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    基于熵權(quán)法-GRA的企業(yè)盈余質(zhì)量評價(jià)研究

    2021-09-10 22:34焦愛英王秋云張昭
    中國房地產(chǎn)·綜合版 2021年7期
    關(guān)鍵詞:熵權(quán)法

    焦愛英 王秋云 張昭

    摘要:2016年中央經(jīng)濟(jì)工作會議首次提出“房住不炒”,使房地產(chǎn)市場發(fā)展逐步放緩,對房地產(chǎn)上市公司盈余質(zhì)量產(chǎn)生了影響。選取了17家房地產(chǎn)上市公司2019年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),從盈余質(zhì)量的盈利性、持續(xù)性、成長性、安全性等構(gòu)建指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)法-GRA模型,進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:橫向影響房地產(chǎn)企業(yè)盈余質(zhì)量的主要因素為盈利性和持續(xù)性;縱向?qū)?7家企業(yè)盈余質(zhì)量進(jìn)行綜合排名,發(fā)現(xiàn)恒大集團(tuán)盈余質(zhì)量最高,并提出企業(yè)應(yīng)該追求合理的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)運(yùn)用與發(fā)展速度等較為客觀的建議,以幫助房地產(chǎn)公司健康有序發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:盈余質(zhì)量評價(jià);房地產(chǎn)上市公司;熵權(quán)法;灰色關(guān)聯(lián)分析法

    中圖分類號:F293 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    文章編號:1001-9138-(2021)07-0033-38 收稿日期:2021-06-15

    1 引言

    以“房住不炒”為引領(lǐng),以當(dāng)前房地產(chǎn)上市公司盈余質(zhì)量現(xiàn)狀為研究背景,著重研究符合國情、適應(yīng)市場規(guī)律和房地產(chǎn)市場機(jī)制的房地產(chǎn)企業(yè)盈余質(zhì)量。

    房地產(chǎn)行業(yè)有著初期投資量大、資金流動性差、可變現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)大等特點(diǎn),存在著由于信息不對稱而導(dǎo)致財(cái)務(wù)不確定性等風(fēng)險(xiǎn)因素。結(jié)合房地產(chǎn)業(yè)受政策環(huán)境影響大和風(fēng)險(xiǎn)程度高的特征,合理地對其進(jìn)行分析與評價(jià)便顯得尤為重要。因此,通過對房地產(chǎn)上市公司盈余質(zhì)量的評價(jià)研究,實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)危機(jī)、識別潛在風(fēng)險(xiǎn)、幫助企業(yè)價(jià)值最大化等目標(biāo),促進(jìn)整個(gè)房地產(chǎn)市場健康良性發(fā)展。

    2 文獻(xiàn)綜述

    現(xiàn)有文獻(xiàn)中,關(guān)于企業(yè)盈余質(zhì)量研究可分為兩方面:一是構(gòu)建財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系并進(jìn)行實(shí)證研究。李冬嵬、陳佳鵬(2019)通過因子分析法從獲利性、成長性、收現(xiàn)性、安全性等方面對房地產(chǎn)上市公司盈利能力進(jìn)行了探索研究。李榮錦、雷婷婷(2019)運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS法從現(xiàn)金保障性、盈利性、持續(xù)性、成長性、安全性等方面對117家房地產(chǎn)上市公司進(jìn)行盈余質(zhì)量影響因素的分析。段法劍、馮亞軍(2020)通過橫向和縱向分析了房地產(chǎn)上市公司的盈利能力現(xiàn)狀和不足。二是非財(cái)務(wù)層面和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)層面相結(jié)合的實(shí)證分析。陳杰(2016)通過分析房地產(chǎn)上市企業(yè)盈余管理程度的影響因素,發(fā)現(xiàn)公允價(jià)值計(jì)量會顯著降低盈余管理程度。倪靜潔、王藝芳(2016)通過研究檢驗(yàn),得出管理能力與盈余持續(xù)性呈正相關(guān)。李曉(2019)基于多元回歸分析模型對盈余質(zhì)量的企業(yè)運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響進(jìn)行了實(shí)證研究。

