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    突發(fā)疫情背景下網(wǎng)絡謠言應對機制研究

    2021-12-08 00:59:06徐會杰
    關鍵詞:辟謠謠言網(wǎng)民

    徐會杰,靳 華

    (河南科技大學 管理學院,河南 洛陽 471023)

    謠言是指具有一定傳播范圍和時間周期且未被證實其真假性的消息[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)和Web2.0技術的快速發(fā)展與廣泛應用,公眾獲取和發(fā)布信息更加快捷、實時和高效。由于信息在網(wǎng)絡上傳播不受時間、地點和空間的限制,其主要擴散途徑已從口口相傳向以網(wǎng)絡為載體進行傳播的方向轉換。有學者將其定義為:網(wǎng)絡謠言是指通過網(wǎng)絡媒體(如微博、抖音、微信等)傳播,具有一定目的性和虛假性的話語[2]。

    在突發(fā)疫情背景下,由于防疫的需要,公眾足不出戶,在封閉的環(huán)境里,基于手機移動端的微信、微博、貼吧等社交平臺成了人們進行交流的主要選擇。公眾一旦不能及時從正式渠道獲取權威信息,就會在未判斷信息真實性的情況下聽信網(wǎng)絡小道消息,進而以訛傳訛,形成網(wǎng)絡謠言。如新冠狀肺炎疫情期間爆發(fā)的“鐘南山看望林正斌教授,教授哀求救命”“口罩上噴酒精遇電梯84消毒瞬間死亡”“喝板藍根和熏醋可以預防新型冠狀病毒”等網(wǎng)絡謠言,給普通民眾的生活帶來嚴重的負面影響、增加了社會管理和疫情防控工作的難度。

    有關網(wǎng)絡謠言的應對,國外學者多基于模型,針對實際案例進行具體分析,從法律和政府層面給出相應的治理之策[3,4],國內學者則圍繞政府、媒介和公眾以及相互間的協(xié)調與配合展開相應的研究。如王國華等從辟謠時間、辟謠方式、辟謠內容等方面對政府應對方式和效果進行分析,提出應加大造謠者懲罰力度、監(jiān)測謠言載體、提高網(wǎng)民甄別能力和拓展辟謠通道與方法,以有效地應對網(wǎng)絡謠言事件[5]。呼雨等結合不同階段網(wǎng)絡謠言的傳播規(guī)律, 從政府行動、 網(wǎng)絡謠言受眾和傳播媒介3 個方面進行分析,為政府辟謠提供策略與建議[6]。郭小安基于對固有應對路徑的反思,提出的謠言治理策略包括:聯(lián)動辟謠,發(fā)揮網(wǎng)絡的自我凈化功能;優(yōu)化科學傳播手段,提高公眾理性;緩解社會矛盾,擴大制度化的政治參與[7]。蘭月新等構建了網(wǎng)絡謠言傳播主體演化模型,通過數(shù)值仿真研究網(wǎng)絡謠言傳播主體規(guī)模、傳播主體之間演化關系以及政府辟謠程度等問題,進而基于仿真分析結果給出了政府治理網(wǎng)絡謠言的具體措施[8]。尹書涵對網(wǎng)絡謠言產生的階段、特征進行分析,并以新冠疫情期間的事件為研究樣本,找出存在的問題,提出網(wǎng)絡謠言的治理需要多方共同努力,綜合治理,制定法律法規(guī),調動各大媒體做好輿論引導,引導公眾提升辨識謠言能力與培養(yǎng)社會責任感[9]。從現(xiàn)有研究成果來看,從某一維度或多個維度的融合開展網(wǎng)絡謠言的治理、對網(wǎng)絡謠言內在客觀規(guī)律進行研究均是開展有效應對的內在邏輯。因此,積極研究網(wǎng)絡謠言內在的發(fā)生與發(fā)展規(guī)律,了解其中不同主體間的交互模式、把握網(wǎng)絡謠言發(fā)展周期中不同階段的專屬特征和由其引發(fā)的公眾情緒變化,進而提出針對性的引導措施與建議,對于構建適合我國國情的重大疫情網(wǎng)絡謠言分階段、差異化應對機制,推動黨和政府與公眾間的順暢溝通和良性互動,助力社會和網(wǎng)絡空間的治理意義重大。本文基于復雜網(wǎng)絡的SEIR傳染病模型,系統(tǒng)研究了網(wǎng)絡謠言的產生原因和傳播規(guī)律,并圍繞治理中的 “WHEN”“WHO”“HOW”三個核心問題[10],提出了相應的應對方案和引導機制。

