王子清 陳佳
【摘要】新一代信息技術(shù)的出現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)商業(yè)邏輯,企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),價(jià)值創(chuàng)造模式也發(fā)生轉(zhuǎn)變。文章首先構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造分析框架,然后以三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例,研究發(fā)現(xiàn)三一重工通過(guò)數(shù)字化制造、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化供應(yīng)鏈管理,轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式與流程、實(shí)時(shí)共享運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、連接產(chǎn)業(yè)鏈各方,進(jìn)而降低制造成本、提高運(yùn)營(yíng)效率、規(guī)避從采購(gòu)到銷(xiāo)售環(huán)節(jié)的潛在風(fēng)險(xiǎn),最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。文章拓展了傳統(tǒng)企業(yè)流程再造、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造相關(guān)理論,豐富了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造模式的研究。
【關(guān)鍵詞】數(shù)字化轉(zhuǎn)型;三一重工;價(jià)值創(chuàng)造
【中圖分類(lèi)號(hào)】F230
★ 基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型導(dǎo)向下的財(cái)務(wù)共享與公司價(jià)值創(chuàng)造研究”(項(xiàng)目編號(hào):72062033);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“制度環(huán)境、財(cái)政政策與企業(yè)創(chuàng)新”(項(xiàng)目編號(hào):71762032);云南財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目“中國(guó)上市公司新冠疫情風(fēng)險(xiǎn)信息披露研究”(項(xiàng)目編號(hào):2021YUFEYC036);云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目“疫情下醫(yī)藥企業(yè)逆勢(shì)增長(zhǎng)機(jī)制 ——基于云南白藥與沃森生物的比較研究”(項(xiàng)目編號(hào):2021Y542)。
一、引言
在“大智移云”背景下,新技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)商業(yè)運(yùn)行邏輯。2017年3月,“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告,同時(shí)指出我國(guó)將加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)成長(zhǎng),讓企業(yè)廣泛受益。目前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化正在深入推進(jìn),《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2020》指出2019年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到35.8萬(wàn)億元,占GDP比重36.2%。2020年11月20日,習(xí)近平總書(shū)記在致2020中國(guó)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”的賀信中指出“5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合將加速數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)建設(shè),加速中國(guó)新型工業(yè)化進(jìn)程,為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能?!睌?shù)字化轉(zhuǎn)型已成為所有傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下面臨的抉擇。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)下,我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)現(xiàn)狀備受理論界和實(shí)務(wù)界的關(guān)注。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在“學(xué)”和“做”中不斷迭代的高度動(dòng)態(tài)過(guò)程(Chanias,2019)[1],能夠促使企業(yè)經(jīng)營(yíng)更加專(zhuān)注于深耕自身的核心能力(戚聿東,2020)[2]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型最顯著特征就是通過(guò)數(shù)字化應(yīng)用提升運(yùn)營(yíng)效率(埃森哲,2018)[3],而大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)的動(dòng)態(tài)能力會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部?jī)r(jià)值鏈的價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)產(chǎn)生影響(張振剛等,2021)[4]?,F(xiàn)有對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要聚焦于概念框架(Haffke,2017;Chanias,2019)[5] [6]、對(duì)決策的影響(Arnaboldi et al.,2017)[7]、與商業(yè)模式的關(guān)系(Boughzala et al.,2020;林琳、呂文棟, 2019)[8][9]等。