在線教育平臺(tái)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的影響因素研究*——基于UTAUT模型分析

張 聰

(1.澳門科技大學(xué)，中國 澳門 999078；2.廣西金融職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西 南寧 530007)

0 引言

近年來，教育信息化的日新月異推動(dòng)了在線教育飛速發(fā)展，2020年受新冠肺炎疫情防控的影響，但在線教育基本能支撐“停課不停學(xué)”應(yīng)急時(shí)期，也成功探索了史無前例的大規(guī)模在線教學(xué)，讓在線教育迅速走進(jìn)學(xué)校和家庭?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二O三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》指出：“發(fā)揮在線教育優(yōu)勢(shì)，完善終身學(xué)習(xí)體系，建設(shè)學(xué)習(xí)型社會(huì)。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)逐步廣泛應(yīng)用及我國疫情常態(tài)化防控，在線教育用戶數(shù)量呈現(xiàn)飛速增長趨勢(shì)。中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第四十七次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出，截至2020年12月，我國(大陸地區(qū))在線教育用戶規(guī)模達(dá)3.42億戶，占網(wǎng)民整體的34.6%。在線教育以其便捷靈活的學(xué)習(xí)方式、豐富多樣的教學(xué)資源，深刻改變了傳統(tǒng)的教育模式，也改變了學(xué)習(xí)者獲取知識(shí)技能的學(xué)習(xí)習(xí)慣及學(xué)習(xí)行為。在線學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)面授教學(xué)相比，不需重新安排和規(guī)劃時(shí)間，學(xué)習(xí)者可以在自己方便的時(shí)間和地點(diǎn)參與在線學(xué)習(xí)[1]。在線學(xué)習(xí)還為身處異地而志趣相投的學(xué)習(xí)者形成虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)提供了可能[2]。然而，現(xiàn)實(shí)的情況并不樂觀，研究發(fā)現(xiàn)部分學(xué)習(xí)者使用在線教育平臺(tái)的意愿并不高甚至從不參與在線活動(dòng)或者長期潛水[3]，在線教育平臺(tái)的諸多優(yōu)勢(shì)并沒有得到有效發(fā)揮，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果未達(dá)到理想預(yù)期。因此，研究在線教育平臺(tái)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的影響因素，對(duì)優(yōu)化在線教育平臺(tái)服務(wù)內(nèi)容，提升在線教育平臺(tái)教學(xué)質(zhì)量，提高在線教育學(xué)習(xí)效果具有重要意義。

以信息技術(shù)為載體的在線教育為廣大學(xué)習(xí)者構(gòu)建了一種新型的教育情境，在此情境中，在線教育平臺(tái)作為信息技術(shù)媒介輸出信息化知識(shí)，學(xué)習(xí)者則通過在線教育平臺(tái)獲取信息化知識(shí)，從而達(dá)到完成學(xué)習(xí)任務(wù)、提升自身的目標(biāo)。對(duì)學(xué)習(xí)者而言，其在在線教育平臺(tái)的學(xué)習(xí)意愿與學(xué)習(xí)行為可視為對(duì)在線教育平臺(tái)這一信息技術(shù)媒介的使用意愿與使用行為。在學(xué)術(shù)界，技術(shù)接受與使用整合模型((Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，簡稱“UTAUT模型”)是解釋信息技術(shù)或信息系統(tǒng)接納最有影響的模型之一，該模型認(rèn)為，用戶的信息技術(shù)使用行為由用戶的使用意向與促進(jìn)條件來決定，而使用意愿又由績效期望、努力期望和社會(huì)影響這三個(gè)變量所決定。因此，對(duì)在線教育平臺(tái)學(xué)者學(xué)習(xí)意愿和學(xué)習(xí)行為的研究可以借助UTAUT模型進(jìn)行分析，具有重要的理論與實(shí)踐意義。

