大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

鐘健 朱愷祺 郇夢(mèng)翔

[摘 要]大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)既帶來了機(jī)遇也帶來了挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理會(huì)計(jì)的碰撞為企業(yè)的發(fā)展帶來了新的可能。同時(shí)理論落后、財(cái)務(wù)安全、人才培養(yǎng)方面都對(duì)大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)的結(jié)合提出了挑戰(zhàn)。直面這些挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用才會(huì)使管理會(huì)計(jì)的作用得到了充分的發(fā)揮，使企業(yè)獲得良好的經(jīng)濟(jì)效益。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù);管理會(huì)計(jì);企業(yè)管理;人才培養(yǎng)

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.22.141

1 引言

大數(shù)據(jù)是21世紀(jì)顛覆性的技術(shù)創(chuàng)新，是一種大規(guī)模的數(shù)據(jù)獲取、儲(chǔ)存、管理以及分析的數(shù)據(jù)，本身具有數(shù)據(jù)規(guī)模較大、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度快、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低等特點(diǎn)，但是大數(shù)據(jù)注重對(duì)數(shù)據(jù)的加工以達(dá)到“數(shù)據(jù)信息增值”的目的。從本質(zhì)上來說，大數(shù)據(jù)不僅滿足了企業(yè)財(cái)務(wù)管理中對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)加工處理的多樣化需求，還可以幫助企業(yè)打破組織邊界，實(shí)現(xiàn)信息共享，為商業(yè)溝通提供便利。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)將在數(shù)據(jù)核算、結(jié)構(gòu)設(shè)置和管理方式上出現(xiàn)大變革，管理會(huì)計(jì)應(yīng)運(yùn)而生。文章首先對(duì)大數(shù)據(jù)和管理會(huì)計(jì)的理論進(jìn)行梳理，指出二者的定義和聯(lián)系，進(jìn)而分析大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)在管理會(huì)計(jì)工作中面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，最后結(jié)合我國企業(yè)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀提出相應(yīng)的發(fā)展策略建議，以期我國企業(yè)管理會(huì)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代能有效抓住機(jī)遇、迎接挑戰(zhàn)。

2 大數(shù)據(jù)理論介紹

2.1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)（Bigdata）是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)運(yùn)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，大數(shù)據(jù)具有大量、高速、多樣、低價(jià)值密度和真實(shí)性的特點(diǎn)。近些年，學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)的概念和范疇的研究和討論較多，研究機(jī)構(gòu)Gartner（2018）給出了大數(shù)據(jù)較為全面準(zhǔn)確的定義，認(rèn)為“大數(shù)據(jù)”是在運(yùn)用新處理模式的方式對(duì)海量、高增長率和多樣化的信息進(jìn)行更為強(qiáng)大的洞察、決策和優(yōu)化。麥肯錫全球研究認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種在數(shù)據(jù)的獲取、儲(chǔ)存、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征?？傊?，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義和“制勝點(diǎn)”并不在于大數(shù)據(jù)掌握了龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于大數(shù)據(jù)可以將海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的專業(yè)化處理，提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過有效的數(shù)據(jù)加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)首次提出于1989年的十一屆國際人工智能協(xié)會(huì)的學(xué)術(shù)會(huì)議上，學(xué)者首次提出“基于數(shù)據(jù)庫的知識(shí)發(fā)現(xiàn)”。此后，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之所以頻繁出現(xiàn)在人們的視野中，也活躍在學(xué)術(shù)界以及各個(gè)行業(yè)中，是因?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，順應(yīng)了時(shí)代發(fā)展，滿足人們對(duì)數(shù)據(jù)處理的高要求。通常來說，數(shù)據(jù)的類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也會(huì)有異構(gòu)型的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過研究發(fā)展知識(shí)的方法可以是數(shù)學(xué)的、非數(shù)學(xué)的，也可以是歸納的，最終挖掘出來的數(shù)據(jù)可以有效運(yùn)用于信息管理、查詢優(yōu)化、決策支持以及數(shù)據(jù)的自身維護(hù)等方面。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代賦予管理會(huì)計(jì)的新內(nèi)涵

管理會(huì)計(jì)是在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)上發(fā)展出來的一個(gè)現(xiàn)代會(huì)計(jì)的新分支，對(duì)現(xiàn)代會(huì)計(jì)的發(fā)展做出了很大貢獻(xiàn)。傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)主要是從企業(yè)擁有的歷史數(shù)據(jù)出發(fā)，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和加工，形成對(duì)企業(yè)當(dāng)期業(yè)績的綜合性評(píng)價(jià)。管理會(huì)計(jì)的主要職責(zé)就是為企業(yè)的管理層做出決策提供依據(jù)和參考，以確保企業(yè)資源的合理配置和戰(zhàn)略的有效實(shí)施，幫助企業(yè)適應(yīng)市場競爭、提高經(jīng)濟(jì)效益。