    一、網(wǎng)絡謠言傳播模型的建立

    網(wǎng)絡謠言的傳播可以歸結為復雜網(wǎng)絡上的傳播動力學問題,運用傳統(tǒng)流行病傳播模型的相關理論方法深入研究其傳播特性,可以為進一步探究其傳播機理并提出有效應對策略提供有效的理論和技術支撐[11]。

    基于復雜網(wǎng)絡的謠言傳播模型一般將模型中涉及個體抽象為S(易感狀態(tài))、I(傳播狀態(tài))和R(免疫狀態(tài))3類[12-16],分別表征未接觸謠言的個體、接觸謠言并立即傳播謠言的個體、接觸謠言但無興趣傳播謠言的個體。除此之外,還存在一種特殊的個體,這些個體在接觸到謠言話題時,受性格、教育背景、法律意識等因素的影響,并不立即傳播,而處于一種猶豫的狀態(tài),稱之為潛伏狀態(tài)[11](用E表示)。本文以此為理論基礎,提出了具有一般接觸率的SEIR謠言傳播模型。該模型涉及個體被抽象為4類,每一類都處于上述4個狀態(tài)之一,分別為:易感人群S(t)、潛伏人群E(t)、傳播人群I(t)、免疫人群R(t)。其中,S(t)表示t時刻未接觸謠言但在接觸謠言后會以一定概率傳播謠言的網(wǎng)民比例;E(t)表示t時刻已接觸謠言但無法判斷其真假選擇暫不傳播謠言的網(wǎng)民比例;I(t)表示t時刻接觸并傳播謠言的網(wǎng)民比例;R(t)表示t時刻已接觸謠言但無興趣傳播謠言的網(wǎng)民比例。假設在任意時刻t,S(t)、E(t)、I(t)、R(t)是連續(xù)可微函數(shù),且S(t)+E(t)+I(t)+R(t)=1。故S(t)、E(t)、I(t)、R(t)間的轉換關系如圖1所示。

    圖1 S(t)、E(t)、I(t)、R(t)關系轉換圖

    其中,A是指網(wǎng)民接觸到網(wǎng)絡謠言的平均概率,α是易感人群接觸謠言后轉變?yōu)闈摲巳旱母怕剩沪率且赘腥巳航佑|謠言后轉變?yōu)閭鞑ト巳旱母怕?;μ是潛伏人群隨著謠言發(fā)酵轉變?yōu)閭鞑ト巳旱母怕?;γ稱為醒悟率,即傳播人群在接收到更多信息后轉變?yōu)槊庖呷巳旱母怕省?/p>

    依據(jù)動力學平均場理論,建立如下具有一般接觸率的突發(fā)事件網(wǎng)絡謠言傳播模型方程組:

    通過對公式1進行分析,可以得到以下三點性質:

    (1)當t→∞時,謠言易感人群S(t)和謠言免疫人群R(t)逐漸趨向于1,分別代表了有人從未聽過某一謠言和所有網(wǎng)民都不再傳播某一謠言,這與現(xiàn)實情況相符。

    (2)當dE(t)/dt=0時,謠言潛伏人群所占比例達到最大,即:

    E(t)=C(N)S(t)I(t)/

    (公式2)

    (3)當dI(t)/dt=0時,謠言傳播人群所占比例達到最大,即:

    I(t)=E(t)+C(N)S(t)/

    (公式3)

