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    基于熵權(quán)法的“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素權(quán)重確定

    2016-11-24 20:05:32楊書(shū)文桂曦遲婧楠張依馮鈺
    2016年34期
    關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)熵權(quán)法權(quán)重

    楊書(shū)文+桂曦+遲婧楠+張依+馮鈺

    摘 要:本文通過(guò)實(shí)地調(diào)研并結(jié)合對(duì)以往文獻(xiàn)的查閱,確定了影響“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)的五大影響因素,并通過(guò)熵權(quán)法從定量角度客觀的賦予權(quán)重。最后結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)東北三省的“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)的發(fā)展予以評(píng)價(jià)。

    關(guān)鍵詞:熵權(quán)法;“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè);權(quán)重;灰色關(guān)聯(lián)

    目前農(nóng)業(yè)的發(fā)展面臨著分散化經(jīng)營(yíng),農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施滯后,農(nóng)村教育資源不足等阻礙,一時(shí)間難以解決。將“互聯(lián)網(wǎng)+”思維引入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,則提供了農(nóng)業(yè)發(fā)展的新引擎,在改善農(nóng)村生產(chǎn)生活現(xiàn)狀的同時(shí),助力農(nóng)業(yè)發(fā)展。因此“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)既是機(jī)遇,又是挑戰(zhàn)。“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)綜合起來(lái),主要可歸納為三種模式:一是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深刻運(yùn)用的智能農(nóng)業(yè)模式,二是互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)綜合運(yùn)用的電商模式,三是互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)深度融合的產(chǎn)業(yè)鏈模式,而且這三種模式呈現(xiàn)梯次推進(jìn)的狀態(tài)。本文將通過(guò)對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素權(quán)重的分析,以及通過(guò)對(duì)東北三省的實(shí)例分析為“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)模式的發(fā)展提出建議。

    一、“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素

    筆者團(tuán)隊(duì)通過(guò)實(shí)地走訪并結(jié)合以往文獻(xiàn)將農(nóng)村居民家庭平均每百戶計(jì)算機(jī)擁有量(臺(tái))X1、農(nóng)村居民家庭平均每百戶移動(dòng)電話擁有量X2(部)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力X3(萬(wàn)千瓦)、農(nóng)業(yè)增加值X(億元)及第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員X5(萬(wàn)人)作為影響“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素。

    二、基于熵權(quán)法的指標(biāo)權(quán)重運(yùn)算

    (一)數(shù)據(jù)處理

    在數(shù)據(jù)處理方面主要為歸一化處理,消除量綱的影響:

    三、東北三省“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素的灰色關(guān)聯(lián)綜合評(píng)價(jià)

    筆者團(tuán)隊(duì)根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2014)整理出東北三省“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素的具體數(shù)值,并根據(jù)其數(shù)值計(jì)算出相應(yīng)權(quán)重。

    即在關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素的評(píng)價(jià)中,黑龍江省表現(xiàn)最好,遼寧省次之,吉林省表現(xiàn)一般。東北三省在 “互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展影響因素綜合評(píng)價(jià)中表現(xiàn)均不理想,主要體現(xiàn)在“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)發(fā)展存在短板,其中農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)最好,農(nóng)業(yè)機(jī)械化最高的黑龍江省,在網(wǎng)絡(luò)配套設(shè)施建設(shè)方面實(shí)力較弱;而網(wǎng)絡(luò)配套設(shè)施建設(shè)較為完善的吉林省,其農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)及自動(dòng)化水平不夠發(fā)達(dá),制約了其“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)的發(fā)展。各地區(qū)應(yīng)針對(duì)自身短板選擇加強(qiáng)自身農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)或網(wǎng)絡(luò)配套設(shè)施建設(shè),以為“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造一個(gè)良好的環(huán)境。

    四、結(jié)語(yǔ)

    在對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)影響因素的評(píng)價(jià)分析中,應(yīng)著重考慮各因素對(duì)其的影響程度?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)這一概念尚屬于新生事物,學(xué)界對(duì)于其的研究尚不完善,在此情況下應(yīng)盡量避免主觀判斷。熵權(quán)法這一賦權(quán)方式以一種客觀的方法對(duì)各影響因素進(jìn)行權(quán)重的確定,一方面使“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)影響因素的評(píng)價(jià)分析更加簡(jiǎn)便,另一方面使“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)影響因素的評(píng)價(jià)分析更加準(zhǔn)確。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 宋富勝,趙邦宏.河北省農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展研究[J].北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)出版社,2009

    [2] 白萬(wàn)平.新農(nóng)村信息化建設(shè)效果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2008(31):13910-13912

    [3] 杜國(guó)明,周 圓.黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評(píng)價(jià)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2013(5):55-61

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