1 基于UTAUT模型的學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)影響因素模型

1.1 UTAUT 模型概述

Venkatesh等[4]提出UTAUT模型用于解釋個(gè)人或組織在使用信息技術(shù)時(shí)的行為特點(diǎn)。該模型整合了技術(shù)接受模型、技術(shù)接受模型與計(jì)劃行為理論整合模型、理性行為理論、PC使用模型、計(jì)劃行為理論、動(dòng)機(jī)模型、創(chuàng)新擴(kuò)散理論、社會(huì)認(rèn)知理論等8個(gè)理論模型，并在此基礎(chǔ)上提取了4個(gè)主要影響用戶接受動(dòng)機(jī)的因子，即努力期望、績效期望、社會(huì)影響、促進(jìn)條件，以及4個(gè)調(diào)節(jié)變量，包括年齡、性別、經(jīng)驗(yàn)和自愿性(如圖1)。

圖1 UTAUT 模型

該模型涉及社會(huì)學(xué)、行為學(xué)、心理學(xué)、信息系統(tǒng)等多個(gè)領(lǐng)域的學(xué)科。為構(gòu)建科學(xué)有效的理論模型，Venkatesh等用了近6個(gè)月時(shí)間、跨越3個(gè)地區(qū)深入調(diào)查，對(duì)8個(gè)理論模型中的20多個(gè)變量進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臏y(cè)量和檢驗(yàn)，最終確定UTAUT模型的基本理論架構(gòu)。模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示，UTAUT模型比原八個(gè)理論模型的分別測(cè)量得出的結(jié)果都要好，一些實(shí)證研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)UTAUT可以解釋使用意向的70%的方差，是一個(gè)非常好的測(cè)量工具。

1.2 在線教育學(xué)習(xí)行為UTAUT模型構(gòu)建

根據(jù)UTAUT模型，對(duì)在線教育平臺(tái)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為構(gòu)成影響的4個(gè)核心變量就是學(xué)習(xí)者使用在線教育平臺(tái)的影響因素，即：績效期望因素、努力期望因素、周圍影響因素和促進(jìn)條件因素。另外，原UTAUT模型中設(shè)置了年齡、性別、經(jīng)驗(yàn)與自愿性四個(gè)調(diào)節(jié)變量。鑒于本研究主要以參加全國高等教育自學(xué)考試且使用在線教育平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)助學(xué)的學(xué)習(xí)者作為研究對(duì)象，年齡與性別相對(duì)集中，互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)非常普及，在線教育平臺(tái)的功能設(shè)計(jì)均較為易于操作，便于使用，學(xué)習(xí)者不會(huì)因?yàn)槿狈Φ脑诰€學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)而影響其學(xué)習(xí)意愿，且在線教育平臺(tái)均由學(xué)習(xí)者自愿報(bào)名參與。因此,本研究不考慮原UTAUT模型中的年齡、性別、經(jīng)驗(yàn)及自愿性4個(gè)調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)作用，不作為學(xué)習(xí)行為模型的構(gòu)建范疇，只做一般的描述性統(tǒng)計(jì)分析。本研究的概念模型如圖2所示。

圖2 在線教育學(xué)習(xí)行為UTAUT模型

1.3 研究假設(shè)

在線教育學(xué)習(xí)行為UTAUT模型中，影響學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的4個(gè)核心變量就是影響學(xué)習(xí)者使用在線教育平臺(tái)的重要因素?？冃谕侵?jìng)€(gè)人相信在線教育平臺(tái)地使用可以幫助其在學(xué)習(xí)上獲得更好表現(xiàn)的程度，主要體現(xiàn)個(gè)體使用在線教育平臺(tái)與學(xué)習(xí)效果的相關(guān)性程度。在線教育情境中，學(xué)習(xí)者的績效期望主要體現(xiàn)于學(xué)習(xí)者通過在線課程學(xué)習(xí)所期望達(dá)到的效果，包括學(xué)習(xí)平臺(tái)信息系統(tǒng)和課程內(nèi)容質(zhì)量等方面內(nèi)容。以往研究發(fā)現(xiàn)，信息系統(tǒng)質(zhì)量會(huì)顯著影響用戶的使用意向[5,6]。針對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)的分析也顯示，學(xué)習(xí)者對(duì)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)系統(tǒng)質(zhì)量的感知會(huì)影響使用意向[7]。因此，在線學(xué)習(xí)過程中，如果學(xué)習(xí)者感知到課程視頻的錄制質(zhì)量優(yōu)質(zhì)、課程內(nèi)容組織合理、課程的配套資料完善，且能為學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)、生活或工作帶來幫助，那么學(xué)習(xí)者參與學(xué)習(xí)的意愿會(huì)得以加強(qiáng)。基于此，本研究提出研究假設(shè)：H1:期望績效對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿存在正向影響。

