摘 要:數智化和傳統行業(yè)的跨界融合,引起了社會各界的廣泛關注。人力資源服務業(yè)如何在VUCA新常態(tài)下展現強大的韌性和活力,數智化賦能轉型升級成為趨勢。本文基于數智化賦能發(fā)展現狀,分析了數智化賦能人力資源服務業(yè)的發(fā)展障礙,從促進人力資源服務業(yè)信息化均衡發(fā)展、實現區(qū)域信息共享,優(yōu)化戰(zhàn)略產業(yè)結構布局、打造數智化人力資本產業(yè)園,加強行業(yè)數智化人才隊伍和一站式共享云平臺建設、構建機器倫理、行業(yè)自律和國家法律、增補道德和法規(guī)短板等方面探析了數智化賦能的發(fā)展路徑,以期為人力資源服務業(yè)成功續(xù)航提供借鑒和參考。
關鍵詞:VUCA;新常態(tài);人力資源服務業(yè);數智化;人力資本
本文索引:項玉嬌.<變量 2>[J].中國商論,2022(06):-123.
中圖分類號:F272.92 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2022)03(b)--03
近年來,隨著全球化、知識化浪潮的不斷推動及人力資源配置在市場經濟中作用的明顯增強,作為第三產業(yè)服務業(yè)分支的人力資源服務業(yè)迅猛崛起,為經濟社會發(fā)展提供了優(yōu)質的人力資源支撐。然而,在當下及未來,我們所處的社會和經濟環(huán)境似乎變得越來越不穩(wěn)定(Volatility)、不確定(Uncertainty),既復雜(Complexity)又模糊(Ambiguity),這種VUCA的環(huán)境狀態(tài)已然成為當前世界格局的新常態(tài)。作為支撐型的人力資源服務業(yè),如何創(chuàng)新突破、敏捷回應?數字化、智能化等新一代信息技術和理念的出現帶來了良機。
1 數智化賦能人力資源服務業(yè)的內涵
1.1 數智化的內涵
數智化有別于單純的數字化,是大數據、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能等數字信息與智能技術結合的產物,本質是通過人工智能實現智能化的“數字化”。數智化塑造了全新的經濟形態(tài),為傳統產業(yè)轉型升級提供了強大的技術和信息基礎,促使人類社會向“數智社會”邁進。目前,我國信息基礎設施、融合基礎設施和創(chuàng)新基礎設施的建設,促使人工智能從“云端”落地,開啟了應對VUCA新常態(tài)的全新使命。受VUCA新常態(tài)和經濟轉型壓力的牽引,數智化與各行各業(yè)的跨界融合成為未來發(fā)展的新方向,人力資源服務業(yè)也不例外。
1.2 數智化賦能人力資源服務業(yè)的內涵
人力資源服務業(yè)在我國尚屬于朝陽產業(yè),發(fā)展之初,主要來源于經濟體制轉軌過程中的勞動就業(yè)服務和境外機構在華用工服務,較多的服務中介改名為人力資源服務公司,形成人力資源服務業(yè)的基礎力量。后來,隨著人才強國戰(zhàn)略的實施,又經歷了從就業(yè)服務業(yè)到人才服務業(yè)的不斷演化和豐富,但始終沒有形成統一的概念界定。從國家范疇看,2019年人力資源服務業(yè)正式被國家發(fā)改委列入鼓勵類產業(yè)第46項,并轉型升級為人力資源和人力資本服務業(yè),具體包括人力資源招聘、人力資源測評、人力資源培訓、人力資源信息軟件服務等10個方面。從產業(yè)組織角度看,人力資源服務業(yè)被認為是生產和提供人力資源服務產品的眾多經濟單位的集合。從服務內容來說,人力資源服務業(yè)被認為是為社會人力資源提供有效開發(fā)和優(yōu)化配置的專門行業(yè)。因此,結合數智化內容,本文將數智化賦能的人力資源服務業(yè)定義為通過數智化信息技術手段和理念,為人力資源供需雙方提供人才服務,實現人力和人才資源開發(fā)、優(yōu)化、服務和方案解決于一體的人力資源服務體系的行業(yè)。
2 VUCA新常態(tài)下數智化賦能人力資源服務業(yè)的發(fā)展現狀
2.1 人力資源服務業(yè)數據基礎規(guī)模越來越大
我國人力資源服務業(yè)行業(yè)規(guī)模不斷擴大,服務業(yè)態(tài)和服務內容日趨多元化,對經濟社會發(fā)展發(fā)揮的作用越來越明顯。《中國人力資源發(fā)展報告(2020)》顯示,截至2019年底,全國共設立各類人力資源服務機構39568家,從業(yè)人員674836人,這些人力資源機構在全國建立線上人力資源網站15020個,服務各類人員100056萬人次,全行業(yè)總營業(yè)收入高達19553億元。各類人力資源服務機構擁有強大的企業(yè)和個人用戶群體,呈現出載體多元化、服務活動多樣化、社會效應明顯化等特征,都將成為人力資源服務業(yè)與數智化融合的強大數據基礎。