然而目前研究多基于概念理論描述,較少有中國(guó)的深度案例分析。我國(guó)制造業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最受關(guān)注的行業(yè),而工程機(jī)械制造是其中在全球最具競(jìng)爭(zhēng)力的子行業(yè)。因此本文選取該行業(yè)最具代表性的龍頭企業(yè)三一重工為例,分析其數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程,以此探究其數(shù)字化制造、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化供應(yīng)鏈管理如何創(chuàng)造價(jià)值,為我國(guó)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供現(xiàn)實(shí)參考,豐富相關(guān)理論。
二、文獻(xiàn)回顧與研究框架
數(shù)字化包含廣泛意義上的IT, 除了傳統(tǒng)的信息技術(shù)外,還包括正處于開(kāi)發(fā)階段的“大數(shù)據(jù)”“云”“人工智能”“區(qū)塊鏈”和“物聯(lián)網(wǎng)”等(Knudsen et al.,2020)[10],因此,技術(shù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層支撐。宏觀層面的研究多聚焦理論,視角廣闊,強(qiáng)調(diào)變革與重構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)了商業(yè)模式的重組和發(fā)展(Boughzala et al.,2020;陳冬梅等,2020)[8] [11],其驅(qū)動(dòng)力是數(shù)字技術(shù),正日益滲透到業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式中(Haffke,2017)[5]。微觀層面的研究強(qiáng)調(diào)數(shù)字化在企業(yè)中的具體體現(xiàn),是包括生產(chǎn)、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)、組織以及人、投入產(chǎn)出、知識(shí)能力、企業(yè)文化等的全方位變革(Vidgen,2020)[12],以及是否將數(shù)字化相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)運(yùn)用于商務(wù)流程和業(yè)務(wù)流程(池毛毛,2020)[13]。
對(duì)于企業(yè)而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本是通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是從數(shù)據(jù)出發(fā),利用新一代信息技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行改造創(chuàng)新(張慶龍,2020)[14]。企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容被數(shù)據(jù)化后可進(jìn)行整合,作為決策的基本數(shù)據(jù)來(lái)源(Arnaboldi et al.,2017)[7],并運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行深度挖掘,通過(guò)人工智能算法加快決策過(guò)程,提升決策效率(Loebbecke& Picot,2015)[15]。另外,研究證實(shí)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的效果。在研發(fā)環(huán)節(jié),肖靜華等(2018)的案例研究發(fā)現(xiàn)普通消費(fèi)者可以基于數(shù)據(jù)化方式參與企業(yè)研發(fā),促進(jìn)創(chuàng)新[16];在倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié),企業(yè)可以通過(guò)數(shù)字技術(shù)學(xué)習(xí)購(gòu)買(mǎi)者網(wǎng)站點(diǎn)擊數(shù)據(jù)與實(shí)際購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)間關(guān)系,進(jìn)而降低缺貨成本和庫(kù)存持有成本(Huang & Mieghem,2014)[17];在生產(chǎn)環(huán)節(jié),Brynjolfsson等(2019)的研究發(fā)現(xiàn)有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司在提高生產(chǎn)效率實(shí)際效果更好[18]。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)經(jīng)營(yíng)各個(gè)維度相關(guān),最終目的是提升企業(yè)績(jī)效,實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。已有研究發(fā)現(xiàn)運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的企業(yè)營(yíng)收增長(zhǎng)率是其他企業(yè)的5倍,銷(xiāo)售利潤(rùn)率是其他企業(yè)的2.4倍(埃森哲,2018)[3],以客戶(hù)為中心的服務(wù)化戰(zhàn)略是數(shù)字化提升企業(yè)績(jī)效的路徑之一(楊志波等,2021)[19]。陳劍等(2020)對(duì)目前數(shù)字化運(yùn)營(yíng)企業(yè)的特征進(jìn)行歸納總結(jié),指出數(shù)字化從業(yè)務(wù)中的運(yùn)用逐漸擴(kuò)展到運(yùn)營(yíng)管理模式創(chuàng)新,從而創(chuàng)造更高的商業(yè)價(jià)值[20]。