努力期望是指?jìng)€(gè)人認(rèn)為在線教育平臺(tái)及課程內(nèi)容等是否易于使用或掌握。在線教育情境中，努力期望體現(xiàn)學(xué)習(xí)者對(duì)學(xué)習(xí)系統(tǒng)與課程學(xué)習(xí)的難易程度。以往研究證實(shí)自我效能[8]、感知易用性[9,10]會(huì)顯著影響用戶的在線學(xué)習(xí)使用意向。雖然自我效能和感知易用性與努力期望在概念上不盡相同，但仍然可以作為理解學(xué)習(xí)者對(duì)于在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)和課程學(xué)習(xí)任務(wù)的難易度感知。學(xué)習(xí)者在使用在線學(xué)習(xí)過程中如果感知到教育平臺(tái)操作簡單、易用，課程內(nèi)容是否易于理解，易于掌握，那么學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)信心就會(huì)得以加強(qiáng)，學(xué)習(xí)就更愿意進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)課程的學(xué)習(xí)?；诖?，本研究提出研究假設(shè)：H2:努力期望對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿存在正向影響。

社會(huì)影響是指學(xué)習(xí)者意識(shí)到他人(周圍)認(rèn)為其是否應(yīng)該使用在線學(xué)習(xí)這種學(xué)習(xí)方式的程度，體現(xiàn)了學(xué)習(xí)者是否使用在線教育平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)會(huì)受到他人(重要的人)或者平臺(tái)環(huán)境的影響。黃耕通過實(shí)證研究證實(shí)社會(huì)影響等對(duì)OER使用行為意愿具有正向影響[11]。在本研究情境中，學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)行為容易受到周圍環(huán)境和其他同學(xué)的影響，當(dāng)周圍環(huán)境和其他同學(xué)對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程學(xué)習(xí)產(chǎn)生正面作用時(shí)，那么在一定程度上會(huì)提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿。鑒于此，本研究提出研究假設(shè)：H3:社會(huì)影響對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿存在正向影響。

促進(jìn)條件是指學(xué)習(xí)者相信現(xiàn)有組織與技術(shù)結(jié)構(gòu)能夠支持在線教育平臺(tái)使用的程度，是學(xué)習(xí)者感受到的在線教育平臺(tái)對(duì)自身行為的約束程度。張海靜的研究證實(shí)了促進(jìn)條件是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境下信息技術(shù)接受的影響因素[12]。在本研究情境中，如果客觀條件能足夠支持學(xué)習(xí)者便于開展在線學(xué)習(xí)活動(dòng)，學(xué)習(xí)者使用在線教育平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)毫無障礙，那么學(xué)習(xí)者則會(huì)有更高的學(xué)習(xí)意愿，并傾向于采取更多的在線學(xué)習(xí)行為。鑒于此，本研究提出研究假設(shè)：H4:促進(jìn)條件對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為存在正向影響。

學(xué)習(xí)意愿是指學(xué)習(xí)者在將來特定時(shí)間內(nèi)使用在線教育平臺(tái)學(xué)習(xí)或者推薦給其他學(xué)習(xí)者的可能性。行為意愿積極影響實(shí)際行為在眾多研究中均得以證實(shí)。黃耕通過實(shí)證研究證實(shí)行為意向(使用意愿)能較強(qiáng)的影響到使用行為[11]。在本研究的情境中，當(dāng)各方因素滿足了學(xué)習(xí)者的需求時(shí)，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿越高，學(xué)習(xí)者就會(huì)更傾向采取具體的學(xué)習(xí)行為，反之，如果學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿低，則學(xué)習(xí)者往往更傾向采取逃避學(xué)習(xí)或潛水等行為。鑒于此，本研究提出研究假設(shè)：H5:學(xué)習(xí)意愿對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為存在正向影響。