    由于新冠肺炎疫情公眾居家隔離期間網(wǎng)絡謠言的生命周期較短,謠言從開始傳播到最終消退時間跨度一般是3天左右。同時考慮到發(fā)酵時間點的差異,模型的演化周期被設置為40小時,并根據(jù)其他學者的研究成果[17],將模型的其他初始值設置如下:A=0.4,S(0)=0.99,E(0)=0,I(0)=0,R(0)=0.01,α=0.4,β=0.5,μ=0.6,γ=0.2。通過MATLAB軟件進行仿真,得到S(t)、E(t)、I(t)、R(t)隨著時間的演化趨勢,如圖2所示。根據(jù)突發(fā)公共衛(wèi)生事件中謠言發(fā)展階段理論,謠言的生命周期被劃分為生成期、擴散期和消解期三個階段[18,19]?;谠撝{言傳播的階段劃分理論,將網(wǎng)絡謠言從生成到傳播的前3小時設定為生成期,3~13小時為擴散期,13-40小時為消解期。

    圖2 初始參數(shù)值的變化趨勢圖

    二、仿真分析及試驗驗證

    (一)仿真分析

    本文以圖2為基準,修改其中某一參數(shù)的取值,觀察S(t)、E(t)、I(t)、R(t)變化趨勢。在如下基于仿真結果(圖形)分析的過程中,實線為模型的初始狀態(tài),虛線為調整某一參數(shù)后仿真得出的不同群體的變化趨勢,這一趨勢與實際中對謠言采取必要應對措施后所產生的影響相對應。

    (1)假定提高易感人群接觸謠言后轉變?yōu)槊庖呷巳旱谋壤?。由公?知,可以通過增加α和β的取值予以實現(xiàn)。將α+β的值從0.9調整為0.6后對模型進行仿真,結果如圖3所示。由于易感人群向其他三類群體隨機發(fā)生轉換的轉化率之和為1,并且當前可調控的參數(shù)(α、β)僅對易感人群向潛伏人群和傳播人群轉換有直接影響,由潛伏人群向免疫人群的轉化率γ只能被動變化,故此次對比的有效曲線為謠言易感人群和謠言免疫人群。不難發(fā)現(xiàn),如果在謠言傳播之初就采取有效措施甄別出謠言真假,則可以大大縮短謠言在網(wǎng)絡中的傳播時間,免疫人群的比例也能迅速達到數(shù)值1。因此,提升網(wǎng)民的謠言辨別能力或者在謠言初期進行辟謠,提前告知網(wǎng)民事件的真實情況,可有效消減謠言的影響力、縮短謠言傳播的時間。

    圖3 α+β=0.6時的變化趨勢圖

    (2)假定抑制潛伏人群向傳播人群的轉化過程。由公式1、公式3知,可以通過減少β的取值予以實現(xiàn)。將β從0.5調整為0.4后對模型進行仿真,結果如圖4所示??芍诒3制渌麉?shù)不變的情況下,如果降低易感人群到傳播人群的轉化率(β),盡管謠言的生命周期沒有發(fā)生較大變化,但謠言傳播到易感人群中后,傳播人群的增長速率始終低于免疫人群的增長速率。除此之外,傳播人群的峰值也發(fā)生了質的下降,免疫人群比例快速增長。可以得出,在謠言擴散期相關部門或媒體等如果采取必要的應對措施,即使不能有效縮短謠言傳播周期,但也能達到有效降低謠言在網(wǎng)絡中的蔓延程度、穩(wěn)定社會秩序的效果。

    圖4 β=0.4時變化趨勢圖

    (3)假定提高傳播人群向免疫人群轉化率。如圖5所示,是將γ從0.2調整為0.4后對模型進行仿真得到的結果。由不同狀態(tài)群體的變化趨勢可知,如果增加傳播人群向免疫人群的轉化率,謠言的傳播廣度會顯著降低,傳播人群的比例也會提前達到峰值。同時,免疫人群的增長速率將進一步加快,更多個體將提前進入免疫狀態(tài)??芍?,無論是在謠言的生成期還是擴散期,及時地發(fā)布真實信息都能有效地抑制謠言傳播。

    圖5 ?=0.4時變化趨勢圖

    (二)實驗驗證

    根據(jù)網(wǎng)絡謠言傳播者的數(shù)量與謠言傳播速度呈正相關這一理論[20],可將謠言傳播速度直線式增長的時間點視為謠言開始進入傳播擴散期的節(jié)點。通過知微事見平臺上疫情期間網(wǎng)絡謠言傳播進程的可視化歸納,選取五條歪曲事實類謠言對上述仿真分析進行實證檢驗,謠言信息如表1所示。

