我國與周邊國家貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)研究

方仕杰 姚曉陽 陳蕊

摘 要：“一帶一路”倡議橫跨亞歐大陸，沿線國家在經(jīng)濟(jì)體量、基本制度以及發(fā)展模式等方面表現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性。本文基于2008—2019年“一帶一路”背景下中國與沿線44個(gè)國家相關(guān)數(shù)據(jù)，利用空間杜賓模型，研究中國與沿線國家出口貿(mào)易的空間依賴性與異質(zhì)性。研究結(jié)果表明：首先，中國與貿(mào)易伙伴之間的出口貿(mào)易存在顯著的空間正相關(guān)性。其次，制度距離、基礎(chǔ)設(shè)施在影響兩國貿(mào)易的同時(shí)，還會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，影響對(duì)其他國家的出口貿(mào)易。

關(guān)鍵詞：空間異質(zhì)性;空間依賴性;空間杜賓模型

本文索引：方仕杰，姚曉陽，陳蕊.我國與周邊國家貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)研究[J].中國商論，2022（02）：-080.

中圖分類號(hào)：F742 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）01（b）--04

自2013年“一帶一路”（The Belt and Road， B&R）倡議提出以來，越來越多的沿線國家加入其中，多邊經(jīng)貿(mào)合作不斷加深。截至2020年底，中國已與138個(gè)國家、31個(gè)國際組織簽署了203份共建“一帶一路”合作文件。“一帶一路”倡議促進(jìn)了沿線國家和地區(qū)之間的互聯(lián)互通，也推動(dòng)了中國外貿(mào)出口的高速增長[1]?！耙粠б宦贰钡奶岢?，為中國與沿線其他國家搭建了更為廣闊的合作平臺(tái)。在推動(dòng)“一帶一路”倡議走深走實(shí)的過程中，互聯(lián)互通（政策溝通、道路連通、貿(mào)易暢通、貨幣流通）是關(guān)鍵?！盎ヂ?lián)”著眼于沿線各國基礎(chǔ)設(shè)施的聯(lián)動(dòng)，是互通的基礎(chǔ)，也是合作的前提?！盎ネā眲t著眼于商品、資金、技術(shù)、人員等的高速流通。沿線國家積極互通，則需要積極探索建立各方普遍支持的政策規(guī)則。

根據(jù)地理學(xué)第一定律可知，任何事物都是與其他事物相關(guān)的，只不過相近的事物關(guān)聯(lián)更緊密。因此，兩國間的貿(mào)易往來也可能影響其他國家間的貿(mào)易往來。但“一帶一路”沿線國家在經(jīng)濟(jì)體量、制度體系以及發(fā)展模式等方面存在顯著的差異。由于這些差異的存在，導(dǎo)致了國家間貿(mào)易過程中出現(xiàn)摩擦，不僅不利于雙方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還會(huì)影響一國與其他國家之間的貿(mào)易活動(dòng)。在以往的研究中，學(xué)者們多關(guān)注國家間的異質(zhì)性對(duì)于貿(mào)易的影響[2～4]，但較少關(guān)注國家間貿(mào)易的空間異質(zhì)性和依賴性。

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在貿(mào)易領(lǐng)域的發(fā)展是對(duì)傳統(tǒng)貿(mào)易理論在發(fā)展與演變過程中忽略地理因素或者空間因素的補(bǔ)充與修正?？臻g計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從空間視角將貿(mào)易對(duì)象在時(shí)間與空間的溢出效應(yīng)作為實(shí)證分析的一部分，研究各觀測(cè)對(duì)象的貿(mào)易活動(dòng)對(duì)地理區(qū)位的空間依賴性與空間異質(zhì)性的影響?？臻g依賴性指的是貿(mào)易對(duì)象之間存在地理依賴與空間的相互關(guān)系，以及用于實(shí)證檢驗(yàn)貿(mào)易對(duì)象空間是否存在“相鄰效應(yīng)”，在貿(mào)易理論中，空間依賴性分析給定的研究對(duì)象是否受到鄰近單位相關(guān)變化的影響?？臻g異質(zhì)性指的是貿(mào)易研究中地理空間在區(qū)域上是否缺乏均質(zhì)性，主要指各地區(qū)或者國別間貿(mào)易發(fā)展水平造成的不均衡，從而導(dǎo)致貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生較大的差異性。