2.2 數智化賦能人力資源服務業(yè)的政策支持越來越大
產業(yè)融合是推動人力資源服務業(yè)轉型升級的驅動力量,是新常態(tài)下促進人力資源服務業(yè)內涵式發(fā)展的客觀要求。2014年,人力資源和社會保障部等三部委聯合印發(fā)了《關于加快發(fā)展人力資源服務業(yè)的意見》,明確指出到 2020 年要建立健全人力資源服務體系的專業(yè)化、信息化、產業(yè)化、國際化。黨的十九大報告也提出要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合,通過發(fā)展人力資源服務業(yè)來推動人才的合理流動。另外,2017年人力資源和社會保障部印發(fā)了《人力資源服務業(yè)發(fā)展行動計劃》和 2020 年人力資源和社會保障部印發(fā)了《關于開展人力資源服務業(yè)促就業(yè)行動的通知》等一系列國家政策,在一定程度上提升了人力資源服務業(yè)的信息化水平,為數智化在人力資源服務業(yè)深入廣泛的應用奠定了良好的政策基礎。
2.3 數智化賦能對人力資源服務業(yè)轉型升級影響力越來越大
VUCA新常態(tài)下,數智化賦能對人力資源服務業(yè)的影響,不僅是由傳統的線下培訓、招聘等人力資源服務活動轉為線上,還是工作方法和行業(yè)價值的巨大變化。
一是從經驗式工作方法到數據智能分析的跨越。在過去,傳統的人力資源服務業(yè)大多基于從業(yè)人員的工作經驗,隨著數據化、人工智能等信息技術的應用,逐步向數智化分析提煉轉變。
二是從基于流程的管理思路向數智化職責賦能轉變。隨著大數據、云計算、智能化等的發(fā)展,從市場需求側看,企業(yè)對AI互動員工最佳體驗、數智化敏捷學習生態(tài)等產生極大的預期需求。從市場供應側看,在人才地圖、智能面試機器人、遠程培訓、掃碼入職等方面的眾多數智化應用成為新趨勢。由此可見,基于流程的傳統人力資源管理思路不再適應當前的發(fā)展需求,數智化賦能的理念逐步成為發(fā)展趨勢。
三是從傳統人力資源管理向數智化人力資本管理轉變。過去的人力資源管理基本是基于六大模塊開展的,但在未來,在人力資源管理的本質將會逐漸向數字化、智能化的人力資本管理轉變。數智化人力資本在傳統人力資源管理的范疇之上,強調人才“不求所有、但求所用”,通過提供人才供應鏈管理、知識管理、人力資本地圖等全方位、數智化的高效管理方法和技術,促進人才的增值和配置,解決企業(yè)人資管理難題。
3 VUCA新常態(tài)下數智化賦能人力資源服務業(yè)發(fā)展障礙
3.1 人力資源服務領域的信息化建設發(fā)展不均衡
人力資源服務業(yè)數智化建設發(fā)展不均衡,表現在區(qū)域建設能力不均,在北京、上海、廣州及沿海發(fā)達地區(qū),人力資源服務業(yè)與信息化融合發(fā)展受到高度重視,信息化基礎設施建設配套充足,跨界融合效果顯著。但在東北和西北欠發(fā)達地區(qū),跨界融合發(fā)展政策引導、基礎設施建設都相對滯后,導致出現區(qū)域發(fā)展不均衡的問題。同時,信息共享機制的不完善,造成了各省市之間的人力資源信息不連通,企業(yè)之間的資源管理存在壁壘,更加劇了不平衡問題的發(fā)展。
3.2 產業(yè)結構不合理,數智化賦能效應不明顯
從人力資源服務業(yè)總體來看,沒有形成低、中、高三級均衡發(fā)展的服務產業(yè)鏈,低端服務機構較多,中高端服務機構較少,數智化創(chuàng)新能力不突出,缺乏企業(yè)核心競爭力。主要是因為人力資源服務機構中民營機構數量占較大比重,業(yè)務領域大部分集中在招聘、培訓、人事代理及勞務派遣等低端服務方面。2019年人力資源服務業(yè)發(fā)展統計報告顯示,民營性質人力資源服務企業(yè)有30898家,占總體的78.1%,而高級人才尋訪、人才素質測評、咨詢管理等中高端服務領域資金和人才短缺,品牌建設力度不足,跨界融合能力弱。
從人力資源服務產業(yè)園建設來看,忽視了區(qū)域特色和智能化手段的運用,對人力資本價值鏈開發(fā)及數智化平臺建設的力度不足。主要是因為近年來,作為人力資源服務業(yè)發(fā)展新引擎的產業(yè)園建設如火如荼,開發(fā)模式聚焦在產業(yè)支柱、雙創(chuàng)、高層次人才模式等方面,沒有深入實踐數智經濟戰(zhàn)略、人力資本產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,園區(qū)服務能級及對生產要素的吸附力不能滿足經濟發(fā)展需求。
3.3 面臨復合型數智人才短缺和失業(yè)人員增多的雙重困境