綜上,當(dāng)前有關(guān)我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究并未深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)業(yè)績(jī)與價(jià)值的路徑問(wèn)題。本文認(rèn)為,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)字技術(shù)為底層支撐,通過(guò)數(shù)字化系統(tǒng),優(yōu)化制造、運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售等各價(jià)值鏈環(huán)節(jié),最終為企業(yè)創(chuàng)造效率和價(jià)值。為此,本文構(gòu)建如圖1所示研究框架,選取三一重工為案例進(jìn)行研究,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理提供證據(jù)支持,為中國(guó)企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升公司價(jià)值提供實(shí)踐參考。
三、三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型
(一)三一重工概況
三一重工由三一集團(tuán)于1994年投資創(chuàng)建,2003年在上海證券交易所A股上市(股票代碼:600031SH),屬于工程機(jī)械行業(yè)企業(yè),主要產(chǎn)品包括混凝土機(jī)械、挖掘機(jī)械、起重機(jī)械等機(jī)械產(chǎn)品。工程機(jī)械行業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)需求依賴(lài)于國(guó)家固定資產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資規(guī)模,與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)。2008年至今經(jīng)歷了繁榮(2008—2011)、衰退(2012—2016)、復(fù)蘇(2017至今)三個(gè)階段,三一重工的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也在行業(yè)周期變化中不斷進(jìn)行著。
(二)三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程
據(jù)英國(guó)《國(guó)際建設(shè)》雜志公布的全球工程機(jī)械制造商50強(qiáng)排行榜,2015年三一重工以營(yíng)業(yè)收入54.24億美元排名第9,在2020年公布的排行榜中,三一重工排名上升至全球第5,營(yíng)業(yè)收入109.56億元,全球市場(chǎng)份額也從3.4%擴(kuò)大到5.4%。回顧三一重工的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程,可以分為信息化平臺(tái)搭建、業(yè)務(wù)流程信息化、全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個(gè)階段。
1.信息化平臺(tái)搭建。2004—2011年正值中國(guó)工程機(jī)械行業(yè)繁榮期,“四萬(wàn)億”政策刺激基建投資加速,此時(shí)三一重工通過(guò)信息化平臺(tái)搭建為其實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程信息化打下基礎(chǔ),走出信息化與數(shù)字化的第一步。三一重工在2004年通過(guò)OA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)辦公信息化,著手開(kāi)發(fā)M2M(遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺(tái))、GCP(全球客戶(hù)門(mén)戶(hù)系統(tǒng))、ECC(企業(yè)控制中心),推進(jìn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集與處理、服務(wù)信息在線(xiàn)管理和設(shè)備聯(lián)網(wǎng)。2008年后,三一重工將信息化擴(kuò)展到制造方面,投建數(shù)字化起重機(jī)生產(chǎn)線(xiàn),并在起重機(jī)事業(yè)部進(jìn)行數(shù)字化工廠(chǎng)試點(diǎn)。
2.業(yè)務(wù)流程信息化。2008年,集團(tuán)提出《三一集團(tuán)制造技術(shù)方案大綱》,2012年18號(hào)工廠(chǎng)全面投產(chǎn),配備智能加工、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、過(guò)程控制系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全流程智能控制為目標(biāo)。在業(yè)務(wù)流程變革方面,2013年集團(tuán)層面成立流程信息化總部,建立信息化管理機(jī)制,制定“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”的戰(zhàn)略規(guī)劃。同時(shí),三一重工先后與SAP、IBM實(shí)施戰(zhàn)略合作,著眼于構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的流程信息化體系。該階段工程機(jī)械行業(yè)經(jīng)歷低谷,因前期需求提前透支,后續(xù)房地產(chǎn)投資以及基建投資增速放緩,行業(yè)進(jìn)入5年的深度調(diào)整期,下游銷(xiāo)量迅速下跌。三一重工營(yíng)業(yè)收入在2012—2015年持續(xù)下跌,從468.31億元跌至233.67億元,但此時(shí)的三一重工仍潛心布局流程信息化并加大產(chǎn)品研發(fā)投入。2015年,三一重工搭建了互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、O2O平臺(tái),并推動(dòng)客戶(hù)管理系統(tǒng)CRM實(shí)施,走向全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)變革。三一重工在行業(yè)低迷時(shí)期一系列的數(shù)字化投入與改造使其主導(dǎo)產(chǎn)品的市場(chǎng)地位保持穩(wěn)固,2013—2015年,其挖掘機(jī)的市場(chǎng)占有率從 14%提升至17.74%。