2 研究方案設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)分析

2.1 問卷設(shè)計(jì)及變量測(cè)度

本研究所涉變量的測(cè)量均采用國內(nèi)外開發(fā)的成熟量表，具有良好的信效度。為確保被試能夠準(zhǔn)確理解測(cè)量題項(xiàng)，結(jié)合本研究的研究場(chǎng)景，對(duì)測(cè)量題項(xiàng)的措辭做了微小修改。問卷內(nèi)容分為兩部分，第一部分為核心變量的測(cè)量題項(xiàng)，第二部分為基本的人口統(tǒng)計(jì)信息。核心變量包括期望績效、努力績效、社會(huì)影響、促進(jìn)條件、學(xué)習(xí)意愿、學(xué)習(xí)行為。其中期望績效、努力績效、社會(huì)影響及促進(jìn)條件的測(cè)量題項(xiàng)借鑒王錢永研究中的量表[13]，學(xué)習(xí)意愿與學(xué)習(xí)行為借鑒Venkatesh等人研究的量表[6]，刪除不顯著的題項(xiàng)，最終形成本研究的量表(表1)。所以測(cè)量題項(xiàng)均采用李克特(Liket)五點(diǎn)尺度量表。(1代表“非常不同意”，5代表“非常同意”)。

表1 核心變量測(cè)量題項(xiàng)

2.2 數(shù)據(jù)收集與樣本統(tǒng)計(jì)分析

本次問卷調(diào)查對(duì)象是報(bào)名參加全國高等教育自學(xué)考試且使用在線教育平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)助學(xué)的學(xué)習(xí)者，借助專業(yè)問卷調(diào)查平臺(tái)“問卷星”開展在線問卷調(diào)查，調(diào)查時(shí)間自2021年3月1日至6月30日，共為期90天。本研究在具體調(diào)查環(huán)節(jié)和調(diào)查過程中，注重對(duì)調(diào)查對(duì)象個(gè)人情況實(shí)行一定程度的控制。本研究共發(fā)放調(diào)查問卷436份，回收問卷436份，對(duì)436份調(diào)查問卷進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，剔除39份無效問卷，最終確定本次調(diào)查有效問卷為397份，問卷有效率為91%。

對(duì)有效問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后，得到的受訪者基本情況,見表 2。

表2 受訪者描述性統(tǒng)計(jì)

從表2可知，在397個(gè)有效樣本中，男性的學(xué)習(xí)者122人，占30.7%；女性學(xué)習(xí)者275人，占69.3%，說明參與在線學(xué)習(xí)的女性偏多；年齡分布上，19～29歲的學(xué)習(xí)者占比為69.3，說明在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者以年輕人為主；學(xué)歷層次方面，以專科畢業(yè)生與本科畢業(yè)生為主，分別占比為36%與28.7%；專業(yè)選擇方面，占69.8%的學(xué)習(xí)者選擇人文社科類(文科)專業(yè)課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，只有30.2%的學(xué)學(xué)習(xí)者選擇自然科學(xué)(理科)專業(yè)課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，說明自然科學(xué)類(理科)專業(yè)由于各種原因，并沒有能吸引更多的學(xué)習(xí)者。

3 學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為影響的實(shí)證結(jié)果分析

3.1 量表信度及效度分析檢驗(yàn)

本研究通過SPSS 22對(duì)問卷進(jìn)行信度分析，結(jié)果顯示：績效期望、努力期望、社會(huì)影響、促進(jìn)條件、學(xué)習(xí)意愿以及學(xué)習(xí)行為的Cronbach’s a值為0.753～0.936(表3)，均大于0.7，說明此次樣本調(diào)查具有較好信度，所使用的量表和問卷達(dá)到了研究要求。同時(shí)，整體數(shù)據(jù)的KMO值為0.963，Bartlett球體檢驗(yàn)近似卡方值為7654.231，自由度為276，顯著性概率p=0.000<0.01，結(jié)果表明問卷變量之間存在相關(guān)性，可以進(jìn)行因子分析。

表3 Cronbach＇s Alpha 系數(shù)