《2020人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書》顯示,我國人工智能人才缺口達30萬人,全球共有超過360所具有人工智能研究方向的高校,其中美國擁有近170所,中國僅有30多所。隨著數智化對人力資源服務業(yè)轉型升級的深入影響,一方面,對既能掌握人力資源服務專業(yè)能力,又能掌握大數據和人工智能應用能力的復合型人才需求量巨大。另一方面,在數智化賦能過程中,招聘、培訓、績效考核等重復性傳統人事工作,很容易被數智化技術取代而出現失業(yè)現象。由此可以預見,未來將面臨復合型數智人才短缺與失業(yè)人員增多的雙重困境。
3.4 機器倫理與法規(guī)滯后容易引發(fā)偏見歧視和信息泄露
機器倫理與法規(guī)滯后,一方面,使得不少商家在智能算法應用中,收集、分類、生成和解釋數據時產生性別、種族、弱勢群體等方面的嚴重偏見和歧視。另一方面,在崗位匹配智能評估、智能聊天機器人、數智化敏捷績效管理等方面,容易泄露姓名、手機號碼、身份證號碼等個人敏感信息,形成信息泄露安全隱患,侵害使用者的個人權益。
4 VUCA新常態(tài)下數智化賦能人力資源服務業(yè)的發(fā)展路徑
4.1 促進人力資源服務業(yè)信息化均衡發(fā)展,實現區(qū)域信息共享
政府要對人力資源服務業(yè)基礎設施信息化建設進行合理布局和規(guī)劃,制定適當的傾斜政策,大力支持西北地區(qū)和東北地區(qū)的數智化技術與人力資源服務業(yè)的融合發(fā)展。同時,政府還應建立全國統一的人力資源服務管理信息系統,加強人力資源服務基礎數據建設,制定人力資源公共數據資源開放清單,推進人力資源服務數據資源依法有序向企業(yè)和個人用戶開放,實現人力資源服務企業(yè)間的動態(tài)管理和信息協同共享。
4.2 優(yōu)化戰(zhàn)略產業(yè)結構布局,打造數智化人力資本產業(yè)園
在數智化變革的驅動下,政府應根據區(qū)域經濟特點,結合產業(yè)結構實際,對人力資源服務業(yè)進行戰(zhàn)略性產業(yè)布局調整,構建行業(yè)標準,整合不同規(guī)模、層次和類型的人力資源服務機構,通過數智化技術應用,實現“政府+平臺+產業(yè)”的發(fā)展模式,促進區(qū)域人力資源服務機構的優(yōu)勢互補,集聚發(fā)展,形成多元化、多模式、全覆蓋的人力資源服務產業(yè)鏈體系。
基于大數據、AI、云計算、區(qū)塊鏈等數智化技術,探索打造數智化人力資本產業(yè)園。聚焦優(yōu)質人力資本,建立以共享服務中心為核心的數智化平臺,統一匯集SaaS平臺、人才專家?guī)?、企業(yè)內部管理系統,打破數據孤島和空間壁壘,充分挖掘數據價值,無縫銜接企業(yè)法律、融資、人才培訓等業(yè)務需求和靈活用工部署,將園區(qū)發(fā)展紅利與經濟普惠相結合,形成“云上”經濟“共生”態(tài)勢,敏捷靈活地賦能地方經濟發(fā)展。
4.3 加強行業(yè)數智化人才隊伍和一站式共享云平臺建設
既掌握數智化方面的專業(yè)知識,又具備人力資源管理專業(yè)技能的綜合性高端人才隊伍建設有兩個方面。一是根據人才需求情況,建立多層次、靈活規(guī)范的培育體系,打造政府引導、企業(yè)為主、高校及社會機構共同參與的復合型人才協同培養(yǎng)模式。二是制定完善的引才政策,通過建立引才工作站、各類引才活動等常規(guī)引才和顧問指導、兼職引進、項目攻關、退休特聘等柔性引才雙向機制,破解人才緊缺難題。面對數智化造成的失業(yè)問題,要建立一站式共享云平臺,為失業(yè)人員開展精準招聘、創(chuàng)業(yè)扶持和技能培訓等人力資源服務,有效解決失業(yè)人員再就業(yè)難題。
4.4 構建機器倫理、行業(yè)自律和國家法律,增補道德和法規(guī)短板
將人類社會的倫理規(guī)范延伸至人工智能的設計、生產和使用的全過程中,構建機器倫理。根據人工智能應用到人力資源服務業(yè)的發(fā)展實際予以調整或增補倫理歸約,補齊機器世界的道德短板。加強智能算法立法監(jiān)管,對數智化技術設計和使用者實施問責懲戒機制,加強人力資源服務業(yè)合理數智化算法標準,規(guī)范技術公平。制定數智化進程中的數據隱私安全保護法律規(guī)范,對過度采集、非法泄露、非法使用個人隱私數據的行為進行監(jiān)管監(jiān)控,人力資源服務業(yè)也要完善行業(yè)數據隱私安全防護規(guī)范,提高數據隱私安全保護技術。
5 結語
綜上所述,在VUCA新常態(tài)下,經過數智化賦能,人力資源服務業(yè)將會更加敏捷化。但是,面對越來越廣泛的數智化驅動,人力資源服務業(yè)不能把數智化簡單當作工具或技術,而是作為一種思維方式。另外,人力資源服務業(yè)還需要聚焦數智化發(fā)展帶來的機會,突破數智化賦能的多種制約因素,創(chuàng)新發(fā)展思路,促進數智化和人力資源服務業(yè)的深度融合,探析數智化賦能的發(fā)展新路徑,為人力資源服務業(yè)升級發(fā)展培育新的增長點,為區(qū)域經濟高質量發(fā)展貢獻力量。