3.全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2016年,在信息化基礎(chǔ)上,三一重工正式走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。公司全面推進(jìn)數(shù)字化管理,實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略,逐漸從內(nèi)部流程信息化走向產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)治理,把制造、運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售的所有環(huán)節(jié)數(shù)字化,通過(guò)底層技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行運(yùn)算、存儲(chǔ)、共享。2017年,隨著工程機(jī)械行業(yè)市場(chǎng)復(fù)蘇,經(jīng)過(guò)低谷期的歷練,借助前期的數(shù)字化基礎(chǔ),三一重工在行業(yè)復(fù)蘇后順勢(shì)騰飛,拓展產(chǎn)品系列和種類(lèi),同時(shí)保持高效的運(yùn)營(yíng)管理,迅速成長(zhǎng)為行業(yè)龍頭企業(yè)。2018年,三一重工體外孵化的樹(shù)根互聯(lián)設(shè)立智能制造業(yè)務(wù),收集“大數(shù)據(jù)”(生產(chǎn)設(shè)備監(jiān)控、產(chǎn)品運(yùn)行狀況),改變以往物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的單一模式,向產(chǎn)業(yè)鏈智能集群生態(tài)升級(jí)。2019年,三一重工與中興通訊、中國(guó)電信進(jìn)行戰(zhàn)略合作,建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并且實(shí)現(xiàn)從采購(gòu)到服務(wù)經(jīng)營(yíng)全流程數(shù)字化。2020年,三一重工對(duì)傳統(tǒng)MES制造執(zhí)行系統(tǒng)再升級(jí),啟動(dòng)MOM管理系統(tǒng)項(xiàng)目,旨在為越來(lái)越多的智能化工廠(chǎng)建立統(tǒng)一的管理平臺(tái)。
(三)三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心舉措
在過(guò)去15年跌宕起伏的經(jīng)濟(jì)浪潮中,三一重工的營(yíng)收市場(chǎng)份額經(jīng)受著宏觀經(jīng)濟(jì)的考驗(yàn),但公司依托其一直以來(lái)的數(shù)字轉(zhuǎn)型舉措和平臺(tái)積淀,不斷加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型范圍和程度,得以在行業(yè)復(fù)蘇后順勢(shì)而上。本文從智能制造、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化供應(yīng)鏈管理三個(gè)方面對(duì)其數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵舉措進(jìn)行了歸納。
1.智能制造。18號(hào)廠(chǎng)房是三一重工實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)車(chē)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型最具代表的實(shí)踐,其打通企業(yè)信息化與各生產(chǎn)要素之間的聯(lián)絡(luò)路徑,實(shí)現(xiàn)“數(shù)字化研發(fā)——數(shù)字化裝備——數(shù)字化運(yùn)營(yíng)”的閉環(huán)控制。首先,18號(hào)工廠(chǎng)搭建了全三維環(huán)境下的建模平臺(tái)、工業(yè)設(shè)計(jì)軟件、以及產(chǎn)品全生命周期管理信息系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了數(shù)字研發(fā)協(xié)同;其次,18號(hào)工廠(chǎng)通過(guò)智能化生產(chǎn)控制中心、智能化生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程監(jiān)管、智能化倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸與物流、數(shù)智加工中心與生產(chǎn)線(xiàn)實(shí)現(xiàn)了智能化生產(chǎn)管理;最后,通過(guò)搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、分析,促進(jìn)各業(yè)務(wù)部門(mén)間的協(xié)同與深度集成。
2.數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。公司通過(guò)APS高級(jí)排程、MES制造執(zhí)行系統(tǒng)、能源管理(能耗分析、用能管理、節(jié)能診斷)、高級(jí)應(yīng)用(制造資源優(yōu)化管理、車(chē)間物流跟蹤管理、加工過(guò)程要素管理)實(shí)現(xiàn)制造管理過(guò)程數(shù)字化,提高制造運(yùn)營(yíng)管理能力,大幅改善制造成本。與此同時(shí),三一重工的數(shù)字化平臺(tái)和體系建立后,通過(guò)閉環(huán)管理使每個(gè)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享,規(guī)避了溝通脫節(jié)問(wèn)題,不斷推進(jìn)運(yùn)營(yíng)管理流程“四化”,即標(biāo)準(zhǔn)化、在線(xiàn)化、自動(dòng)化、智能化。公司進(jìn)一步提升成本費(fèi)用管控,降低管理費(fèi)用率,提升運(yùn)營(yíng)資本周轉(zhuǎn)率。