管理會(huì)計(jì)的主要作用包括為企業(yè)提供管理信息、直接參與決策以及參與業(yè)績考核幾個(gè)方面。首先，管理會(huì)計(jì)可以為現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營提供財(cái)務(wù)方面和經(jīng)營方面的信息，為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營可能面臨的風(fēng)險(xiǎn)做好預(yù)防的準(zhǔn)備。其次，現(xiàn)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)可以貫穿于企業(yè)經(jīng)營管理的各個(gè)方面，直接參與決策。無論是企業(yè)長期發(fā)展的戰(zhàn)略方向選擇還是短期的計(jì)劃，都需要管理層對(duì)當(dāng)下和未來的企業(yè)經(jīng)營環(huán)境進(jìn)行合理有效的評(píng)估和計(jì)劃。而管理會(huì)計(jì)可以在每一個(gè)環(huán)節(jié)的經(jīng)營決策中起到把控的作用。例如，當(dāng)企業(yè)需要融資的時(shí)候，管理層可以用現(xiàn)金流管理評(píng)估當(dāng)前的融資成本、風(fēng)險(xiǎn)和規(guī)模等;企業(yè)在投資時(shí)可以對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)規(guī)模進(jìn)行計(jì)劃，如果沒有管理會(huì)計(jì)提供的有效生產(chǎn)規(guī)模評(píng)估，盲目投資會(huì)造成企業(yè)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)，甚至?xí)o企業(yè)帶來巨大的虧損。最后，管理會(huì)計(jì)可以有效實(shí)施企業(yè)業(yè)績考核。管理會(huì)計(jì)可以幫助企業(yè)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營的過程及結(jié)果進(jìn)行嚴(yán)密的跟蹤和監(jiān)控，確保企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營銷售計(jì)劃有效實(shí)施，幫助實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)的工作轉(zhuǎn)向?qū)ζ髽I(yè)未來經(jīng)營情況的預(yù)測。由于大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的時(shí)效性更強(qiáng)，也更加全面，消費(fèi)者可以在第一時(shí)間獲取關(guān)于產(chǎn)品和企業(yè)的即時(shí)性信息，企業(yè)也可以就此分析消費(fèi)者的需求，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取有關(guān)產(chǎn)品和市場競爭的狀況，利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測下一期的銷售情況，提前進(jìn)行生產(chǎn)和銷售的資源人力準(zhǔn)備，搶先獲得商機(jī)。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)迎來的機(jī)遇

4.1 管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)更加多樣化

當(dāng)今大數(shù)據(jù)應(yīng)用愈加普遍，與傳統(tǒng)企業(yè)管理會(huì)計(jì)較多使用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不同，非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在企業(yè)管理過程中的作用愈加舉足輕重。平衡計(jì)分卡在企業(yè)管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用廣泛，如戰(zhàn)略管理以及業(yè)績?cè)u(píng)價(jià)，其從財(cái)務(wù)、客戶、員工、業(yè)務(wù)四個(gè)維度進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。其中非財(cái)務(wù)指標(biāo)在平衡計(jì)分卡的使用中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

不斷迭代的硬盤存儲(chǔ)技術(shù)以及良好的經(jīng)濟(jì)技術(shù)環(huán)境使得企業(yè)中各非財(cái)務(wù)指標(biāo)的收集和永久儲(chǔ)存成為可能。其中，電子商務(wù)的發(fā)展使得買賣雙方在線上完成所有交易，買方在線上即可詳細(xì)了解商戶資質(zhì)，購買行為完成后可以評(píng)價(jià)該交易過程以及商品滿意度，該交易的完成過程可實(shí)現(xiàn)線上全記錄并為其他買方提供參考價(jià)值。

通常，通過分析可以將非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非財(cái)務(wù)參考指標(biāo)，如客戶滿意度：服務(wù)型企業(yè)在App上實(shí)時(shí)獲取到的用戶滿意度及評(píng)價(jià)，制造型企業(yè)通過分析市場需求進(jìn)行生產(chǎn)制造，再通過收集市場反饋進(jìn)行調(diào)整與改良。市場占有率：電子商務(wù)平臺(tái)如淘寶、拼多多等會(huì)記錄買賣雙方在其所屬平臺(tái)上的每一筆交易，同時(shí)通過大數(shù)據(jù)獲取某特定商家的銷售數(shù)據(jù)及市場排名，后臺(tái)提供的大數(shù)據(jù)分析使得商家可以及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品布局，客戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)分析使得商家可以及時(shí)調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略計(jì)劃，最終提高產(chǎn)品市場占有率。