信息按照一定邏輯進(jìn)行編排的過程，需要記者對大量信息進(jìn)行篩選、取舍、組織和加工，這一過程中體現(xiàn)著記者的職業(yè)道德素養(yǎng)和人文精神。這些恰恰是機(jī)器人所不具備的。

寫作機(jī)器人依靠事先設(shè)定好的報(bào)道程序模板進(jìn)行寫作，這就決定了它缺乏新聞記者必備的思考判斷力。新聞模板在處理相對簡單的新聞報(bào)道時，會導(dǎo)致報(bào)道內(nèi)容的單調(diào)和同質(zhì)化。所以，寫作機(jī)器人目前主要應(yīng)用于財(cái)經(jīng)、體育和天氣等領(lǐng)域新聞報(bào)道。

需要進(jìn)行深度報(bào)道的領(lǐng)域，寫作機(jī)器人的弊端便暴露無遺。優(yōu)秀的深度報(bào)道不能光靠“寫”來完成。深度報(bào)道需要記者現(xiàn)場挖掘信息，了解社情民意，厘清事件的來龍去脈、因果關(guān)系，對隱藏在數(shù)據(jù)和文字背后的信息進(jìn)行深入挖掘、深度思考和分析。而這些都基于一定的社會經(jīng)驗(yàn)和情感認(rèn)知，現(xiàn)階段的機(jī)器人是無法完成的。

（三）算法推薦導(dǎo)致信息繭房和尖叫效應(yīng)

為了給用戶提供個性化的使用體驗(yàn)，新聞的推送越來越有針對性。人們的每一次點(diǎn)贊、關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)，都會變成數(shù)據(jù)被實(shí)時記錄。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，算法機(jī)制真正做到了投其所好。

技術(shù)力圖為人類提供更好的服務(wù)，依靠算法進(jìn)行個性化推薦的初衷也是積極的，但在實(shí)際應(yīng)用過程中卻帶來了隱患。如果用戶只能接收到自己感興趣的信息，眼界就會變得狹窄，思維也越發(fā)固化，仿佛桎梏于一個信息繭房。信息繭房是算法、大數(shù)據(jù)推薦等大眾傳播技術(shù)和“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的內(nèi)容”[2]這種大眾心理共謀的結(jié)果。

網(wǎng)絡(luò)時代是流量為王的時代，為了獲得關(guān)注和流量，標(biāo)題聳人聽聞、內(nèi)容空洞虛假的劣質(zhì)新聞被推送和轉(zhuǎn)發(fā)。這種現(xiàn)象就利用了心理學(xué)上的尖叫效應(yīng)，通過低俗內(nèi)容喚起人們的獵奇心理，或是批評指責(zé)，目的是獲取點(diǎn)擊率，進(jìn)而牟利。由于缺乏嚴(yán)格的管理和監(jiān)督，基于算法的新聞推薦技術(shù)客觀上助漲了這種新聞的傳播。

（四）受眾合法權(quán)益得不到有效保障

人工智能技術(shù)對受眾權(quán)益的侵犯主要包括對用戶和對創(chuàng)作者兩個方面。

對于用戶隱私權(quán)的侵犯存在于新聞分發(fā)和接收的環(huán)節(jié)之中。大數(shù)據(jù)技術(shù)得以應(yīng)用的前提就是獲得海量的用戶數(shù)據(jù)。為了給用戶提供個性化的定制服務(wù)，就需要深挖用戶的使用習(xí)慣、興趣愛好等。因此，隨著人工智能技術(shù)在新聞領(lǐng)域應(yīng)用程度的加深，信息的采集變得更加隱秘、無處不在。

目前，在個人隱私保護(hù)、個人敏感信息識別等領(lǐng)域的技術(shù)還很不完善，用戶的隱私得不到有效保障。近年來，臉書、亞馬遜、谷歌等互聯(lián)網(wǎng)公司都出現(xiàn)過侵犯用戶隱私的事件。產(chǎn)品的個性化與對用戶的隱私保護(hù)成了一對此消彼長的矛盾。

自動化寫作則可能導(dǎo)致對他人著作權(quán)、知情權(quán)的侵犯。算法以提煉的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)生產(chǎn)出新的文本，而數(shù)據(jù)從何而來？很多新聞機(jī)構(gòu)會使用自身數(shù)據(jù)庫中的文本給機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)，但不排除某些機(jī)構(gòu)會通過爬蟲獲取數(shù)據(jù)，這就對文本原作者及其所屬機(jī)構(gòu)構(gòu)成了著作權(quán)和知情權(quán)的侵害。

三、人工智能時代新聞傳播困境的應(yīng)對策略

誠然，人工智能技術(shù)的利用遠(yuǎn)沒有達(dá)到理想狀態(tài)，但不可因噎廢食。應(yīng)當(dāng)積極通過多種渠道解決技術(shù)帶來的問題，思考如何優(yōu)化其發(fā)展路徑。