3.數(shù)字化供應(yīng)鏈管理。三一重工采用GSP數(shù)字化平臺(tái)對(duì)全球3000多家供應(yīng)商進(jìn)行管理,這種統(tǒng)一集采平臺(tái)大大增強(qiáng)了對(duì)供應(yīng)商的管控效率,使得原材料和零件采購(gòu)能夠保持統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)并維持相對(duì)穩(wěn)定的價(jià)格。另一方面,供應(yīng)商的數(shù)字化管理使公司能夠更快地處理突發(fā)狀況。2020年初新冠肺炎疫情嚴(yán)重影響國(guó)內(nèi)外供應(yīng)商復(fù)工復(fù)產(chǎn),但三一重工利用GSP系統(tǒng)對(duì)供應(yīng)商三級(jí)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行排查,快速鎖定資源,提前安排物流資源儲(chǔ)備,確保其核心零部件順利發(fā)運(yùn)。
三一重工的銷(xiāo)售模式包括產(chǎn)直銷(xiāo)和經(jīng)銷(xiāo)商銷(xiāo)售兩種,其使用CRM系統(tǒng)(客戶(hù)關(guān)系管理)進(jìn)行客戶(hù)信息管理、訂單管理和售后服務(wù),減少客戶(hù)逾期還款對(duì)應(yīng)收賬款質(zhì)量的影響。2015年后,三一重工在企業(yè)控制中心ECC的基礎(chǔ)上形成物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)“云端+終端”智能服務(wù)體系,完成設(shè)備數(shù)據(jù)共享、工況查詢(xún)、設(shè)備導(dǎo)航、授權(quán)管理,達(dá)到降低維修費(fèi)用與成本精確管控目的。與此同時(shí),三一重工將實(shí)時(shí)收集的油耗、開(kāi)工率、地理位置、工況、設(shè)備保養(yǎng)等信息傳遞給客戶(hù),進(jìn)一步提升售后服務(wù)品質(zhì),為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。
總體而言,三一重工在制造、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈管理中的數(shù)字化舉措使其實(shí)現(xiàn)了信息在產(chǎn)品全生命周期的共享,優(yōu)化了公司內(nèi)外部?jī)r(jià)值鏈。三一重工的每一臺(tái)設(shè)備都與龐大的網(wǎng)絡(luò)連接,記錄著每一步行動(dòng)的數(shù)據(jù)痕跡,通過(guò)對(duì)龐大的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析挖掘,以精益制造為中心,向上為產(chǎn)品研發(fā)提供指導(dǎo),向下改進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)服務(wù),而客戶(hù)提供的數(shù)據(jù)又可進(jìn)一步反饋到前面各個(gè)環(huán)節(jié),有針對(duì)性地對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行改造,提供各階段的決策支持。
四、三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造分析
(一)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)各環(huán)節(jié)降本增效
1.數(shù)字化制造。智能制造將生產(chǎn)人員從重復(fù)工作中解放出來(lái),以專(zhuān)注于更有價(jià)值和效益的工作,同時(shí)通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián),降低了人工成本和設(shè)備損耗。如表1所示,三一重工在制造環(huán)節(jié)的各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)于2016年后呈現(xiàn)向好趨勢(shì),且2019年部分指標(biāo)要好于行業(yè)低迷前的2012年。三一重工的生產(chǎn)人員占比在2016年后呈現(xiàn)下降趨勢(shì),2020年占比48.88%已經(jīng)大大低于最高時(shí)期的63.58%,另外,當(dāng)考察營(yíng)業(yè)成本中人工成本和折舊占營(yíng)業(yè)收入的比重時(shí),可發(fā)現(xiàn)自2016年以后,公司每創(chuàng)造一單位營(yíng)業(yè)收入所耗費(fèi)的人工成本和設(shè)備損耗比例明顯降低,公司在擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模的同時(shí)維持了原有固定資產(chǎn)水平,固定資產(chǎn)原值在2013年后基本沒(méi)有變化,而固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率翻倍上升,智能工廠(chǎng)的實(shí)力再一次得到印證。
2.數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。三一重工通過(guò)產(chǎn)品全生命周期管理對(duì)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)和分析,降低管理成本的同時(shí)提升了運(yùn)營(yíng)效率。如表2所示,三一重工在生產(chǎn)量從2.5萬(wàn)上升至17.07萬(wàn)的同時(shí),庫(kù)存量占比始終維持在10%~15%,庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)和凈營(yíng)業(yè)周期縮短,運(yùn)營(yíng)效率提高,同時(shí)管理費(fèi)用率降低顯著。