    綜上,關(guān)于房地產(chǎn)盈余質(zhì)量的研究有定性方面的,也有定量方面的,但定量分析較多是通過構(gòu)建模型,橫向研究不同盈余指標(biāo)對盈余質(zhì)量的影響程度,對企業(yè)深層次影響因素的縱向研究較少。因此,在已有研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法,利用熵權(quán)法確定權(quán)重,對權(quán)重確定的客觀性帶來了極大的改善;針對房地產(chǎn)盈余決策中存在諸多的灰色信息,采用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算關(guān)聯(lián)度,從而確定關(guān)聯(lián)度排名,即房地產(chǎn)上市公司盈余質(zhì)量排名。由于房地產(chǎn)發(fā)展受區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響,為盡量縮小地區(qū)差異性,選取了17家房地產(chǎn)上市公司,以代表中國房地產(chǎn)市場的發(fā)展,對房地產(chǎn)盈余質(zhì)量進(jìn)行實(shí)證研究,并提出相關(guān)對策及建議。

    3 盈余指標(biāo)評價(jià)體系的建立

    3.1 企業(yè)盈余質(zhì)量評價(jià)體系建立的原則

    盈余質(zhì)量是一個(gè)能體現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營狀況的基本指標(biāo)。指標(biāo)評價(jià)體系創(chuàng)建主要包括以下原則:一、合理性和科學(xué)性原則,從盈余質(zhì)量的特性出發(fā)選取指標(biāo),考慮信息的多樣性,真實(shí)反映會計(jì)盈余信息。二、可操作性原則,選擇公開發(fā)布的數(shù)據(jù)和計(jì)算便捷的指標(biāo)體系,便于評價(jià)模型的可行性和計(jì)算結(jié)果的可操作性。三、成本效益原則,既要考慮指標(biāo)所能帶來的效益又要重點(diǎn)反映關(guān)鍵因素。四、全面性和相關(guān)性原則,在選取指標(biāo)時(shí)盡可能地囊括影響盈余質(zhì)量的各方面因素,選取具有代表性并與其息息相關(guān)的指標(biāo)。五、從盈余的盈利性、持續(xù)性、成長性、安全性等方面創(chuàng)建指標(biāo)評價(jià)體系。

    3.2 企業(yè)盈余質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)的選取

    借鑒國內(nèi)外已有的對上市公司盈余質(zhì)量的分析與評價(jià)體系,并根據(jù)房地產(chǎn)上市公司的特征,選取了盈利性、持續(xù)性、成長性、安全性等4個(gè)層面共10個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)成了評價(jià)指標(biāo)體系。

    第一,盈利性。盈利性是指企業(yè)資產(chǎn)的使用效果及其利用資產(chǎn)獲利的能力,是盈利質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系中的核心指標(biāo)??梢栽诳傎Y產(chǎn)利潤率(X1)、凈資產(chǎn)收益率(X2)、營業(yè)利潤率(X3)等方面綜合體現(xiàn)盈利性。

    第二,持續(xù)性。盈余的持續(xù)性取決于各種收益指標(biāo)的持續(xù)性,突出企業(yè)的持續(xù)發(fā)展性。以資本保值增值率(X4)、資本積累率(X5)、營業(yè)收入增長率(X6)這3個(gè)指標(biāo)可以很好地衡量盈余的持續(xù)性。

    第三,成長性。企業(yè)的成長性代表著企業(yè)的未來價(jià)值,體現(xiàn)企業(yè)未來一段時(shí)間內(nèi)的增長能力。企業(yè)通過生產(chǎn)經(jīng)營活動產(chǎn)生的利潤,有利于提升企業(yè)盈余的成長性,因此可以通過總資產(chǎn)增長率(X7)、營業(yè)利潤增長率(X8)等指標(biāo)綜合反映成長性。

    第四,安全性。安全性是獲取較高盈余質(zhì)量的重要保障,是指標(biāo)關(guān)注的重中之重,盈余的安全性直接與企業(yè)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)相關(guān),當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)變大時(shí),盈余質(zhì)量會不穩(wěn)定,甚至?xí)薪档偷目赡?。通過資產(chǎn)負(fù)債率(X9)、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X10)等指標(biāo)體現(xiàn)企業(yè)的安全性。