    表1 五條歪曲事實類謠言信息總結

    (1)謠言Ⅰ在生成期和擴散期未加以干預,直至消解期才由相關部門發(fā)布辟謠信息,但收效甚微,這與基于模型初始值設置進行仿真的結果相符。

    (2)謠言Ⅱ、Ⅲ均為擴散前期即發(fā)布辟謠信息,謠言Ⅳ為擴散期中后期進行辟謠,將這三條謠言傳播速率達到峰值所需時間與謠言Ⅰ相比,平均每條謠言到達傳播速率峰值的時間較謠言Ⅰ減少約2小時,符合仿真分析(2)的結果分析“如果在謠言擴散期相關部門或媒體等主體采取必要的應對措施,即使不能有效縮短其生命周期,但也能達到有效降低謠言在網(wǎng)絡中的蔓延程度、穩(wěn)定社會秩序的效果”。

    (3)將謠言Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ的持續(xù)時間與謠言Ⅰ進行比較,謠言Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ的生命周期明顯縮短,符合仿真分析(3)得出的結論。

    (4)謠言Ⅴ從謠言開始生成到官方及時發(fā)布辟謠信息,發(fā)酵期僅有2小時,即在謠言生成期網(wǎng)民就及時收到真實信息,以致事件在未全面發(fā)酵的情況下絕大多數(shù)網(wǎng)民已進入免疫狀態(tài),謠言的生命周期顯著縮短,與仿真分析(1)、(3)的結論相符。

    三、突發(fā)疫情背景下網(wǎng)絡謠言的應對機制

    (一)謠言生成期的應對機制

    謠言生成期幾乎全部網(wǎng)民都屬于謠言易感人群,根據(jù)仿真分析(1)的結論:通過提高謠言易感人群到謠言免疫人群的轉化率,可縮短謠言傳播生命周期。有關部門在謠言生成期可以通過提升網(wǎng)民對謠言的抗辯能力和加快謠言預警機制建設兩個方面來著手應對。

    1.提升網(wǎng)民的科學素養(yǎng),增強對謠言的辨別能力。任何謠言的傳播都需要人的參與,網(wǎng)絡謠言從流入到引起網(wǎng)民的廣泛傳播,網(wǎng)民錯誤的抗辯能力在其中占領了舉足輕重的分量。因此,在日常生活中,需要注重以科技界、權威科學家、媒體工作者等多元社會主體參與的“互聯(lián)網(wǎng)+科普”模式來提升網(wǎng)民的科學素養(yǎng),使網(wǎng)民在接收到無法分辨的信息后,第一反應是去有信服力的官方媒體進行求證,而非盲目地散布信息;在突發(fā)疫情背景下的謠言爆發(fā)前期,醫(yī)務工作者和相關政府部門應聯(lián)合主流媒體提供可靠的信息平臺或官方賬號供網(wǎng)民進行信息的辨別,從而有效抑制網(wǎng)絡謠言前期的傳播。此外,也需要培養(yǎng)網(wǎng)民的批判性思維,在突發(fā)事件中保持對信息的警惕性,即使有圖有真相抑或某某專家稱等各種貌似很真實的言論,也要首先對信息的真實性進行判定。

    2.政府部門加強對謠言的預警。網(wǎng)絡謠言一旦形成,不可避免會進入公眾視野、引起公眾熱議。疫情期間謠言之所以能肆無忌憚地擴散,政府有關部門的網(wǎng)絡謠言預警機制不夠健全是主要原因之一。由于缺乏健全的預警機制,網(wǎng)絡謠言一旦進入其廣泛傳播的擴散期,政府有關部門此時的干預與應對將處于劣勢狀態(tài),不僅公眾會對有關部門發(fā)布的辟謠信息產生懷疑心態(tài),而且在網(wǎng)絡謠言肆虐的背景下也無法保證公眾能夠及時收到辟謠信息,處理謠言的復雜度大大增加。網(wǎng)絡謠言預警機制的建立需要有對以往各種相關或相似案例的研究,總結不同類型網(wǎng)絡謠言的發(fā)展趨勢并對其給社會造成的影響等級進行劃分,有針對性地制定判斷謠言類型的指標和應急方案,確保在檢測到謠言存在后有現(xiàn)實可行的應對方案。