3.數(shù)字化供應(yīng)鏈管理。各方在供應(yīng)鏈端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,實(shí)現(xiàn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值創(chuàng)造。如表3所示,三一重工每獲得一單位收入所耗費(fèi)的原材料成本占比在2017—2019年間基本維持在60%以下水平,且波動(dòng)幅度相比2016年以前較小,公司的規(guī)模效應(yīng)使其議價(jià)能力增強(qiáng),自上游原料采購(gòu)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)大大降低。應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)降低明顯,與2015年周轉(zhuǎn)天數(shù)最高時(shí)期相比,三一重工2020年應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)78.47僅為2015年最高時(shí)的25%,回款速度加快,且從賬齡分布結(jié)構(gòu)來(lái)看,一年以?xún)?nèi)的應(yīng)收賬款占比自2016年后增加,其他更長(zhǎng)期限的應(yīng)收賬款比重都在減少。對(duì)于銷(xiāo)售成本相關(guān)指標(biāo),隨著銷(xiāo)售與客服人員占比從8.59%提升至13.1%,表明公司正逐漸將產(chǎn)品銷(xiāo)售內(nèi)部化,提升直銷(xiāo)模式的比重,而在這一過(guò)程中成本控制良好,銷(xiāo)售費(fèi)用率由10.13%降低至7.25%。另外銷(xiāo)售人員與客服人員也為公司創(chuàng)造了更多價(jià)值,銷(xiāo)售人員人均創(chuàng)收從最低時(shí)的0.15億元提升至2019年最高時(shí)0.31億元。在分析銷(xiāo)售費(fèi)用結(jié)構(gòu)時(shí)發(fā)現(xiàn),2012—2019年,運(yùn)輸費(fèi)在銷(xiāo)售費(fèi)用總額中的占比自最高時(shí)期的18%降到11%(2020年新會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下運(yùn)輸費(fèi)重分類(lèi)至營(yíng)業(yè)成本,無(wú)法獲取數(shù)據(jù)),廣告費(fèi)從5.85%逐年降低,表明三一重工的智慧營(yíng)銷(xiāo)一方面大大節(jié)省了部件運(yùn)輸費(fèi)用,通過(guò)CRM客戶(hù)關(guān)系管理能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),大大降低廣告費(fèi)用,并彌補(bǔ)因銷(xiāo)售人員增加帶來(lái)的成本。
(二)降本增效基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造
在數(shù)字化和智能化推動(dòng)下,人均產(chǎn)值是公司價(jià)值創(chuàng)造的重要衡量方式。如表4所示,公司員工人數(shù)大幅降低,2019年員工人數(shù)僅為2012年員工人數(shù)高點(diǎn)的53%,2020年的員工人數(shù)大幅增加主要來(lái)源于研發(fā)人員增多2142人。人均創(chuàng)利和人均創(chuàng)收均實(shí)現(xiàn)翻倍式增長(zhǎng),2019年人均創(chuàng)收410萬(wàn)為2012年的3.5倍,2020年人均創(chuàng)利62.77萬(wàn)元是2012年的2.7倍。同時(shí)公司人均薪酬呈現(xiàn)同步增長(zhǎng),表明公司生產(chǎn)自動(dòng)化水平提高,精益化管理帶來(lái)的人均創(chuàng)收顯著提高,為員工創(chuàng)造了價(jià)值。
三一重工的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在公司制造、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)降本增效的目的,最終提升公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效。從表5中各項(xiàng)盈利指標(biāo)來(lái)看,三一重工的營(yíng)業(yè)收入在2013—2016年行業(yè)低迷時(shí)期持續(xù)降低,凈資產(chǎn)收益率和銷(xiāo)售凈利率甚至接近于0,2017年后,業(yè)績(jī)強(qiáng)勢(shì)回升并實(shí)現(xiàn)翻倍增長(zhǎng),2020年?duì)I業(yè)收入993.42億元為2016年232.8億元的4倍,在營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)的同時(shí)公司各項(xiàng)盈利指標(biāo)也上升明顯,成本控制好,盈利質(zhì)量高,表明公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型為股東創(chuàng)造了價(jià)值。
三一重工在財(cái)務(wù)績(jī)效上體現(xiàn)出其多年以來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成效,提高了市場(chǎng)投資者對(duì)公司未來(lái)成長(zhǎng)的信心,最終體現(xiàn)在公司股價(jià)和市值上。公司在人均產(chǎn)值和財(cái)務(wù)績(jī)效提高的同時(shí),市值也實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng),在行業(yè)低谷時(shí)期股價(jià)跌至4.48元/股(2016.2.5),市值僅為363億元,自2016年下半年工程機(jī)械行業(yè)復(fù)蘇后,三一重工股價(jià)持續(xù)攀升,截至2021年5月21日,三一重工市值翻了6.7倍,達(dá)到2 467.5億元,股價(jià)還在不斷創(chuàng)新高,2020年公司股價(jià)最高點(diǎn)為34.98元/股(2012.12.31),年漲幅達(dá)到12.41元/股。從市場(chǎng)價(jià)值的角度看,三一重工的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為外部投資者創(chuàng)造了價(jià)值。