3.2 結(jié)構(gòu)方程分析

本研究借助軟件Amos20.0，依據(jù)研究假設(shè)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)，驗(yàn)證模型擬合程度，結(jié)果見表4。從表4中可知：CMIN/DF為3.255，RMSEA值為0.075，RMR值為0.055，表明實(shí)際樣本數(shù)據(jù)與假設(shè)模型之間可以適配。此外，假設(shè)模型中的GFI、RFI值略小于0.9，NFI、IFI、TLI、CFI值均大于0.9，這些研究結(jié)果說明假設(shè)模型整體擬合效果較好，適配度達(dá)到可接受水平。

表4 模型適配度檢驗(yàn)結(jié)果

3.3 假設(shè)檢驗(yàn)

本研究對(duì)變量之間的直接因果影響關(guān)系的顯著性和路徑系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)構(gòu)方程模型的數(shù)據(jù)分析結(jié)果見表5。由表5可知：績效期望(β=0.754，p<0.001)、努力期望β=0.471，p<0.001)、社會(huì)影響β=0.572，p<0.001)均對(duì)學(xué)習(xí)意愿具有顯著的正向作用，H1、H2和H3的假設(shè)均成立。促進(jìn)條件對(duì)學(xué)習(xí)行為具有顯著的正向作用(β=0.492，p<0.001)，假設(shè)H4成立，學(xué)習(xí)意愿對(duì)學(xué)習(xí)行為具有顯著的正向作用(β=0.448，p<0.001)，假設(shè)H5成立。本研究所采用的模型的4個(gè)結(jié)構(gòu)變量之間的影響關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，各變量的路徑系數(shù)越大表示在因果關(guān)系中的重要性越高。由于績效期望、努力期望和社會(huì)影響的路徑系數(shù)分別為0.754、0.471和0.572，說明三者對(duì)學(xué)習(xí)意愿的影響程度大小依次為績效期望、社會(huì)影響和努力期望。而學(xué)習(xí)意愿和促進(jìn)條件的路徑系數(shù)分別為0.448和0.492，說明兩者對(duì)學(xué)習(xí)行為的影響程度大小依次為促進(jìn)條件和學(xué)習(xí)意愿。

表5 變量間直接關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論與討論

本研究基于技術(shù)接受與使用整合理論模型(UTAUT)構(gòu)建的學(xué)習(xí)行為模型，不僅分析了學(xué)習(xí)者在線教育平臺(tái)的學(xué)習(xí)意愿的影響因素，而且分析了學(xué)習(xí)意愿與促進(jìn)條件對(duì)學(xué)習(xí)行為的影響作用，對(duì)深化、拓展影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的研究具有積極意義。研究結(jié)果表明，學(xué)習(xí)者的績效期望、努力期望及所處的周圍學(xué)習(xí)環(huán)境(社會(huì)影響)正向顯著影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)意愿，而學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)意愿與促進(jìn)條件是影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的因素。這一結(jié)論合理拓展了技術(shù)接受與使用整合理論(UTAUT)的應(yīng)用情境，對(duì)構(gòu)建更加完善的在線學(xué)習(xí)行為影響因素模型具有一定的推動(dòng)作用。

(1)期望績效對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿有直接而顯著的正向影響?？冃谕w現(xiàn)的是學(xué)習(xí)者通過對(duì)在線教育平臺(tái)提供的課程資源進(jìn)行學(xué)習(xí)，不斷將課程知識(shí)內(nèi)化，從而達(dá)到改善學(xué)習(xí)效率、提升自身能力的程度或者期望。在線教育平臺(tái)應(yīng)向?qū)W習(xí)者提供盡可能多的優(yōu)質(zhì)課程內(nèi)容，并提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)資料以滿足其學(xué)習(xí)需求；在課程內(nèi)容設(shè)計(jì)方面上應(yīng)緊跟社會(huì)發(fā)展需求，緊貼工作與生活，提高教學(xué)質(zhì)量。