    綜上4個(gè)維度的分析,文章選取了17家上市公司作為分析對象,建立盈余質(zhì)量評價(jià)體系,如表1所示。原始數(shù)據(jù)均來源于房地產(chǎn)上市公司的企業(yè)年報(bào)。

    4 模型的準(zhǔn)備及數(shù)據(jù)分析

    4.1 熵權(quán)法評價(jià)方法的應(yīng)用

    熵權(quán)法用于確定各指標(biāo)權(quán)重,權(quán)重(ωi)越大,在綜合評價(jià)中所起作用越大。在評價(jià)研究中,熵權(quán)法有效避免了主觀因素的干擾,對評價(jià)結(jié)果的客觀性帶來了很大的改善。熵權(quán)法步驟如下:

    第一步,針對原始數(shù)據(jù)具有不同的量綱和數(shù)量級,可用極值法進(jìn)行規(guī)范化處理,達(dá)到消除誤差的作用:

    (正向指標(biāo),越大越好)

    (逆向指標(biāo),越小越好)

    第二步,用規(guī)范化后的指標(biāo)值計(jì)算信息熵

    第三步,依次計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重

    數(shù)據(jù)處理及結(jié)果分析,如表2所示。

    從熵權(quán)法所求得的權(quán)重值可以看出2019年影響企業(yè)盈余質(zhì)量影響因素的權(quán)重依次為房地產(chǎn)盈利性(0.281149)、持續(xù)性(0.274689)、安全性(0.228802)和成長性(0.215359),可得盈利性和持續(xù)性對企業(yè)盈余質(zhì)量來說至關(guān)重要,這與企業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況相符。其中,2019年成長性指標(biāo)總資產(chǎn)增長率權(quán)重最大(0.153142),安全性指標(biāo)資產(chǎn)負(fù)債率權(quán)重次之(0.135045),依次影響較大的是資本積累率(0.116922)、總資產(chǎn)利潤率(0.109119)和營業(yè)收入增長率(0.104543),表明房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)主營業(yè)務(wù)的發(fā)展及各項(xiàng)資源的獲取與使用情況,以提高資產(chǎn)的增長率,這與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)體中房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實(shí)踐結(jié)果相吻合。同時(shí),也可以看出,各二級指標(biāo)之間權(quán)重差值不大,對盈余質(zhì)量的影響程度比較相近,說明指標(biāo)體系選取較為合理,能客觀衡量企業(yè)真實(shí)盈余質(zhì)量。

    根據(jù)熵權(quán)法基本原理得出結(jié)論:一是盈利性和持續(xù)性對房地產(chǎn)盈余質(zhì)量具有直接影響,直接反應(yīng)企業(yè)盈余質(zhì)量的強(qiáng)弱;二是安全性和成長性對企業(yè)盈余質(zhì)量影響作用相當(dāng),說明房地產(chǎn)企業(yè)發(fā)展越安全穩(wěn)定,越有助于其吸引社會閑散資金涌入房地產(chǎn)市場,從而促進(jìn)房地產(chǎn)市場的成長,利于企業(yè)盈余的提高;三是總資產(chǎn)增長率和資產(chǎn)負(fù)債率是盈余質(zhì)量波動的重要因素,總資產(chǎn)增長率可以有效反映企業(yè)營運(yùn)能力,資產(chǎn)負(fù)債率可以反映企業(yè)的清償債務(wù)能力,兩者都使得企業(yè)財(cái)務(wù)具有較好的彈性,體現(xiàn)企業(yè)應(yīng)對危機(jī)時(shí)的運(yùn)轉(zhuǎn)能力。

    4.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法的應(yīng)用

    灰色關(guān)聯(lián)分析法是灰色系統(tǒng)理論重要組成之一?;疑P(guān)聯(lián)分析法能夠在數(shù)據(jù)完整性不充分的情況下,提取有價(jià)值的信息,用以獲取影響系統(tǒng)目標(biāo)值的重要因素。由于房地產(chǎn)盈余質(zhì)量評價(jià)中已有的數(shù)據(jù)不可能詳盡地獲得,故選擇該方法對其進(jìn)行分析。結(jié)合4.1所得熵權(quán)值,計(jì)算房地產(chǎn)上市企業(yè)關(guān)聯(lián)度得分,并對其進(jìn)行排序,得到盈余質(zhì)量排名,如表3所示。