根據(jù)現(xiàn)有的文獻(xiàn)可知，經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代，國家之間聯(lián)系緊密。一國在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中總是會(huì)受到其他國家或大或小、或正或負(fù)的影響[5]。蘇珊珊和黃梅波（2017）[6]指出金磚國家間農(nóng)產(chǎn)品的出口貿(mào)易中均存在顯著的空間溢出效應(yīng)。趙賽（2021）[7]指出中國對(duì)“一帶一路”沿線國家的OFDI存在顯著的空間相關(guān)性，即中國對(duì)東道國的OFDI與中國對(duì)第三國的OFDI之間存在互補(bǔ)效應(yīng)。這體現(xiàn)出國際貿(mào)易活動(dòng)的空間依賴性。杭雷鳴（2019）[8]指出一國基礎(chǔ)設(shè)施完善不僅提高了本國的進(jìn)口依存度，還提高了鄰國的進(jìn)口依存度。這體現(xiàn)出國際貿(mào)易活動(dòng)的空間異質(zhì)性。

綜上所述，國際貿(mào)易活動(dòng)存在空間效應(yīng)。因此，一國與其貿(mào)易伙伴的出口變動(dòng)可能會(huì)影響該國對(duì)其他貿(mào)易伙伴的出口貿(mào)易。同時(shí)，以制度差異、基礎(chǔ)設(shè)施為代表的政策溝通、道路連通、貿(mào)易暢通在影響兩國貿(mào)易的同時(shí)，還可能產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，影響對(duì)其他國家的出口貿(mào)易。因此，在“一帶一路”背景下，了解國家間貿(mào)易存在的空間異質(zhì)性與依賴性對(duì)于實(shí)現(xiàn)國家間進(jìn)一步合作以及推進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文在前期研究的基礎(chǔ)上，基于2008—2019年“一帶一路”背景下中國與沿線44個(gè)國家相關(guān)數(shù)據(jù)，利用空間杜賓模型，研究中國與沿線國家出口貿(mào)易的空間依賴性與異質(zhì)性。

1 模型與數(shù)據(jù)

1.1 空間引力模型

傳統(tǒng)的引力模型無法考察空間依賴性與空間異質(zhì)性，因此本文構(gòu)建空間引力模型。模型最終構(gòu)建為：

（1）

其中，表示中國與沿線國家的出口額;表示中國與沿線國家國內(nèi)生產(chǎn)總值比值;表示中國與沿線國家的制度距離;表示中國與沿線國家的基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)比值;表示中國與沿線國家的人口比值。是一個(gè)空間權(quán)重矩陣;是空間自相關(guān)系數(shù)。

空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建和選擇對(duì)空間分析有著重要影響，本文選取地理距離空間權(quán)重矩陣：

（2）

其中，表示國與國首都距離的平方。

1.2 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

1.2.1 全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)

運(yùn)用空間計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象時(shí)，首先要對(duì)該經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的空間依賴性進(jìn)行檢驗(yàn)，即進(jìn)行Moran’s I檢驗(yàn)。Moran’s I檢驗(yàn)是用來測(cè)量和檢驗(yàn)在總體上空間自相關(guān)的重要統(tǒng)計(jì)方法，因此，又被稱為全局性的空間自相關(guān)檢驗(yàn)。也就是說，Moran’s I檢驗(yàn)是從總體上來檢驗(yàn)樣本空間觀測(cè)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)彼此相似的程度，從而來判斷整體上樣本數(shù)據(jù)是否具有空間自相關(guān)性。Moran’s I 的取值范圍為[-1，1]。如果變量存在“正空間自相關(guān)”，會(huì)得到 I>0的結(jié)果;相反，如果變量存在“負(fù)空間自相關(guān)”，會(huì)得到 I<0的結(jié)果;如果變量沒有空間自相關(guān)，此時(shí)I=0。Moran’s I 值的計(jì)算公式如下：

（3）

其中，zi是目標(biāo)變量對(duì)其均值的偏差;wij是空間權(quán)重矩陣。

1.2.2 局部空間自相關(guān)檢驗(yàn)

Moran’s I散點(diǎn)圖用于衡量我國與各個(gè)國家出口貿(mào)易的空間差異程度，圖中X軸是變量Y的離差，Y軸為變量Y的空間滯后變量WY。各地區(qū)金融壓力可分為4種相關(guān)模式：第1象限表示我國與某國出口貿(mào)易水平較高，且與周邊國家出口貿(mào)易水平也較高（HH）;第2象限表示我國與某國出口貿(mào)易水平較低，而與周邊國家出口貿(mào)易水平較高（LH）;第3象限表示我國與某國出口貿(mào)易水平較低，且與周邊國家出口貿(mào)易水平也較低（LL）;第4象限表示我國與某國出口貿(mào)易水平較高，但與周邊國家出口貿(mào)易水平較低（HL）。其中，第1、3象限表示正的空間自相關(guān)性關(guān)系，第2、4象限表示負(fù)的空間自相關(guān)性關(guān)系。