五、結(jié)論與啟示
本文在構(gòu)建企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與價(jià)值創(chuàng)造分析框架的基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)分析,思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的路徑,得出如下結(jié)論:三一重工通過(guò)數(shù)字化制造、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化供應(yīng)鏈管理,轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式與流程、實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享、連接產(chǎn)業(yè)鏈各方,進(jìn)而降低制造成本、提高運(yùn)營(yíng)效率、規(guī)避“采購(gòu)——銷(xiāo)售”環(huán)節(jié)潛在風(fēng)險(xiǎn),最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造。
在外部市場(chǎng)數(shù)字化水平加速和資本市場(chǎng)化率不斷提高的宏觀環(huán)境下,企業(yè)通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升自身價(jià)值已成為共識(shí)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以數(shù)字技術(shù)為底層支撐,通過(guò)各類(lèi)數(shù)字化系統(tǒng),優(yōu)化制造、運(yùn)營(yíng)、銷(xiāo)售等價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)成本并得到能力提升,實(shí)現(xiàn)降本增效、業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)、價(jià)值提升。本文通過(guò)對(duì)三一重工數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)間的分析,對(duì)我國(guó)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略變革得到如下啟示:
一是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸根結(jié)底是各環(huán)節(jié)信息的連接與打通。傳統(tǒng)信息化下,企業(yè)僅僅是把大部分業(yè)務(wù)流程從線(xiàn)下變?yōu)榫€(xiàn)上,部分手工勞動(dòng)變?yōu)闄C(jī)器勞動(dòng),然而整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型使信息在各部門(mén)各環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)連接與打通。三一重工在“一切流程在線(xiàn)化,一切業(yè)務(wù)數(shù)字化,一切數(shù)字業(yè)務(wù)化”的戰(zhàn)略支撐下進(jìn)行各項(xiàng)改革,使其真正實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化價(jià)值。
二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的路徑是從過(guò)程優(yōu)化到組織邊界拓展。數(shù)字化通過(guò)優(yōu)化公司制造、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈管理,業(yè)務(wù)流程各環(huán)節(jié)的過(guò)程優(yōu)化最終為員工、股東、投資者創(chuàng)造價(jià)值。同時(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只要求企業(yè)通過(guò)數(shù)字化手段優(yōu)化內(nèi)部業(yè)務(wù)流程,更要求連接內(nèi)外部環(huán)境,拓展成長(zhǎng)邊界。三一重工在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中經(jīng)歷了由內(nèi)到外的業(yè)務(wù)流程變革,在優(yōu)化內(nèi)部流程的基礎(chǔ)上連接供應(yīng)鏈上下游企業(yè),逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)圈企業(yè)的多贏。
三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型是手段不是目的,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身特點(diǎn)有針對(duì)性地推進(jìn)數(shù)字化舉措實(shí)施。三一重工通過(guò)智能化系統(tǒng)降低了采購(gòu)到銷(xiāo)售環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn),秉持用戶(hù)思維,根據(jù)反饋信息研發(fā)新型智能化產(chǎn)品,不斷提高售后服務(wù)質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)真正的減員增效。隨著三一重工在智能制造的進(jìn)一步成熟和人力替代加速,公司未來(lái)在經(jīng)營(yíng)績(jī)效中呈現(xiàn)出的行業(yè)周期性將不斷減弱,取而代之的將是公司的成長(zhǎng)性特征。
主要參考文獻(xiàn):
[1]Simon Chanias,Michael D.Myers,Thomas Hess. Digital transformation strategy making in predigital organizations:The case of a financial services provider[J].Journal of Strategic Information Systems,2019,28(1).