    GRA的基本步驟:

    (1)收集數(shù)據(jù)。將影響因素與被影響因素?cái)?shù)據(jù)整理后,形成矩陣:

    ,(i=1,2,3,…,n)

    (2)無量綱化處理。本文采用初值化處理:

    (3)明確參考序列和比較序列。設(shè)參考序列為X0(k) = {x0 (k),k=1,2,…,m},效益性指標(biāo)和成本性指標(biāo)的參考是不同的;比較序列為Xi (k) = (Xi (k),k=1,2,…,m),(i=1,2,…,n)

    (4)計(jì)算絕對差值。公式:

    | X0 (k) - Xi (k) |,(k=1,2,…,m;i=1,2,…,n)

    (5)定義關(guān)聯(lián)系數(shù)。公式:

    其中,為兩級最小差; 為兩級最大差;

    (6)定義關(guān)聯(lián)度。為綜合客觀反映關(guān)聯(lián)程度,結(jié)合已得的各指標(biāo)權(quán)重求關(guān)聯(lián)系數(shù)的加權(quán)平均。公式:

    數(shù)據(jù)處理分析,如表3所示。

    由表3企業(yè)盈余質(zhì)量排名可以看出,恒大地產(chǎn)、世茂控股、中海地產(chǎn)、榮盛發(fā)展、萬科股份等盈余質(zhì)量較強(qiáng),其中恒大地產(chǎn)盈余質(zhì)量優(yōu)勢明顯。分析無量綱化后恒大地產(chǎn)各財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)可知,恒大地產(chǎn)的盈余質(zhì)量在持續(xù)性和盈利性方面表現(xiàn)優(yōu)秀,成長性和安全性的發(fā)展能力也明顯高于其他企業(yè),總資產(chǎn)利潤率、營業(yè)利潤率和資本保值增值率增幅均超過其他企業(yè),財(cái)務(wù)彈性較好。在此基礎(chǔ)上,對恒大地產(chǎn)進(jìn)行分析,進(jìn)而為其他房地產(chǎn)上市公司提高盈余質(zhì)量提出指導(dǎo)性建議:一是企業(yè)應(yīng)該重視資產(chǎn)綜合利用效果、主營業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)模、資本的運(yùn)營效益與安全狀況以及市場拓展成本,不能只注重眼前利益,追求企業(yè)規(guī)模的過速擴(kuò)張,并且輕視企業(yè)的負(fù)債能力;二是企業(yè)應(yīng)當(dāng)做到對未來發(fā)展?jié)撛谟绊懸蛩氐那罢靶灶A(yù)測,并及時(shí)結(jié)合企業(yè)盈余現(xiàn)狀做出趨勢性分析,做到對企業(yè)發(fā)展所處階段的合理判斷,對企業(yè)發(fā)展與管理的客觀衡量,并提出相應(yīng)決策;三是做到細(xì)化考核會計(jì)盈余管理的標(biāo)準(zhǔn),縮小信息不確定性空間,避免過度盈余管理的行為,從傳統(tǒng)會計(jì)利潤管理向價(jià)值管理轉(zhuǎn)變,提高企業(yè)的盈余能力。