1.3 指標(biāo)構(gòu)建與描述

本文選取我國對(duì)“一帶一路”沿線國家的出口額作為被解釋變量（數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國貿(mào)易數(shù)據(jù)庫）。

選取如下解釋變量：

（1）基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)：基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量指數(shù)（inf）來自世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《全球競爭力報(bào)告》。該指標(biāo)包含交通基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)和公共基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)，較為全面地衡量了一國的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。

（2）制度距離：參考Li等（2014）[9]的研究，基于世界治理指數(shù)測(cè)算制度距離。世界治理指數(shù)涵蓋的政府效率、政治穩(wěn)定與無暴力程度、話語權(quán)和責(zé)任、法治水平、監(jiān)管質(zhì)量以及腐敗控制六個(gè)方面的治理得分。本文將“一帶一路”國家治理指數(shù)差值的絕對(duì)值視為制度距離。

（4）

其中，表示國家與國家的制度距離。表示國家的政府治理指數(shù)，表示

國家的政府治理指數(shù)（數(shù)據(jù)來源于全球治理指標(biāo)數(shù)

據(jù)庫）。

（3）國內(nèi)生產(chǎn)總值：使用我國與出口對(duì)象GDP比值，用來衡量兩個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)規(guī)模（數(shù)據(jù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫）。

（4）人口：使用我國與出口對(duì)象國內(nèi)人口比值，用來衡量中國相對(duì)于出口對(duì)象而言國內(nèi)市場的大?。〝?shù)據(jù)來自世界銀行數(shù)據(jù)庫）。

為了對(duì)變量有初步的了解，本文繪制了2008—2019年各變量年度數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)表，見表1。

觀察表1可知，所有變量不存在異常值情況，數(shù)據(jù)波動(dòng)較小，平穩(wěn)性較好。

2 實(shí)證分析

2.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)與分析

本文利用式（4），基于STATA軟件計(jì)算在地理距離權(quán)重矩陣下我國與“一帶一路”沿線國家出口貿(mào)易的全局空間自相關(guān)指數(shù)，即Moran’s I指數(shù)。

從表2可以知道，2008年以來，我國對(duì)“一帶一路”沿線國家出口貿(mào)易的全局Moran’s I指數(shù)顯著為正，說明我國對(duì)“一帶一路”沿線國家出口貿(mào)易具有顯著的空間正相關(guān)性。

此外，本文繪制了2019年Moran’s I散點(diǎn)圖，具體見圖1。

第1象限表示我國與某國出口貿(mào)易水平較高，且與周邊國家出口貿(mào)易水平也較高（HH）;第2象限表示我國與某國出口貿(mào)易水平較低，而與周邊國家出口貿(mào)易水平較高（LH）;第3象限表示我國與某國出口貿(mào)易水平較低，且與周邊國家出口貿(mào)易水平也較低（LL）;第4象限表示我國與某國出口貿(mào)易水平較高，但與周邊國家出口貿(mào)易水平較低（HL）。其中，第1、3象限表示正的空間自相關(guān)性關(guān)系，第2、4象限表示負(fù)的空間自相關(guān)性關(guān)系。觀察繪制的Moran’s I散點(diǎn)圖，可以知道我國對(duì)“一帶一路”沿線國家出口貿(mào)易存在空間正相關(guān)性，且多數(shù)國家位于第1、3象限，即我國與之出口貿(mào)易水平較低的國家被其他出口貿(mào)易水平較低的國家包圍;中國與之出口貿(mào)易水平較高的國家被其他出口貿(mào)易水平較高的國家包圍。

2.2 回歸結(jié)果分析

空間計(jì)量模型形式多樣，常見的有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），因此選擇適當(dāng)?shù)哪Ｐ蛯?duì)于結(jié)果的準(zhǔn)確性有重要意義。本文采用LM檢驗(yàn)、LR檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)，具體結(jié)果見表3。

從表3可知，LM檢驗(yàn)在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)，說明單純使用空間滯后模型或空間誤差模型都可能存在偏誤。LR檢驗(yàn)、WALD檢驗(yàn)均在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)，說明空間杜賓模型不會(huì)退化成為空間滯后模型或空間誤差模型，且Hausman檢驗(yàn)結(jié)果在1%顯著性水平上拒絕原假設(shè)。綜上所述，本文最終選擇固定效應(yīng)下的空間杜賓模型。回歸結(jié)果如表4所示。