(2)努力期望對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿有直接而顯著的正向影響。在線教育情境下，學(xué)習(xí)者除了掌握學(xué)習(xí)平臺(tái)系統(tǒng)外技能外，還需完成一定的學(xué)習(xí)任務(wù)。學(xué)習(xí)者是否同時(shí)掌握學(xué)習(xí)平臺(tái)技術(shù)及完成課程學(xué)習(xí)兩項(xiàng)任務(wù)是在線教育學(xué)習(xí)平臺(tái)難易程度的具體體現(xiàn)。因此，在線教育平臺(tái)有必要給予學(xué)習(xí)者技能培訓(xùn)，提供學(xué)習(xí)操作手冊(cè)，并對(duì)課程學(xué)習(xí)計(jì)劃和內(nèi)容難易程度作出說明或解釋，這樣可以有效地降低學(xué)習(xí)者的認(rèn)知負(fù)荷，增強(qiáng)學(xué)習(xí)信心，提高學(xué)習(xí)意愿。

(3)社會(huì)影響對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)意愿有直接而顯著的正向影響。具體而言，學(xué)習(xí)者是否愿意使用在線教育平臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)，受到來自在線教育平臺(tái)其他學(xué)習(xí)者和學(xué)習(xí)環(huán)境等周圍環(huán)境的影響。因此，在線教育平臺(tái)在功能設(shè)計(jì)及頁面等方面應(yīng)當(dāng)足夠友好，鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者之間通過在線教育平臺(tái)進(jìn)行互動(dòng)與交流，鼓勵(lì)學(xué)習(xí)者積極向他人分析學(xué)習(xí)經(jīng)歷和分享成功喜悅，營造良好的學(xué)習(xí)氛圍，增強(qiáng)在線學(xué)習(xí)意愿。

(4)促進(jìn)條件對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為有直接而顯著的正向影響。當(dāng)各種學(xué)習(xí)條件利于開展在線學(xué)習(xí)活動(dòng)時(shí)，學(xué)習(xí)者就越傾向?qū)υ诰€課程采取學(xué)習(xí)行為而非逃避的學(xué)習(xí)態(tài)度。便捷的登錄學(xué)習(xí)方式有效提升學(xué)習(xí)意愿，在線教育平臺(tái)系統(tǒng)配置應(yīng)該保持盡可能高的標(biāo)準(zhǔn)，提供性能更高的服務(wù)器，提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和響應(yīng)時(shí)間，創(chuàng)新PC端和手機(jī)APP端便捷的學(xué)習(xí)方式，提供在線答疑等功能，為學(xué)習(xí)者隨時(shí)隨地開展學(xué)習(xí)活動(dòng)創(chuàng)造有利條件，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，促進(jìn)學(xué)習(xí)。

(5)學(xué)習(xí)意愿對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為有直接而顯著的正向影響。具體而言，如果學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)意愿高，則學(xué)習(xí)者會(huì)采取主動(dòng)的學(xué)習(xí)行為，而如果學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)意愿低，則學(xué)習(xí)者則更傾向采取逃避學(xué)習(xí)或者不學(xué)習(xí)等行為。因此，在線教育平臺(tái)應(yīng)該積極滿足學(xué)習(xí)者的各種學(xué)習(xí)需求，不斷提高平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量和教學(xué)質(zhì)量，通過課程設(shè)計(jì)和完善系統(tǒng)功能，不斷降低學(xué)習(xí)者的使用難度和學(xué)習(xí)難度，營造積極的學(xué)習(xí)氛圍，提升學(xué)習(xí)者滿意度，努力提高學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)意愿，產(chǎn)生更多的學(xué)習(xí)行為。

4.2 建議

本研究的數(shù)據(jù)僅僅來自對(duì)學(xué)習(xí)者調(diào)查而缺少對(duì)教師的調(diào)查，數(shù)據(jù)的全面性有待提升。同時(shí)，不同學(xué)科背景學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)思維或方式不同，他們對(duì)在線教育平臺(tái)的感知不同；不同性別學(xué)習(xí)者的認(rèn)知特點(diǎn)不同，他們對(duì)在線教育教學(xué)方式的敏感程度不同；不同類型學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)能力不同，他們?cè)诰€教育課程學(xué)習(xí)的需求不同，這些都需要進(jìn)一步研究。此外，本研究主要從技術(shù)接受與使用的視角開展學(xué)習(xí)行為的研究，而學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為還可能存在其他影響因素，研究的視角也可以更為多元，相關(guān)問題可待進(jìn)一步關(guān)注和探討。