    5 結(jié)論與展望

    基于熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA)對我國17家房地產(chǎn)上市公司2019年企業(yè)盈余質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)研究,構(gòu)建了真實(shí)客觀的盈余質(zhì)量評價(jià)體系,對以下兩個(gè)不同層面的問題進(jìn)行科學(xué)合理地探索與研究:(1)通過熵權(quán)法,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,得到信息熵(Hi),再對各盈余指標(biāo)計(jì)算并確定其權(quán)重,增強(qiáng)了企業(yè)盈余質(zhì)量評價(jià)的客觀性;(2)采用灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA)計(jì)算出上市企業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度,通過排序得到企業(yè)關(guān)聯(lián)度大小,其關(guān)聯(lián)度越大意味著企業(yè)的盈余質(zhì)量越好。通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn):(1)房地產(chǎn)上市公司盈余質(zhì)量受總資產(chǎn)增長率和資產(chǎn)負(fù)債率影響較明顯,影響較大的是資本積累率、總資產(chǎn)利潤率和營業(yè)收入增長率;(2)企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身發(fā)展情況、行業(yè)環(huán)境和企業(yè)的經(jīng)營管理水平等,追求合理的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)運(yùn)用效果與發(fā)展速度。

    對房地產(chǎn)上市公司盈余質(zhì)量進(jìn)行研究,但只涉及了2019年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),樣本的規(guī)模較小、時(shí)間跨度小,所以針對盈余質(zhì)量全面性和客觀性的研究有待提升。另外,在對樣本公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí),未對各房地產(chǎn)企業(yè)的財(cái)務(wù)特征做進(jìn)一步細(xì)分,該行業(yè)如果進(jìn)一步細(xì)分后還是有一定差距的,這在一定程度上影響了評價(jià)模型的解釋力。因此,后繼研究應(yīng)從財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)等方面綜合考慮,并在實(shí)際應(yīng)用中不斷針對具體情況,適當(dāng)擴(kuò)大財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的采集跨度,修改完善指標(biāo)體系和評價(jià)方法,進(jìn)一步優(yōu)化該房地產(chǎn)上市公司盈余質(zhì)量評價(jià)體系,使其更具有客觀有效性和普遍適應(yīng)性。

    此外,通過熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA)、傳統(tǒng)灰色關(guān)聯(lián)分析法分別對房地產(chǎn)上市企業(yè)排序,發(fā)現(xiàn)企業(yè)排序穩(wěn)定,說明建立的熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA)模型的效果相對較好,對于多指標(biāo)評價(jià)問題來說具有較高的解釋能力和可行度與規(guī)范性,同時(shí)也為客觀評價(jià)企業(yè)盈余質(zhì)量提供了一種可行有效的方法借鑒。

    參考文獻(xiàn):

    1.李冬嵬 陳佳鵬.房地產(chǎn)行業(yè)盈利能力評價(jià)指標(biāo)體系實(shí)證分析.北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào).2019.18 (2)

    2.李榮錦 雷婷婷.基于熵權(quán)TOPSIS法的企業(yè)盈余質(zhì)量評價(jià)研究——以房地產(chǎn)上市公司為例.會計(jì)之友.2019.24

    3.段法劍 馮亞軍.房地產(chǎn)上市公司盈利能力分析——以入駐太原市的為例.太原師范學(xué)院學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版).2018.17 (2)

    4.陳杰.公允價(jià)值計(jì)量與盈余管理——基于房地產(chǎn)行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù).財(cái)政監(jiān)督.2016.24

    5.倪靜潔 王藝芳.管理能力與盈余質(zhì)量的實(shí)證分析——以房地產(chǎn)上市公司為例.企業(yè)改革與管理.2016.07

    6.李曉.運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)差異、盈余質(zhì)量與銷售績效.會計(jì)之友.2019.18

    7.王拉娣 韓江旭.房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià).會計(jì)之友.2020.10

    8.李嬌.基于熵權(quán)法-GRA的房地產(chǎn)上市公司成長性評價(jià)研究.價(jià)值工程.2018.37 (3)

    9.韓會賓 藍(lán)海燕.基于灰色關(guān)聯(lián)度的商品房價(jià)格影響因素分析——以錦州市為例.遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版).2020.22 (6)

    10.趙龍.上市房地產(chǎn)公司資本結(jié)構(gòu)與盈利能力關(guān)系研究.現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè).2018.39 (14)

    作者簡介:焦愛英,天津城建大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授。

    王秋云、張昭,天津城建大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院碩士研究生。

    基金項(xiàng)目:天津城建大學(xué)校級重大教改項(xiàng)目“城建類高校經(jīng)管學(xué)院應(yīng)用型專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究”(JG-ZDA-1701)。

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