從表4可以知道，在直接效應(yīng)下，系數(shù)為-2.1944，通過了5%顯著性檢驗(yàn)，說明中國與貿(mào)易伙伴國內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施完善程度差異越小，越能促進(jìn)中國與之的出口貿(mào)易;在直接效應(yīng)下，的系數(shù)為0.0450，通過了10%顯著性檢驗(yàn)，說明中國與貿(mào)易伙伴制度距離的增加促進(jìn)了中國對(duì)其出口。在間接效應(yīng)下，的系數(shù)為-0.3495，通過了5%顯著性檢驗(yàn)，說明中國與貿(mào)易伙伴制度距離的增加抑制了中國對(duì)其他貿(mào)易伙伴的出口。這可能是對(duì)于企業(yè)而言，在進(jìn)行跨國經(jīng)營時(shí)，面對(duì)較為陌生的制度環(huán)境，需要付出較大的適應(yīng)成本，與其在國外以FDI的方式建立獨(dú)資或合資企業(yè)，還不如直接在國內(nèi)生產(chǎn)出口，這樣可以規(guī)避一些風(fēng)險(xiǎn)，降低本國企業(yè)在國外的經(jīng)營成本。因此，當(dāng)制度距離增加時(shí)，企業(yè)會(huì)選擇對(duì)該國進(jìn)行直接出口。相比之下，中國與其他國家制度距離較小，企業(yè)選擇以FDI的方式建立獨(dú)資或合資企業(yè)而不選擇直接出口;在直接效應(yīng)下，系數(shù)為-0.3277，通過了5%顯著性檢驗(yàn)，說明我國相較出口對(duì)象而言，國內(nèi)市場越大越抑制出口。在間接效應(yīng)下，系數(shù)為-0.2136，通過了5%顯著性檢驗(yàn)，說明我國國內(nèi)市場擴(kuò)大的同時(shí)，抑制了我國對(duì)其他國家的出口貿(mào)易。這可能是由于當(dāng)國內(nèi)市場比較大時(shí)，企業(yè)往往選擇優(yōu)先滿足國內(nèi)市場，還可以規(guī)避不必要的出口風(fēng)險(xiǎn)，因此缺乏出口的動(dòng)力。在直接效應(yīng)下，系數(shù)為-0.6852，通過5%顯著性檢驗(yàn);在間接效應(yīng)下，系數(shù)為-0.5394，通過5%顯著性檢驗(yàn)。說明中國相對(duì)于貿(mào)易對(duì)象GDP差異越大，越抑制出口，同時(shí)抑制中國向其他國家的出口。

3 結(jié)語

本文基于2008—2019年“一帶一路”背景下中國與沿線44個(gè)國家相關(guān)數(shù)據(jù)，利用空間杜賓模型，研究中國與沿線國家出口貿(mào)易的空間依賴性與異質(zhì)性。研究結(jié)果表明：（1）中國與貿(mào)易伙伴之間的出口貿(mào)易存在顯著的空間正相關(guān)性，即中國與一國的出口貿(mào)易和中國與第三國的出口貿(mào)易存在互補(bǔ)效應(yīng)。（2） “一帶一路”的發(fā)展離不開互聯(lián)互通。以制度距離、基礎(chǔ)設(shè)施為代表的政策溝通、道路連通、貿(mào)易暢通在影響兩國貿(mào)易的同時(shí)，還會(huì)產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，影響對(duì)其他國家的出口貿(mào)易。因此，各國要積極完善基礎(chǔ)設(shè)施，完善政府治理能力，健全相關(guān)制度法規(guī)，充分發(fā)揮國家制度優(yōu)勢(shì)對(duì)于出口的促進(jìn)作用。

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Research on the Spatial Correlation of Trade between China and

Neighboring Countries

——Based on Spatial Dubin Model

School of Economics and Management， China Jiliang University? Hangzhou， Zhejiang? 310018

FANG Shijie? YAO Xiaoyang? CHEN Rui

Abstract： The “Belt and Road” initiative spans the Eurasian continent， and countries along the route show significant heterogeneity in terms of economic volume， basic systems， and development models. Based on the relevant data of China and 44 countries along the route from 2008 to 2019， this research uses the Spatial Dubin Model （SDM） to study the spatial dependence and heterogeneity of export trade between China and countries along the route. The results show that： first， there is a significant positive spatial correlation in the export trade between China and its trading partners; second， while institutional distance and infrastructure affect the trade between two countries， they will also have a spatial spillover effect， affecting exports to other countries.

Keywords： spatial heterogeneity; spatial dependence; Spatial Dubin Model （SDM）