    (二)謠言擴散期的應對機制

    根據(jù)仿真分析(2)(3)的結論,在擴散階段對潛伏人群向傳播人群的轉換加以控制,提高傳播人群到免疫人群的轉化率,可有效應對謠言進一步傳播。具體包括:

    1.主流媒體及時求證真?zhèn)?,引導輿論走向。日常生活中某條熱議事件的傳播往往源于主流媒體報道在突發(fā)疫情背景下,主流媒體的報道和文章轉載對網(wǎng)民來說有較大的權威性,因其傳播的廣泛性對謠言的破除也會有更好的效果。據(jù)統(tǒng)計,新冠疫情中有專業(yè)媒體不夠嚴謹?shù)膱蟮莱蔀橹{言內容生產的信源,2.9%的樣本謠言假稱來源為新聞報道[21]。強烈的社會責任感應是每位媒體從業(yè)人員不可或缺的品質,在謠言擴散階段,主流媒體應堅持職業(yè)底線,及時去偽,報道真實信息,引導社會輿論,遏制謠言更深程度的擴散,為政府部門在疫情期間對社會穩(wěn)定的治理提供有力支撐。

    2.權威部門主動出擊,發(fā)布辟謠信息。在謠言廣泛傳播后的辟謠,不僅無法彌補已經(jīng)造成的傷害,而且會給民眾亡羊補牢的錯覺。因此,有關部門需要主動出擊,搶占輿論的主導權,將更加真實可靠的信息傳播給網(wǎng)民,保障公眾對社會治理信息的知情權和監(jiān)督權。同時,所發(fā)布的信息也要注意涉事人員的隱私處理,不能全盤托出,要與相關部門進行協(xié)商,注重口徑一致。若各部門辟謠信息相互補充,很大程度上會被質疑信息的真實性。除此,不僅要謹慎對待發(fā)布的信息,也要防止公布的信息石沉大海,時刻關注信息發(fā)布后輿論的導向,與大眾所注重的點保持一致。

    (三)謠言消解期的應對機制

    當多數(shù)網(wǎng)民處于謠言免疫人群時,謠言消解期也隨之到來,在此期間有關部門需仔細研究相關法律法規(guī)的不足之處,完善立法,嚴厲打擊違法犯罪分子,避免在未來的某一天發(fā)生類似謠言。

    相應法律法規(guī)的完善不僅能使違法犯罪分子收斂自身的言行,也能專業(yè)有效地阻止其他個體向違反社會秩序的方向轉換,為以后類似事件的發(fā)生提供良好的法律體系。完善特殊時期對造謠者的處罰法律,制定網(wǎng)絡傳播的行為規(guī)范,加強疫情時期網(wǎng)絡信息傳播和謠言制造的監(jiān)督。政府與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相互交流合作,利用網(wǎng)絡盡量找出謠言源頭,對造謠個體或團隊按照現(xiàn)有法律加以處罰,利用公安部門發(fā)聲的渠道公布造謠者受到的刑事處罰,以此警示社會不法分子,便會減少其利用突發(fā)事件給公眾帶來緊張情緒的行動,為疫情期間社會穩(wěn)定提供法律保障。

    四、結語

    本文以新冠肺炎疫情為背景,基于網(wǎng)絡謠言的動力學特征,構建了具有一般接觸率的SEIR謠言傳播模型,通過控制變量法對模型進行仿真分析和試驗驗證,探究并總結了網(wǎng)絡謠言內在的發(fā)生與發(fā)展規(guī)律、不同參與主體間的交互模式以及網(wǎng)絡謠言發(fā)展周期中不同階段的專屬特征和由其引發(fā)的公眾情緒變化,并結合分析結果和存在的問題提出了針對網(wǎng)絡謠言的應對機制,不僅為后續(xù)發(fā)生類似事件如何治理網(wǎng)絡謠言提供參考,也可為正常社會環(huán)境下網(wǎng)絡謠言治理提供思路。

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