[2]戚聿東,肖旭.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革[J].管理世界,2020,36(06):135-152+250.
[3]埃森哲.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng) 高質(zhì)發(fā)展[R].軟件和集成電路, 2018(10):38-45
[4]張振剛,許亞敏,羅泰曄.大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)動(dòng)態(tài)能力對(duì)價(jià)值鏈重構(gòu)路徑的影響——基于格力電器的案例研究[J].管理評(píng)論,2021,33(03):339-352.
[5]Haffke I.The Implications of Digital Business Transformation for Corporate Leadership,the IT Function, and Business-IT Alignment[D].Technische Universit t Darmstadt, 2017.
[6]Simon Chanias,Michael D.Myers,Thomas Hess. Digital transformation strategy making in predigital organizations:The case of a financial services provider[J].Journal of Strategic Information Systems,2019,28(1).
[7]Arnaboldi M,Busco C,Cuganesan S.Accounting, accountability,social media and big data: revolution or hype [J].Accounting,auditing & accountability journal,2017.
[8]Boughzala I,Garmaki M,Chourabi Tantan O.Understanding how Digital Intelligence Contributes to Digital Creativity and Digital Transformation: A Systematic Literature Review[J]. Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences,2020.
[9]林琳,呂文棟.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)制造業(yè)企業(yè)管理變革的影響——基于酷特智能與海爾的案例研究[J].科學(xué)決策,2019(01):85-98.
[10]Knudsen D. Elusive boundaries, power relations, and knowledge production: A systematic review of the literature on digitalization in accounting[J]. International Journal of Accounting Information Systems, 2020:100441.
[11]陳冬梅,王俐珍,陳安霓.數(shù)字化與戰(zhàn)略管理理論——回顧、挑戰(zhàn)與展望[J].管理世界,2020,36(05):220-236+20.
[12]Vidgen R T. Creating business value from Big Data and business analytics: organizational, managerial and human resource implications[M].2020.
[13]池毛毛,葉丁菱,王俊晶,翟?shī)檴?我國(guó)中小制造企業(yè)如何提升新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效——基于數(shù)字化賦能的視角[J].南開(kāi)管理評(píng)論,2020,23(03):63-75.
[14]張慶龍.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下的財(cái)務(wù)共享服務(wù)升級(jí)再造研究[J].中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師,2020(01):102-106.
[15]Loebbecke C, Picot A. Reflections on societal and business model transformation arising from digitization and big data analytics: A research agenda[J].The Journal of Strategic Information Systems, 2015,24(3):149-157.
[16]肖靜華,吳瑤,劉意,謝康.消費(fèi)者數(shù)據(jù)化參與的研發(fā)創(chuàng)新——企業(yè)與消費(fèi)者協(xié)同演化視角的雙案例研究[J].管理世界,2018,34(08):154-173+192.
[17]Tingliang Huang,Jan A. Van Mieghem. Clickstream Data and Inventory Management: Model and Empirical Analysis[J]. Production and Operations Management,2014,23(3).
[18]Brynjolfsson E, Hitt L M, Kim H H. Strength in numbers: How does data-driven decisionmaking affect firm performance [J]. Available at SSRN 1819486, 2011.
[19]楊志波,董雅松,楊蘭橋.制造企業(yè)數(shù)字化、服務(wù)化與企業(yè)績(jī)效——基于調(diào)節(jié)中介模型的研究[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2021,40(02):35-43.
[20]陳劍,黃朔,劉運(yùn)輝.從賦能到使能——數(shù)字化環(huán)境下的企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理[J].管理世界,2020,36(02):117-128+222.