（一）明確人的主體地位，讓技術(shù)為我所用

近幾年，人工智能將替代人類，失業(yè)率將大大提高，此類悲觀論點(diǎn)甚囂塵上。誠然，人工智能技術(shù)在很多方面表現(xiàn)出超越人力的巨大潛力，但記者也有很多無法被取代的優(yōu)勢。記者應(yīng)該明確自己在新聞活動中的主體地位，利用其新聞敏感對事件作出報(bào)道價值的判斷和決策；要根據(jù)事件選擇報(bào)道的方式、角度和手法，制定報(bào)道方案；要時刻保持自己的人文關(guān)懷。

同時，記者要充分發(fā)揮深度報(bào)道能力。人類的思維模式是橫向的、網(wǎng)狀的，能夠聚焦多個事件之間的關(guān)系。而人工智能的思維是縱向的、二維的。因此，記者要挖掘事實(shí)網(wǎng)絡(luò)之間的相互關(guān)系，以單個事件為切口，深入全局化的報(bào)道中。

當(dāng)然，記者也要加強(qiáng)在人工智能技術(shù)方面的知識學(xué)習(xí)，使技術(shù)為我所用?！爸悄軙r代，編輯記者更重要的工作是設(shè)計(jì)、指揮、操控機(jī)器如何干活”[3]。無論科技如何發(fā)展，人在技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用中始終占據(jù)主體地位，任何技術(shù)都是為了延伸人的感官體驗(yàn)而產(chǎn)生的。

（二）優(yōu)化新聞分發(fā)和傳播機(jī)制，打破信息繭房

信息繭房是看似高效的人工智能傳播技術(shù)所帶來的負(fù)面影響。打破信息繭房，就要讓受眾能夠獲得來自各個領(lǐng)域、與自己觀念有差別的信息。流通的信息環(huán)境，才能讓他們擁有更加多元包容的價值觀。

一方面，現(xiàn)在的新聞個性化推送主要基于用戶檢索信息時輸入的關(guān)鍵詞和點(diǎn)擊的信息。因此，可以豐富個性化推薦算法的數(shù)據(jù)記錄和分析范圍，綜合考慮用戶行為習(xí)慣和社會信息環(huán)境變化；也可以將記錄下的數(shù)據(jù)及時向用戶反饋，引導(dǎo)用戶對自己的使用習(xí)慣和信息偏好進(jìn)行反思和調(diào)整。

另一方面，要提高算法的透明度，維護(hù)用戶的知情權(quán)。算法需要獲取大量數(shù)據(jù)，作為新聞機(jī)構(gòu)，有責(zé)任向公眾披露人工智能技術(shù)的應(yīng)用流程，接受公眾的監(jiān)督和建議。新聞機(jī)構(gòu)也有責(zé)任告知受眾，人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中存在的倫理風(fēng)險。

（三）完善法律法規(guī)，加強(qiáng)制度化監(jiān)管

隨著人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)過程的全方位滲透，人機(jī)協(xié)作在未來很可能成為主要的新聞生產(chǎn)模式。要制定專門的智能新聞相關(guān)規(guī)定，約束和消解人工智能技術(shù)內(nèi)在的倫理風(fēng)險。

首先，要規(guī)范人工智能技術(shù)的使用標(biāo)準(zhǔn)，從立法層面明確人工智能技術(shù)涉及的數(shù)據(jù)范圍和適用領(lǐng)域，提高算法的透明度。用戶信息被過度采集和濫用的根本原因，就在于算法具有高度復(fù)雜性，容易“暗箱操作”。為此，監(jiān)管部門應(yīng)該做出規(guī)范，要求企業(yè)使用用戶可以理解的語言，對數(shù)據(jù)采集的規(guī)則進(jìn)行公開。

其次，要根據(jù)新聞實(shí)踐活動完善相關(guān)規(guī)定，嚴(yán)格新聞工作者的職業(yè)道德準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的發(fā)展，對新聞工作者提出了更高要求，新聞工作者必須堅(jiān)守新聞的真實(shí)性、客觀性等原則。同時，在大眾泛娛樂化、部分不良媒體為了逐利傳播虛假新聞的背景下，新聞工作者更應(yīng)該勇?lián)浾撘龑?dǎo)的重任，堅(jiān)持實(shí)事求是的作風(fēng)，加強(qiáng)宣傳黨的方針政策，弘揚(yáng)社會主義核心價值觀。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)的應(yīng)用，給新聞傳播帶來了前所未有的變革，極大提高了信息生產(chǎn)和傳播的效率，但同時也不可避免地存在一些問題——不良媒體制造的假新聞在人工智能技術(shù)的加持下廣泛傳播、用戶陷入信息繭房、隱私權(quán)和知情權(quán)等合法權(quán)益被侵犯……這些都需要傳媒人在探索中不斷完善。相信在新聞機(jī)構(gòu)、新聞工作者和用戶的共同努力下，人工智能技術(shù)一定能夠向造福人類的方向不斷發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 滕瀚.機(jī)器人新聞：智能傳媒的發(fā)展[J].視聽界，2016（11）：72-76.

[2] 陳昌鳳，張心蔚.信息個人化、信息偏向與技術(shù)性糾偏：新技術(shù)時代我們?nèi)绾潍@取信息[J].新聞與寫作，2017（8）：42-45.

[3] 官建文.人工智能會給新聞業(yè)帶來什么[J].新聞與寫作，2017（6）：67-68.

作者簡介？石瀅琪，碩士，編輯，研究方向：新聞采編。