參考文獻
陽鎮(zhèn),陳勁.數智化時代下企業(yè)社會責任的創(chuàng)新與治理[J].上海財經大學學報,2020(6):33-34.
王書柏.后疫情時代我國人力資源服務業(yè)發(fā)展趨勢研究[J].內蒙古社會科學,2021(3):114-115.
余興安,李志更.中國人力資源發(fā)展報告(2020)[M].北京: 社會科學文獻出版社,2020:28-31.
于飛,吳紅蕾.人力資源服務業(yè)轉型升級的對策研究[J].經濟縱橫,2018(7):96-97.
汪懷君.人工智能消費場景中的女性性別歧視[J].自然辯證法通訊,2020(5):48-49.
白冉冉.守正出奇 賦能地方產業(yè)經濟發(fā)展:博爾捷探索人力資源服務產業(yè)園運營“7+1模式” [J].中國人力資源社會保障,2020(12):30-31.
楊蓉.浙大新增機器人工程和人工智能專業(yè)[J].計算機與網絡,2019(4):14-15.
項玉嬌. 協同視角下區(qū)域非公有制企業(yè)高層次人才隊伍建設的思考[J].全國流通經濟,2020(15):106-107.
The Development Paths of Digital Intelligence Empowering Human Resource Service Industry under the New Normal of the VUCA
Weihai Municipal Human Resources and Social Security Bureau in Huancui District
Weihai, Shandong? 264200
XIANG Yujiao
Abstract: The cross-border integration of digital intelligence and traditional industries has aroused widespread concern from all walks of life. How can the human resources service industry show strong resilience and vitality under the new normal of VUCA? The transformation and upgrading of digital intelligence empowerment has become a trend. Based on the development status of digital intelligence empowerment, this research analyzes the development obstacles of digital intelligence empowering human resource service industry, exploring the development paths of digital intelligence empowerment from the perspectives of promoting the balanced development of informatization of human resource service industry, realizing regional information sharing, optimizing the layout of strategic industrial structure, building digital-intelligence human capital industrial park, strengthening the cultivation of industry talent team for digital intelligence and the construction of one-stop sharing cloud platforms, building machine ethics, industry self-discipline and national laws, overcoming moral and legal shortcomings, hoping to provide reference for the successful development of human resource service industry.
Keywords: VUCA; new normal; human resource service industry; digital intelligence; human capital